So extrahierst du Daten aus der Bing-Suche: Eine ausführliche Schritt-für-Schritt-Anleitung

Zuletzt aktualisiert am July 13, 2026
So extrahierst du Daten aus der Bing-Suche: Eine ausführliche Schritt-für-Schritt-Anleitung

Bing ist längst mehr als die „andere“ Suchmaschine. 2026 sichert sie sich ziemlich unauffällig einen milliardenschweren Anteil am Suchmarkt – vor allem bei Desktop-Nutzer:innen in den USA, Kanada und Europa. Wer in Sales, Operations oder Marktforschung arbeitet und Bing ignoriert, lässt echte Chancen liegen: weniger umkämpfte und oft deutlich besser verwertbare Datensignale. Bing-Ergebnisse für Analysen von Hand zusammenzukopieren macht ohnehin keinen Spaß. Das zieht sich, geht schief, und am Ende fehlt garantiert eine Zeile in der Tabelle. bing_extraction_intro_v1.png Deshalb zeige ich dir hier, wie du Daten aus der Bing-Suche mit Thunderbit extrahierst. Ob du Lead-Listen aufbaust, Wettbewerber beobachtest oder Markttrends auswertest: Die KI-gestützte Chrome-Erweiterung von Thunderbit scrapt Bing-SERPs ohne Code, ohne Templates und mit ein paar Klicks. Im Folgenden geht es darum, warum Bing-Suchdaten so spannend sind und wie du daraus in Minuten konkrete Business-Insights ziehst.

Thunderbit für Bing-SERP-Scraping testen

Warum Daten aus der Bing-Suche extrahieren? Einzigartige Insights nutzen

Bing ist kein Google in Blau. Die Suchmaschine hat echtes Gewicht – besonders in Desktop-starken Märkten, im B2B-Umfeld und in Nordamerika. Darum gehören Bing-Suchdaten auf deinen Radar: bing_why_extract_v1.png

  • Starke Desktop-Präsenz in wichtigen Märkten: Bing erreicht über 16 % der Desktop-Suchen in den USA und über 10 % weltweit. Auch in Kanada und UK ist Bing präsent (Kanada: 9,54 %, UK: 6,16 %).
  • Eigene Nutzerstruktur: Das Bing-Publikum ist etwas männlicher geprägt (60,57 %) und besonders stark in der Altersgruppe 25–34 – ähnlich wie bei Google, aber mit feinen Unterschieden, die fürs Nischen-Targeting entscheidend sein können (Similarweb).
  • Weniger Wettbewerb, mehr verwertbare Signale: Weil sich viele Teams fast nur auf Google konzentrieren, sind Bing-SERPs oft weniger überlaufen. Dadurch entdeckst du neue Wettbewerber, Content-Lücken oder Lead-Chancen häufig früher.
  • Long-Tail- und Nischenmärkte: Durch die Windows-Integration und die desktop-orientierte Nutzung ist Bing besonders interessant für B2B, Enterprise und research-lastige Workflows.

Wo Bing-SERP-Daten besonders glänzen

Use CaseWarum Bing?Was extrahieren
Lead-GenerierungWeniger Konkurrenz, mehr Nischenverzeichnisse und B2B-ErgebnisseTitel, URL, Snippet, Ranking, Domain
WettbewerbsmonitoringNeue Player oder Messaging-Änderungen erkennen, bevor sie bei Google auftauchenTop-Domains, Titel, Snippets
Markt-/TrendforschungAufkommende Themen in Desktop-lastigen oder nordamerikanischen Märkten verfolgenSERP-Features, verwandte Suchanfragen, Trends
SEO-Gap-Analyse„Quick Wins“ finden: Keywords mit schwächerem WettbewerbRanking, konkurrierende URLs, SERP-Layout

Bings SERPs spiegeln nicht einfach Google – sie laufen mit eigenen Signalen parallel dazu. Wer diese Daten extrahiert und sauber auswertet, verschafft sich einen echten Vorsprung, gerade dann, wenn du keine Lust mehr hast, dich in Googles überfülltem Umfeld um die letzten Plätze zu schlagen.

Bing-Suche scrapen: Schritt-für-Schritt mit Thunderbit

Jetzt wird’s konkret. Ich zeige dir, wie du mit Thunderbit Bing-Suchergebnisse extrahierst, die Pagination sauber mitnimmst und die Daten strukturiert für Analysen aufbereitest. Ohne Programmieren, ohne Umstände – einfach effizienter arbeiten.

Schritt 1: Thunderbit Chrome Extension installieren

Hol dir zuerst die Thunderbit Chrome Extension. Der Einstieg ist kostenlos, und die Einrichtung ist in wenigen Minuten erledigt.

Schritt 2: Bing-Suche ausführen

Öffne bing.com und gib deine Ziel-Suchanfrage ein. Für dieses Tutorial nehmen wir z. B. best CRM software for small business.

Schritt 3: Thunderbit starten und Scrape konfigurieren

  1. Klicke in der Chrome-Toolbar auf das Thunderbit-Icon.
  2. Mit geöffneter Bing-Ergebnisseite erkennt Thunderbit den Seitenkontext automatisch.
  3. Klicke auf AI Suggest Fields. Die KI scannt die Seite und schlägt typische Spalten vor, z. B.:
    • Titel
    • URL
    • Snippet/Beschreibung
    • Ranking/Position
    • Angezeigte Domain

Spalten kannst du jederzeit hinzufügen, entfernen oder umbenennen. Du willst zusätzliche Infos wie „Result Type“ (organisch/paid) erfassen? Ergänze einfach eine Spalte – Thunderbits KI füllt sie so gut wie möglich.

Schritt 4: Pagination aktivieren für vollständige SERP-Abdeckung

Bing zeigt standardmäßig 10 Ergebnisse pro Seite – aber die wirklich spannenden Erkenntnisse liegen oft jenseits von Seite 1. Mit Thunderbits Pagination scrapst du so viele Seiten, wie du brauchst:

  • Aktiviere die Option Pagination.
  • Lege fest, wie viele Seiten gescrapt werden sollen (z. B. 5 Seiten für die Top 50 Ergebnisse).
  • Klicke auf Scrape – Thunderbit klickt sich automatisch durch die Seiten und sammelt alles in einer Tabelle.

Schritt 5: Daten prüfen und exportieren

Nach dem Scrape erhältst du eine sauber strukturierte Ergebnistabelle. Du kannst die Daten direkt in Thunderbit prüfen, filtern oder anreichern. Danach exportierst du mit einem Klick nach Excel, Google Sheets, Airtable oder als CSV, ohne Paywall und ohne Umwege.

Beispiel: Daten-Output

Thunderbit ist No-Code, aber so könnte dein Export aussehen:

QueryPositionTitleURLDisplayed DomainSnippet
best CRM software for SMB1The 10 Best CRM Software for Small Business 2026https://www.example.com/best-crm-2026example.comDiscover the top CRM tools for growing businesses...
best CRM software for SMB2Small Business CRM Solutions - Reviews & Pricinghttps://www.example2.com/crm-reviewsexample2.comCompare features, pricing, and customer feedback...

Diese Struktur ist ideal für weitere Analysen – egal ob du Wettbewerber-Domains kartierst, Keyword-Trends trackst oder Lead-Listen aufbaust.

Thunderbit vs. klassische Methoden zum Scrapen der Bing-Suche

Klartext: Bing-SERPs zu scrapen war früher oft ein technischer Kraftakt. So schlägt sich Thunderbit gegen die „klassischen“ Ansätze:

MethodeEinrichtungszeitWartungCode nötigPaginationExport-OptionenKI-FelderkennungSubpage Scraping
Manuelles Copy-PasteHochLaufendNeinNeinManuellNeinNein
Python-Skripte (BeautifulSoup/Selenium)HochHäufigJaJa (mit Code)CSV/JSONNeinJa (mit Code)
No-Code-Tools (Octoparse, ParseHub)MittelModeratNeinJa (Setup nötig)CSV/Excel/CloudEingeschränktManchmal
ThunderbitNiedrigKeineNeinJa (automatisch)Excel/Sheets/Airtable/CSVJaJa (automatisch)

Mit dem KI-Ansatz von Thunderbit verbringst du weniger Zeit mit Gefummel und mehr mit dem Auswerten. Und du bist nicht auf ein Exportformat festgelegt: deine Daten, dein Workflow.

Markt-Insights aus Bing-Suchdaten gewinnen

SERP-Daten mit KI scrapen Get Started Free

Du hast jetzt Bing-SERP-Daten – und was machst du damit? So werden aus Rohdaten echte Erkenntnisse:

  • Keyword-Chancen identifizieren: Finde Keywords, bei denen Wettbewerber schwach sind oder ganz fehlen. Achte auf Domains, die bei Bing schlechter ranken als bei Google – das sind oft „Quick Wins“.
  • Wettbewerber beobachten: Verfolge, welche Domains deine Ziel-Queries dominieren. Vergleiche Titel und Snippets über die Zeit, um neue Player oder Messaging-Änderungen früh zu erkennen.
  • Trends entdecken: Aggregiere Snippets und verwandte Suchanfragen, um neue Themen oder wiederkehrende Probleme sichtbar zu machen.
  • Lead-Listen bauen: Filtere nach Verzeichnissen, Unternehmensseiten oder Ressourcen – und nutze Subpage Scraping, um Kontaktdaten oder Produktdetails herauszuholen.

Datenbeispiel: Von Bing-Rohdaten zu Insights

Roh-Tabelle:

QueryPositionTitleURLSnippet
crm software1Top 10 CRMs in 2026example.com/top-crmsCompare the best...

Insights-Dashboard (Beispiel):

Domain# Top 10 RankingsØ PositionNotizen
example.com52.4Stark im SMB-CRM
rival.com26.5Neuer Player, im Aufwind

Mit ein paar Pivot-Tabellen oder Charts in Excel oder Sheets visualisierst du den Share-of-Voice, erkennst Lücken oder verfolgst Wettbewerbsbewegungen Woche für Woche.

Deep Dive: Thunderbits Subpage Scraping für Bing

Hier zeigt Thunderbit, was wirklich in ihm steckt. Nach dem Scrapen der Bing-SERPs steuerst du mit Subpage Scraping jede Ergebnis-URL an und ziehst tiefergehende Daten – etwa Produktspezifikationen, Kontakt-E-Mails oder Nutzerbewertungen.

So nutzt du Subpage Scraping:

  1. Klicke in deiner Thunderbit-Ergebnistabelle auf Scrape Subpages.
  2. Wähle, welche Spalten du anreichern willst (z. B. Meta Title, E-Mail, Telefonnummer oder H1 der Zielseite).
  3. Thunderbits KI besucht jede URL, extrahiert die gewünschten Infos und ergänzt sie in deiner Haupttabelle.

Beispiel:

TitleURLEmail FoundMeta Description
Best CRM 2026https://example.com/crminfo@example.comThe leading CRM for SMBs...

Das ist ein echter Beschleuniger für Sales Ops, Lead Gen und alle, die nicht nur an der Oberfläche der Suchergebnisse bleiben wollen.

Bing-Suchdaten nach Excel, Google Sheets und Airtable exportieren

Den Export deiner Bing-Daten macht Thunderbit denkbar einfach:

  • Excel: Lade deine Daten als .xlsx oder .csv herunter – ideal für Pivot-Tabellen, Charts oder Dashboards.
  • Google Sheets: Exportiere direkt in deinen Sheets-Workspace, damit ihr in Echtzeit zusammenarbeiten könnt.
  • Airtable: Schiebe strukturierte Daten nach Airtable für fortgeschrittenes Filtern, Tagging oder Integrationen.

Alle Exporte sind kostenlos – keine versteckten Gebühren, kein „Upgrade zum Freischalten“. Für Teams, die Bing-Daten teilen, analysieren oder in Workflows einbinden, ist das ein klarer Pluspunkt.

Datenbeispiel: Exportformate und Tipps

Excel/CSV-Beispiel:

QueryPositionTitleURLSnippet
crm software1Top 10 CRMs in 2026example.com/top-crmsCompare the best...

Beispiel Ergebnistabelle:

Screenshot 2026-03-11 at 15.29.02.png

Tipps:

  • Nutze klare Spaltennamen, damit spätere Analysen schneller und sauberer laufen.
  • Ergänze eine Spalte „Scrape Date“, um den Erhebungszeitpunkt festzuhalten.
  • Für wiederkehrende Projekte richte Thunderbits geplantes Scraping ein, damit Sheets oder Airtable automatisch aktuell bleiben.

Praxistipps: Bing-Suche scrapen mit Thunderbit – maximaler Nutzen

Nach dutzenden Bing-Scrapes (und vielen „Warum fehlen mir Daten?“-Momenten) sind das meine wichtigsten Empfehlungen:

  • Field Prompts nutzen: Wenn du sehr spezifische Infos brauchst (etwa „nur .edu-Domains extrahieren“), hinterlege einen eigenen Prompt in der Spalte. Thunderbits KI liefert am besten, wenn die Vorgaben glasklar sind.
  • Scrape-Geschwindigkeit im Blick behalten: Bing mag keine Bots. Bleib bei kleineren Batches im Browser und vermeide zu schnelle Scrapes, um CAPTCHAs oder Soft-Blocks zu reduzieren (scrapingbee.com).
  • Scheduling ausreizen: Für laufendes Monitoring (etwa wöchentliche Wettbewerbschecks) nutze Thunderbits Scheduling in natürlicher Sprache, um Scrapes zu automatisieren (thunderbit.com).
  • Compliance beachten: Bings robots.txt untersagt automatisiertes Crawling von /search für allgemeine Bots, und Microsofts Nutzungsbedingungen beschränken die Nutzung auf persönliche/nicht-kommerzielle Zwecke. Prüfe die Bedingungen und scrape verantwortungsvoll.
  • Daten anreichern: Mit Subpage Scraping ziehst du E-Mails, Produktspezifikationen oder Reviews aus den Zielseiten – so wird aus einer einfachen SERP-Tabelle ein starkes Lead- oder Research-Dataset.

Fazit & wichtigste Erkenntnisse

Bing-Suchdaten sind ein unterschätzter Schatz für Business-Anwender:innen – besonders in Sales, Ops oder Research, wenn du dich bei Google nicht länger um die letzten Reste schlagen willst. Mit Thunderbit extrahierst, erweiterst und exportierst du Bing-SERP-Daten in wenigen Minuten – ohne eine einzige Zeile Code.

Wichtigste Takeaways:

  • Bing ist relevant – vor allem für Desktop, B2B und nordamerikanische Workflows (StatCounter).
  • Thunderbit öffnet das Scrapen der Bing-Suche für alle: KI-Felderkennung, Pagination, Subpage-Anreicherung und kostenlose Exporte.
  • Mach aus Rohdaten konkrete Schritte: Wettbewerber kartieren, Trends erkennen, Lead-Listen bauen und mehr.
  • Exportiere nach Excel, Google Sheets oder Airtable – zum einfachen Teilen und Analysieren.
  • Scrape verantwortungsvoll: Beachte Bings Bedingungen, scrape nicht zu schnell und nutze den browserbasierten Ansatz für kleine, hochwertige Batches.

Neugierig, was Bing-Suchdaten für dein Business hergeben? Lade Thunderbit herunter und starte noch heute deinen ersten Bing-SERP-Scrape. Mehr Tipps und fortgeschrittene Tutorials findest du im Thunderbit Blog.

Bing-Suchergebnisse mit Thunderbit scrapen

FAQs

1. Ist es legal, Bing-Suchergebnisse zu scrapen?
Das Scrapen von Bing-SERPs unterliegt Bings robots.txt (dort ist /search für Bots ausgeschlossen) sowie Microsofts Nutzungsbedingungen, die die Nutzung auf persönliche/nicht-kommerzielle Zwecke beschränken. Für geschäftliche Nutzung solltest du die Bedingungen immer prüfen und verantwortungsvoll vorgehen.

2. Warum ist Thunderbit besser als klassische Tools zum Bing-Scraping?
Thunderbit kommt ohne Programmierung aus, passt sich dank KI an Layout-Änderungen an, übernimmt Pagination und Subpage Scraping automatisch und exportiert direkt nach Excel, Sheets oder Airtable – dadurch ist es für Nicht-Techniker:innen deutlich schneller und einfacher.

3. Kann ich mehr als nur die erste Seite der Bing-Ergebnisse extrahieren?
Ja. Mit Thunderbits Pagination scrapst du beliebig viele Seiten – du legst nur die Seitenanzahl fest, den Rest übernimmt Thunderbit.

4. Wie nutze ich Subpage Scraping mit Bing-Ergebnissen?
Nach dem Scrapen der Bing-SERP nutzt du „Scrape Subpages“, um jede Ergebnis-URL zu besuchen und zusätzliche Daten wie E-Mails, Produktspezifikationen oder Meta Descriptions zu extrahieren. Ideal für angereicherte Lead-Listen oder detaillierte Marktübersichten.

5. Welche Exportoptionen unterstützt Thunderbit für Bing-Daten?
Du kannst Bing-Suchdaten kostenlos nach Excel (.xlsx, .csv), Google Sheets oder Airtable exportieren. So lassen sich Daten leicht teilen, analysieren oder in andere Tools und Teams einbinden.

Du willst noch tiefer einsteigen? Entdecke weitere Scraping-Guides und Business-Use-Cases im Thunderbit Blog oder abonniere den Thunderbit YouTube Channel für Schritt-für-Schritt-Tutorials. So bleiben deine Bing-Insights der Konkurrenz einen Schritt voraus.

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Shuai Guan
Shuai Guan
CEO bei Thunderbit | Experte für KI-gestützte Datenautomatisierung Shuai Guan ist CEO von Thunderbit und Absolvent der University of Michigan im Bereich Engineering. Mit fast zehn Jahren Erfahrung in Tech und SaaS-Architektur hat er sich darauf spezialisiert, komplexe KI-Modelle in praxisnahe No-Code-Tools zur Datenextraktion zu verwandeln. In diesem Blog teilt er ungefilterte, in der Praxis bewährte Einblicke in Web-Scraping- und Automatisierungsstrategien, damit Sie intelligentere, datengetriebene Workflows aufbauen können. Wenn er gerade keine Datenprozesse optimiert, widmet er dieselbe Liebe zum Detail seiner Leidenschaft für die Fotografie.
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Bing-Suche scrapen
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