So extrahieren Sie Hoteldaten mühelos mit Thunderbit

Hoteldaten sind heutzutage das neue Gold der Hotelbranche – aber sie zu bekommen, fühlt sich oft eher wie eine anstrengende Fleißarbeit als wie eine moderne Schatzsuche an. Ich habe schon Teams gesehen, die stundenlang Preise, Bewertungen und Ausstattungen von Hotelwebseiten in Tabellen tippen – nur um dann festzustellen, dass die Daten schon wieder veraltet sind, wenn sie endlich fertig sind. Wer schon mal versucht hat, mit schwankenden Preisen mitzuhalten oder das eigene Hotel mit der Konkurrenz zu vergleichen, weiß, wie frustrierend das sein kann. Aber stell dir vor, du könntest all diese Hoteldaten – Preise, Bewertungen, Ausstattungen und mehr – mit nur ein paar Klicks und ganz ohne Programmierkenntnisse extrahieren? Genau das macht Thunderbit möglich. Ich zeige dir, wie’s geht.

In dieser Anleitung erfährst du, wie wirklich jeder – vom Vertriebsleiter über Marketing-Analysten bis hin zu Einsteigern – mit Hoteldaten schneller, smarter und ohne technische Hürden extrahieren kann. Wir gehen Schritt für Schritt durch die Einrichtung deines ersten Projekts, die Nutzung von Sprachbefehlen, das Planen automatischer Updates und den Export deiner Daten für die Analyse. Egal, ob du der Konkurrenz immer einen Schritt voraus sein oder einfach keine Wochenenden mehr mit Copy-Paste vergeuden willst – hier bist du richtig.

Was sind Hoteldaten und warum sind sie so wichtig?

Starten wir mit den Basics: Hoteldaten sind alle Infos über Hotels, die gesammelt und ausgewertet werden können, um bessere Entscheidungen zu treffen. Sie sind quasi die digitale DNA der Branche. Typische Beispiele sind:

• Zimmerpreise und Verfügbarkeiten
• Gästebewertungen und Rezensionen
• Ausstattungen (WLAN, Pool, Frühstück, Haustiere usw.)
• Standortinfos und Sternebewertungen
• Zimmertypen und Buchungsbedingungen
• Bilder, Kontaktdaten und Sonderangebote

Warum ist das so entscheidend? Hoteldaten sind der Treibstoff für alles – von dynamischer Preisgestaltung und Umsatzmanagement bis hin zu Gästebindung und Wettbewerbsanalysen. Laut einer nutzen über 74 % der Hotels Datenanalysen für ihre Entscheidungen. Wer Daten für Prognosen einsetzt, erzielt im Schnitt 5–10 % mehr Umsatz und 15–20 % geringere Betriebskosten (). Und Hotels mit hoher Gästezufriedenheit (gemessen an Daten) können 42 % höhere Zimmerpreise verlangen und liegen bei der Auslastung 7 % über dem Wettbewerb ().

So nutzen verschiedene Teams Hoteldaten:

Fazit: Hoteldaten sind ein echter Wettbewerbsvorteil. Wer aus Rohdaten umsetzbare Erkenntnisse gewinnt, ist klar im Vorteil – egal ob beim Umsatz, bei der Gästezufriedenheit oder in der Effizienz.

Die Herausforderungen bei der klassischen Hoteldaten-Extraktion

Wenn Hoteldaten so wertvoll sind, warum nutzt sie dann nicht jedes Team? Die Antwort: Das Extrahieren von Hoteldaten aus Webseiten ist schwierig – vor allem für Leute ohne Technik-Background.

So sieht die Realität oft aus:

• Manuelles Copy-Paste: Teams verbringen Stunden damit, Preise, Bewertungen und Ausstattungen in Tabellen zu kopieren. Das ist langsam, fehleranfällig und oft sind die Daten schon wieder veraltet, wenn man fertig ist ().
• Klassische Web-Scraper: Herkömmliche Tools verlangen Programmierkenntnisse (z. B. Python-Skripte oder komplexe Selektoren). Selbst „No-Code“-Lösungen erfordern oft das Anpassen von XPaths oder HTML. Und sobald sich das Webseiten-Layout ändert, funktioniert der Scraper nicht mehr ().
• Wartungsaufwand: Hotelwebseiten ändern ihr Design ständig. Schon eine kleine Änderung kann das Skript lahmlegen – und man fängt wieder von vorne an.
• Unsaubere Datenformate: Selbst wenn man die Daten bekommt, sind sie oft uneinheitlich – Datumsangaben, Währungen und Ausstattungen müssen erst aufbereitet werden.

Ich kenne Forscher, die mehrere Stunden täglich mit dem manuellen Sammeln von Hotelpreisen verbracht haben – bis sie auf Automatisierung umgestiegen sind und nur noch 30 Minuten brauchten (). Für viele Teams ist der Aufwand so hoch, dass sie entweder aufgeben oder mit veralteten, lückenhaften Daten arbeiten.

Thunderbit kennenlernen: Die einfachste Lösung für Hoteldaten-Extraktion

Hier kommt ins Spiel. Thunderbit ist eine KI-gestützte Chrome-Erweiterung, die speziell für Business-Anwender entwickelt wurde – keine Programmierung, keine Technik-Hürden, einfach loslegen und Daten extrahieren.

Das macht Thunderbit zur perfekten Lösung für Hoteldaten:

• KI-Feldvorschläge: Mit einem Klick liest Thunderbits KI die Seite aus und schlägt die wichtigsten Spalten vor (Hotelname, Preis, Bewertung, Ausstattung usw.).
• Sprachbefehle: Sag einfach, was du brauchst („Hotelname, Preis, Bewertung, Ausstattung“) – Thunderbit erkennt automatisch die passenden Felder.
• Subseiten-Scraping: Du brauchst mehr Details? Thunderbit kann jede Hoteldetailseite besuchen und deine Tabelle mit weiteren Infos anreichern (z. B. Stornierungsbedingungen oder Zimmertypen).
• Geplanter Scraper: Einmal einstellen, automatisch aktualisieren lassen – Thunderbit kann deine Hoteldaten täglich, wöchentlich oder nach Wunsch aktualisieren.
• Sofort-Export: Exportiere deine Daten direkt nach Excel, Google Sheets, Airtable oder Notion – bereit zur Analyse und Weitergabe.
• Keine Programmierung nötig: Thunderbit ist für Einsteiger und Profis gleichermaßen gemacht. Wer einen Browser bedienen kann, kann auch Thunderbit nutzen.

Ich sehe Thunderbit als deinen KI-gestützten Recherche-Buddy – der nie müde wird, nie über Routinearbeit meckert und keine Gehaltserhöhung will.

Schritt 1: Thunderbit installieren und dein erstes Hoteldaten-Projekt starten

Der Einstieg mit Thunderbit ist super easy:

1. : Geh in den Chrome Web Store, such nach „Thunderbit: KI-Web-Scraper & Web Automation Agent“ und klick auf „Zu Chrome hinzufügen“. Funktioniert auch mit Edge und Brave.
2. Registrieren oder anmelden: Erstelle ein kostenloses Konto (oder melde dich mit Google an). Mit dem Gratis-Tarif kannst du direkt loslegen.
3. Zur gewünschten Hotelwebseite navigieren: Öffne die Hotelliste oder das Portal, von dem du Daten extrahieren willst – z. B. Booking.com, Expedia, Hotels.com oder die Seite eines Boutique-Hotels.
4. Thunderbit öffnen: Klick auf das Thunderbit-Icon in deiner Browserleiste, um das Seitenpanel zu starten.

Das war’s – du kannst direkt mit der Datenerfassung loslegen.

Schritt 2: Mit Sprachbefehlen deine Hoteldaten-Felder definieren

Hier zeigt Thunderbits KI, was sie draufhat. Statt mit Code oder Selektoren zu hantieren, sagst du einfach, was du möchtest:

• Klick im Thunderbit-Panel auf „KI-Felder vorschlagen“.
• Thunderbits KI analysiert die Seite und schlägt Spalten wie „Hotelname“, „Preis pro Nacht“, „Bewertung“, „Ausstattung“ und mehr vor.
• Du willst etwas Spezielles? Tipp es einfach ein: „Ich möchte Hotelname, Preis, Gästebewertung, kostenloses Frühstück und Haustierfreundlichkeit.“
• Thunderbit ordnet deine Angaben automatisch den passenden Feldern und Datentypen zu (Text, Zahl, Datum usw.).

Beispiel-Prompts für Hoteldaten:

• „Hotelname, Preis, Sternebewertung, Ausstattung, Anzahl Bewertungen“
• „Name, Standort, Preis pro Nacht, Gästebewertung, Stornierungsbedingungen“
• „Hotelname, Preis pro Nacht, kostenloses Frühstück (ja/nein), haustierfreundlich (ja/nein)“

Du kannst Spalten umbenennen, eigene Felder hinzufügen oder Datentypen anpassen – meistens sind Thunderbits Vorschläge aber schon top.

Schritt 3: Hoteldaten mit KI extrahieren – ganz ohne Programmierung

Jetzt wird’s spannend:

• Klick auf „Scrapen“ in Thunderbit.
• Thunderbit liest alle Hoteleinträge auf der Seite aus und sammelt die gewünschten Daten in einer übersichtlichen Tabelle.
• Mehrere Ergebnisseiten? Thunderbit übernimmt die Navigation automatisch – egal ob „Weiter“-Button oder Endlos-Scroll.
• Du brauchst Details von einzelnen Hotelseiten? Nutze das Subseiten-Scraping: Thunderbit besucht jede Detailseite und extrahiert weitere Felder (z. B. Zimmertypen, Stornierungsbedingungen, ausführliche Beschreibungen).

Du siehst, wie die Daten in Echtzeit erscheinen. Nach dem Scrape kannst du die Tabelle in Thunderbit checken – stimmen Preise, Namen und Bewertungen? Falls nötig, passe Felder oder Prompts an und starte nochmal. Meistens klappt’s schon beim ersten Versuch.

Kein Code. Kein Technik-Stress. Einfach nutzbare Daten.

Schritt 4: Automatische Hoteldaten-Updates mit Thunderbit planen

Hoteldaten ändern sich schnell – Preise, Verfügbarkeiten und Bewertungen können sich täglich oder sogar stündlich ändern. Deshalb ist der Geplante Scraper von Thunderbit ein echter Gamechanger.

So geht’s:

• Wechsel in Thunderbit in den „Planen“-Modus.
• Beschreibe deinen Zeitplan in einfachen Worten: „jeden Tag um 8 Uhr“ oder „jeden Montag um 10:00“.
• Füge die URLs ein, die du regelmäßig scrapen willst (z. B. verschiedene Städte oder Hotels).
• Thunderbit führt die Extraktion automatisch aus – und verarbeitet dabei bis zu 50 Seiten gleichzeitig in der Cloud.
• Lege fest, wohin die Daten exportiert werden sollen – z. B. direkt nach Google Sheets, Excel oder dein Lieblingstool.

Deine Hoteldaten aktualisieren sich jetzt von selbst. Vertrieb kann täglich die Preise der Konkurrenz überwachen, Marketing wöchentlich Bewertungstrends analysieren und Operations die Verfügbarkeit oder Ausstattung im Blick behalten.

Schritt 5: Hoteldaten in Excel oder Google Sheets exportieren und analysieren

Sind die Daten extrahiert, kannst du sie direkt nutzen:

• Export nach Excel oder CSV: Lade deine Daten für Analysen, Berichte oder Datenbanken herunter.
• Export nach Google Sheets: Übertrage die Daten direkt in eine Live-Tabelle – ideal für Teamarbeit und Dashboards.
• Export nach Airtable oder Notion: Behalte Bilder, Links und strukturierte Daten für tiefere Analysen.

Tipps für die Arbeit mit Hoteldaten in Excel oder Sheets:

• Filtern und sortieren: Finde die besten Angebote, am besten bewertete Hotels oder Unterkünfte mit bestimmten Ausstattungen.
• Pivot-Tabellen: Vergleiche Durchschnittspreise nach Sternebewertung, Standort oder Datum.
• Diagramme und Benachrichtigungen: Visualisiere Preistrends oder lass dich benachrichtigen, wenn ein Wettbewerber die Preise senkt.

Mit Thunderbit sind deine Daten sauber, einheitlich und sofort einsatzbereit – Schluss mit chaotischem Copy-Paste.

Mit Thunderbit sind deine Daten sauber, einheitlich und sofort einsatzbereit – Schluss mit chaotischem Copy-Paste.

Profi-Tipps: Hoteldaten-Extraktion individuell anpassen und erweitern

Du willst noch mehr aus deinen Hoteldaten rausholen? Thunderbit bietet viele Möglichkeiten:

• Feld-KI-Prompts: Gib für jedes Feld eine eigene Anweisung ein, um Daten beim Scrapen zu bereinigen, zu kategorisieren oder zu übersetzen. Beispiel: „Nur den numerischen Preis ausgeben“ oder „Mit ‚Ja‘ kennzeichnen, wenn Ausstattung Frühstück enthält“.
• Subseiten-Scraping: Nach dem Haupt-Scrape kannst du mit „Subseiten scrapen“ jede Hoteldetailseite besuchen und weitere Infos (z. B. Haustierregeln oder Stornierungsbedingungen) extrahieren.
• Eigene Filter: Du willst nur Hotels mit mindestens 4 Sternen? Nutze Prompts oder filtere die Daten nach dem Export.
• Cloud- vs. Browser-Modus: Nutze Cloud-Scraping für Geschwindigkeit und Skalierbarkeit (bis zu 50 Seiten gleichzeitig) oder den Browser-Modus für Seiten mit Login.

Du kannst auch vorgefertigte Thunderbit-Vorlagen für bekannte Reiseportale nutzen – einfach laden und loslegen.

Hoteldaten als Wettbewerbsvorteil: Praxisbeispiele

Kommen wir zur Praxis. So nutzen Teams Hoteldaten (extrahiert mit Thunderbit), um sich einen Vorsprung zu verschaffen:

1. Konkurrenzpreise überwachen und dynamisch reagieren

Ein Revenue Manager sammelt täglich die Preise der Konkurrenz. Senkt ein Nachbarhotel am Wochenende die Preise, kann sofort reagiert werden – mit eigenen Preisaktionen oder Sonderangeboten. Hotels, die datenbasiert agieren, konnten so bis zu 15 % Umsatzwachstum erzielen ().

2. Markttrends erkennen und Angebote optimieren

Das Marketingteam analysiert Buchungsdaten und Bewertungen, um neue Trends zu entdecken – etwa einen Anstieg bei Wochenendbuchungen im Herbst oder wachsende Nachfrage nach Wellness-Angeboten. So werden gezielte Pakete und Kampagnen entwickelt, bevor die Konkurrenz reagiert ().

3. Gästefeedback auswerten und Service verbessern

Operations-Teams sammeln Bewertungen von verschiedenen Portalen und nutzen KI, um häufige Themen zu erkennen (z. B. „langsamer Check-in“ oder „tolle Dachterrasse“). So werden Schwachstellen behoben und Stärken ausgebaut – was die Zufriedenheit und letztlich den Umsatz steigert ().

4. Benchmarking und Wettbewerbsanalyse

Strategie-Teams extrahieren Daten zu Kettenhotels – Anzahl der Häuser, Preissegmente, Treueprogramme – und vergleichen diese mit dem eigenen Angebot. Was früher Wochen dauerte, geht jetzt in Minuten.

Das Ergebnis? Schnellere, fundierte Entscheidungen, mehr Agilität und ein klarer Vorsprung gegenüber der Konkurrenz.

Fazit & wichtigste Erkenntnisse

Warum ist Thunderbit das ideale Tool für Hoteldaten-Extraktion?

• Jeder kann es nutzen: Keine Programmierung, keine Technik – einfach Sprache und ein paar Klicks.
• Schnell und präzise: Von der Webseite zu strukturierten Daten in wenigen Minuten.
• Immer aktuelle Daten: Geplante Scrapes sorgen für stets frische Informationen.
• Flexibel und leistungsstark: Felder anpassen, Daten anreichern, Export in deine Lieblingstools.
• Echter Mehrwert fürs Geschäft: Nutze Hoteldaten für Preisgestaltung, Marketing, Operations und mehr.

Bereit, es selbst auszuprobieren? und erlebe, wie einfach Hoteldaten-Extraktion sein kann. Weitere Tipps und Anleitungen findest du im .

Viel Erfolg beim Scrapen – und mögen deine Daten immer aktuell, strukturiert und der Konkurrenz einen Schritt voraus sein.

FAQs

1. Welche Hoteldaten kann Thunderbit extrahieren?
Thunderbit kann Preise, Bewertungen, Rezensionen, Ausstattungen, Verfügbarkeiten, Zimmertypen, Bilder, Buchungsbedingungen und vieles mehr von Hotelwebseiten oder Aggregatoren extrahieren. Du kannst die Felder individuell anpassen.

2. Brauche ich Programmierkenntnisse, um Thunderbit für Hoteldaten zu nutzen?
Nein! Thunderbit ist für Business-Anwender gemacht. Du gibst einfach deine Wünsche in natürlicher Sprache ein – die KI erledigt den Rest.

3. Wie bleiben meine Hoteldaten mit Thunderbit aktuell?
Mit dem Geplanten Scraper kannst du automatische, wiederkehrende Extraktionen einrichten (täglich, wöchentlich usw.) – deine Daten aktualisieren sich von selbst, ganz ohne manuellen Aufwand.

4. Kann ich Hoteldaten nach Excel oder Google Sheets exportieren?
Klar. Thunderbit bietet Sofort-Export nach Excel, Google Sheets, Airtable, Notion, CSV oder JSON – für einfache Analyse und Weitergabe.

5. Was, wenn ich detaillierte Infos von einzelnen Hotelseiten brauche?
Mit Thunderbits Subseiten-Scraping kannst du jede Hoteldetailseite besuchen und zusätzliche Felder (wie Stornierungsbedingungen, Zimmertypen oder Kontaktdaten) extrahieren und dein Haupt-Dataset automatisch erweitern.

Mach Hoteldaten zu deinem Vorteil: und überzeug dich selbst.