YouTube-Kanal-Scraper
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Sammle öffentliche Kanal-Videodaten in einer übersichtlichen Tabelle. Erhalte Titel, Beschreibungen, Upload-Daten und wichtige Kennzahlen – perfekt für Recherche und Performance-Analysen.
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PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
YouTube-Kanaldaten schneller extrahierenNutze Thunderbit, um Kanalseiten und Videolisten mit automatischer Felderkennung zu scrapen. Exportiere strukturierte Ergebnisse in wenigen Minuten für deine Analyse.
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YouTube-Kanaldaten schneller extrahieren
Der KI-Web-Scraper von Thunderbit hilft dir, strukturierte Video-Metadaten aus Kanalseiten und verknüpften Unterseiten zu gewinnen. Scrape Listen, folge Video-Links und erfasse Felder wie Titel, Veröffentlichungsdatum, Aufrufe und Beschreibungen – und lasse die Ergebnisse anschließend für eine schnelle Auswertung zusammenfassen oder kategorisieren.
Du brauchst mehr als nur eine Seite? Thunderbit kann Unterseiten scrapen, Paginierung verarbeiten und außerdem Daten aus PDFs, Dokumenten und Bildern extrahieren, wenn diese verlinkt sind. Exportiere dein Dataset nach Google Sheets, Airtable oder Notion, um es im Team zu teilen und Reports sauber zu organisieren.
So scrapst du YouTube-Kanalvideos mit Thunderbit
SCHRITT 1Herunterladen und installierenLade die Thunderbit Chrome Extension über die Thunderbit Chrome Extension Download Page herunter und installiere sie. Nach der Installation meldest du dich an oder erstellst ein kostenloses Konto, um loszulegen.
SCHRITT 2Extension öffnenÖffne die Thunderbit Chrome Extension in Chrome. Wähle im YouTube Channel Scraper eine Eingabeoption: (1) Nutze den Tab „Enter a YouTube Channel URL“ und füge eine öffentliche Kanal-URL ein (z. B. https://www.youtube.com/@ChannelHandle, /channel/ID oder /c/customname) oder (2) nutze den Tab „Enter a Channel Identifier“ und gib eine Kennung ein (z. B. @handle oder eine UC...-Channel-ID). Optional kannst du „Maximum number of most recent videos to scrape“ festlegen, einen nicht case-sensitiven „keyword_filter“ hinzufügen und über „start_date“ und „end_date“ einen Datumsbereich im Format YYYY-MM-DD setzen.
SCHRITT 3Auf „Scrape channel videos“ klickenKlicke auf „Scrape channel videos“, um den Scrape zu starten. Thunderbit liefert dir eine Ergebnistabelle mit den ausgewählten Spalten, z. B. Video Title, Video URL, Video ID, Description, Upload Date, View Count, Like Count, Comment Count, Duration, Channel Name und Channel URL. Sobald die Tabelle geladen ist, exportiere die Daten nach Excel, Google Sheets, Airtable oder Notion – oder lade sie als CSV bzw. JSON herunter.
So scrapst du YouTube-Kanalvideos in ein strukturiertes Dataset
Video-Metadaten aus einem öffentlichen YouTube-Kanal erfassen
Der YouTube Channel Scraper von Thunderbit erstellt eine strukturierte Videoliste aus jeder öffentlichen Kanal-URL oder Kennung. Er erfasst zentrale Felder wie Videotitel, URL, Beschreibung, Upload-Datum, Dauer sowie Engagement-Kennzahlen wie Aufrufe, Likes und Kommentare. Entwickelt für Marketer, Creator und Analysten, die verlässliche Kanal-Daten benötigen – ohne manuelles Kopieren über dutzende Videoseiten hinweg.
Gescrapte Videos nach Aktualität, Keywords und Datumsbereich filtern
Steuere, was du sammelst: Lege eine maximale Anzahl der neuesten Videos fest, setze einen Keyword-Filter für Titel und Beschreibungen und definiere Start- und Enddatum im Format YYYY-MM-DD. So fokussierst du dich auf bestimmte Kampagnen, Produktlaunches oder Content-Themen und hältst dein Dataset sauber. Praktisch für Wettbewerbsanalysen, Content-Audits und Performance-Tracking über einen klaren Zeitraum.
Kanal-Performance und Content-Strategie analysieren
Nutze die Ergebnistabelle, um Themen, Veröffentlichungsrhythmus und Engagement-Muster im gesamten Kanalarchiv zu vergleichen. Teams können nach Upload-Datum sortieren, um Content-Zeitachsen abzubilden, nach Keywords gruppieren, um Themen zu bewerten, und Aufrufe, Likes sowie Kommentare benchmarken, um herauszufinden, was wirklich ankommt. Das unterstützt Creator Operations, Brand Partnerships und Marketing-Teams beim Reporting zur Content-Performance und Zielgruppenreaktion.
Videolisten für Reporting in Tabellen und Work-Tools exportieren
Nach dem Scrapen exportierst du die Tabelle nach Excel, Google Sheets, Airtable oder Notion – oder lädst sie als CSV bzw. JSON für nachgelagerte Workflows herunter. Strukturierte Spalten wie Video URL, Video ID, Channel Name und Metriken erleichtern Dashboards, wöchentliche Updates und ein durchsuchbares Content-Inventar. Ideal für Agenturen, Research-Teams und Growth Marketer mit wiederkehrendem Reporting.
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Das sagen Nutzer über Thunderbit
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit hat meine Wettbewerbsanalyse revolutioniert. Ich klicke auf 'KI-Felder vorschlagen' und bekomme eine saubere Tabelle über alle paginierten Ergebnisse – ohne Code, ohne CSS. Spart enorm viel Zeit bei der Analyse von Produktdaten aus Nischen-Marktplätzen.
Miles T.Sales Development ConsultantIch nutze Thunderbit, um E-Mails und Telefonnummern aus Verzeichnissen zu extrahieren. Die Kontaktdaten werden sauber mit einem Klick gezogen, und der Export nach Sheets oder Notion dauert nur Sekunden. Kein Setup, kein Coding – einfach nutzbare Daten.
Rhea C.E-Commerce AnalystThunderbit hilft mir, SKU-Daten über mehrere Seiten hinweg zu überwachen. Ich extrahiere die Listings und nutze Subpage Scraping, um vollständige Produktspezifikationen, Preise, Bewertungen und Lagerbestand zu ziehen. Die KI ordnet alles in die von mir definierten Spalten.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbits geplanter Scraper macht das Immobilien-Tracking einfach. Ich gebe das Intervall in Klartext an, und es werden automatisch aktualisierte Listings, Preise und Links gezogen – ohne dass ich das Setup erneut anfassen muss. Einfach und sehr praktisch.
Dorian B.Content & SEO SpecialistIch nutze Thunderbits Feld-KI-Prompts, um gescrapten Blog-Content zu bereinigen und zu taggen. Es extrahiert Titel, Autoren und schlägt sogar Kategorien vor. Funktioniert super auf dynamischen Seiten und Unterseiten – perfekt für strukturierte SEO-Datensätze.
Lina K.Marketplace Operations LeadWir tracken SKUs aus Nischen-Shops mit Thunderbit. Cloud Scraping verarbeitet 50 Seiten auf einmal, und für Login-Seiten wechseln wir in den Browser-Modus. Schnell, flexibel und ohne laufende Wartung oder manuelle Nacharbeit.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits KI-Autofill ist ein echter Gamechanger. Nach dem Scraping von Kontaktdaten nutze ich es, um Lead-Formulare direkt im Browser auszufüllen. Tab auswählen, und alles wird mit der gescrapten Zeile befüllt. Kein manuelles Eintippen mehr.
Alina D.Freelance ResearcherIch verlasse mich auf Thunderbit, um Daten aus PDFs, bildbasierten Seiten und Endlos-Scroll-Websites zu extrahieren. Es verarbeitet auch unübersichtliche Formate mit KI und liefert exportfertige Tabellen, die ich in Sekunden an Google Sheets oder Airtable senden kann.
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Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits KI-Autofill ist ein echter Gamechanger. Nach dem Scraping von Kontaktdaten nutze ich es, um Lead-Formulare direkt im Browser auszufüllen. Tab auswählen, und alles wird mit der gescrapten Zeile befüllt. Kein manuelles Eintippen mehr.
Alina D.Freelance ResearcherIch verlasse mich auf Thunderbit, um Daten aus PDFs, bildbasierten Seiten und Endlos-Scroll-Websites zu extrahieren. Es verarbeitet auch unübersichtliche Formate mit KI und liefert exportfertige Tabellen, die ich in Sekunden an Google Sheets oder Airtable senden kann.
Häufig gestellte Fragen
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