Weet je nog, die tijd dat je als productmanager data moest verzamelen door óf een programmeur te paaien met koffie, óf eindeloos tabellen met de hand in Excel te plakken? (Ik krijg nog steeds de kriebels van die niet-aflatende Ctrl+C, Ctrl+V-marathons.) Tegenwoordig leven we in een tijdperk waarin data overal is—en de markt voor webscraping-software wordt in 2036 zelfs geschat op [**$2,45 miljard**](https://infomineo.com/data-analytics/exploring-how-web-scraping-goes-beyond-simple-data-extraction/#:~:text=Web%20scraping%20services%20are%20projected,making%20have%20more%20than). Maar hier zit het venijn: het gros van die data zit verstopt achter schermen, verspreid over websites, PDF’s en apps die het exporteren van gegevens allesbehalve makkelijk maken.

En daar komt screen scraping om de hoek kijken—een beproefde techniek die dankzij AI een flinke upgrade heeft gekregen. Of je nu in sales, e-commerce, vastgoed werkt, of gewoon een Excel-liefhebber bent (geen oordeel), snappen hoe moderne screen scraping werkt—en hoe AI-tools zoals [Thunderbit](https://www.thunderbit.com/) het voor iedereen toegankelijk maken—kan je werkdag een stuk relaxter maken. Laten we het samen stap voor stap doornemen.

## Wat is Screen Scraping? In Jip-en-Janneketaal

Screen scraping is eigenlijk de digitale versie van naar een scherm turen en alles opschrijven wat je ziet—alleen laat je nu een robot het vuile werk doen. Het is het proces waarbij je data uit de **visuele interface** van een app, website of zelfs een PDF haalt, en die omzet naar een bruikbaar formaat ([Techopedia](https://www.techopedia.com/definition/16597/screen-scraping?ref=parsehub.com#:~:text=Screen%20scraping%20is%20the%20process,a%20more%20modern%20user%20interface)).

Zie het zo: als je ooit een tabel van een website naar Excel hebt gekopieerd, heb je handmatig aan screen scraping gedaan. Het verschil is dat je met automatisering je vingers spaart. In plaats daarvan gebruik je software die ‘leest’ wat er op het scherm staat—soms zelfs met computer vision of OCR als de tekst niet selecteerbaar is.

Screen scraping wordt vaak op één hoop gegooid met webscraping en datascraping. Hier het verschil in een notendop:

- **Screen scraping:** Haalt op wat *visueel zichtbaar* is (wat je op het scherm ziet).
- **Webscraping:** Haalt data uit de *achterliggende code* (HTML, JSON, enz.) van een website.
- **Datascraping:** Overkoepelende term voor het automatisch verzamelen van data uit elke bron (web, apps, bestanden, noem maar op).
- **Web crawling:** Het ontdekken en indexeren van pagina’s, niet per se het verzamelen van data.

Dus, als je info nodig hebt uit een oude applicatie, een beveiligde PDF of een website die geen export toestaat, is screen scraping jouw geheime troef.

## Screen Scraping vs. Webscraping vs. Datascraping: Wat is het verschil?

Deze termen worden vaak door elkaar gehaald, maar betekenen niet hetzelfde. Hier een handig overzicht:

<Table content={`| **Techniek** | **Wat doet het?** | **Waar werkt het?** | **Hoe werkt het?** | **Typische toepassingen** |
| --- | --- | --- | --- | --- |
| **Screen Scraping** | Haalt data uit wat *op het scherm* staat | Apps, legacy systemen, PDF’s, websites | Leest pixels, gebruikt OCR of UI-automatisering | Datamigratie, RPA, oude systemen |
| **Webscraping** | Haalt data uit *webpagina-code* (HTML/DOM) | Websites | Parseert HTML, gebruikt HTTP-verzoeken, DOM-navigatie | Prijsmonitoring, leadgeneratie, onderzoek |
| **Datascraping** | Automatiseert extractie uit *elke* databron | Web, bestanden, databases, logs, enz. | Elke geautomatiseerde methode (scraping, parsing, queries) | Dataintegratie, analyse |
| **Web crawling** | Ontdekt en indexeert webpagina’s | Het internet | Volgt links, bouwt URL-lijsten | Zoekmachines, sitemapping |`} />

**Waarom raken mensen in de war?** Omdat deze technieken vaak samen worden ingezet. Bijvoorbeeld: een webcrawler vindt alle pagina’s op een site, een webscraper haalt de data op, en als de data alleen zichtbaar is op het scherm (niet in de code), komt screen scraping om de hoek kijken.

## Waarom Screen Scraping belangrijk is voor bedrijven: Praktijkvoorbeelden

Laten we het praktisch maken. Waarom zijn bedrijven zo happig op screen scraping, webscraping en datascraping? Omdat data goud waard is—en je krijgt het zelden kant-en-klaar.

Hier wat concrete voorbeelden:

<Table content={`| **Team** | **Toepassing** | **Voordeel** | **ROI Voorbeeld** |
| --- | --- | --- | --- |
| **Sales** | Leads verzamelen uit bedrijvengidsen | Meer leads, minder handwerk | 5+ uur/week bespaard per medewerker ([Thunderbit gebruikers](https://www.futurepedia.io/tool/thunderbit#:~:text=Who%20is%20Using%20Thunderbit%3F)) |
| **E-commerce** | Prijzen van concurrenten monitoren | Dynamische prijzen, hogere marges | 4% meer omzet ([John Lewis](https://blog.apify.com/state-of-web-scraping/#:~:text=2.%20E)) |
| **Vastgoed** | Woningen verzamelen uit verschillende bronnen | Snellere marktanalyse | Meer deals, betere investeringen |
| **Marketing** | Reviews/social data scrapen | Sentimentanalyse, betere campagnes | Gerichtere targeting, snellere respons |
| **Operations** | Data uit leveranciersportalen halen | Automatische rapportage, minder fouten | Minder handmatige invoer, minder vergissingen |`} />

En dat is nog maar het begin. Teams gebruiken scraping ook voor contentmigratie, compliance monitoring en het bouwen van interne dashboards waar elke data-analist jaloers op zou zijn.

## Traditionele Screen Scraping Tools: Hoe werken ze en waar loop je tegenaan?

Voor AI was screen scraping een beetje als een IKEA-kast in elkaar zetten zonder bouwtekening. Je had grofweg twee smaken:

1. **Zelf programmeren:** Eigen scripts schrijven (Python, JavaScript, enz.) om data op te halen en te verwerken. Ideaal als je het niet erg vindt om ’s nachts bugs te fixen.
2. **No-code scrapers:** Tools waarbij je aanklikt wat je wilt verzamelen. Makkelijker, maar nog steeds bewerkelijk—en als de website verandert, kun je weer opnieuw beginnen.

Andere klassieke methodes waren:

- **Handmatig kopiëren en plakken:** Traag, foutgevoelig en frustrerend.
- **Browserautomatisering (Selenium, Playwright):** Simuleert een echte gebruiker, maar vereist technische kennis.
- **OCR:** Voor data die vastzit in afbeeldingen of gescande PDF’s.

**De pijnpunten?**

- **Opstarten is traag en technisch.**
- **Onderhoud is een crime**—een kleine wijziging op de website en je scraper ligt eruit.
- **Beperkte dataverwerking**—je krijgt ruwe data, maar het bruikbaar maken is jouw pakkie-an.
- **Niet-technische gebruikers vallen buiten de boot.**

Als je ooit meer tijd kwijt was aan het repareren van een scraper dan aan het gebruiken van de data, weet je precies wat ik bedoel.

## De opmars van AI-gedreven Screen Scraping: Wat verandert er?

Nu wordt het pas echt interessant. Met AI-gedreven screen scraping draait alles om. In plaats van te stoeien met selectors of kwetsbare code, laat je een AI-agent het zware werk doen.

**Hoe werkt dat?**

- **AI ‘leest’ de pagina als een mens:** Het kijkt naar de lay-out, snapt de context en bepaalt wat belangrijk is—zelfs als de website verandert.
- **Je beschrijft in gewone taal wat je wilt:** “Haal alle productnamen, prijzen en afbeeldingen op,” en de AI regelt de rest.
- **Dataverwerking gebeurt direct:** Labelen, vertalen, berekeningen—AI kan het allemaal tijdens het scrapen.

Dit betekent:

- **Geen handmatige setup meer.**
- **Geen eindeloos onderhoud.**
- **Iedereen kan het—niet alleen techneuten.**

Met [Thunderbit](https://www.thunderbit.com/) kun je bijvoorbeeld elke website scrapen, ongeacht de opmaak, omdat de AI-agent zich automatisch aanpast. Wil je data direct transformeren of labelen? Thunderbit regelt het. En het mooiste? Het is echt makkelijk in gebruik.

<TryButton url={"https://www.thunderbit.com/ai-web-scraper"} title={"Probeer AI-gedreven Screen Scraping met Thunderbit"} />

### Thunderbit: De meest toegankelijke AI-webscraper voor iedereen

Even een kleine shout-out—maar dit is precies waarom we [Thunderbit](https://www.thunderbit.com/) hebben gebouwd:

- **AI Suggest Fields:** Eén klik en Thunderbit’s AI analyseert de pagina en stelt de beste velden voor om te extraheren. Gedoe met selectors is verleden tijd.
- **Subpagina’s scrapen:** Meer details nodig? Thunderbit bezoekt automatisch elke subpagina (zoals product- of profielpagina’s) en verrijkt je dataset.
- **Directe templates:** Voor populaire sites (Amazon, Zillow, Instagram, Shopify, enz.) kun je kant-en-klare templates gebruiken om met één klik data te verzamelen.
- **Gratis data-export:** Exporteer naar Excel, Google Sheets, Airtable, Notion, CSV of JSON—zonder extra kosten.
- **Meerdere datatypes:** Tekst, getallen, datums, URL’s, e-mails, telefoonnummers, afbeeldingen—alles is mogelijk.
- **AI-dataverwerking:** Voeg eigen prompts toe om data te labelen, formatteren of zelfs vertalen tijdens het scrapen.

En ja, dit alles zit in een [Chrome-extensie](https://chromewebstore.google.com/detail/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp) die verrassend soepel werkt. (Voor zover data-extractie leuk kan zijn.)

## Hoe werkt AI-gedreven Screen Scraping? Stap voor stap

Zo ziet een workflow met Thunderbit eruit:

1. **Installeer de Thunderbit Chrome-extensie.**
   - Haal hem uit de [Chrome Web Store](https://chromewebstore.google.com/detail/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp).
2. **Ga naar de website of PDF die je wilt scrapen.**
   - Thunderbit ondersteunt websites, PDF’s en zelfs afbeeldingen.
3. **Klik op “AI Suggest Fields.”**
   - De AI leest de pagina en stelt kolommen voor (zoals Naam, Prijs, E-mail, Afbeelding).
4. **Check en pas velden aan indien nodig.**
   - Voeg kolommen toe of hernoem ze, kies datatypes of voeg AI-prompts toe voor labeling of vertaling.
5. **Klik op “Scrape.”**
   - Thunderbit haalt de data op en toont deze in een overzichtelijke tabel.
6. **(Optioneel) Subpagina’s scrapen.**
   - Wil je meer details, laat Thunderbit dan elke link volgen en extra info ophalen.
7. **Exporteer je data.**
   - Download als CSV, Excel of stuur direct naar Google Sheets, Airtable of Notion.

**Tips voor het beste resultaat:**

- Gebruik duidelijke veldnamen (zoals “Productnaam”, “Prijs in EUR”).
- Voeg prompts toe voor speciale opmaak of vertaling.
- Kies het juiste datatype voor elk veld.

Voor meer uitleg stap voor stap, check onze [blog](https://www.thunderbit.com/blog) of [YouTube-kanaal](https://www.youtube.com/@thunderbit-ai).

<TryButton url={"https://www.thunderbit.com/ai-web-scraper"} title={"Scrape elke website met Thunderbit AI"} />

### Voorbeeldworkflow: Leads scrapen van een website met Thunderbit

Stel, je bent een salesmedewerker en zoekt leads in een bedrijvengids. Zo pak ik het aan:

1. Open de pagina van de bedrijvengids.
2. Klik op de Thunderbit-extensie en kies “AI Suggest Fields.”
3. Thunderbit stelt voor: Naam, Bedrijf, E-mail, Telefoonnummer, Website.
4. Ik pas de kolommen aan—misschien voeg ik “Locatie” of “Branche” toe.
5. Klik op “Scrape.” Thunderbit zet alle zichtbare leads in een tabel.
6. Sommige leads linken naar detailpagina’s. Ik klik op “Scrape Subpages” en Thunderbit bezoekt ze allemaal, haalt extra info zoals LinkedIn-URL’s of bio’s op.
7. Exporteer de lijst naar Excel of Google Sheets, klaar voor opvolging.

Geen code, geen gedoe, en geen programmeurs meer omkopen met Starbucks-bonnen.

## Verder dan tekst: Slimme dataverzameling met AI (afbeeldingen, labels, vertalingen en meer)

Moderne AI-webscrapers doen veel meer dan alleen tekst verzamelen. Met Thunderbit kun je:

- **Afbeeldingen extraheren:** Ideaal voor productcatalogi of woningaanbod.
- **E-mails en telefoonnummers verzamelen:** Thunderbit herkent en formatteert deze velden automatisch.
- **Data direct vertalen:** Scrape een Franse website en krijg de output in het Nederlands of Engels.
- **Data labelen of categoriseren:** Gebruik AI-prompts om te taggen, samenvatten of groeperen.
- **Integreren met Notion, Airtable en meer:** Stuur je data direct naar je favoriete tools.

Dit is een enorme stap vooruit voor zakelijke gebruikers. Stel je voor: je CRM verrijken met afbeeldingen, meertalige data of gecategoriseerde leads—alles in één keer.

Meer weten over geavanceerde workflows? Bekijk [Hoe je website-data naar Excel scrape met AI](https://thunderbit.com/blog/scrape-website-data-into-excel) en [Hoe je data uit PDF scrape met AI](https://thunderbit.com/blog/scrape-data-from-pdf-using-ai).

## Blijf netjes en veilig: Wat bedrijven moeten weten

Screen scraping is krachtig, maar je moet je aan de regels houden. Mijn advies:

- **Check de gebruiksvoorwaarden van websites:** Sommige sites verbieden scraping. Twijfel je? Vraag toestemming of zoek naar een officiële API.
- **Respecteer robots.txt:** Niet wettelijk bindend, maar wel zo netjes—en het voorkomt blokkades.
- **Vermijd scraping achter logins (tenzij het je eigen data is):** Hier begint het juridische risico.
- **Ga zorgvuldig om met persoonsgegevens:** GDPR, AVG en andere privacywetten gelden als je namen, e-mails, enz. verzamelt.
- **Overbelast servers niet:** Gebruik rate limiting en wees een goede webburger.

<SideCard url={"https://nubela.co/blog/is-linkedin-scraping-legal/#:~:text=The%20short%20answer%20is%3A%20it,certain%20way%20could%20be%20illegal"} title={"Is LinkedIn Scraping legaal?"} description={""} />
Voor meer juridische info, zie Is LinkedIn Scraping legaal? en [Webscraping in 2025: Blijf binnen de regels](https://hackernoon.com/web-scraping-in-2025-staying-on-track-with-new-rules#:~:text=Image%3A%200).

## Samengevat: De toekomst van Screen Scraping met AI

Screen scraping is enorm geëvolueerd—van handmatig werk naar AI-gedreven automatisering. Dankzij tools als Thunderbit kan iedereen data uit bijna elke bron halen, transformeren en gebruiken, zonder technische drempels of code.

**Belangrijkste punten:**

- **Screen scraping ontsluit data waar API’s niet bij kunnen.**
- **AI-tools maken het toegankelijk voor iedereen, niet alleen techneuten.**
- **Bedrijfsteams kunnen nu leadgeneratie, prijsmonitoring, marktonderzoek en meer automatiseren met een paar klikken.**
- **Juridisch en ethisch gebruik is essentieel—respecteer altijd de bron en de wet.**

Wil je af van handmatig data verzamelen? Probeer [Thunderbit](https://www.thunderbit.com/) eens. Je toetsenbord zal je dankbaar zijn.

*Meer weten? Check onze [Thunderbit Blog](https://www.thunderbit.com/blog) voor diepgaande artikelen over [lijst-crawling](https://thunderbit.com/blog/what-is-list-crawling), [Amazon-producten scrapen](https://thunderbit.com/blog/how-to-scrape-amazon-products-and-reviews) en meer. Of installeer direct de [Thunderbit Chrome-extensie](https://chromewebstore.google.com/detail/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp) en ontdek zelf hoe makkelijk screen scraping kan zijn.*

En als je nog steeds handmatig data kopieert en plakt... geloof me, het kan écht makkelijker.

<BottomCard url={"https://www.thunderbit.com/ai-web-scraper"} title={"Probeer AI-webscraper"} />

## Veelgestelde vragen
1. **Werkt screen scraping ook op mobiele apps?**
Ja, screen scraping kan ook op mobiele apps worden toegepast, vooral bij oudere of gesloten systemen. Meestal zijn hiervoor UI-automatisering of mobiele tools nodig om data uit de app-interface te halen.

2. **Kan screen scraping ook afbeeldingen of visuele content extraheren?**
Screen scraping is niet beperkt tot tekst—het kan ook afbeeldingen, grafieken of UI-elementen verzamelen door schermdelen te herkennen of computer vision te gebruiken om visuele content te labelen.

3. **Welke tools heb je nodig om te starten met screen scraping?**
Je kunt beginnen met scripttalen zoals Python en libraries als Selenium of Playwright. Voor niet-programmeurs zijn er visuele scrapers of AI-tools waarmee je met een paar klikken aan de slag kunt.

4. **Wat zijn de risico’s van screen scraping?**
Risico’s zijn onder andere juridische problemen, IP-blokkades of onnauwkeurige data. Veranderingen in de schermindeling kunnen scrapers breken, en het verzamelen van persoonsgegevens kan privacywetten schenden als je niet zorgvuldig bent.

**Meer weten**

- [Hoe je elke website scrape met AI](https://thunderbit.com/blog/scrape-any-website-using-ai)
- [De beste webscraping tools & software in 2025](https://thunderbit.com/blog/best-web-scraping-tools)
- [Mobile App Scraping: Data halen uit iOS & Android apps](https://www.promptcloud.com/blog/guide-to-mobile-app-scraping/)
- [Ontdek de kracht van datascraping](https://www.alooba.com/skills/concepts/data-processing/data-scraping/)

<TryButton url={"https://www.thunderbit.com/ai-web-scraper"} title={"Probeer AI-webscraper gratis"} />

Ontdek razendsnelle AI screen scraping en dataverzameling met Thunderbit, de AI-gedreven Chrome-extensie webscraper. Start vandaag nog slimmer met data scrapen.

Gebruik AI om moeiteloos webpagina’s te scrapen.

Meer informatie

Gratis proberen

Probeer Thunderbit

large_png.png

medium_png.png

small_png.png

thumbnail_png.png

png.png

screen-scraping-explained

Wat is Screen Scraping en Hoe Gebruik je AI om het te Doen

Iedereen heeft het tegenwoordig over datagedreven werken, maar vaak wordt vergeten hoeveel tijd en energie het kost om data te verzamelen. Als je ooit zelf handmatig gegevens hebt moeten verzamelen, weet je hoe frustrerend en tijdrovend dat is. Ik heb talloze bedrijven gezien die hun datagedreven plannen niet van de grond krijgen door inefficiënte dataverzameling. Herken je dit? Dan heb je aan dit artikel een hoop praktische oplossingen.

> 💡
> In dit artikel duiken we in de wereld van data scraping en hoe deze techniek zich razendsnel ontwikkelt dankzij nieuwe technologieën. We bespreken de nadelen van ouderwetse methodes, laten de voordelen van AI-gedreven data scraping zien en geven je direct bruikbare tips voor in de praktijk.

## **Wat is Data Scraping?**

Data scraping, ook wel [webscraping](https://thunderbit.com/blog/scrape-any-website-using-ai) genoemd, draait om het automatisch verzamelen van gestructureerde informatie van webpagina’s met behulp van tools (vaak in tabelvorm). Het is een supersnelle manier om grote hoeveelheden data te verzamelen. Denk bijvoorbeeld aan het ophalen van openbare gegevens van [Google Maps](https://thunderbit.com/template/google-maps-scraper) voor leadgeneratie, het verzamelen van productinformatie van [Amazon](https://thunderbit.com/template/amazon-product-scraper) voor wederverkoop of marktanalyse, of het binnenhalen van klantbeoordelingen van [Yelp](https://thunderbit.com/template/yelp-reviews-scraper) voor klantinzichten.

## **De Technologische Ontwikkeling van Data Scraping**

Vroeger was data verzamelen vooral iets voor techneuten (of betekende het eindeloos kopiëren en plakken). Maar in 2025 is AI niet meer weg te denken. Data scraping is allang niet meer alleen voor programmeurs of simpele automatisering.

### **Waarom Oude Methodes Niet Meer Voldoen**

Moderne websites brengen nieuwe uitdagingen met zich mee: dynamische content (zoals bij React/Vue), steeds meer verschillende soorten data (tekst, video, afbeeldingen) en ongestructureerde pagina’s (meerdere templates op één site). Uit recent onderzoek blijken drie grote problemen met [traditionele webscraping-methodes](https://thunderbit.com/blog/best-web-scraping-tools):

1. **Hoge Onderhoudskosten**
Traditionele webscrapers vragen om veel handmatig onderhoud (gemiddeld 3-5 uur per maand per website). Zodra een site zijn frontend aanpast, werkt 60% van de XPath-selectors niet meer. AI-tools met taalmodellen en code-intelligentie passen zich automatisch aan bij 90% van de wijzigingen, waardoor je tot 60-80% op onderhoud bespaart. Voor moderne sites met React/Vue blijft data scraping stabiel dankzij semantisch begrip, zelfs als klassenamen veranderen.

2. **Beperkte Datadekking**
Oude methodes halen alleen gestructureerde data binnen en missen waardevolle informatie zoals:
   - Data in afbeeldingen
   - Tekst in artikelen
   - Ongestructureerde data zonder HTML-tags

3. **Kwaliteitsproblemen**
Traditionele methodes hebben moeite met dynamische content, wat leidt tot onvolledige of foutieve data:
   - Bij paginering (zoals productlijsten) halen traditionele scrapers slechts 30-50% van de eerste pagina op.
   - Oneindig scrollende pagina’s (zoals social feeds) missen meer dan 60% van de belangrijke data.
   - Hoge foutpercentages bij het matchen van ongestructureerde data (zoals niet-uitgelijnde lijsten).

Hier komen AI-gedreven tools zoals Thunderbit om de hoek kijken. Hieronder leg ik uit waarom deze tools het verschil maken.

### **De Opkomst van AI Data Scraping**

<SideCard url={"https://thunderbit.com/ai-web-scraper"} title={"Data van elke website halen met AI"} description={""} />

In 2025 laten AI-modellen, vooral grote taalmodellen (LLM’s), indrukwekkende resultaten zien. Ze begrijpen en genereren natuurlijke taal, voeren complexe data-analyses uit en bieden efficiëntere oplossingen. Veel data scraping tools maken nu gebruik van LLM’s om de beperkingen van traditionele methodes te doorbreken. Na het testen van 13 [data scraping tools](https://thunderbit.com/blog/best-web-scraping-tools) de afgelopen maanden, raad ik [Thunderbit AI-webscraper](https://thunderbit.com/ai-web-scraper) aan.

Waarom springt Thunderbit eruit?

1. **Revolutionaire Interactie**:
   Je typt gewoon in gewone taal wat je wilt, en het systeem maakt automatisch een scraping-plan. Dit bespaart tot 87% aan insteltijd vergeleken met traditionele tools.

2. **Sterke Voordelen van Lokale Scraping**:
   Als browserextensie biedt Thunderbit:
   - Directe data scraping
   - Scraping van dynamische en oneindig scrollende pagina’s
   - Scraping van pagina’s achter een login

3. **Krachtige Multimodale Dataverwerking**:
   Thunderbit verwerkt verschillende soorten data, zoals:
   - Tekst uit artikelen halen
   - Financiële tabellen uit PDF’s extraheren
   - Data uit meerdere afbeeldingen herkennen en in tabellen zetten
   - Ondertitels uit video’s halen en samenvatten

Met Thunderbit kun je eenvoudig allerlei dataverzamelingsklussen aanpakken. Zo werkt het in de praktijk.

## **Hoe Scrape Je Data met AI?**

<VideoPlayer url={"https://youtu.be/B1kV6QjngRg"} />

Volg deze vier stappen om de krachtige [AI-webscraping functies](https://thunderbit.com/blog/scrape-any-website-using-ai) van Thunderbit te gebruiken:

1. **Installeer de Browserextensie**
   Ga naar de Thunderbit-website en download de extensie via de Chrome Web Store. Na installatie kun je de extensie vastzetten in je browser.

2. **Registreer en Ontvang Gratis Credits**
   Meld je aan in de extensie en ontvang gratis proefcredits. Hiermee kun je de belangrijkste functies testen, zoals AI-webscraping, automatisch invullen van formulieren en slimme samenvattingen. Probeer de tool eerst gratis uit in de playground voordat je je credits gebruikt.

3. **Start Slimme Scraping**
   Open een template vanuit de Thunderbit-zijbalk. Geef in gewone taal aan welke data en welk type je wilt, stel het gewenste formaat in of pas andere details aan. Klik vervolgens op de scrape-knop om te starten.
![Thunderbitgif4.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Thunderbitgif4_c6511d18c3.gif)


## **Geavanceerde Scrapingfuncties (Pro Tier)**

Met een abonnement op Thunderbit’s [Pro Tier](https://thunderbit.com/pricing) (of een gratis proefperiode) krijg je toegang tot deze extra mogelijkheden:
![Thunderbit Pro.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Thunderbit_Pro_b9cd7aa273.png)
- **Multimodale Dataverwerking**
   Ideaal voor complexe situaties zoals [PDF-documenten uitlezen](https://thunderbit.com/blog/scrape-data-from-pdf-using-ai) (financiële rapporten/producthandleidingen), data uit afbeeldingen halen (prijskaartjes/specs) en ondertitels uit video’s scrapen. Ongestructureerde data wordt automatisch gestandaardiseerd.

- **Diepgaande Subpagina Scraping**
   Je kunt alle sublinks op een pagina laten doorzoeken (zoals [productdetailpagina’s](https://thunderbit.com/blog/how-to-scrape-amazon-products-and-reviews) of reviewpagina’s), waarbij gerelateerde data slim wordt herkend en automatisch wordt samengevoegd in de hoofddata. Ideaal voor productcatalogi, vastgoedaanbod en meer.

- **Vooraf Gemaakte Templatebibliotheek**
   Gebruik direct geoptimaliseerde [scraping-templates](https://thunderbit.com/template) voor meer dan 30 platforms zoals [LinkedIn](https://thunderbit.com/template/linkedin-company-scraper), [Amazon](https://thunderbit.com/template/amazon-product-scraper) en [Zillow](https://thunderbit.com/template/zillow-properties-search-scraper). De templates passen zich automatisch aan bij wijzigingen in de pagina’s. Nieuwe gebruikers besparen gemiddeld 83% aan insteltijd.

- **Bulk Scraping Taken**
   Voer meerdere scraping-taken tegelijk uit, inclusief het importeren van URL-lijsten voor batchverwerking.

- **Slimme Paginering**
   Herkent en scrape automatisch gepagineerde content (zoals "meer laden"-knoppen en paginanavigatie), ook bij oneindig scrollende pagina’s. Getest tot meer dan 200 pagina’s aan productlijsten.

## **Thunderbit Praktijkgids**

### **Scenario 1: Vastgoedgegevens Verzamelen**

Ben je makelaar en wil je vastgoeddata van Zillow verzamelen, of investeerder op zoek naar interessante objecten? Dan is een goede webscraper onmisbaar. Met Thunderbit’s AI-webscraper haal je eenvoudig belangrijke woninginformatie van Zillow binnen, zodat je altijd up-to-date blijft. Bekijk de video-tutorial over het scrapen van Zillow met Thunderbit.

![Thunderbit_Zillow2.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Thunderbit_Zillow2_a3f0d501c7.gif)

### **Scenario 2: Talent- en Klantprospectie**

Werk je in HR of sales en zoek je nieuwe leads? Een betrouwbare webscraper is dan een waardevolle hulp. Met Thunderbit kun je eenvoudig belangrijke gegevens van [LinkedIn](https://thunderbit.com/template/linkedin-profile-scraper) halen, waardoor je sneller talent vindt en leads beheert. Na gebruik merk je dat handmatig zoeken en kopiëren tot het verleden behoren. Bekijk de video-tutorial over LinkedIn-data scrapen met Thunderbit.

![THunderbit_linkedin1.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/T_Hunderbit_linkedin1_08fa78bdb4.gif)

### **Scenario 3: Marktanalyse en Klantsegmentatie**

Ben je ondernemer en verzamel je locatiegegevens voor marktanalyse, of salesprofessional op zoek naar lokale leads? Met een goede webscraper kun je het verschil maken. Thunderbit haalt moeiteloos belangrijke data uit [Google Maps](https://thunderbit.com/template/google-maps-scraper), zodat je beter onderbouwde beslissingen neemt en je bereik optimaliseert.

![Googlemaps_scraper2.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Screenshot_2024_11_14_at_1_07_46_AM_bdb9f27591.png)

### **Scenario 4: E-commerce Data-analyse**

Ben je online verkoper en wil je concurrenten analyseren of trends volgen? Dan is Thunderbit jouw ideale tool! Verzamel eenvoudig productdata van [Amazon](https://thunderbit.com/template/amazon-product-scraper), inclusief uitgebreide beschrijvingen, prijzen en [gebruikersreviews](https://thunderbit.com/template/amazon-reviews-scraper).

![AmazonSKU_scraper](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Screenshot_2024_11_14_at_1_15_58_AM_19665b6af4.png)

Thunderbit AI-webscraper verandert de manier waarop bedrijven data verzamelen: sneller, eenvoudiger en efficiënter dan ooit. Of je nu huizen zoekt, potentiële klanten vindt of trends in e-commerce analyseert, met een AI-webscraper bespaar je enorm veel tijd en moeite. Ontdek de kracht van AI in webscraping en ervaar een flinke productiviteitsboost. Klaar om te starten? Probeer Thunderbit en zet de eerste stap naar slimmer webscrapen.

<TryButton url={"https://thunderbit.com/ai-web-scraper"} title={"Probeer Thunderbit AI-webscraper"} />

## **Exclusieve Tips voor Datacleaning**

Bij traditionele scrapers begint het echte werk pas na het scrapen: het opschonen van data. Thunderbit’s AI kan tijdens het scrapen al data opschonen met behulp van LLM, waardoor je tot 83% minder tijd kwijt bent aan datacleaning dankzij deze slimme functies:

### **Tip 1: Intelligente Veldafstemming**
   Bij het combineren van data uit verschillende bronnen (zoals LinkedIn en Zillow tegelijk) maakt Thunderbit’s AI automatisch semantische koppelingen:
   - Herkent automatisch overeenkomstige velden tussen bronnen (zoals "prijs" ↔ "售价" ↔ "Price")
   - Voegt soortgelijke velden slim samen (zoals "oppervlakte" en "vierkante meters")
   - Standaardiseert data over platforms heen (zoals LinkedIn’s "huidige functie" en Zillow’s "woningstatus" als tag-data)

### **Tip 2: Contextbewuste Aanvulling**
Dankzij het contextbegrip van grote taalmodellen haalt Thunderbit een invulpercentage van 99%:
- Adresaanvulling: Vult automatisch stad/provincie in op basis van postcode (bijv. 10001 → New York City, NY)
- Loopbaaninschatting: Voorspelt mogelijke werkervaring op basis van LinkedIn-opleiding

### **Tip 3: Data-optimalisatie**
   - Meertalige vertaling (real-time vertaling in 12 talen, waaronder Nederlands, Engels, Chinees en Japans)
   - Slimme samenvatting (vat een productbeschrijving van 500 woorden samen in drie kernpunten)
   - Eenheidconversie (automatisch vierkante meters ↔ vierkante voeten, Fahrenheit ↔ Celsius)
   - Formaatstandaardisatie (datums naar JJJJ-MM-DD, valuta naar USD)

### **Tip 4: Kwaliteitscontrole**
   - Intelligente foutcorrectie: Herstelt automatisch opmaakfouten (bijv. telefoonnummer +01 138-1234-5678 → +113812345678)
   - Logische validatie: Controleert of "bouwjaar" vóór "laatste renovatie" ligt

### **Tip 5: AI-Tagging**
   Genereert automatisch slimme tags via natuurlijke taalverwerking:
   - Sentimentanalyse-tags (labelt klantreviews als positief/negatief/neutraal)
   - Zakelijke waarde-tags (labelt automatisch "potentiële topklant"/"objecten om op te volgen")
   - Brancheclassificatie-tags (labelt LinkedIn-profielen met "tech|finance|zorg")

## **De Keerzijde van Data Scraping**

Hoewel data scraping veel waarde biedt, zijn er ook uitdagingen. Juridische aspecten zijn belangrijk: regelgeving zoals AVG en CCPA stellen strenge eisen aan dataverzameling en privacy. Daarnaast zetten websites steeds vaker geavanceerde beveiliging in, zoals Cloudflare, om scraping te detecteren en blokkeren via IP-restricties.

## **De Toekomst van Data Scraping in het AI-tijdperk**

AI verandert webscraping in een intuïtieve bedrijfsoplossing. Stel je voor: je voert simpelweg een domein in (zoals zillow.com) en je verzoek (zoals "alle woningaanbiedingen in Amsterdam scrapen"), waarna AI automatisch alle relevante datapunten ophaalt – van woningdetails tot prijstrends – zonder handmatige configuratie. Deze slimme systemen integreren gescrapete data direct in bedrijfsprocessen, zoals LinkedIn-leads in je CRM of e-commercecijfers in dashboards. Geavanceerde patroonherkenning maakt voorspellend scrapen mogelijk, zodat je proactief voorraadwijzigingen of markttrends volgt. AI zorgt bovendien voor dynamische compliance, past scrapingparameters real-time aan op veranderende regelgeving en houdt transparante audittrails bij.

Deze AI-revolutie maakt waardevolle bedrijfsinformatie toegankelijker dan ooit en verandert fundamenteel hoe organisaties met webdata omgaan. Wie nu al inzet op AI-gedreven scrapingtools zoals Thunderbit, krijgt een flinke voorsprong in datagedreven besluitvorming.

## **Veelgestelde Vragen**

1. **Wat is Thunderbit?**
   [Thunderbit](https://thunderbit.com) is een slimme browserextensie gebaseerd op grote taalmodellen (LLM), speciaal ontwikkeld voor moderne dataverzameling. Het biedt niet alleen [AI-webscraping](https://thunderbit.com/ai-web-scraper), maar ook multimodale dataverwerking, zodat je data uit dynamische webpagina’s, PDF’s, afbeeldingen en video’s kunt halen. Als lokale browseroplossing kan het direct omgaan met pagina’s achter een login (zoals LinkedIn) en past het zich automatisch aan bij veranderingen in moderne frontends.

2. **Hoe werkt Thunderbit’s AI-webscraper?**
   Thunderbit’s AI-webscraper gebruikt AI om gestructureerde data van websites te halen. Je kunt op "AI Suggest Columns" klikken om AI te laten bepalen hoe je de site het beste kunt scrapen, en daarna op "Scrape" om de data te verzamelen. Binnen twee klikken kun je data van elke website, PDF of afbeelding verwerken.

3. **Wat is het verschil tussen lijst-scraping en subpagina-scraping?**
   Lijst-scraping is geoptimaliseerd voor gepagineerde scenario’s (zoals productlijsten), herkent automatisch de pagineringslogica en haalt duizenden data-items op. Subpagina-scraping werkt met een boomstructuur (zoals Zillow-aanbod → detailpagina’s → plattegronden) en legt automatisch hoofd-subrelaties vast via semantische koppeling.

4. **Kunnen niet-programmeurs Thunderbit gebruiken?**
   Thunderbit werkt met natuurlijke taal: je beschrijft simpelweg wat je wilt (zoals "naam, e-mail, telefoon") en het systeem maakt automatisch een scraping-plan. Uit onze tests blijkt dat 85% van de gebruikers hun eerste dataverzameling binnen 10 minuten afrondt, zonder enige programmeerkennis.

5. **Welke soorten data kan Thunderbit verwerken?**
   Thunderbit herkent slim allerlei datatypes:
    - Gestructureerde data: tabellen, lijsten (zoals productspecificaties van Amazon)
    - Ongestructureerde data: reviewteksten, PDF’s (automatische herkenning)
    - Multimodale data: prijskaartjes in afbeeldingen, ondertitels uit video’s
    - Dynamische data: oneindig scrollende content, lazy-loading afbeeldingen
    - Gerelateerde data: cross-page mapping (zoals LinkedIn-contacten → bedrijfsinfo)

6. **Hoe begin ik met Thunderbit?**
   Lees meer over onze [scrapingmogelijkheden](https://thunderbit.com/blog/how-to-scrape-amazon-products-and-reviews) of bekijk onze [templatebibliotheek](https://thunderbit.com/template) om direct aan de slag te gaan.
   
**Meer weten:**

- [De beste webscrapingtools & software in 2025](https://thunderbit.com/blog/best-web-scraping-tools)
- [Hoe scrape je elke website met AI](https://thunderbit.com/blog/scrape-any-website-using-ai)
- [Thunderbit instellen](https://www.youtube.com/watch?v=B1kV6QjngRg)

<BottomCard url={"https://www.thunderbit.com/ai-web-scraper"} title={"Probeer AI-webscraper"} />

Ontdek hoe data scraping zich ontwikkelt met AI-tools. Leer hoe moderne webscrapers en Chrome-extensies het verzamelen van data efficiënter maken.

Gebruik AI om moeiteloos webpagina’s te scrapen, samen te vatten en automatisch in te vullen.

large_What Is Data Scraping and How to Do It in 2025.jpeg

medium_What Is Data Scraping and How to Do It in 2025.jpeg

small_What Is Data Scraping and How to Do It in 2025.jpeg

thumbnail_What Is Data Scraping and How to Do It in 2025.jpeg

What Is Data Scraping and How to Do It in 2025.jpeg

what-is-data-scraping-and-how-to-do-it

Wat is Data Scraping en Hoe Doe Je Het in 2025

Als je ooit in een B2B-sales team hebt gezeten, herken je het vast: die kick als er weer een nieuwe lead in je mailbox ploft, de hoop dat dit misschien wel dé deal wordt waar je op wacht. Ik heb het zelf meegemaakt—urenlang de sales pipeline in de gaten houden, achter contacten aanjagen, en beseffen dat business leads eigenlijk de motor zijn van elke salesafdeling. Zonder leads staat alles stil. Maar wat is nu precies een business lead? Waarom zijn ze zo belangrijk in B2B-sales? En hoe veranderen slimme tools—zoals RocketReach, Seamless AI en [Thunderbit](https://www.thunderbit.com/)—de manier waarop we leads vinden en opvolgen?

Laten we erin duiken. In dit artikel leg ik uit wat business leads zijn, waarom ze zo onmisbaar zijn voor B2B-sales, welke hoofdtypen er zijn, en hoe je met zowel top-down als bottom-up strategieën—plus de juiste technologie—een constante stroom aan saleskansen creëert.

## **Wat zijn business leads? Een heldere uitleg**

![definition-of-business-leads-infographic.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/definition_of_business_leads_infographic_8c90cd1593.png)

Laten we bij het begin beginnen: **een business lead is een persoon of organisatie die interesse heeft getoond in jouw product of dienst, en mogelijk klant kan worden.** Misschien hebben ze een whitepaper aangevraagd, een contactformulier ingevuld, of hun visitekaartje achtergelaten op een beurs. Ze zijn nog geen klant—maar je hebt ze wel op de radar.

Maar het ligt genuanceerder. Niet elke lead is hetzelfde, en niet elke lead is direct klaar om te kopen. In B2B maken we vaak onderscheid tussen een **lead** en een **prospect**:

- **Lead:** Iemand die voor het eerst interesse toont. Misschien hebben ze zich aangemeld voor je nieuwsbrief, of heb je hun gegevens gevonden in een bedrijvengids. Ze staan in je database, maar je weet nog niet of ze echt passen.
- **Prospect:** Een lead die **gekwalificeerd** is—je hebt gecheckt of ze binnen je doelgroep vallen (branche, functie, bedrijfsgrootte, etc.) en of ze koopkracht of behoefte hebben.

Zie het als vissen: een lead is een vis die je in het water ziet zwemmen; een prospect is er eentje die je daadwerkelijk aan de haak hebt geslagen.

### **De fases van een lead in de B2B-salesfunnel**

Leads worden niet vanzelf klanten. Ze doorlopen verschillende fases in je salesfunnel:

1. **Lead:** Nieuw contact—vaak alleen een naam en e-mailadres.
2. **Marketing Qualified Lead (MQL):** Marketing zegt: “Deze lijkt interessant!” Bijvoorbeeld omdat ze je content hebben bekeken of binnen je ideale klantprofiel vallen.
3. **Sales Qualified Lead (SQL):** Sales heeft de lead beoordeeld—en vastgesteld dat er een echte behoefte, budget en beslissingsbevoegdheid is.
4. **Opportunity:** Er is een concreet verkoopgesprek—denk aan een demo of offerte.
5. **Closed Deal:** De lead wordt klant (of, soms, “closed-lost” als het niet doorgaat).

Niet elke lead haalt de eindstreep, en dat is prima. Het belangrijkste is dat je ze goed kwalificeert en begeleidt in het proces.

## **Waarom business leads onmisbaar zijn voor B2B-sales**

Eerlijk is eerlijk: **geen leads, geen sales.** Zo simpel is het. Maar het draait niet alleen om aantallen—kwaliteit is minstens zo belangrijk. Volgens recente cijfers geeft [91% van de marketeers aan dat leadgeneratie hun hoogste prioriteit is](https://www.saleshandy.com/blog/lead-generation-statistics/#:~:text=,Believe%20Personalization%20Drives%20Sales%20and), maar [45% van de B2B-bedrijven worstelt met het vinden van voldoende *kwalitatieve* leads](https://spotio.com/blog/sales-statistics/#:~:text=,%28Gleanster%20Research)).

Waarom zijn leads zo belangrijk?

- **Omzetgroei:** Elke betalende klant begint als lead. Geen leads = geen pipeline = geen deals.
- **Efficiëntie:** Bedrijven die goed zijn in lead nurturing genereren [50% meer verkoopklare leads tegen 33% lagere kosten](https://www.salesgenie.com/blog/lead-nurturing-statistics/#:~:text=1,nurtured).
- **Snellere salestrajecten:** Nurtured leads sluiten [23% sneller](https://www.salesgenie.com/blog/lead-nurturing-statistics/#:~:text=3,according%20to%20the%20Annuitas%20Group).
- **Grotere deals:** Goed opgevolgde leads zorgen voor [47% hogere orderwaardes](https://www.salesgenie.com/blog/lead-nurturing-statistics/#:~:text=4,according%20to%20the%20Annuitas%20Group).
- **ROI:** Bedrijven die leads actief nurturen zien een [45% hoger rendement op hun investering](https://www.salesgenie.com/blog/lead-nurturing-statistics/#:~:text=19,lead%20generation%20return%20on%20investment).

Hier een overzicht van de ROI-voordelen:

<Table content={`| **Voordeel** | **Impact in cijfers** |
| --- | --- |
| **Efficiëntere leadgeneratie** | 50% meer verkoopklare leads tegen 33% lagere kosten ([bron](https://www.salesgenie.com/blog/lead-nurturing-statistics/#:~:text=1,nurtured)) |
| **Groei van de pipeline** | Tot 20% meer saleskansen ([bron](https://www.salesgenie.com/blog/lead-nurturing-statistics/#:~:text=2,according%20to%20the%20Annuitas%20Group)) |
| **Snellere salestrajecten** | 23% kortere salescycli ([bron](https://www.salesgenie.com/blog/lead-nurturing-statistics/#:~:text=3,according%20to%20the%20Annuitas%20Group)) |
| **Hogere dealwaardes** | 47% grotere aankopen ([bron](https://www.salesgenie.com/blog/lead-nurturing-statistics/#:~:text=4,according%20to%20the%20Annuitas%20Group)) |
| **Betere salesprestaties** | 9% hogere targetrealisatie ([bron](https://www.salesgenie.com/blog/lead-nurturing-statistics/#:~:text=16,nurtured%20leads)) |`} />

Kortom: **leads zijn het startpunt van omzet.** Hoe je ze beheert, bepaalt of je je salesdoelen haalt.

## **De belangrijkste soorten business leads (met voorbeelden)**

Niet elke lead is hetzelfde. In B2B onderscheiden we een paar hoofdtypen:

### **1. Marketing Qualified Lead (MQL)**

- **Definitie:** Een lead die door marketing als kansrijk wordt gezien (bijvoorbeeld na deelname aan een webinar of het downloaden van een case study).
- **Voorbeeld:** Een VP bij een doelbedrijf downloadt je whitepaper en past binnen je ideale klantprofiel. Marketing markeert deze als MQL en geeft hem door aan sales.
- **Hoe tools helpen:** RocketReach of Seamless AI vullen ontbrekende gegevens aan (zoals direct e-mailadres of telefoonnummer), zodat sales direct contact kan opnemen.

### **2. Sales Qualified Lead (SQL)**

- **Definitie:** Een lead die door sales is gekwalificeerd—er is budget, beslissingsbevoegdheid, behoefte en een tijdlijn (BANT).
- **Voorbeeld:** Een salesmedewerker belt de MQL, hoort dat ze binnen 3 maanden willen kopen, en zet ze om naar SQL.
- **Hoe tools helpen:** Seamless AI kan extra beslissers binnen het bedrijf vinden, wat een top-down aanpak ondersteunt.

### **3. Information Qualified Lead (IQL)**

- **Definitie:** Iemand die alleen informatie heeft opgevraagd—bijvoorbeeld een gratis resource heeft gedownload, maar nog niet koopklaar is.
- **Voorbeeld:** Iemand schrijft zich in voor je nieuwsbrief na het lezen van een blog. Marketing blijft deze lead nurturen tot er meer koopintentie is.

### **4. Product Qualified Lead (PQL)**

- **Definitie:** In SaaS: een lead die je product heeft uitgeprobeerd (gratis proefperiode/freemium) en een bepaald gebruiksniveau heeft bereikt.
- **Voorbeeld:** Een gebruiker meldt zich aan voor je gratis proefperiode, gebruikt het product intensief en wordt als PQL gemarkeerd zodat sales contact kan opnemen.

### **5. Koude, warme en hete leads**

- **Koud:** Nog geen interactie (bijvoorbeeld een lijst die je uit een bedrijvengids hebt gehaald).
- **Warm:** Enige interactie (bijvoorbeeld gereageerd op een e-mail).
- **Heet:** Klaar om te kopen (bijvoorbeeld een demo of prijsaanvraag gedaan).

**Tip:** Tools als RocketReach en Seamless AI zijn ideaal om koude leads om te zetten in warme leads, doordat je direct over gevalideerde contactgegevens beschikt voor gerichte outreach.

## **Top-down vs. bottom-up: twee manieren om business leads te vinden**
![top-down-vs-bottom-up-business-leads-strategy.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/top_down_vs_bottom_up_business_leads_strategy_2896b87960.png)

Er zijn grofweg twee benaderingen om leads te vinden: **top-down** en **bottom-up**. Ik heb beide gebruikt, en ze hebben elk hun voordelen.

### **Top-down leadgeneratie**

- **Hoe werkt het:** Je begint met een specifiek doelaccount of beslisser. Je weet wie je wilt bereiken—nu alleen nog hun contactgegevens vinden.
- **Voorbeeld:** Je wilt verkopen aan CTO’s van de 100 grootste maakbedrijven. Je gebruikt RocketReach of Seamless AI om hun directe e-mails en telefoonnummers te vinden.
- **Sterke punten:** Zeer gericht, ideaal voor enterprise sales en Account-Based Marketing (ABM).
- **Zwakke punten:** Je kunt kansen missen buiten je lijst. Handmatig kost het veel tijd (maar tools maken het makkelijker).

**Praktijkvoorbeeld:** Morgan, sales director, spendeerde vroeger zijn weekenden aan het zoeken naar contacten op LinkedIn. Met Seamless AI vond hij de juiste beslissers in minuten in plaats van dagen ([bron](https://seamless.ai/presidents-club-winners/morgan-walls#:~:text=After%20using%20Seamless)). Dat is top-down in de praktijk.

### **Bottom-up leadgeneratie**

- **Hoe werkt het:** Je begint breed—je verzamelt een grote groep potentiële leads (vaak uit directories, fora of openbare lijsten), en filtert ze daarna.
- **Voorbeeld:** Je haalt alle bedrijven uit een niche-directory of alle deelnemers van een conferentie-website met [Thunderbit](https://www.thunderbit.com/).
- **Sterke punten:** Ideaal om nieuwe kansen te ontdekken die je nog niet kende. Zorgt voor brede marktdekking.
- **Zwakke punten:** Je moet veel data kwalificeren en filteren. Maar met de juiste tools kan dit grotendeels automatisch.

<SideCard url={"https://www.thunderbit.com/ai-web-scraper"} title={"Gegevens van elke website halen met AI"} description={""} />
**Persoonlijke tip:** Wil je leads vinden in een nieuwe markt of niche? Dan is bottom-up jouw strategie. En wil je het efficiënt doen, dan is Thunderbit mijn aanrader.

## **Onmisbare tools voor business leadgeneratie**

Handmatig leads zoeken en kwalificeren is een recept voor frustratie. Daarom zijn de juiste tools onmisbaar. Hier een overzicht van de belangrijkste spelers:

### **Thunderbit**

<VideoPlayer url={"https://www.youtube.com/watch?v=DLLAwXv6sHM"} />

- **Wat het doet:** [Thunderbit](https://www.thunderbit.com/) is een AI-gedreven Chrome-extensie die data van elke website haalt—denk aan bedrijvengidsen, fora, vacaturebanken, maar ook PDF’s en afbeeldingen.
- **Ideaal voor:** Bottom-up leadgeneratie—leads vinden en structureren uit openbare webbronnen.
- **Prijs:** Gratis (6 pagina’s per maand), betaalde pakketten vanaf $15/maand voor 500 credits ([bron](https://thunderbit.com/blog/dataminer-review-and-alternative#:~:text=Tier%20Monthly%20Price%20Yearly%20Price,5%2020%2C000)).
- **Extra:** Kan automatisch subpagina’s verwerken (bijvoorbeeld elk profiel in een directory aanklikken) en exporteert direct naar Excel, Google Sheets, Airtable of Notion.

<TryButton url={"https://www.thunderbit.com/ai-web-scraper"} title={"Probeer Thunderbit voor leadgeneratie"} />

### **RocketReach**

![rocketreach-contact-intelligence-solution-homepage.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/rocketreach_contact_intelligence_solution_homepage_f2c56d2ad8.png)

- **Wat het doet:** Je zoekt professionals op naam, bedrijf of domein en krijgt gevalideerde e-mails, telefoonnummers en social links.
- **Ideaal voor:** Top-down strategieën—je target accountlijst vullen met echte contacten.
- **Prijs:** Gratis (10 zoekopdrachten/maand), Pro ca. $49/maand voor 100 credits, Ultimate ca. $99/maand voor 500 credits ([bron](https://fullenrich.com/tools/RocketReach-vs-SeamlessAI#:~:text=RocketReach%20offers%20a%20free%20plan,Paid%20plans%20include)).
- **Gebruikerservaring:** “Zeer effectief voor onze sales outreach. Bespaart veel tijd… levert accurate e-mails.” ([bron](https://www.g2.com/products/rocketreach/reviews?qs=pros-and-cons#:~:text=What%20do%20you%20like%20best,about%20RocketReach))

### **Seamless AI**

![seamless-ai-contact-search-platform-homepage.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/seamless_ai_contact_search_platform_homepage_c482cf56d6.png)
- **Wat het doet:** AI-platform voor het vinden van realtime gevalideerde e-mails en telefoonnummers (ook mobiele nummers) van leads.
- **Ideaal voor:** Bel-lijsten opbouwen, inkomende leads verrijken en snel prospects vinden.
- **Prijs:** Gratis proef (50 credits), Standaard ca. $149/maand voor 500 credits ([bron](https://fullenrich.com/tools/RocketReach-vs-SeamlessAI#:~:text=Seamless,Paid%20plans%20include)).
- **Gebruikerservaring:** “Dagenlang onderzoek is nu werk van minuten.” ([bron](https://seamless.ai/presidents-club-winners/morgan-walls#:~:text=After%20using%20Seamless))

### **Andere interessante tools**

- **ZoomInfo:** Enorme B2B-database—ideaal voor enterprise, maar prijzig.
- **LinkedIn Sales Navigator:** Geavanceerd filteren binnen LinkedIn; geschikt voor zowel top-down als bottom-up.
- **Apollo.io**, **Lusha**, **Hunter.io**: Alles-in-één platforms voor prospecting en data-verrijking.

**Mijn advies:** Combineer tools. Gebruik RocketReach of Seamless AI voor gerichte outreach, en Thunderbit om nieuwe leads uit het web te halen.

## **Hoe kwalificeer en organiseer je business leads?**

Je hebt nu een stapel leads. Wat nu? Tijd om te kwalificeren en te organiseren.

### **1. Bepaal je kwalificatiecriteria**

- Gebruik frameworks als **BANT** (Budget, Authority, Need, Timeline) of stel je **Ideale Klantprofiel (ICP)** op.
- Ken punten toe aan eigenschappen (bijv. +10 voor “Directeur” functie, +5 voor bedrijven >100 medewerkers).

### **2. Verrijk je leads**

- Gebruik RocketReach of Seamless AI om ontbrekende info aan te vullen (functie, bedrijfsgrootte, etc.).
- Kijk naar gedragssignalen (hebben ze je prijs-pagina bezocht?).

### **3. Score en prioriteer**

- Gebruik lead scoring in je CRM of marketing automation.
- AI-gedreven scoring helpt—sommige platforms voorspellen op basis van historische data welke leads het meest converteren ([bron](https://convin.ai/blog/b2b-sales-leads#:~:text=,power%20of%20smart%20lead%20qualification)).

### **4. Reageer snel**

- Hete leads moeten binnen enkele minuten reactie krijgen. Wacht je langer dan 5 minuten, dan daalt je slagingskans met een factor 10 ([bron](https://spotio.com/blog/sales-statistics/#:~:text=Research%29%20,of%20sales%20reps%20have%20poor)).

### **5. Organiseer in een CRM of spreadsheet**

- Gebruik een CRM (zoals HubSpot, Salesforce, of een goede spreadsheet) om de status van leads bij te houden (Nieuw, Gecontacteerd, Gekwalificeerd, Nurture, Gediskwalificeerd).
- Zet herinneringen voor opvolging en segmenteer leads voor gerichte nurturing.

### **6. Automatiseer waar mogelijk**

- Gebruik [Thunderbit](https://www.thunderbit.com/) om leads te verrijken met actuele data.
- Automatiseer lead routing en opvolgtaken in je CRM.

<TryButton url={"https://www.thunderbit.com/ai-web-scraper"} title={"Automatiseer leadverrijking met Thunderbit"} />

### **7. Wees streng met diskwalificeren**

- Past een lead niet binnen je ICP of is hij niet klaar? Markeer als “Gediskwalificeerd” of “Nurture” en ga verder.

### **8. Zorg voor afstemming tussen marketing en sales**

- Maak duidelijke afspraken over wanneer een lead “gekwalificeerd” is.
- Zorg voor feedback van sales naar marketing over welke leads goed werken (en welke niet).

## **Belangrijkste inzichten: zo maak je van business leads saleskansen**

![key-takeaways-turning-business-leads-into-sales-opportunities.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/key_takeaways_turning_business_leads_into_sales_opportunities_634898b960.png)

De belangrijkste lessen op een rij:

- **Business leads zijn de levensader van B2B-sales.** Elke klant begint als lead.
- **Kwaliteit is belangrijker dan kwantiteit, maar je hebt beide nodig.** Gekwalificeerde, opgevolgde leads sluiten sneller en leveren meer op.
- **Ken je leadfases.** Behandel MQL’s, SQL’s en koude leads elk op hun eigen manier.
- **Gebruik zowel top-down als bottom-up strategieën.** Top-down (met RocketReach of Seamless AI) richt zich op bekende accounts; bottom-up (met Thunderbit) ontdekt nieuwe kansen.
- **Automatiseer en schaal met de juiste tools.** Handmatig onderzoek is verleden tijd—AI-gedreven scraping en verrijking zijn de toekomst.
- **Kwalificeer en reageer snel.** Hoe sneller je opvolgt, hoe groter je kans op succes.
- **Organiseer en nurture.** Houd je leads bij in een CRM, segmenteer voor opvolging, en laat geen enkele lead tussen wal en schip vallen.
- **Meet en verbeter.** Houd bij wat werkt, optimaliseer, en blijf leren.

Wil je je B2B-sales een boost geven? Begin dan met het kritisch bekijken van je leadgeneratie. Vertrouw je te veel op één aanpak? Mis je verborgen leads? Misschien is het tijd om een nieuwe tool te proberen—zoals [Thunderbit](https://www.thunderbit.com/)—en je sales team te laten focussen op waar ze goed in zijn: deals sluiten.

Meer weten over webscraping voor leadgeneratie? Bekijk [Thunderbit’s blog](https://www.thunderbit.com/blog) voor meer tips, of download de [Thunderbit Chrome-extensie](https://chromewebstore.google.com/detail/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp) en ontdek hoe eenvoudig het is om je volgende leadlijst te bouwen.

Onthoud: in B2B-sales zijn de juiste leads—gevonden en beheerd op de juiste manier—de sleutel tot duurzame groei. Dus vul die pipeline (en neem eindelijk afscheid van eindeloos copy-pasten).

## **Veelgestelde vragen (FAQ)**

1. **Wat is een business lead in B2B-sales?**

Een business lead is een persoon of organisatie die interesse heeft getoond in jouw product of dienst en mogelijk klant kan worden. In B2B ontstaan leads vaak doordat iemand een formulier invult, een webinar bijwoont, of wordt geïdentificeerd via tools als RocketReach of Thunderbit.

2. **Wat is het verschil tussen een lead en een prospect?**

Een lead is iemand die voor het eerst interesse toont, terwijl een prospect een **gekwalificeerde lead** is—iemand die binnen je doelgroep valt en meer kans heeft om te kopen. Prospects zijn beoordeeld op criteria als budget, beslissingsbevoegdheid en behoefte.

3. **Hoe kwalificeer ik een business lead?**

Gebruik frameworks als **BANT** (Budget, Authority, Need, Timeline) of lead scoring modellen. Kijk naar demografische gegevens (functie, bedrijfsgrootte), gedrag (websitebezoek), en interactie (e-mail opens, demo-aanvragen).

4. **Wat is de beste manier om leads te organiseren?**

Gebruik een CRM zoals HubSpot, Salesforce of zelfs Google Sheets. Houd leadfases bij (bijv. Nieuw, MQL, SQL), geef scores en stel herinneringen in voor opvolging.

## **Lees meer: business leadgeneratie & automatiseringstools**

- [**Leadkwalificatie uitgelegd (MQL vs. SQL vs. PQL)**](https://www.hubspot.com/mql-sql-differences)
- [**Top 10 B2B leadgeneratie tools voor 2025**](https://blog.g2.com/b2b-lead-generation-tools)
- [**AI in sales: hoe automatisering lead prospecting verandert**](https://www.salesforce.com/blog/ai-sales-tools/)

Wil je meer weten over een specifieke strategie of tool? Laat het ons weten, dan sturen we een op maat gemaakte gids.

Ontdek wat business leads zijn, waarom ze essentieel zijn in B2B-sales, en hoe tools als Thunderbit, RocketReach en Seamless je helpen om de beste prospects te vinden en te kwalificeren.

Gebruik AI om moeiteloos webpagina's te scrapen.

large_what-is-a-business-lead-definition-types-examples.png

medium_what-is-a-business-lead-definition-types-examples.png

small_what-is-a-business-lead-definition-types-examples.png

thumbnail_what-is-a-business-lead-definition-types-examples.png

what-is-a-business-lead-definition-types-examples.png

what-is-business-leads-definition-types-examples

Wat is een business lead? Uitleg, soorten en voorbeelden

Heb je wel eens op een website gezeten waar je amper info kon vinden en je eindeloos op links moest klikken om te krijgen wat je zocht? Super frustrerend, zeker nu steeds meer sites hun belangrijkste gegevens verstoppen op subpagina’s. Hierdoor wordt het verzamelen van grote hoeveelheden data een stuk ingewikkelder. Programmeurs zijn uren bezig met het schrijven van scripts om al die subpagina’s af te speuren, terwijl niet-programmeurs handmatig op elke link moeten klikken. Gelukkig zijn er oplossingen: **lijst-crawling** (ook wel bulk scraping genoemd) en **subpagina-scraping**.

## Lijst-crawling en subpagina-scraping in het kort

<Table content={`| **Tool** | **Gebruiksgemak** | **Datakwaliteit** | **Beste toepassing** |
| --- | --- | --- | --- |
| [Lijst-crawling](#what-is-list-crawling) | ★★ | ★★★ | Grote websites |
| [Subpagina-scraping](#what-is-subpage-scraping) | ★★★★★ | ★★★★ | Snel en gericht data verzamelen, specifieke data-indelingen |`} />

## **Wat is lijst-crawling?**

Lijst-crawling, of bulk scraping, is een webscraping-methode waarbij je data ophaalt van een lijst met URL’s. Je begint met het samenstellen van een lijst met webadressen, vaak met behulp van een andere crawler. Het succes van lijst-crawling hangt sterk af van de kwaliteit van deze lijst. Als de URL’s naar pagina’s met verschillende opmaak verwijzen, krijg je rommelige resultaten en kost het veel tijd om alles te verwerken. Deze aanpak is ideaal voor bedrijven, onderzoekers en data-analisten die grote hoeveelheden gestructureerde en consistente webdata willen verzamelen. Vaak moet de data achteraf nog wel handmatig opgeschoond en geordend worden om bruikbaar te zijn.

### **Hoe werkt het?**

![list-crawling-python.jpg](https://strapi.thunderbit.com/uploads/list_crawling_python_b4c926ab26.jpg)

Het proces van lijst-crawling bestaat meestal uit de volgende stappen:

1. **Stel een URL-lijst samen**: Begin met een lijst van webpagina’s die je wilt uitlezen.
2. **Stuur HTTP-verzoeken**: Het systeem haalt de HTML-inhoud op van deze URL’s.
3. **Extraheer data**: Gebruik parsing-methodes zoals BeautifulSoup, XPath of reguliere expressies om de gewenste informatie (zoals tekst, afbeeldingen en links) te verzamelen.
4. **Sla de data op**: Organiseer en bewaar de verzamelde data in een database of spreadsheet voor verdere analyse.

<SideCard url={"https://thunderbit.com"} title={"Gebruik AI om data van elke website te halen"} description={""} />

Na het verzamelen is het belangrijk om de data te schonen en te analyseren, bijvoorbeeld met beschrijvende statistiek, tijdreeksanalyse, correlatieanalyse of clustering. AI kan dit proces versnellen en verbeteren door taken te automatiseren en de datakwaliteit te verhogen.

Bekijk de **Bulk Scraping**-functie in Thunderbit AI-webscraper voor een soepele workflow.

### **Aanbevolen tools**

1. [**Bulk Scraping in Thunderbit AI-webscraper**](https://thunderbit.com/)
    - **Voordelen**: Makkelijk in gebruik, flexibele parsing, krachtige functies
    - **Nadelen**: Draait lokaal en is afhankelijk van je browser
    - **Ideaal voor**: Kwalitatieve dataverzameling waarbij datakwaliteit belangrijker is dan kwantiteit
![bulk-scraping-thunderbit.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/bulk_scraping_thunderbit_020c528bfb.png)
2. **Scrapy**
    - **Voordelen**: Krachtig, heel flexibel, geschikt voor grootschalige scraping
    - **Nadelen**: Steile leercurve, je moet kunnen programmeren
    - **Ideaal voor**: Grote dataverzamelingsprojecten
3. **Beautiful Soup**
    - **Voordelen**: Simpel in gebruik, veel documentatie, flexibele parsing
    - **Nadelen**: Gemiddelde prestaties, geen ondersteuning voor asynchrone operaties
    - **Ideaal voor**: Kleine scraping-projecten, data-analyse
4. **Selenium**
    - **Voordelen**: Perfect voor dynamische pagina’s, kan gebruikersgedrag nadoen
    - **Nadelen**: Traag, vraagt veel van je computer
    - **Ideaal voor**: Pagina’s die met JavaScript worden geladen

## **Subpagina-scraping uitgelegd**

![list-crawling-using-ai.jpg](https://strapi.thunderbit.com/uploads/list_crawling_using_ai_c41e70f7e3.jpg)

### **Wat is subpagina-scraping?**

Subpagina-scraping is een webscraping-methode waarbij je lijstddata van één webpagina haalt en de informatie van subpagina’s samenvoegt in een hoofdtafel. Thunderbit heeft deze innovatieve aanpak geïntroduceerd met de AI-functies van de AI-webscraper. Het is ideaal voor pagina’s met veel subpagina’s, zoals productoverzichten, blogs en navigatiesites. Het grote voordeel is dat subpagina-scraping slim informatie van subpagina’s kan verzamelen en direct in de hoofdtafel kan plaatsen.

Stel, je leest een artikel over "Aandelenmarkt Vandaag" en wilt een lijst van alle beurskoersen verzamelen. Met de [Thunderbit AI-webscraper](https://thunderbit.com/) kun je je tabel definiëren, waarna de tool automatisch de koersen ophaalt en de realtime gegevens van de subpagina’s toevoegt aan je hoofdtafel. Zo kun je tijdens het lezen direct actuele informatie vastleggen. Thunderbit’s AI-webscraper past zich aan verschillende pagina’s aan, iets wat traditionele scraping-tools niet kunnen.

### **Waarom zou je het gebruiken?**

Thunderbit AI-webscraper zit boordevol functies die het verzamelen en verwerken van data sneller en nauwkeuriger maken.

![subpage-scraper.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/subpage_scraper_20a5b5fa43.png)

### **Slimme data-extractie**

Thunderbit AI-webscraper gebruikt AI om data slim te extraheren en past zich automatisch aan als de structuur van een webpagina verandert. Je kunt in gewone taal aangeven welke data je wilt, waarna het systeem zelf de extractieregels opstelt. Deze slimme aanpak verhoogt de nauwkeurigheid en verlaagt de technische drempel, zodat ook niet-technische gebruikers eenvoudig data kunnen verzamelen. Thunderbit ondersteunt verschillende datatypes, zoals tekst, links en afbeeldingen, en is daarmee geschikt voor uiteenlopende toepassingen.

### **Geavanceerde subpagina-verwerking**

Thunderbit blinkt uit in het verwerken van subpagina’s. De tool herkent en bezoekt subpagina’s automatisch en kan met één sjabloon verschillende layouts aan. Dankzij AI past Thunderbit zich aan als de structuur van een pagina verandert, zodat je je geen zorgen hoeft te maken over verschillende subpagina’s. De tool voegt automatisch de inhoud van subpagina’s samen in de hoofdtafel, waardoor je informatie overzichtelijk blijft. Ook op het gebied van datakwaliteit scoort Thunderbit hoog: het werkt als een AI-assistent die data opschoont, opmaakt en repeterende taken zoals labelen automatiseert.

### **Efficiënt databeheer**

Thunderbit biedt handige functies voor databeheer, met ondersteuning voor verschillende exportformaten en koppelingen met platforms als Google Sheets, Airtable en Notion. Je kunt een scraper-sjabloon koppelen aan een Google Sheet om alle verzamelde data centraal te beheren, of aan Notion om data direct in een Notion-database te plaatsen. Dankzij deze flexibele exportopties kies je altijd de opslagmethode die bij jouw workflow past. Automatische labeling en classificatie zorgen ervoor dat de data direct aansluit op het platform waar je mee werkt, wat het beheer een stuk efficiënter maakt.

### **Handige vooringestelde sjablonen**

Om gebruikers nog sneller op weg te helpen, biedt Thunderbit een breed scala aan vooringestelde sjablonen. Denk aan sjablonen voor e-commerce (zoals [Amazon](https://thunderbit.com/template/amazon-product-scraper), [Amazon Reviews](https://thunderbit.com/template/amazon-reviews-scraper)), vastgoeddata (zoals [Zillow Properties](https://thunderbit.com/template/zillow-properties-search-scraper)), social media-analyse (zoals [LinkedIn](https://thunderbit.com/template/linkedin-company-scraper), [Twitter](https://thunderbit.com/template/twitter-profile-posts-scraper)) en bedrijfsinformatie (zoals bedrijfswebsites en bedrijvengidsen). Deze sjablonen besparen tijd en zorgen voor consistente en betrouwbare dataverzameling.

## **Stapsgewijze implementatie**

### **Subpagina-scraping uitvoeren**

![thunderbit-setup.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/thunderbit_setup_4eb2e7c4be.png)

1. [**Installeer de Thunderbit browser-extensie**](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp): Open Thunderbit AI-webscraper en maak een nieuw scraper-sjabloon aan.
2. **Definieer de structuur van je hoofdtafel**: Voeg in de tabelinstellingen de velden toe die je wilt verzamelen, zoals titel, prijs en omschrijving. Voor data van subpagina’s maak je bijbehorende velden aan en schakel je subpagina-scraping in.
3. **Start de scraper**: Thunderbit haalt eerst de lijstdata van de hoofdpagina op, bezoekt daarna automatisch elke subpagina, verzamelt de relevante informatie en voegt deze samen in de hoofdtafel. Alles wordt aangestuurd door AI, zonder dat je hoeft te programmeren.

![subpage-scraping-thunderbit.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/subpage_scraping_thunderbit_932a375286.png)

### **Lijst-crawling uitvoeren**

<VideoPlayer url={"https://www.youtube.com/watch?v=ve_0h4Y8nuI&list=PLhTjy8cBISEqkN-5Ku_kXG4QW33sxQo0t&ab_channel=buildwithpython"} />

Voor ontwikkelaars zijn er verschillende programmeertalen en tools om lijst-crawling te implementeren. Python is het populairst vanwege de eenvoud en de vele beschikbare libraries. Hieronder een basisvoorbeeld in Python met requests en BeautifulSoup:

```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

def scrape_urls(urls):
    data = []
    for url in urls:
        response = requests.get(url)
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        titles = soup.find_all('h2', class_='product-title')
        prices = soup.find_all('span', class_='product-price')
        for title, price in zip(titles, prices):
            data.append({
                'title': title.get_text(),
                'price': price.get_text()
            })
    return pd.DataFrame(data)

# Voorbeeldgebruik
urls = ['<http://example.com/product1>', '<http://example.com/product2>']
data_frame = scrape_urls(urls)
print(data_frame)
```

## **Conclusie**

Data is tegenwoordig de motor van elk bedrijf. Wie data slim weet te verzamelen en te analyseren, heeft een streepje voor. Data geeft inzicht in marktontwikkelingen en klantbehoeften, en vormt de basis voor productontwikkeling en marketing. Maar het efficiënt verzamelen en structureren van de enorme hoeveelheid verspreide data op het internet blijft een uitdaging.

Met tools als Thunderbit hoef je je daar geen zorgen meer over te maken. Het is alsof je een digitale assistent hebt die je helpt om waardevolle informatie uit grote datasets te halen, zodat je met meer vertrouwen beslissingen kunt nemen. Dankzij de slimme dataverzameling en -verwerking kun je eenvoudig concurrentie-informatie, markttrends, gebruikersreviews en andere belangrijke data verzamelen voor betere bedrijfsbeslissingen.

Thunderbit biedt niet alleen handige functies voor dataverzameling, maar ook krachtige mogelijkheden voor data-analyse. De tool kan automatisch data opschonen en structureren, en overzichtelijke rapporten genereren waarmee je snel verborgen inzichten ontdekt. Voor bedrijven die regelmatig de markt willen monitoren, is de automatische verzameloptie van Thunderbit een tijdbesparende en efficiënte keuze.

In deze data-gedreven tijd is een tool als Thunderbit onmisbaar. Het verhoogt de efficiëntie van dataverzameling en ondersteunt bedrijven bij hun digitale transformatie. Nu data steeds belangrijker wordt voor zakelijke beslissingen, zijn slimme dataverzamelingstools zoals Thunderbit een waardevol concurrentievoordeel.

## **Veelgestelde vragen**

1. **Wat is Thunderbit?**
[Thunderbit](https://thunderbit.com/) is een Chrome-extensie die zakelijke gebruikers helpt om webtaken te automatiseren. Je vindt er functies als AI-webscraper, AI-klembord en AI-webchat om data te verzamelen, formulieren in te vullen en [websites samen te vatten](https://thunderbit.com/summarize) met behulp van AI. Het is een productiviteitstool die tijd bespaart en repetitieve online taken vereenvoudigt.

2. **Hoe werkt de AI-webscraper van Thunderbit?**
De AI-webscraper van Thunderbit gebruikt AI om gestructureerde data van websites te halen. Je kunt op "AI Kolommen voorstellen" klikken zodat de AI suggesties doet voor het scrapen van de huidige website, en daarna op "Scrapen" om de data te verzamelen. Je kunt data van elke website, PDF of afbeelding ophalen in slechts twee klikken.

3. **Wat is het verschil tussen lijst-crawling en subpagina-scraping?**
Lijst-crawling, of bulk scraping, betekent data verzamelen van een lijst met URL’s en is ideaal voor grote websites. Subpagina-scraping haalt data van één webpagina en de bijbehorende subpagina’s, en voegt alles samen in een hoofdtafel. Thunderbit’s AI-webscraper blinkt uit in beide methodes en biedt slimme data-extractie en -beheer.

4. **Kunnen niet-programmeurs Thunderbit gebruiken?**
Zeker! Thunderbit is ontworpen voor gebruiksgemak, ook voor mensen zonder programmeerkennis. Dankzij de AI-functies kun je in gewone taal aangeven welke data je wilt, waarna het systeem zelf de extractieregels opstelt. Zo is het toegankelijk voor iedereen.

5. **Welke soorten data kan Thunderbit verwerken?**
Thunderbit ondersteunt verschillende datatypes, zoals tekst, links en afbeeldingen. Het is geschikt voor uiteenlopende toepassingen, zoals e-commerce, vastgoeddata, social media-analyse en bedrijfsinformatie.

6. **Hoe begin ik met Thunderbit?**
Je kunt de Thunderbit Chrome-extensie downloaden via de [Thunderbit Chrome Extension Download Page](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp). Na installatie kun je de functies zoals AI-webscraper, AI-klembord en AI-webchat direct gebruiken om je webproductiviteit te verhogen.

7. **Biedt Thunderbit vooringestelde sjablonen?**
Ja, Thunderbit heeft een ruime keuze aan [sjablonen](https://thunderbit.com/template/) om je werk te versnellen. Deze sjablonen zijn geschikt voor e-commerce, vastgoed, social media en bedrijfsinformatie, zodat je snel en consistent data kunt verzamelen.

8. **Hoe waarborgt Thunderbit de datakwaliteit?**
Thunderbit gebruikt AI om data slim te extraheren en te verwerken, en past zich automatisch aan als de structuur van een webpagina verandert. Daarnaast zijn er functies voor het opschonen en formatteren van data, zodat repeterende taken automatisch worden uitgevoerd en de datakwaliteit hoog blijft.

9. **Toepassingen van webscraping**
Er zijn talloze praktische toepassingen voor [webscraping tools](https://thunderbit.com/blog/best-web-scraping-tools). Zo kun je [Amazon-producten en reviews scrapen](https://thunderbit.com/blog/how-to-scrape-amazon-products-and-reviews) voor marktonderzoek, of [data uit PDF’s halen](https://thunderbit.com/blog/scrape-data-from-pdf-using-ai) voor documentanalyse.
Veel bedrijven willen [data van websites naar Excel halen](https://thunderbit.com/blog/scraping-data-from-website-to-excel) voor verdere analyse. Met AI-gedreven tools kun je nu [elke website efficiënt scrapen](https://thunderbit.com/blog/scrape-any-website-using-ai) zonder ingewikkelde code te schrijven.
Voor social media-analyse kun je gebruikmaken van gespecialiseerde tools zoals [e-mail-extractors](https://thunderbit.com/blog/best-email-scrapers) of [Twitter-scrapers](https://thunderbit.com/blog/best-twitter-scrapers) om relevante data te verzamelen voor je marketingcampagnes.

**Meer weten:**

- [De beste webscraping tools & software in 2025](https://thunderbit.com/blog/best-web-scraping-tools)
- [Hoe je elke website scrapt met AI](https://thunderbit.com/blog/scrape-any-website-using-ai)
- [Thunderbit instellen](https://www.youtube.com/watch?v=B1kV6QjngRg)

<BottomCard url={"https://thunderbit.com"} title={"Probeer AI-webscraper"} />

Ontdek de kracht van lijst-crawling voor efficiënte dataverzameling en maak kennis met subpagina-scraping voor slimme data-extractie.

Kennisbank

Wat is Screen Scraping en Hoe Gebruik je AI om het te Doen

Wat is Data Scraping en Hoe Doe Je Het in 2025

Wat is een business lead? Uitleg, soorten en voorbeelden

Wat is lijst-crawling en hoe doe je het met AI