Werk je in de sales, dan weet je als geen ander hoe belangrijk het is om klant-e-mailadressen te verzamelen. Maar laten we eerlijk zijn: vaak is het een gigantisch tijdrovende klus. Sommigen vergelijken het zelfs met een archeologische speurtocht, waarbij je eindeloos door websites bladert en handmatig gegevens kopieert en plakt. Het is saai, kost veel tijd en fouten zijn zo gemaakt. Kan dat nou niet slimmer en sneller?
Waarom zou je e-mails van websites halen?
Binnen B2B-sales blijft e-mail . Zeker bij outbound sales kan het vinden van de juiste e-mailadressen en het genereren van voldoende leads je verkoopresultaten flink verbeteren. Met e-mail kun je persoonlijk communiceren en je boodschap afstemmen op het profiel van je klant, waardoor de kans op een reactie toeneemt. Zo blijkt bijvoorbeeld dat . Daarnaast kun je de prestaties van je e-mails meten met statistieken als open rates, doorklikpercentages en responsratio’s, zodat je steeds kunt bijsturen.
Toch is het verzamelen van e-mailadressen van potentiële klanten een tijdrovende bezigheid. Veel Business Development Representatives (BDR’s) , wat niet alleen inefficiënt is, maar ook foutgevoelig. Klassieke webscrapers maken het verzamelen van e-mails wel makkelijker, maar vragen vaak om ingewikkelde instellingen en sjablonen voor verschillende websites. Voor salesprofessionals zonder technische kennis is dat een flinke hobbel, waardoor het genereren van leads vertraagt en de datakwaliteit achterblijft.
AI-webscrapers kunnen . Ongeacht hoe een website is opgebouwd, halen AI-webscrapers snel en nauwkeurig e-mailadressen op. Het proces is simpel en vraagt maar een paar klikken, waardoor ook beginners er direct mee aan de slag kunnen.
Praktijkvoorbeeld: e-mails verzamelen voor salesleads
Stel je voor: Jack werkt als salesmedewerker bij een bedrijf dat AI-klantenservice software verkoopt en wil de Amerikaanse markt op. Zijn doelgroep? Zelfstandige webwinkeliers die Shopify gebruiken. Hij moet contactgegevens vinden van deze e-commerce ondernemers om zijn e-mailcampagne te starten.
De ouderwetse manier zou zijn:
- Googelen met zoektermen als "Powered by Shopify" contact "@gmail.com" site:.us
- Elke link openen en handmatig zoeken naar contactgegevens, zoals e-mails en LinkedIn-profielen
- Alles kopiëren en plakken in een Excel-sheet
Hij zou ook een freelancer via Upwork kunnen inhuren om deze gegevens te verzamelen. Of hij gebruikt een klassieke webscraper zoals Octoparse, maar dan moet hij eerst een scraper-sjabloon instellen, wat veel tijd kost.
Met een AI-webscraper is het veel makkelijker: zodra de zoekresultaten openstaan, klikt Jack op "E-mail Extractor" en haalt direct de e-mailadressen van de pagina.
Binnen 10 minuten heeft hij minstens 200+ klantcontacten verzameld, allemaal netjes geformatteerd, wat hem uren handwerk bespaart. Wil hij daarna de Britse markt benaderen? Dan past hij simpelweg de zoekwoorden aan en klikt opnieuw.
Salesprofessionals horen hun tijd te besteden aan klantcontact, niet aan het verzamelen van data.
Wat is een AI-webscraper en hoe werkt het?
Een AI-webscraper is een slimme tool die met kunstmatige intelligentie automatisch gegevens van webpagina’s haalt. Hoe ingewikkeld de pagina ook is opgebouwd, AI "snapt" de inhoud en haalt moeiteloos belangrijke velden als e-mailadressen, contactinfo en bedrijfsgegevens op—zonder dat je handmatig CSS-selectors of datazones hoeft aan te wijzen.
Vergeleken met klassieke webscrapers biedt een AI-webscraper verschillende voordelen:
- Geen sjablonen nodig: Klassieke webscrapers werken met vaste sjablonen die je telkens moet aanpassen voor andere websites. AI-webscrapers werken volgens het "what you see is what you get"-principe, herkennen automatisch de structuur en halen de juiste data op, wat veel tijd en moeite scheelt.
- Automatische subpagina-navigatie: AI-webscrapers begrijpen de links binnen een website en kunnen automatisch naar subpagina’s gaan om daar bijvoorbeeld e-mailadressen te verzamelen, zonder dat je handmatig hoeft te klikken of kopiëren.
- Gebruiksvriendelijk voor niet-techneuten: Waar traditionele scrapers technische kennis vereisen, hoef je bij een AI-webscraper alleen de E-mail Extractor te kiezen of je wens in te voeren. Je kunt zelfs AI velden laten voorstellen. Zo kan iedereen, ook zonder technische achtergrond, snel aan de slag.
- Ideaal voor nichewebsites en dynamische content: Op minder standaard websites of bij dynamisch geladen pagina’s werken traditionele scrapers vaak niet goed. Zelf configureren is dan lastig en tijdrovend. AI kan dankzij zijn generalisatievermogen met allerlei webstructuren overweg en is dus veel flexibeler.
Zo gebruik je een AI-webscraper
Aan de slag gaan met een AI-webscraper is .
Zo haal je e-mails van websites met een AI-webscraper
E-mails vinden via Google Search
Voer in Google de gewenste e-mailinformatie in met specifieke zoektermen om relevante webpagina’s te vinden. Je kunt hiervoor tools als e-mail extractors gebruiken, of de gratis Thunderbit E-mail Extractor.
Stel, je bent salesmedewerker voor fitnessapparatuur, dan kun je dit zo aanpakken:
E-mails uit PDF’s en afbeeldingen halen
, klik op "Bestand & Afbeelding", upload het bestand en geef aan welke informatie je wilt halen, bijvoorbeeld e-mailadressen. Zo krijg je direct de e-maildata eruit.
E-mails verzamelen uit bedrijvengidsen
Je kunt ook e-mailadressen halen uit bestaande contactgidsen op websites door handmatig aan te geven welke data je wilt halen, of door op "AI Suggest Fields" te klikken. Staan de e-mails op een subpagina, dan kun je dat eenvoudig instellen.
Leads halen bij dataleveranciers
Sommige dataleveranciers zoals Apollo en ZoomInfo vragen een abonnement om data te exporteren. Voor incidenteel gebruik is de gratis versie van Thunderbit vaak voldoende. Je kunt dan direct de benodigde gegevens, zoals e-mailadressen, van de zoekpagina halen—handig en snel.
E-mails van LinkedIn halen met data verrijking
Ook op LinkedIn kun je persoonlijke e-mailadressen vinden. Wil je meer informatie, gebruik dan onze kant-en-klare template voor LinkedIn: . Deze template haalt niet alleen LinkedIn-data op, maar verzamelt ook aanvullende informatie van het web, zoals alle persoonlijke e-mails en telefoonnummers, en toont die overzichtelijk in de resultaten.
Is het legaal om e-mails van websites te halen?
Het verzamelen van publiek zichtbare e-mailadressen is toegestaan, maar de legaliteit hangt af van hoe je de data verzamelt en gebruikt. Let op het volgende:
- Houd je aan privacywetgeving zoals .
- Het zonder toestemming verzamelen en gebruiken van persoonlijke e-mails kan een inbreuk op de privacy zijn.
- Scrapen mag niet in strijd zijn met de gebruiksvoorwaarden of robots.txt van de website.
- Zorg dat je doel legaal is en voorkom spam, .
Kortom: verzamel alleen openbare informatie, verstoor websites niet en gebruik de data op een correcte manier om juridische problemen te voorkomen. Legaal en netjes scrapen draait niet alleen om risico’s vermijden, maar ook om respect voor privacy en vertrouwen van gebruikers.
Conclusie
Met AI-webscrapers is e-mail extractie geen blok aan het been meer voor sales teams. AI-webscrapers veranderen de manier waarop leads worden gegenereerd. Of het nu gaat om leadgeneratie, kwalificatie, het bekijken van klantinformatie op websites of het ophalen van persoonlijke data uit PDF’s—salesprofessionals hoeven alleen hun doel aan te geven en de AI-webscraper doet de rest. Zo werk je efficiënter en houd je meer tijd over om echte klantrelaties op te bouwen.
Probeer nu onze en haal sneller je data binnen! Start vandaag nog met slimmer verkopen!
Wat kun je nog meer scrapen met Thunderbit?
Thunderbit is veel meer dan alleen een e-mail-extractor. Je haalt er gestructureerde data van allerlei webpagina’s mee op, voor uiteenlopende scenario’s en informatiebehoeften.
Leadinformatie
- Bedrijfswebsites en contactgegevens: Verzamel basisinformatie zoals bedrijfsnaam, website, contactpersonen, e-mails en adressen.
- Bedrijvengidsen: Haal in bulk bedrijfsnamen, categorieën, regio’s en contactgegevens op.
- Vacaturepagina’s: Verzamel functietitels, omschrijvingen en locaties van carrièrepagina’s voor leadkwalificatie.
- Beurzen en exposantenlijsten: Haal automatisch informatie van exposanten, standnummers en contactpersonen op om vooraf connecties te leggen.
- Openbare LinkedIn-profielen: Verzamel informatie als functies, bedrijven en regio’s van openbare profielen.
- Forums en communities: Vind posts of vragen van potentiële klanten voor extra marktinzichten.
Concurrentie-informatie
- Website-inhoud: Haal snel belangrijke gegevens van productpagina’s, prijspagina’s en partnerinformatie.
- Nieuwsberichten: Verzamel titels, publicatiedata en bronlinks van relevante artikelen om concurrenten te volgen.
- Klantcases: Orden de sectoren, klantgroottes en gebruikstoepassingen van concurrenten om hun doelgroep te analyseren.
- Vacature-informatie: Krijg inzicht in welke afdelingen ze uitbreiden en op welke regio’s ze zich richten.
- Productupdates / blogs: Haal informatie over productontwikkelingen en focusgebieden op om de strategie van concurrenten te begrijpen.
Veelgestelde vragen
-
Is e-mail extractie legaal?
Ja—mits je het verantwoord doet. Het verzamelen van publiek beschikbare e-mailadressen is doorgaans toegestaan, maar het hangt af van hoe je de data verzamelt en gebruikt. Vermijd het scrapen van afgeschermde delen (zoals achter een login), respecteer de robots.txt van elke website en gebruik de data nooit voor spam of misleidende marketing. Houd je aan privacywetgeving zoals de AVG (GDPR) en de Chinese PIPL.
-
Wat zijn de nadelen van handmatig e-mails verzamelen?
Handmatig e-mails verzamelen kost veel tijd, is saai en foutgevoelig. Salesmedewerkers zijn vaak uren bezig met het kopiëren en plakken van contactgegevens van verschillende pagina’s, wat de productiviteit van leadgeneratie verlaagt. Traditionele scrapers zijn ook niet ideaal: ze vereisen vaak sjablonen, HTML-kennis of werken niet goed bij dynamische websites. AI-tools zoals Thunderbit lossen dit op door automatisch de structuur van pagina’s te herkennen, zelfs op subpagina’s of bij rommelige layouts.
-
Waarom verzamelen sales teams e-mails?
Omdat e-mail nog steeds converteert. Of het nu gaat om koude acquisitie, opvolging of lead nurturing—e-mail blijft één van de kanalen met het hoogste rendement in outbound sales. Door e-mails te scrapen bouw je sneller een leadlijst op, verrijk je klantdata en kun je op grote schaal gepersonaliseerd contact leggen. Met tools als Thunderbit kunnen zelfs niet-technische gebruikers binnen enkele minuten geverifieerde e-mails vinden, extraheren en exporteren—van websites, PDF’s of platforms als LinkedIn.