YouTube-Kanal-Scraper
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Sammle öffentliche Videodaten eines Kanals in einer übersichtlichen Tabelle. Erhalte Titel, Beschreibungen, Upload-Daten und wichtige Kennzahlen. Ideal für Recherche und Performance-Analysen.
Extrahieren Sie Daten aus Hunderten von Webseiten mit nur einem Klick über die Thunderbit Chrome-Erweiterung. Möchten Sie diese Aufgabe lieber an eine KI übergeben? Nutzen Sie die Thunderbit API oder Thunderbit MCP. Sollen wir die Aufgabe vollständig für Sie übernehmen? Nutzen Sie unseren Web-Scraping-Service.
YouTube-Kanal-Daten schneller extrahierenNutze Thunderbit, um Kanalseiten und Videolisten mit automatischer Felderkennung zu erfassen. Exportiere strukturierte Ergebnisse in wenigen Minuten für deine Analyse.
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YouTube-Kanal-Daten schneller extrahieren
Thunderbits AI Web Scraper hilft dir dabei, strukturierte Videometadaten von Kanalseiten und zugehörigen Unterseiten zu extrahieren. Erfasse Listings, folge Videolinks und sammle Felder wie Titel, Veröffentlichungsdatum, Aufrufe und Beschreibungen. Anschließend kannst du die Ergebnisse zusammenfassen oder kategorisieren, um sie schneller auszuwerten.
Braucht du mehr als nur eine einzelne Seite? Thunderbit kann Unterseiten und Pagination verarbeiten und zudem Daten aus PDFs, Dokumenten und Bildern extrahieren, wenn die Quellen verlinkt sind. Exportiere deinen Datensatz nach Google Sheets, Airtable oder Notion, um ihn im Team zu teilen und Reports sauber zu organisieren.
So scrapest du YouTube-Kanalvideos mit Thunderbit
SCHRITT 1Herunterladen und installierenLade die Thunderbit Chrome-Erweiterung von der Thunderbit Chrome Extension Download Page herunter und installiere sie. Nach der Installation kannst du dich anmelden oder kostenlos ein Konto erstellen, um loszulegen.
SCHRITT 2Erweiterung öffnenÖffne die Thunderbit Chrome-Erweiterung in Chrome. Wähle im YouTube Channel Scraper eine Eingabeoption: (1) Nutze den Tab "Enter a YouTube Channel URL" und füge eine öffentliche Kanal-URL ein (z. B. https://www.youtube.com/@ChannelHandle, /channel/ID oder /c/customname), oder (2) nutze den Tab "Enter a Channel Identifier" und gib einen Identifier ein (z. B. @handle oder eine UC... Kanal-ID). Optional kannst du die "Maximum number of most recent videos to scrape" festlegen, einen kleingeschriebenen "keyword_filter" hinzufügen und einen Datumsbereich mit "start_date" und "end_date" im Format YYYY-MM-DD anwenden.
SCHRITT 3Auf den Button „Scrape channel videos“ klickenKlicke auf den Button "Scrape channel videos", um den Scrape zu starten. Thunderbit gibt dir eine Ergebnistabelle mit den ausgewählten Spalten zurück, etwa Video Title, Video URL, Video ID, Description, Upload Date, View Count, Like Count, Comment Count, Duration, Channel Name und Channel URL. Sobald die Tabelle geladen ist, kannst du die Daten nach Excel, Google Sheets, Airtable oder Notion exportieren oder als CSV oder JSON herunterladen.
Lerne, wie du YouTube-Kanalvideos in einen strukturierten Datensatz scrapen kannst
Videometadaten von einem öffentlichen YouTube-Kanal sammeln
Thunderbits YouTube-Kanal-Scraper zieht eine strukturierte Videoliste aus jeder öffentlichen Kanal-URL oder jedem Identifier. Er erfasst wichtige Felder wie Videotitel, URL, Beschreibung, Upload-Datum, Dauer und Engagement-Kennzahlen wie Aufrufe, Likes und Kommentare. Das ist ideal für Marketer, Creator und Analysten, die verlässliche Daten auf Kanalebene brauchen, ohne Dutzende Videoseiten manuell kopieren zu müssen.
Videos nach Aktualität, Keywords und Datumsbereich filtern
Steuere genau, was du sammelst, indem du eine maximale Anzahl aktueller Videos festlegst, einen Keyword-Filter für Titel und Beschreibungen hinzufügst und Start- sowie Enddatum im Format YYYY-MM-DD definierst. So kannst du dich auf bestimmte Kampagnen, Produkteinführungen oder Content-Themen konzentrieren und gleichzeitig deinen Datensatz sauber halten. Besonders nützlich ist das für Wettbewerbsanalysen, Content-Audits und Performance-Tracking über einen definierten Zeitraum.
Kanal-Performance und Content-Strategie analysieren
Nutze die Ergebnistabelle, um Themen, Veröffentlichungsfrequenz und Engagement-Muster innerhalb der gesamten Content-Bibliothek eines Kanals zu vergleichen. Teams können nach Upload-Datum sortieren, um Zeitverläufe zu erkennen, nach Keywords gruppieren, um Themen zu bewerten, und Aufrufe-, Like- und Kommentarzahlen vergleichen, um zu sehen, was gut ankommt. Das unterstützt Creator-Operations, Brand Partnerships und Marketing-Teams bei Berichten über Content-Performance und Publikumsreaktionen.
Videolisten für Reporting in Tabellen und Work-Tools exportieren
Nach dem Scraping kannst du die Tabelle nach Excel, Google Sheets, Airtable oder Notion exportieren oder als CSV bzw. JSON für nachgelagerte Workflows herunterladen. Die strukturierten Spalten, darunter Video-URL, Video-ID, Kanalname und Kennzahlen, erleichtern den Aufbau von Dashboards, das Teilen wöchentlicher Updates und die Pflege eines durchsuchbaren Content-Verzeichnisses. Das ist ideal für Agenturen, Research-Teams und Growth-Marketer mit wiederkehrendem Reporting.
Weitere kostenlose Tools entdecken
Reddit-Kommentare Web-Scraper
Extrahieren Sie Kommentare, Thread-Links, Antwortanzahlen und Subreddit-Namen aus jedem Reddit-Post-URL. Organisieren Sie Reddit-Diskussionen blitzschnell in einer strukturierten Tabelle zur weiteren Analyse.
TikTok Web-Scraper
Extrahieren Sie das Veröffentlichungsdatum, die Videolänge, die Anzahl der Likes, Shares, gespeicherten Inhalte, Kommentare, Aufrufe sowie die Hashtags aus jeder beliebigen TikTok-Video-URL. Erhalten Sie die Daten übersichtlich in einer strukturierten Tabelle zur weiteren Analyse.
Video-Kommentare Exporter
Extrahieren Sie Kommentare aus Videos auf Plattformen wie Instagram Reels und TikTok Shorts. Erhalten Sie strukturierte Daten mit Benutzernamen, Kommentartexten und Engagement-Metriken für Ihre Analyse.
Transkript-Extraktor
Wandle Video-URLs in strukturierte Transkripte mit Sprecherzuordnung und Zeitstempeln um. Erfasse wichtige Metadaten und exportiere eine übersichtliche Tabelle für Analyse und Wiederverwendung.
Beitragskommentare-Exporter
Kommentare aus einer Beitrags-URL oder -ID extrahieren und als CSV oder JSON herunterladen. Erhalte strukturierte Felder wie Autor, Text, Zeitstempel und Metadaten für deine Analyse.
YouTube-Thumbnail-Downloader
Lade Vorschaubilder (Thumbnails) zu Videos direkt über eine URL in hoher Qualität herunter, sieh dir verfügbare Größen in der Vorschau an und speichere genau die Variante, die du brauchst – ganz ohne Registrierung.
Reddit-Beiträge scrapen
Reddit-Beiträge nach Subreddit oder Suchbegriff auslesen und Titel, Autoren, Zeitstempel sowie Textausschnitte in einer übersichtlichen Tabelle für die Analyse erhalten.
YouTube-Transkript-Extraktor
Extrahieren Sie Videotranskripte per URL und erhalten Sie sauberen, gut lesbaren Text mit Zeitstempeln. Untertitel kopieren oder herunterladen – für Notizen, Recherche und Content-Review.
Was Nutzer über Thunderbit sagen
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit hat meine Wettbewerbsanalyse verändert. Ich klicke auf 'AI Suggest Fields' und es baut eine saubere Tabelle über paginierte Ergebnisse hinweg auf — kein Coding, kein CSS. Eine enorme Zeitersparnis bei der Analyse von Produktdaten aus Nischen-Marktplätzen.
Miles T.Sales Development ConsultantIch nutze Thunderbit, um E-Mails und Telefonnummern aus Verzeichnissen zu ziehen. Es extrahiert saubere Kontaktdaten mit einem Klick, und der Export nach Sheets oder Notion dauert nur Sekunden. Kein extra Setup, kein Coding — einfach nutzbare Daten, sofort einsatzbereit.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hilft mir, SKU-Daten über mehrere Seiten hinweg zu überwachen. Ich scrape die Listings und nutze dann Subpage Scraping, um vollständige Produktspezifikationen, Preise, Bewertungen und Lagerbestand zu holen. Die KI organisiert alles in die Spalten, die ich definiere.
Cassian B.Real Estate AdvisorDer Scheduled Scraper von Thunderbit macht Immobilien-Tracking viel einfacher. Ich beschreibe das Intervall in Klartext, und es zieht automatisch aktualisierte Listings, Preise und Links, ohne dass ich das Setup erneut anfassen muss. Einfach und sehr praktisch.
Dorian B.Content & SEO SpecialistIch nutze die Field AI Prompts von Thunderbit, um gescrapten Blog-Content zu bereinigen und zu taggen. Es extrahiert Titel, Autoren und schlägt sogar Kategorien vor. Funktioniert hervorragend auf dynamischen Websites und Unterseiten — perfekt für strukturierte SEO-Datensätze.
Lina K.Marketplace Operations LeadWir verfolgen SKUs aus Nischen-Shops mit Thunderbit. Cloud Scraping verarbeitet 50 Seiten auf einmal, und für Seiten mit Login wechseln wir in den Browser-Modus. Es ist schnell, flexibel und braucht keine laufende Wartung oder manuelle Anpassungen.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill ist ein Lebensretter. Nachdem ich Kontaktdaten extrahiert habe, nutze ich es, um Lead-Formulare direkt im Browser auszufüllen. Ich wähle einfach den Tab aus, und alles wird mit der extrahierten Zeile ausgefüllt. Keine manuelle Eingabe nötig.
Alina D.Freelance ResearcherIch verlasse mich auf Thunderbit, wenn es darum geht, Daten aus PDFs, bildbasierten Websites und Infinite-Scroll-Seiten zu extrahieren. Es verarbeitet chaotische Formate mit KI und liefert exportfertige Tabellen, die ich in Sekunden an Google Sheets oder Airtable senden kann.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit hat meine Wettbewerbsanalyse verändert. Ich klicke auf 'AI Suggest Fields' und es baut eine saubere Tabelle über paginierte Ergebnisse hinweg auf — kein Coding, kein CSS. Eine enorme Zeitersparnis bei der Analyse von Produktdaten aus Nischen-Marktplätzen.
Miles T.Sales Development ConsultantIch nutze Thunderbit, um E-Mails und Telefonnummern aus Verzeichnissen zu ziehen. Es extrahiert saubere Kontaktdaten mit einem Klick, und der Export nach Sheets oder Notion dauert nur Sekunden. Kein extra Setup, kein Coding — einfach nutzbare Daten, sofort einsatzbereit.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hilft mir, SKU-Daten über mehrere Seiten hinweg zu überwachen. Ich scrape die Listings und nutze dann Subpage Scraping, um vollständige Produktspezifikationen, Preise, Bewertungen und Lagerbestand zu holen. Die KI organisiert alles in die Spalten, die ich definiere.
Cassian B.Real Estate AdvisorDer Scheduled Scraper von Thunderbit macht Immobilien-Tracking viel einfacher. Ich beschreibe das Intervall in Klartext, und es zieht automatisch aktualisierte Listings, Preise und Links, ohne dass ich das Setup erneut anfassen muss. Einfach und sehr praktisch.
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Lina K.Marketplace Operations LeadWir verfolgen SKUs aus Nischen-Shops mit Thunderbit. Cloud Scraping verarbeitet 50 Seiten auf einmal, und für Seiten mit Login wechseln wir in den Browser-Modus. Es ist schnell, flexibel und braucht keine laufende Wartung oder manuelle Anpassungen.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill ist ein Lebensretter. Nachdem ich Kontaktdaten extrahiert habe, nutze ich es, um Lead-Formulare direkt im Browser auszufüllen. Ich wähle einfach den Tab aus, und alles wird mit der extrahierten Zeile ausgefüllt. Keine manuelle Eingabe nötig.
Alina D.Freelance ResearcherIch verlasse mich auf Thunderbit, wenn es darum geht, Daten aus PDFs, bildbasierten Websites und Infinite-Scroll-Seiten zu extrahieren. Es verarbeitet chaotische Formate mit KI und liefert exportfertige Tabellen, die ich in Sekunden an Google Sheets oder Airtable senden kann.
