50 aktuelle DeepSeek-Statistiken (2025)

Ich weiß noch ganz genau, wie DeepSeek plötzlich auf GitHub durchstartete. Anfangs war es nur ein weiteres KI-Projekt unter vielen – doch dann überholte es OpenAIs Top-Repository bei den Sternen, und in meinen WhatsApp-Gruppen hieß es nur noch: „Hast du DeepSeek schon getestet?“ Es war, als würde man live dabei sein, wie eine neue Tech-Legende geboren wird – aus dem Nichts, mit neuen Spielregeln, die die ganze Branche auf den Kopf stellen.

Egal, ob du dich für ki statistiken interessierst, die neuesten Trends bei KI-Startups verfolgst oder einfach verstehen willst, wie ein einziges Unternehmen das Silicon Valley und die Wall Street gleichzeitig aufschrecken kann – halt dich fest. Ich habe die 50 spannendsten DeepSeek statistiken für 2025 gesammelt: Von Nutzerzahlen und Finanzierung über Modellleistung bis hin zum Einfluss auf die Branche und was das alles für die Zukunft der künstlichen intelligenz bedeutet.

DeepSeek im Überblick: Die wichtigsten Zahlen und Fakten

Fangen wir mit den Zahlen an, die selbst erfahrene KI-Profis ins Staunen versetzen. Hier ein kompakter Überblick über DeepSeeks raketenhaften Aufstieg – und ein paar ki statistiken, die zeigen, wie rasant sich das Feld verändert:

Und das ist nur der Anfang. Schauen wir uns an, wie DeepSeek das geschafft hat – und was das für alle in KI, SaaS und Co. bedeutet.

DeepSeeks Wachstum: Nutzer, Reichweite und Marktdurchdringung

Wenn ich mit Gründer:innen und Entscheider:innen über KI spreche, geht es immer um eines: Tempo. DeepSeeks Nutzerwachstum ist das Paradebeispiel für „Wer zu lange zögert, verpasst den Zug“. So lief das ab:

Nutzerwachstum und Demografie

• DeepSeeks kostenloser KI-Assistent knackte in wenigen Wochen 30 Millionen täglich aktive Nutzer – das schnellste Wachstum einer KI-Consumer-App überhaupt ().
• Im Januar 2025 lag die Zahl der monatlich aktiven Nutzer bei 33,7 Millionen – DeepSeek war damit die viertgrößte KI-App weltweit ().
• Zum Vergleich: ChatGPT hatte zur gleichen Zeit etwa 349 Mio. MAU, aber DeepSeeks Wachstumskurve war im ersten Monat steiler ().
• Länderaufteilung (Jan 2025):
  • China: 30,7 %
  • Indien: 13,6 %
  • Indonesien: 6,9 %
  • USA: 4,3 %
  • Frankreich: 3,2 % ()

Kurios: DeepSeeks DAU übertraf nach dem Launch sogar ChatGPTs Werte für 20 Tage (21,6 Mio. vs. 14,6 Mio.) (). Nicht schlecht für einen Newcomer.

Globale Expansion und Partnerschaften

DeepSeek war nicht nur in China ein Hit – die App stürmte die Charts in 157 Ländern (). Das Erfolgsgeheimnis: Partnerschaften mit AWS, Microsoft Azure und Google Cloud, wodurch DeepSeeks Modelle weltweit für Millionen Entwickler:innen und Unternehmen verfügbar wurden (). Selbst Unternehmen, die sonst chinesische Dienste meiden, konnten DeepSeek so in einer neutralen Cloud-Umgebung testen.

Finanzierung im Fokus: DeepSeek und KI-Startup-Investments

Wer schon mal bei VCs gepitcht hat, kennt das Spiel: Geld einsammeln, skalieren, wiederholen. DeepSeek? Die haben das einfach übersprungen.

DeepSeeks Finanzierungs-Meilensteine

• $0 an klassischem VC-Kapital. DeepSeek ist komplett eigenfinanziert durch Gründer Liang Wenfeng, der das Unternehmen mit Gewinnen aus seinem $8 Mrd. Hedgefonds High-Flyer aufgebaut hat (, ).
• Gründer hält 84 % der Anteile. Die restlichen 16 % gehören Kolleg:innen von High-Flyer ().
• Keine öffentliche Bewertung, aber Liangs Vermögen lag 2025 bei rund $4,5 Mrd. ().

Zum Vergleich: OpenAI sammelte über $10 Mrd. von Microsoft ein, Anthropic $13,7 Mrd. von Google (). DeepSeek ist der absolute Ausreißer: Ein Milliarden-KI-Startup ohne externes Kapital.

KI-Startup-Finanzierungslandschaft

• Weltweit flossen 2024 $131,5 Mrd. VC in KI-Startups – ein Plus von 52 % gegenüber 2023 ().
• Mehr als die Hälfte (50,8 %) aller VC-Investitionen im Q4 2024 gingen an KI-Unternehmen ().
• 214 KI-Einhörner weltweit Anfang 2025 (), mit durchschnittlich weniger als 2 Jahren bis zur Milliardenbewertung ().

DeepSeeks Technologie: Modellleistung und Innovation

Jetzt wird’s technisch. Als jemand, der seit Jahren in SaaS und Automatisierung unterwegs ist, interessiert mich immer das „Wie“ hinter dem Hype. DeepSeeks Technologie ist wirklich beeindruckend.

Modell-Benchmarks und Vergleiche

• DeepSeek-V3: 671-Mrd.-Parameter Mixture-of-Experts (MoE) LLM. Pro Token werden nur ca. 37 Mrd. Parameter „aktiviert“ – riesig und trotzdem effizient (, ).
• Trainingskosten: Unter $5,6 Mio. für V3 (im Vergleich: GPT-4 > $100 Mio.), dank algorithmischer Optimierung und effizienter Hardware ().
• DeepSeek-R1: Im Januar 2025 als Open Source veröffentlicht, erreicht oder übertrifft GPT-4 bei komplexen Mathe- und Programmieraufgaben ().
• Klinische Entscheidungsfindung: DeepSeek-R1 war in einer Studie mit 125 Patient:innen auf Augenhöhe mit GPT-4 oder sogar besser ().
• Laufzeiteffizienz: Das MoE-Design reduziert den Rechenaufwand um ca. 60 % und beschleunigt die Ausführung um das 20-Fache gegenüber klassischen Modellen ().

Produkt- und Feature-Adoption

• API-Preise: $2,19 pro Million Token – 3–4× günstiger als westliche LLM-APIs ().
• Cloud-Integrationen: Verfügbar auf AWS, Azure und Google Cloud – Unternehmen können DeepSeek einfach einbinden ().
• GitHub-Forks: Über 5.000 Forks des Haupt-Repos, zahlreiche Third-Party-Varianten und eine lebendige Community ().

DeepSeek im KI-Ökosystem: Marktanteil und Wettbewerb

DeepSeeks Aufstieg hat nicht nur die Ranglisten durcheinandergewirbelt – er hat alle, von Big Tech bis Indie-Entwickler:innen, zum Umdenken gezwungen.

• KI-Consumer-Apps: 33,7 Mio. MAU im Jan 2025 (weltweit Platz 4), mit bis zu 194 Mio. MAU inkl. Web-Nutzern ().
• Enterprise-KI: DeepSeek ist das führende offene, selbst-hostbare KI-Modell, während OpenAI bei gehosteten Services vorne liegt ().
• Wettbewerbsvorteil: DeepSeek ist das einzige Top-Modell, das offen, leistungsstark und günstig ist – die Konkurrenz bietet meist nur zwei dieser drei Eigenschaften ().

DeepSeek in der Praxis: Branchenimpact und Kundenerfolge

Das Beste an KI? Wenn sie vom „coolen Demo“ zum echten Business-Mehrwert wird. DeepSeeks Einfluss zeigt sich bereits in den Zahlen.

Branchenübergreifende Nutzung

• Beratung: Ein Beratungsunternehmen automatisierte mit DeepSeek die Marktforschung und erzielte in 6 Monaten einen ROI von 28× ().
• Recht: DeepSeeks juristische Module erreichten 99,1 % Genauigkeit bei Vertragsprüfungen und reduzierten den Zeitaufwand für Anwälte drastisch ().
• Finanzen: Eine europäische Bank nutzte DeepSeek für Marketing-Analysen, generierte $15 Mio. zusätzlichen Umsatz in 12 Monaten und steigerte die Conversion-Rate um 50 % ().
• Gesundheitswesen: DeepSeek war bei klinischen Entscheidungen auf Augenhöhe mit GPT-4 und Gemini; durch Open Source konnten Krankenhäuser es datenschutzkonform selbst betreiben ().
• Industrie: DeepSeeks Vision-Modul reduzierte Produktionsfehler um ca. 35 % durch Echtzeit-Fehlererkennung ().

Nicht zu vergessen: Die Nutzerzufriedenheit ist hoch, besonders bei nicht-englischen Sprachen und Programmieraufgaben. DeepSeeks App-Bewertungen waren exzellent, bevor einige Stores es aus geopolitischen Gründen entfernten.

DeepSeek und KI-Startup-Trends: Einhörner, Flops und die Zukunft

DeepSeek ist die Ausnahme, nicht die Regel. So passt das Unternehmen ins große Ganze:

• 214 KI-Einhörner weltweit Anfang 2025 ().
• Median-Zeit bis zum Einhorn für KI-Startups: ca. 2 Jahre (bei klassischen Startups: 9 Jahre) ().
• Misserfolgsquote: 90 % aller KI-Startups scheitern letztlich (), und 42 % der Unternehmen haben KI-Projekte bis 2023 wieder eingestellt ().

DeepSeeks rasanter Aufstieg und die Aussicht auf Profitabilität machen es zum „Einhorn unter Einhörnern“ – im chinesischen Tech-Jargon ein „Drache“, also ein Unternehmen, das seine Branche weltweit dominieren kann.

DeepSeek: Forschung und Open-Source-Beiträge

Ich feiere es, wenn Open-Source-KI gewinnt – und DeepSeek ist hier ganz vorne dabei.

• Alle Kernmodelle sind offen auf GitHub verfügbar – inklusive Modellgewichten, Trainingscode und technischer Dokumentation ().
• 77.700+ GitHub-Sterne für DeepSeek-V3 ().
• Dutzende wissenschaftliche Zitationen für DeepSeeks technische Berichte und RL-Algorithmen ().
• OpenInfra-Initiative: DeepSeek hat sein verteiltes Dateisystem, die Inferenz-Engine und mehr als Open Source veröffentlicht und so eine globale Entwickler-Community angezogen ().

Dieser offene Ansatz hat eine Welle an Forschung, Community-Forks und sogar mehr Offenheit bei Wettbewerbern ausgelöst.

DeepSeek und die Zukunft der künstlichen Intelligenz

Was verrät uns DeepSeeks Geschichte über die Zukunft der KI? Hier meine Beobachtungen:

• Effizienz ist das neue Wettrüsten. DeepSeek beweist: Man braucht keine $100 Mio. und Billionen Parameter, um ein Weltklasse-Modell zu bauen. Algorithmische Innovation und Hardware-Effizienz sind genauso wichtig wie rohe Rechenpower.
• Open Source ist wieder angesagt. DeepSeeks Erfolg zwingt selbst die größten Player, ihre geschlossenen Strategien zu überdenken. Die nächsten KI-Durchbrüche könnten aus offener Zusammenarbeit statt aus Geheimlaboren kommen.
• Geopolitik prägt die KI-Landkarte. Mit Banns, Regulierungen und politischem Druck wird DeepSeeks Wachstum sich wohl auf den Globalen Süden, Asien und ausgewählte europäische Märkte konzentrieren, während die USA und Verbündete auf eigene Modelle setzen.
• KI-Adoption beschleunigt sich überall. Bis 2027 werden voraussichtlich 60 % der Banken KI wie DeepSeek für Echtzeit-Entscheidungen nutzen ().

Fazit: Was DeepSeeks Statistiken über KI 2025 verraten

• DeepSeek ist die am schnellsten wachsende KI-App aller Zeiten – mit 30 Mio. DAU und 33,7 Mio. MAU in Rekordzeit.
• Es ist das weltweit führende Open-Source-KI-Modell – mit über 77.700 GitHub-Sternen und 5.000+ Forks.
• Null VC-Finanzierung, 84 % Gründeranteil und Milliardenbewertung machen DeepSeek zum Ausnahme-Einhorn.
• DeepSeeks Modelle erreichen oder übertreffen GPT-4 bei wichtigen Benchmarks – zu einem Bruchteil der Kosten und des Aufwands.
• Unternehmen erzielen echten Mehrwert – von 28× Produktivitätssteigerung in der Beratung bis zu $15 Mio. Zusatzumsatz für Banken.
• Open Source überzeugt Entwickler, Forscher und Unternehmen weltweit.
• KI-Startup-Erfolg bleibt selten: 90 % scheitern, aber DeepSeek zeigt: Mit der richtigen Technologie, Timing und Team ist alles möglich.
• Die Zukunft der KI ist offen, effizient und global – und DeepSeek geht voran.

Wer in KI, SaaS oder einfach am Puls der Zeit bleiben will, findet in DeepSeeks Geschichte eine echte Masterclass für technische Exzellenz, strategische Weitsicht und eine Prise „Warum eigentlich nicht wir?“-Mentalität.

Mehr KI-Insights, Automatisierungstipps oder wie Thunderbit Teams hilft, Webdaten effizient zu nutzen (ganz ohne Börsendrama), findest du im oder im Beitrag .

Shuai Guan, Mitgründer & CEO,

P.S. Wenn du bis hier gelesen hast, bist du vermutlich genauso KI-statistikbegeistert wie ich. Speichere diese Seite für deinen nächsten Investoren-Pitch, die Vorstandssitzung oder die nächtliche KI-Diskussion. Und wenn du deine eigenen Datenprozesse automatisieren willst, probiere die aus – ganz ohne Hedgefonds.