YouTube-Kanal-Scraper
YouTube-Kanal-Scraper
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Sammle öffentliche Kanal-Videodaten in einer übersichtlichen Tabelle. Erhalte Titel, Beschreibungen, Upload-Daten und wichtige Kennzahlen – perfekt für Recherche und Performance-Analysen.
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
YouTube-Kanaldaten schneller extrahierenNutze Thunderbit, um Kanalseiten und Videolisten mit automatischer Felderkennung zu scrapen. Exportiere strukturierte Ergebnisse in wenigen Minuten für deine Analyse.
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YouTube-Kanaldaten schneller extrahieren
Der KI-Web-Scraper von Thunderbit hilft dir, strukturierte Video-Metadaten aus Kanalseiten und verknüpften Unterseiten zu gewinnen. Scrape Listen, folge Video-Links und erfasse Felder wie Titel, Veröffentlichungsdatum, Aufrufe und Beschreibungen – und lasse die Ergebnisse anschließend für eine schnelle Auswertung zusammenfassen oder kategorisieren.
Du brauchst mehr als nur eine Seite? Thunderbit kann Unterseiten scrapen, Paginierung verarbeiten und außerdem Daten aus PDFs, Dokumenten und Bildern extrahieren, wenn diese verlinkt sind. Exportiere dein Dataset nach Google Sheets, Airtable oder Notion, um es im Team zu teilen und Reports sauber zu organisieren.
So scrapst du YouTube-Kanalvideos mit Thunderbit
SCHRITT 1Herunterladen und installierenLade die Thunderbit Chrome Extension über die Thunderbit Chrome Extension Download Page herunter und installiere sie. Nach der Installation meldest du dich an oder erstellst ein kostenloses Konto, um loszulegen.
SCHRITT 2Extension öffnenÖffne die Thunderbit Chrome Extension in Chrome. Wähle im YouTube Channel Scraper eine Eingabeoption: (1) Nutze den Tab „Enter a YouTube Channel URL“ und füge eine öffentliche Kanal-URL ein (z. B. https://www.youtube.com/@ChannelHandle, /channel/ID oder /c/customname) oder (2) nutze den Tab „Enter a Channel Identifier“ und gib eine Kennung ein (z. B. @handle oder eine UC...-Channel-ID). Optional kannst du „Maximum number of most recent videos to scrape“ festlegen, einen nicht case-sensitiven „keyword_filter“ hinzufügen und über „start_date“ und „end_date“ einen Datumsbereich im Format YYYY-MM-DD setzen.
SCHRITT 3Auf „Scrape channel videos“ klickenKlicke auf „Scrape channel videos“, um den Scrape zu starten. Thunderbit liefert dir eine Ergebnistabelle mit den ausgewählten Spalten, z. B. Video Title, Video URL, Video ID, Description, Upload Date, View Count, Like Count, Comment Count, Duration, Channel Name und Channel URL. Sobald die Tabelle geladen ist, exportiere die Daten nach Excel, Google Sheets, Airtable oder Notion – oder lade sie als CSV bzw. JSON herunter.
So scrapst du YouTube-Kanalvideos in ein strukturiertes Dataset
Video-Metadaten aus einem öffentlichen YouTube-Kanal erfassen
Der YouTube Channel Scraper von Thunderbit erstellt eine strukturierte Videoliste aus jeder öffentlichen Kanal-URL oder Kennung. Er erfasst zentrale Felder wie Videotitel, URL, Beschreibung, Upload-Datum, Dauer sowie Engagement-Kennzahlen wie Aufrufe, Likes und Kommentare. Entwickelt für Marketer, Creator und Analysten, die verlässliche Kanal-Daten benötigen – ohne manuelles Kopieren über dutzende Videoseiten hinweg.
Gescrapte Videos nach Aktualität, Keywords und Datumsbereich filtern
Steuere, was du sammelst: Lege eine maximale Anzahl der neuesten Videos fest, setze einen Keyword-Filter für Titel und Beschreibungen und definiere Start- und Enddatum im Format YYYY-MM-DD. So fokussierst du dich auf bestimmte Kampagnen, Produktlaunches oder Content-Themen und hältst dein Dataset sauber. Praktisch für Wettbewerbsanalysen, Content-Audits und Performance-Tracking über einen klaren Zeitraum.
Kanal-Performance und Content-Strategie analysieren
Nutze die Ergebnistabelle, um Themen, Veröffentlichungsrhythmus und Engagement-Muster im gesamten Kanalarchiv zu vergleichen. Teams können nach Upload-Datum sortieren, um Content-Zeitachsen abzubilden, nach Keywords gruppieren, um Themen zu bewerten, und Aufrufe, Likes sowie Kommentare benchmarken, um herauszufinden, was wirklich ankommt. Das unterstützt Creator Operations, Brand Partnerships und Marketing-Teams beim Reporting zur Content-Performance und Zielgruppenreaktion.
Videolisten für Reporting in Tabellen und Work-Tools exportieren
Nach dem Scrapen exportierst du die Tabelle nach Excel, Google Sheets, Airtable oder Notion – oder lädst sie als CSV bzw. JSON für nachgelagerte Workflows herunter. Strukturierte Spalten wie Video URL, Video ID, Channel Name und Metriken erleichtern Dashboards, wöchentliche Updates und ein durchsuchbares Content-Inventar. Ideal für Agenturen, Research-Teams und Growth Marketer mit wiederkehrendem Reporting.
Weitere kostenlose Tools entdecken
KI-Verkaufs-E-Mail-Generator
Erstellen Sie in Sekundenschnelle individuelle Verkaufsemails mit dem kostenlosen KI Sales Email Generator. Ideal für Vertriebsteams und Unternehmer. Jetzt ausprobieren und Ihre Akquise mit den KI-Tools von Thunderbit auf das nächste Level bringen.
Amazon-Bewertungs-Exporter
Extrahieren Sie detaillierte Amazon-Produktbewertungen, indem Sie einfach die Produkt-URL einfügen. Sammeln Sie sofort Informationen zu Rezensenten, Bewertungen und mehr in einer übersichtlichen Tabelle – ideal für die Analyse.
Bild-zu-Excel-Konverter
Wandeln Sie Bilder von Tabellen, Quittungen oder Listen in strukturierte JSON-Arrays um, die sich mühelos nach Excel exportieren lassen. Sparen Sie Zeit bei der manuellen Dateneingabe und erhöhen Sie die Genauigkeit.
Produktdetails Web-Scraper
Extrahieren Sie Produktinformationen von E-Commerce-Plattformen wie Amazon, Walmart, Shein, Lazada und Zalando. Sammeln Sie Name, Marke, Preis, Bilder, Bewertungen und Rezensionen in einem strukturierten Format – ideal für schnelle Analysen oder den Export.
Telefonnummern-Extractor
Scannen Sie Webseiten, Dateien oder Texte blitzschnell nach Telefonnummern. Erhalten Sie in wenigen Sekunden eine übersichtliche, exportierbare Liste – ideal zum Aufbau von Kontaktlisten oder zur Datenüberprüfung.
Amazon Produkt-Scraper
Produktinformationen von Amazon per Einfügen der Produkt-URLs extrahieren. Erfassen Sie Titel, Preise, Bewertungen und mehr in einer übersichtlichen Tabelle für den schnellen Export und die einfache Auswertung.
Jetzt weitere Tools finden
Was Nutzer über Thunderbit sagen
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit hat verändert, wie ich Wettbewerbsrecherchen durchführe. Ich klicke auf 'AI Suggest Fields', und es erstellt eine saubere Tabelle über paginierte Ergebnisse hinweg – kein Coding, kein CSS. Ein enormer Zeitgewinn bei der Analyse von Produktdaten aus Long-Tail-Marktplätzen.
Miles T.Sales Development ConsultantIch nutze Thunderbit, um E-Mails und Telefonnummern aus Verzeichnissen zu holen. Es extrahiert saubere Kontaktdaten mit einem Klick, und der Export nach Sheets oder Notion dauert nur Sekunden. Kein zusätzliches Setup, kein Coding – einfach nutzbare Daten, mit denen ich sofort arbeiten kann.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hilft mir, SKU-Daten über mehrere Seiten hinweg zu überwachen. Ich scrape die Listen und nutze dann Subpage Scraping, um vollständige Produktspezifikationen, Preise, Bewertungen und Lagerbestände zu ziehen. Die KI organisiert alles in von mir definierten Spalten.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbits Scheduled Scraper macht das Tracking von Immobilien viel einfacher. Ich beschreibe das Intervall in normalem Englisch, und es zieht automatisch aktualisierte Einträge, Preise und Links, ohne dass ich erneut etwas einrichten muss. Einfach und sehr praktisch.
Dorian B.Content & SEO SpecialistIch nutze Thunderbits Field AI Prompts, um gesammelte Blog-Inhalte zu bereinigen und zu taggen. Es extrahiert Titel, Autoren und schlägt sogar Kategorien vor. Funktioniert hervorragend auf dynamischen Seiten und Unterseiten – perfekt für strukturierte SEO-Datensätze.
Lina K.Marketplace Operations LeadWir verfolgen SKUs aus Nischen-Shops mit Thunderbit. Cloud Scraping verarbeitet 50 Seiten auf einmal, und bei Seiten mit Login wechseln wir in den Browser-Modus. Es ist schnell, flexibel und braucht keine laufende Wartung oder manuelle Anpassungen.
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbits AI Autofill ist ein Lebensretter. Nachdem ich Kontaktdaten gescraped habe, nutze ich es, um Lead-Formulare direkt im Browser auszufüllen. Ich wähle einfach den Tab aus, und es befüllt alles anhand der gescrapten Zeile. Keine manuelle Eingabe nötig.
Alina D.Freelance ResearcherIch verlasse mich auf Thunderbit, wenn ich Daten aus PDFs, bildbasierten Websites und Seiten mit unendlichem Scrollen extrahiere. Es verarbeitet unübersichtliche Formate mit KI und liefert exportfertige Tabellen, die ich in Sekunden an Google Sheets oder Airtable senden kann.
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit hat verändert, wie ich Wettbewerbsrecherchen durchführe. Ich klicke auf 'AI Suggest Fields', und es erstellt eine saubere Tabelle über paginierte Ergebnisse hinweg – kein Coding, kein CSS. Ein enormer Zeitgewinn bei der Analyse von Produktdaten aus Long-Tail-Marktplätzen.
Miles T.Sales Development ConsultantIch nutze Thunderbit, um E-Mails und Telefonnummern aus Verzeichnissen zu holen. Es extrahiert saubere Kontaktdaten mit einem Klick, und der Export nach Sheets oder Notion dauert nur Sekunden. Kein zusätzliches Setup, kein Coding – einfach nutzbare Daten, mit denen ich sofort arbeiten kann.
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit hilft mir, SKU-Daten über mehrere Seiten hinweg zu überwachen. Ich scrape die Listen und nutze dann Subpage Scraping, um vollständige Produktspezifikationen, Preise, Bewertungen und Lagerbestände zu ziehen. Die KI organisiert alles in von mir definierten Spalten.
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbits Scheduled Scraper macht das Tracking von Immobilien viel einfacher. Ich beschreibe das Intervall in normalem Englisch, und es zieht automatisch aktualisierte Einträge, Preise und Links, ohne dass ich erneut etwas einrichten muss. Einfach und sehr praktisch.
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Alina D.Freelance ResearcherIch verlasse mich auf Thunderbit, wenn ich Daten aus PDFs, bildbasierten Websites und Seiten mit unendlichem Scrollen extrahiere. Es verarbeitet unübersichtliche Formate mit KI und liefert exportfertige Tabellen, die ich in Sekunden an Google Sheets oder Airtable senden kann.
Häufig gestellte Fragen
Daten mit KI extrahieren
Daten einfach nach Google Sheets, Airtable oder Notion übertragen
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