De 8 beste AI-job scraping software die je in 2025 moet kennen

Wie ooit heeft geprobeerd om handmatig het vacatureaanbod bij te houden, weet hoe frustrerend dat kan zijn: je hebt tig tabbladen openstaan, bent eindeloos vacaturetitels aan het kopiëren en plakken tot je pols er pijn van doet, en je blijft bang dat je net die ene droombaan mist. Stel je voor dat je dat in 2025 nog steeds zo zou doen, terwijl het internet uitpuilt van de vacatures. Het is niet alleen tijdrovend—het is pure verspilling van je productiviteit.

Na jaren ervaring met het bouwen van automatiserings- en AI-tools zie ik hoe HR- en recruitmentteams steeds harder moeten werken om bij te blijven. Gelukkig hoef je het gevecht met de eindeloze vacaturebanken niet meer alleen aan te gaan. AI-gedreven job scraping software verandert de manier waarop HR, operations en recruitment data verzamelen, analyseren en benutten. In deze gids bespreek ik de 8 beste AI-job scraping tools voor 2025, vergelijk ik hun sterke punten en laat ik zien waarom Thunderbit (inderdaad, het platform dat mijn team en ik hebben gebouwd) het leven van HR-professionals wereldwijd een stuk makkelijker maakt.

Wat is job scraping software? Slimmer werven met automatisering

Kort gezegd: job scraping software is als een digitale assistent die dag en nacht vacatures ophaalt van vacaturebanken, carrièrepagina’s en aggregators, en alles netjes ordent in een overzichtelijk spreadsheet of database. Geen handmatig kopiëren meer, geen dubbele controles, geen “Heb ik deze site al gehad?”-momenten.

Waarom is dit zo belangrijk voor HR en recruitment? Omdat het aantal online vacatures enorm is gegroeid. , en . Elke minuut worden , en werkzoekenden versturen . Dat allemaal handmatig bijhouden? Onbegonnen werk.

Job scraping software biedt uitkomst door:

• Automatisch data te verzamelen (nooit meer eindeloos kopiëren en plakken)
• Gegevens gestructureerd te exporteren (naar Excel, Google Sheets, databases)
• Meerdere vacaturebanken en carrièrepagina’s tegelijk te verwerken

Het mooiste? De meeste moderne tools zijn gemaakt voor niet-programmeurs, dus je hoeft geen IT’er te zijn om ermee aan de slag te gaan.

Waarom job scraping tools gebruiken in 2025? De voordelen voor HR en operations

Wat levert het nu écht op? In 2025 staan HR-teams onder druk om sneller te schakelen, datagedreven te werken en de concurrentie voor te blijven. Dit is wat AI-job scraping tools mogelijk maken:

• Enorme tijdsbesparing: Automatisering vervangt urenlang handmatig werk. Waar een HR-analist misschien 100 vacatures per dag verwerkt, haalt een AI-webscraper er binnen.
• Betere datakwaliteit: Scrapers verzamelen gegevens uniform, waardoor fouten en gemiste vacatures tot het verleden behoren.
• Actuele marktinzichten: Stel scrapers in om dagelijks of zelfs elk uur te draaien voor een realtime beeld van de arbeidsmarkt.
• Proactieve talentacquisitie: Gebruik gescrapete data om bedrijven met veel vacatures te spotten, salarissen te benchmarken of leads te genereren voor sales of recruitment.
• Toegankelijk voor niet-technische gebruikers: De meeste tools zijn no-code of low-code, dus HR hoeft niet te wachten op IT.

Hier een overzicht van praktijkvoorbeelden met focus op rendement:

De beste AI-job scraping software voor 2025: onze top 8

Na uitgebreid onderzoek, testen en gesprekken met HR-teams, is dit mijn selectie van de beste AI-job scraping tools voor 2025. Ik heb vooral gekeken naar:

• No-code of low-code (voor iedereen toegankelijk)
• Snelheid en nauwkeurigheid
• Flexibele exportmogelijkheden
• Ondersteuning van meerdere vacaturebronnen
• Extra functies zoals planning, nabewerking en integraties

Hier komen ze.

1. Thunderbit: De no-code AI-jobscraper voor iedereen

is mijn absolute favoriet—en niet alleen omdat ik eraan heb meegebouwd. Het is de tool die ik zelf had willen hebben toen ik verdronk in vacaturetabbladen.

Waarom Thunderbit uniek is

No-code, in twee klikken klaar:

Thunderbit is speciaal ontwikkeld voor HR-teams, niet voor techneuten. Open een vacaturepagina, klik op “AI Suggest Fields” en de AI scant de pagina om relevante velden (zoals functietitel, bedrijf, locatie, salaris, omschrijving) voor te stellen. Je past de suggesties aan of accepteert ze, klikt op “Scrape” en klaar. Geen selectors, geen scripts, geen sjablonen bouwen. Zo eenvoudig dat HR-managers binnen een minuut aan de slag zijn.

AI die elke vacaturebank begrijpt:

Vacaturebanken en carrièrepagina’s zijn allemaal anders opgebouwd. Thunderbit’s AI “leest” de pagina als een mens, dus het werkt net zo goed op een standaard ATS-site zoals als op een custom pagina zoals .

• Op de Netflix-pagina stelt Thunderbit automatisch velden voor als “Functietitel”, “Locatie”, “Team” en splitst verantwoordelijkheden en eisen als die apart staan.
• Op de OpenAI-pagina, waar secties heten “You might thrive in this role if you…”, herkent Thunderbit dit als functie-eisen en voegt het samen met soortgelijke velden van andere sites.

Nabewerking met superkrachten:

Thunderbit haalt niet alleen data op, maar kan deze ook opschonen, labelen, vertalen en samenvatten. Stel je voor: 10.000 vacatures scrapen en van elke een samenvatting krijgen alsof ChatGPT ze voor je heeft gelezen. Voorbeelden:

• Salaris normaliseren: Staat er “$4.000/maand” of “£50.000 per jaar”? Thunderbit rekent beide om naar een jaarsalaris in USD.
• Velden samenvoegen: Of een site nu “Wat wij zoeken” of “You might thrive in this role” gebruikt, Thunderbit zet het allemaal in één kolom “Eisen”.
• Vertalen: Scrapen in meerdere talen? Thunderbit vertaalt direct.
• Samenvatten: Krijg van elke vacature een korte samenvatting voor snel overzicht.

Export en integratie:

Exporteer je data met één klik naar Excel, Google Sheets, Airtable of Notion. Ook afbeeldingen worden automatisch geüpload naar Notion en Airtable als je die meeneemt.

Subpagina’s scrapen:

Wil je alle vacatures van een bedrijf? Met “Scrape Subpages” bezoekt Thunderbit automatisch elke detailpagina en haalt alle info op—zonder extra instellingen.

Praktijkvoorbeeld:

Een HR-manager wil alle “Machine Learning Engineer”-vacatures verzamelen van Netflix, OpenAI, Google, Microsoft en Amazon. Met Thunderbit opent ze elke site, laat AI de velden voorstellen, scraped de vacatures en heeft binnen enkele minuten een uniforme tabel. De AI zorgt dat alle kolommen (titel, locatie, afdeling, enz.) gelijk zijn, ook al ziet elke site er anders uit.

Meer weten? Lees .

2. Octoparse: Visueel vacatures scrapen zonder code

Octoparse is een visuele webscraper met een drag-and-drop interface. Ideaal voor wie meer controle wil, maar niet wil programmeren.

• Visuele workflow-editor: Klik en selecteer vacature-elementen; stel paginering en dynamische content (zoals infinite scroll) in.
• Cloud-automatisering: Plan scraping-taken op de servers van Octoparse, je computer hoeft niet aan te blijven.
• Sjablonen: Voorgebouwde sjablonen voor populaire vacaturebanken zoals LinkedIn en Indeed.
• Data exporteren: Exporteer naar CSV, Excel, JSON of via hun API.

Sterke punten:

Perfect voor HR-analisten die flexibiliteit willen en wat tijd willen investeren in de setup. Werkt goed met dynamische sites.

Beperkingen:

Voor geavanceerde taken is er een leercurve en de interface kan complex zijn. Betaalde abonnementen vanaf ca. $99/maand.

3. Apify: Flexibel job scrapen voor ontwikkelaars en teams

Apify is een hybride platform met kant-en-klare “actors” (scrapers) en de mogelijkheid om zelf scrapers te programmeren.

• Kant-en-klare actors: Plug-and-play scrapers voor LinkedIn, Indeed, Glassdoor en meer.
• Aanpasbaar: Ontwikkelaars kunnen scripts schrijven voor niche- of custom sites.
• Schaalbare cloud-infrastructuur: Draai meerdere scrapers tegelijk, beheer proxies, plan terugkerende taken.
• API-integratie: Haal data op als JSON, CSV of via webhooks.

Ideaal voor:

Middelgrote tot grote teams met ontwikkelaars, of iedereen die op grote schaal veel sites wil scrapen. Betaalde abonnementen vanaf ca. $49/maand.

4. PhantomBuster: LinkedIn en social job scraping automatiseren

PhantomBuster is gespecialiseerd in het automatiseren van acties op sociale netwerken, vooral LinkedIn.

• LinkedIn Job Scraper: Haal vacatures op via je LinkedIn-sessie.
• Cloud-based planning: Automatiseer taken op schema; koppel acties (bijv. vacatures scrapen, daarna contactpersonen scrapen).
• Geen code nodig: Alles instellen via formulieren.

Sterke punten:

Ideaal voor recruiters die zich richten op LinkedIn en social media. Werkt samen met Google Sheets en Zapier.

Beperkingen:

Beperkt tot wat hun “Phantoms” ondersteunen (vooral LinkedIn en vergelijkbare platforms). Betaalde abonnementen vanaf $60/maand.

5. Bright Data: Enterprise job scraping met krachtige API

Bright Data is de zwaargewicht voor grootschalig, enterprise scraping.

• Enorm proxy-netwerk: Voorkomt blokkades en limieten, kan vrijwel elke site scrapen.
• Web Scraper API: Vooraf ingestelde scrapers voor LinkedIn, Indeed, Glassdoor en meer.
• Bulk en realtime data: Verwerkt duizenden URL’s tegelijk, levert snel data.
• Geavanceerde filtering: Bepaal precies welke velden je wilt ophalen.

Ideaal voor:

Grote organisaties of datateams die enorme hoeveelheden data nodig hebben. Prijs is op basis van gebruik (bijv. $0,001 per record), dus kan bij grote volumes oplopen.

6. DataMiner: Browserextensie voor snelle job scraping

DataMiner is een lichte Chrome-extensie om direct data van webpagina’s te scrapen.

• Scrapen met één klik: Gebruik of maak een “recept” om data van de huidige pagina te halen.
• Publieke receptenbibliotheek: Honderden kant-en-klare recepten voor populaire sites.
• Exporteren: Download direct naar CSV of Excel.

Sterke punten:

Ideaal voor snelle, eenmalige scrapes door niet-technische gebruikers. Gratis versie beschikbaar; betaalde plannen vanaf $20/maand.

Beperkingen:

Niet geschikt voor grootschalige of geautomatiseerde scraping—handmatige bediening vereist.

7. ParseHub: Point-and-click scraping voor complexe sites

ParseHub is een desktop-app voor visueel webscrapen.

• Visuele projectsetup: Klik om elementen te selecteren, stel logica en paginering in.
• Werkt met dynamische content: Geschikt voor sites met veel JavaScript en infinite scroll.
• Desktop + cloud: Ontwerp projecten lokaal, voer ze uit op je computer of in de cloud.

Sterke punten:

Goed voor middelgrote, maatwerk scraping—vooral als je een desktoptool wilt.

Beperkingen:

Geen AI voor veldherkenning; je moet zelf aangeven wat je wilt scrapen. Betaalde plannen vanaf $50/maand.

8. Diffbot: AI-gedreven jobdata extractie op grote schaal

Diffbot is een API-platform dat met AI content van elke URL structureert.

• Automatische structurering: Geef een URL op en de AI haalt functietitel, bedrijf, locatie, eisen, salaris en meer op.
• Bulk crawling: Kan duizenden URL’s verwerken, herkent welke vacatures zijn en haalt ze eruit.
• API-integratie: Gericht op ontwikkelaars en datateams.

Ideaal voor:

Enterprises of analytics teams die honderden sites tegelijk willen monitoren. Prijzen vanaf $299/maand.

Vergelijking: welke job scraping tool past bij jouw behoeften?

Hier een overzichtelijke vergelijkingstabel:

Meer details? Zie de .

Zo maakt Thunderbit job scraping moeiteloos voor HR: praktijkvoorbeelden

Bekijk Thunderbit in actie met twee praktijkcases: de carrièrepagina’s van Netflix en OpenAI.

Voorbeeld 1: Vacatures scrapen van Netflix

Netflix gebruikt vrij standaard secties als “Functietitel”, “Locatie”, “Team” en “Omschrijving”. Zo werkt Thunderbit:

1. Klik op “AI Suggest Fields.” Thunderbit scant de pagina en stelt alle relevante velden voor.
2. Klik op “Scrape.” Je krijgt direct gestructureerde data: Functietitel = Machine Learning Engineer, Locatie = USA, Remote, Team = Data & Insights, enz.
3. Nabewerking: Staat het salaris als “$4.000/maand”? Thunderbit rekent het om naar een jaarsalaris in USD. Of laat Thunderbit de functieomschrijving samenvatten in één zin.

Voorbeeld 2: Vacatures scrapen van OpenAI

OpenAI gebruikt unieke kopjes als “You might thrive in this role if you…”. Thunderbit’s AI herkent dit als functie-eisen en voegt het samen met soortgelijke velden van andere sites.

1. Klik op “AI Suggest Fields.” Thunderbit stelt velden voor als “Functietitel”, “Locatie/Team” en “Eisen”.
2. Klik op “Scrape.” Je krijgt een uniforme kolom “Eisen”, ook al gebruikt OpenAI een andere benaming.
3. Exporteren: Stuur je data met één klik naar Excel, Google Sheets of Notion.

Voorbeeld van een uniforme output:

Thunderbit zorgt voor een uniforme structuur, dus “You might thrive in this role if you…” en “Wat wij zoeken” worden beide “Eisen”. Handmatig opruimen is niet meer nodig.

Subpagina’s scrapen:

Wil je alle vacatures van Netflix of OpenAI? Thunderbit kan de overzichtspagina scrapen en automatisch elke detailpagina bezoeken.

Exporteren:

Exporteer naar Excel, Google Sheets, Airtable of Notion. Deel met je team of importeer in je ATS.

Kortom:

Thunderbit maakt van het wilde westen van vacaturebanken een overzichtelijk, analyseerbaar spreadsheet—zonder technische kennis.

De juiste job scraping software kiezen: waar let je op?

Zo kies je de beste tool voor jouw team:

• Technische kennis: Geen programmeurs? Kies Thunderbit, DataMiner of ParseHub. Wel een developer? Kijk naar Apify, Bright Data of Diffbot.
• Aantal bronnen: Scrape je een paar sites? Thunderbit of Octoparse zijn prima. Honderden sites? Diffbot of Bright Data zijn beter.
• Databehoefte: Wil je nabewerking (zoals skill extractie, vertaling of salaris normalisatie)? Thunderbit en Diffbot blinken hierin uit.
• Frequentie: Voor eenmalige projecten werkt elke tool. Voor periodiek scrapen heb je automatisering nodig (Thunderbit, Octoparse, Apify).
• Schaal: Kleine volumes? Elke tool voldoet. Grote volumes? Kies Bright Data, Diffbot of Apify.
• Exportformaten: Excel of Google Sheets nodig? Thunderbit, DataMiner, PhantomBuster zijn handig. JSON voor databases? Diffbot, Apify, Bright Data zijn beter.
• Budget: Begin met een gratis proefversie of goedkope tool, schaal op als het nodig is.
• Support: Hulp nodig? Thunderbit en de meeste enterprise tools bieden support; open source of kleinere tools zijn afhankelijk van de community.
• Compliance: Houd je altijd aan de gebruiksvoorwaarden en privacyregels van de sites die je scrapt.

Vaak combineren teams meerdere tools: Thunderbit voor de meeste sites, PhantomBuster voor LinkedIn, DataMiner voor snelle eenmalige scrapes. Helemaal prima.

Conclusie: Geef je recruitment een boost met de juiste job scraping tool

Recruitment in 2025 draait volledig om data. Met miljoenen nieuwe vacatures per dag en HR-teams die snel moeten schakelen, is AI-job scraping software onmisbaar geworden. Deze tools veranderen uren handmatig werk in minuten aan bruikbare inzichten, zodat je salarissen kunt benchmarken, trends spotten en je talentpool opbouwt voordat de concurrentie het doorheeft.

Samengevat:

• Thunderbit is de eenvoudigste en krachtigste no-code AI-jobscraper voor HR en operations. Je data wordt automatisch opgeschoond, verrijkt en samengevoegd—zonder technische kennis.
• Octoparse en ParseHub zijn ideaal voor wie meer controle wil en bereid is wat meer tijd te investeren.
• Apify, Bright Data en Diffbot zijn geschikt voor grootschalige, technische of enterprise toepassingen.
• PhantomBuster is dé keuze voor LinkedIn-automatisering.
• DataMiner is perfect voor snelle, kleine scrapes.

De beste tool is degene die past bij jouw workflow en doelen. Wil je af van handmatig kopiëren en sneller, slimmer werven? of test een andere tool die je aanspreekt. Je zult versteld staan hoeveel tijd—en frustratie—je bespaart.

Succes met scrapen en op naar je beste nieuwe collega!

Meer tips over webscraping, automatisering en AI voor HR? Bekijk de voor diepgaande artikelen, tutorials en praktijkverhalen van teams zoals het jouwe.

Veelgestelde vragen

1. Wat is job scraping software en waarom is het nuttig voor HR in 2025?

Job scraping software haalt automatisch vacatures van sites als LinkedIn, Indeed en carrièrepagina’s, en zet ongestructureerde data om in overzichtelijke informatie. In 2025, met miljoenen vacatures per dag, besparen HR-teams hiermee tijd, verhogen ze de nauwkeurigheid en nemen ze sneller datagedreven beslissingen.

2. Hoe maakt Thunderbit job scraping eenvoudiger dan andere tools?

Thunderbit gebruikt AI om automatisch velden op elke vacaturepagina te herkennen—zonder code of ingewikkelde instellingen. Je klikt op “AI Suggest Fields” en daarna op “Scrape”. De tool verwerkt de data ook na, door te vertalen, samen te vatten en formaten (zoals salaris) te standaardiseren. Ideaal voor niet-technische HR-teams.

3. Kunnen job scraping tools meerdere vacaturebanken en formaten aan?

Ja. Tools als Thunderbit, Apify en Bright Data ondersteunen het scrapen van verschillende vacaturebanken en custom carrièrepagina’s. Thunderbit’s AI past zich aan verschillende formaten aan en voegt uiteenlopende content (zoals “Wat wij zoeken” of “You might thrive if...”) samen tot gestructureerde velden.

4. Wat zijn veelvoorkomende zakelijke toepassingen van job scraping?

Populaire toepassingen zijn salarisbenchmarking, analyse van concurrenten, bouwen van interne vacaturedatabases en skills gap assessments. Door duizenden vacatures te scrapen, krijgen HR-leiders inzicht in trends en gevraagde vaardigheden voor proactieve talentplanning.

5. Welke job scraping tool past het beste bij mijn team?

Dat hangt af van je technische kennis, schaal en doelen:

• Thunderbit: Beste keuze voor no-code, snelle setup en AI-nabewerking.
• Octoparse / ParseHub: Ideaal voor visuele controle met een kleine leercurve.
• Apify / Bright Data / Diffbot: Perfect voor ontwikkelaars of grootschalige operaties.
• PhantomBuster / DataMiner: Beste voor LinkedIn of snelle, handmatige scrapes. Kies de tool die past bij de workflow van je team en schaal op wanneer nodig.