Jeder redet von datengetriebenen Entscheidungen, aber wie aufwendig und nervig das Sammeln der Daten wirklich ist, wird oft ausgeblendet. Wer schon mal Daten händisch zusammengetragen hat, weiß, wie viel Zeit dabei draufgeht. Ich habe schon viele Firmen gesehen, die mit ihren datenbasierten Strategien nicht vorankommen – meistens, weil die Datenerhebung einfach zu langsam und umständlich läuft. Kommt dir das bekannt vor? Dann findest du hier frische Ansätze und Lösungen.

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> In diesem Beitrag tauchen wir tief in die Welt des Data Scraping ein und zeigen, wie neue Technologien die Spielregeln verändern. Wir schauen uns die Schwächen klassischer Methoden an, erklären die Vorteile von KI-gestützten Data Scraping Tools und geben dir praktische Tipps für den Alltag.

## **Was steckt hinter Data Scraping?**

Data Scraping – auch als [Web-Scraping](https://thunderbit.com/blog/scrape-any-website-using-ai) bekannt – meint das automatisierte Herausziehen von strukturierten Infos aus Webseiten mit speziellen Tools (oft als Tabellen aufbereitet). So kannst du in kurzer Zeit riesige Datenmengen einsammeln. Beispiele gefällig? Du kannst öffentlich verfügbare Daten von [Google Maps](https://thunderbit.com/template/google-maps-scraper) für die Lead-Generierung nutzen, Produktinfos von [Amazon](https://thunderbit.com/template/amazon-product-scraper) für Preisvergleiche oder Marktanalysen ziehen oder Kundenbewertungen von [Yelp](https://thunderbit.com/template/yelp-reviews-scraper) für Insights auswerten.

## **Wie sich Data Scraping technisch verändert**

Früher war Datensammeln eher was für IT-Cracks – oder bedeutete stundenlanges Copy & Paste. Aber 2025 sieht das ganz anders aus: Künstliche Intelligenz übernimmt immer mehr Aufgaben. Data Scraping ist längst nicht mehr nur was für Programmierer oder simple Automatisierungen.

### **Warum klassische Methoden oft nicht mehr reichen**

Moderne Webseiten bringen neue Herausforderungen: dynamische Inhalte (z.B. durch React/Vue-Frameworks), immer mehr verschiedene Datentypen (Text, Video, Bilder) und chaotische Strukturen (mehrere Templates auf einer Seite). Studien zeigen drei große Probleme bei [klassischen Web-Scraping-Methoden](https://thunderbit.com/blog/best-web-scraping-tools):

1. **Hoher Wartungsaufwand**
Klassische Web-Scraper brauchen ständig manuelle Anpassungen (im Schnitt 3–5 Stunden pro Website und Monat). Ändert sich das Frontend oder das Framework, funktionieren 60% der XPath-Selektoren nicht mehr. KI-Tools mit Sprachmodellen und Codeverständnis passen sich automatisch an 90% der Strukturänderungen an und senken so die Wartungskosten um 60–80%. Gerade bei modernen Seiten mit React/Vue bleibt das Data Scraping durch semantisches Verständnis stabil – auch wenn sich Klassennamen ändern.

2. **Begrenzte Datenerfassung**
Klassische Methoden holen meist nur klar strukturierte Daten und lassen wertvolle Infos liegen, wie zum Beispiel:
   - Daten, die in Bildern stecken
   - Textinhalte in Artikeln
   - Unstrukturierte Daten ohne HTML-Tags

3. **Probleme bei der Datenqualität**
Dynamische Inhalte bringen klassische Scraper schnell an ihre Grenzen – das Ergebnis: unvollständige oder fehlerhafte Daten.
   - Bei paginierten Daten (z.B. Produktlisten) erfassen klassische Tools oft nur 30–50% der Inhalte auf der ersten Seite.
   - Bei unendlichem Scrollen (z.B. Social Feeds) gehen über 60% der relevanten Daten verloren.
   - Hohe Fehlerquote beim Zuordnen unstrukturierter Daten (z.B. Listen mit abweichender Struktur).

Hier kommen KI-basierte Tools wie Thunderbit ins Spiel. Die Vorteile zeige ich dir gleich.

### **KI hebt Data Scraping auf ein neues Level**

<SideCard url={"https://thunderbit.com/ai-web-scraper"} title={"Mit KI Daten von jeder Website extrahieren"} description={""} />

Bis 2025 haben KI-Modelle, vor allem große Sprachmodelle (LLMs), einen riesigen Sprung gemacht. Sie verstehen und generieren natürliche Sprache, analysieren komplexe Daten und bieten viel effizientere Lösungen. Viele Data Scraping Tools setzen mittlerweile auf LLMs, um die Schwächen klassischer Methoden zu umgehen. Nach dem Test von 13 [Data Scraping Tools](https://thunderbit.com/blog/best-web-scraping-tools) in den letzten Monaten empfehle ich den [Thunderbit KI-Web-Scraper](https://thunderbit.com/ai-web-scraper).

Das macht Thunderbit besonders:

1. **Super einfache Bedienung**:
   Du gibst einfach in Alltagssprache ein, was du brauchst – das System erstellt automatisch einen Scraping-Plan. So sparst du im Vergleich zu klassischen Tools bis zu 87% der Einrichtungszeit.

2. **Vorteile als lokale Erweiterung**:
   Als Browser-Add-on bietet Thunderbit:
   - Sofortiges Data Scraping
   - Extraktion von dynamischen und unendlich scrollenden Seiten
   - Zugriff auf Seiten mit Login

3. **Starke Multimodalität**:
   Thunderbit verarbeitet verschiedene Datentypen, darunter:
   - Textinhalte aus Artikeln
   - Finanzdaten aus PDF-Tabellen
   - Infos aus mehreren Bildern, die zu Tabellen zusammengeführt werden
   - Video-Untertitel extrahieren und zusammenfassen

Mit Thunderbit meisterst du verschiedenste Datenszenarien ganz easy. So läuft’s ab:

## **So funktioniert Data Scraping mit KI**

<VideoPlayer url={"https://youtu.be/B1kV6QjngRg"} />

In vier Schritten nutzt du die starken [KI-Web-Scraping-Funktionen](https://thunderbit.com/blog/scrape-any-website-using-ai) von Thunderbit:

1. **Browser-Erweiterung installieren**
   Geh auf die Thunderbit-Website und hol dir die Erweiterung aus dem Chrome Web Store. Nach der Installation kannst du sie in deiner Browserleiste anpinnen.

2. **Registrieren und Gratis-Credits sichern**
   Melde dich direkt in der Erweiterung an und schnapp dir kostenlose Test-Credits. Damit kannst du Kernfunktionen wie KI-Web-Scraping, automatisches Ausfüllen von Formularen und smarte Zusammenfassungen ausprobieren. Teste die Features am besten erstmal kostenlos im Playground, bevor du Credits einsetzt.

3. **Smart Scraping starten**
   Starte eine Vorlage aus der Thunderbit-Seitenleiste. Beschreibe in Alltagssprache, welche Daten und Formate du brauchst, passe die Einstellungen an und klicke auf „Scrape“, um loszulegen.
![Thunderbitgif4.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Thunderbitgif4_c6511d18c3.gif)


## **Erweiterte Scraping-Funktionen (Pro-Tarif)**

Mit dem [Pro-Tarif](https://thunderbit.com/pricing) (oder einer kostenlosen Testphase) schaltest du diese Features frei:
![Thunderbit Pro.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Thunderbit_Pro_b9cd7aa273.png)
- **Multimodale Datenverarbeitung**
   Meistern komplexe Szenarien wie [PDF-Parsing](https://thunderbit.com/blog/scrape-data-from-pdf-using-ai) (z.B. Finanzberichte, Produktanleitungen), Bilderkennung (Preisschilder, Spezifikationen) und Video-Untertitel-Extraktion. Unstrukturierte Daten werden automatisch standardisiert.

- **Tiefes Subpage-Scraping**
   Greife auf alle Unterseiten einer Seite zu (z.B. [Produktdetailseiten](https://thunderbit.com/blog/how-to-scrape-amazon-products-and-reviews) oder Bewertungsseiten), erkenne zusammengehörige Daten intelligent und führe sie automatisch in einer Haupttabelle zusammen. Perfekt für Produktkataloge, Immobilienlisten und mehr.

- **Vorlagen-Bibliothek**
   Nutze sofort optimierte [Scraping-Vorlagen](https://thunderbit.com/template) für über 30 Plattformen wie [LinkedIn](https://thunderbit.com/template/linkedin-company-scraper), [Amazon](https://thunderbit.com/template/amazon-product-scraper) oder [Zillow](https://thunderbit.com/template/zillow-properties-search-scraper). Die Vorlagen passen sich automatisch an Seitenänderungen an. Neue Nutzer sparen im Schnitt 83% der Einrichtungszeit.

- **Massen-Scraping**
   Starte mehrere Scraping-Aufgaben parallel und importiere URL-Listen für das Batch-Scraping.

- **Intelligente Paginierung**
   Erkennt und extrahiert automatisch paginierte Inhalte (inklusive „Mehr laden“-Buttons und Navigation), auch bei unendlichem Scrollen. Getestet mit über 200 Seiten Produktlisten.

## **Thunderbit Praxis-Guide**

### **Szenario 1: Immobiliendaten erfassen**

Egal ob Makler oder Investor – wer Immobilienangebote von Zillow analysieren will, braucht einen zuverlässigen Web-Scraper. Mit Thunderbits KI-Web-Scraper holst du dir relevante Immobiliendaten von Zillow im Handumdrehen und bleibst immer up to date. Hier gibt’s ein Video-Tutorial zum Scraping von Zillow mit Thunderbit.

![Thunderbit_Zillow2.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Thunderbit_Zillow2_a3f0d501c7.gif)

### **Szenario 2: Talente und Kunden finden**

Ob Recruiting oder Vertrieb – ein starker Web-Scraper ist ein echter Gamechanger. Thunderbit macht es möglich, gezielt wichtige Daten von [LinkedIn](https://thunderbit.com/template/linkedin-profile-scraper) zu extrahieren und so die Suche nach Talenten oder potenziellen Kunden zu beschleunigen. Nach dem Einsatz wirst du merken: Zeitraubende manuelle Recherche und Copy & Paste sind Geschichte. Hier gibt’s ein Tutorial zum LinkedIn-Scraping mit Thunderbit.

![THunderbit_linkedin1.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/T_Hunderbit_linkedin1_08fa78bdb4.gif)

### **Szenario 3: Marktanalyse und Zielgruppenansprache**

Wer als Unternehmer standortbasierte Daten für die Marktanalyse sammelt oder als Vertriebler lokale Leads sucht, profitiert enorm von einem Web-Scraper. Thunderbit extrahiert gezielt relevante Daten von [Google Maps](https://thunderbit.com/template/google-maps-scraper) und hilft dir, fundierte Entscheidungen zu treffen und deine Akquise zu optimieren.

![Googlemaps_scraper2.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Screenshot_2024_11_14_at_1_07_46_AM_bdb9f27591.png)

### **Szenario 4: E-Commerce-Datenanalyse**

Ob Online-Händler oder Gründer – mit Thunderbit hast du das perfekte Tool, um Wettbewerber zu analysieren oder Markttrends zu verfolgen! Du kannst verschiedenste Produktdaten von [Amazon](https://thunderbit.com/template/amazon-product-scraper) erfassen, inklusive detaillierter Beschreibungen, Preise und [Nutzerbewertungen](https://thunderbit.com/template/amazon-reviews-scraper).

![AmazonSKU_scraper](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Screenshot_2024_11_14_at_1_15_58_AM_19665b6af4.png)

Der Thunderbit KI-Web-Scraper macht die Datensammlung für Unternehmen so einfach, schnell und effizient wie nie zuvor. Egal ob Immobilien, Talente, potenzielle Kunden oder E-Commerce-Trends – KI-Web-Scraper sparen dir unzählige Stunden und Nerven. Nutze die Power der KI für dein Data Scraping und erlebe, wie deine Produktivität durch die Decke geht. Bereit? Starte jetzt mit Thunderbit und bring dein Data Scraping aufs nächste Level.

<TryButton url={"https://thunderbit.com/ai-web-scraper"} title={"Thunderbit KI-Web-Scraper ausprobieren"} />

## **Exklusive Tipps zur Datenbereinigung**

Mit klassischen Scraping-Tools fängt die eigentliche Arbeit oft erst nach dem Extrahieren an – beim Aufräumen der Daten. Thunderbits KI übernimmt die Datenbereinigung schon während des Scrapings mithilfe von LLMs und spart dir so bis zu 83% Aufwand – dank dieser Funktionen:

### **Tipp 1: Intelligente Feldzuordnung**
   Bei unterschiedlichen Datenquellen (z.B. gleichzeitiges Scraping von LinkedIn und Zillow) erkennt Thunderbits KI automatisch semantische Zusammenhänge:
   - Automatische Zuordnung von Feldern über verschiedene Quellen hinweg (z.B. „price“ ↔ „售价“ ↔ „Price“)
   - Intelligentes Zusammenführen ähnlicher Felder (z.B. „area“ und „square feet“)
   - Plattformübergreifende Standardisierung (z.B. „aktuelle Position“ bei LinkedIn und „Immobilienstatus“ bei Zillow als gemeinsame Tags)

### **Tipp 2: Kontextbasierte Vervollständigung**
Dank Kontextverständnis der LLMs erreicht Thunderbit eine branchenführende Daten-Vervollständigungsrate von 99%:
- Adressvervollständigung: Automatische Ergänzung von Stadt/Bundesland anhand der Postleitzahl (z.B. 10001 → New York City, NY)
- Karrierepfad-Prognose: Schlägt mögliche Berufserfahrungen basierend auf LinkedIn-Ausbildung vor

### **Tipp 3: Datenoptimierung**
   - Mehrsprachige Übersetzung (Echtzeit-Übersetzung in 12 Sprachen, darunter Deutsch, Englisch, Chinesisch, Japanisch)
   - Intelligente Zusammenfassung (fasst z.B. eine 500-Wörter-Produktbeschreibung auf drei Kernpunkte zusammen)
   - Einheitenumrechnung (automatische Umrechnung von Quadratfuß ↔ Quadratmeter, Fahrenheit ↔ Celsius)
   - Formatvereinheitlichung (z.B. Datumsformat auf JJJJ-MM-TT, Währungen auf USD)

### **Tipp 4: Qualitätsprüfung**
   - Intelligente Fehlerkorrektur: Automatische Korrektur von Formatfehlern (z.B. Telefonnummer +01 138-1234-5678 → +113812345678)
   - Logische Validierung: Prüft, ob „Baujahr“ vor „letzter Renovierung“ liegt

### **Tipp 5: KI-Tagging**
   Automatische Generierung von Tags durch natürliche Sprachverarbeitung:
   - Sentiment-Analyse (Kundenbewertungen werden automatisch als positiv/negativ/neutral markiert)
   - Business-Value-Tags (z.B. „High-Potential-Kunde“ oder „Objekt mit Nachfassbedarf“)
   - Branchen-Tags (z.B. LinkedIn-Profile automatisch mit „Tech|Finance|Healthcare“ versehen)

## **Herausforderungen beim Data Scraping**

So wertvoll Data Scraping auch ist, es gibt auch Stolpersteine: Rechtliche Vorgaben wie DSGVO oder CCPA stellen hohe Anforderungen an den Datenschutz und müssen unbedingt beachtet werden. Viele Websites setzen außerdem Schutzmechanismen wie Cloudflare ein, die Scraping-Aktivitäten durch IP-Blockaden erkennen und verhindern können.

## **Die Zukunft des Data Scraping im KI-Zeitalter**

Mit KI wird Web Scraping zur intuitiven Lösung für Unternehmen. Stell dir vor, du gibst einfach eine Domain (z.B. zillow.com) und deinen Wunsch (z.B. „alle Immobilienangebote in New York City extrahieren“) ein – und die KI erkennt automatisch alle relevanten Datenpunkte, von Objektdetails bis zu Preistrends, ganz ohne manuelle Konfiguration. Die Systeme integrieren die extrahierten Daten direkt in deine Geschäftsprozesse, z.B. werden LinkedIn-Kontakte automatisch ins CRM übernommen oder E-Commerce-Kennzahlen in Dashboards eingespielt. Fortschrittliche Mustererkennung ermöglicht sogar vorausschauendes Scraping, etwa zur Überwachung von Lagerbeständen oder neuen Markttrends. Und: KI sorgt für dynamische Compliance, passt Scraping-Parameter in Echtzeit an neue Vorschriften an und dokumentiert alles transparent.

Dieser KI-getriebene Wandel macht Business Intelligence für alle zugänglich und verändert grundlegend, wie Unternehmen mit Webdaten arbeiten. Wer früh auf KI-gestütztes Scraping wie Thunderbit setzt, verschafft sich einen klaren Vorsprung bei datenbasierten Entscheidungen.

## **FAQs**

1. **Was ist Thunderbit?**
   [Thunderbit](https://thunderbit.com) ist eine clevere Browser-Erweiterung auf Basis großer Sprachmodelle (LLM), entwickelt für moderne Datenerfassung. Sie bietet nicht nur [KI-Web-Scraping](https://thunderbit.com/ai-web-scraper), sondern auch multimodale Datenverarbeitung – von dynamischen Webseiten über PDFs bis hin zu Bildern und Videos. Als lokale Browser-Lösung kann Thunderbit auch Login-geschützte Seiten (wie LinkedIn) direkt verarbeiten und passt sich automatisch an moderne Frontend-Änderungen an.

2. **Wie funktioniert der KI-Web-Scraper von Thunderbit?**
   Thunderbits KI-Web-Scraper nutzt künstliche Intelligenz, um strukturierte Daten von Websites zu extrahieren. Nutzer können auf „AI Suggest Columns“ klicken, damit die KI die passenden Spalten vorschlägt, und dann mit „Scrape“ die Daten erfassen. So lassen sich Daten von jeder Website, PDF oder Bild mit nur zwei Klicks extrahieren.

3. **Was ist der Unterschied zwischen Listenscraping und Subpage-Scraping?**
   Listenscraping ist für paginierte Szenarien (z.B. Produktlisten) optimiert, erkennt automatisch die Paginierungslogik und extrahiert tausende Einträge. Subpage-Scraping nutzt eine Baumstruktur (z.B. Immobilienliste → Detailseite → Grundriss) und erstellt automatisch Haupt- und Untertabellen durch semantische Verknüpfung.

4. **Können auch Nicht-Programmierer Thunderbit nutzen?**
   Thunderbit setzt auf eine natürliche Sprachsteuerung: Nutzer beschreiben einfach, welche Daten sie brauchen („Name, E-Mail, Telefon“), und das System erstellt automatisch einen Scraping-Plan. Unsere Tests zeigen: 85% der Nutzer schaffen ihre erste Datenerfassung in unter 10 Minuten – ganz ohne Programmierkenntnisse.

5. **Welche Datentypen kann Thunderbit verarbeiten?**
   Thunderbit erkennt viele Datentypen intelligent:
    - Strukturierte Daten: Tabellen, Listen (z.B. Amazon-Produktspezifikationen)
    - Unstrukturierte Daten: Bewertungstexte, PDF-Dokumente (automatische Erkennung)
    - Multimodale Daten: Preisschilder in Bildern, Video-Untertitel
    - Dynamische Daten: Unendlich scrollende Inhalte, Lazy-Loading-Bilder
    - Verknüpfte Daten: Beziehungen über mehrere Seiten hinweg (z.B. LinkedIn-Kontakte → Unternehmensinfos)

6. **Wie starte ich mit Thunderbit?**
   Erfahre mehr über unsere [Scraping-Funktionen](https://thunderbit.com/blog/how-to-scrape-amazon-products-and-reviews) oder entdecke unsere [Vorlagenbibliothek](https://thunderbit.com/template), um direkt loszulegen.
   
**Mehr erfahren:**

- [Die besten Web-Scraping-Tools & Software 2025](https://thunderbit.com/blog/best-web-scraping-tools)
- [Wie man jede Website mit KI scraped](https://thunderbit.com/blog/scrape-any-website-using-ai)
- [Thunderbit einrichten – Videoanleitung](https://www.youtube.com/watch?v=B1kV6QjngRg)

<BottomCard url={"https://www.thunderbit.com/ai-web-scraper"} title={"KI-Web-Scraper ausprobieren"} />

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Was ist Data Scraping und wie funktioniert es 2025?

Springen wir mal kurz zurück zu meinen ersten Tagen als Produktmanager: Damals hieß „an Daten kommen“ entweder, einen Entwickler mit Kaffee zu bestechen oder stundenlang Copy & Paste in Excel zu machen. (Ich träume heute noch von endlosen Strg+C, Strg+V-Marathons.) Heute leben wir in einer Welt, in der Daten allgegenwärtig sind – so sehr, dass der Markt für Web-Scraping-Software bis 2036 auf [**2,45 Milliarden US-Dollar**](https://infomineo.com/data-analytics/exploring-how-web-scraping-goes-beyond-simple-data-extraction/#:~:text=Web%20scraping%20services%20are%20projected,making%20have%20more%20than) wachsen soll. Das Problem: Die meisten Daten sind hinter Bildschirmen versteckt – verteilt auf Webseiten, PDFs und Apps, die den Export alles andere als leicht machen.

Hier kommt KI-Screen Scraping ins Spiel – eine bewährte Methode, die durch KI komplett neu gedacht wurde. Egal ob du im Vertrieb, E-Commerce, Immobilienbereich arbeitest oder einfach Tabellen liebst: Wer versteht, wie modernes Screen Scraping funktioniert – und wie KI-Tools wie [Thunderbit](https://www.thunderbit.com/) es für alle zugänglich machen – spart sich jede Menge Zeit und Nerven. Lass uns das mal genauer anschauen.

## Was ist Screen Scraping? Datenextraktion einfach erklärt

Screen Scraping ist im Grunde die digitale Variante davon, was du auf dem Bildschirm siehst, automatisch zu erfassen – nur übernimmt das ein Roboter für dich. Es geht darum, Daten aus der **visuellen Oberfläche** einer Anwendung, Webseite oder sogar eines PDFs zu erfassen und in ein weiterverwendbares Format zu bringen ([Techopedia](https://www.techopedia.com/definition/16597/screen-scraping?ref=parsehub.com#:~:text=Screen%20scraping%20is%20the%20process,a%20more%20modern%20user%20interface)).

Stell dir vor: Wenn du schon mal eine Tabelle von einer Webseite in Excel kopiert hast, hast du Screen Scraping per Hand gemacht. Mit Automatisierung musst du aber nicht mehr deine Finger wund tippen – stattdessen liest eine Software den Bildschirminhalt aus, manchmal sogar mit Computer Vision oder OCR, wenn der Text nicht auswählbar ist.

Screen Scraping wird oft mit Web-Scraper und Data Scraping verwechselt. Hier die wichtigsten Unterschiede:

![data-scraping-types-comparison.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/data_scraping_types_comparison_b046f39a7d.png)

- **Screen Scraping:** Holt das, was *sichtbar* auf dem Bildschirm angezeigt wird.
- **Web-Scraper:** Zieht Daten aus dem *Quellcode* (HTML, JSON usw.) einer Webseite.
- **Data Scraping:** Überbegriff für die automatisierte Datenextraktion aus beliebigen Quellen (Web, Apps, Dateien usw.).
- **Web Crawling:** Durchsucht und indexiert Seiten, extrahiert aber nicht zwangsläufig Daten.

Wenn du also Infos aus einer alten Anwendung, einem geschützten PDF oder einer schwer zugänglichen Webseite brauchst, ist Screen Scraping dein Joker.

## Screen Scraping vs. Web Scraper vs. Data Scraping: Die Unterschiede

Diese Begriffe werden oft durcheinandergeworfen, meinen aber nicht das Gleiche. Hier eine Übersichtstabelle zur Orientierung:

<Table content={`| **Technik** | **Was sie macht** | **Wo sie funktioniert** | **Wie sie funktioniert** | **Typische Anwendungsfälle** |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| **Screen Scraping** | Extrahiert Daten aus dem, was *auf dem Bildschirm* angezeigt wird | Apps, Altsysteme, PDFs, Webseiten | Liest Pixel, nutzt OCR oder UI-Automatisierung | Datenmigration, RPA, Altsysteme |
| **Web-Scraper** | Extrahiert Daten aus dem *Webseiten-Code* (HTML/DOM) | Webseiten | Parst HTML, nutzt HTTP-Requests, DOM-Navigation | Preisüberwachung, Lead-Generierung, Recherche |
| **Data Scraping** | Automatisiert die Extraktion aus *beliebigen* Datenquellen | Web, Dateien, Datenbanken, Logs usw. | Jegliche automatisierte Methode (Scraping, Parsing, Abfragen) | Datenintegration, Analysen |
| **Web Crawling** | Findet und indexiert Webseiten | Das Internet | Folgt Links, erstellt URL-Listen | Suchmaschinen, Sitemaps |`} />

**Warum die Verwirrung?** Weil diese Methoden oft kombiniert werden: Ein Web Crawler findet alle Seiten, ein Web-Scraper extrahiert die Daten, und wenn diese nur sichtbar (nicht im Code) sind, kommt Screen Scraping ins Spiel.

## Warum Screen Scraping für Unternehmen wichtig ist: Praxisbeispiele

Kommen wir zur Praxis: Warum interessieren sich Unternehmen für Screen Scraping, Web-Scraper und Data Scraping? Weil Daten Macht bedeuten – und die wenigsten Daten werden einem einfach so serviert.

Hier ein paar typische Anwendungsfälle:

<Table content={`| **Team** | **Anwendungsfall** | **Vorteil** | **ROI-Beispiel** |
| --- | --- | --- | --- |
| **Vertrieb** | Lead-Generierung aus Verzeichnissen | Mehr Leads, weniger Handarbeit | 5+ Stunden/Woche pro Mitarbeiter gespart ([Thunderbit Nutzer](https://www.futurepedia.io/tool/thunderbit#:~:text=Who%20is%20Using%20Thunderbit%3F)) |
| **E-Commerce** | Wettbewerber-Preisüberwachung | Dynamische Preise, höhere Margen | 4% mehr Umsatz ([John Lewis](https://blog.apify.com/state-of-web-scraping/#:~:text=2.%20E)) |
| **Immobilien** | Aggregation von Immobilienanzeigen | Schnellere Marktanalyse | Mehr Abschlüsse, bessere Investitionen |
| **Marketing** | Bewertungen/Social Data scrapen | Sentiment-Analyse, Kampagnen-ROI | Besseres Targeting, schnellere Reaktion |
| **Betrieb** | Datenextraktion aus Lieferantenportalen | Automatisierte Berichte, weniger Fehler | Weniger manuelle Eingaben, weniger Fehler |`} />

Und das ist nur der Anfang. Teams nutzen Scraping auch für Content-Migration, Compliance-Monitoring oder um interne Dashboards zu bauen, die jedem Data Scientist Konkurrenz machen.

## Klassische Screen Scraping Tools: Funktionsweise und Grenzen

Vor dem KI-Zeitalter war Screen Scraping oft wie Möbel aufbauen ohne Anleitung. Es gab zwei Hauptwege:

1. **Programmieren:** Eigene Skripte (z.B. in Python oder JavaScript) schreiben, um Daten zu holen und zu parsen. Super, wenn du gerne nachts debuggst.
2. **No-Code-Scraper:** Tools, bei denen du per Klick auswählst, was extrahiert werden soll. Einfacher, aber oft fehleranfällig – und schon kleine Webseitenänderungen bringen alles durcheinander.

Weitere klassische Methoden:

- **Manuelles Copy & Paste:** Zeitfresser, fehleranfällig und nervig.
- **Browser-Automatisierung (Selenium, Playwright):** Simuliert einen Nutzer, braucht aber technisches Know-how.
- **OCR:** Wenn Daten in Bildern oder gescannten PDFs stecken.
![traditional-screen-scraping-methods-comparison.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/traditional_screen_scraping_methods_comparison_3b0795a275.png)

**Die größten Hürden:**

- **Aufbau ist technisch und dauert ewig.**
- **Wartung ist mühsam** – schon kleine Änderungen auf der Webseite können alles lahmlegen.
- **Kaum Datenaufbereitung** – du bekommst Rohdaten, die du selbst weiterverarbeiten musst.
- **Nicht-Techniker bleiben außen vor.**

Wer schon mal mehr Zeit mit Reparieren als mit Datennutzung verbracht hat, weiß, wovon ich spreche.

## KI-gestütztes Screen Scraping: So verändert KI das Spiel

Jetzt wird’s spannend: KI-gestützte Screen Scraper drehen den Spieß um. Statt sich mit Selektoren oder fehleranfälligem Code herumzuschlagen, übernimmt eine KI den Großteil der Arbeit.

**Wie funktioniert das?**

![thunderbit-data-extraction-funnel-process.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/thunderbit_data_extraction_funnel_process_ccd9d46ae9.png)

- **Die KI „liest“ die Seite wie ein Mensch:** Sie erkennt Layout, Kontext und relevante Inhalte – selbst wenn sich die Webseite ändert.
- **Du beschreibst einfach, was du brauchst:** Zum Beispiel „Alle Produktnamen, Preise und Bilder extrahieren“ – die KI richtet alles ein.
- **Daten werden direkt aufbereitet:** Beschriftungen, Übersetzungen, Berechnungen – die KI erledigt das während des Scrapings.

Das bedeutet:

- **Kein mühsames Setup mehr.**
- **Keine ständige Wartung.**
- **Jeder kann es nutzen – nicht nur Entwickler.**

Mit [Thunderbit](https://www.thunderbit.com/) kannst du jede Webseite scrapen, egal wie sie aufgebaut ist, weil die KI sich automatisch anpasst. Du möchtest Daten direkt umwandeln oder beschriften? Thunderbit macht’s möglich – und das Ganze ist wirklich einfach zu bedienen.

<TryButton url={"https://www.thunderbit.com/ai-web-scraper"} title={"KI-gestütztes Screen Scraping mit Thunderbit testen"} />

### Thunderbit: Der einfachste KI-Web-Scraper für alle

Kleiner Werbeblock – aber genau deshalb haben wir [Thunderbit](https://www.thunderbit.com/) gebaut:

![thunderbit-key-features-overview.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/thunderbit_key_features_overview_7990697a10.png)

- **KI-Feldvorschläge:** Ein Klick, und Thunderbits KI analysiert die Seite und schlägt die besten Felder zur Extraktion vor. Kein Rätselraten mehr.
- **Subpage-Scraping:** Du brauchst mehr Details? Thunderbit besucht automatisch Unterseiten (z.B. einzelne Produkt- oder Profilseiten) und ergänzt deine Daten.
- **Sofort-Vorlagen:** Für bekannte Seiten (Amazon, Zillow, Instagram, Shopify usw.) gibt es fertige Templates für den 1-Klick-Export.
- **Kostenloser Datenexport:** Exportiere nach Excel, Google Sheets, Airtable, Notion, CSV oder JSON – ohne Zusatzkosten.
- **Verschiedene Datentypen:** Text, Zahlen, Daten, URLs, E-Mails, Telefonnummern, Bilder – alles möglich.
- **KI-Datenaufbereitung:** Mit eigenen Prompts kannst du Daten beim Scraping beschriften, formatieren oder sogar übersetzen lassen.

Und das alles steckt in einer [Chrome-Erweiterung](https://chromewebstore.google.com/detail/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp), die wirklich Spaß macht (sofern Datenextraktion überhaupt Spaß machen kann).

## So funktioniert KI-gestütztes Screen Scraping: Schritt für Schritt

So läuft ein typischer Workflow mit Thunderbit ab:

1. **Thunderbit Chrome-Erweiterung installieren.**
   - Einfach im [Chrome Web Store](https://chromewebstore.google.com/detail/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp) herunterladen.
2. **Zur gewünschten Webseite oder PDF navigieren.**
   - Thunderbit unterstützt Webseiten, PDFs und sogar Bilder.
3. **„KI-Feldvorschläge“ anklicken.**
   - Die KI liest die Seite und schlägt passende Spalten vor (z.B. Name, Preis, E-Mail, Bild).
4. **Felder prüfen und anpassen.**
   - Spalten hinzufügen oder umbenennen, Datentypen festlegen oder eigene KI-Prompts für Beschriftung/Übersetzung ergänzen.
5. **„Scrapen“ klicken.**
   - Thunderbit extrahiert die Daten und zeigt sie in einer strukturierten Tabelle an.
6. **(Optional) Unterseiten scrapen.**
   - Für mehr Details kann Thunderbit Links folgen und weitere Infos holen.
7. **Daten exportieren.**
   - Als CSV, Excel oder direkt nach Google Sheets, Airtable oder Notion exportieren.

**Tipps für beste Ergebnisse:**

- Klare Feldnamen verwenden (z.B. „Produktname“, „Preis in EUR“).
- Prompts für spezielle Formatierungen oder Übersetzungen nutzen.
- Für jedes Feld den passenden Datentyp wählen.

Weitere Schritt-für-Schritt-Anleitungen findest du in unserem [Blog](https://www.thunderbit.com/blog) oder auf unserem [YouTube-Kanal](https://www.youtube.com/@thunderbit-ai).

<TryButton url={"https://www.thunderbit.com/ai-web-scraper"} title={"Jede Webseite mit Thunderbit KI scrapen"} />

### Beispiel-Workflow: Leads von einer Webseite mit Thunderbit scrapen

Angenommen, du bist im Vertrieb und suchst Leads in einem Branchenverzeichnis. So würde ich vorgehen:

1. Verzeichnis-Seite öffnen.
2. Thunderbit-Erweiterung starten und „KI-Feldvorschläge“ anklicken.
3. Thunderbit schlägt vor: Name, Firma, E-Mail, Telefonnummer, Webseite.
4. Ich passe die Spalten an – z.B. „Standort“ oder „Branche“ ergänzen.
5. „Scrapen“ klicken. Thunderbit sammelt alle sichtbaren Leads in einer Tabelle.
6. Einige Leads verlinken auf Detailprofile. Ich klicke „Unterseiten scrapen“ und Thunderbit holt weitere Infos wie LinkedIn-URLs oder Kurzprofile.
7. Die Liste exportiere ich nach Excel oder Google Sheets – fertig für die Ansprache.

Kein Code, kein Stress und keine Entwickler-Bestechung mehr nötig.

## Mehr als nur Text: Fortgeschrittenes Data Scraping mit KI (Bilder, Labels, Übersetzungen & mehr)

Moderne KI-Scraper können viel mehr als nur Text erfassen. Mit Thunderbit kannst du:

![thunderbit-ai-scraper-capabilities.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/thunderbit_ai_scraper_capabilities_0ef576ac84.png)

- **Bilder extrahieren:** Perfekt für Produktkataloge oder Immobilienanzeigen.
- **E-Mails und Telefonnummern erfassen:** Thunderbit erkennt und formatiert diese Felder automatisch.
- **Daten direkt übersetzen:** Scrape zum Beispiel eine französische Webseite und erhalte die Daten auf Deutsch.
- **Daten labeln oder kategorisieren:** Mit KI-Prompts kannst du Einträge taggen, zusammenfassen oder gruppieren.
- **Integration mit Notion, Airtable & Co.:** Schick deine Daten direkt in deine Lieblingstools.

Gerade für Unternehmen ein riesiger Vorteil: CRM-Daten mit Bildern, mehrsprachigen Infos oder kategorisierten Leads anreichern – alles in einem Schritt.

Mehr zu fortgeschrittenen Workflows findest du unter [Wie man Webseiten-Daten mit KI in Excel extrahiert](https://thunderbit.com/blog/scrape-website-data-into-excel) und [Wie man Daten aus PDFs mit KI extrahiert](https://thunderbit.com/blog/scrape-data-from-pdf-using-ai).

## Rechtlich und sicher: Was Unternehmen beim Screen Scraping beachten sollten

Screen Scraping ist mächtig, aber du solltest dich an die Spielregeln halten. Meine Tipps:

- **AGB der Webseite prüfen:** Manche Seiten verbieten Scraping ausdrücklich. Im Zweifel um Erlaubnis fragen oder nach einer offiziellen API suchen.
- **robots.txt respektieren:** Nicht rechtlich bindend, aber höflich – und hilft, nicht blockiert zu werden.
- **Keine geschützten Bereiche scrapen (außer eigene Daten):** Hier drohen rechtliche Probleme.
- **Mit personenbezogenen Daten vorsichtig umgehen:** DSGVO, CCPA & Co. gelten auch beim Scraping von Namen, E-Mails usw.
- **Server nicht überlasten:** Mit Rate Limiting ein guter Web-Bürger bleiben.

<SideCard url={"https://nubela.co/blog/is-linkedin-scraping-legal/#:~:text=The%20short%20answer%20is%3A%20it,certain%20way%20could%20be%20illegal"} title={"Ist LinkedIn Scraping legal?"} description={""} />
Für mehr Infos siehe Ist LinkedIn Scraping legal? und [Web Scraping 2025: Was sich rechtlich ändert](https://hackernoon.com/web-scraping-in-2025-staying-on-track-with-new-rules#:~:text=Image%3A%200).

## Fazit: Die Zukunft von Screen Scraping mit KI

Screen Scraping hat sich enorm weiterentwickelt – von mühsamer Handarbeit zu KI-gestützter Automatisierung. Dank Tools wie Thunderbit kann heute jeder Daten aus fast jeder Quelle extrahieren, transformieren und nutzen – ohne großen Aufwand und ganz ohne Programmierkenntnisse.

**Das Wichtigste auf einen Blick:**

- **Screen Scraping erschließt Daten, wo APIs nicht hinkommen.**
- **KI-Tools machen es für alle zugänglich – nicht nur für Entwickler.**
- **Unternehmen können Lead-Generierung, Preisüberwachung, Marktforschung und mehr mit wenigen Klicks automatisieren.**
- **Recht und Ethik sind entscheidend – immer Quelle und Gesetz respektieren.**

Wenn du die manuelle Datensammlung endlich hinter dir lassen willst, probier [Thunderbit](https://www.thunderbit.com/) aus. Deine Tastatur wird es dir danken.

*Neugierig geworden? Im [Thunderbit Blog](https://www.thunderbit.com/blog) findest du tiefergehende Artikel zu [List Crawling](https://thunderbit.com/blog/what-is-list-crawling), [Amazon-Produkte scrapen](https://thunderbit.com/blog/how-to-scrape-amazon-products-and-reviews) und vieles mehr. Oder installiere einfach die [Thunderbit Chrome-Erweiterung](https://chromewebstore.google.com/detail/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp) und erlebe selbst, wie einfach Screen Scraping heute ist.*

Und falls du immer noch Daten per Hand kopierst ... glaub mir, es gibt einen besseren Weg.

<BottomCard url={"https://www.thunderbit.com/ai-web-scraper"} title={"KI-Web-Scraper ausprobieren"} />

## Häufige Fragen
1. **Funktioniert Screen Scraping auch bei mobilen Apps?**
Ja, Screen Scraping kann auch bei mobilen Apps eingesetzt werden, besonders bei älteren oder geschlossenen Systemen. Dafür sind meist UI-Automatisierung oder spezielle Mobile-Tools nötig, um Daten aus der App-Oberfläche zu extrahieren.

2. **Kann Screen Scraping auch Bilder oder visuelle Inhalte extrahieren?**
Screen Scraping ist nicht auf Text beschränkt – es kann auch Bilder, Diagramme oder UI-Elemente erfassen, indem Bildschirmbereiche ausgelesen oder per Computer Vision erkannt und beschriftet werden.

3. **Welche Tools brauche ich für den Einstieg ins Screen Scraping?**
Du kannst mit Skripting-Tools wie Python und Bibliotheken wie Selenium oder Playwright starten. Für Nicht-Programmierer gibt es visuelle Scraper oder KI-Tools, die per Klick bedient werden und kaum Einrichtung erfordern.

4. **Welche Risiken gibt es beim Screen Scraping?**
Risiken sind rechtliche Probleme, IP-Blockaden oder ungenaue Daten. Änderungen am Layout können Scraper aus dem Tritt bringen, und das Scrapen personenbezogener Daten kann Datenschutzgesetze verletzen, wenn man nicht aufpasst.

**Mehr erfahren**

- [Wie man jede Webseite mit KI scrapt](https://thunderbit.com/blog/scrape-any-website-using-ai)
- [Die besten Web-Scraping-Tools & Software 2025](https://thunderbit.com/blog/best-web-scraping-tools)
- [Mobile App Scraping: Daten aus iOS & Android Apps extrahieren](https://www.promptcloud.com/blog/guide-to-mobile-app-scraping/)
- [Die Macht von Data Scraping verstehen](https://www.alooba.com/skills/concepts/data-processing/data-scraping/)

<TryButton url={"https://www.thunderbit.com/ai-web-scraper"} title={"KI-Web-Scraper kostenlos testen"} />

Entdecken Sie schnelles KI-Screen Scraping und Datenextraktion mit Thunderbit, der KI-basierten Chrome-Erweiterung für Web-Scraping. Starten Sie jetzt mit intelligenter Datenerfassung.

Nutzen Sie KI, um Webseiten mühelos zu scrapen.

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Was ist Screen Scraping und wie kann man es mit KI nutzen?

Erfahren Sie, was Business Leads sind, warum sie im B2B-Vertrieb so wichtig sind und wie Tools wie Thunderbit, RocketReach und Seamless Sie bei der Suche und Qualifizierung der besten Kontakte unterstützen.

Nutzen Sie KI, um Webseiten mühelos zu extrahieren.

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Was ist ein Business Lead? Definition, Arten und Praxisbeispiele

Hast du dich schon mal auf einer Webseite wiedergefunden, auf der kaum Infos direkt sichtbar sind und du dich durch unzählige Links klicken musst, um an die gewünschten Daten zu kommen? Das kostet nicht nur Zeit, sondern ist mittlerweile fast schon Standard, weil viele Seiten wichtige Details auf Unterseiten verstecken. Gerade wenn du größere Datenmengen sammeln willst, wird das schnell zur echten Geduldsprobe. Entwickler stecken viel Zeit in eigene Skripte, um diese Unterseiten abzugrasen, während alle ohne Programmierkenntnisse jeden Link einzeln öffnen müssen. Doch es gibt eine Lösung: **List Crawling** (auch Bulk Scraping genannt) und **Subpage Scraping**.

## List Crawling und Subpage Scraping im Überblick

<Table content={`| **Tool** | **Benutzerfreundlichkeit** | **Datenqualität** | **Idealer Anwendungsfall** |
| --- | --- | --- | --- |
| [List Crawling](#was-ist-list-crawling) | ★★ | ★★★ | Umfangreiche Webseiten |
| [Subpage Scraping](#was-ist-subpage-scraping) | ★★★★★ | ★★★★ | Schnelles Scraping, spezielle Datenformate |`} />

## **Was steckt hinter List Crawling?**

### **Was bedeutet List Crawling?**

List Crawling, auch als Bulk Scraping bekannt, ist eine Methode, bei der Daten aus einer Liste von URLs gesammelt werden. Am Anfang steht eine Sammlung von Ziel-URLs, die oft mit einem separaten Crawler erstellt wird. Die Qualität dieser Liste ist entscheidend: Wenn die Links auf Seiten mit unterschiedlichen Strukturen führen, wird das Ergebnis schnell unübersichtlich und die Nachbearbeitung aufwendig. Diese Methode ist besonders für Unternehmen, Forschende und Datenanalysten interessant, die große Mengen an strukturierten und einheitlichen Webdaten brauchen. Allerdings ist meist noch Handarbeit nötig, um die Daten zu sortieren und optimal weiterzuverwenden.

### **So läuft List Crawling ab**

![list-crawling-python.jpg](https://strapi.thunderbit.com/uploads/list_crawling_python_b4c926ab26.jpg)

Beim List Crawling gehst du in der Regel so vor:

1. **URL-Liste zusammenstellen**: Zuerst sammelst du alle Ziel-URLs, die du auslesen willst.
2. **HTTP-Anfragen schicken**: Das Tool ruft die Webseiten per HTTP ab und lädt den HTML-Code.
3. **Daten herausziehen**: Mit Parsing-Methoden wie BeautifulSoup, XPath oder regulären Ausdrücken filterst du die gewünschten Infos wie Texte, Bilder oder Links heraus.
4. **Daten abspeichern**: Die gesammelten Daten landen dann in einer Datenbank oder Tabelle, zum Beispiel in Excel.

<SideCard url={"https://thunderbit.com"} title={"Mit KI Daten von jeder Website extrahieren"} description={""} />

Nach dem Sammeln solltest du die Daten noch aufbereiten und analysieren – zum Beispiel mit Statistik, Zeitreihenanalysen, Korrelationen oder Clustering. Künstliche Intelligenz kann diesen Prozess deutlich beschleunigen, indem sie Aufgaben automatisiert und die Datenqualität verbessert.

Für besonders komfortables Arbeiten empfiehlt sich die **Bulk Scraping**-Funktion im Thunderbit KI-Web-Scraper.

### **Empfohlene Tools**

1. [**Bulk Scraping im Thunderbit KI-Web-Scraper**](https://thunderbit.com/)
    - **Vorteile**: Einfache Bedienung, flexible Datenerfassung, starke Features
    - **Nachteile**: Lokale Ausführung und Browser nötig
    - **Ideal für**: Hochwertige Datensammlung mit Fokus auf Datenqualität
![bulk-scraping-thunderbit.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/bulk_scraping_thunderbit_020c528bfb.png)
2. **Scrapy**
    - **Vorteile**: Sehr leistungsstark, individuell anpassbar, für große Datenmengen geeignet
    - **Nachteile**: Hohe Einstiegshürde, Programmierkenntnisse erforderlich
    - **Ideal für**: Umfangreiche Datenprojekte
3. **Beautiful Soup**
    - **Vorteile**: Leicht zu nutzen, gute Dokumentation, flexibel beim Extrahieren
    - **Nachteile**: Durchschnittliche Performance, keine Unterstützung für asynchrone Abläufe
    - **Ideal für**: Kleine Scraping-Projekte, Datenanalyse
4. **Selenium**
    - **Vorteile**: Unterstützt dynamische Webseiten, kann Nutzeraktionen simulieren
    - **Nachteile**: Langsam, braucht viele Ressourcen
    - **Ideal für**: Webseiten mit viel JavaScript

## **Subpage Scraping im Detail**

![list-crawling-using-ai.jpg](https://strapi.thunderbit.com/uploads/list_crawling_using_ai_c41e70f7e3.jpg)

### **Was ist Subpage Scraping?**

Subpage Scraping ist eine Technik, bei der Listen-Daten von einer Hauptseite gesammelt und Infos aus Unterseiten direkt in eine zentrale Tabelle übernommen werden. Thunderbit hat diesen cleveren Ansatz mit den KI-Funktionen seines KI-Web-Scrapers eingeführt. Besonders praktisch ist das für Seiten mit vielen Unterseiten, wie Produktübersichten, Blogs oder Navigationsseiten. Der große Vorteil: Subpage Scraping sammelt und verarbeitet die Infos aus den Unterseiten automatisch und fügt sie direkt in die Haupttabelle ein.

Ein Beispiel: Du liest einen Artikel wie „Aktuelle Börsenkurse“ und willst alle Aktienkurse extrahieren. Mit dem [Thunderbit KI-Web-Scraper](https://thunderbit.com/) kannst du eine Tabelle anlegen, die automatisch die Kurse sammelt, die jeweiligen Detailseiten öffnet und die Daten in deine Haupttabelle übernimmt. So bekommst du gezielt die Infos, die du brauchst, während du Nachrichten liest. Thunderbits KI-Web-Scraper passt sich dabei flexibel an verschiedene Seitenstrukturen an – ein klarer Vorteil gegenüber klassischen Scraping-Tools.

### **Warum Subpage Scraping nutzen?**

Der Thunderbit KI-Web-Scraper bringt viele Features mit, die die Effizienz und Genauigkeit beim Datensammeln deutlich steigern.

![subpage-scraper.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/subpage_scraper_20a5b5fa43.png)

### **Intelligente Datenerfassung**

Thunderbit setzt auf KI-gestützte Datenerfassung, die sich automatisch an Änderungen im Webseitenaufbau anpasst. Du kannst einfach in Alltagssprache beschreiben, welche Daten du brauchst – die passenden Extraktionsregeln werden automatisch erstellt. Das macht die Datensammlung nicht nur genauer, sondern auch für Nicht-Techniker super einfach. Thunderbit unterstützt verschiedene Datentypen wie Text, Links und Bilder und ist damit für viele Einsatzzwecke geeignet.

### **Cleveres Subpage-Handling**

Thunderbit glänzt besonders beim Umgang mit Unterseiten. Die KI erkennt und öffnet Subpages automatisch und kann mit nur einer Vorlage verschiedene Layouts verarbeiten. Selbst wenn sich der Seitenaufbau ändert, bleibt die Extraktion stabil. Die Inhalte der Unterseiten landen automatisch in der Haupttabelle, was die Organisation der Daten enorm erleichtert. Außerdem sorgt Thunderbit für hohe Datenqualität, indem es wie ein KI-Assistent Daten bereinigt, formatiert und wiederkehrende Aufgaben wie das Labeln übernimmt.

### **Effizientes Datenmanagement**

Thunderbit bietet flexible Möglichkeiten zur Datenverwaltung und unterstützt verschiedene Exportformate sowie die Anbindung an Plattformen wie Google Sheets, Airtable oder Notion. So kannst du zum Beispiel eine Scraper-Vorlage direkt mit einer Google-Tabelle verknüpfen oder die Daten in einer Notion-Datenbank organisieren. Diese Exportoptionen machen es leicht, die gesammelten Daten weiterzuverarbeiten. Auch individuelle Datenkennzeichnung und -klassifizierung lassen sich automatisch an die Anforderungen der jeweiligen Plattform anpassen – für ein effizientes Datenmanagement.

### **Praktische Vorlagen für den Alltag**

Um dir die Arbeit noch weiter zu erleichtern, stellt Thunderbit viele vorgefertigte Templates bereit. Diese decken Bereiche wie E-Commerce (z. B. [Amazon](https://thunderbit.com/template/amazon-product-scraper), [Amazon-Bewertungen](https://thunderbit.com/template/amazon-reviews-scraper)), Immobilien (z. B. [Zillow Properties](https://thunderbit.com/template/zillow-properties-search-scraper)), Social Media (z. B. [LinkedIn](https://thunderbit.com/template/linkedin-company-scraper), [Twitter](https://thunderbit.com/template/twitter-profile-posts-scraper)) und Unternehmensdaten ab. Die Templates sparen Zeit und sorgen für konsistente, zuverlässige Ergebnisse.

## **Schritt-für-Schritt-Anleitung**

### **Subpage Scraping umsetzen**

![thunderbit-setup.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/thunderbit_setup_4eb2e7c4be.png)

1. [**Thunderbit Browser-Erweiterung installieren**](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp): Starte den Thunderbit KI-Web-Scraper und leg eine neue Scraper-Vorlage an.
2. **Haupttabelle anlegen**: Definiere in den Tabelleneinstellungen die gewünschten Felder wie Titel, Preis oder Beschreibung. Für Daten aus Unterseiten fügst du entsprechende Felder hinzu und aktivierst das Subpage Scraping.
3. **Scraper starten**: Thunderbit sammelt zuerst die Listendaten von der Hauptseite, besucht dann automatisch jede Unterseite, holt sich die relevanten Infos und trägt sie in die Haupttabelle ein. Das Ganze läuft KI-gestützt und ohne komplizierte Programmierung.

![subpage-scraping-thunderbit.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/subpage_scraping_thunderbit_932a375286.png)

### **List Crawling in der Praxis**

<VideoPlayer url={"https://www.youtube.com/watch?v=ve_0h4Y8nuI&list=PLhTjy8cBISEqkN-5Ku_kXG4QW33sxQo0t&ab_channel=buildwithpython"} />

Für Entwickler gibt es verschiedene Programmiersprachen und Tools, um List Crawling umzusetzen. Besonders beliebt ist Python, weil es leicht zu lernen ist und viele Bibliotheken bietet. Hier ein einfaches Beispiel mit requests und BeautifulSoup:

```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

def scrape_urls(urls):
    data = []
    for url in urls:
        response = requests.get(url)
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        titles = soup.find_all('h2', class_='product-title')
        prices = soup.find_all('span', class_='product-price')
        for title, price in zip(titles, prices):
            data.append({
                'title': title.get_text(),
                'price': price.get_text()
            })
    return pd.DataFrame(data)

# Beispielaufruf
urls = ['<http://example.com/product1>', '<http://example.com/product2>']
data_frame = scrape_urls(urls)
print(data_frame)
```

## **Fazit**

Daten sind heute das Fundament erfolgreicher Unternehmen. Wer es schafft, Infos effizient zu sammeln und auszuwerten, verschafft sich einen echten Vorsprung. Daten helfen, Markttrends und Kundenwünsche zu erkennen und liefern wertvolle Impulse für Produktentwicklung und Marketing. Doch die gezielte Sammlung und Organisation der riesigen, verstreuten Datenmengen im Netz ist eine echte Herausforderung.

Mit Tools wie Thunderbit müssen sich Unternehmen keine Sorgen mehr um die Datensammlung machen. Es ist wie ein verlässlicher Assistent, der aus riesigen Datenmengen gezielt die wichtigsten Infos herausfiltert und so fundierte Entscheidungen ermöglicht. Dank intelligenter Datenerfassung und -verarbeitung bekommen Unternehmen schnell Zugriff auf Wettbewerbsanalysen, Markttrends, Nutzerbewertungen und vieles mehr – für bessere Geschäftsentscheidungen.

Thunderbit überzeugt nicht nur mit komfortabler Datensammlung, sondern auch mit starker Datenaufbereitung und Analyse. Die gesammelten Daten werden automatisch bereinigt und strukturiert, sodass anschauliche Berichte entstehen, die verborgene Zusammenhänge sichtbar machen. Für Unternehmen, die regelmäßig Marktentwicklungen beobachten, ist die automatisierte Datensammlung von Thunderbit ein echter Zeitgewinn.

Im digitalen Zeitalter ist ein Tool wie Thunderbit ein echter Pluspunkt. Es steigert die Effizienz der Datensammlung und unterstützt Unternehmen bei der digitalen Transformation. Da Daten für Geschäftsentscheidungen immer wichtiger werden, sind smarte Tools wie Thunderbit ein echter Wettbewerbsvorteil.

## **Häufige Fragen (FAQ)**

1. **Was ist Thunderbit?**
[Thunderbit](https://thunderbit.com/) ist eine Chrome-Erweiterung, die Geschäftsanwendern hilft, Webaufgaben zu automatisieren. Zu den Funktionen gehören KI-Web-Scraper, KI-Clipboard und KI-Web-Chat, mit denen du Daten extrahieren, Formulare ausfüllen und Webseiten per KI zusammenfassen kannst. Das Tool spart Zeit und macht wiederkehrende Online-Aufgaben deutlich einfacher.

2. **Wie funktioniert der KI-Web-Scraper von Thunderbit?**
Der KI-Web-Scraper von Thunderbit nutzt künstliche Intelligenz, um strukturierte Daten von Webseiten zu extrahieren. Mit „AI Suggest Columns“ schlägt die KI automatisch vor, wie die aktuelle Seite am besten ausgelesen werden kann. Mit einem Klick auf „Scrape“ werden die Daten gesammelt – egal ob von Webseiten, PDFs oder Bildern, und das in nur zwei Schritten.

3. **Was ist der Unterschied zwischen List Crawling und Subpage Scraping?**
Beim List Crawling (Bulk Scraping) werden Daten aus einer Liste von URLs extrahiert – ideal für große Webseiten. Subpage Scraping hingegen sammelt Daten von einer Hauptseite und deren Unterseiten und führt die Infos in einer zentralen Tabelle zusammen. Thunderbits KI-Web-Scraper kann beides und bietet intelligente Datenextraktion und -verwaltung.

4. **Können auch Nicht-Programmierer Thunderbit nutzen?**
Klar! Thunderbit ist so gestaltet, dass auch Nutzer ohne Programmierkenntnisse problemlos damit arbeiten können. Dank KI kannst du einfach in natürlicher Sprache beschreiben, welche Daten du brauchst – die Extraktionsregeln werden automatisch erstellt.

5. **Welche Datentypen unterstützt Thunderbit?**
Thunderbit kann verschiedene Datentypen wie Text, Links und Bilder verarbeiten. Damit eignet es sich für E-Commerce, Immobilien, Social Media und Unternehmensdaten gleichermaßen.

6. **Wie starte ich mit Thunderbit?**
Lade einfach die Thunderbit Chrome-Erweiterung von der [Thunderbit Chrome Extension Download Page](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp) herunter. Nach der Installation kannst du die Features wie KI-Web-Scraper, KI-Clipboard und KI-Web-Chat direkt nutzen und deine Produktivität steigern.

7. **Gibt es vorgefertigte Templates bei Thunderbit?**
Ja, Thunderbit bietet viele [Templates](https://thunderbit.com/template/) für verschiedene Bereiche wie E-Commerce, Immobilien, Social Media und Unternehmensdaten. Diese Vorlagen sparen Zeit und sorgen für konsistente, zuverlässige Ergebnisse.

8. **Wie stellt Thunderbit die Datenqualität sicher?**
Thunderbit nutzt KI, um Daten intelligent zu extrahieren und zu verarbeiten. Die Software passt sich automatisch an Änderungen im Webseitenaufbau an und bietet Features zur Datenbereinigung und -formatierung – wie ein KI-Assistent, der wiederkehrende Aufgaben übernimmt und die Datenqualität verbessert.

9. **Anwendungsbeispiele für Web-Scraping**
Es gibt viele Einsatzmöglichkeiten für [Web-Scraping-Tools](https://thunderbit.com/blog/best-web-scraping-tools): Du kannst zum Beispiel [Amazon-Produkte und -Bewertungen extrahieren](https://thunderbit.com/blog/how-to-scrape-amazon-products-and-reviews) oder [Daten aus PDFs gewinnen](https://thunderbit.com/blog/scrape-data-from-pdf-using-ai). Viele Unternehmen sammeln [Webdaten in Excel](https://thunderbit.com/blog/scraping-data-from-website-to-excel) zur Analyse. Mit KI-basierten Tools kannst du heute [jede Website effizient auslesen](https://thunderbit.com/blog/scrape-any-website-using-ai) – ganz ohne komplizierte Programmierung. Für Social-Media-Analysen eignen sich spezialisierte Tools wie [E-Mail-Extraktoren](https://thunderbit.com/blog/best-email-scrapers) oder [Twitter-Scraper](https://thunderbit.com/blog/best-twitter-scrapers), um gezielt Daten für Marketingkampagnen zu sammeln.

**Mehr erfahren:**

- [Die besten Web-Scraping-Tools & Software 2025](https://thunderbit.com/blog/best-web-scraping-tools)
- [Wie Sie mit KI jede Website auslesen](https://thunderbit.com/blog/scrape-any-website-using-ai)
- [Thunderbit einrichten – Videoanleitung](https://www.youtube.com/watch?v=B1kV6QjngRg)

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Entdecken Sie die Vorteile von List Crawling für effiziente Datensammlung und lernen Sie den Subpage Scraper für intelligente Datenerfassung kennen.

Wissensdatenbank

Was ist Data Scraping und wie funktioniert es 2025?

Was ist Screen Scraping und wie kann man es mit KI nutzen?

Was ist ein Business Lead? Definition, Arten und Praxisbeispiele

Was ist List Crawling und wie funktioniert es mit KI?