Wie man E-Mails von einer Website mit KI extrahiert

Wenn du im Vertrieb tätig bist, weißt du, wie wichtig es ist, Kunden-E-Mails zu sammeln. Aber mal ehrlich, der Prozess kann echt mühsam sein. Manche Leute scherzen sogar, dass sie sich wie auf einer archäologischen Ausgrabung fühlen, wenn sie endlose Webseiten durchforsten und Informationen von Hand kopieren und einfügen. Es ist zeitaufwendig, repetitiv und Fehler sind schnell gemacht. Gibt es also einen schlaueren, einfacheren Weg, das zu erledigen?

Warum E-Mails von Websites extrahieren

Im B2B-Vertrieb sind E-Mail-Strategien immer noch . Besonders im Outbound-Vertrieb kann das Finden der E-Mails deiner Zielkunden und das Generieren ausreichender Leads den Produktverkauf erheblich steigern. E-Mails ermöglichen es dir, auf personalisierte Weise zu kommunizieren, indem du Inhalte an das Profil deines Kunden anpasst, was die Antwortraten erhöhen kann. Zum Beispiel kann . Außerdem kannst du die Leistung von E-Mails mit Metriken wie Öffnungsraten, Klickrate und Antwortraten messen, um Analysen und Optimierungen durchzuführen.

Allerdings kann das Aufspüren potenzieller Kunden-E-Mails viel Zeit in Anspruch nehmen. Viele Business Development Representatives (BDRs) , was nicht nur ineffizient, sondern auch fehleranfällig ist. Traditionelle Web-Scraper können das Sammeln von E-Mails erleichtern, erfordern jedoch oft komplexe manuelle Setups und Vorlagen für unterschiedliche Webstrukturen. Dies kann eine steile Lernkurve für Vertriebsmitarbeiter ohne technischen Hintergrund darstellen, was den Lead-Generierungsprozess verlangsamt und die Datenqualität beeinträchtigt.

KI-Web-Scraper können . Unabhängig von der Webstruktur können KI-Web-Scraper schnell und genau E-Mails extrahieren. Der Prozess ist unkompliziert und erfordert nur wenige Klicks, was es auch Anfängern leicht macht, einzusteigen.

Anwendungsfall: E-Mails für Vertriebsleads extrahieren

Stell dir Jack vor, einen Vertriebsmitarbeiter eines Unternehmens für KI-Kundendienstsoftware, der in den US-Markt einsteigen möchte. Seine Zielkunden sind unabhängige Online-Shop-Besitzer, die Shopify nutzen. Er muss Kontaktinformationen dieser E-Commerce-Markeninhaber finden, um seine E-Mail-Marketingstrategie zu starten.

Die altmodische Methode würde beinhalten:

1. Googeln von Schlüsselwörtern wie "Powered by Shopify" Kontakt "@gmail.com" site:.us
2. Öffnen jedes Links und manuelles Suchen nach Kontaktinformationen, einschließlich E-Mails und LinkedIn-Links
3. Kopieren und Einfügen der Kontaktinformationen in ein Excel-Blatt

Alternativ könnte er einen Freelancer auf Upwork beauftragen, diese Informationen zu exportieren. Oder er könnte einen traditionellen Web-Scraper wie Octoparse verwenden, aber das würde das Einrichten von Scrape-Vorlagen erfordern, was zeitaufwendig sein kann.

Mit einem KI-Web-Scraper ist es viel einfacher: Nachdem er die Suchergebnisse geöffnet hat, kann Jack auf "E-Mail-Extraktor" klicken, um die E-Mail-Informationen von der Seite zu erhalten.

In nur 10 Minuten kann er mindestens 200+ Kundenkontakte sammeln, mit einheitlich formatierten E-Mail-Feldern, was Stunden manueller Arbeit spart. Wenn er als nächstes den britischen Markt anvisieren möchte, muss er nur die Suchbegriffe ändern und erneut klicken.

Vertriebsmitarbeiter sollten ihre Zeit damit verbringen, Kunden nachzufassen, nicht mit der Datenextraktion.

Was ist ein KI-Web-Scraper und wie funktioniert er?

Ein KI-Web-Scraper ist ein intelligentes Tool, das künstliche Intelligenz nutzt, um automatisch Daten von Webseiten zu extrahieren. Egal wie komplex das Seitenlayout ist, KI kann die Seite "verstehen" und wichtige Felder wie E-Mails, Kontaktinformationen und Firmendetails ohne manuelle CSS-Selektor-Einrichtung oder Datenbereichsmarkierung herausfiltern.

Im Vergleich zu traditionellen Web-Scrapern bieten KI-Web-Scraper mehrere Vorteile:

• Keine Vorlageneinrichtung erforderlich: Traditionelle Web-Scraper basieren auf festen Vorlagen, die für verschiedene Webseiten neu konfiguriert werden müssen. KI-Web-Scraper verwenden einen "What you see is what you get"-Ansatz, der die Webstruktur automatisch erkennt und die erforderlichen Daten extrahiert, wodurch Einrichtungszeit und Aufwand reduziert werden.
• Unterstützt Subpage-Navigation: KI-Web-Scraper verstehen die Linkbeziehungen innerhalb von Webseiten, navigieren automatisch zu Unterseiten und extrahieren Informationen (wie E-Mails) ohne manuelles Öffnen und Kopieren von Seiten.
• Benutzerfreundlich für Nicht-Techniker: Während traditionelle Web-Scraper leistungsstark sind, erfordern sie ein gutes Verständnis des Prozesses und der Webstruktur. KI-Web-Scraper benötigen nur, dass Benutzer die Funktion "E-Mail-Extraktor" auswählen oder ihre Bedürfnisse eingeben, oder sogar KI verwenden, um Scrape-Felder vorzuschlagen, um die gewünschten E-Mail-Daten zu erhalten. Anfänger können es schnell ohne technischen Hintergrund beherrschen.
• Besser für Long-Tail-Szenarien: Für Nischenwebsites, nicht standardisierte Seitenstrukturen oder dynamisches Content-Loading versagen traditionelle Scraper-Vorlagen oft. Die Konfiguration selbst erfordert eine hohe Lernkurve und Zeitinvestition. Die Generalisierungsfähigkeit der KI kann verschiedene Webvariationen bewältigen und bietet größere Anpassungsfähigkeit.

Wie man einen KI-Web-Scraper verwendet

Der Einstieg in einen KI-Web-Scraper ist .

Wie man einen KI-Web-Scraper zur E-Mail-Extraktion verwendet

E-Mails über Google-Suche finden

Gib die gewünschten E-Mail-Informationen mit spezifischen Bedingungen in Google ein, um relevante Webseiten zu finden, die E-Mail-Informationen enthalten. Es gibt zwei Hauptmethoden: die Verwendung von Tools wie E-Mail-Extraktoren oder die Verwendung des Thunderbit E-Mail-Extraktors, der kostenlos genutzt werden kann.

Zum Beispiel, wenn du ein Vertriebsmitarbeiter für Fitnessgeräte bist, kannst du dies tun:

E-Mails aus PDFs und Bildern extrahieren

, klicke auf "Datei & Bild", lade die Datei hoch und gib den Inhalt ein, den du extrahieren möchtest, wie z.B. E-Mails, um die E-Mail-Daten zu erhalten.

E-Mails aus Webverzeichnissen sammeln

Du kannst auch E-Mails aus bestehenden Kontaktverzeichnissen auf Websites extrahieren, indem du die Daten, die du extrahieren möchtest, manuell eingibst oder auf "KI-Felder vorschlagen" klickst, um E-Mail-Daten zu erhalten. Wenn die E-Mails auf einer Unterseite sind, kannst du es manuell konfigurieren.

Leads von Datenanbietern extrahieren

Einige Datenanbieter wie Apollo und ZoomInfo erfordern eine Mitgliedschaft für den Datenexport. Für niedrigfrequente Bedürfnisse ist die Nutzung der kostenlosen Version von Thunderbit ausreichend. Du kannst die benötigten Daten, wie E-Mail-Informationen, direkt von der Suchseite extrahieren, was sehr nützlich und bequem ist.

E-Mails von LinkedIn mit Datenanreicherung erhalten

Du kannst auch persönliche E-Mail-Informationen auf LinkedIn finden. Wenn du mehr Informationen möchtest, verwende unsere vorgefertigte Vorlage für LinkedIn: . Diese Vorlage extrahiert nicht nur LinkedIn-Daten, sondern sammelt auch umfassendere Informationen aus dem Web, einschließlich aller persönlichen E-Mails und Telefonnummern, und zeigt sie in den Ergebnissen an.

Ist es legal, E-Mails von Websites zu extrahieren?

Das Extrahieren öffentlich angezeigter E-Mail-Adressen ist legal, aber die Legalität hängt davon ab, wie du die Daten extrahierst und verwendest. Unter rechtlichen Rahmenbedingungen solltest du Folgendes beachten:

• Einhaltung von Datenschutzbestimmungen wie .
• Unbefugte Sammlung und Nutzung persönlicher E-Mails kann eine Verletzung der Privatsphäre darstellen.
• Das Scraping sollte nicht gegen die Nutzungsbedingungen oder die robots.txt-Direktiven der Zielwebsite verstoßen.
• Stelle sicher, dass der Zweck des Scrapings legal und konform ist, um Spam, zu vermeiden.

Kurz gesagt, extrahiere nur öffentliche Informationen, störe keine Websites und stelle sicher, dass die Daten ordnungsgemäß verwendet werden, um rechtliche Probleme zu vermeiden. Legales und konformes Scraping bedeutet nicht nur, Risiken zu vermeiden, sondern auch die Privatsphäre und das Vertrauen der Nutzer zu respektieren.

Fazit

Mit KI-Web-Scrapern ist das E-Mail-Scraping keine Belastung mehr für Vertriebsteams. KI-Web-Scraper revolutionieren den Lead-Generierungsprozess. Ob es um Lead-Generierung oder -Qualifizierung geht, das Durchsuchen von Web-Zielkundeninformationen oder spezifischen persönlichen Daten in PDFs, Vertriebsmitarbeiter müssen nur ihre Ziele festlegen, und KI-Web-Scraper sammeln die persönlichen Informationen. Dies steigert nicht nur die Effizienz, sondern gibt den Vertriebsmitarbeitern auch Zeit, sich auf den Aufbau echter Beziehungen zu Kunden zu konzentrieren.

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Was kann ich sonst noch mit Thunderbit extrahieren?

Thunderbit ist mehr als nur ein E-Mail-Scraper. Es hilft dir, strukturierte Daten von verschiedenen Webseiten zu extrahieren und deckt mehr Szenarien und reichhaltigere Informationstypen ab.

Leads-Informationen

• Unternehmenswebsites und Kontakte: Extrahiere grundlegende Informationen wie Firmennamen, Websites, Kontakte, E-Mails und Adressen.
• Geschäftsverzeichnis-Websites: Extrahiere Unternehmenslisten, Kategorien, Regionen und Kontakte in großen Mengen.
• Jobseiten: Extrahiere Jobtitel, Beschreibungen und Standorte von Unternehmenskarriereseiten, um die Lead-Qualifizierung zu unterstützen.
• Messen und Ausstellerlisten: Extrahiere automatisch Ausstellerfirmeninformationen, Standnummern und Kontakte, um im Voraus Verbindungen herzustellen.
• Öffentliche LinkedIn-Profile: Sammle Hinweise wie Positionen, Unternehmen und Regionen von öffentlichen Seiten.
• Foren- und Community-Seiten: Finde potenzielle Kundenbeiträge oder Fragen, um Branchenkenntnisse zu ergänzen.

Wettbewerberinformationen

• Website-Inhalte: Extrahiere schnell wichtige Felder von Produktseiten, Preisseiten und Partnerinformationen.
• Nachrichtenberichte: Scrape verwandte Medienartikeltitel, Veröffentlichungsdaten und Quellenlinks, um die Markendynamik der Wettbewerber zu verfolgen.
• Kundenfallseiten: Organisiere die Branchen, Kundengrößen und Nutzungsmethoden, die sie bedienen, um die Zielmärkte der Wettbewerber zu analysieren.
• Jobinformationen: Verstehe, welche Abteilungen sie erweitern und welche Regionen sie anvisieren.
• Produktaktualisierungsprotokolle / Blogs: Extrahiere Produktiterationsrhythmen und Kernfokusbereiche, um die Situation der Wettbewerber zu verstehen.

FAQs

1. Ist das Scraping von E-Mails legal?

   Ja—wenn es verantwortungsvoll gemacht wird. Das Scraping öffentlich verfügbarer E-Mail-Adressen ist im Allgemeinen legal, aber die Legalität hängt davon ab, wie die Daten gesammelt und verwendet werden. Du solltest das Scraping aus geschützten Bereichen (z.B. hinter Logins) vermeiden, die robots.txt-Richtlinien jeder Website befolgen und die Daten niemals für Spam oder irreführendes Marketing verwenden. Respektiere Datenschutzgesetze wie GDPR und Chinas PIPL, um konform zu bleiben.

2. Welche Herausforderungen gibt es beim manuellen Scraping von E-Mails?

   Manuelles E-Mail-Scraping ist zeitaufwendig, repetitiv und anfällig für menschliche Fehler. Vertriebsmitarbeiter verbringen oft Stunden damit, Kontaktinformationen über mehrere Seiten hinweg zu kopieren und einzufügen, was die Produktivität der Lead-Generierung beeinträchtigt. Traditionelle Scraper sind nicht viel besser – sie erfordern normalerweise Vorlageneinrichtung, HTML-Kenntnisse oder können bei dynamischen Layouts ausfallen. KI-gestützte Tools wie Thunderbit beseitigen diese Probleme, indem sie die Seitenstruktur automatisch verstehen, sogar über Unterseiten oder unordentliche Formate hinweg.

3. Warum scrapen Vertriebsteams überhaupt E-Mails?

   Weil E-Mails immer noch konvertieren. Kalte Akquise, Follow-ups oder Lead-Nurturing – E-Mail bleibt einer der Kanäle mit dem höchsten ROI im Outbound-Vertrieb. Das Scraping von E-Mails ermöglicht es dir, deine Lead-Liste schneller aufzubauen, Kundendaten anzureichern und die Ansprache in großem Maßstab zu personalisieren. Mit Tools wie Thunderbit können selbst nicht-technische Benutzer verifizierte E-Mails in Minuten finden, extrahieren und exportieren – sei es von Websites, PDFs oder Plattformen wie LinkedIn.

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