Die 15 besten Tools zur Datenextraktion 2025

Stell dir vor: Es ist 2025. Du sitzt mit einer Tasse Kaffee am Schreibtisch und schaust auf einen Haufen Webseiten, Tabellen und verstreute PDFs. Dein Vertrieb braucht dringend neue Leads, das Operations-Team will aktuelle Preisdaten und dein Chef (der immer noch glaubt, „Scraping“ sei was für verbrannten Toast) hätte am liebsten alles schon gestern. Kommt dir das bekannt vor? Damit bist du nicht allein. Der Wunsch nach schneller, präziser und automatisierter Datenerfassung war noch nie so groß – und Copy & Paste ist inzwischen so altmodisch wie das gute alte Modem.

Die Fakten sprechen für sich: setzen bereits auf Automatisierung, und durch manuelle Dateneingabe. Gleichzeitig sagen , dass Webdaten zu schnelleren und besseren Entscheidungen führen. Die neue Generation an Tools zur Datenerfassung – von No-Code-Browser-Add-ons bis hin zu KI-Web-Scrapern für Unternehmen – krempelt gerade um, wie Firmen Informationen sammeln, aufbereiten und nutzen.

In diesem Guide zeige ich dir die 15 besten Tools zur Datenerfassung im Jahr 2025. Egal, ob du Gründer, Vertriebsleiter oder einfach nur genervt von endlosen Tabellen bist – hier findest du die passende Lösung. Los geht’s!

Warum Tools zur Datenerfassung für moderne Unternehmen unverzichtbar sind

Nach Jahren in der SaaS- und Automatisierungswelt weiß ich: Daten sind das Herzstück jedes modernen Betriebs. Doch an die richtigen Infos zu kommen – vor allem aus dem schnelllebigen Web – fühlt sich oft an wie ein Sack Flöhe hüten. Genau hier kommen Tools zur Datenerfassung ins Spiel.

Der Mehrwert von Datenerfassung

• Zeit sparen, Fehler vermeiden: Manuelles Kopieren ist nicht nur öde, sondern auch ein echter Produktivitätskiller. , der Rest geht für Administration und Dateneingabe drauf. Automatisierte Datenerfassung gibt deinem Team Zeit für das, was zählt: Abschlüsse und Wachstum.
• Chancen erkennen: Mit den richtigen Daten erkennst du Trends, beobachtest die Konkurrenz und erreichst neue Kunden, bevor es andere tun. Spotify hat zum Beispiel mit KI-gestützter Datenerfassung seine E-Mail-Listen bereinigt und .
• Genauigkeit und ROI steigern: Automatisierte Tools verhindern teure Fehler. Ein Finanzteam durch automatisierte Rechnungserfassung. Unternehmen, die Web-Scraping nutzen, berichten von einem durchschnittlichen .

Praxisbeispiele

Viele Thunderbit-Nutzer haben mir erzählt, dass sie früher stundenlang Leads aus Verzeichnissen kopiert oder Preislisten manuell aktualisiert haben. Heute erledigen sie das mit KI-Web-Scrapern in wenigen Minuten – und mit weniger Fehlern. Einer meinte: „Ich hätte nie gedacht, wie viel Zeit das spart … früher haben wir Stunden mit Copy & Paste vergeudet.“ Genau solche Rückmeldungen motivieren mich immer wieder.

Schnellvergleich: Die besten Tools zur Datenerfassung 2025

Bevor wir ins Detail gehen, hier ein Überblick über die 15 besten Tools zur Datenerfassung 2025. Die Tabelle zeigt, für wen sie geeignet sind, ihre Stärken und die Preisgestaltung. (Kleiner Spoiler: Thunderbit punktet bei Bedienung und Preis-Leistung.)

Arten von Tools zur Datenerfassung: Von No-Code bis Enterprise

Nicht jedes Tool zur Datenerfassung ist gleich. Je nach Bedarf (und wie viel Technik du dir zutraust) solltest du den passenden Typ wählen. Hier ein Überblick:

1. Browser-Erweiterungen

• Ideal für: Schnelles, interaktives Scraping für alle, die nicht programmieren wollen.
• Beispiele: , Data Miner, Bardeen AI Pricing.
• Stärken: Einfach zu starten, direkt im Browser, super für Einzel- oder kleine Aufgaben.

2. Cloud-Plattformen

• Ideal für: Geplantes, automatisiertes oder großvolumiges Scraping.
• Beispiele: Octoparse, Browse AI, Captain Data, Bright Data.
• Stärken: Rund-um-die-Uhr-Betrieb, große Datenmengen, Rechner bleibt frei.

3. API-basierte Lösungen

• Ideal für: Entwickler, die Scraping in Apps oder Workflows einbauen wollen.
• Beispiele: Diffbot, ScrapingBee.
• Stärken: Flexibel, skalierbar, lässt sich in eigenen Code integrieren.

4. ETL/ELT-Plattformen

• Ideal für: Daten aus verschiedenen Quellen (Datenbanken, SaaS, APIs) ins Data Warehouse bringen.
• Beispiele: Airbyte, Talend, Matillion, Integrate.io, Hevo Data, Fivetran.
• Stärken: Datenpipeline-Management, Transformation, Analytics-Readiness.

5. KI-Web-Scraper-Lösungen

• Ideal für: Alle, die es maximal einfach und flexibel wollen – ohne Code, ohne Aufwand.
• Beispiele: , Diffbot.
• Stärken: KI übernimmt die Arbeit – einfach beschreiben, was du brauchst, der Rest läuft automatisch.

KI-Web-Scraper und Automatisierungsplattformen

Starten wir mit den Tools, die neue Maßstäbe setzen: KI-Web-Scraper und Automatisierungsplattformen. Sie sind wie ein digitaler Assistent, der nie müde wird (und keinen Kaffee braucht).

Thunderbit: Der KI-Web-Scraper für alle

Ich geb’s zu, ich bin voreingenommen – aber ist das Tool, das ich mir früher gewünscht hätte. Wir haben es gebaut, damit Webdatenerfassung so einfach wie möglich wird – ohne Code, ohne Kopfschmerzen, einfach Ergebnisse.

Was macht Thunderbit besonders?

• KI-gestützte Feldvorschläge: Mit „AI Suggest Fields“ liest Thunderbits KI die Seite, erkennt relevante Daten (Namen, Preise, E-Mails usw.) und baut sie direkt in eine Tabelle ein. Die Spalten kannst du anpassen, aber meistens trifft die KI genau ins Schwarze.
• Scraping von Unterseiten & Paginierung: Du brauchst Daten von allen Produktseiten oder Einträgen in einem Verzeichnis? Thunderbit klickt sich automatisch durch Unterseiten und kommt auch mit endlosem Scrollen klar.
• Sofortige Scraper-Vorlagen: Für bekannte Seiten wie Amazon, Zillow oder Shopify einfach eine Vorlage auswählen und loslegen – ohne Einrichtung.
• Kostenloser Datenexport: Exportiere deine Daten mit einem Klick nach Excel, Google Sheets, Airtable oder Notion. Download als CSV oder JSON – ohne versteckte Kosten.
• KI-Autofill für Online-Formulare: Immer wieder die gleichen Formulare ausfüllen? Thunderbits KI übernimmt das für dich. Kontext auswählen, den Rest erledigt die KI.

Wer nutzt Thunderbit?

• Vertriebsteams: Leads, E-Mails, Telefonnummern und Firmendaten aus Verzeichnissen, LinkedIn oder Nischenseiten extrahieren.
• E-Commerce-Teams: Wettbewerber-SKUs, Preise und Lagerbestände automatisch überwachen.
• Makler:innen: Immobilienanzeigen, Preise und Kontaktdaten von Portalen abrufen.
• Alle, die Copy & Paste hassen: Wer schon mal einen Nachmittag mit Datenkopieren verbracht hat, wird Thunderbit lieben.

Preise

Thunderbit ist für alle zugänglich. Es gibt eine (6 Seiten/Monat), bezahlte Pakete starten ab 9 $/Monat (Jahresabo) für 5.000 Credits. Selbst das größte Paket kostet nur einen Bruchteil von Enterprise-Tools. Und ja, die .

Das sagen Nutzer

Thunderbit ist und hat 4,6★ im Chrome Web Store. Nutzer feiern, dass es „stundenlanges Copy & Paste ersetzt“ und KI-Scraping für alle zugänglich macht – nicht nur für Entwickler.

Du willst Thunderbit in Aktion sehen? Schau auf unserem vorbei oder lies mehr im .

Diffbot

Diffbot ist das „Gehirn“ unter den Webdaten-Tools. Es ist eine API-first-Plattform für Entwickler, die mit KI, Computer Vision und NLP jede Webseite in strukturierte Daten verwandelt. Diffbot betreibt sogar einen riesigen mit Infos zu Personen, Unternehmen und Produkten aus Milliarden von Seiten.

• Ideal für: Entwickler und Unternehmen, die Webdaten im großen Stil crawlen und parsen wollen.
• Hauptfunktionen: Automatische Extraktions-API, Crawlbot für ganze Seiten, NLP & Vision APIs, Knowledge Graph.
• Preise: Ab 299 $/Monat für 250.000 Credits. Leistungsstark, aber nicht günstig – und nichts für Nicht-Programmierer.
• Anwendungsfälle: Medienmonitoring, Wettbewerbsanalyse, Aufbau eigener Datensätze, Forschung.

Captain Data

Captain Data ist das Schweizer Taschenmesser für No-Code-Automatisierung. Du kannst mehrstufige Workflows zusammenstellen (z.B. LinkedIn scrapen, Firmendaten anreichern, ins CRM laden) – ganz ohne Programmierung.

• Ideal für: Growth-Teams, Sales Ops und Analysten, die mehrstufige Webdatenprozesse automatisieren.
• Hauptfunktionen: Vorgefertigte Automationen, individueller Workflow-Builder, Datenanreicherung, SaaS-Integration.
• Preise: Ab ca. 399 $/Monat (14 Tage gratis testen).
• Anwendungsfälle: Lead-Generierung, Recruiting, E-Commerce-Datenaggregation, Marktforschung.

ScrapingBee

ScrapingBee ist der beste Freund von Entwicklern, wenn es um das Scraping von komplexen, JavaScript-lastigen Webseiten geht. Die API übernimmt Headless-Browser, Proxies und Anti-Bot-Maßnahmen für dich.

• Ideal für: Entwickler, die Scraping in Apps oder Skripte einbauen.
• Hauptfunktionen: Headless-Browser-Rendering, automatische IP-Rotation, Proxy-Management, einfache API.
• Preise: Ab 49 $/Monat für 100.000 API-Calls.
• Anwendungsfälle: Preisüberwachung, Content-Aggregation, SEO-Tools, Scraping von Seiten mit starker Bot-Abwehr.

No-Code-Tools zur Datenerfassung für Business-User

Nicht jeder will sich mit APIs oder Workflows beschäftigen. Wer es einfach und intuitiv mag, ist hier richtig.

Octoparse

Octoparse ist ein Schwergewicht unter den No-Code-Scrapern. Es gibt eine Desktop-App und einen Cloud-Service mit visuellem Workflow-Designer und vielen Vorlagen.

• Ideal für: Analysten, Forscher und E-Commerce-Profis, die komplexe Seiten scrapen müssen.
• Hauptfunktionen: Point-and-Click-Oberfläche, automatische Datenerkennung, Cloud-Zeitplanung, unterstützt Logins und dynamische Inhalte.
• Preise: Kostenlos (nur lokal); Cloud ab 119 $/Monat.
• Anwendungsfälle: Große Datensätze (z.B. Produktlisten, Bewertungen, Immobiliendaten) ohne Programmierung extrahieren.

Data Miner

Data Miner ist eine Chrome/Edge-Erweiterung mit einer riesigen Bibliothek an vorgefertigten „Rezepten“ für tausende Seiten. Perfekt für schnelles Scraping direkt im Browser.

• Ideal für: Profis und Growth Hacker, die schnelle, flexible Extraktion wollen.
• Hauptfunktionen: 60.000+ Rezepte, eigener Rezept-Builder, unterstützt Paginierung und Formulare.
• Preise: Kostenlos für 500 Seiten/Monat; bezahlt ab 19,99 $/Monat.
• Anwendungsfälle: Tabellen, Listen und Verzeichnisse direkt nach Excel oder Google Sheets extrahieren.

Browse AI

Mit Browse AI kannst du „Roboter“ bauen, die Daten von Webseiten extrahieren oder überwachen – ganz ohne Code. Besonders praktisch für die Überwachung von Änderungen.

• Ideal für: Nicht-Programmierer und kleine Unternehmen, die geplante Überwachung wollen.
• Hauptfunktionen: Visuelles Training, Echtzeit-Überwachung, Google Sheets/Zapier-Integration.
• Preise: 50 Credits/Monat gratis; bezahlt ab ca. 19 $/Monat.
• Anwendungsfälle: Wettbewerbsbeobachtung, Preisüberwachung, automatisierte Benachrichtigungen.

Bardeen AI

Bardeen ist eine Automatisierungs-Erweiterung, die Scraping mit Workflow-Automatisierung verbindet. Sie integriert sich in über 130 Apps und automatisiert mehrstufige Aufgaben direkt im Browser.

• Ideal für: Technikaffine Profis, die wiederkehrende Webaufgaben automatisieren wollen.
• Hauptfunktionen: KI-Workflow-Builder, browserbasiertes Scraping, tiefe Integrationen.
• Preise: Kostenlos; Pro 15–60 $/Monat.
• Anwendungsfälle: Leads scrapen und automatisch mailen, Webdaten mit Notion oder Sheets synchronisieren, manuelles Copy & Paste abschaffen.

Skalierbare Webdaten-Plattformen für große Projekte

Wenn du Millionen von Datensätzen, weltweite Abdeckung oder Enterprise-Compliance brauchst, sind diese Plattformen die richtige Wahl.

Bright Data

Bright Data (früher Luminati) ist der Goldstandard für Webdatensammlung im Enterprise-Bereich. Mit dem größten Proxy-Netzwerk der Welt und Tools von No-Code-Scrapern bis zu fertigen Datensätzen.

• Ideal für: Unternehmen und Datenanbieter mit großem Bedarf und Compliance-Anforderungen.
• Hauptfunktionen: Proxy-Netzwerk, Web-Unlocker, Data Collector, Web-Scraper-IDE.
• Preise: Nutzungsbasiert (pro GB oder Datensatz); individuelle Verträge.
• Anwendungsfälle: Preisintelligenz, Markenschutz, Marktforschung, globale Datensammlung.

Airbyte

Airbyte ist eine Open-Source-ELT-Plattform, um Daten aus hunderten Quellen ins Data Warehouse zu bringen. Kein klassischer Web-Scraper, aber ideal für SaaS- und Datenbankintegration.

• Ideal für: Data Engineers und Startups, die Open-Source-Flexibilität wollen.
• Hauptfunktionen: 300+ Konnektoren, Self-Hosted oder Cloud, Custom Connector SDK.
• Preise: Gratis (Self-Hosted); Cloud Pay-per-Row (ca. 1 $ pro Mio. Zeilen).
• Anwendungsfälle: Unternehmensdaten für Analytics zentralisieren, eigene Datenpipelines bauen.

ETL- und Datenintegrations-Tools mit Extraktionsfunktion

Wenn du Daten aus verschiedenen Quellen (APIs, Datenbanken, SaaS) zentral für Analytics zusammenführen willst, sind diese ETL/ELT-Tools ideal.

Talend

Talend ist ein erfahrener Anbieter im Bereich Datenintegration und bietet eine umfassende Suite für ETL, Datenqualität und Governance.

• Ideal für: Große Unternehmen mit komplexen Integrationsanforderungen.
• Hauptfunktionen: Grafischer Job-Designer, riesige Konnektoren-Bibliothek, Data-Quality-Tools.
• Preise: Enterprise-Lizenz (individuell, teuer); Open-Source-Version verfügbar.
• Anwendungsfälle: Komplexe Datenmigrationen, Governance, großvolumige Analytics.

Matillion

Matillion ist ein cloud-natives ELT-Tool für moderne Data Warehouses wie Snowflake und Redshift.

• Ideal für: Datenteams mit Cloud-Data-Warehouses.
• Hauptfunktionen: Visueller Pipeline-Builder, vorgefertigte Konnektoren, Push-Down-Transformationen.
• Preise: Verbrauchsbasiert; typischerweise ab 1.000 $/Monat.
• Anwendungsfälle: Daten für BI und Analytics laden und transformieren.

Integrate.io

Integrate.io (früher Xplenty) ist eine No-Code/Low-Code-Pipeline-Plattform mit Fokus auf SaaS- und E-Commerce-Integration.

• Ideal für: Mittelständler, die schnelle, einfache Integration brauchen.
• Hauptfunktionen: Drag-and-Drop-Pipelines, Reverse ETL, starker Support.
• Preise: Feste Monatsgebühr; ab ca. 299 $/Monat.
• Anwendungsfälle: Daten zwischen Business-Apps und Datenbanken synchronisieren.

Hevo Data

Hevo Data ist eine vollständig gemanagte No-Code-Datenpipeline mit Echtzeit-Synchronisierung und automatischer Schemaverwaltung.

• Ideal für: Startups und Analytics-Teams, die Echtzeitdaten brauchen.
• Hauptfunktionen: 150+ Konnektoren, Echtzeit-Sync, Schemamapping.
• Preise: Kostenlos; bezahlt ab ca. 239–299 $/Monat.
• Anwendungsfälle: Live-Dashboards, Cloud-App-Daten konsolidieren.

Fivetran

Fivetran ist die „Plug & Play“-Lösung für gemanagte ELT-Prozesse. Vollautomatisch, mit 300+ Konnektoren und wartungsfreien Pipelines.

• Ideal für: Datenteams in mittleren/großen Unternehmen, die Zuverlässigkeit schätzen.
• Hauptfunktionen: Voll gemanagte Konnektoren, Schema-Drift-Handling, hohe Sicherheit.
• Preise: Nutzungsbasiert (Monthly Active Rows); ab ca. 120 $/Monat.
• Anwendungsfälle: Nahtlose Datenintegration für Analytics, SaaS- und DB-Daten ins Warehouse replizieren.

Das richtige Tool zur Datenerfassung auswählen: Worauf kommt es an?

Bei so vielen Möglichkeiten – wie findest du das passende Tool? Hier meine Checkliste:

1. Benutzerfreundlichkeit: Kommt dein Team ohne Spezialwissen direkt los?
2. Skalierbarkeit: Reicht es für deine aktuellen und künftigen Anforderungen?
3. Kompatibilität: Unterstützt es die gewünschten Webseiten, Apps oder Datenbanken?
4. KI-Funktionen: Nutzt es KI, um Einrichtung, Anpassung oder Datenanreicherung zu erleichtern?
5. Integrationen: Kannst du Daten dorthin exportieren, wo du sie brauchst (Sheets, CRM, BI)?
6. Support & Community: Gibt es gute Dokus, schnellen Support und eine aktive Nutzerbasis?
7. Preis: Passt das Tool zu deinem Budget und Nutzungsverhalten? Achte auf versteckte Kosten.

Tipp: Starte mit einer kostenlosen Testversion. Probiere eine echte Aufgabe – z.B. eine Liste scrapen, Daten synchronisieren oder einen Workflow bauen. So merkst du schnell, welches Tool zu dir passt.

Fazit: Welches Tool zur Datenerfassung passt zu deinem Unternehmen?

Kurz und knapp:

• Für schnelles, KI-gestütztes Web-Scraping ohne Programmierung: ist die beste Wahl. Günstig, einfach und leistungsstark für die meisten Business-User.
• Für Entwickler und große Webdaten-Projekte: Diffbot oder ScrapingBee sind top.
• Für No-Code- und Vorlagen-basiertes Scraping: Octoparse und Data Miner überzeugen.
• Für Workflow-Automatisierung und Integrationen: Bardeen AI Pricing und Captain Data sind exzellent.
• Für Enterprise-Scale und Compliance: Bright Data ist führend.
• Für SaaS-, Datenbank- und API-Integration: Airbyte, Talend, Matillion, Integrate.io, Hevo Data und Fivetran – je nach Stack und Budget.

Noch unsicher? Teste ein paar kostenlose Versionen (Thunderbit ist ein super Startpunkt) und finde heraus, was deinem Team am meisten bringt.

Die Zukunft der Datenerfassung: Trends für 2025

Die Tools sind heute schon stark – aber es geht noch weiter. Was kommt auf uns zu?

• KI überall: Immer mehr Tools nutzen große Sprachmodelle, um Seiteninhalte zu verstehen, Zusammenfassungen zu liefern und ganze Workflows zu automatisieren. Bald reicht ein Satz wie „Hol mir alle Produkte unter 50 € von dieser Seite und aktualisiere mein CRM“ – und die KI macht den Rest.
• Tiefere Integrationen: Scraper werden sich direkt mit CRMs, Projektmanagement- und Messenger-Tools verbinden. Daten fließen nahtlos in die Systeme, die dein Team nutzt.
• No-Code & Demokratisierung: „Citizen Developer“ und natürliche Sprache als Interface – bald kann jeder komplexe Datenworkflows bauen, ganz ohne Programmierung.
• Enterprise-Compliance: Governance, Audit-Trails und Sicherheit werden wichtiger, da Unternehmen immer mehr auf gescrapte und integrierte Daten setzen.
• Vereinte Datenplattformen: Die Grenzen zwischen Web-Scraping, ETL und Workflow-Automatisierung verschwimmen. Plattformen werden alles von der Extraktion bis zur Analyse abdecken.

Kurz gesagt: Die Zukunft sieht vielversprechend aus (und weniger Copy & Paste). Wer jetzt auf moderne Tools setzt, verschafft sich einen echten Vorsprung.

FAQs

Frage 1: Was sind Tools zur Datenerfassung und warum sind sie 2025 für Unternehmen wichtig?

Antwort: Tools zur Datenerfassung automatisieren das Sammeln strukturierter Infos aus Webseiten, PDFs, APIs und Datenbanken. 2025, da über 60 % der Unternehmen auf Automatisierung setzen, helfen diese Tools, manuelle Arbeit zu reduzieren, die Datenqualität zu verbessern und Teams – vor allem im Vertrieb und in der Operations – schnellere, fundierte Entscheidungen auf Basis aktueller Daten zu treffen.

Frage 2: Wie unterscheiden sich KI-gestützte Tools zur Datenerfassung von klassischen Scraper-Lösungen?

Antwort: KI-Web-Scraper nutzen maschinelles Lernen, um Seitenstruktur und Inhalte automatisch zu erkennen – im Gegensatz zu klassischen Scraper-Tools, die auf manuelle Einrichtung oder CSS-Selektoren angewiesen sind. Nutzer können einfach beschreiben, was sie brauchen, und die KI erledigt den Rest. Tools wie Thunderbit oder Diffbot sind dadurch flexibler, schneller einsatzbereit und auch für Nicht-Techniker geeignet.

Frage 3: Warum sollte man Thunderbit anderen Tools zur Datenerfassung vorziehen?

Antwort: Thunderbit richtet sich an Nicht-Techniker, die schnell und zuverlässig Webdaten ohne Programmierung benötigen. Die KI erkennt Felder automatisch, kommt mit Unterseiten und Paginierung klar und exportiert Daten in Sekunden zu Google Sheets oder Notion. Ab nur 9 $/Monat ist Thunderbit einer der günstigsten und benutzerfreundlichsten KI-Web-Scraper am Markt. Hier testen: .

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