Wat is Manus AI Agent? Hoe het werkt en hoe je het gebruikt

Stel je voor: het is 2025. Je zit aan je ochtendkoffie en scrolt door het nieuws over AI-agenten die steeds meer werk uit handen nemen. Geen sciencefiction zoals Skynet (gelukkig), maar meer in de sfeer van: “Mijn digitale collega heeft net een dashboard gebouwd, cv’s gesorteerd en honderd websites gescrapet voordat ik mijn bagel op had.” Heb je het idee dat de AI-agentenwereld sneller gaat dan jij je koffie opdrinkt? Je bent niet de enige. De hype is overal—AI-agent startups haalden in 2024 maar liefst $3,8 miljard op (bijna drie keer zoveel als het jaar ervoor), en 85% van de bedrijven wil tegen eind 2025 AI-agenten inzetten (, ).

Na jaren bouwen aan SaaS- en AI-automatiseringstools weet ik inmiddels: niet elke AI-agent is hetzelfde. Vandaag duik ik in een van de meest besproken nieuwkomers: Manus AI Agent. Wat is het, hoe werkt het, en—misschien nog belangrijker—waar blinkt het uit en waar schiet het tekort vergeleken met verticale AI-agenten zoals ? Pak je koffie (of thee, of energiedrank—ik oordeel niet) en lees mee.

Maak kennis met de Manus AI Agent: De autonome AI-agent revolutie

Laten we bij het begin beginnen. Wat is “Manus”? Wat is een “AI-agent”? En waarom heeft iedereen het er ineens over alsof het de nieuwste iPhone is?

Wat is een AI-agent?

Een AI-agent is in de kern een softwarebot die zelfstandig taken uitvoert. In tegenstelling tot de klassieke chatbots (denk aan: “Hey Siri, wat is het weer?”) beantwoorden AI-agenten niet alleen vragen, maar nemen ze een doel aan, maken een plan, doen onderzoek, voeren het uit en leveren het resultaat—vaak zonder dat jij er nog naar hoeft om te kijken. Zie het als een digitale stagiair die nooit pauze neemt of om vakantie vraagt.

Wat is Manus AI Agent?

Manus AI Agent (kortweg “Manus”) verscheen in maart 2025, ontwikkeld door de Chinese startup Butterfly Effect. De naam “Manus” komt uit het Latijn en betekent “geest en hand”—oftewel: “ik denk, ik doe”. In tegenstelling tot veel AI-tools die wachten op jouw instructies, is Manus gemaakt om zelfstandig met jouw doel aan de slag te gaan—plannen, uitvoeren en bijsturen tot de klus geklaard is ().

In de veelbesproken demo sorteerde Manus bijvoorbeeld cv’s, rangschikte kandidaten en zette de resultaten in een spreadsheet—allemaal op basis van één opdracht (). Het gaat dus niet alleen om antwoorden geven, maar echt om doen.

Algemene AI-agenten vs. verticale AI-agenten

Hier wordt het interessant. Manus is een “algemene” AI-agent—bedoeld om vrijwel elk kenniswerk aan te kunnen, van data-analyse tot webscraping en het bouwen van websites. Maar er is ook een andere categorie: verticale AI-agenten, zoals , die zich richten op één taak (bijvoorbeeld webdata-extractie) en daarin uitblinken dankzij diepgaande branchekennis en gespecialiseerde tools.

Zie het zo: Manus is het Zwitsers zakmes, Thunderbit is het koksmes—misschien kun je er geen wijn mee openen, maar uien snijden doet het als geen ander.

Hoe werkt Manus AI Agent? Onder de motorkap van een AI-agent

Laten we eens kijken wat Manus uniek maakt. (Geen zorgen, ik houd het begrijpelijk—je hoeft je informaticaboek er niet bij te pakken.)

De agent-loop: waarnemen, plannen, uitvoeren

Manus werkt in een cyclus die lijkt op hoe mensen problemen oplossen:

1. Doel analyseren: Manus snapt je opdracht en bepaalt wat “succes” betekent.
2. Plannen en tools kiezen: Het doel wordt opgedeeld in stappen en de juiste tools of acties worden gekozen.
3. Stap uitvoeren: Manus voert code uit, scrapet data, surft op het web of bewerkt bestanden.
4. Observeren en bijsturen: Het controleert de resultaten, past het plan aan en herhaalt tot de taak klaar is.
5. Afronden en opleveren: Het eindresultaat wordt gemaakt—bijvoorbeeld een rapport, dashboard, spreadsheet of zelfs een live webapp.

Dit is niet alleen theorie. Manus draait daadwerkelijk een gestructureerde “agent-loop” (), waarbij meerdere gespecialiseerde subagenten samenwerken (denk: één voor websurfen, één voor coderen, één voor data-analyse), aangestuurd door een centrale “executor”-agent.

Codevoorbeeld: Manus’s CodeAct-mechanisme

Een van de slimste (en meest nerdy) trucs van Manus is het CodeAct-mechanisme. In plaats van alleen vaste API’s te gebruiken, schrijft en voert Manus vaak ter plekke Python-code uit om problemen op te lossen. Een simpel voorbeeld:

1# Manus kan bijvoorbeeld deze code genereren om verkoopdata te analyseren
2import pandas as pd
3import matplotlib.pyplot as plt
4df = pd.read_csv('sales_data.csv')
5summary = df.groupby('region').sum()
6summary.plot(kind='bar')
7plt.savefig('sales_summary.png')

Manus schrijft deze code, voert het uit in een beveiligde cloudomgeving en levert de grafiek als onderdeel van het resultaat. Het is alsof je een junior developer inhuurt die nooit klaagt over code reviews.

Manus AI Agent’s stapsgewijze workflow

Laten we een praktijkvoorbeeld nemen: “Maak een dashboard met de verkoopprognose voor Q2.”

1. Gebruikersopdracht: “Maak een Q2-verkooprapport op basis van de cijfers van vorig jaar en de huidige markttrends.”
2. Doelanalyse: Manus begrijpt dat het verkoopdata moet ophalen, trends analyseren en resultaten visualiseren.
3. Plannen: Manus besluit om (a) de verkoopdata van vorig jaar te verzamelen (bijvoorbeeld door een dashboard te scrapen of een database te raadplegen), (b) actuele markttrends online te onderzoeken, (c) een prognosemodel te draaien, (d) grafieken te genereren.
4. Uitvoering:
   • Gebruikt de webbrowser-agent om marktdata te verzamelen.
   • Schrijft en voert Python-code uit voor analyse en prognose.
   • Maakt grafieken en stelt een dashboard samen.
5. Iteratie: Als de eerste prognose niet klopt (bijvoorbeeld omdat een regio ontbreekt), haalt Manus extra data op en verbetert het resultaat.
6. Oplevering: Zet het dashboard online of stuurt je een downloadbaar rapport.

Dit alles gebeurt met minimale interactie. Je kunt je laptop dichtklappen, een wandeling maken en terugkomen bij een kant-en-klaar dashboard ().

Belangrijkste kenmerken van Manus AI Agent: Wat maakt het bijzonder?

Wat maakt Manus nu zo vernieuwend? Dit zijn de belangrijkste eigenschappen:

De echte innovatie van Manus zit in het combineren van deze mogelijkheden, niet alleen het hebben ervan ().

Manus AI Agent in de praktijk: Toepassingen

Wat kun je nu concreet met Manus?

• Data-analyse & dashboarding: Geef Manus ruwe data en het analyseert, visualiseert en publiceert een dashboard op een live URL ().
• Sollicitatiescreening: Manus kan cv’s verzamelen, vaardigheden analyseren, kandidaten rangschikken en een shortlist maken—alles vanuit één opdracht ().
• Webscraping: Manus kan websites bezoeken, data extraheren en deze in spreadsheets of JSON-formaat zetten. Bijvoorbeeld:

  1"Ga naar deze leveranciersgids, haal alle bedrijfsnamen, e-mails en telefoonnummers op en exporteer als CSV."

  Manus plant de stappen, schrijft de code en levert het bestand aan.
• Contentgeneratie: Manus kan onderzoek samenvatten, artikelen schrijven of presentaties maken.
• Software-automatisering: Het kan code schrijven en uitvoeren om workflows te automatiseren, van API’s aanroepen tot bestanden beheren.

De kanttekening? Hoewel Manus veel kan, heeft het soms begeleiding nodig—vooral bij taken die diepgaande branchekennis of grootschalige, nauwkeurige data vereisen.

De beperkingen van algemene AI-agenten zoals Manus

Hier komt mijn ervaring (en gezonde scepsis) om de hoek kijken. Manus is indrukwekkend, maar geen wondermiddel voor alles.

Waar Manus tekortschiet

• Gebrek aan diepgaande branchekennis: Manus is van alles een beetje, maar nergens een echte expert. Het kan belangrijke details missen die voor een specialist vanzelfsprekend zijn. In juridische of medische contexten kan het fouten maken die een expert nooit zou maken ().
• Data-nauwkeurigheid en schaalbaarheid: De webscraping van Manus is meer “ad hoc” dan industrieel. Wil je duizenden pagina’s betrouwbaar scrapen, dynamische content verwerken of anti-botmaatregelen omzeilen, dan kan Manus vastlopen. Prima voor snelle, eenmalige klussen, minder geschikt voor grootschalige, kritieke datastromen ().
• Foutgevoelig en kans op loops: Zoals elke LLM-gebaseerde tool kan Manus hallucineren, vastlopen in loops of inconsistente resultaten geven. Uitzoeken waar het misging kan lastig zijn ().
• Beveiliging en privacy: Manus draait in de cloud en het is niet altijd duidelijk waar data wordt opgeslagen of wie erbij kan—belangrijk voor bedrijven met gevoelige informatie ().
• Niet voor elke workflow geschikt: Heb je een tool nodig die altijd werkt voor een specifieke bedrijfsflow, dan kan de flexibiliteit van Manus juist een nadeel zijn.

Verticale AI-agenten vs. algemene AI-agenten: Waarom context telt

Hier komt de “verticale AI-agent” om de hoek kijken. In plaats van alles te willen doen, focussen verticale agenten zich op één taak—zoals webdata-extractie—en doen dat uitzonderlijk goed.

“AI + Industrie” vs. “Industrie + AI”

• Algemene AI-agenten (AI + Industrie): Beginnen met een krachtige AI en proberen die op elk probleem toe te passen. Manus is hier het schoolvoorbeeld.
• Verticale AI-agenten (Industrie + AI): Beginnen met diepgaande kennis van een specifiek brancheprobleem en zetten AI in om dat op te lossen. is daar een goed voorbeeld van.

Een snelle vergelijking:

Thunderbit: Een verticale AI-webscraper voor echte data

Even mijn Thunderbit-pet op (oké, die draag ik altijd). Zo pakken wij het anders aan:

• AI-gestuurde datastructurering: Thunderbit analyseert webpagina’s en stelt automatisch de juiste kolommen en gegevenstypen voor—geen gedoe met selectors of code ().
• Ondersteuning voor dynamische pagina’s: Wij verwerken dynamische content, infinite scroll en subpagina’s standaard.
• Browser- en cloud-scraping: Kies tussen scrapen in je browser (ideaal voor ingelogde sites) of in de cloud (supersnel voor openbare data).
• Flexibele sjablonen: Eén scraper-sjabloon past zich aan verschillende paginalay-outs aan—geen constant onderhoud nodig.
• Anti-bot omzeiling: Thunderbit bootst echt gebruikersgedrag na, zodat je anti-scrapingmaatregelen omzeilt.
• Gratis data-export: Exporteer naar Excel, Google Sheets, Airtable of Notion—zonder verborgen kosten.
• Gespecialiseerde extractors: Met één klik e-mails, telefoonnummers en afbeeldingen extraheren—volledig gratis.

Thunderbit vs. Manus: Webscraping vergeleken

Heb je als bedrijf betrouwbare, herhaalbare webdata nodig? Dan maakt Thunderbit’s verticale aanpak het leven een stuk makkelijker. (Kleine tip: probeer het of download de .)

Veiligheid, privacy en praktijk: Waar bedrijven op moeten letten

• Dataveiligheid: Weet waar je data wordt verwerkt en opgeslagen. Manus draait in de cloud en de locatie van je data is niet altijd duidelijk (). Thunderbit biedt de optie om data lokaal te houden (browsermodus) of de cloud te gebruiken voor snelheid.
• Privacy en compliance: Werk je in een gereguleerde sector (financiën, zorg), wees dan extra voorzichtig met gevoelige data bij AI-agenten.
• Betrouwbaarheid: Manus is nog in bèta, met meldingen van loops en inconsistente resultaten. Verticale agenten zoals Thunderbit zijn verder ontwikkeld voor hun specifieke toepassing.
• Menselijke controle: Controleer altijd de uitkomsten—zeker bij algemene agenten. Zie AI als je superassistent, niet als vervanger (nog niet).
• Klein beginnen: Test agenten eerst op laag-risico taken voordat je ze inzet voor kritieke processen.

De toekomst van AI-agenten: Welke richting wint?

Gaan algemene AI-agenten zoals Manus de wereld overnemen, of draaien verticale agenten zoals Thunderbit straks stilletjes op de achtergrond?

Mijn visie: Verticale agenten zullen op korte termijn de meeste adoptie zien, omdat ze echte bedrijfsproblemen oplossen met precisie en betrouwbaarheid. Algemene agenten zijn spannend—de “moonshot”—maar moeten nog vertrouwen winnen, zeker bij belangrijke bedrijfsprocessen.

Toch zie ik een toekomst waarin de grenzen vervagen. Misschien stuurt je algemene agent straks een team van verticale agenten aan, elk expert in zijn eigen domein. Of krijgen algemene agenten een “expertmodus” met verticale kennisbanken.

Maar voor nu? Wil je data uit websites halen en direct in je bedrijfsapplicaties gebruiken, dan heb je een verticale AI-agent nodig die gewoon werkt.

Conclusie: Kies de juiste AI-agent voor jouw bedrijf

Kortom: Manus AI Agent is een fascinerende stap richting autonome AI, en laat zien wat er mogelijk is als je krachtige taalmodellen, tool-orkestratie en een slimme agent-loop samenbrengt. Het kan plannen, uitvoeren en bijsturen op complexe taken met minimale input—een echte “digitale medewerker” in wording.

Maar, zoals bij elk Zwitsers zakmes, heb je soms gewoon een koksmes nodig. Algemene AI-agenten zoals Manus zijn veelzijdig, maar missen de diepgaande branchekennis en betrouwbaarheid die verticale AI-agenten bieden. Voor bedrijfskritische, terugkerende workflows—zoals webdata-extractie—leveren verticale oplossingen zoals precisie, snelheid en gemoedsrust.

Dus, als je een AI-agent kiest, vraag jezelf af: Heb ik een tool nodig die alles een beetje kan (maar soms verdwaalt), of een tool die één ding perfect doet? Er is geen standaardantwoord, maar de agent afstemmen op je workflow is de sleutel tot echte waarde.

En wil je zien wat een verticale AI-agent kan betekenen voor je sales-, e-commerce- of vastgoeddata? Je weet ons te vinden. (Tip: .)

Blijf nieuwsgierig, blijf experimenteren en laten we samen ontdekken waar de AI-agent revolutie ons brengt. Eén ding is zeker: je digitale stagiair laat in elk geval de laatste donut in de kantine liggen.

Veelgestelde vragen

1. Wat is de Manus AI Agent en hoe verschilt deze van traditionele AI-tools?

Manus AI Agent is een algemene, autonome AI ontwikkeld door Butterfly Effect in 2025. In tegenstelling tot traditionele AI-tools die steeds nieuwe input nodig hebben, kan Manus zelfstandig complexe taken plannen, uitvoeren en bijsturen op basis van één opdracht. Het gebruikt een multi-agent systeem, dynamische code-uitvoering en gestructureerde agent-loops voor taken als data-analyse, cv-screening en dashboardcreatie.

2. Hoe voert Manus AI Agent taken zelfstandig uit?

Manus werkt via een agent-loop die lijkt op menselijke probleemoplossing: het analyseert het doel, plant de stappen, kiest tools, voert taken uit (zoals coderen of websurfen), evalueert de resultaten en herhaalt indien nodig. Met mechanismen als CodeAct genereert en draait het direct code en coördineert het meerdere gespecialiseerde subagenten voor complete workflows.

3. Wat zijn de sterke punten van Manus AI Agent?

Manus blinkt uit in het zelfstandig uitvoeren van uiteenlopende, meerstaps kenniswerk met minimale input. Belangrijke kenmerken zijn autonome taakuitvoering, multi-agent orkestratie, realtime webautomatisering, codegeneratie en -uitvoering, en multi-model integratie. Het ondersteunt meerdere talen en asynchrone cloudoperaties, wat het zeer veelzijdig maakt.

4. Waar schiet Manus AI tekort ten opzichte van verticale AI-agenten zoals Thunderbit?

Hoewel krachtig, mist Manus diepgaande domeinkennis en kan het moeite hebben met branchespecifieke taken. Het kan inconsistente resultaten geven, vastlopen in loops of problemen hebben met datanauwkeurigheid op grote schaal. Verticale AI-agenten zoals Thunderbit zijn geoptimaliseerd voor specifieke toepassingen (zoals webscraping) en bieden direct hoge nauwkeurigheid, schaalbaarheid en gebruiksgemak.

5. Welke AI-agent moet een bedrijf kiezen—algemeen zoals Manus of verticaal zoals Thunderbit?

Dat hangt af van de toepassing. Algemene agenten zoals Manus zijn ideaal voor verkennende en gevarieerde taken. Verticale agenten zoals Thunderbit zijn beter voor terugkerende, bedrijfskritische workflows die precisie en betrouwbaarheid vereisen. Kies het type agent dat past bij de complexiteit, schaal en benodigde branchekennis van de taak.

Verder lezen: