Top 10 Food Data Scraping Services die je in 2025 moet kennen

Laten we eerlijk zijn: in 2025 een foodbedrijf runnen zonder data is net zoiets als proberen kimchi jjigae te maken zonder kimchi. De markt voor maaltijdbezorging is wereldwijd inmiddels meer dan $840 miljard waard en de honger naar data groeit elk jaar verder (). Ik zie restaurants, bezorgplatforms en foodmerken continu worstelen om bij te blijven met steeds veranderende menu’s, prijzen en klantbeoordelingen. Het is een echte achtbaan: het ene moment ben je de populairste bibimbap-tent van de stad, het volgende verlies je bestellingen aan een concurrent die net z’n bezorgkosten met een euro heeft verlaagd.

Daarom zijn food data scraping services tegenwoordig het geheime ingrediënt om voorop te blijven lopen. Of je nu in sales zit, operationeel manager bent, of gewoon wilt weten waarom die vegan kimbap altijd uitverkocht is: data van maaltijdbezorging scrapen is onmisbaar geworden. In deze blog bespreek ik de 10 beste food data scraping services voor 2025, vergelijk ik hun functies en help ik je kiezen welke het beste bij jouw bedrijf past. Ook laat ik zien hoe (waar ik zelf aan werk) je in slechts twee klikken Uber Eats-data laat scrapen. Pak er wat lekkers bij, want we gaan erin duiken.

Waarom Food Data Scraping Services Onmisbaar Zijn voor Moderne Foodbedrijven

Food data scraping services zijn slimme tools die automatisch info verzamelen van maaltijdbezorgplatforms, restaurantwebsites en online menu’s, en deze overzichtelijk aanbieden voor analyse. In 2025 zijn deze tools niet langer ‘nice to have’, maar gewoon onmisbaar voor iedereen in de foodsector die het tempo van de markt wil bijhouden.

Waarom? Hierom:

• Concurrentieprijzen volgen: De strijd om de klant is fel. Als je concurrent de prijs van hun signature bulgogi verlaagt, wil je dat direct weten. Met food data scraping kun je prijzen van concurrenten op platforms als Uber Eats, DoorDash of Deliveroo realtime in de gaten houden ().
• Menu’s monitoren: Menu’s veranderen constant. Scraping services zetten alle items van je concurrenten op een rij, signaleren nieuwe gerechten en helpen je trends te spotten voordat je achterloopt ().
• Klantbeoordelingen: Door reviews en ratings te scrapen krijg je inzicht in wat klanten waarderen (of juist niet). Ideaal om je aanbod en marketing te verbeteren.
• Operationele ROI: Slim gebruik van gescrapete data kan de gemiddelde orderwaarde met 22% verhogen en het aantal bestellingen met 15% laten groeien dankzij gerichte promoties ().
• Tijdbesparing: Handmatig tientallen apps checken is een dagtaak. Scraping automatiseert dit, zodat je team zich kan focussen op strategie.

Kortom: als je geen gebruikmaakt van food data scraping, mis je omzet, efficiëntie en waardevolle marktinzichten.

Vergelijkingstabel: Top 10 Food Data Scraping Services

Voordat we de details induiken, hier een overzicht van de 10 beste food data scraping services voor 2025. Ik heb ze vergeleken op ondersteunde platforms, AI-functies, gebruiksgemak, exportopties, prijsmodel en unieke kenmerken.

Wat Kun Je Scrapen met Food Data Scraping Services?

Food data scraping gaat veel verder dan alleen prijzen of menunamen verzamelen. De beste services halen een breed scala aan informatie op, zoals:

• Restaurantlijsten: Namen, locaties, openingstijden, contactgegevens—ideaal om concurrenten in kaart te brengen of je eigen directory te bouwen ().
• Menu-items & omschrijvingen: Complete menu’s, categorieën en beschrijvingen. Perfect voor menu-engineering en trendspotting ().
• Prijzen & toeslagen: Itemprijzen, combinaties, bezorgkosten, servicekosten, btw—onmisbaar voor dynamische prijsstelling ().
• Promoties: Kortingscodes, deals en speciale acties. Je marketingteam zal je dankbaar zijn ().
• Klantbeoordelingen & reviews: Sterren en reviewteksten voor sentimentanalyse en benchmarking ().
• Bezorgtijdschattingen: Geschatte en werkelijke bezorgtijden voor operationele benchmarking ().
• Ordervolume & populariteit: Sommige services kunnen zelfs bijhouden hoe vaak gerechten besteld worden of welke restaurants het drukst zijn ().
• Afbeeldingen: Foto’s van menu-items, restaurantafbeeldingen, logo’s—handig voor visuele analyse of het verrijken van je eigen listings ().
• Voedingsinformatie & ingrediënten: Voor health-bedrijven of compliance ().
• Meta-data: Bezorggebieden, betaalmethoden, minimum orderbedragen, en meer ().

Al deze data helpt je slimmer te prijzen, scherper marktonderzoek te doen en betere operationele keuzes te maken. Ik heb teams gezien die prijsdata combineren met review-sentiment om nieuwe menu-items te lanceren die direct aanslaan—letterlijk én figuurlijk.

Hoe Kies Je de Juiste Food Data Scraping Service?

De juiste food data scraping service kiezen lijkt op het kiezen van een restaurant: het hangt af van je smaak, budget en waar je naar op zoek bent. Let op de volgende punten:

• Ondersteunde platforms: Check of de service de apps of websites ondersteunt die jij belangrijk vindt—Uber Eats, DoorDash, Zomato, Grubhub of lokale platforms ().
• Gebruiksgemak: Ben je niet technisch? Kies dan voor no-code tools zoals Thunderbit of Botster. Heb je developers, dan zijn API-first services als RealdataAPI ideaal.
• AI-functies: AI maakt scraping slimmer en sneller. Thunderbit’s AI suggereert velden en formatteert data direct ().
• Datakwaliteit & actualiteit: Kies voor services die kwaliteit en regelmatige updates garanderen ().
• Export & integratie: Wil je data in Excel, Google Sheets, Airtable of via API? Zorg dat de service aansluit op jouw workflow ().
• Compliance: Werk alleen met aanbieders die publieke data scrapen en zich aan de regels houden ().
• Klantenservice: Goede support is cruciaal. Sommige services bieden 24/7 hulp of directe ondersteuning bij kapotte scrapers ().
• Schaalbaarheid & kosten: Schat je databehoefte in. Thunderbit en Botster zijn betaalbaar voor kleine projecten; enterprise services als of Actowiz zijn geschikt voor grote volumes.

Tip: Begin met een gratis proef of pilot. Scrape een sample dataset en kijk of het voldoet voordat je verder investeert.

Thunderbit: Scrape Food Data van Uber Eats in 2 Klikken

Tijd voor actie. Thunderbit is een Chrome-extensie die het scrapen van maaltijdbezorgdata net zo makkelijk maakt als eten bestellen. Het idee achter Thunderbit: webscraping toegankelijk maken voor iedereen—geen code, geen gedoe, gewoon resultaat.

Waarom Thunderbit?

• AI-gedreven eenvoud: Thunderbit leest de pagina, stelt automatisch de juiste velden voor (zoals ‘Restaurantnaam’, ‘Prijs’, ‘Beoordeling’) en structureert je data.
• Subpagina scraping: Meer details nodig? Thunderbit bezoekt automatisch elke restaurantpagina en haalt volledige menu’s, prijzen en meer op.
• Paginering: Thunderbit scrollt en laadt meer resultaten, zodat je geen enkel restaurant mist.
• Direct exporteren: Stuur je data direct naar Google Sheets, Excel, Airtable of Notion. Alle exports zijn gratis.
• Geplande scraping: Stel scraping in op vaste tijden (bijvoorbeeld: elke maandag om 9:00).
• Gratis tier: Scrape tot 6 pagina’s gratis, of 10 met een proef. Daarna werkt het met credits (1 credit = 1 outputrij).

Zelfs de minst technische salescollega’s worden met Thunderbit ineens datapro’s. Zo makkelijk is het.

Stappenplan: Zo Scrape je Uber Eats Data met Thunderbit

Zo gebruik je Thunderbit om Uber Eats (of een andere food delivery site) in een paar klikken te scrapen:

1. Open Uber Eats: Ga naar de Uber Eats-website en zoek restaurants in jouw regio.
2. Start Thunderbit: Klik op de Thunderbit Chrome-extensie om de AI-webscraper te openen.
3. AI stelt kolommen voor: Klik op ‘AI Suggest Columns’. Thunderbit’s AI scant de pagina en stelt velden voor zoals Restaurantnaam, Keuken, Beoordeling, Bezorgkosten, enz. Je kunt deze aanpassen.
4. Scrapen: Klik op ‘Scrape’. Thunderbit scrollt door de resultaten en zet de data in een tabel.
5. Subpagina’s scrapen (optioneel): Wil je volledige menu’s? Klik op ‘Scrape Subpages’ en Thunderbit bezoekt elke restaurantpagina voor menu-items, prijzen en meer.
6. Exporteren: Kies je exportoptie—Google Sheets, Excel, Airtable, Notion, CSV of JSON. Klaar!

Meer uitleg vind je in de .

Waarom is dit zo bijzonder? Wat eerst uren handmatig werk of code kostte, is nu een kwestie van twee klikken. Teams gaan van ‘hadden we deze data maar’ naar ‘hebben we het nu al?’ in een paar minuten.

FoodDataScrape.com: Maatwerk Food Data Extractie voor Enterprises

FoodDataScrape.com draait om schaal en maatwerk. Ben je een grote restaurantketen, aggregator of marktonderzoeksbureau? Deze managed service levert enorme, schone datasets van platforms als Uber Eats, DoorDash, Zomato en meer.

• Custom datasets: Volledige datasets voor specifieke platforms, regio’s of zelfs historische data.
• AI/ML datacleaning: Het systeem reinigt en valideert data automatisch.
• API & dashboards: Directe integratie of visuele rapportages.
• Enterprise focus: Verwerkt miljoenen pagina’s per dag, past zich aan sitewijzigingen aan en biedt echte menselijke support.

Beste keuze voor: Enterprises die grootschalige, volledig ontzorgde food data scraping nodig hebben.

Foodspark: Geautomatiseerde Menu- en Bezorgdata Scraping

Foodspark is een managed service die zich richt op menu-, prijs- en bezorganalyses. Ideaal voor restaurants en bezorgbedrijven die food data intelligence willen benutten zonder zelf scrapers te bouwen.

• Wereldwijde dekking: Ondersteunt Uber Eats, DoorDash, Deliveroo, Instacart en meer.
• AI-gedreven & realtime API: Direct toegang tot gescrapete data en geplande updates.
• Concurrentiemonitoring: Volg prijzen, acties en reviews op verschillende platforms.
• 24/7 support: Hun team regelt alles, zodat jij je op strategie kunt richten.

Beste keuze voor: Middelgrote ketens, foodmerken of iedereen die continu concurrentieanalyse wil doen.

Xwiz: AI-gedreven Food Data Scraping voor Marktinzichten

Xwiz combineert scraping en analytics, met focus op marktinzichten en concurrentie-intelligentie.

• Uitgebreide data: Restaurantlijsten, menu’s, prijzen, reviews, ordervolume, bezorgstatistieken.
• Analytics dashboards: Niet alleen ruwe data, maar ook rapporten en trendanalyses.
• Custom projecten: Flexibel voor unieke of complexe wensen.

Beste keuze voor: Bedrijven die meer willen dan alleen spreadsheets, maar ook direct bruikbare inzichten.

RealdataAPI: API-First Food Data Scraping Service

RealdataAPI is gemaakt voor developers en productteams die realtime, programmeerbare toegang tot fooddata willen.

• Brede platformondersteuning: Uber Eats, Zomato, Swiggy, Postmates en meer, in meerdere landen.
• Gedetailleerde velden: Menu’s, prijzen, voeding, allergenen, reviews en meer.
• API-gedreven: Data ophalen op aanvraag of via geplande updates.
• Aanpasbaar: Bepaal zelf welke velden je wilt.

Beste keuze voor: Teams met developers die fooddata direct willen integreren in hun apps of analyses.

Actowiz: Food Delivery Data Scraping voor Prijsmonitoring

Actowiz draait om prijsintelligentie en concurrentietracking.

• Uitgebreide data: Menu’s, prijzen, reviews, bezorgstatistieken en meer.
• Dynamische prijzen & alerts: Ontvang meldingen bij prijswijzigingen of nieuwe acties van concurrenten.
• Planning & dashboards: Stel regelmatige scrapes in en visualiseer data in eigen dashboards.

Beste keuze voor: Ketens of platforms die altijd voorop willen lopen met prijsstrategie.

Websitescraper: Menu- en Restaurantdata Extractie

Websitescraper (ook bekend als Scraping Intelligence) biedt zowel custom scraping services als een Food Delivery Scraping API.

• Alle grote platforms: Zomato, Swiggy, Uber Eats, Grubhub, DoorDash en meer.
• Makkelijke integratie: API of downloadbare datasets.
• Gebruiksvriendelijk: Managed service met focus op betrouwbaarheid en maatwerk.

Beste keuze voor: Bedrijven die plug-and-play data extractie willen zonder technische rompslomp.

iWeb Data: Food Data Scraping voor Wereldwijde Bezorgplatforms

iWeb Data valt op door wereldwijde dekking en flexibele levering.

• Wereldwijd bereik: Uber Eats, Grubhub, Deliveroo, FoodPanda en meer, in 15+ landen.
• Custom levering: E-mail, API, webhooks, FTP, directe database-import—alles is mogelijk.
• Snelle support: Snel schakelen en onderhoud bij sitewijzigingen.

Beste keuze voor: Bedrijven die in meerdere regio’s actief zijn of data in specifieke formaten nodig hebben.

Botster: No-Code Food Data Scraping Bots

Botster maakt scraping toegankelijk met een no-code botbuilder.

• Point-and-click: Bouw zelf scraping bots zonder te programmeren.
• Templates & planning: 100+ kant-en-klare bots en scraping op schema.
• Flexibele export: Excel, CSV, e-mail, Slack, Google Drive en meer.

Beste keuze voor: Niet-technische gebruikers of kleine teams die zelf data willen scrapen.

WebData Crawler: Quick Commerce en e-Food Data Extractie

WebData Crawler is gespecialiseerd in realtime, schaalbare scraping voor food- en quick commerce-platforms.

• Snelheid & schaal: Ontworpen voor snelle, grootschalige data-extractie (denk aan Instacart, Gopuff, Blinkit).
• Realtime inzichten: Blijf op de hoogte van voorraad, prijzen en trends terwijl ze gebeuren.
• Enterprise focus: Integratie met dashboards en API’s.

Beste keuze voor: Quick commerce-bedrijven, foodmerken of iedereen die up-to-date data op grote schaal nodig heeft.

Samenvatting: De Beste Food Data Scraping Service voor Jouw Behoefte

Welke food data scraping service past het beste bij jou? Hier een handig overzicht:

• Voor direct, no-code scrapen: Thunderbit of Botster.
• Voor enterprise-schaal en maatwerk datasets: , Foodspark of Actowiz.
• Voor analytics en inzichten: Xwiz of Actowiz.
• Voor developer-integratie: RealdataAPI.
• Voor wereldwijde dekking: iWeb Data of Foodspark.
• Voor quick commerce: WebData Crawler.

Onthoud: de beste tool is degene die past bij jouw workflow, technische kennis en budget. Mijn advies? Begin met een gratis proef of pilot—de gratis tier van Thunderbit is ideaal om in een paar klikken te ontdekken wat mogelijk is (). Je kunt altijd opschalen naar een managed service of API als je behoeften groeien.

Benieuwd hoe je andere soorten data kunt scrapen (zoals artikelen, PDF’s of social media)? Bekijk meer handleidingen op de . Vragen? Neem gerust contact op—ik praat graag over food, data of waarom ananas op pizza altijd een discussiepunt blijft.

Veelgestelde Vragen

1. Wat is food data scraping en waarom is het belangrijk in 2025?

Food data scraping betekent het automatisch verzamelen van gestructureerde data van maaltijdbezorgapps en restaurantwebsites—zoals menu’s, prijzen, reviews en bezorgtijden. In 2025 is dit essentieel om concurrerend te blijven in een snelgroeiende markt van $840+ miljard, voor betere prijsstrategieën, menuplanning, klantinzicht en operationele efficiëntie.

2. Welke soorten data kun je scrapen van maaltijdbezorgplatforms?

De beste scraping services halen een breed scala aan data op, zoals restaurantnamen, menu’s, prijzen, acties, klantbeoordelingen, bezorgkosten, geschatte bezorgtijden, voedingsinformatie en zelfs afbeeldingen. Dit helpt bedrijven met prijsstelling, marktonderzoek, sentimentanalyse en trendspotting.

3. Hoe kies ik de juiste food data scraping service voor mijn bedrijf?

Let op factoren als ondersteunde platforms (bijv. Uber Eats, DoorDash), gebruiksgemak (no-code vs. developer-tools), AI-functies, datakwaliteit, exportopties, compliance en schaalbaarheid. Tools als Thunderbit zijn ideaal voor no-code gebruikers, terwijl API’s als RealdataAPI geschikt zijn voor developer-teams.

4. Wat maakt Thunderbit uniek onder food scraping tools?

Thunderbit biedt een Chrome-extensie met AI-voorgestelde velden, subpagina scraping, paginering en export met één klik naar Google Sheets of Excel. Je hebt geen code nodig en het is ideaal voor snel, gebruiksvriendelijk scrapen—met geplande runs en een gratis instapniveau.

5. Kunnen deze services ook grootschalige of enterprise scraping aan?

Ja. Services als , Actowiz en Foodspark zijn gespecialiseerd in enterprise scraping met custom datasets, planning, AI-gedreven datacleaning en API-toegang. Ze zijn ideaal voor grote restaurantketens, aggregators of teams die betrouwbare, schaalbare oplossingen zoeken.

Gerelateerde artikelen: