Welche Datentypen lassen sich aus einem Video-Kanal extrahieren?

Das Tool kann öffentliche Videodetails eines Kanals erfassen – etwa Videotitel, Beschreibungen, Upload-Daten sowie verfügbare Statistiken wie Aufrufzahlen. Je nachdem, was auf den Kanalseiten sichtbar ist, können auch weitere Metadaten übernommen werden, die neben den Videos angezeigt werden.

Gibt es ein Limit, wie viele Videos ich auf einmal scrapen kann?

Ja. Das praktische Limit hängt davon ab, wie viele der neuesten Videos du abrufst und wie viele Daten auf den Kanalseiten verfügbar sind. Bei sehr großen Kanälen kann das Scrapen vieler Videos länger dauern – üblich ist, mit einer kleineren Menge zu starten und bei Bedarf schrittweise zu erhöhen.

Kann ich die Ergebnisse nach Upload-Datum oder Keyword filtern?

Ja. Du kannst die Ergebnisse eingrenzen, indem du einen Datumsbereich festlegst und/oder ein Keyword angibst, das mit Videotiteln und Beschreibungen abgeglichen wird. Filter reduzieren irrelevante Treffer und halten die Ausgabe auf die Videos fokussiert, die du analysieren möchtest.

Kann ich die gescrapten Daten in ein Dateiformat wie CSV exportieren?

Ja. Die Ausgabe besteht aus strukturierten Videodaten, die du als CSV exportieren kannst – ideal für Analysen in Tabellenkalkulationen. Viele Workflows unterstützen außerdem Exporte in Formate wie JSON, wenn du die Daten in Skripten oder Datenbanken weiterverarbeiten willst.

Brauche ich einen API-Key oder eine Authentifizierung, um das Tool zu nutzen?

Für das Scrapen öffentlicher Kanalinformationen ist kein API-Key erforderlich. Eine Anmeldung ist nur dann nötig, wenn du auf Inhalte zugreifen möchtest, die nicht öffentlich sind oder eine eingeloggte Sitzung voraussetzen.

YouTube-Kanal-Scraper

Von

Sammle öffentliche Kanal-Videodaten in einer übersichtlichen Tabelle. Erhalte Titel, Beschreibungen, Upload-Daten und wichtige Kennzahlen – perfekt für Recherche und Performance-Analysen.

Möchtest du Daten in großen Mengen extrahieren? Thunderbit kostenlos testen.

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YouTube-Kanaldaten schneller extrahierenNutze Thunderbit, um Kanalseiten und Videolisten mit automatischer Felderkennung zu scrapen. Exportiere strukturierte Ergebnisse in wenigen Minuten für deine Analyse.

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YouTube-Kanaldaten schneller extrahieren

Der KI-Web-Scraper von Thunderbit hilft dir, strukturierte Video-Metadaten aus Kanalseiten und verknüpften Unterseiten zu gewinnen. Scrape Listen, folge Video-Links und erfasse Felder wie Titel, Veröffentlichungsdatum, Aufrufe und Beschreibungen – und lasse die Ergebnisse anschließend für eine schnelle Auswertung zusammenfassen oder kategorisieren. Du brauchst mehr als nur eine Seite? Thunderbit kann Unterseiten scrapen, Paginierung verarbeiten und außerdem Daten aus PDFs, Dokumenten und Bildern extrahieren, wenn diese verlinkt sind. Exportiere dein Dataset nach Google Sheets, Airtable oder Notion, um es im Team zu teilen und Reports sauber zu organisieren.

So scrapst du YouTube-Kanalvideos mit Thunderbit

SCHRITT 1Herunterladen und installierenLade die Thunderbit Chrome Extension über die Thunderbit Chrome Extension Download Page herunter und installiere sie. Nach der Installation meldest du dich an oder erstellst ein kostenloses Konto, um loszulegen.

SCHRITT 2Extension öffnenÖffne die Thunderbit Chrome Extension in Chrome. Wähle im YouTube Channel Scraper eine Eingabeoption: (1) Nutze den Tab „Enter a YouTube Channel URL“ und füge eine öffentliche Kanal-URL ein (z. B. https://www.youtube.com/@ChannelHandle, /channel/ID oder /c/customname) oder (2) nutze den Tab „Enter a Channel Identifier“ und gib eine Kennung ein (z. B. @handle oder eine UC...-Channel-ID). Optional kannst du „Maximum number of most recent videos to scrape“ festlegen, einen nicht case-sensitiven „keyword_filter“ hinzufügen und über „start_date“ und „end_date“ einen Datumsbereich im Format YYYY-MM-DD setzen.

SCHRITT 3Auf „Scrape channel videos“ klickenKlicke auf „Scrape channel videos“, um den Scrape zu starten. Thunderbit liefert dir eine Ergebnistabelle mit den ausgewählten Spalten, z. B. Video Title, Video URL, Video ID, Description, Upload Date, View Count, Like Count, Comment Count, Duration, Channel Name und Channel URL. Sobald die Tabelle geladen ist, exportiere die Daten nach Excel, Google Sheets, Airtable oder Notion – oder lade sie als CSV bzw. JSON herunter.

So scrapst du YouTube-Kanalvideos in ein strukturiertes Dataset

Video-Metadaten aus einem öffentlichen YouTube-Kanal erfassen

Der YouTube Channel Scraper von Thunderbit erstellt eine strukturierte Videoliste aus jeder öffentlichen Kanal-URL oder Kennung. Er erfasst zentrale Felder wie Videotitel, URL, Beschreibung, Upload-Datum, Dauer sowie Engagement-Kennzahlen wie Aufrufe, Likes und Kommentare. Entwickelt für Marketer, Creator und Analysten, die verlässliche Kanal-Daten benötigen – ohne manuelles Kopieren über dutzende Videoseiten hinweg.

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Gescrapte Videos nach Aktualität, Keywords und Datumsbereich filtern

Steuere, was du sammelst: Lege eine maximale Anzahl der neuesten Videos fest, setze einen Keyword-Filter für Titel und Beschreibungen und definiere Start- und Enddatum im Format YYYY-MM-DD. So fokussierst du dich auf bestimmte Kampagnen, Produktlaunches oder Content-Themen und hältst dein Dataset sauber. Praktisch für Wettbewerbsanalysen, Content-Audits und Performance-Tracking über einen klaren Zeitraum.

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Kanal-Performance und Content-Strategie analysieren

Nutze die Ergebnistabelle, um Themen, Veröffentlichungsrhythmus und Engagement-Muster im gesamten Kanalarchiv zu vergleichen. Teams können nach Upload-Datum sortieren, um Content-Zeitachsen abzubilden, nach Keywords gruppieren, um Themen zu bewerten, und Aufrufe, Likes sowie Kommentare benchmarken, um herauszufinden, was wirklich ankommt. Das unterstützt Creator Operations, Brand Partnerships und Marketing-Teams beim Reporting zur Content-Performance und Zielgruppenreaktion.

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Videolisten für Reporting in Tabellen und Work-Tools exportieren

Nach dem Scrapen exportierst du die Tabelle nach Excel, Google Sheets, Airtable oder Notion – oder lädst sie als CSV bzw. JSON für nachgelagerte Workflows herunter. Strukturierte Spalten wie Video URL, Video ID, Channel Name und Metriken erleichtern Dashboards, wöchentliche Updates und ein durchsuchbares Content-Inventar. Ideal für Agenturen, Research-Teams und Growth Marketer mit wiederkehrendem Reporting.

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Was Nutzer über Thunderbit sagen

Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit hat meine Wettbewerbsanalyse verändert. Ich klicke auf 'AI Suggest Fields' und erhalte eine saubere Tabelle über mehrere Seiten hinweg — kein Coding, kein CSS. Eine enorme Zeitersparnis bei der Analyse von Produktdaten aus Nischen-Marktplätzen.

Miles T.Sales Development ConsultantIch nutze Thunderbit, um E-Mails und Telefonnummern aus Verzeichnissen zu ziehen. Es extrahiert saubere Kontaktdaten mit nur einem Klick, und der Export nach Sheets oder Notion dauert nur Sekunden. Kein zusätzliches Setup, kein Coding — einfach nutzbare Daten, direkt einsatzbereit.

Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hilft mir, SKU-Daten über mehrere Seiten hinweg zu überwachen. Ich extrahiere die Listings und nutze dann Subpage Scraping, um vollständige Produktspezifikationen, Preise, Bewertungen und Lagerbestand zu ziehen. Die KI ordnet alles in die Spalten, die ich definiere.

Cassian B.Real Estate AdvisorDer Scheduled Scraper von Thunderbit macht Immobilien-Tracking einfacher. Ich beschreibe das Intervall in normalem Englisch, und er zieht automatisch aktualisierte Angebote, Preise und Links, ohne dass ich das Setup später erneut anfassen muss. Einfach und sehr praktisch.

Dorian B.Content & SEO SpecialistIch nutze Thunderbits Field AI Prompts, um gescrapte Blog-Inhalte zu bereinigen und zu taggen. Es extrahiert Titel, Autoren und schlägt sogar Kategorien vor. Funktioniert hervorragend auf dynamischen Websites und Unterseiten — perfekt für strukturierte SEO-Datensätze.

Lina K.Marketplace Operations LeadWir verfolgen SKUs aus Nischen-Shops mit Thunderbit. Cloud Scraping verarbeitet 50 Seiten auf einmal, und bei Seiten mit Login wechseln wir in den Browser-Modus. Es ist schnell, flexibel und braucht keine laufende Wartung oder manuelle Anpassungen.

Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill ist ein Lebensretter. Nach dem Extrahieren von Kontaktdaten nutze ich es, um Lead-Formulare direkt im Browser auszufüllen. Ich wähle einfach den Tab aus, und es füllt alles anhand der gescrapten Zeile aus. Keine manuelle Eingabe nötig.

Alina D.Freelance ResearcherIch verlasse mich auf Thunderbit, wenn ich Daten aus PDFs, bildbasierten Websites und Infinite-Scroll-Seiten extrahiere. Es verarbeitet unübersichtliche Formate mit KI und liefert exportfertige Tabellen, die ich in Sekunden an Google Sheets oder Airtable senden kann.

Häufig gestellte Fragen

Daten mit KI extrahieren

Daten einfach zu Google Sheets, Airtable oder Notion übertragen

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