## Begrijpen van Prijs Scraping

In de zakenwereld krijgt de uitdrukking "Houd je vrienden dichtbij en je vijanden nog dichterbij" een geheel nieuwe betekenis. Door je concurrenten goed in de gaten te houden, kun je hun prijsstrategieën volgen en markttrends ontdekken. Bijvoorbeeld, je zou kunnen zien dat een merk van technische accessoires elke vrijdag consequent de prijzen met 10% verlaagt, of dat een consumentengoederenbedrijf de prijzen verhoogt vlak voor de feestdagen. Deze inzichten zijn cruciaal voor het ontwikkelen van effectieve tegenstrategieën.

### Heb je deze Uitdagingen Ervaren?

- Het ontdekken van een prijsverschil van 20% voor hetzelfde product op verschillende platforms
- Met overtollige voorraad blijven zitten door hoge prijzen tijdens verkoopevenementen
- Het missen van een reactie op een plotselinge prijsdaling van een concurrent door vertraagde informatie

Dit zijn precies de problemen die **prijs scraping** probeert aan te pakken. Door gebruik te maken van geautomatiseerde tools om prijsgegevens van het web te verzamelen, kun je verspreide marktinformatie omzetten in gestructureerde intelligentie. Stel je voor dat je systeem je binnen 15 minuten waarschuwt wanneer een e-commerce platform stilletjes de prijzen van telefoonaccessoires aanpast. Of dat je team klaarstaat met een "twee kopen, één gratis"-aanbieding wanneer een concurrent een "besteed $300, bespaar $50"-promotie lanceert. Dus, hoe kun je efficiënt prijsinformatie verzamelen? Laten we erin duiken.

![what-is-price-scraping-cover-image-analytics-theme.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/what_is_price_scraping_cover_image_analytics_theme_3b8beead59.png)

## Wat is Prijs Scraping?

Prijs scraping is een geautomatiseerd proces dat gebruik maakt van webcrawlers of andere methoden om prijsgegevens van websites te verzamelen. Het bootst gebruikersgedrag na om toegang te krijgen tot doelwebsites, identificeert, extraheert en slaat vervolgens de gewenste prijsinformatie op.

Prijs scraping kan worden toegepast in verschillende industrieën:

- Als je deel uitmaakt van een e-commerce team, helpt prijs scraping je om efficiënt **concurrentieprijsinformatie** te verzamelen om je productprijzen aan te passen en een verkoopvoordeel te behouden. Het stelt je ook in staat om **leveranciersprijzen** te vergelijken om kosteneffectieve producten te selecteren, wat de winst van het bedrijf verhoogt.
- Als SaaS-oprichter kun je prijs scraping gebruiken om snel prijsgegevens van concurrenten te verzamelen, wat je helpt om je productprijsstrategie te bepalen om meer gebruikers en abonnees aan te trekken.
Nu we een basisbegrip hebben van de krachtige functies en toepassingen van prijs scraping, ben je waarschijnlijk nieuwsgierig om meer te leren. Laten we verder verkennen.

## Het Belang van Prijs Scraping

Laten we samenvatten waarom prijs scraping zo belangrijk is:

![price-scraping-dynamic-pricing-funnel-analysis.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/price_scraping_dynamic_pricing_funnel_analysis_85cfbad790.png)

- **Een Hulpmiddel voor het Begrijpen van Concurrenten**: Prijs scraping stelt je in staat om prijswijzigingen van concurrenten in real-time te volgen en je eigen voordelen objectief te beoordelen. Bijvoorbeeld, als je via prijs scraping ontdekt dat een concurrent consequent lage prijsacties uitvoert of regelmatig prijzen verandert, kun je inzicht krijgen in hun marktpositie of strategie.

- **Versterken van Marktinzicht**: Prijzen geven veel signalen af en weerspiegelen marktvoorkeuren. Door regelmatig de prijsstrategieën, promoties en productcombinaties van concurrenten te monitoren, of de prijsinformatie van upstream- en downstreamleveranciers, kun je [je begrip en gevoeligheid voor markttrends verbeteren](https://www.zyte.com/learn/market-research/).

- **Basis voor [Dynamische Prijsstelling](https://www.marketingscoop.com/ai/dynamic-pricing-examples/)**: Prijs is een belangrijke factor die consumenten aankopen beïnvloedt. Consumenten vergelijken vaak prijzen voor vergelijkbare producten voordat ze kopen, dus we willen allemaal dat onze productprijzen concurrerend blijven in de markt. Met meer dan 24 miljoen e-commerce sites wereldwijd is concurrerende prijsstelling cruciaal voor het aantrekken van consumenten. [Effectieve prijsstrategieën kunnen de winstmarges met wel 60% verhogen.](https://www.pricefy.io/articles/essential-tips-for-successful-price-scraping) Of je nu een retailer of distributeur bent, de marktsignalen die door prijs scraping worden overgebracht, stellen je in staat om eenvoudig, snel en regelmatig productprijzen aan te passen om prijsconcurrentie te behouden.

## Prijs Scraping Gebruiksscenario's

<Table content={`| **Gebruiker** | **Gebruiksscenario's** |
| --- | --- |
| **E-commerce Platforms** | - Monitor concurrentieproductprijzen om je eigen aan te passen  <br> - Volg de status en voorraadwijzigingen van concurrentieproducten voor voorraadbeheer |
| **SaaS Oprichters** | - Analyseer prijsstructuren van concurrenten, pakketstructuren en specifieke prijzen om prijsstrategieën te optimaliseren |
| **Consumenten** | - Volg prijsfluctuaties van gewenste producten om de beste koopkansen te grijpen |
| **Vastgoedinvesteerders/Bedrijven** | - Volg regionale woningprijsveranderingen om markttrends te begrijpen |
| **Reisplatforms** | - Volg kamerprijzen van concurrentiehotels of reispakketten om snel bijbehorende kortingen of upgrades aan te bieden |
| **Inkopers** | - Volg leveranciersprijzen om hun offertes en productiecapaciteiten te begrijpen |`} />

## Uitdagingen van Prijs Scraping

1. **Inconsistente Websiteformaten**: Verschillende websiteformaten maken het moeilijk om een universele prijs scraping template te maken. Bijvoorbeeld, het vinden van de prijs van dezelfde telefoon op verschillende e-commerce platforms of merkwebsites kan lastig zijn.

![iphone-16-pro-max-pricing-apple-amazon-ebay-screenshot.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/iphone_16_pro_max_pricing_apple_amazon_ebay_screenshot_2a014cca41.png)

Met zoveel websites is het niet praktisch om een prijs scraping template voor elk te maken.

2. **Noodzaak voor Geplande Scraping**: Prijzen moeten regelmatig worden gemonitord, en veel e-commerce sites werken maandelijks prijzen bij. Een web scraping tool met geplande scraping mogelijkheden is essentieel.

3. **Anti-Scraping Maatregelen**: Versterkte anti-scraping mechanismen verhogen de moeilijkheid van prijs scraping. Sommige platforms verbeteren hun anti-scraping technologieën, waaronder IP-beperkingen, user-agent detectie en CAPTCHA-controles, waardoor het moeilijk is voor scraping programma's om goed te functioneren.

4. **Frequent Prijsupdates**: E-commerce platforms werken vaak prijzen bij, wat de nauwkeurigheid van gegevens uitdagend maakt. Platforms kunnen dynamische prijsstrategieën implementeren op basis van locatie en gebruikersprofielen, wat leidt tot verschillende prijzen voor hetzelfde product op verschillende tijden en scenario's, waardoor het moeilijk is om volledige en nauwkeurige gegevens te verkrijgen.

## Methoden van Prijs Scraping

Over het algemeen zijn er verschillende methoden voor prijs scraping:

<Table content={`| **Methode** | **Voordelen** | **Nadelen** |
| --- | --- | --- |
| **AI Webscraper** | - Past zich automatisch aan verschillende website structuren aan  <br>  - Hoogste snelheid en efficiëntie <br> - Geautomatiseerde gegevensreiniging  <br>  - Uniform gegevensformaat | - Hogere kosten |
| **Handmatig Kopiëren-Plakken** | - Eenvoudig en gemakkelijk te gebruiken  <br>  - Geen extra tools of kosten vereist | - Lage efficiëntie <br>  - Moeilijk om grote hoeveelheden gegevens te verwerken |
| **Traditionele Webscraper** | - Snelle snelheid  <br>  - Hoge automatisering | - Hoge leercurve  <br>  - Complexe configuratie |
| **AI Zoektools zoals Perplexity** | - Gebruiksvriendelijke conversatiemodus  <br>  - Geschikt voor verkennend onderzoek  <br>  - Kan AI gebruiken voor samenvattingen | - Niet specifiek ontworpen voor prijs scraping  <br>  - Kan grote hoeveelheden prijsgegevens niet visueel weergeven  <br> - Uitvoer heeft tokenbeperkingen |`} />

## Hoe Prijsinformatie te Scrapen

### Prijsinformatie Scrapen met [Thunderbit](https://thunderbit.com/) (AI Webscraper)

Met Thunderbit, [is het zo eenvoudig als twee stappen](https://thunderbit.com/blog/scrape-any-website-using-ai): klik op "AI Suggest Columns" om intelligent de inhoud in te vullen die moet worden gescrapet, en klik vervolgens op de "Scrape" knop om te beginnen met scrapen.

<VideoPlayer url={"https://www.youtube.com/watch?v=OuXTcDtOFHw"} />

**Andere Hoogtepunten**

- Voeg AI-functies zoals samenvattingen of bronnen toe in kolommen door eenvoudig natuurlijke taal in te voeren. Bijvoorbeeld, je kunt prijzen van verschillende websites vergelijken voor toekomstige prijsanalyse. Er zijn meer AI-functies die wachten om door jou ontdekt te worden!
  
![thunderbit-ai-web-scraper-interface-amazon-product-page.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/thunderbit_ai_web_scraper_interface_amazon_product_page_c0adb54811.png)
  
- [Meerdere sjablonen voor populaire e-commerce en andere soorten websites zijn beschikbaar om aan je behoeften te voldoen met slechts één klik.](https://thunderbit.com/template)

![thunderbit-ecommerce-scraper-marketplace-templates.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/thunderbit_ecommerce_scraper_marketplace_templates_dae2f9f08f.png)
    
- Naast exporteren in CSV- en JSON-formaten, kun je ook direct opslaan naar Google Sheets, Airtable of Notion voor uniforme tabelbeheer.

![thunderbit-scraper-export-to-google-sheets-airtable-notion.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/thunderbit_scraper_export_to_google_sheets_airtable_notion_fabf82de9e.png)
    
- Stel regelmatige monitoring van website prijsgegevens in. Eenmaal geconfigureerd, zal Thunderbit automatisch prijsgegevens scrapen op geplande intervallen, wat een uitgebreid begrip van prijswijzigingen van concurrenten biedt.

<TryButton url={"https://www.thunderbit.com/ai-web-scraper"} title={"Scrape Prijzen met AI in 2 Klikken"} />

### Prijsinformatie Scrapen met [Thunderbit](https://thunderbit.com/) (Geplande Scraper)

<VideoPlayer url={"https://www.youtube.com/watch?v=xt1-qoN6xmI"} />

### Prijsinformatie Scrapen met Traditionele Webscraper

Traditionele webscrapers zijn overvloedig in deze concurrerende markt, met grote spelers zoals [Browse AI Pricing](https://www.browse.ai/pricing), [Bardeen AI Pricing](https://www.bardeen.ai/pricing), en [Octoparse Pricing](https://www.octoparse.com/pricing). Laten we Browse AI als voorbeeld nemen.

**Belangrijkste Kenmerken:**

- Geen codering vereist: Train een bot om te scrapen zonder een enkele regel code te schrijven, geschikt voor de meeste gebruikers.
- Markeert automatisch inhoud die gebruikers mogelijk willen scrapen: Beveelt intelligent inhoud aan om te scrapen zonder dat gebruikers op elk item hoeven te klikken.
- Rijke sjabloonbibliotheek: Vooraf gebouwde sjablonen voor veelvoorkomende websites voldoen aan de meeste behoeften.

**Scraping Stappen:**

Klik om de bot te configureren, selecteer de scraping methode, kies de gegevens om te scrapen, selecteer het gegevenstype, sla de gegevens op, start met scrapen en controleer de gegevens. Na veel klikken krijg je eindelijk de gewenste prijsgegevens.

![amazon-product-scraping-ui-thunderbit-extension.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/amazon_product_scraping_ui_thunderbit_extension_44370ba6a7.png)

Voor beginners is de initiële leercurve hoog, en zonder begeleiding is het gemakkelijk om gefrustreerd te raken. Het belangrijkste is dat je voor elke e-commerce site een nieuwe setup moet maken. Als de site is gebouwd op Shopify, is elke pagina anders, waardoor het onpraktisch is om setups voor elk te maken. Hoewel er sjablonen zijn voor populaire sites, zijn ze niet altijd van toepassing op elke situatie.

### Prijsinformatie Scrapen met Perplexity

Naast webscrapers kun je AI-tools zoals Perplexity of ChatGPT gebruiken om je te helpen "scrapen." Dit is een recente ontwikkeling. Deze AI-chatbots kunnen informatie van verschillende online platforms zoeken en samenvatten.

**Belangrijkste Kenmerken:**

- Minimalistische interactie: Gebruikers voeren eenvoudig hun behoeften in het invoerveld in om resultaten te krijgen.
- Geautomatiseerde gegevensanalyse en gestructureerde output: Perplexity zet efficiënt ruwe HTML-gegevens om in gestructureerde gegevens voor betere integratie en analyse.
- Real-time gegevensophaling: Perplexity kan webgegevens in real-time scrapen om de nieuwste prijsinformatie te verkrijgen.

**Gebruik:**

Voer de gewenste prijs scraping inhoud in om de gescrapete prijsgegevens te krijgen.

![iphone-16-pro-max-price-comparison-apple-amazon-ebay.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/iphone_16_pro_max_price_comparison_apple_amazon_ebay_1cf5443f57.png)

Perplexity biedt beperkte prijsgegevens. Als je alleen gegevens wilt verzamelen, moet je de instructies die aan Perplexity worden gegeven zorgvuldig aanpassen, wat aanzienlijke tijd en moeite kost. Bij grote hoeveelheden gegevens voorkomen tokenbeperkingen volledige weergave. Als je bedrijf uitgebreide prijsgegevens scraping vereist, is deze methode niet geschikt.

## De Legaliteit van Prijs Scraping Tools

Vanuit juridisch perspectief is prijs scraping technologie neutraal en op zichzelf noch legaal noch illegaal. De naleving ervan hangt volledig af van hoe het wordt gebruikt en de toepassingscontext. Over het algemeen is het scrapen van publiekelijk weergegeven prijsgegevens niet illegaal, aangezien deze informatie openbaar toegankelijk is en geen inbreuk op de privacy of diefstal van vertrouwelijke gegevens inhoudt.

Echter, prijs scraping kan in de praktijk verschillende juridische risico's tegenkomen. Bijvoorbeeld:

- Zelfs met openbare gegevens kan overmatige geautomatiseerde scraping die serveroverbelasting of dienstonderbreking veroorzaakt, juridisch worden geïnterpreteerd als elektronische inbraak.
- [Systematisch verzamelen van prijsgegevens door grootschalige scraping](https://www.blog.datahut.co/post/web-scraping-e-commerce-websites-top-five-legal-battles-and-learnings) kan in sommige regio's worden beschouwd als misbruik van handelsgeheimen, wat kan leiden tot juridische risico's.

Om naleving te waarborgen, moeten bedrijven:

1. Zorgvuldig de [gebruiksvoorwaarden en robots.txt-instructies van de doelwebsite bekijken en naleven.](https://scrapingapi.ai/blog/legal-battles-that-changed-web-scraping)
2. Ervoor zorgen dat verzamelde gegevens geen gevoelige of beschermde informatie bevatten.
3. Expliciete toestemming van website-eigenaren verkrijgen wanneer nodig.

Samenvattend, hoewel prijs scraping technologie zelf niet illegaal is, is het cruciaal om prijsgegevens legaal en conform te gebruiken. In de meeste gevallen is prijsinformatie openbaar, dus het juridische risico van prijs scraping is relatief laag.

## Conclusie

Prijs scraping is van vitaal belang in zakelijke concurrentie en heeft een breed scala aan toepassingen. Dit artikel introduceerde wat prijs scraping is, het belang ervan, gebruiksscenario's, uitdagingen, methoden en legaliteit. Het benadrukte methoden voor prijs scraping, vooral met behulp van AI webscrapers zoals [Thunderbit](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp) om de gewenste prijsgegevens te verkrijgen. Deze aanpak kan gegevens van elke website scrapen en is gebruiksvriendelijk, met duidelijke gegevens exportopties.

Als je prijs scraping nodig hebt, probeer het eens!

![have-a-try-google-style-search-bar-banner.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/have_a_try_google_style_search_bar_banner_8e23b13912.png)

## Veelgestelde Vragen

**1. Is prijs scraping legaal?**  
Ja, in de meeste gevallen. Prijs scraping zelf is een neutrale technologie—het wordt alleen een juridisch probleem op basis van hoe het wordt gebruikt. Het scrapen van publiekelijk beschikbare prijsgegevens is over het algemeen legaal, maar het is essentieel om overbelasting van servers, schending van gebruiksvoorwaarden of toegang tot beschermde informatie te vermijden. Controleer altijd de **robots.txt** en **gebruiksvoorwaarden** van de doelwebsite om naleving te waarborgen.

**2. Welke uitdagingen kan ik verwachten bij het scrapen van prijsgegevens?**  
Veelvoorkomende uitdagingen zijn anti-scraping mechanismen zoals IP-blokkades of CAPTCHA's, inconsistente paginalay-outs op websites en frequente prijswijzigingen door dynamische prijsstelling. Tools zoals **[Thunderbit](https://thunderbit.com/)** zijn ontworpen om deze problemen aan te pakken met AI-gebaseerde aanpasbaarheid en geplande scraping functies.

**3. Waarom zouden bedrijven zich moeten bekommeren om prijs scraping?**  
Omdat prijsinzichten krachtig zijn. Of je nu in e-commerce, SaaS, vastgoed of inkoop zit, op de hoogte blijven van concurrentie- en marktprijzen stelt je in staat om je strategie in real-time aan te passen. Dat kan betekenen dat je sneller reageert op prijsdalingen, slimmere promoties uitvoert, of gewoon een concurrentievoordeel behoudt.

**Meer Leren**

- [Wat is Data Scraping en Hoe Doe Je Het in 2025](https://thunderbit.com/blog/what-is-data-scraping-and-how-to-do-it)
- [Wat is Prijs Scraping?](https://www.radware.com/cyberpedia/bot-management/price-scraping/)
- [Is web scraping legaal?](https://blog.apify.com/is-web-scraping-legal/)
- [Prijs Scraping: Leer de Basis](https://prisync.com/blog/price-scraping/)
- [Top-15 Web Scraping Gebruiksscenario's in 2025: De Goudkoorts](https://dataforest.ai/blog/top-web-scraping-use-cases)

<BottomCard url={"https://www.thunderbit.com/ai-web-scraper"} title={"Probeer AI Webscraper"} />

Een complete gids voor prijs scraping: gebruiksscenario's, uitdagingen, juridische aspecten en hoe AI-tools zoals Thunderbit competitieve prijsmonitoring automatiseren.

Gebruik AI om prijsinformatie te scrapen zonder enige moeite.

Meer Leren

Probeer Gratis

Probeer Thunderbit

large_price-scraping-dynamic-pricing-funnel-analysis.png

medium_price-scraping-dynamic-pricing-funnel-analysis.png

small_price-scraping-dynamic-pricing-funnel-analysis.png

thumbnail_price-scraping-dynamic-pricing-funnel-analysis.png

price-scraping-dynamic-pricing-funnel-analysis.png

guide-to-price-scraping

De Complete Gids voor Prijs Scraping

> ***Data is een kostbaar goed en zal langer meegaan dan de systemen zelf***.
> 
> - **[Tim Berners-Lee](https://en.wikipedia.org/wiki/Tim_Berners-Lee), computerwetenschapper en uitvinder van het World Wide Web**

Elke dag verwerkt Google [16,4 miljard](https://explodingtopics.com/blog/google-searches-per-day) zoekopdrachten: Dit zijn niet alleen antwoorden op dagelijkse vragen; ze zijn een goudmijn van inzichten—markttrends, activiteiten van concurrenten en een schat aan consumentengegevens. Of je nu een verkoper, een [SEO](https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/seo-starter-guide#:~:text=SEO%E2%80%94short%20for%20search%20engine,site%20through%20a%20search%20engine.)-expert of een marketeer bent, je kunt waardevolle inzichten verkrijgen en deze omzetten in bruikbare bedrijfsstrategieën.

Gebruik je nog steeds de oude kopieer-en-plakmethode om deze gegevens te verzamelen? Het is tijd om er afscheid van te nemen.

In dit artikel verkennen we wat Google SERP is, de waardevolle gegevens die het bevat, en we introduceren je drie methoden om een Google SERP scraper te gebruiken, inclusief de meest gebruiksvriendelijke, de no-code AI webscraper [Thunderbit](https://thunderbit.com/).

## **Wat is de Google Zoekresultatenpagina (SERP)?**

[SERP](https://en.wikipedia.org/wiki/Search_engine_results_page) (zoekmachine resultatenpagina) is wat je ziet nadat je je zoekwoorden hebt ingevoerd in zoekmachines zoals [Google](https://www.google.com/), [Bing](https://www.microsoft.com/en-us/bing?form=MA13QZ&cs=2199494592), of [Yahoo!](https://www.yahooinc.com/). Het is de toegangspoort tot al het verkeer, de eerste stop voordat je op links of pagina's klikt.

Een belangrijk kenmerk van SERP is dat het wordt aangedreven door real-time gegevens: updates in algoritmen, nieuwe SERP-functies, zoekwoordtrends en veranderingen in website-inhoud kunnen allemaal de zoekresultaten beïnvloeden. Bovendien personaliseren zoekmachines resultaten op basis van je zoekgeschiedenis en locatie, wat betekent dat zelfs op hetzelfde moment verschillende mensen verschillende SERP's kunnen zien. Zoals je je kunt voorstellen, maakt dit het voor niet-technische mensen uitdagend om efficiënt gegevens uit deze ongestructureerde webpagina's te halen.

Met Google dat meer dan [90%](https://gs.statcounter.com/search-engine-market-share) van het wereldwijde marktaandeel van zoekmachines in handen heeft, is het begrijpen van de structuur van Google SERP-resultaten en hoe je ze kunt benutten cruciaal voor zakelijk succes.

## **Welke Gegevens Bevat Google SERP?**

### **Structuur van Google SERP**

Afhankelijk van de aard van de zoekopdracht kan de structuur van Google SERP variëren. Over het algemeen omvat het drie hoofdonderdelen:

![google_serp_results_highlighted.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/google_serp_results_highlighted_435352fcea.png)
- **Betaalde Resultaten**: Dit zijn zoekresultaten die zijn gelabeld met "Advertentie" of "Gesponsord." Websites betalen Google om boven of onder organische resultaten te verschijnen. Gesponsorde advertenties verschijnen mogelijk niet op elke SERP, afhankelijk van de zoekopdracht van de gebruiker. In 2023 bereikte de advertentie-inkomsten van Google 264,59 miljard Amerikaanse dollars, volgens [Statista](https://www.statista.com/statistics/266249/advertising-revenue-of-google/).

- **Organische Resultaten**: Dit zijn onbetaalde zoekresultaten die worden weergegeven op basis van relevantie en paginarangschikking. Elk resultaat bevat een titel, meta-omschrijving en URL.

- **SERP-functies**: Dit zijn functies die Google opneemt om de gebruikerservaring te verbeteren, en ze evolueren voortdurend. Ze omvatten uitgelichte fragmenten, AI-overzichten, Mensen Vragen Ook (PAA)-vakken, kennispanelen, lokale pakketten (voor geografisch gerichte zoekopdrachten), video's, afbeeldingen en winkelresultaten.

![serp_feature_example.jpg](https://strapi.thunderbit.com/uploads/serp_feature_example_d8a4e316fd.jpg)
### **Gegevenstype**

Het begrijpen van de structuur van SERP geeft je een idee van de soorten informatie die je kunt extraheren, waaronder maar niet beperkt tot:

- Advertenties
- Titel
- URL
- Meta-omschrijving
- PAA-vak
- Winkelinformatie: prijs, afbeelding
- E-mail
- Telefoonnummer

![serp_elements_visual.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/serp_elements_visual_a1fba39fce.png)

## **Wat Kun Je Doen met SERP Gegevens**

### **Verkoop**

Door gebruik te maken van nauwkeurige zoekopdrachten kunnen verkoopteams efficiënt leads genereren en verkoopkansen ontdekken die anderen mogelijk missen. Google kan helpen potentiële klantinformatie van sociale platforms te extraheren, inclusief e-mails en telefoonnummers, waardoor verkoopteams waardevolle contactgegevens krijgen. We zullen hieronder een gedetailleerde gids geven over het gebruik van SERP om verkoopleads van Instagram te extraheren.

### **Marktonderzoek**

SERP-resultaten kunnen marketeers helpen efficiënter te werken. Bijvoorbeeld bij concurrentieanalyse, door advertenties en productinformatie van concurrenten te scrapen, kunnen marketeers hun strategieën begrijpen en hun eigen advertentie- en marketingtactieken optimaliseren.

SERP is ook een voorspeller van markttrends. Het analyseren van zoekwoordtrends in SERP kan opkomende marktkansen onthullen. Een plotselinge toename in zoekvolume voor bepaalde zoekwoorden kan wijzen op een nieuwe marktkans. Als je bijvoorbeeld een kledingwinkel runt en een stijging in zoekopdrachten naar "duurzame mode" opmerkt, is het misschien tijd om producten toe te voegen die aansluiten bij deze trend aan je assortiment.

### **SEO-analyse**

SERP is de basis voor SEO-specialisten. Door SERP-gegevens te analyseren, kunnen ze zoekwoordstrategieën aanpassen en website-inhoud optimaliseren om de zoekmachinerangschikking te verbeteren.

Laten we PAA als voorbeeld nemen. Door deze gerelateerde vragen te scrapen en hun veranderingen te analyseren, kun je andere vragen identificeren waarin gebruikers mogelijk geïnteresseerd zijn, zodat je je website-inhoud dienovereenkomstig kunt optimaliseren.

### **Inhoudsanalyse**

Voor journalisten kan het scrapen van Google Nieuws-resultaten helpen trends te analyseren en onderwerpen van publiek belang te begrijpen, wat de inhoudsproductie kan sturen. Je kunt gedetailleerde informatie vinden over het gebruik van een webscraper om artikelen te extraheren in onze gids.

![applications_of_serp_data.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/applications_of_serp_data_1be6f0a6a2.png)

## **Hoe Google Zoekresultatenpagina te Scrapen**

Nu je de toepassingen van SERP-gegevens begrijpt, is de volgende vraag: hoe verzamelen we ze?

Handmatig kopiëren en plakken is een optie, maar het is niet praktisch voor het verwerken van grote hoeveelheden gegevens. Met technologische vooruitgang, vooral in AI, kunnen we webscrapers gebruiken om enorme hoeveelheden gegevens te verzamelen. Hier zijn drie geautomatiseerde methoden:

<SideCard url={"https://thunderbit.com/ai-web-scraper"} title={"Google SERP scrapen met AI"} description={""} />

### **Gebruik van Thunderbit AI Web Scraper**

[Thunderbit](https://thunderbit.com/) is een no-code AI webscraper die je kan helpen alles wat je wilt van een website te extraheren. Je kunt onze [vooraf gebouwde sjablonen](https://thunderbit.com/template) gebruiken of de kolommen zelf aanpassen. Laten we een verkoopgeval, **Leads Generatie**, als voorbeeld nemen en een stapsgewijze gids geven over het vinden van gekwalificeerde leads met Thunderbit.

- **Stap 1**: Voeg Thunderbit toe als een Chrome-extensie en log in met je Google-account of een ander e-mailadres.
![thunderbit_chrome_extension_demo.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/thunderbit_chrome_extension_demo_a0772db65a.gif)
- **Stap 2**: Voer je zoekopdracht in.

  Om je zoekresultaten te verfijnen, kunnen [speciale operators](https://support.google.com/websearch/answer/2466433?hl=en) nuttig zijn.

  Bijvoorbeeld, hier is een zoekopdracht gegenereerd door [ChatGPT](https://chatgpt.com/) om e-mails van mensen gerelateerd aan sportscholen in LA op Instagram te vinden:

  ```
  site:instagram.com ("gym" OR "fitness" OR "trainer") AND ("email" OR "@" OR “@gmail.com“ or ”@yahoo.com“ ) AND ("Los Angeles" OR "LA" OR "California")
  ```

  Voer de zoekopdracht in Google in en druk op Enter—nu kun je alle informatie zien die je wilt in de geretourneerde resultaten.
  
![lead_generation_search_results.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/lead_generation_search_results_b7607f01e4.png)

- **Stap 3**: Start Thunderbit en scrape
![thunderbit_scraper_in_action.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/thunderbit_scraper_in_action_ac4cb99c52.gif)
  Gebruik natuurlijke taal om de soorten inhoud te beschrijven die je wilt scrapen (je kunt ook op "Kolom gedetailleerde instructie toevoegen" klikken om meer beschrijvingen toe te voegen). Kies om het te exporteren als een tabel of direct naar Notion, Airtable of Google Sheets.

  Houd er rekening mee dat Thunderbit AI gebruikt om je te helpen scrapen. Dus zelfs als sommige e-mails zijn vermengd met andere tekst in het fragment op de Google SERP-pagina, kan AI de e-mails nauwkeurig voor je extraheren.

  Klik op de Scrape-knop en wacht op de resultaten!

<TryButton url={"https://thunderbit.com/ai-web-scraper"} title={"Google SERP scrapen met AI"} />

### **Gebruik van Traditionele Web Scraper**

<VideoPlayer url={"https://www.youtube.com/watch?v=n7fob_XVsbY"} />
Traditionele webscrapers kunnen je ook helpen om Google SERP-gegevens in bulk te extraheren. Hier is hoe je SERP kunt scrapen met WebScraper.io:

- Installeer de Web Scraper-extensie en open Chrome Developer Tools.
- Klik op “Nieuwe sitemap maken” en stel de start-URL in op je Google-zoekresultatenpagina.
- Configureer selectors om specifieke gegevens te selecteren.

<Table content={`| **Selector Naam** | **Type** | **Selector** | **Meerdere?** |
| --- | --- | --- | --- |
| naam | Tekst | selecteer de naam van de gebruiker | Nee ❌ |
| profiel | Tekst | selecteer de meta-omschrijving op deze pagina | Nee ❌ |`} />

- Voer de scraper uit en exporteer gegevens.
- Na het scrapen van bio's moet je nog steeds e-mails uit Excel extraheren met een regex-formule:
  ```
  text=REGEXEXTRACT(A2,"[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}")
  ```
  (ervan uitgaande dat A2 je profieltekst bevat)

  Dit zal je helpen om alle e-mailadressen te extraheren die je wilt verkrijgen.

Het nadeel van deze methode is duidelijk dat je enige kennis van webstructuur nodig hebt, en als de website verandert (wat zeer waarschijnlijk is, zelfs binnen één dag), moet je de selectors opnieuw configureren.

### **Gebruik van Google Officiële API of Derde-partij SERP API's**

Google biedt een officiële API genaamd [Custom Search JSON API](https://developers.google.com/custom-search/v1/overview), waarmee je programmatisch toegang kunt krijgen tot de zoekresultatenpagina van Google. Je moet je [Programmeerbare Zoekmachine](https://programmablesearchengine.google.com/controlpanel/all) maken en instellen, een API-sleutel verkrijgen en de requests-bibliotheek van Python gebruiken om een verzoek te doen. Je kunt echter alleen krijgen wat ze je geven, en de hoeveelheid die je kunt benaderen is strikt beperkt. Als je gepersonaliseerde aanpassingen wilt, werkt deze methode mogelijk niet.

Een meer gebruikelijke keuze is om derde-partij SERP scraper API's (zoals Zen SERP, SerpApi, ScrapingBee) te gebruiken om dit aan te pakken. Dit omvat ook een complexe installatie- en aanvraagprocedure. Na installatie moet je code schrijven om alle gerelateerde Instagram-profiel-URL's op te halen en vervolgens e-mails uit het bio-gedeelte te extraheren. Dit kan behoorlijk complex zijn voor zakelijke mensen zonder programmeerkennis.

```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import re

# SerpApi-gegevens
SERP_API_KEY = "je_serpapi_sleutel"
SEARCH_QUERY = "marketing consultant site:instagram.com"

# Stap 1: Instagram-profiel-URL's ophalen van SerpApi
def get_instagram_profiles(query):
    url = "https://serpapi.com/search"
    params = {
        "engine": "google",
        "q": query,
        "api_key": SERP_API_KEY
    }
    response = requests.get(url, params=params)
    data = response.json()

    profile_urls = []
    for result in data.get("organic_results", []):
        link = result.get("link")
        if "instagram.com" in link:
            profile_urls.append(link)

    return profile_urls

# Stap 2: E-mail uit Instagram-bio-gedeelte extraheren
def extract_email_from_bio(profile_url):
    headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0"}
    response = requests.get(profile_url, headers=headers)
    if response.status_code != 200:
        return None

    soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
    bio_section = soup.find("meta", attrs={"name": "description"})

    if bio_section:
        bio_content = bio_section.get("content", "")
        emails = re.findall(r"[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}", bio_content)
        return emails if emails else None
    return None

# Voorbeeldgebruik
if __name__ == "__main__":
    profiles = get_instagram_profiles(SEARCH_QUERY)
    print("Gevonden Instagram-profielen:", profiles)

    for profile in profiles:
        emails = extract_email_from_bio(profile)
        if emails:
            print(f"E-mails gevonden in {profile}: {emails}")
        else:
            print(f"Geen e-mail gevonden in {profile}")

```

### **Vergelijking van de 3 Methoden**

Heb je een snelle en gemakkelijke manier nodig om gegevens te verkrijgen zonder technische achtergrond? → Kies [Thunderbit](https://thunderbit.com/)

Wil je volledige controle over gegevensvelden en heb je enige HTML/CSS-kennis? → Ga voor een traditionele webscraper

Heb je toegang nodig tot miljoenen gegevenspunten tegen lagere kosten en heb je een technische expert bij de hand? → Kies voor een derde-partij SERP API

## **Is Google Scraper Legaal?**

Als het gaat om webscraping, is legaliteit een veelvoorkomende zorg. [Is het legaal om Google-zoekresultaten te scrapen](https://stackoverflow.com/questions/22657548/is-it-ok-to-scrape-data-from-google-results)? Het korte antwoord is: het hangt ervan af. De juridische status van webscraping varieert per jurisdictie, doel van scraping, servicevoorwaarden en de inhoud die wordt gescrapet. Met andere woorden, er is geen eenduidig antwoord.

De [servicevoorwaarden](https://policies.google.com/terms?hl=en-US) van Google verbieden automatisch scrapen om toegang te krijgen tot hun diensten. Dat gezegd hebbende, is het algemene juridische kader dat [het scrapen van openbaar beschikbare informatie meestal niet als illegaal wordt beschouwd](https://www.abajournal.com/lawscribbler/article/scraping-a-public-website-isnt-a-crime). Het doel van scraping (commercieel of non-profit) heeft ook een aanzienlijke invloed op de legaliteit ervan.

Om ervoor te zorgen dat je scrapingactiviteiten ethisch en legaal zijn, raden we aan de servicevoorwaarden grondig te lezen, openbaar beschikbare gegevens te scrapen en te vermijden om gescrapete informatie voor illegale doeleinden te gebruiken. Voor grootschalig scrapen overweeg je juridisch advies in te winnen.

## **Conclusie**

Data is “[de olie van het digitale tijdperk”](https://www.economist.com/leaders/2017/05/06/the-worlds-most-valuable-resource-is-no-longer-oil-but-data), en Google SERP is een onontgonnen goudmijn. Degenen die snel SERP-gegevens kunnen omzetten in bruikbare strategieën, zullen een concurrentievoordeel behalen in de snel veranderende markt. Leads generatie, marktonderzoek en zoekmachineoptimalisatie zijn typische toepassingen van SERP-gegevens.

Op basis van je technische achtergrond, budget, gegevensgrootte en toepassingsscenario hebben we je geïntroduceerd in de geavanceerde AI webscraper Thunderbit, traditionele webscrapers en SERP API's.

Als je een zakenman bent die alle resultaten met één klik wil scrapen, is Thunderbit ongetwijfeld je beste keuze—waar wacht je nog op? [Probeer het nu](https://thunderbit.com/web-scraper-chrome-extension).

<BottomCard url={"https://www.thunderbit.com/ai-web-scraper"} title={"Probeer AI Web Scraper"} />

## FAQ

**1. Welke soorten gegevens kan ik extraheren van een Google Zoekresultatenpagina (SERP)?**  
Je kunt een breed scala aan gegevens extraheren, waaronder titels, URL's, meta-omschrijvingen, advertenties, uitgelichte fragmenten, winkelinformatie (zoals prijs en afbeeldingen), Mensen Vragen Ook-vragen, e-mails, telefoonnummers en meer.

**2. Hoe verschilt Thunderbit van traditionele webscrapers of SERP API's?**  
[Thunderbit](https://thunderbit.com/) is een no-code, AI-aangedreven Chrome-extensie waarmee je gestructureerde gegevens kunt extraheren met behulp van natuurlijke taal—geen noodzaak om selectors te configureren of code te schrijven. Traditionele scrapers vereisen technische installatie, en API's omvatten codering en hebben beperkingen op gegevens toegang.

**3. Heb ik technische kennis nodig om Thunderbit te gebruiken voor het scrapen van Google-zoekresultaten?**  
Nee. Thunderbit is ontworpen voor niet-technische gebruikers. Je beschrijft eenvoudigweg de gegevens die je wilt in gewone taal, en de AI verzorgt de extractie voor je.

**4. Kan ik de gescrapete gegevens exporteren naar tools zoals Google Sheets of Notion?**  
Ja. Thunderbit staat directe export toe naar Google Sheets, Airtable, Notion, of als een downloadbare tabel—waardoor het gemakkelijk is om je gegevens meteen te gebruiken.

**5. Wat zijn enkele praktische toepassingen voor het scrapen van Google SERP-gegevens?**  
Veelvoorkomende toepassingen zijn leadgeneratie, concurrentieonderzoek, SEO-analyse, trendspotting en contentplanning. Bijvoorbeeld, verkoopteams kunnen contactinformatie vinden, marketeers kunnen advertentieplaatsingen analyseren, en SEO's kunnen zoekwoordprestaties en gerelateerde vragen bijhouden.

## **Meer Leren**

- [**Google-zoekopdrachten verfijnen**](https://support.google.com/websearch/answer/2466433?hl=en)
- [**Wat is een SERP? Zoekmachine resultatenpagina's uitgelegd**](https://www.semrush.com/blog/serp/)
- [**Uitgebreide gids over hoe Google Zoeken werkt**](https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/how-search-works)
- [**Wat is een SERP-analyse & Hoe kun je er een doen?**](https://www.semrush.com/blog/serp-analysis/)

Leer hoe je Google-zoekresultaten kunt scrapen met drie methoden, inclusief Google scraper en SERP scraper tools. Ontdek vandaag effectieve technieken.

Gebruik AI om webpagina's te scrapen, samen te vatten en automatisch in te vullen zonder enige moeite.

large_serp_scraper.jpeg

medium_serp_scraper.jpeg

small_serp_scraper.jpeg

thumbnail_serp_scraper.jpeg

serp_scraper.jpeg

scrape-google-search-results

Hoe Google Zoekresultatenpagina (SERP) te Scrapen - 3 Methoden

Ontdek de beste artikel scraper voor jouw behoeften. Verken AI en no-code opties om efficiënt nieuwsartikelen en gegevens te verzamelen. Vind vandaag nog jouw ideale tool!

large_best-article-scraper-2025-poster.png

medium_best-article-scraper-2025-poster.png

small_best-article-scraper-2025-poster.png

thumbnail_best-article-scraper-2025-poster.png

best-article-scraper-2025-poster.png

best-article-scraper

De Beste Artikel Scraper in 2025: Een Uitgebreide Vergelijking

Iedereen heeft het over datagedreven besluitvorming, maar vaak vergeten ze hoe tijdrovend en saai het verzamelen van data kan zijn. Als je ooit geprobeerd hebt om handmatig data te verzamelen, weet je hoe vervelend het is. Ik heb veel bedrijven gezien die moeite hebben om hun datagedreven strategieën van de grond te krijgen vanwege inefficiënte dataverzameling. Als je in hetzelfde schuitje zit, biedt dit artikel enkele frisse oplossingen voor je.

> 💡
> In dit artikel duiken we in de wereld van data scraping en hoe het evolueert met technologie. We bekijken de nadelen van ouderwetse methoden, belichten de voordelen van AI-gedreven data scraping, en geven je enkele praktische tips voor gebruik in de echte wereld.

## **Wat is Data Scraping?**

Data scraping, of [web scraping](https://thunderbit.com/blog/scrape-any-website-using-ai), draait om het verzamelen van gestructureerde informatie van webpagina's met behulp van tools (vaak weergegeven in tabellen). Het is een zeer efficiënte manier om snel een grote hoeveelheid data te verzamelen. Bijvoorbeeld, je kunt openbare data van [Google Maps](https://thunderbit.com/template/google-maps-scraper) verzamelen voor leadgeneratie, e-commerce SKU's van [Amazon](https://thunderbit.com/template/amazon-product-scraper) scrapen voor wederverkoop of marktanalyse, of sociale media beoordelingen van [Yelp](https://thunderbit.com/template/yelp-reviews-scraper) verzamelen voor klantinzichten.

## **De Technologische Verschuiving in Data Scraping**

Vroeger leek dataverzameling iets dat alleen techneuten aankonden (of het betrof veel handmatig kopiëren en plakken). Maar nu is het 2025, en AI komt in beeld. Data scraping is niet langer alleen voor programmeurs of eenvoudige automatisering.

### **Traditionele Methoden Falende**

Moderne websites brengen ook meer uitdagingen met zich mee: dynamische content laden (zoals met React/Vue frameworks), de opkomst van multimodale data (tekst, video, afbeeldingen), en niet-gestandaardiseerde datastructuren (meerdere sjablonen op dezelfde pagina). Recente studies wijzen op drie grote problemen met [traditionele web scraping methoden](https://thunderbit.com/blog/best-web-scraping-tools):

1. **Onderhoudskosten Zwarte Gat**
Traditionele webscrapers hebben constant handmatig onderhoud nodig (ongeveer 3-5 uur per maand per website). Wanneer een site zijn front-end framework bijwerkt of verandert, faalt 60% van de XPath-selectors. AI-tools, met hun taalmodellen en codevaardigheden, kunnen automatisch aanpassen aan 90% van de structurele veranderingen, waardoor onderhoudskosten met 60-80% worden verminderd. Voor moderne sites gebouwd met React/Vue, houden AI-tools data scraping stabiel door semantisch begrip, zelfs wanneer klassenamen veranderen.

2. **Beperkte Data Dimensies**
Traditionele methoden kunnen alleen gestructureerde data verzamelen, waardoor waardevolle informatie wordt gemist zoals:
   - Data binnen afbeeldingen
   - Tekstuele data binnen artikelen
   - Ongestructureerde data zonder HTML-tags

3. **Data Kwaliteitsproblemen**
Traditionele methoden hebben moeite met dynamische content, wat leidt tot onvolledige of onjuiste data:
   - Voor gepagineerde data (zoals e-commerce productlijsten), vangen traditionele scrapers slechts 30-50% van de inhoud van het eerste scherm.
   - Oneindig scrollende pagina's (zoals sociale media feeds) verliezen meer dan 60% van cruciale data.
   - Hoge foutpercentages bij het matchen van ongestructureerde data (niet-uitgelijnde lijstdata).

Hier komen AI-gedreven tools zoals Thunderbit in beeld. Ik zal hun voordelen hieronder uiteenzetten.

### **De Opkomst van AI Data Scraping**

<SideCard url={"https://thunderbit.com/ai-web-scraper"} title={"Scrape data van elke website met AI"} description={""} />

Tegen 2025 hebben AI, vooral grote taalmodellen (LLM's), indrukwekkende vaardigheden getoond. Deze modellen kunnen natuurlijke taal begrijpen en genereren, complexe data-analysetaken aanpakken, en efficiëntere oplossingen bieden. Veel data scraping tools gebruiken nu LLM's om de beperkingen van traditionele methoden te omzeilen. Na het bekijken van 13 [data scraping tools](https://thunderbit.com/blog/best-web-scraping-tools) in de afgelopen maanden, raad ik [Thunderbit AI Webscraper](https://thunderbit.com/ai-web-scraper) aan.

Hier is waarom Thunderbit opvalt:

1. **Revolutionaire Interactie**:
   Gebruikers kunnen eenvoudige natuurlijke taalcommando's invoeren, en het systeem maakt automatisch een scraping plan, waardoor de configuratietijd met 87% wordt verminderd vergeleken met traditionele tools.

2. **Significante Voordelen van Gelokaliseerd Scrapen**:
   Als browserextensie biedt Thunderbit:
   - Directe data scraping
   - Scraping van dynamische en oneindig scrollende pagina's
   - Scraping van pagina's waarvoor inloggen vereist is

3. **Krachtige Multimodale Data Verwerking**:
   Thunderbit kan verschillende datatypes verwerken, zoals:
   - Data uit tekst binnen artikelen halen
   - Financiële datatabellen uit PDF's halen
   - Data uit meerdere afbeeldingen herkennen en tabellen vormen
   - Video-ondertitels scrapen en samenvatten

Met Thunderbit kun je eenvoudig verschillende dataverzamelingsscenario's aanpakken. Laten we verkennen hoe je Thunderbit kunt gebruiken.

## **Hoe Data Scrapen met AI**

<VideoPlayer url={"https://youtu.be/B1kV6QjngRg"} />

Volg deze vier stappen om gebruik te maken van Thunderbit's krachtige [AI web scraping mogelijkheden](https://thunderbit.com/blog/scrape-any-website-using-ai):

1. **Installeer de Browserextensie**
   Ga naar de Thunderbit-website en download de Thunderbit-extensie van de Chrome Web Store. Zodra het is geïnstalleerd, pin je de extensie aan je browserwerkbalk.

2. **Registreer en Krijg Gratis Credits**
   Meld je aan binnen de extensie om enkele proefcredits te bemachtigen. Deze credits laten je kernfuncties zoals AI web scraping, formulier automatisch invullen, en slimme samenvatting uitproberen. Het is een goed idee om eerst gratis met de tool in de playground te spelen voordat je de credits gebruikt om te zien hoe effectief het is.

3. **Start Slim Scrapen**
   Start een sjabloon vanuit de zijbalk van Thunderbit. Gebruik taalbeschrijvingen om de datainhoud en het type te kiezen dat je wilt, stel specifieke extractieformaten in, of pas andere details aan. Druk vervolgens op de scrape-knop om data scraping te starten.
![Thunderbitgif4.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Thunderbitgif4_c6511d18c3.gif)

## **Geavanceerde Scraping Functies (Pro Tier)**

Door je te abonneren op Thunderbit's [Pro Tier](https://thunderbit.com/pricing) (of een gratis proefperiode te starten), ontgrendel je deze functies:
![Thunderbit Pro.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Thunderbit_Pro_b9cd7aa273.png)
- **Multimodale Data Verwerking**
   Behandelt complexe scenario's zoals [PDF-document parsing](https://thunderbit.com/blog/scrape-data-from-pdf-using-ai) (financiële rapporten/producthandleidingen), afbeeldingsdata-extractie (prijskaartjes/spec sheets), en video-ondertitels scrapen. Het systeem standaardiseert automatisch ongestructureerde data.

- **Diep Subpagina Scrapen**
   Toegang tot alle sublinks op een pagina (zoals [productdetailpagina's](https://thunderbit.com/blog/how-to-scrape-amazon-products-and-reviews)/gebruikersbeoordelingspagina's), intelligent gerelateerde data herkennen, en automatisch samenvoegen in de hoofddata tabel. Perfect voor e-commerce productcatalogi, vastgoedlijsten, en meer.

- **Vooraf Gebouwde Sjabloonbibliotheek**
   Gebruik direct geoptimaliseerde [scraping sjablonen](https://thunderbit.com/template) voor meer dan 30 platforms zoals [LinkedIn](https://thunderbit.com/template/linkedin-company-scraper), [Amazon](https://thunderbit.com/template/amazon-product-scraper), en [Zillow](https://thunderbit.com/template/zillow-properties-search-scraper), automatisch aanpassend aan veranderingen in de paginastructuur. Nieuwe gebruikers besparen gemiddeld 83% in configuratietijd.

- **Bulk Scraping Taak**
   Voer meerdere scraping taken tegelijk uit, met ondersteuning voor URL-lijstimport voor batch scraping.

- **Intelligente Paginering Afhandeling**
   Herkent en scrapt automatisch gepagineerde inhoud (inclusief "meer laden" knoppen en paginanavigatie), met ondersteuning voor oneindig scrollende pagina's. Getest om volledig meer dan 200 pagina's van e-commerce productlijsten te scrapen.

## **Thunderbit Praktische Gids**

### **Scenario 1: Vastgoed Data Verzameling**

Als je een makelaar bent die vastgoeddata van Zillow wil verzamelen, of een investeerder die op zoek is naar winstgevende kansen, kan een betrouwbare webscraper je beste bondgenoot zijn. Thunderbit's AI webscraper stelt je in staat om eenvoudig cruciale vastgoedinformatie van Zillow te extraheren, zodat je up-to-date en concurrerend blijft. Bekijk een tutorial video over hoe je Zillow kunt scrapen met Thunderbit.

![Thunderbit_Zillow2.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Thunderbit_Zillow2_a3f0d501c7.gif)

### **Scenario 2: Talent en Klant Prospectie**

Als je in HR werkt en op zoek bent naar talent of een verkoper bent die nieuwe leads zoekt, kan een betrouwbare webscraper een krachtige assistent zijn. Thunderbit stelt je in staat om eenvoudig belangrijke data van [LinkedIn](https://thunderbit.com/template/linkedin-profile-scraper) te extraheren, waardoor je talentzoektocht en leadbeheer kunt stroomlijnen. Na gebruik zul je merken dat tijdrovende handmatige zoekopdrachten en kopiëren en plakken tot het verleden behoren. Hier is een tutorial video over hoe je LinkedIn data kunt scrapen met Thunderbit.

![THunderbit_linkedin1.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/T_Hunderbit_linkedin1_08fa78bdb4.gif)

### **Scenario 3: Marktanalyse en Klantgerichtheid**

Als je een ondernemer bent die locatiegebaseerde data verzamelt voor marktanalyse, of een verkoopprofessional die lokale zakelijke leads zoekt, kan een betrouwbare webscraper het verschil maken. Thunderbit stelt je in staat om eenvoudig belangrijke data van [Google Maps](https://thunderbit.com/template/google-maps-scraper) te extraheren, zodat je weloverwogen beslissingen kunt nemen en je bereik kunt optimaliseren.

![Googlemaps_scraper2.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Screenshot_2024_11_14_at_1_07_46_AM_bdb9f27591.png)

### **Scenario 4: E-commerce Data Analyse**

Als je een online verkoper bent die concurrenten wil begrijpen of een ondernemer die markttrends volgt, is Thunderbit je perfecte tool! Het kan eenvoudig verschillende productdata van [Amazon](https://thunderbit.com/template/amazon-product-scraper) verzamelen, inclusief gedetailleerde beschrijvingen, prijzen, en [gebruikersbeoordelingen](https://thunderbit.com/template/amazon-reviews-scraper).

![AmazonSKU_scraper](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Screenshot_2024_11_14_at_1_15_58_AM_19665b6af4.png)

Thunderbit AI webscraper herdefinieert hoe zakelijke gebruikers data verzamelen, waardoor het sneller, eenvoudiger en efficiënter is dan ooit. Of je nu op zoek bent naar vastgoed in de vastgoedmarkt, potentiële klanten zoekt in de talentmarkt, of trends analyseert in de e-commerce markt, AI webscrapers kunnen je talloze uren en gedoe besparen. Omarm de kracht van AI in web scraping en ervaar een sprong in je productiviteit. Klaar om te beginnen? Probeer Thunderbit en zet de eerste stap naar slimmer web scrapen.

<TryButton url={"https://thunderbit.com/ai-web-scraper"} title={"Probeer Thunderbit AI Webscraper"} />

## **Exclusieve Data Cleaning Tips**

Met traditionele scrapers begint de echte uitdaging na data scraping—data cleaning. Thunderbit's AI kan data cleaning uitvoeren tijdens data scraping met behulp van LLM, waardoor de data cleaning werklast met 83% wordt verminderd door de volgende innovatieve functies:

### **Tip 1: Intelligente Velduitlijning**
   Bij het omgaan met multi-source heterogene data (zoals het tegelijkertijd scrapen van LinkedIn en Zillow), stelt Thunderbit's AI automatisch semantische mappingrelaties vast:
   - Identificeert automatisch veldcorrespondenties tussen verschillende data bronnen (bijv. "prijs" ↔ "售价" ↔ "Price")
   - Voegt intelligent vergelijkbare velden samen (bijv. "oppervlakte" en "vierkante meters")
   - Cross-platform data standaardisatie (bijv. LinkedIn's "huidige positie" en Zillow's "vastgoedstatus" verenigd als tag data)

### **Tip 2: Contextbewuste Voltooiing**
Met de contextuele begripscapaciteiten van grote taalmodellen bereikt Thunderbit een toonaangevende 99% data invulpercentage:
- Adresvoltooiing: Vult automatisch stad/staat informatie in op basis van postcode (bijv. invoer 10001 → New York City, NY)
- Carrièrepad inferentie: Voorspelt mogelijke werkervaringen op basis van LinkedIn opleidingsachtergrond

### **Tip 3: Data Optimalisatie**
   - Meertalige vertaling (ondersteunt realtime vertaling in 12 talen, waaronder Engels, Chinees en Japans)
   - Intelligente samenvatting (condenseert een productbeschrijving van 500 woorden tot drie belangrijke verkoopargumenten)
   - Eenheidsunificatie (converteert automatisch vierkante meters ↔ vierkante voet, Fahrenheit ↔ Celsius)
   - Formaat standaardisatie (datums verenigd naar JJJJ-MM-DD, valuta verenigd naar USD)

### **Tip 4: Kwaliteitsverificatie**
   - Intelligente foutcorrectie: Corrigeert automatisch formaatfouten (bijv. telefoonnummer +01 138-1234-5678 → +113812345678)
   - Logische validatie: Zorgt ervoor dat "bouwjaar" eerder is dan "laatste renovatietijd"

### **Tip 5: AI Tagging**
   Genereert automatisch intelligente tags door middel van natuurlijke taalverwerking:
   - Sentimentanalyse tags (labelt automatisch klantbeoordelingen als positief/negatief/neutraal)
   - Zakelijke waarde tags (labelt automatisch "hoogpotentiële klanten"/"eigenschappen om op te volgen")
   - Industrieclassificatie tags (labelt automatisch LinkedIn-profielen met "tech|finance|healthcare" labels)

## **De Nadelen van Data Scraping**

Hoewel data scraping enorme waarde biedt, is het belangrijk om de hindernissen te erkennen die bedrijven kunnen tegenkomen. Juridische overwegingen staan voorop - regelgeving zoals GDPR en CCPA stellen strikte eisen aan dataverzamelingspraktijken, wat zorgvuldige naleving van privacywetten vereist. Websites zetten vaak geavanceerde verdedigingen in zoals Cloudflare om scraping activiteiten te detecteren en te blokkeren via IP-beperkingen.

## **De Toekomst van Data Scraping in het AI Tijdperk**

De evolutie van AI transformeert web scraping in een intuïtieve bedrijfsoplossing. Stel je voor dat je eenvoudig een domein invoert (zoals zillow.com) en je verzoek (zoals "scrape alle vastgoedvermeldingen in New York City"), terwijl je ziet hoe de AI automatisch elk relevant datapunt in kaart brengt - van vastgoeddetails tot prijstrends - zonder handmatige configuratie. Deze intelligente systemen zullen naadloos gescrapete data integreren in bedrijfsworkflows, automatisch LinkedIn prospectinformatie in CRM's invoeren of e-commerce statistieken in analysetools pushen. Geavanceerde patroonherkenning zal voorspellende scraping mogelijkheden mogelijk maken die proactief inventariswijzigingen of opkomende markttrends monitoren. Cruciaal is dat AI naleving dynamisch zal afhandelen, scraping parameters in realtime aanpassen om te voldoen aan evoluerende regelgeving terwijl transparante audit trails worden behouden.

De AI-gedreven paradigmaverschuiving democratiseert niet alleen de toegang tot kritieke bedrijfsinformatie, maar herdefinieert fundamenteel hoe organisaties omgaan met webdata. Naarmate deze technologieën volwassen worden, zullen vroege adoptanten die AI-gestuurde scraping oplossingen zoals Thunderbit implementeren, beslissende concurrentievoordelen behalen in datagedreven besluitvorming.

## **Veelgestelde Vragen**

1. **Wat is Thunderbit?**
   [Thunderbit](https://thunderbit.com) is een slimme browserextensie gebaseerd op grote taalmodellen (LLM), ontworpen voor moderne dataverzamelingsbehoeften. Het biedt niet alleen [AI web scraping](https://thunderbit.com/ai-web-scraper) mogelijkheden, maar integreert ook multimodale data verwerking, met ondersteuning voor uitgebreide data-extractie van dynamische webpagina's, PDF-documenten, afbeeldingen en video's. Als een gelokaliseerde browseroplossing kan het direct pagina's waarvoor inloggen vereist is (zoals LinkedIn) verwerken en automatisch aanpassen aan moderne front-end framework veranderingen.

2. **Hoe werkt Thunderbit's AI webscraper?**
   Thunderbit's AI webscraper gebruikt AI om gestructureerde data van websites te extraheren. Gebruikers kunnen op "AI Suggest Columns" klikken om AI te laten voorstellen hoe de huidige site te scrapen, en vervolgens op "Scrape" klikken om data te verzamelen. Het kan data van elke website, PDF of afbeelding in slechts twee klikken verwerken.

3. **Wat is het verschil tussen lijst scrapen en subpagina scrapen?**
   Lijst scrapen is geoptimaliseerd voor gepagineerde scenario's (zoals e-commerce productlijsten), automatisch de pagineringslogica herkennen en duizenden data-invoeren scrapen. Subpagina scrapen gebruikt een boomstructuur verzamelmodus (zoals Zillow vastgoedvermeldingen → detailpagina's → plattegronden), automatisch hoofd-sub tabelrelaties vaststellen door semantische associatie.

4. **Kunnen niet-programmeurs Thunderbit gebruiken?**
   Thunderbit heeft een natuurlijke taal interactie ontwerp: gebruikers beschrijven eenvoudig hun behoeften, zoals "naam, e-mail, telefoon," en het systeem genereert automatisch een scraping plan. Onze testdata toont aan dat 85% van de gebruikers hun eerste dataverzameling binnen 10 minuten voltooit, zonder enige webprogrammeerkennis.

5. **Welke soorten data kan Thunderbit verwerken?**
   Thunderbit ondersteunt intelligente herkenning van veel datatypes:
    - Gestructureerde data: tabellen, lijsten (bijv. Amazon productspecificaties)
    - Ongestructureerde data: beoordelingstekst, PDF-documenten (automatische herkenning)
    - Multimodale data: prijskaartjes in afbeeldingen, video-ondertitels extractie
    - Dynamische data: oneindig scrollende inhoud, lazy-loading afbeeldingen
    - Gerelateerde data: cross-pagina relatie mapping (bijv. LinkedIn contacten → bedrijfsinformatie)

6. **Hoe begin je met Thunderbit?**
   Leer meer over onze [scraping mogelijkheden](https://thunderbit.com/blog/how-to-scrape-amazon-products-and-reviews) of verken onze [sjabloonbibliotheek](https://thunderbit.com/template) om direct aan de slag te gaan.
   
**Meer Leren:**

- [De Beste Web Scraping Tools & Software in 2025](https://thunderbit.com/blog/best-web-scraping-tools)
- [Hoe Elke Website te Scrapen met AI](https://thunderbit.com/blog/scrape-any-website-using-ai)
- [Hoe Thunderbit in te stellen](https://www.youtube.com/watch?v=B1kV6QjngRg)

<BottomCard url={"https://www.thunderbit.com/ai-web-scraper"} title={"Probeer AI Webscraper"} />

Ontdek de evolutie van data scraping met AI-gedreven tools. Leer hoe moderne webscrapers en Chrome-extensies de efficiëntie van dataverzameling verbeteren.

large_What Is Data Scraping and How to Do It in 2025.jpeg

medium_What Is Data Scraping and How to Do It in 2025.jpeg

small_What Is Data Scraping and How to Do It in 2025.jpeg

thumbnail_What Is Data Scraping and How to Do It in 2025.jpeg

What Is Data Scraping and How to Do It in 2025.jpeg

what-is-data-scraping-and-how-to-do-it

Wat is Data Scraping en Hoe Doe Je Het in 2025

Heb je ooit vastgezeten op een webpagina met nauwelijks informatie, waardoor je door een hoop links moest klikken om te krijgen wat je nodig had? Het is echt vervelend, vooral omdat steeds meer websites belangrijke details op subpagina's verbergen. Deze trend is een last voor iedereen die gegevens in bulk probeert te verzamelen. Programmeurs besteden uren aan het schrijven van scripts om door deze subpagina's te graven, terwijl niet-programmeurs elke link handmatig moeten doorlopen. Maar maak je geen zorgen, er zijn oplossingen: **lijst crawlen** (ook bekend als bulk scraping) en **subpagina scraping**.

## Lijst Crawlen en Subpagina Scraping in een Oogopslag

| **Tool** | **Gebruiksgemak** | **Data Kwaliteit** | **Beste Gebruikssituatie** |
| --- | --- | --- | --- |
| [Lijst Crawlen](#wat-is-lijst-crawlen) | ★★ | ★★★ | Grootschalige websites |
| [Subpagina Scraping](#wat-is-subpagina-scraping) | ★★★★★ | ★★★★ | Lichtgewicht scraping, specifieke dataformaten |

## **Begrijpen van Lijst Crawlen**

### **Wat is Lijst Crawlen?**

Lijst crawlen, of bulk scraping, is een web scraping methode die gegevens haalt van een lijst met URL's. Om te beginnen heb je een lijst met URL's nodig, wat vaak betekent dat je een andere crawler moet gebruiken om ze te verzamelen. Het succes van lijst crawlen hangt echt af van de kwaliteit van deze initiële lijst. Als de URL's leiden naar pagina's met verschillende formaten, kunnen de resultaten alle kanten op gaan en veel tijd kosten. Deze methode is geweldig voor bedrijven, onderzoekers en data-analisten die een hoop gestructureerde en consistente webgegevens moeten scrapen. Echter, de gegevens moeten vaak handmatig worden schoongemaakt en georganiseerd om echt bruikbaar te zijn.

### **Hoe Werkt Het**

![list-crawling-python.jpg](https://strapi.thunderbit.com/uploads/list_crawling_python_b4c926ab26.jpg)

Het proces van lijst crawlen omvat meestal een paar stappen:

1. **Bereid een URL-lijst voor**: Begin met een lijst van doelwebpagina-URL's.
2. **Verzend HTTP-verzoeken**: Het systeem stuurt verzoeken naar deze URL's om de HTML-inhoud op te halen.
3. **Extraheer Gegevens**: Gebruik parsingtechnieken zoals BeautifulSoup, XPath of reguliere expressies om benodigde info zoals tekst, afbeeldingen en links eruit te halen.
4. **Sla Gegevens Op**: Organiseer en sla de geëxtraheerde gegevens op in een database of spreadsheet voor verdere analyse.

<SideCard url={"https://thunderbit.com"} title={"Scrape gegevens van elke website met AI"} description={""} />

Na het verzamelen van de gegevens is het belangrijk om ze te reinigen en te analyseren met methoden zoals beschrijvende statistieken, tijdreeksanalyse, correlatieanalyse en clustering. AI kan dit proces echt verbeteren door taken te automatiseren en de datakwaliteit te verbeteren.

Bekijk de **Bulk Scraping** functie in Thunderbit AI Web Scraper voor een soepelere ervaring.

### **Aanbevolen Tools**

1. [**Bulk Scraping in Thunderbit AI Web Scraper**](https://thunderbit.com/)
    - **Voordelen**: Gebruiksvriendelijk, flexibele parsing, krachtige functies
    - **Nadelen**: Vereist lokale operatie en browserafhankelijkheid
    - **Beste Voor**: Hoogwaardige gegevensverzameling met focus op datakwaliteit boven kwantiteit
![bulk-scraping-thunderbit.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/bulk_scraping_thunderbit_020c528bfb.png)
2. **Scrapy**
    - **Voordelen**: Krachtig, zeer aanpasbaar, ondersteunt grootschalige scraping
    - **Nadelen**: Steile leercurve, vereist programmeerkennis
    - **Beste Voor**: Grootschalige gegevensverzamelingsprojecten
3. **Beautiful Soup**
    - **Voordelen**: Makkelijk te gebruiken, rijke documentatie, flexibele parsing
    - **Nadelen**: Gemiddelde prestaties, geen ondersteuning voor asynchrone operaties
    - **Beste Voor**: Kleinschalige scrapingprojecten, data-analyse
4. **Selenium**
    - **Voordelen**: Ondersteunt dynamische pagina's, kan gebruikersgedrag simuleren
    - **Nadelen**: Langzame uitvoering, hoog verbruik van middelen
    - **Beste Voor**: Omgaan met JavaScript-gerenderde pagina's

## **Verkennen van Subpagina Scraping**

![list-crawling-using-ai.jpg](https://strapi.thunderbit.com/uploads/list_crawling_using_ai_c41e70f7e3.jpg)

### **Wat is Subpagina Scraping?**

Subpagina scraping is een web scraping methode die lijstgegevens van een enkele webpagina haalt en subpagina gegevens samenvoegt in een hoofdtafel. Thunderbit introduceerde dit innovatieve scrapingproces met behulp van de AI-mogelijkheden van zijn AI Web Scraper tool. Het is perfect voor het omgaan met pagina's met subpagina's, zoals productpagina's, blogs en navigatiesites. Het voordeel van subpagina scraping is het vermogen om slim informatie van deze subpagina's te verzamelen en te verwerken, en het samen te voegen in de hoofdtafel.

Bijvoorbeeld, als je een artikel "Aandelenmarkt Vandaag" leest en een lijst van alle aandelenkoersen wilt pakken, kun je [Thunderbit AI Web Scraper](https://thunderbit.com/) gebruiken. Definieer je tabel en het zal automatisch de koersen extraheren en hun realtime pagina's openen, de gegevens samenvoegen in je hoofdtafel. Op deze manier kun je nauwkeurige info vastleggen terwijl je het nieuws leest. Thunderbit's AI Web Scraper kan zich aanpassen aan verschillende pagina's, iets wat traditionele scraping tools niet kunnen.

### **Waarom Gebruiken?**

Thunderbit AI Web Scraper zit boordevol functies die de efficiëntie en nauwkeurigheid van gegevensverzameling verhogen.

![subpage-scraper.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/subpage_scraper_20a5b5fa43.png)

### **Intelligente Gegevens Extractie**

Thunderbit AI Web Scraper gebruikt AI voor slimme gegevens extractie, automatisch aanpassend aan veranderingen in de structuur van webpagina's. Gebruikers kunnen de gegevens die ze nodig hebben in gewone taal beschrijven, en het systeem genereert de extractieregels. Deze slimme aanpak verbetert niet alleen de nauwkeurigheid van gegevens, maar verlaagt ook de technische drempel, waardoor het gemakkelijk is voor niet-technische gebruikers om gegevens te verzamelen. Thunderbit ondersteunt verschillende datatypes, waaronder tekst, links en afbeeldingen, en voldoet aan diverse gebruikersbehoeften.

### **Slimme Subpagina Verwerking**

Thunderbit blinkt uit in subpagina verwerking. Het kan slim subpagina's identificeren en openen, met behulp van een enkele sjabloon om verschillende lay-outs te verwerken. De AI past zich aan veranderingen in de paginavorm aan, zodat gebruikers zich geen zorgen hoeven te maken over het extraheren van gegevens van verschillende subpagina's. Thunderbit voegt automatisch subpagina-inhoud samen in de hoofdtafel, waardoor gebruikers informatie beter kunnen organiseren. Het blinkt ook uit in datakwaliteit, fungeert als een AI-assistent om gegevens te reinigen en te formatteren, en voltooit repetitieve taken zoals labelen.

### **Efficiënt Gegevensbeheer**

Thunderbit biedt efficiënte gegevensbeheerfuncties, ondersteunt meerdere exportformaten en platformlinks (zoals Google Sheets, Airtable en Notion). Je kunt een scraper-sjabloon koppelen aan een Google Sheet, waardoor verzamelde gegevens op één plek worden georganiseerd, of het koppelen aan Notion, waardoor gegevens worden georganiseerd in Notion's Database. Deze flexibele exportopties stellen gebruikers in staat om de juiste gegevensopslagmethode voor hun behoeften te kiezen. Aangepaste gegevenslabeling en classificatie kunnen ook automatisch worden aangepast aan de gegevensformaten van het beheersplatform, waardoor het daaropvolgende gegevensbeheer efficiënter wordt.

### **Praktische Vooraf Ingestelde Sjablonen**

Om de efficiëntie van gebruikers te verhogen, biedt Thunderbit een verscheidenheid aan vooraf ingestelde sjablonen. Deze sjablonen dekken e-commerce gegevensverzameling (zoals [Amazon](https://thunderbit.com/template/amazon-product-scraper), [Amazon Reviews](https://thunderbit.com/template/amazon-reviews-scraper)), vastgoedinformatie scraping (zoals [Zillow Properties](https://thunderbit.com/template/zillow-properties-search-scraper)), sociale media data-analyse (zoals [LinkedIn](https://thunderbit.com/template/linkedin-company-scraper), [Twitter](https://thunderbit.com/template/twitter-profile-posts-scraper)), en bedrijfsinformatie verzamelen (zoals bedrijfswebsites, bedrijvengidsen). Deze sjablonen besparen gebruikers tijd en zorgen voor consistentie en nauwkeurigheid in gegevensverzameling.

## **Stapsgewijze Implementatie**

### **Implementeren van Subpagina Scraping**

![thunderbit-setup.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/thunderbit_setup_4eb2e7c4be.png)

1. [**Installeer Thunderbit Browser Extensie**](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp): Open Thunderbit AI Web Scraper en maak een nieuwe scraper-sjabloon aan.
2. **Definieer de Structuur van je Hoofdtabel**: Voeg in de tabelinstellingen velden toe die je wilt verzamelen, zoals titel, prijs en beschrijving. Voor gegevens van subpagina's, maak overeenkomstige velden aan en schakel subpagina scraping in.
3. **Voer de Scraper uit**: Thunderbit zal eerst lijstgegevens van de hoofdpagina extraheren, vervolgens automatisch elke subpagina bezoeken, relevante informatie extraheren en deze samenvoegen in de hoofdtabel. Het hele proces is AI-gedreven, zonder dat er complexe codering nodig is.

![subpage-scraping-thunderbit.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/subpage_scraping_thunderbit_932a375286.png)

### **Implementeren van Lijst Crawlen**

<VideoPlayer url={"https://www.youtube.com/watch?v=ve_0h4Y8nuI&list=PLhTjy8cBISEqkN-5Ku_kXG4QW33sxQo0t&ab_channel=buildwithpython"} />

Voor ontwikkelaars zijn er verschillende talen en tools om lijst crawlen te implementeren. Python is de meest populaire vanwege zijn eenvoud en rijke bibliotheekbronnen. Hier is een basisvoorbeeld in Python met behulp van de requests en BeautifulSoup bibliotheken om gegevens te scrapen:

```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd

def scrape_urls(urls):
    data = []
    for url in urls:
        response = requests.get(url)
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        titles = soup.find_all('h2', class_='product-title')
        prices = soup.find_all('span', class_='product-price')
        for title, price in zip(titles, prices):
            data.append({
                'title': title.get_text(),
                'price': price.get_text()
            })
    return pd.DataFrame(data)

# Voorbeeld gebruik
urls = ['<http://example.com/product1>', '<http://example.com/product2>']
data_frame = scrape_urls(urls)
print(data_frame)
```

## **Conclusie**

In de wereld van vandaag is data de levensader van bedrijven. Degenen die effectief gegevens kunnen verzamelen en analyseren, krijgen een concurrentievoordeel. Data helpt bedrijven om markttrends en klantbehoeften te begrijpen, en biedt cruciale inzichten voor productontwikkeling en marketingstrategieën. Echter, het efficiënt verzamelen en organiseren van de enorme en verspreide gegevens op het internet is een aanzienlijke uitdaging.

Met tools zoals Thunderbit hoeven bedrijven zich geen zorgen meer te maken over gegevensverzameling. Het is als een betrouwbare assistent die je helpt waardevolle informatie uit enorme datasets te vinden, waardoor je beslissingen zelfverzekerder worden. Door zijn intelligente gegevensverzameling en verwerkingsmogelijkheden kunnen bedrijven gemakkelijk toegang krijgen tot concurrentie-informatie, markttrends, gebruikersrecensies en andere belangrijke gegevens, wat leidt tot slimmere zakelijke beslissingen.

Thunderbit biedt niet alleen handige gegevensverzamelingsfuncties, maar beschikt ook over krachtige gegevensverwerkings- en analysemogelijkheden. Het kan automatisch verzamelde gegevens reinigen en structureren, intuïtieve rapporten genereren die bedrijven helpen snel verborgen inzichten te ontdekken. Voor bedrijven die regelmatig marktontwikkelingen moeten monitoren, is Thunderbit's geautomatiseerde verzamelingsfunctie een tijdbesparende en efficiënte keuze.

In dit datagedreven tijdperk is het hebben van een tool zoals Thunderbit ongelooflijk handig. Het verbetert de efficiëntie van gegevensverzameling aanzienlijk en ondersteunt de digitale transformatie van bedrijven. Naarmate data steeds belangrijker wordt in zakelijke beslissingen, zullen intelligente gegevensverzamelingstools zoals Thunderbit onmisbare concurrentievoordelen worden voor bedrijven.

## **Veelgestelde Vragen**

1. **Wat is Thunderbit?**
[Thunderbit](https://thunderbit.com/) is een Chrome-extensie ontworpen om zakelijke gebruikers te helpen webtaken te automatiseren. Het biedt functies zoals AI Web Scraper, AI Clipboard en AI Web Chat om gegevens te scrapen, formulieren in te vullen en [websites samen te vatten](https://thunderbit.com/summarize) met behulp van AI. Het is een productiviteitstool die tijd bespaart en repetitieve online taken vereenvoudigt.

2. **Hoe werkt Thunderbit's AI Web Scraper?**
Thunderbit's AI Web Scraper gebruikt AI om gestructureerde gegevens van websites te extraheren. Gebruikers kunnen op "AI Suggest Columns" klikken om de AI te laten suggereren hoe de huidige website te scrapen, en vervolgens op "Scrape" klikken om de gegevens te verzamelen. Het kan gegevens van elke website, PDF of afbeelding in slechts twee klikken verwerken.

3. **Wat is het verschil tussen lijst crawlen en subpagina scraping?**
Lijst crawlen, of bulk scraping, houdt in dat gegevens worden geëxtraheerd van een lijst met URL's, ideaal voor grootschalige websites. Subpagina scraping daarentegen haalt gegevens van een enkele webpagina en zijn subpagina's, en voegt de informatie samen in een hoofdtafel. Thunderbit's AI Web Scraper blinkt uit in beide methoden, en biedt intelligente gegevens extractie en beheer.

4. **Kunnen niet-programmeurs Thunderbit gebruiken?**
Absoluut! Thunderbit is ontworpen om gebruiksvriendelijk te zijn, zelfs voor degenen zonder programmeervaardigheden. De AI-gedreven functies stellen gebruikers in staat om de gegevens die ze nodig hebben in natuurlijke taal te beschrijven, en het systeem genereert de extractieregels, waardoor het toegankelijk is voor niet-technische gebruikers.

5. **Welke soorten gegevens kan Thunderbit verwerken?**
Thunderbit ondersteunt verschillende datatypes, waaronder tekst, links en afbeeldingen. Het voldoet aan diverse gebruikersbehoeften, waardoor het geschikt is voor e-commerce gegevensverzameling, vastgoedinformatie scraping, sociale media data-analyse en bedrijfsinformatie verzamelen.

6. **Hoe kan ik beginnen met Thunderbit?**
Om te beginnen kun je de Thunderbit Chrome-extensie downloaden van de [Thunderbit Chrome Extension Download Page](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp). Eenmaal geïnstalleerd, kun je de functies zoals AI Web Scraper, AI Clipboard en AI Web Chat verkennen om je webproductiviteit te verbeteren.

7. **Biedt Thunderbit vooraf ingestelde sjablonen aan?**
Ja, Thunderbit biedt een verscheidenheid aan vooraf ingestelde [sjablonen](https://thunderbit.com/template/) om de efficiëntie van gebruikers te verhogen. Deze sjablonen dekken gebieden zoals e-commerce, vastgoed, sociale media en bedrijfsinformatie, en besparen gebruikers tijd en zorgen voor consistente en nauwkeurige gegevensverzameling.

8. **Hoe zorgt Thunderbit voor datakwaliteit?**
Thunderbit gebruikt AI om intelligent gegevens te extraheren en te verwerken, en past zich automatisch aan veranderingen in de structuur van webpagina's aan. Het biedt ook functies voor gegevensreiniging en -formattering, en fungeert als een AI-assistent om repetitieve taken te voltooien en de datakwaliteit te verbeteren.

9. **Web Scraping Gebruikssituaties**
Als het gaat om [web scraping tools](https://thunderbit.com/blog/best-web-scraping-tools), zijn er veel praktische toepassingen. Bijvoorbeeld, je kunt [Amazon producten en recensies scrapen](https://thunderbit.com/blog/how-to-scrape-amazon-products-and-reviews) voor marktonderzoek, of [gegevens uit PDF's extraheren](https://thunderbit.com/blog/scrape-data-from-pdf-using-ai) voor documentanalyse.
Veel bedrijven moeten [gegevens van websites naar Excel verzamelen](https://thunderbit.com/blog/scraping-data-from-website-to-excel) voor analyse. Met AI-gestuurde tools kun je nu [elke website efficiënt scrapen](https://thunderbit.com/blog/scrape-any-website-using-ai) zonder complexe code te schrijven.
Voor sociale media-analyse wil je misschien gespecialiseerde tools gebruiken zoals [e-mail scrapers](https://thunderbit.com/blog/best-email-scrapers) of [Twitter scrapers](https://thunderbit.com/blog/best-twitter-scrapers) om relevante gegevens voor je marketingcampagnes te verzamelen.

**Meer Leren:**

- [De Beste Web Scraping Tools & Software in 2025](https://thunderbit.com/blog/best-web-scraping-tools)
- [Hoe Elke Website te Scrapen met AI](https://thunderbit.com/blog/scrape-any-website-using-ai)
- [Hoe Thunderbit in te stellen](https://www.youtube.com/watch?v=B1kV6QjngRg)

<BottomCard url={"https://thunderbit.com"} title={"Probeer AI Web Scraper"} />

Ontdek de kracht van lijst crawlen voor efficiënte gegevensverzameling en maak kennis met subpagina scraper voor slimme gegevens extractie.

large_what-is-list-crawling.jpg

medium_what-is-list-crawling.jpg

small_what-is-list-crawling.jpg

thumbnail_what-is-list-crawling.jpg

what-is-list-crawling.jpg

what-is-list-crawling

Wat is Lijst Crawlen en Hoe Doe Je Het met AI

Laten we eens een kijkje nemen in de wereld van webscraping—een term die misschien wat technisch klinkt, maar eigenlijk heel praktisch is. Simpel gezegd, webscraping draait om het verzamelen van de informatie die je nodig hebt van websites, zoals vastgoedvermeldingen, productprijzen of zelfs sociale media-opmerkingen, en deze organiseren in Excel voor eenvoudig bekijken en analyseren.

Natuurlijk kun je handmatig gegevens kopiëren en plakken, maar stel je voor dat je dat voor honderden of duizenden vermeldingen moet doen. Dan gaat de efficiëntie snel achteruit. Waarom laat je AI-tools niet het zware werk doen? Vandaag introduceren we je aan [**Thunderbit**](https://thunderbit.com/), een AI-tool die deze taak een fluitje van een cent maakt.

## **Wat is Webscraping?**

**Webscraping** is een techniek om gegevens van websites te halen. Of je nu productdetails van een e-commerce site wilt verzamelen of huurgegevens van een vastgoedplatform, webscraping kan deze taken automatiseren en de gegevens organiseren in spreadsheets die je eenvoudig in Excel kunt importeren.

Traditioneel zijn er twee hoofdbenaderingen voor webscraping. De eerste is op code gebaseerd, wat lastig kan zijn als je geen programmeur bent. De tweede omvat no-code webscrapers zoals [Bardeen AI Pricing](https://www.bardeen.ai/pricing), die lastig kunnen zijn om in te stellen. Deze tools hebben vaak sjablonen voor populaire sites zoals [Amazon.com](http://amazon.com/), maar in de praktijk moet je mogelijk gegevens scrapen van verschillende unieke sites, zoals directories of Shopify-winkels. Voor deze complexe en gevarieerde websites is het gebruik van AI voor webscraping een slimmere keuze.

## **Waarom AI gebruiken om Websitegegevens te Scrapen?**

AI gebruiken om websitegegevens te scrapen is een slimmere en efficiëntere methode. AI-tools kunnen automatisch datastructuren en patronen op webpagina's herkennen. Ze werken door de site te lezen en direct gestructureerde gegevens uit te voeren, waardoor ze dynamische inhoud kunnen verwerken en zich kunnen aanpassen aan veranderingen in webindelingen, en snel nauwkeurige resultaten leveren. Bovendien vereisen deze tools geen technische achtergrond—met slechts een paar klikken kun je de gescrapete gegevens direct in Excel, Notion of Airtable importeren voor verdere analyse en gebruik. [**Thunderbit**](https://thunderbit.com/) is zo'n AI-webscraper, en we zullen de functies en het gebruik ervan verkennen.

## **Introductie van Thunderbit - De AI Web Scraper**

<SideCard url={"https://thunderbit.com/"} title={"Scrape gegevens van elke website met AI"} description={""} />

Maak kennis met onze ster van de dag: [**Thunderbit**](https://thunderbit.com/). Het is een slimme **AI Web Scraper** die zowel populaire sites met vooraf gebouwde scrapers als complexere sites met **Aangepaste Instructies** aankan, en aan verschillende behoeften voldoet.

- **Vooraf gebouwde Web Scraper**
[Thunderbit](https://thunderbit.com/) biedt vooraf gebouwde webscrapers die specifiek zijn ontworpen om gegevens te extraheren van populaire sites zoals [Amazon](https://www.amazon.com/), [Zillow](https://www.zillow.com/) en [Twitter](https://x.com/). Kies gewoon een sjabloon en met een paar klikken kun je websitegegevens naar Excel scrapen.

![scrape_amazon_template.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/scrape_amazon_template_eeeab4dda1.gif)

- **Aangepaste Instructies**

Voor complexere websites kun je de **Kolom Gedetailleerde Instructies**-functie van Thunderbit gebruiken om precies aan te geven wat je wilt scrapen. Als je bijvoorbeeld alleen de stad en staat van een adres nodig hebt, kun je gedetailleerde instructies toevoegen zoals "Ik heb alleen de Stad en Staat nodig. Bijvoorbeeld, San Francisco, CA," en de geëxporteerde gegevens zullen aan je eisen voldoen.
![custom_instruction.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/custom_instruction_972ee93c45.gif)

## **De Stapsgewijze Gids om Gegevens van Websites naar Excel te Scrapen**

### **Scrapen van Populaire Sites (Amazon, Zillow, Twitter, Instagram, etc.)**

Hier is hoe je [Thunderbit](https://thunderbit.com/) kunt gebruiken om gegevens van websites te scrapen en naar Excel te exporteren.

1. **Hoe Thunderbit in te Stellen**

Bezoek de [Thunderbit](https://thunderbit.com/) website en voeg het toe als een Chrome-extensie.

![set_up_thunderbit.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/set_up_thunderbit_02bcbc6e28.png)

2. **Scrapen**

Open de website die je wilt scrapen, zoals [Amazon](https://www.amazon.com/) of [Zillow](https://www.zillow.com/). Het vooraf gebouwde sjabloon verschijnt automatisch, en je hoeft alleen maar op "Scrape" te klikken. De AI zal nuttige informatie op de pagina identificeren, zoals productprijzen en namen.

![one_click_scrape.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/one_click_scrape_0b7bbacaa3.gif)

3. **Kies je Uitvoerformaat**

Na het scrapen, kies je je exportformaat, zoals Excel, om de gegevens eenvoudig te organiseren. Je kunt het ook kopiëren en plakken in Google Sheets.
![export_format.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/export_format_6a191dad36.gif)

### **Scrapen van Elke Website**

Wat als de site die je wilt scrapen niet in de sjabloonlijst staat? Geen zorgen, gebruik de **Aangepaste Instructies**-functie van [Thunderbit](https://thunderbit.com/) voor flexibele aanpassingen:

1. **AI Scraper Sjabloon Instellen**

Klik op "AI Suggest Columns," en de AI zal de hele site lezen en automatisch kolommen zoals productprijzen, beschrijvingen en beoordelingen extraheren.
![set_up_AI_scraper.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/set_up_AI_scraper_4effb34387.png)

Als je niet tevreden bent met de door de AI gegenereerde kolomnamen, kun je het gegevensformaat van elke kolom aanpassen, zoals nummers, datums, tekst, enkele of meerdere selecties.
![customize_each_column.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/customize_each_column_8bce096b92.png)

Daarnaast kun je op "Voeg kolom gedetailleerde instructie toe" klikken om meer beschrijvingen te geven, zodat de AI je behoeften nauwkeurig vastlegt. Voer bijvoorbeeld in "Ik heb alleen de Stad en Staat nodig. Bijvoorbeeld, San Francisco, CA," en de geëxporteerde gegevens zullen in het gewenste formaat zijn.
![add_column_detailed_instrcution.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/add_column_detailed_instrcution_0c129b1ed0.png)

2. **Verbind met je Tabel**

Zodra de gegevens zijn gescrapet, klik je op "Download CSV" om het direct in Excel te importeren. Kies anders "Opslaan naar…" om de resultaten te synchroniseren met Notion, Airtable, Google Sheets en andere tools voor gemakkelijke toegang.
![connect_to_your_table.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/connect_to_your_table_aec4585fb1.png)
![connect_to_your_accounts.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/connect_to_your_accounts_6c61482f7e.png)

## **Gebruiksscenario's voor Thunderbit**

### **Leads Generatie**

Stel dat je werkt voor een educatief softwarebedrijf en contactinformatie van universiteitsprofessoren moet vinden om je product te promoten. Faculteitswebsites hebben vaak geen sjablonen, waardoor de automatische scraping-functie van Thunderbit ideaal is. In slechts twee stappen kun je gegevens van websites naar Excel scrapen, wat helpt bij het genereren van leads. Hier is een voorbeeld van het extraheren van professorinformatie:

1. **Scrape UC Berkeley Faculteitslijst met Thunderbit:** Open de pagina die je wilt scrapen en start Thunderbit. Wanneer je op "AI Suggest Column" klikt, zal de AI de webpagina lezen en automatisch de kolommen identificeren die je nodig hebt, zoals professorennamen, e-mails en onderzoeksgebieden.
2. **Exporteer Gegevens:** Klik op "Scrape," en Thunderbit zal gegevens extraheren op basis van de ingestelde kolomnamen. Klik op "Download CSV" om de gegevens direct in Excel te importeren, of kopieer en plak het in je Google Sheet.

![scrape_leads_gen.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/scrape_leads_gen_0f30dd2642.gif)

### **e-Commerce**

E-commerce verkopers moeten de prijzen en productdetails van concurrenten in real-time monitoren. Scrape productinformatie van [Amazon](https://www.amazon.com/) of [Shopify](https://www.shopify.com/) winkels, inclusief prijzen, voorraad en beoordelingen, om snel markttrends te analyseren. In e-commerce zijn er twee gebruiksscenario's: grote winkelplatforms zoals Amazon, waar je vooraf gebouwde sjablonen kunt gebruiken voor eenmalige extractie, en diverse Shopify-winkels, waar je **Aangepaste Instructies** kunt gebruiken.

- **Amazon**

Open de [Amazon.com](http://amazon.com/) website, klik op de productpagina die je wilt scrapen, en het vooraf gebouwde sjabloonpictogram verschijnt automatisch, inclusief Amazon SKU details scraper en Amazon SKU beoordelingen scraper. Kies het type dat je wilt scrapen en klik op "Scrape."
![scrape_amazon_template.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/scrape_amazon_template_eeeab4dda1.gif)

- **Shopify Winkels**

Voor Shopify-winkels met gevarieerde webinterfaces, gebruik de AI-gedreven **Aangepaste Instructies**-functie. Open de Shopify-winkelpagina waarin je geïnteresseerd bent, klik op het Thunderbit-plug-inpictogram in de rechterbovenhoek, start Thunderbit, en klik vervolgens op "AI Suggest Column." De AI zal automatisch de gegevens identificeren die je nodig hebt: productnamen, prijzen, beoordelingen, enz.

Klik vervolgens op "Scrape" om de gegevens in Excel te importeren. Je kunt ook kiezen voor "Kopiëren met kopteksten" of "Kopiëren zonder kopteksten" om de gegevens direct in je Excel te plakken.

![scrape_shopify.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/scrape_shopify_18586fc7ca.gif)

### **Vastgoed**

Als je een vastgoedmakelaar of investeerder bent, moet je vastgoedvermeldingen uit verschillende gebieden organiseren. Voor populaire vastgoedsites zoals Zillow kun je vooraf gebouwde sjablonen gebruiken voor eenmalige gegevensextractie. Voor vastgoedbedrijfwebsites zoals [Equity Apartments](https://www.equityapartments.com/) kun je de **Aangepaste Instructies**-functie kiezen.

- **Zillow**

Thunderbit heeft vooraf gebouwde sjablonen gemaakt voor grote populaire sites, met rijke kolomnamen zoals Stad, Staat, Prijs, Adres, enz. De datatabel is gedetailleerd. Gebruik het vooraf gebouwde sjabloon van Thunderbit om de vastgoedgegevens van Zillow te scrapen en te organiseren in een Excel-spreadsheet, duidelijk en efficiënt. Zoals te zien is op de afbeelding, hoef je alleen maar [Zillow](https://www.zillow.com/) te openen, de informatie te zoeken die je wilt scrapen, en Thunderbit zal automatisch het "Gebruik vooraf gebouwd sjabloon" kennisvenster laten verschijnen. Klik op bevestigen, en je genereert rijke gegevens.
![scrape_zillow_template.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/scrape_zillow_template_4e829d4e2c.gif)

- **Equity Apartments**

Vastgoedbedrijfwebsites updaten vaak de nieuwste vermeldingen, maar elke bedrijfswebsite is anders, en er kunnen slechts tientallen vermeldingen zijn. In dit geval kun je geen traditionele webscrapers gebruiken om deze gegevens te scrapen omdat de tijd die het kost om een webscraper in te stellen langer is dan het gewoon kopiëren en plakken in Excel. Dus, de AI Web Scraper is het beste hulpmiddel, waarmee je vermeldingen van de website kunt scrapen met slechts twee klikken.

1. **AI Selecteert Gegevensnamen om te Scrapen:** Open de website die je moet scrapen, klik op AI Web Scraper, en klik vervolgens op AI Suggest Columns. De AI zal de hele pagina lezen en voorgestelde kolomnamen genereren zoals Appartementnaam, Adres, Telefoonnummer, enz.
![scrape_equity_apartments.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/scrape_equity_apartments_c5713651d9.gif)

2. **Klik op Scrape:** Zodra de kolommen zijn ingesteld, klik je op "Scrape." Nadat de gegevens zijn gegenereerd, klik je op "Download CSV" om de gegevens in Excel te openen. Je kunt ook kiezen voor "Kopiëren met kopteksten" of "Kopiëren zonder kopteksten" om de gegevens direct in je Excel te plakken.

## **Tips voor het Gebruik van Thunderbit**

Hier zijn enkele tips om [Thunderbit](https://thunderbit.com/) efficiënter te gebruiken:

- **AI Suggest Columns**

Wil je een webpagina scrapen zonder sjabloon maar weet je niet hoe je de gegevens moet categoriseren? Geen probleem, laat het over aan AI Suggest Columns. Open de webpagina die je wilt scrapen, klik op AI Web Scraper, en klik op AI Suggest Columns. Thunderbit zal de hele pagina lezen en automatisch mogelijke gegevenskolommen aanbevelen zoals prijs, datum en adres, waardoor de moeite van handmatige instelling wordt verminderd.

Als je niet tevreden bent met de AI Suggest Columns-uitvoer, kun je de gegevenskolommen handmatig aanpassen, zoals het wijzigen van kolomnamen en het aanpassen van het leesformaat. Het gegevensformaat kan nummers, tekst, enkele of meerdere selecties, of afbeeldingen zijn. Je kunt ook kolomdetailinstructies toevoegen, invoeropdrachten geven en de AI je specifieke behoeften vertellen. Het zal de gegevens extraheren die je wilt op basis van je vereisten.

- **Integreren met Notion, Airtable, Google Sheet**

Geëxporteerde gegevens kunnen worden gekopieerd met kopteksten of zonder kopteksten, zodat je de gegevens in Excel kunt plakken. Bovendien kan Thunderbit samenwerken met andere tools, waardoor gescrapete gegevens naadloos worden gesynchroniseerd met productiviteitstools zoals Notion en Airtable, wat het ideaal maakt voor langdurige projecten of team samenwerking.

Geëxporteerde gegevens kunnen ook direct in Google Sheets worden geopend voor persoonlijk gebruik.

- **Scrape PDF**

Naast reguliere webgegevens kan [Thunderbit](https://thunderbit.com/) ook PDF-bestanden op het web herkennen. PDF-bestanden kunnen er netjes uitzien, maar bevatten eigenlijk verschillende vormen van gegevens, zoals tekst, tabellen en afbeeldingen. Het gebruik van een traditionele PDF-scraper kan complex zijn. Maar met Thunderbit wordt het extraheren van gegevens uit PDF's eenvoudig. Zoals vermeld in mijn artikel [**Hoe Gegevens uit PDF te Scrapen met AI**](https://thunderbit.com/blog/scrape-data-from-pdf-using-ai/), kun je ook Thunderbit gebruiken om gegevens van PDF's op het web naar Excel te scrapen.

Maak je geen zorgen meer over het vervelende handmatig organiseren van gegevens. Of het nu gaat om populaire sites zoals Amazon en Zillow of om een niche site die je wilt scrapen, laat het over aan [Thunderbit](https://thunderbit.com/). Deze AI-tool kan je moeiteloos helpen al je "websitegegevens naar Excel scrapen" behoeften te vervullen. Probeer het eens, en je zult merken dat gegevens scrapen nog nooit zo eenvoudig en efficiënt is geweest.

<TryButton url={"https://thunderbit.com/"} title={"Probeer Thunderbit AI Web Scraper"} />

## **Veelgestelde Vragen**

1. **Kan ik gegevens van elke website scrapen met Thunderbit?**

Ja, Thunderbit stelt gebruikers in staat om gegevens van elke website te scrapen door gebruik te maken van de functie voor aangepaste instructies. Gebruikers kunnen precies specificeren welke gegevens ze willen extraheren, en de AI zal de benodigde output dienovereenkomstig genereren.

2. **Welke soorten gegevens kan ik scrapen met Thunderbit?**

Je kunt verschillende soorten gegevens scrapen, waaronder productnamen, prijzen, beschrijvingen, contactinformatie en meer. De AI van Thunderbit kan relevante kolommen voorstellen op basis van de inhoud van de website die wordt gescrapet.

3. **Hoe kan ik de gescrapete gegevens exporteren?**

Na het scrapen kun je de gegevens eenvoudig exporteren in formaten zoals CSV of direct naar Excel. Thunderbit stelt je ook in staat om de gescrapete gegevens te synchroniseren met tools zoals Notion of Airtable voor verdere analyse.

4. **Heb ik programmeervaardigheden nodig om webscraping-tools te gebruiken?**

De meeste van de hier genoemde tools vereisen geen programmeervaardigheden, maar tools zoals Octoparse en Web Scraper kunnen profiteren van gebruikers met basiskennis van webstructuren en een programmeermindset voor optimaal gebruik.

5. **Wat zijn enkele gebruiksscenario's voor webscraping met Thunderbit?**

Veelvoorkomende gebruiksscenario's zijn leadgeneratie (bijv. het extraheren van faculteitsinformatie van universiteitswebsites), eCommerce prijsmonitoring (bijv. het volgen van concurrenten op Amazon) en vastgoedgegevensverzameling (bijv. het verzamelen van vastgoedvermeldingen van Zillow).

**Meer Leren**

- [**Hoe Elke Website te Scrapen met AI**](https://thunderbit.com/blog/scrape-any-website-using-ai/)
- [**De Beste Email Scrapers in 2025**](https://thunderbit.com/blog/best-email-scrapers/)
- [**Hoe Gegevens uit PDF te Scrapen met AI**](https://thunderbit.com/blog/scrape-data-from-pdf-using-ai/)
- [**De Beste Web Scraping Tools & Software in 2025**](https://thunderbit.com/blog/best-web-scraping-tools/)
- [**De Eenvoudigste Manier om Website naar Excel te Scrapen**](https://thunderbit.com/blog/scraping-data-from-website-to-excel/)

<BottomCard url={"https://www.thunderbit.com/"} title={"Probeer AI Web Scraper"} />

Leer hoe je websitegegevens naar Excel kunt scrapen met AI-tools zoals Thunderbit. Automatiseer gegevensverzameling voor efficiënte analyse en organisatie.

excel.avif

scrape-website-data-into-excel

Hoe je Websitegegevens naar Excel kunt Scrapen met AI

Ontdek hoe een Amazon Webscraper je kan helpen efficiënt Amazon-productgegevens en -beoordelingen te scrapen voor marktonderzoek. Optimaliseer vandaag nog je e-commerce strategie.

large_how-to-scrape-amazon-products-and-reviews.jpg

medium_how-to-scrape-amazon-products-and-reviews.jpg

small_how-to-scrape-amazon-products-and-reviews.jpg

thumbnail_how-to-scrape-amazon-products-and-reviews.jpg

how-to-scrape-amazon-products-and-reviews.jpg

how-to-scrape-amazon-products-and-reviews

Hoe Amazon-producten en -beoordelingen te scrapen in 2025 met AI

Wist je dat het al meer dan [500 dagen](https://www.cbsnews.com/news/twitter-rebrand-x-name-change-elon-musk-what-it-means/) geleden is dat Twitter overging naar [X.com](http://x.com/)? Sommige mensen denken dat Elon Musk Twitter slechter heeft gemaakt, en gebruikers verlaten het platform.
<SideCard url={"https://thunderbit.com/"} title={"Ontdek AI Twitter Scraper"} description={""} />
Maar de waarheid is dat er in 2025 nog steeds meer dan [245 miljoen](https://backlinko.com/twitter-users) dagelijkse actieve gebruikers zijn, waardoor het een van de grootste sociale mediaplatforms ter wereld blijft. Dus maak je niet te veel zorgen. De enorme hoeveelheid data op Twitter is nog steeds van grote waarde voor leadgeneratie en het volgen van gebruikersinteresses. Laten we eens kijken hoe je Twitter scrapers kunt gebruiken om waardevolle data van Twitter te verzamelen om je marketinginspanningen te verbeteren en de [beste tool](https://thunderbit.com/blog/best-web-scraping-tools/) voor jou te vinden.

## Wat is een Twitter Scraper?

Een Twitter scraper is een geautomatiseerd hulpmiddel dat je helpt gegevens van Twitter te halen, inclusief gebruikersprofielen, berichten, hashtags, zoekresultaten en meer. Het bespaart je tijd en moeite door de noodzaak van handmatig kopiëren en plakken te elimineren. Met een Twitter scraper kun je alle benodigde gegevens in een gestructureerd formaat verzamelen en opslaan in je spreadsheet.

![What_is_a_Twitter Scraper.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/What_is_a_Twitter_Scraper_515c74aaa1.gif)

## De Beste Twitter Scrapers in een Oogopslag

<Table content={`|  | **Gebruiksgemak** | **Belangrijkste Kenmerken** | **Beste Voor** |
| --- | --- | --- | --- |
| **Thunderbit** | ★★★★★ | **Eén-klik** **data-extractie**, [**AI Twitter Scraper**](https://thunderbit.com/), automatische dataformattering | Gebruikers die snel en vaak Twitter-data moeten extraheren |
| **Octoparse** | ★★☆☆☆ | Visuele interface, **cloudservices**, vooraf ingestelde sjablonen | Gebruikers die grootschalige data-extractie met complexe vereisten nodig hebben |
| **Magical** | ★★★★★ | Eén-klik data-extractie, **multi-platform integratie** ondersteuning | Gebruikers die eenvoudige, snelle dataverzameling nodig hebben |
| **PhantomBuster** | ★★★★☆ | Geen codering vereist, **automatisering van sociale mediaplatforms** | Gebruikers die flexibele, geautomatiseerde sociale media data-extractie nodig hebben |
| **Bardeen** | ★★★☆☆ | Sterke **automatisering**, app-integratie, taakplanning | Gebruikers die workflow-automatisering en realtime monitoring nodig hebben |
| **Apify** | ★☆☆☆☆ | **API-toegang**, aanpasbare scraping, meertalige ondersteuning | Ontwikkelaars die zeer aanpasbare data-extractie nodig hebben |`} />

## Beste Voorbeeld van het Gebruik van AI Twitter Scraper

Benieuwd naar de nieuwe [**AI Twitter Scraper**](https://thunderbit.com/)? Laten we enkele geweldige functies verkennen door de persoonlijke tweets van [Elon Musk](https://x.com/elonmusk) te scrapen.

1. **AI Stelt Kolommen Voor of Beschrijft Je Behoeften**

![AI_Suggest_Columns.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/AI_Suggest_Columns_4867541a46.gif)

    > Tip: Elon Musk houdt er niet van om hashtags aan zijn berichten toe te voegen, maar AI kan ze automatisch voor je categoriseren.

2. **Koppel Uitvoerresultaten aan Je Platform**

![Data_Output_Integrations.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Data_Output_Integrations_18c17b844a.gif)
  
    > Tip: Thunderbit maakt automatisch datatabellen op je platform, zodat je niet tussen apps hoeft te schakelen.

3. **[Scrape Elke Webpagina](https://thunderbit.com/blog/scrape-any-website-using-ai/) Zonder Je Sjabloon te Wijzigen**

![Scrape_Jovanotti_with_the_Same_Template.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Scrape_Jovanotti_with_the_Same_Template_de22eb334f.gif)

    > Tip: Als je [**Jovanotti**](https://x.com/lorenzojova) in het Engels wilt scrapen, zal AI ze vertalen als je je gewenste taal specificeert.

## De 6 Beste Twitter Scrapers in 2025

### [**Thunderbit**](https://thunderbit.com/)

![Thunderbit_Scraper.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Thunderbit_Scraper_e3e9a8de52.gif)

**Voordelen:**

- Gebruiksvriendelijke interface met automatische detectie van webpagina-inhoud
- Snelle data-extractie met één-klik export naar spreadsheets
- Ondersteunt meerdere dataformaten voor export
- Aanpasbare scraping met [AI Twitter Scraper](https://thunderbit.com/)

**Nadelen:**

- Vereist een browser die [Chrome-extensies](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp) ondersteunt
- AI-functies zijn afhankelijk van cloudmodellen, wat langer kan duren om te verwerken

Thunderbit is een krachtig [webautomatiseringshulpmiddel](https://thunderbit.com/) met efficiënte **vooraf gebouwde sjablonen** voor Twitter, perfect voor gebruikers die vaak Twitter-data moeten extraheren. De [AI Twitter Scraper](https://thunderbit.com/) vereenvoudigt het opschonen en verwerken van data, het herformatteren van data onderweg, inclusief het samenvatten, categoriseren en vertalen naar het vereiste formaat.

Om de efficiëntie te maximaliseren, gebruik je Thunderbit's **één-klik extractie** functie om de productiviteit aanzienlijk te verhogen. Het instellen van data-exportlinks kan je ook besparen van vervelende handmatige handelingen. Zodra je eraan gewend bent, zul je de eenvoud van scrapen met Thunderbit waarderen.

Bovendien kun je met de [**AI Web Scraper**](https://thunderbit.com/) eenvoudig data van elke website halen zonder ingewikkelde instellingen. Dit is een grote hulp voor bedrijven en individuen die hun werk willen stroomlijnen. Bovendien biedt Thunderbit functies zoals [**AI Autofill**](https://thunderbit.com/ai-autofill), die automatisch formulieren invult op sites zoals Greenhouse en Lever, waardoor handmatige fouten worden verminderd.

**Prijzen:** Thunderbit biedt verschillende [abonnementsplannen](https://thunderbit.com/pricing) vanaf $9 per maand.

**Leer hoe je Thunderbit kunt gebruiken voor Twitter data-extractie:**

<VideoPlayer url={"https://www.youtube.com/watch?v=m4RMdPiZ_GU&ab_channel=Thunderbit"} />

### **Octoparse**

![Octoparse_Overview.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Octoparse_Overview_e56dd2be54.png)

**Voordelen:**

- Rijke sjabloonondersteuning
- Visuele interface
- Cloudservices

**Nadelen:**

- Geavanceerde functies vereisen betaling
- Steile leercurve

Octoparse is een flexibel en krachtig [web scraping tool](https://thunderbit.com/blog/best-web-scraping-tools/), ideaal voor gebruikers die grote hoeveelheden data van Twitter moeten extraheren. Het biedt verschillende vooraf ingestelde sjablonen, zoals Twitter Scraper, om gebruikers te helpen snel scraping-taken op te zetten, vooral voor complexe webpagina's. Het bootst menselijk browsen na, navigeert soepel door sites en omzeilt anti-scraping maatregelen.

Om de efficiëntie te maximaliseren, gebruik je Octoparse's cloudservices voor grootschalige data-extractie zonder lokale bronnen te gebruiken. Dit helpt ook om Twitter-accountverboden te vermijden, wat een aanzienlijk verlies kan zijn.

Houd echter bij het scrapen van e-mails rekening met de ethische en juridische aspecten. Zorg ervoor dat je voldoet aan privacywetten zoals GDPR of CAN-SPAM. Hoewel het rijke sjablonen biedt, kunnen sommige complexe scraping-behoeften nog steeds aangepaste diensten vereisen.

**Prijzen:** Octoparse's standaardversie kost $99 per maand, en de professionele versie is $249 per maand.

### **Magical**

![Magical_Interface.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Magical_Interface_8268d0f667.png)
**Voordelen:**

- Eenvoudige bediening
- Gemakkelijke integratie met andere tools

**Nadelen:**

- Ondersteunt alleen specifieke platforms
- Beperkte functionaliteit

Magical is een uiterst eenvoudige [web data scraping tool](https://thunderbit.com/blog/best-web-scraping-tools/), perfect voor gebruikers die vaak Twitter-informatie nodig hebben. Met slechts één klik kun je de data die je nodig hebt van Twitter extraheren, waardoor het ideaal is voor bedrijven die snel markttrends en gebruikersfeedback willen verzamelen. Magical scrapt niet alleen data, maar helpt gebruikers ook om informatie te analyseren en te organiseren voor gemakkelijker begrip en gebruik.

De kernfunctie van deze tool is zijn minimalistische automatisering en diverse app-integratie. Magical kan automatisch gescrapte data importeren in Google Sheets, waardoor je handmatige invoer bespaart. Het ondersteunt verschillende app-integraties, waardoor gebruikers data gemakkelijk kunnen delen met andere platforms, wat de productiviteit verder verhoogt.

Bij het gebruik van Magical, zorg ervoor dat je de servicevoorwaarden van Twitter volgt om accountverboden te vermijden. Hoewel Magical zeer gebruiksvriendelijk is, moeten gebruikers nog steeds de data-kwaliteit beoordelen en filteren om ervoor te zorgen dat de informatie nuttig is voor het bedrijf.

**Prijzen:** Magical biedt een gratis proefperiode, daarna kost het $6,5 per maand.

### **PhantomBuster**

![PhantomBuster_Features.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Phantom_Buster_Features_572ed91108.png)
**Voordelen:**

- Geen programmeerkennis vereist
- Meerdere sociale media-integraties
- Hoge flexibiliteit

**Nadelen:**

- Databeperkingen
- Hogere prijs

PhantomBuster is een tool gericht op het automatiseren van sociale media data scraping, ideaal voor gebruikers die verschillende informatie van sociale media moeten extraheren. Met functies zoals [**Twitter Media Extractor**](https://phantombuster.com/automations/twitter/8835/twitter-media-extractor), kun je afbeeldingen, GIF's en video's van Twitter-accounts scrapen, waardoor je concurrenten kunt monitoren, trending content kunt analyseren en Twitter-inzichten kunt verkrijgen.

De kernfunctie van PhantomBuster is zijn krachtige automatisering. Gebruikers moeten Twitter-cookies en zoekcriteria opgeven om automatisch tweetlinks, datums en meer te extraheren, en deze te downloaden als CSV- of JSON-bestanden. PhantomBuster ondersteunt het instellen van automatische herhaaltaken, zodat je altijd de nieuwste data krijgt zonder handmatige bediening. Dit geautomatiseerde proces vereenvoudigt de dataverzameling en analyse aanzienlijk.

Bij het gebruik van PhantomBuster, zorg ervoor dat je Twitter-cookies geldig zijn om de data nauwkeurigheid te behouden. Hoewel PhantomBuster krachtig is, volg de gebruiksvoorwaarden van Twitter om overmatig scrapen te vermijden dat kan leiden tot accountbeperkingen. Sommige geavanceerde functies vereisen mogelijk een betaald abonnement, dus kies het juiste plan op basis van je behoeften.

**Prijzen:** PhantomBuster kost $56 per maand, met verschillende pakketten beschikbaar.

### **Bardeen AI**

![Bardeen_Automation.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Bardeen_Automation_3d41f8df7d.gif)
**Voordelen:**

- Krachtige automatiseringsfuncties
- Naadloze integratie met verschillende tools

**Nadelen:**

- Steile leercurve
- Hogere prijs

Bardeen AI is een no-code [automatiseringstool](https://thunderbit.com/blog/best-web-scraping-tools/) ontworpen om workflows te stroomlijnen door verschillende apps te verbinden. Ze bieden kant-en-klare automatiseringssjablonen voor Twitter, waarmee je snel specifieke informatie kunt verzamelen en opslaan in Google Sheets. Ze ondersteunen ook geplande taakherhaling, wat een groot gemak is voor gebruikers die realtime sociale media monitoring nodig hebben. Om de productiviteit te verhogen, gebruik je Bardeen's Playbook-functie om meerdere taken tegelijk in te stellen voor batchverwerking.

Hoewel Bardeen AI de nadruk legt op AI-functies in hun 2.0-versie, is de AI-prestatie niet zo indrukwekkend. Ze integreren natuurlijke taalverwerking in de automatiseringsinstelling, maar dit verandert de steile leercurve en beperkte toepasbaarheid van de tool niet. Als je op zoek bent naar een scraper die geen sjablonen vereist om [elke website te scrapen](https://thunderbit.com/blog/scrape-any-website-using-ai/), probeer dan [Thunderbit AI Web Scraper](https://thunderbit.com/), en je zult aangenaam verrast zijn.

**Prijzen:** Bardeen biedt een betaalde versie vanaf $30 per maand.

### **Apify**

![Apify_Twitter_Scraper.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Apify_Twitter_Scraper_6f426d1f2e.png)
**Voordelen:**

- API-toegang
- Flexibele data-extractieopties
- Meerdere uitvoerformaten

**Nadelen:**

- Vereist professionele programmeervaardigheden
- Onstabiele uitvoerresultaten

Apify is een krachtig web scraping platform met een reeks scraper-sjablonen zoals [Tweet Scraper V2](https://apify.com/apidojo/tweet-scraper). Tweet Scraper V2 is een efficiënt Twitter data-extractiehulpmiddel ontworpen voor gebruikers die grote hoeveelheden Twitter-data nodig hebben. Het ondersteunt API-toegang, waardoor ontwikkelaars data-extractie kunnen aanpassen aan hun behoeften. De kernfunctie van deze tool is zijn krachtige query-wizard en diverse filteropties. Gebruikers kunnen queries maken met complexe zoektermen en data extraheren op basis van verschillende voorwaarden zoals tijd en locatie. Bovendien ondersteunt Tweet Scraper meerdere talen, wat voldoet aan de behoeften van wereldwijde gebruikers en gedetailleerde gebruikersinformatie biedt voor diepgaande analyse.

Er zijn ook enkele beperkingen om te overwegen bij het gebruik van Apify. Ten eerste is de effectiviteit van de scraper niet gegarandeerd, aangezien sommige sjablonen geen realtime monitoring ondersteunen en alleen historische tweetdata kunnen ophalen. Bij het gebruik van Apify's scraper, maak je vertrouwd met de documentatie en voorbeelden om beter te begrijpen hoe je scraping-taken kunt configureren en uitvoeren voor optimale resultaten.

**Prijzen:** Apify biedt PAYG en abonnementsplannen vanaf $49 per maand.

## Hoe Kies je de Juiste Twitter Scraper?

![Choosing_Right_Scraper.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Choosing_Right_Scraper_ccdc8260c0.png)

Het kiezen van de juiste Twitter scraper hangt af van je specifieke behoeften en technische expertise. Hier zijn enkele factoren om te overwegen:

- **Gebruiksgemak**: Als je niet technisch onderlegd bent, kies dan voor tools zoals [**Thunderbit**](https://thunderbit.com/) of [**Magical**](https://www.getmagical.com/pricing), die gebruiksvriendelijke interfaces bieden en minimale setup vereisen.
- **Functies**: Overweeg welke functies voor jou het belangrijkst zijn. Als je geavanceerde automatisering en integratiemogelijkheden nodig hebt, zijn [**Thunderbit**](https://thunderbit.com/) of [**Bardeen AI**](https://www.bardeen.ai/pricing) mogelijk geschikt.
- **Budget**: Evalueer je budget en vergelijk de prijsplannen. [**Magical**](https://www.getmagical.com/pricing) en [**Thunderbit**](https://thunderbit.com/pricing/) bieden meer betaalbare opties, terwijl [**Octoparse**](https://www.octoparse.com/pricing) en [**Apify**](https://apify.com/pricing) meer uitgebreide functies bieden tegen een hogere kostprijs.
- **Technische Vaardigheden**: Als je programmeervaardigheden hebt, biedt [**Apify**](https://apify.com/pricing) API-toegang voor meer aangepaste scraping-oplossingen. Voor niet-programmeurs bieden [**Thunderbit**](https://thunderbit.com/) en [**PhantomBuster**](https://phantombuster.com/pricing) no-code opties.
- **Datavolume**: Als je grote hoeveelheden data moet scrapen, bieden tools zoals [**Octoparse**](https://www.octoparse.com/pricing) en [**Apify**](https://apify.com/pricing) robuuste oplossingen met cloudservices om uitgebreide data-extractie aan te kunnen.

## Voordelen van het Gebruik van Twitter Scrapers

Twitter-data is een schat aan informatie voor bedrijven die hun marketingstrategieën willen verbeteren. Stel je voor dat je direct toegang hebt tot trends, influencers en gesprekken die plaatsvinden rond jouw niche. Met een [Twitter scraper](https://thunderbit.com/) kun je zien waar mensen over praten, waar ze in geïnteresseerd zijn en zelfs wie hun keuzes beïnvloedt. Deze inzichten stellen je in staat om campagnes te creëren die echt resoneren met je doelgroep, waardoor betrokkenheid en merkloyaliteit worden vergroot. Bovendien helpen tools zoals sentimentanalyse je te begrijpen hoe mensen zich voelen over je producten of diensten, zodat je je aanpak kunt aanpassen op basis van realtime feedback.

Een ander voordeel? Het vinden en verbinden met potentiële leads wordt veel eenvoudiger. Door interacties en betrokkenheidspatronen te analyseren, kun je je richten op de prospects die het meest waarschijnlijk converteren. Twitter-data houdt je ook op de hoogte van branchetrends en acties van concurrenten, waardoor je voorop blijft lopen en je strategie indien nodig kunt verfijnen. Het draait allemaal om slimmer werken, niet harder.

## Hoe Gebruik je een Twitter Scraper om Verkoop te Stimuleren

![Twitter_Scraper_to_Drive_Sales.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Twitter_Scraper_to_Drive_Sales_4028cab3e3.png)

Het gebruik van een [Twitter scraper](https://thunderbit.com/) klinkt misschien technisch, maar het is essentieel voor affiliate marketing en sociale verkoop. Begin met het identificeren van belangrijke statistieken die aansluiten bij je doelen, zoals trending topics, influenceractiviteiten en betrokkenheidspercentages. Analyseer de data om kansen te ontdekken, zoals het identificeren van prospects die interesse tonen in jouw niche, en pas je affiliate-aanbiedingen of sociale verkoopstrategieën dienovereenkomstig aan.

Zodra je de data hebt, draait het allemaal om het voor je te laten werken. Vind potentiële klanten (ook wel prospects genoemd) die al geïnteresseerd zijn in wat je aanbiedt, en maak berichten die laten zien hoe je hun problemen oplost of waarde toevoegt aan hun leven. En werk samen met influencers die je product kunnen aanbevelen en je merk onder de aandacht kunnen brengen van hun volgers.

Houd de trends in de gaten en pas je strategie aan terwijl je bezig bent. Op deze manier ben je niet alleen aan het verkopen, maar bouw je echte connecties op en creëer je een loyale gemeenschap rond je merk.

## Veelgestelde Vragen

1. **Is het legaal om Twitter-data te scrapen?**

    Het scrapen van Twitter-data kan legaal zijn als het gebeurt in overeenstemming met de servicevoorwaarden van Twitter en de wetgeving inzake gegevensbescherming. Zorg er altijd voor dat je toestemming hebt om data te scrapen en respecteer de privacy van gebruikers.

2. **Waarom niet de officiële Twitter API gebruiken?**

    De officiële Twitter API is een krachtig hulpmiddel voor toegang tot Twitter-data, maar het heeft beperkingen zoals snelheidslimieten en toegangsbeperkingen. Scrapers kunnen meer flexibiliteit en gebruiksgemak bieden voor bepaalde taken.

3. **Wat kan ik doen met Twitter-data?**

    Twitter-data kan voor verschillende doeleinden worden gebruikt, waaronder marktonderzoek, sentimentanalyse, trendmonitoring en leadgeneratie. Het biedt waardevolle inzichten in gebruikersgedrag en publieke opinie.

4. **Kan ik andere sociale mediaplatforms zoals Twitter scrapen?**

    Ja, veel tools zoals Thunderbit die Twitter scrapen, kunnen ook worden gebruikt om data van andere sociale mediaplatforms te scrapen, zoals Facebook, Instagram en LinkedIn.

**Meer Leren:**

- [De Beste Web Scraping Tools & Software in 2025](https://thunderbit.com/blog/best-web-scraping-tools)
- [Hoe Elke Website te Scrapen met AI](https://thunderbit.com/blog/scrape-any-website-using-ai)
- [Hoe Thunderbit in te Stellen](https://www.youtube.com/watch?v=B1kV6QjngRg)

<BottomCard url={"https://thunderbit.com/"} title={"Probeer AI Web Scraper"} />

We hebben de beste Twitter scrapers voor 2025 vergeleken. Ontdek hoe deze tools je marketing kunnen verbeteren door waardevolle data van Twitter te extraheren.

large_best-twitter-scrapers.jpg

medium_best-twitter-scrapers.jpg

small_best-twitter-scrapers.jpg

thumbnail_best-twitter-scrapers.jpg

best-twitter-scrapers.jpg

best-twitter-scrapers

6 Beste Twitter (x.com) Scrapers in 2025

Heb je ooit een stapel PDF-bestanden van je baas gekregen met de opdracht om gegevens eruit te halen die perfect zijn opgemaakt en nauwkeurig? Dit handmatig doen is een zekere manier om overuren te maken. Gegevens uit PDF's halen kan echt lastig zijn, omdat PDF's, in tegenstelling tot webgegevens, vaak inconsistente opmaak hebben. Sommige PDF's bevatten tabellen, andere zijn gewoon afbeeldingen of gescande documenten, wat directe extractie behoorlijk lastig maakt.

<SideCard url={"https://thunderbit.com/"} title={"Gegevens van elke website scrapen met AI"} description={""} />
Bijvoorbeeld, als je e-mailadressen uit een PDF wilt halen, kunnen sommige in afbeeldingsformaat zijn, terwijl andere verborgen zijn in complexe karaktercoderingen. Neem dit voorbeeld: **\{john.doe,jane.doe\}@example.com**. Dit vertegenwoordigt eigenlijk twee afzonderlijke e-mails: **john.doe@example.com** en **jane.doe@example.com**. En dan is er **\{first.last\}@example.com**, waarbij je "first" en "last" vervangt door respectievelijk de voor- en achternaam van de auteur. Traditionele tekstherkenningstools zijn hier niet voldoende. Daar komt een handig hulpmiddel, de **PDF Scraper**, om de dag te redden.

## Wat is een PDF Scraper

Een **PDF Scraper** is een geweldig hulpmiddel dat automatisch gegevens uit PDF-bestanden haalt en inhoud zoals tabellen en tekst omzet in de formaten die je nodig hebt, zoals **Excel**, **CSV** of **JSON**. Simpel gezegd, het verandert saaie kopieer- en plakwerkzaamheden in een oplossing met één klik.

Stel je voor dat je een stapel facturen, contracten, academische papers of zelfs gescande PDF's hebt die uren zouden kosten om handmatig te transcriberen. Met een PDF Scraper upload je gewoon het bestand en binnen enkele seconden worden de gegevens geëxtraheerd, waardoor je tijd en moeite bespaart en tegelijkertijd nauwkeurigheid garandeert. Zeg vaarwel tegen de rompslomp van handmatige gegevensinvoer.

Als je PDF verschillende datatypes bevat zoals tabellen, links en afbeeldingen, laat een AI PDF Scraper het dan afhandelen. AI PDF Scrapers gebruiken grote taalmodellen (LLM) die tekst, afbeeldingen en tabellen tegelijkertijd kunnen verwerken, wat indrukwekkende resultaten oplevert.

De voordelen van een AI PDF Scraper gaan verder dan efficiëntie en nauwkeurigheid; de aanpasbaarheid maakt het een stressvrije keuze. Of je nu te maken hebt met gescande documenten, afbeeldingen of meertalige PDF's, AI kan het allemaal moeiteloos aan. Er zijn veel geweldige AI-tools beschikbaar, zoals [**Thunderbit**](https://thunderbit.com/), [**ChatGPT**](https://openai.com/index/chatgpt/) en [**ChatPDF**](https://www.chatpdf.com/), elk met unieke functies om aan verschillende behoeften te voldoen. Of je nu snel gegevens moet extraheren of complexe documenten moet analyseren, het kiezen van de juiste tool kan je werk gemakkelijker en efficiënter maken.

## Hoe Kies je de Juiste PDF Scraper

Het kiezen van een PDF Scraper is als het kopen van een auto; de beste is degene die aan je behoeften voldoet. Hier zijn enkele punten om te overwegen:

<Table content={`| **Kenmerk** | **Beschrijving** |
| --- | --- |
| **Nauwkeurigheid en Stabiliteit** | Controleer of de tool gegevens nauwkeurig extraheert, vooral voor kritieke informatie. |
| **Uitvoerformaten** | Zorg ervoor dat de tool de uitvoerformaten ondersteunt die je nodig hebt, zoals Excel, CSV of JSON. |
| **Integratie met Andere Tools** | Als je verbinding moet maken met de systemen van je bedrijf, controleer dan op naadloze integratieondersteuning. |
| **Gebruiksvriendelijke Interface** | Een gebruiksvriendelijke tool is beter voor algemene gebruikers, terwijl complexere tools misschien beter geschikt zijn voor technische teams. |`} />

Verschillende tools hebben hun sterke punten, en het kiezen van de juiste kan je productiviteit aanzienlijk verhogen. Hier zijn drie populaire PDF Scrapers, elk met hun eigen functies voor verschillende behoeften:

<Table content={`| **Tool** | **Voordelen** | **Nadelen** |
| --- | --- | --- |
| [**Thunderbit**](https://thunderbit.com/) | Snelle extractie; eenvoudig te gebruiken als browserextensie; geweldig voor team samenwerking | Beperkte schaal van gegevensverwerking |
| **ChatPDF** | Eenvoudig te gebruiken, chat-stijl gegevensextractie | Minder nauwkeurig met complexe bestanden |
| **ChatGPT** | Flexibel met complexe semantiek, brede toepasbaarheid | Vereist handmatige promptinvoer elke keer |`} />

## Aan de Slag met AI PDF Scraper

### Thunderbit

<VideoPlayer url={"https://www.youtube.com/shorts/soyVQH7Neg8"} />

Wil je snel gegevens uit PDF's halen zonder te veel tijd en moeite te besteden? Thunderbit is de tool voor jou. Het is eenvoudig te gebruiken, en met slechts een klik kun je alles gedaan krijgen. Volg deze stappen om complexe PDF-gegevens eenvoudig om te zetten in het formaat dat je nodig hebt, waardoor je efficiëntie aanzienlijk wordt verhoogd:

1. **Voeg Thunderbit toe aan Chrome en Meld je Aan**:

    Bezoek de [Officiële Website van Thunderbit](https://thunderbit.com/) en voeg de [Thunderbit](https://thunderbit.com/) extensie toe aan je Chrome-browser. Meld je aan met je Google-account of een ander e-mailadres.
![ai_web_scraper.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/ai_web_scraper_73f30336ee.png)

2. **Open de PDF in Chrome**:

    Open het PDF-bestand waarvan je gegevens wilt extraheren in Chrome en klik op het Thunderbit-pictogram in de rechterbovenhoek.
![launch_thunderbit.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/launch_thunderbit_12dd08bdbf.png)

3. **Klik op AI Web Scraper**:

    Selecteer [AI Web Scraper](https://thunderbit.com/) om te beginnen met het extraheren van gegevens.

![launch_ai_web_scraper.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/launch_ai_web_scraper_1bcda59bdc.png)
4. **Kies Uitvoerformaat en Exporteer**:
    Nadat je AI Suggest Columns hebt geselecteerd, kun je de gegevens filteren of aanpassen zoals nodig. Kies vervolgens je gewenste exportformaat (CSV, Google Sheets, Airtable of Notion) en klik op **Scrape** om de gegevens te exporteren.
![export_format.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/export_format_d38f000b02.gif)
De geëxporteerde gegevens kunnen direct worden verbonden met [Notion](https://www.notion.so/), [Airtable](https://www.airtable.com/) of [Google Sheets](https://workspace.google.com/products/sheets/) voor eenvoudige team samenwerking.

Thunderbit is een eenvoudige tool voor het extraheren van PDF-gegevens waarmee je snel de gegevens kunt halen die je nodig hebt uit PDF-bestanden en deze kunt omzetten in een bruikbaar formaat. Of het nu voor persoonlijk gebruik of team samenwerking is, Thunderbit kan je productiviteit aanzienlijk verbeteren, waardoor gegevensextractie gemakkelijker en handiger wordt.

### ChatPDF

<VideoPlayer url={"https://www.youtube.com/watch?v=iZHv-FY6EJc"} />

Als je PDF's in bulk moet verwerken en alleen specifieke sleutelgegevens wilt extraheren in plaats van volledige gegevens, is [ChatPDF](https://www.chatpdf.com/) een geweldige hulp. Het stelt je in staat om gegevens op een conversatie manier te extraheren, waardoor het geschikt is voor beginners.

Hier is hoe je PDF-gegevens kunt extraheren met ChatPDF:

1. **Bezoek de ChatPDF Website:** Open de [ChatPDF](https://www.chatpdf.com/) website of gerelateerde platformpagina.
2. **Upload PDF-bestanden:** Klik op de knop "Bestand Uploaden" om het PDF-document dat je wilt analyseren te slepen en neer te zetten of te selecteren. Het ondersteunt verschillende bestandstypen, zoals contracten, papers of financiële overzichten.
3. **Analyseer de PDF:** Zodra het is geüpload, zal ChatPDF automatisch de inhoud van het bestand parseren en een gestructureerde samenvatting van het document genereren. Je kunt dan de geëxtraheerde sleutelgegevens bekijken.
4. **Interactieve Query:** Gebruik het invoerveld om vragen te stellen zoals "Wat is de conclusie van dit rapport?" of "Wat is het totale bedrag dat in de factuur is opgenomen?" ChatPDF zal relevante inhoud extraheren op basis van je vraag.
5. **Exporteer Resultaten:** Indien nodig kun je ervoor kiezen om de geëxtraheerde informatie te exporteren als CSV-, Excel- of JSON-formaat voor eenvoudige organisatie en gebruik.

ChatPDF biedt een interactieve ervaring, waardoor het bijzonder geschikt is voor het snel lokaliseren van documentinformatie, zoals het vinden van belangrijke details of het samenvatten van documentinhoud.

### ChatGPT

<VideoPlayer url={"https://www.youtube.com/watch?v=XA6bxOUKmyo"} />

[ChatGPT](https://openai.com/index/chatgpt/) blinkt uit in het omgaan met complexe semantische gegevens, zoals het parseren van clausules in juridische documenten. Deze tool is zeer flexibel, waardoor je prompts kunt aanpassen om specifieke gegevens te extraheren of inhoud te analyseren. Je moet echter dezelfde prompt herhaaldelijk gebruiken voor soortgelijke taken, en het vereist een goed begrip van het maken van prompts.

Hier is een vooraf geschreven prompt die je kunt aanpassen aan je behoeften (vergeet niet de kolommen te vervangen door de informatie die je wilt extraheren):

```json
Je bent nu een PDF-scraper, je taak is om, wanneer je een PDF krijgt, de inhoud ervan te extraheren op basis van de kolommen die de gebruiker je geeft. Je output moet een CSV-bestand zijn.

Hier zijn de kolommen:

1. Naam
2. E-mail
3. Telefoonnummer
4. ...
```


1. **Registreer of Log In:** Open de [ChatGPT](https://openai.com/index/chatgpt/) website en registreer een account. Als je al een account hebt, log dan gewoon in.
2. **Upload PDF en Voer Query in:** Typ je query direct in het invoerveld, hoe specifieker, hoe beter. Bijvoorbeeld: "Dit PDF-document bevat drie grafieken, exporteer ze als tabellen."
3. **Controleer en Pas Resultaten aan:** Controleer of het antwoord aan je verwachtingen voldoet. Indien nodig, verfijn de resultaten door vervolgvragen te stellen of de prompt aan te passen.
4. **Exporteer Gegevens als Excel of CSV:** Als de door ChatGPT geëxtraheerde gegevens zijn wat je wilt, typ dan in het invoerveld: "Exporteer deze gegevens als Excel of CSV."
5. **Sla Resultaten op:** Klik op de bestandslink die door ChatGPT wordt verstrekt om het bestand te downloaden.

## Praktische Toepassingen voor AI PDF Scraper

AI PDF Scraper is als een veelzijdige assistent in je werk, of je nu te maken hebt met facturen, contracten, financiële rapporten of inkooporders. Hier zijn enkele praktische scenario's waarin het uitblinkt:

### Factuur- en Bonverwerking

Verwerk bedrijf facturen en bonnen in bulk, waarbij je belangrijke informatie zoals bedragen en data extraheert voor classificatie en archivering.

1. **Start [Thunderbit](https://thunderbit.com/), klik op AI Web Scraper en vervolgens Bulk Pages**

![bulk_scraping.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/bulk_scraping_349a6a97e6.png)
2. **Voer de PDF-URL's in die je wilt verwerken, één URL per regel**

![enter_urls.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/enter_urls_dec6ef9d01.png)
3. **Klik op AI Suggest Columns (AI leest de PDF en stelt voor hoe de gegevens te structureren)**
4. **Klik op Scrape en exporteer de gegevens**

### Verwerking van Inkooporders

Identificeer automatisch items, hoeveelheden en eenheidsprijzen in inkooporders, genereer gestandaardiseerde gegevensrecords en extraheer gegevens uit PDF's, waardoor handmatige verwerkingstijd wordt bespaard.

1. **Open de inkooporder in Chrome en start [Thunderbit](https://thunderbit.com/)**
2. **Klik op AI Web Scraper, vervolgens AI Suggest Columns**
3. **Controleer de gegenereerde lijstnamen en klik op Scrape**
4. **Klik op Download CSV**

![automatically_identify.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/automatically_identify_4ea7a493f0.gif)

### Financiële Gegevens Extractie

Extraheer gegevens uit financiële rapporten met één klik, zoals winstmarges en verkoopcijfers, waardoor de noodzaak voor tijdrovende handmatige beoordeling wordt geëlimineerd.

1. **Open het financiële rapport in Chrome en start [Thunderbit](https://thunderbit.com/)**
2. **Klik op Samenvatten**
3. **Genereer automatisch een samenvatting van belangrijke informatie, inclusief tekst- en tabelinhoud**

![financial_data_summary.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/financial_data_summary_3a20c66802.gif)

Niet tevreden met de automatisch gegenereerde samenvatting? Je kunt handmatig de projectinformatie invoeren die je wilt.

1. **Open het financiële rapport in Chrome en start [Thunderbit](https://thunderbit.com/)**
2. **Klik op AI Web Scraper, voer de projectnamen in die je wilt, zoals Netto-inkomen, Verkoop, enz.**
3. **Klik op Scrape, uitvoer Tabel**

![financial_data_extraction.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/financial_data_extraction_5b2ced92b0.gif)

### Analyse van Juridische Documenten

Heb je moeite met contract- en overeenkomstclausules? AI-tools kunnen snel betalingsvoorwaarden, schendingclausules, contractduur en andere belangrijke punten identificeren. Extraheer ze met een klik om een beknopte samenvatting of lijst van clausules te genereren, waardoor tijd wordt bespaard en ervoor wordt gezorgd dat er geen details worden gemist.

Net als bij het extraheren van belangrijke informatie uit financiële rapporten, kun je de PDF openen en op Samenvatten klikken om betalingsvoorwaarden, schendingclausules, contractduur en andere belangrijke informatie met één klik te bekijken.

![legal_document_summary.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/legal_document_summary_c227e29ff2.gif)

## Veelgestelde Vragen

1. **Kan ik gegevens uit meerdere PDF's tegelijk extraheren?**

    Ja, geavanceerde PDF-scrapingtools stellen gebruikers in staat om gegevens uit meerdere PDF's tegelijk te extraheren. Deze batchverwerkingsmogelijkheid versnelt de workflow aanzienlijk in vergelijking met handmatige extractiemethoden.


2. **Is PDF Scraper gratis?**

    Ja, er zijn verschillende gratis PDF-scraper tools beschikbaar voor gebruik. Veel online tools, zoals [Thunderbit](https://thunderbit.com/) en [ChatPDF](https://www.chatpdf.com/), bieden gratis pagina-extractie en gegevensextractiefuncties. Hoewel sommige geavanceerde functionaliteiten betaling vereisen, zijn de basisgegevens extractiemogelijkheden meestal gratis.

3. **Is programmeerkennis vereist om een PDF-scraper te gebruiken?**

    Nee, veel AI PDF-scrapers, zoals [Thunderbit](https://thunderbit.com/), zijn ontworpen voor gebruikers zonder programmeervaardigheden. Ze bieden gebruiksvriendelijke interfaces waarmee je bestanden kunt uploaden en gegevens kunt extraheren met slechts een paar klikken.

4. **Welke soorten documenten kunnen worden verwerkt met een PDF-scraper?**

    PDF-scrapers kunnen verschillende soorten documenten verwerken, waaronder facturen, contracten, financiële rapporten, academische papers en alle andere gestructureerde of semi-gestructureerde inhoud die in PDF-bestanden wordt gevonden.

5. **Zijn mijn gegevens veilig bij het gebruik van een PDF-scraper?**

    Reputabele PDF-scrapingtools geven prioriteit aan gebruikersveiligheid en voldoen vaak aan regelgeving zoals GDPR. Ze slaan je gegevens meestal op versleutelde servers op en hebben er geen toegang toe zonder jouw toestemming.

6. **Zijn er andere manieren om gegevens uit PDF te extraheren?**

    Er zijn verschillende methoden om gegevens uit PDF-bestanden te extraheren, naast handmatige invoer en Python-scripting. Deze omvatten het gebruik van PDF-converters om bestanden om te zetten in formaten zoals Excel of CSV, gespecialiseerde PDF-gegevens extractietools zoals Tabula en Excalibur voor gestructureerde documenten, AI-gedreven oplossingen met optische tekenherkenning (OCR) voor zowel native als gescande PDF's, en open-source tools zoals Extractous en PymuPDF4llm die zijn ontworpen voor efficiënte gegevens extractie. Elke methode heeft zijn eigen voor- en nadelen, dus de keuze hangt af van de specifieke vereisten en technische expertise van de gebruiker.

**Meer Leren**

- [**Hoe Gegevens van Elke Website te Scrapen met AI**](https://thunderbit.com/blog/scrape-any-website-using-ai/)
- [**Top 5 Tools Met AI Om Gegevens Uit PDF's te Extraheren**](https://pdf.wondershare.com/extract-pdf-data/data-extraction-ai.html)
- [**Hoe ChatGPT te Gebruiken om Uit PDF's te Extraheren**](https://www.evolution.ai/post/how-to-use-chatgpt-to-extract-from-pdfs)


<BottomCard url={"https://thunderbit.com/"} title={"Probeer AI Web Scraper"} />

AI PDF Scrapers automatiseren gegevens extractie uit PDF's, besparen tijd en garanderen nauwkeurigheid.

large_crew-4Hg8LH9Hoxc-unsplash.jpg

medium_crew-4Hg8LH9Hoxc-unsplash.jpg

small_crew-4Hg8LH9Hoxc-unsplash.jpg

thumbnail_crew-4Hg8LH9Hoxc-unsplash.jpg

crew-4Hg8LH9Hoxc-unsplash.jpg

scrape-data-from-pdf-using-ai

Hoe Gegevens uit PDF te Scrapen met AI

Ontdek de beste email scraper tools van 2025 om uw emailmarketingstrategie te verbeteren.

large_best-email-scrapers.webp

medium_best-email-scrapers.webp

small_best-email-scrapers.webp

thumbnail_best-email-scrapers.webp

best-email-scrapers.webp

best-email-scrapers

De Beste Email Scrapers in 2025

Ben je het zat om eindeloos te kopiëren en plakken van websites? Gefrustreerd door het constant aanpassen van webscraping scripts? Traditioneel webscraping kan inderdaad een omslachtig proces zijn. Echter, in het tijdperk van AI zijn deze barrières aanzienlijk verlaagd, waardoor webscraping toegankelijker is dan ooit voor dagelijkse **zakelijke gebruikers**.

In dit artikel verkennen we hoe je een **AI-webscraper** kunt gebruiken om **gegevens van elke website te extraheren**, samen met de traditionele webscraping methode. Of je nu een beginner bent of een doorgewinterde professional, het benutten van de kracht van AI kan je efficiëntie aanzienlijk verhogen. Laten we erin duiken!

## **Wat is Webscraping?**

Webscraping is een krachtige techniek om automatisch **gegevens van websites te verzamelen** en deze te organiseren in een **gestructureerd, gebruiksvriendelijk formaat**. Deze aanpak kan tijd en moeite besparen, vooral wanneer er grote hoeveelheden gegevens betrokken zijn. Het is super handig voor zaken als **marktonderzoek, vastgoedanalyses,** of **leadgeneratie.**

## **Waarom Geen Traditionele Webscraper Gebruiken**

Traditioneel webscraping houdt in dat je scripts of gespecialiseerde scraping tools gebruikt om specifieke gegevenspunten uit de HTML-structuur van een website te halen.

- Python is een populaire taal voor webscraping. Hier is een tutorial video over hoe je een website kunt scrapen met Python

<VideoPlayer url={"https://www.youtube.com/watch?v=XVv6mJpFOb0"} />

- Er zijn veel traditionele webscraping tools online beschikbaar, zoals [**Webscraper**](https://webscraper.io/pricing) en [**Octoparse**](https://www.octoparse.com/pricing). Laten we **Webscraper** als voorbeeld gebruiken. Hier is een tutorial over hoe je het kunt gebruiken:

<VideoPlayer url={"https://www.youtube.com/watch?v=aClnnoQK9G0"} />

Hoewel traditionele webscrapers nuttig kunnen zijn, kunnen enkele van hun serieuze nadelen je tegenhouden:

- **Hoge Drempel**: Voor mensen die **niet technisch onderlegd** zijn, kan webscraping lastig zijn omdat het vereist dat je leert coderen en de structuur van webpagina's begrijpt.
- **Tijdsinvestering**: Het opzetten van scrapers voor nieuwe sites kost uren—je moet de gegevens identificeren, het instellen en aanpassen als er iets verandert.
- **Onderhoudsproblemen**: Websites worden voortdurend bijgewerkt, wat traditionele scrapers kan verstoren. Dat betekent constante aanpassingen om alles soepel te laten verlopen.

Deze uitdagingen maken traditioneel webscraping minder ideaal voor degenen die op zoek zijn naar een snelle en betrouwbare oplossing. Gelukkig bieden **AI-aangedreven scrapers** een meer **flexibele en efficiënte** oplossing.

## **Waarom Je Een AI-webscraper Zou Moeten Gebruiken**

Een AI-webscraper is de slimmere, geautomatiseerde manier om gegevens van websites te verzamelen met behulp van [**AI-aangedreven tools**](https://thunderbit.com/).

In tegenstelling tot traditioneel scrapen, dat codering en onderhoud nodig heeft om veranderingen op websites te omzeilen, gebruiken AI-scrapers **machine learning** om patronen en context op een pagina te begrijpen. Dit maakt AI-scrapers veel **flexibeler**, **sneller**, en **gebruiksvriendelijker** voor iedereen—**geen technische vaardigheden nodig**. Hier is waarom AI-webscraping je nieuwe beste vriend kan zijn:

- **Eenvoudig voor Niet-Technici:** [AI-webscraping](https://thunderbit.com/) tools zijn ontworpen voor iedereen, met no-code interfaces die het zo simpel maken als **1-klik**. Geen scripting of diepgaande technische kennis vereist!
- **Snel en Efficiënt:** Met **LLM-ondersteuning** kunnen [AI-scrapers](https://thunderbit.com/) enorme hoeveelheden gegevens van meerdere sites in een oogwenk ophalen. Ze kunnen gegevenslabels zoals productnamen, prijzen, beschrijvingen en datums herkennen met bijna geen setup, waardoor fouten en handmatig werk worden geminimaliseerd.
- **Flexibel en Veelzijdig:** AI-aangedreven scrapers kunnen grote hoeveelheden gegevens verwerken en zich automatisch aanpassen aan veranderingen in website-indelingen, zodat je niet constant instellingen hoeft aan te passen. Ze zijn ontworpen om gemakkelijk verschillende datatypes te identificeren, wat zorgt voor snelle en foutloze gegevensverzameling.

## **Aan de Slag met Thunderbit**

<VideoPlayer url={"https://www.youtube.com/watch?v=B1kV6QjngRg"} />

Benieuwd? Hier is hoe je gratis aan de slag kunt met [Thunderbit](https://thunderbit.com/):

1. **Bezoek de Thunderbit-website**

Ga naar [thunderbit.com](https://thunderbit.com/) en meld je aan. Nieuwe gebruikers kunnen enkele gratis credits krijgen om de tools van Thunderbit uit te proberen, inclusief de AI Web Scraper, Autofill, en Samenvatten functies. Gebruik die gratis credits om te zien hoe deze tools je werk kunnen vereenvoudigen.

2. **Installeer de Thunderbit-extensie**

Download [**Thunderbit**](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-automat/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp) vanuit de Chrome Web Store. Eenmaal geïnstalleerd, kun je direct met websites interageren, verschillende soorten gegevens herkennen en zelfs kolomkoppen voor je gegevens aanpassen.

3. **Instellen en inloggen**

Na installatie, log in om volledige toegang te krijgen. Vanuit het **zijpaneel** kun je **projecten beheren**, **bestanden uploaden**, en **scraping-instellingen aanpassen** aan je behoeften.

4. **Begin met scrapen**

Start een nieuw project vanuit het zijpaneel in Thunderbit. Je kunt kiezen welk type gegevens je wilt, specifieke extractiepunten instellen, en andere details configureren. Het is allemaal interactief, zodat je in realtime kunt zien wat je binnenhaalt.

Hier is een voorbeeld van hoe je Thunderbit AI Web Scraper kunt gebruiken.

![Thunderbitgif4.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Thunderbitgif4_c6511d18c3.gif)

## **Geavanceerde Scraping Functies met Thunderbit**

[Thunderbit](https://thunderbit.com/) heeft enkele handige geavanceerde functies om AI-webscraping nog eenvoudiger te maken:

- **Scrapen met Natuurlijke Taal**: De interface van Thunderbit vereist geen programmeerkennis. Je hoeft alleen de kolomnamen te definiëren zodat AI begrijpt wat je probeert te scrapen. Zelfs als je niet technisch onderlegd bent, kun je gemakkelijk complexe datascrapingprojecten aan.
- **AI Stelt Kolommen Voor**: De AI van Thunderbit is bijzonder slim—het begrijpt de website die je bekijkt, identificeert de belangrijkste gegevens en creëert kolomnamen voor jouw gebruik. Met deze functie filtert het onbelangrijke informatie eruit, zodat je alleen de gegevens ziet die je nodig hebt en je efficiëntie verhoogt.
- **Compatibel met Verschillende Bestandstypen**: De [AI-webscraper](https://thunderbit.com/) van Thunderbit kan verschillende dataformaten scrapen, zoals PDF's en zelfs afbeeldingen. De AI van Thunderbit kan automatisch belangrijke informatie binnen deze bestanden herkennen en nauwkeurig extraheren.

<TryButton url={"https://thunderbit.com/"} title={"Probeer AI Web Scraper"}/>

## **Beste Praktijken voor Webscraping met AI**

### **Zillow**

Als je een **vastgoedmakelaar** bent die gegevens van [**Zillow**](https://www.zillow.com/) wil verzamelen voor een bepaald gebied, of een **investeerder** die op zoek is naar lucratieve kansen, kan een betrouwbare webscraping tool je beste assistent zijn. **[Thunderbit](https://thunderbit.com/)**’s **[AI-webscraper](https://thunderbit.com/)** maakt het eenvoudig om essentiële vastgoedgegevens van **[Zillow](https://www.zillow.com/)** te extraheren, zodat je up-to-date en concurrerend blijft. Hier is een tutorial video over hoe je **Thunderbit** kunt gebruiken voor **Zillow.**

![Thunderbit_Zillow2.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Thunderbit_Zillow2_c032961788.gif)

**Gebruiksscenario's voor Scraping van Zillow**

- [Zillow Zoekresultatenpagina](https://www.zillow.com/homedetails/1539-Ingalls-St-San-Francisco-CA-94124/15153637_zpid/)

![zillow_scraper1.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Screenshot_2024_11_14_at_12_22_38_AM_f1cc6ee3a6.png)

- [Zillow Vastgoedvermeldingspagina](https://www.zillow.com/homedetails/1539-Ingalls-St-San-Francisco-CA-94124/15153637_zpid/)

![zillow_scraper2.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Screenshot_2024_11_14_at_12_25_48_AM_8702d1baf4.png)

### **LinkedIn**

Als je een **HR** bent die op zoek is naar talenten, of een verkoper die nieuwe leads zoekt, kan een betrouwbare webscraping tool een krachtige bondgenoot zijn. **[Thunderbit](https://thunderbit.com/)** stelt je in staat om eenvoudig essentiële gegevens van [**LinkedIn**](https://www.linkedin.com/) te extraheren, waardoor je talent sourcing en leadbeheer kunt stroomlijnen. Na gebruik zul je beseffen dat al die tijdrovende handmatige zoekopdrachten en kopiëren en plakken tot het verleden behoren. Hier is een tutorial video die je door het gebruik van **Thunderbit** leidt om gegevens van **LinkedIn** te scrapen.

![THunderbit_linkedin1.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/T_Hunderbit_linkedin1_08fa78bdb4.gif)

**Gebruiksscenario's voor Scraping van LinkedIn**

- [LinkedIn Profielpagina](https://www.linkedin.com/in/shuaiguan/)
![Linkedin_scraper_demo.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Linkedin_scraper_demo_3b1e4d6cbb.png)

### **Google Maps**

Als je een ondernemer bent die locatiegebaseerde gegevens wil verzamelen voor marktanalyse of een verkoopprofessional die op zoek is naar lokale zakelijke leads, kan een betrouwbare [**webscraping tool**](https://thunderbit.com/) een game-changer zijn. [**Thunderbit**](https://thunderbit.com/) stelt je in staat om moeiteloos belangrijke gegevens van [**Google Maps**](https://www.google.com/maps/) te extraheren, waardoor je geïnformeerde beslissingen kunt nemen en je bereik kunt optimaliseren. Hier is een tutorial video over hoe je **Thunderbit** kunt gebruiken voor **Google Maps** scraping.

![Thunderbit_Zillow2.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Thunderbit_Zillow2_c032961788.gif)

**Gebruiksscenario voor Google Maps**

- Google Maps
![Screenshot 2024-11-14 at 1.07.46 AM.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Screenshot_2024_11_14_at_1_07_46_AM_bdb9f27591.png)

- [Google Maps Locatie Details Pagina](https://www.google.com/maps/place/The+Morris/@37.7666588,-122.4620107,13z/data=!4m11!1m3!2m2!1srestaurants!6e5!3m6!1s0x808f7e310d3891a9:0xc9872041746a8751!8m2!3d37.7629795!4d-122.4084796!15sCgtyZXN0YXVyYW50c1oNIgtyZXN0YXVyYW50c5IBGm5ld191c19hbWVyaWNhbl9yZXN0YXVyYW504AEA!16s%2Fg%2F11cs1vrpyw?entry=ttu&g_ep=EgoyMDI0MTExMS4wIKXMDSoASAFQAw%3D%3D)
![Screenshot 2024-11-14 at 1.09.58 AM.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Screenshot_2024_11_14_at_1_09_58_AM_498d38fcc9.png)
### **Amazon**

Als je een online verkoper bent die inzicht wil krijgen in je concurrenten of een ondernemer die markttrends wil volgen, is [**Thunderbit**](https://thunderbit.com/) het perfecte hulpmiddel voor jou! Het maakt het eenvoudig om allerlei productgegevens van **[Amazon](https://www.amazon.com/)** te verzamelen, inclusief gedetailleerde beschrijvingen, prijzen, gebruikersrecensies en meer. Hier is een stapsgewijze tutorial video over hoe je **Thunderbit** kunt gebruiken voor **Amazon** data scraping om je e-commerce strategie te optimaliseren.

![amazon.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/amazon_6c9ff2da02.gif)

**Gebruiksscenario voor Amazon**

- [Amazon Zoekresultatenpagina](https://www.amazon.com/s?k=headphone&crid=3LIW3IS6JL0FP&sprefix=headpho%2Caps%2C505&ref=nb_sb_noss_2)
![Amazon_scraper.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Screenshot_2024_11_14_at_1_13_08_AM_82e3322398.png)
 
    
- [Amazon SKU Detailpagina](https://www.amazon.com/JBL-TUNE-720BT-Lightweight-comfortable/dp/B0CS8WVRLQ/ref=sr_1_1_sspa?crid=3LIW3IS6JL0FP&dib=eyJ2IjoiMSJ9.FLApqKZhRMDfounwb2aU6FWxdKRSPH9WnDX4kBJ7X9oZYLrXwRpqe66HmUERfSmlO7UC2NlQnMEkxm7-X9BiVq2sS64f73VlCi3DQQ8sEkDc-p3NyU6hVx9f09h1o26BWS8qgBIJSKnOHoqSXy1VyORjla47y2MJXxqCp2ZFFwUVqqKFHoOyfrI9jUT0_XNeLRrWlDpAEED8XgunqquZbeMZTpGEgbnrEA930bRNxIA.tZW1kXQLmv-b6cj57CnP1nQDeDGcZ4UhHk1w6T8E-wI&dib_tag=se&keywords=headphones&qid=1731557260&sprefix=headpho%2Caps%2C505&sr=8-1-spons&ufe=INHOUSE_INSTALLMENTS%3AUS_IHI_3M_HARDLINES_AUTOMATED&sp_csd=d2lkZ2V0TmFtZT1zcF9hdGY&th=1)
![AmazonSKU_scraper](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Screenshot_2024_11_14_at_1_15_58_AM_19665b6af4.png)

Thunderbit AI Web Scraper heeft de manier waarop zakelijke gebruikers gegevens verzamelen opnieuw gedefinieerd, waardoor het **sneller**, **eenvoudiger**, en **efficiënter** is dan ooit tevoren. Of je nu eigendommen op Zillow onderzoekt, leads op LinkedIn zoekt, of trends op Amazon analyseert, AI-webscrapers kunnen je talloze uren en hoofdpijn besparen. Omarm de kracht van AI in webscraping en zie je **productiviteit stijgen**. Klaar om te beginnen? Probeer [**Thunderbit**](https://thunderbit.com/) en zet de eerste stap naar slimmer webscraping vandaag nog.

## Veelgestelde Vragen

1. **Waar kan ik AI-webscraping voor gebruiken?**
    - Marktonderzoek en trendanalyse
    - Vastgoedtracking op sites zoals Zillow
    - Talent sourcing en leadgeneratie op LinkedIn
    - Product- en concurrentieanalyse op Amazon
    - Lokale bedrijfsgegevens verzamelen van Google Maps


2. **Welke websites zijn het meest geschikt voor AI-webscraping met Thunderbit?**
    - **Zillow**: Voor vastgoedanalyses
    - **LinkedIn**: Voor talent sourcing en leadgeneratie
    - **Google Maps**: Voor locatiegebaseerd marktonderzoek
    - **Amazon**: Voor product- en concurrentie-inzichten

3. **Kan ik Thunderbit gratis proberen?**

    Ja, Thunderbit biedt **gratis credits** voor nieuwe gebruikers om de functies te verkennen. Meld je aan op [thunderbit.com](https://thunderbit.com/) om te beginnen.

**Meer Leren:**

- [Hoe gegevens van een website te scrapen](https://www.techtarget.com/whatis/feature/How-to-scrape-data-from-a-website)
- [3 manieren om gegevens van websites te extraheren/scrapen](https://community.zapier.com/featured-articles-65/3-ways-to-extract-scrape-data-from-websites-11846)
- [Hoe een website te scrapen zonder code](https://www.bardeen.ai/posts/how-to-scrape-a-website-without-code)
- [Webscraping met Python – Stapsgewijze Gids](https://brightdata.com/blog/how-tos/web-scraping-with-python)
- [Hoe Google te scrapen met Python](https://proxyscrape.com/blog/how-to-scrape-google-using-python)

<BottomCard url={"https://thunderbit.com/"} title={"Gebruik AI om zonder moeite te werken."} />

Ontdek AI-gedreven webscraping met Thunderbit! Zie waarom het beter is dan de ouderwetse manieren, begin met deze gids.

large_scrape-any-website-using-ai.jpg

medium_scrape-any-website-using-ai.jpg

small_scrape-any-website-using-ai.jpg

thumbnail_scrape-any-website-using-ai.jpg

scrape-any-website-using-ai.jpg

scrape-any-website-using-ai

Hoe je Elke Website Kunt Scrapen met AI

Heb je ooit in een situatie gezeten waarin je productinformatie en prijsgegevens van meerdere websites moest verzamelen en deze in Excel-sheets moest organiseren? Handmatig navigeren en organiseren van deze informatie is niet alleen tijdrovend en arbeidsintensief, maar ook foutgevoelig. Om dit probleem op te lossen, verkennen we enkele van de eenvoudigste en meest effectieve methoden om websitegegevens direct in Excel te importeren, met opties die zijn afgestemd op zowel beginners als gevorderde gebruikers.

## Gebruik van No-Code Web Scraping Tools

Voor gebruikers die liever niet coderen, kunnen no-code web scraping tools zoals [**Thunderbit**](https://thunderbit.com/) je helpen om gegevens van websites naar Excel te scrapen zonder enige codering. Deze tools zijn ontworpen om het proces te vereenvoudigen door gebruikers in staat te stellen visueel data-extractieregels te definiëren zonder programmeervaardigheden.

<SideCard url={"https://thunderbit.com/"} title={"Doe meer met Thunderbit"} description={"Scrape gegevens van elke website met AI"} />
Thunderbit [AI Web Scraper](https://thunderbit.com/) maakt gebruik van geavanceerde natuurlijke taalmodellen om website-indelingen en inhoud te begrijpen zonder te vertrouwen op vaste selectors. De meeste tools gebruiken echter drag-and-drop functionaliteit en aanpasbare sjablonen, waardoor gebruikers uren moeten leren voordat ze web scraping taken kunnen instellen en automatiseren.

Bovendien kun je gegevens met één klik exporteren naar Google Sheets, Airtable of Notion, niet alleen naar Excel.
<VideoPlayer url={"https://youtube.com/shorts/Fo9nuBXqJAQ?si=0wvP93rDpj_J1NiF"} />

### **3 Stappen om productgegevens te verzamelen met Thunderbit**

**Stap 1: Open de website en klik op “AI Web Scraper” in de zijbalk.**

Nadat je Thunderbit eenvoudig op je browser hebt geïnstalleerd, open je de website die je wilt scrapen en zoek je de optie “AI Web Scraper” in de Thunderbit zijbalk.

![thunderbit_collect_data_step_1](https://strapi.thunderbit.com/uploads/thunderbit_collect_data_step_1_08373e848e.gif)

**Stap 2: Pas de gegevensvelden aan die je wilt extraheren met AI-assistentie.**

Een scraper-sjabloon wordt automatisch gegenereerd wanneer je de functie “AI Suggest Columns” gebruikt. Je kunt deze sjabloon vervolgens met AI-ondersteuning bewerken om aan je behoeften te voldoen. Je hebt opties voor waar je je gegevens wilt opslaan—ofwel als een tabel om te kopiëren of om op te slaan naar andere platforms.

![thunderbit_collect_data_step_2.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/thunderbit_collect_data_step_2_3a21f3f6e6.gif)

**Stap 3: Exporteer de gescrapete gegevens naar Excel**

Zodra je alle gegevensvelden hebt gecontroleerd, voer je de scraper uit. Je kunt de gescrapete gegevens kopiëren of downloaden en importeren in Excel.

![thunderbit_collect_data_step_3.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/thunderbit_collect_data_step_3_a8165a8dd0.gif)

<TryButton url={"https://thunderbit.com/"} title={"Probeer AI Web Scraper"}/>

## Gebruik van Excel Web Queries

Excel heeft een ingebouwde functie genaamd Web Query waarmee gebruikers gegevens direct van webpagina's kunnen extraheren. Deze methode is bijzonder nuttig voor het importeren van gestructureerde, tabelvormige gegevens direct van websites, en het stelt je in staat om de relevantie van de gegevens te behouden met periodieke updates. Houd er echter rekening mee dat deze functie alleen beschikbaar is op Windows-versies van Excel.

### **Stappen om productgegevens te verzamelen met Excel Web Queries**:

1. **Open Excel**: Start een nieuw werkboek en navigeer naar het **Data** tabblad.
2. **Selecteer "Van Web"**: Klik op "Externe Gegevens Ophalen" en kies "Van Web."
3. **Voer URL in**: Voer het websiteadres in dat je wilt scrapen en klik op OK.
    
![excel_web queries_enter_url.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/excel_web_queries_enter_url_ba79f6c34b.png)

4. **Kies Gegevens**: Excel toont tabellen die op de pagina zijn gevonden. Selecteer de gewenste tabel en klik op Laden.

![excel_web queries_enter_choose_data.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/excel_web_queries_enter_choose_data_3749fa6635.png)
    
5. **Controleer de Uitvoer**: Je kunt specificeren waar je de gegevens in je werkboek wilt laden en controleren of het aan je behoeften voldoet.

![thunderbit_collect_data_step_1.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/excel_web_queries_enter_check_5902f8d0de.png) 

>Ontdek hoe Thunderbit meer kan doen dan alleen gegevens scrapen. Gebruik AI om webpagina's te scrapen, samen te vatten en automatisch in te vullen. [Probeer AI Web Scraper nu](https://thunderbit.com/).

## Gebruik van Excel VBA voor Aangepast Scrapen

Voor degenen met programmeerkennis biedt het gebruik van VBA (Visual Basic for Applications) de mogelijkheid voor complexere scraping-taken. VBA is een programmeertaal die is geïntegreerd in Microsoft Office-toepassingen, waaronder Excel. Deze functie is alleen beschikbaar in Excel voor Windows.

### Stappen om Productgegevens te Verzamelen met **Excel VBA**:

1. **Schakel het Ontwikkelaars Tabblad in**:
    - Open Excel, klik op "Excel" > "Voorkeur" > "Weergave".
    - Vink de optie "Ontwikkelaar" aan in het onderste paneel.
2. **Voeg Referenties toe**:
    - Klik in het Ontwikkelaars tabblad op "Visual Basic" om de VBA-editor te openen.
    - Ga naar "Extra" > "Referenties" en vink de volgende aan:
        - Microsoft Internet Controls
        - Microsoft HTML Object Library
3. **Schrijf VBA Code voor Gegevens Extractie**
    - Klik op "Invoegen" > "Module"
    - Schrijf VBA-code in de editor.
    
![excel_vba_insert.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/excel_vba_insert_8f18642487.png)
    
 Hier is een eenvoudig voorbeeld van hoe je producttitel, prijs en beschikbaarheid van een Amazon-productpagina kunt extraheren:
 
```
    Sub ScrapeAmazonPage()
        Dim IE As Object
        Dim html As Object
        Dim productTitle As String
        Dim productPrice As String
        Dim productRating As String
        
        ' Maak Internet Explorer object aan
        Set IE = CreateObject("InternetExplorer.Application")
        
        ' Navigeer naar de Amazon-productpagina
        IE.Visible = True
        IE.navigate "Zet hier je URL"
        
        ' Wacht tot de pagina is geladen
        Do While IE.Busy Or IE.readyState <> 4
            DoEvents
        Loop
        
        ' Haal het HTML-document op
        Set html = IE.document
        
        ' Extraheer producttitel
        On Error Resume Next
        productTitle = html.getElementById("productTitle").innerText
        On Error GoTo 0
        
        ' Extraheer productprijs
        On Error Resume Next
        productPrice = html.getElementsByClassName("a-price-whole")(0).innerText
        On Error GoTo 0
        
        ' Extraheer productbeoordeling
        On Error Resume Next
        productRating = html.getElementsByClassName("a-icon-alt")(0).innerText
        On Error GoTo 0
        
        ' Voer de geëxtraheerde gegevens uit naar Excel
        With ThisWorkbook.Sheets(1)
            .Cells(1, 1).Value = "Product Titel"
            .Cells(1, 2).Value = "Prijs"
            .Cells(1, 3).Value = "Beoordeling"
            .Cells(2, 1).Value = productTitle
            .Cells(2, 2).Value = productPrice
            .Cells(2, 3).Value = productRating
        End With
        
        ' Opruimen
        IE.Quit
        Set IE = Nothing
        Set html = Nothing
    End Sub
```

4. **Voer de VBA-script uit en test het**
    - Voer je script uit in de Visual Basic Editor of wijs het script toe aan een knop in je Excel-sheet.
    - Controleer de gegevensuitvoer in je Excel-sheet om ervoor te zorgen dat het correct is opgemaakt.
    
![excel_vba_result.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/excel_vba_result_bdd0609c77.png)

>Laat AI je gegevensscraping afhandelen zonder de rompslomp van coderen. Maak tijd vrij om je te concentreren op wat belangrijk is. Ontdek de kracht van onze [AI Web Scraper](https://thunderbit.com/)!

## Veelgestelde Vragen

1. **Wat is webscraping en waarom is het nuttig?**

    Webscraping verzamelt gegevens van websites en organiseert deze in formaten zoals tabellen. Het is nuttig voor het verzamelen van informatie uit meerdere bronnen, zoals productprijzen, waardoor eenvoudige vergelijking en analyse mogelijk is.

2. **Hoe werkt Thunderbit?**

    Thunderbit maakt gegevensextractie mogelijk zonder codering. Met behulp van visuele interfaces kunnen gebruikers gegevensvelden selecteren voor scraping, die de tool vervolgens automatiseert, waardoor gegevensverzameling wordt vereenvoudigd.

3. **Kan ik gegevens naar andere platforms dan Excel exporteren met Thunderbit?**

    Ja, Thunderbit ondersteunt het exporteren van gegevens naar platforms zoals Google Sheets, Airtable en Notion, waardoor flexibiliteit in gegevensbeheer buiten Excel mogelijk is.

4. **Waarom worden Web Query-gegevens niet automatisch vernieuwd?**

    Zorg ervoor dat de optie "Alles Vernieuwen" is ingeschakeld onder het **Data** tabblad in Excel. Je kunt een automatische vernieuwingsinterval instellen door "Verbindings Eigenschappen" te selecteren onder **Queries & Verbindingen**.

5. **Waarom werkt de VBA-code niet goed?**

    Zorg ervoor dat je het Ontwikkelaars tabblad hebt ingeschakeld en de vereiste referenties hebt geselecteerd (Microsoft Internet Controls en HTML Object Library).

**Meer Leren:**
- [3 Eenvoudige Manieren om Gegevens van Website naar Excel te Scrapen](https://medium.com/@octoparsewebscraping/3-easy-ways-to-scrape-data-from-website-to-excel-1c52c66b94e0)
- [Hoe Gegevens van een Website naar Excel te Scrapen
](https://medium.com/@datajournal/scraping-web-data-to-excel-d487c912b8fa)
- [Gegevens van Website naar Excel-sheet Scrapen
](https://medium.com/@aparnamishra144/scraping-data-from-website-to-excel-sheet-8bc0a8537da8)

<BottomCard url={"https://thunderbit.com/"} title={"Gebruik AI om zonder moeite te werken."} />

Beheers efficiënt webscraping naar Excel. Deze gids leert je hoe je webgegevens kunt importeren en gegevensverzameling kunt automatiseren voor betere inzichten.

large_scraping-data-from-website-to-excel.jpg

medium_scraping-data-from-website-to-excel.jpg

small_scraping-data-from-website-to-excel.jpg

thumbnail_scraping-data-from-website-to-excel.jpg

scraping-data-from-website-to-excel.jpg

scraping-data-from-website-to-excel

De eenvoudigste manier om websites naar Excel te scrapen

We hebben de beste webscraping tools en software vergeleken om je te helpen bij het automatiseren van dataverzameling en het maximaliseren van tijdsbesparing.

Thunderbit Blog