Laten we even terugblikken naar 2015. Destijds had je eigenlijk maar twee keuzes als je webdata wilde verzamelen: (1) je developer-vriend lief aankijken voor een Python-script, of (2) je weekend opofferen om uit te vogelen wat een XPath precies doet (en dat maandag alweer vergeten zijn). Tien jaar later is alles totaal anders. Dankzij AI en LLM’s is webscraping niet meer alleen voor techneuten – zelfs je collega van sales of marketing kan het nu, vaak met een paar simpele klikken.
Na jaren in SaaS en automatisering heb ik de opmars van webscraping van breekbare scripts naar slimme, AI-gedreven tools van dichtbij meegemaakt. De vraag naar webdata schiet omhoog – meer dan (van startups tot Google) vertrouwen inmiddels op scraping voor hun inzichten. De markt stevent af op een waarde van en zal tegen 2030 verdubbelen. De grootste gamechanger? AI-webscrapers waarmee je gewoon in het Nederlands (of Engels) uitlegt wat je zoekt – en de rest wordt geregeld.
Of je nu developer bent, een zakelijke gebruiker, of gewoon klaar bent met eindeloos copy-pasten: dit zijn volgens mij de 15 beste AI-webscrapers van 2025 – met een uitgebreide blik op waarom Thunderbit (ja, het bedrijf dat ik heb mee opgericht) bovenaan staat.
Waarom AI Webscraping alles verandert: De Nieuwe Generatie Webscraper Tools
Eerlijk is eerlijk: traditioneel webscrapen was nooit bedoeld voor de doorsnee zakelijke gebruiker. Het draaide om code, selectors, en hopen dat je script niet crasht zodra een website zijn layout aanpast. Dankzij AI en LLM’s is dat compleet veranderd.
Hoe dan?
- Instructies in gewone taal: Je hoeft niet meer te programmeren – je vertelt de AI gewoon wat je wilt. Tools als begrijpen je instructies en regelen de extractie voor je ().
- Slimme aanpassingen: AI-webscrapers kunnen , waardoor je minder onderhoud hebt.
- Omgaan met dynamische content: Moderne sites gebruiken veel JavaScript en oneindig scrollen. AI-tools kunnen hiermee overweg en halen data op die traditionele scrapers missen.
- Direct gestructureerde output: LLM-gedreven scrapers en leveren direct schone, gestructureerde data.
- Automatisch anti-bot omzeilen: AI-scrapers kunnen en gebruiken proxies of headless browsers om blokkades te voorkomen.
- Geïntegreerde dataworkflows: De beste tools leveren data direct waar je het nodig hebt, met één klik naar Google Sheets, Airtable, Notion en meer ().
Het resultaat? Webscraping is nu een kwestie van klikken of chatten, waardoor niet alleen developers maar ook sales-, marketing- en operationele teams direct met webdata aan de slag kunnen.
De 15 Beste AI-webscrapers voor Webscraping in 2025
Hier volgt een overzicht van de 15 beste AI-webscrapers, te beginnen met Thunderbit. Ik licht de belangrijkste functies, doelgroep, prijs en unieke eigenschappen toe – inclusief de sterke én minder sterke punten.
1. Thunderbit: De AI-webscraper voor iedereen
Natuurlijk ben ik een beetje bevooroordeeld, maar Thunderbit is de AI-webscraper die ik jaren geleden al had willen hebben. Waarom staat deze op #1?
- Data ophalen via chat: Je "praat" met Thunderbit. Beschrijf simpelweg welke data je wilt – “haal alle productnamen en prijzen van deze pagina” – en de AI doet de rest (). Geen code, geen selectors, geen gedoe.
- Subpagina’s & multi-level crawling: Thunderbit kan . Bijvoorbeeld: een productlijst ophalen én direct doorklikken naar de details per product.
- Direct gestructureerde data: De AI , stelt relevante velden voor, normaliseert formaten en kan zelfs samenvatten of categoriseren.
- Breed inzetbaar: Thunderbit werkt niet alleen met HTML, maar kan ook data uit PDF’s en afbeeldingen halen via ingebouwde OCR en vision AI ().
- Integraties voor bedrijven: Exporteer met één klik naar Google Sheets, Airtable, Notion of Excel (). Plan scrapes in en stuur data direct naar je team.
- Kant-en-klare templates: Voor sites als Amazon, LinkedIn, Zillow, enz. biedt Thunderbit voor snelle extractie.
- Gebruiksvriendelijk: De interface is intuïtief en gebruikers zijn vaak binnen enkele minuten aan de slag.
Thunderbit wordt vertrouwd door , waaronder teams van Accenture, Grammarly en Puma. Sales-teams bouwen er leadlijsten mee, makelaars verzamelen woningaanbod, en marketeers houden concurrenten in de gaten – allemaal zonder te programmeren.
Prijs: Er is een (tot 100 stappen per maand), betaalde abonnementen starten vanaf $14,99 per maand. Ook de pro-versies zijn betaalbaar voor kleine teams.
Thunderbit is het dichtst bij “het web omtoveren tot een database” – en is bedoeld voor iedereen, niet alleen voor techneuten.
2. Crawl4AI
Voor wie: Developers en technische teams die eigen pipelines bouwen.
Crawl4AI is een open-source Python-framework, geoptimaliseerd voor snelheid en grootschalig crawlen, met in gedachten. Razendsnel, ondersteunt headless browsers en levert gestructureerde data voor AI-workflows.
- Ideaal voor: Developers die een krachtige, aanpasbare crawler zoeken.
- Prijs: Gratis (MIT-licentie). Zelf hosten en draaien.
3. ScrapeGraphAI
Voor wie: Developers en analisten die AI-agents of complexe datapipelines bouwen.
ScrapeGraphAI is een prompt-gedreven, open-source Python-bibliotheek die websites omzet in gestructureerde data-“grafen” met LLM’s. Je schrijft prompts als “Haal alle productnamen, prijzen en beoordelingen van de eerste 5 pagina’s”, en de tool bouwt de workflow voor je ().
- Ideaal voor: Techneuten die flexibel, prompt-based willen scrapen.
- Prijs: Gratis als open source; cloud-API vanaf $20/maand.
4. Firecrawl
Voor wie: Developers die AI-agents of grootschalige datapipelines bouwen.
Firecrawl is een AI-gedreven crawlingplatform en API die complete websites omzet in “LLM-ready” data (). Output in Markdown of JSON, ondersteunt dynamische content en integreert met frameworks als LangChain en LlamaIndex.
- Ideaal voor: Developers die live webdata willen voeden aan AI-modellen.
- Prijs: Open-source core is gratis; cloud-abonnementen vanaf $19/maand.
5. Browse AI
Voor wie: Zakelijke gebruikers, growth hackers en analisten.
Browse AI is een no-code platform met een . Je “traint” een robot door simpelweg op de gewenste data te klikken, waarna de AI het patroon herkent voor toekomstige scrapes. Kan omgaan met logins, infinite scroll en site monitoring.
- Ideaal voor: Niet-technische gebruikers die data willen automatiseren en monitoren.
- Prijs: Gratis plan (50 credits/maand); betaalde plannen vanaf $19/maand.
6. LLM Scraper
Voor wie: Developers die AI willen inzetten voor parsing.
LLM Scraper is een open-source JavaScript/TypeScript-bibliotheek waarmee je en een LLM die data uit elke webpagina laat halen. Gebouwd op Playwright, ondersteunt meerdere LLM-providers en kan herbruikbare code genereren.
- Ideaal voor: Developers die elke webpagina willen omzetten naar gestructureerde data met LLM’s.
- Prijs: Gratis (MIT-licentie).
7. Reader (Jina Reader)
Voor wie: Developers die LLM-applicaties, chatbots of samenvatters bouwen.
Jina Reader is een API die haalt, en levert LLM-ready Markdown of JSON. Gebaseerd op een eigen AI-model en kan zelfs afbeeldingen van bijschriften voorzien.
- Ideaal voor: Snel schone, leesbare content ophalen voor LLM’s of Q&A-systemen.
- Prijs: Gratis API (geen key nodig voor basisgebruik).
8. Bright Data
Voor wie: Grote bedrijven en professionals die schaal, compliance en betrouwbaarheid zoeken.
Bright Data is een zwaargewicht in webdata, met een enorm proxy-netwerk en . Biedt kant-en-klare scrapers, een algemene Webscraper API en “LLM-ready” datafeeds.
- Ideaal voor: Organisaties die betrouwbare webdata op grote schaal nodig hebben.
- Prijs: Gebruiksafhankelijk, premium. Gratis proefperiode beschikbaar.
9. Octoparse
Voor wie: Niet-technische tot semi-technische gebruikers.
Octoparse is een gevestigde no-code tool met een en AI-gedreven auto-detectie. Kan omgaan met logins, infinite scroll en exporteert in diverse formaten.
- Ideaal voor: Analisten, kleine ondernemers of onderzoekers.
- Prijs: Gratis versie beschikbaar; betaalde plannen vanaf $59/maand.
10. Apify
Voor wie: Developers en tech-teams die maatwerk scraping/automatisering willen.
Apify is een cloudplatform voor het draaien van scraping scripts (“actors”) en biedt een . Schaalbaar, integreert met AI en ondersteunt proxybeheer.
- Ideaal voor: Developers die eigen scripts in de cloud willen draaien.
- Prijs: Gratis versie; gebruiksafhankelijke betaalde plannen vanaf $49/maand.
11. Zyte (Scrapy Cloud)
Voor wie: Developers en bedrijven die enterprise scraping nodig hebben.
Zyte is het bedrijf achter Scrapy en biedt een cloudplatform met . Regelt planning, proxies en grootschalige projecten.
- Ideaal voor: Dev-teams met langdurige scrapingprojecten.
- Prijs: Gratis proefperiode tot maatwerk enterprise-abonnementen.
12. Webscraper.io
Voor wie: Beginners, journalisten en onderzoekers.
is een voor point-and-click data-extractie. Simpel, gratis voor lokaal gebruik, en biedt een cloudservice voor grotere klussen.
- Ideaal voor: Snel eenmalig scrapen.
- Prijs: Gratis extensie; cloud-abonnementen vanaf ca. $50/maand.
13. ParseHub
Voor wie: Niet-technische gebruikers die meer kracht willen dan basis-tools.
ParseHub is een desktop-app met een visuele workflow voor het scrapen van dynamische content, inclusief kaarten en formulieren. Kan projecten in de cloud draaien en biedt een API.
- Ideaal voor: Digital marketeers, analisten en journalisten.
- Prijs: Gratis versie (200 pagina’s/run); betaalde plannen vanaf $189/maand.
14. Diffbot
Voor wie: Grote bedrijven en AI-bedrijven die grootschalige, gestructureerde webdata zoeken.
Diffbot gebruikt computer vision en NLP om uit elke webpagina, met API’s voor artikelen, producten en een enorme knowledge graph.
- Ideaal voor: Marktanalyses, finance en AI-trainingsdata.
- Prijs: Premium, vanaf ca. $299/maand.
15. DataMiner
Voor wie: Niet-technische gebruikers, vooral in sales, marketing en journalistiek.
DataMiner is een voor snelle, point-and-click webdata-extractie. Heeft een bibliotheek met kant-en-klare “recepten” en kan direct exporteren naar Google Sheets.
- Ideaal voor: Snel tabellen of lijsten exporteren naar spreadsheets.
- Prijs: Gratis versie (500 pagina’s/dag); Pro vanaf ca. $19/maand.
Vergelijking van de Beste AI-webscraper Tools: Welke past bij jou?
Hier een overzichtelijke vergelijking om je keuze makkelijker te maken:
Tool | AI/LLM-gebruik | Gebruiksgemak | Output/Integratie | Ideaal voor | Prijs |
---|---|---|---|---|---|
Thunderbit | Natuurlijke taal; AI stelt velden voor | Zeer makkelijk (no-code chat) | Sheets, Airtable, Notion export | Niet-technische teams | Gratis; Pro ca. $30/mnd |
Crawl4AI | AI-ready crawling; LLM-integratie | Moeilijk (Python-code) | Library/CLI; via code | Devs die snelle AI-datapipelines willen | Gratis |
ScrapeGraphAI | LLM-prompt pipelines | Gemiddeld (wat code/API) | API/SDK; JSON-output | Devs/analisten die AI-agents bouwen | Gratis OSS; API $20+/mnd |
Firecrawl | Crawlt naar LLM-ready Markdown/JSON | Gemiddeld (API/SDK) | SDK’s (Py, Node, etc.); LangChain integratie | Devs die live webdata koppelen aan AI | Gratis + betaalde cloud |
Browse AI | AI-ondersteund point & click | Makkelijk (no-code) | 7000+ app-integraties (Zapier) | Niet-tech gebruikers, webmonitoring | Gratis 50 runs; Betaald $19+/mnd |
LLM Scraper | Gebruikt LLM’s voor parsing | Moeilijk (TS/JS-code) | Code library; JSON-output | Devs die AI willen laten parsen | Gratis (eigen LLM API) |
Reader (Jina) | AI-model haalt tekst/JSON | Makkelijk (simpele API) | REST API geeft Markdown/JSON | Devs die websearch/content aan LLM’s koppelen | Gratis API |
Bright Data | AI-API’s; groot proxy-netwerk | Moeilijk (API, technisch) | API’s/SDK’s; datastreams/datasets | Enterprise schaal | Gebruiksafhankelijk |
Octoparse | AI auto-detect lijsten | Gemiddeld (no-code app) | CSV/Excel, API voor resultaten | Semi-technische gebruikers | Gratis beperkt; $59–$166/mnd |
Apify | Enige AI (Actors, AI tutorials) | Moeilijk (scripts coderen) | Uitgebreide API; LangChain integratie | Devs die custom scraping in cloud willen | Gratis; pay-as-you-go |
Zyte (Scrapy) | ML-auto-extractie; Scrapy framework | Moeilijk (Python-code) | API, Scrapy Cloud UI; JSON/CSV | Dev-teams, langdurige projecten | Maatwerk prijs |
Webscraper.io | Geen AI (handmatige templates) | Makkelijk (browser-extensie) | CSV-download, Cloud API | Beginners, snelle eenmalige scrapes | Gratis extensie; Cloud ca. $50/mnd |
ParseHub | Geen LLM; visuele builder | Gemiddeld (no-code app) | JSON/CSV; API voor cloud runs | Niet-devs, complexe sites scrapen | Gratis 200 pagina’s; Betaald $189+/mnd |
Diffbot | AI vision/NLP; knowledge graph | Makkelijk (API-calls) | API’s (Artikel/Product/...) + Knowledge Graph | Enterprise, gestructureerde webdata | Vanaf ca. $299/mnd |
DataMiner | Geen LLM; community-recepten | Zeer makkelijk (browser UI) | Excel/CSV export; Google Sheets | Niet-tech gebruikers, spreadsheets | Gratis beperkt; Pro ca. $19/mnd |
Toolcategorieën: Van Developer Powerhouses tot Businessvriendelijke Webscrapers
Om het overzichtelijk te houden, kun je deze tools grofweg in vier groepen indelen:
1. Developer & Open-Source Powerhouses
- Voorbeelden: Crawl4AI, LLM Scraper, Apify, Zyte/Scrapy, Firecrawl
- Sterk in: Flexibiliteit, schaalbaarheid en maatwerk. Ideaal voor eigen pipelines of AI-integratie.
- Nadeel: Vereist programmeerkennis en meer configuratie.
- Toepassingen: Eigen datapipeline bouwen, complexe sites scrapen, koppeling met interne systemen.
2. AI-geïntegreerde Scraping Agents
- Voorbeelden: Thunderbit, ScrapeGraphAI, Firecrawl, Reader (Jina), LLM Scraper
- Sterk in: Brengen scraping en databegrip samen. Natuurlijke taal maakt ze toegankelijk.
- Nadeel: Sommige zijn nog in ontwikkeling; minder detailcontrole.
- Toepassingen: Snel datasets of antwoorden, autonome agents, live data voor LLM’s.
3. No-Code/Low-Code Businessvriendelijke Scrapers
- Voorbeelden: Thunderbit, Browse AI, Octoparse, ParseHub, , DataMiner
- Sterk in: Gebruiksvriendelijk, weinig tot geen code, ideaal voor dagelijkse business-taken.
- Nadeel: Minder geschikt voor zeer complexe sites of enorme schaal.
- Toepassingen: Leadgeneratie, concurrentieanalyse, onderzoeksprojecten, eenmalige dataverzameling.
4. Enterprise Data Platforms en Services
- Voorbeelden: Bright Data, Diffbot, Zyte
- Sterk in: Volledige oplossingen, managed services, compliance en betrouwbaarheid op schaal.
- Nadeel: Hogere kosten, meer onboarding nodig.
- Toepassingen: Grootschalige, continue datapipelines, marktanalyses, AI-trainingsdata.
Hoe kies je de juiste AI-webscraper voor jouw webscraping?
Het kiezen van de juiste tool kan overweldigend zijn. Hier mijn stappenplan:
- Bepaal je doelen en databehoefte: Welke sites en data heb je nodig? Hoe vaak? Hoeveel? Wat ga je ermee doen?
- Check je technische skills: Geen codekennis? Kies Thunderbit, Browse AI of Octoparse. Enige scripting? LLM Scraper of DataMiner. Ervaren developer? Crawl4AI, Apify of Zyte.
- Denk aan frequentie en schaal: Eenmalig? Gebruik gratis tools. Regelmatig? Kijk naar planningsopties. Groot volume? Enterprise-tools of open source op schaal.
- Budget en prijsmodel: Gratis plannen zijn ideaal om te testen. Abonnement of betalen per gebruik hangt af van je situatie.
- Test en vergelijk: Probeer een paar tools met je eigen data. De meeste hebben gratis versies.
- Onderhoud en support: Wie lost het op als een site verandert? No-code tools met AI fixen vaak kleine wijzigingen zelf; open source vraagt meer van jou of de community.
- Koppel tools aan scenario’s: Leads verzamelen? Thunderbit of Browse AI. Tweets verzamelen? DataMiner of . AI-model dat nieuws nodig heeft? Jina Reader of Zyte. Vergelijkingssite bouwen? Apify of Zyte.
- Zorg voor een back-up: Soms werkt een tool niet op een specifieke site. Heb altijd een alternatief achter de hand.
De beste tool is degene die je snel en betaalbaar aan de juiste data helpt. Soms is dat een combinatie.
Thunderbit versus traditionele webscraper tools: Wat maakt het uniek?
Wat maakt Thunderbit anders?
- Natuurlijke taal interface: Geen code, geen ingewikkeld klikken. Gewoon beschrijven wat je wilt ().
- Automatische configuratie & templates: Thunderbit herkent automatisch paginering, subpagina’s en stelt templates voor bekende sites voor ().
- AI-gedreven dataverrijking: Samenvatten, categoriseren, vertalen en verrijken tijdens het scrapen ().
- Minder onderhoud: Thunderbit’s AI is bestand tegen kleine sitewijzigingen, dus minder kans op storingen.
- Integratie met business tools: Directe export naar Google Sheets, Airtable, Notion – geen gedoe meer met CSV’s ().
- Snel resultaat: Van idee naar data in minuten, niet dagen.
- Lage leercurve: Als je kunt browsen en uitleggen wat je zoekt, kun je Thunderbit gebruiken.
- Flexibel: Scrapen van websites, PDF’s, afbeeldingen en meer – allemaal met één tool.
Thunderbit is meer dan een scraper – het is een data-assistent die naadloos in je workflow past, of je nu in sales, marketing, e-commerce of vastgoed werkt.
Best practices voor webscraping met AI-webscraper tools
Wil je het maximale uit AI-webscrapers halen? Dit zijn mijn tips:
- Weet precies welke data je nodig hebt: Bepaal welke velden, hoeveel pagina’s en welk formaat je wilt.
- Gebruik AI-voorstellen: Maak gebruik van veldherkenning en AI-voorstellen om geen belangrijke data te missen ().
- Begin klein en controleer: Test eerst op een klein deel, check de output en stel bij waar nodig.
- Omgaan met dynamische content: Zorg dat je tool dynamische content en interacties ondersteunt (paginering, infinite scroll, etc.).
- Respecteer websitebeleid: Check robots.txt, vermijd gevoelige data en houd je aan limieten.
- Automatiseer je workflow: Gebruik exportfuncties en webhooks om data direct in je proces te krijgen.
- Bewaak datakwaliteit: Controleer je data, gebruik nabewerking en monitor op fouten.
- Wees duidelijk in je prompts: Hoe specifieker je instructies, hoe beter het resultaat bij AI-tools.
- Leer van de community: Sluit je aan bij forums voor tips en oplossingen.
- Blijf op de hoogte: AI-tools ontwikkelen snel – houd nieuwe functies in de gaten.
De toekomst van webscraping: AI, LLM’s en natuurlijke taal webscraper agents
Wat brengt de toekomst?
- Volledig autonome scraper agents: Binnenkort hoef je alleen je doel te noemen en regelt de AI de rest.
- Multi-modale data-extractie: Scrapers halen straks data uit tekst, afbeeldingen, PDF’s en zelfs video’s.
- Realtime integratie met AI-modellen: LLM’s krijgen ingebouwde modules om live webdata te halen en te verwerken.
- Natuurlijke taal als standaard: We praten straks met onze datatools zoals met mensen, waardoor data voor iedereen toegankelijk wordt.
- Verbeterde aanpasbaarheid: AI-scrapers leren van fouten en passen hun strategie automatisch aan.
- Meer aandacht voor ethiek en wetgeving: Verwacht meer discussie over data-ethiek, compliance en fair use.
- Persoonlijke scraper agents: Denk aan een persoonlijke data-assistent die nieuws, vacatures en meer voor je verzamelt.
- Koppeling met knowledge graphs: AI-scrapers voeden continu kennisbanken, waardoor AI steeds slimmer wordt.
Kortom: de toekomst van webscraping is onlosmakelijk verbonden met AI. De tools worden elke dag slimmer, autonomer en toegankelijker.
Conclusie: Meer waarde uit webdata met de juiste AI-webscraper
Webscraping is uitgegroeid van een technische niche tot een onmisbare businessvaardigheid – dankzij AI. De 15 tools hierboven laten zien wat er in 2025 allemaal mogelijk is, van developer-powerhouses tot gebruiksvriendelijke assistenten.
Het geheim? De juiste tool kiezen levert je veel meer waarde uit webdata op. Voor niet-technische teams is Thunderbit de makkelijkste manier om het web om te zetten in een gestructureerde, analyseklare database – zonder code, zonder gedoe, gewoon resultaat.
Of je nu leads verzamelt, concurrenten volgt of je AI-model voedt: neem de tijd om je wensen te bepalen, probeer een paar tools en ontdek wat voor jou werkt. Wil je nu al de toekomst van webscraping ervaren? . De inzichten die je zoekt zijn slechts één prompt verwijderd.
Meer weten? Bekijk de voor verdiepende artikelen, tutorials en het laatste nieuws over AI-gedreven data-extractie.
Verder lezen:
Veelgestelde vragen
1. Wat is een AI-webscraper en hoe verschilt die van traditionele webscrapers?
Een AI-webscraper gebruikt natuurlijke taalverwerking en machine learning om webdata te begrijpen, te extraheren en te structureren. In tegenstelling tot traditionele scrapers die handmatig gecodeerd moeten worden en werken met XPath-selectors, kunnen AI-tools omgaan met dynamische content, zich aanpassen aan layoutwijzigingen en instructies in gewone taal begrijpen.
2. Voor wie zijn AI-webscrapingtools zoals Thunderbit bedoeld?
Thunderbit is geschikt voor zowel niet-technische als technische gebruikers. Ideaal voor sales, marketing, operations, onderzoek en e-commerce professionals die gestructureerde data uit websites, PDF’s of afbeeldingen willen halen – zonder te programmeren.
3. Wat maakt Thunderbit uniek ten opzichte van andere AI-webscrapers?
Thunderbit biedt een interface in gewone taal, multi-level crawling, automatische datastructurering, OCR-ondersteuning en naadloze export naar platforms als Google Sheets en Airtable. Ook krijg je AI-gedreven veldsuggesties en kant-en-klare templates voor populaire sites.
4. Zijn er gratis opties voor AI-webscraping in 2025?
Ja. Veel tools zoals Thunderbit, Browse AI en DataMiner bieden gratis plannen met beperkte functionaliteit. Voor developers zijn er open-source opties als Crawl4AI en ScrapeGraphAI, die volledige functionaliteit bieden zonder kosten, maar wel technische installatie vereisen.
5. Hoe kies ik de juiste AI-webscraper voor mijn situatie?
Begin met het bepalen van je datadoelen, technische kennis, budget en schaal. Wil je een no-code, gebruiksvriendelijke oplossing? Dan zijn Thunderbit of Browse AI goede keuzes. Voor grootschalige of maatwerkbehoeften zijn tools als Apify of Bright Data meer geschikt.