Top 20 Dataleveranciers en Integratieplatforms die je in 2025 moet kennen

Stel je voor: het is 2025. Je salesteam is druk bezig met het binnenhalen van nieuwe leads, je operations-team probeert data uit een hele rits SaaS-tools samen te brengen, en je IT-afdeling sleutelt aan een snellere, slimmere datastroom. Ondertussen groeit de hoeveelheid data wereldwijd als kool. De wereldwijde alternatieve datamarkt tikt dit jaar naar verwachting de aan, en bedrijven geven gemiddeld meer dan uit aan externe datasets. Wie nu niet inzet op nieuwe databronnen of AI-gedreven integraties, loopt straks hopeloos achter de feiten aan.

Als iemand die zijn carrière heeft gebouwd op SaaS en automatisering (en geloof me, ik heb meer dan genoeg chaotische spreadsheets gezien), weet ik hoe bepalend de juiste dataprovider of integratieplatform kan zijn voor je strategie. In deze gids deel ik de 20 beste data-aanbieders en integrators die je in 2025 echt moet kennen—van alternatieve databronnen (zoals web, social, geospatiaal en meer) tot de nieuwste integratieplatforms met AI-agents en Model Context Protocol (MCP) ondersteuning. Of je nu werkt in sales, marketing, investeringen of IT: deze lijst helpt je om je bedrijf datagedreven en futureproof te maken.

Waarom bedrijven een lijst met alternatieve dataproviders en integratieplatforms nodig hebben

Laten we meteen een veelvoorkomende verwarring uit de wereld helpen: alternatieve dataproviders en data-integratieplatforms zijn totaal verschillende oplossingen.

• Alternatieve dataproviders leveren unieke, externe datasets die je niet uit je eigen systemen of standaard marktrapporten haalt. Denk aan B2B-contactlijsten, consumententransacties, social sentiment, satellietbeelden en meer. Zij geven je inzichten die je concurrentievoordeel opleveren in sales, marketing, investeringen en risicobeheer.
• Data-integratieplatforms (ook wel iPaaS genoemd) zijn de lijm van je data-ecosysteem. Ze verbinden je CRM, ERP, databases, API’s en SaaS-tools, zodat je processen kunt automatiseren en data soepel kunt laten stromen.

Waarom is een goede selectie zo belangrijk? Omdat het aanbod overweldigend is en de impact enorm. Sales- en marketingteams willen actuele, compliant leads. Investeerders zoeken vroege signalen uit alternatieve data. IT wil veilige, schaalbare integraties zonder ingewikkelde code. En met de opkomst van AI-agents en MCP-ondersteuning wordt de lat steeds hoger gelegd.

• AI-agents zijn autonome softwarebots op basis van grote taalmodellen. Ze kunnen lezen, beslissen en handelen binnen je tech-stack—mits je platformen dit ondersteunen.
• Model Context Protocol (MCP) is een nieuwe open standaard (denk: “USB-C voor AI”) waarmee AI-agents veilig kunnen koppelen aan tools en databronnen zonder maatwerk. Wil je dat je AI meer doet dan alleen chatten? Dan heb je MCP nodig.

Kortom: de juiste mix van databronnen en integratietools—vooral met AI- en MCP-mogelijkheden—geeft je bedrijf een flinke voorsprong. De verkeerde keuze houdt je juist tegen.

Hoe we de beste dataproviders en integrators hebben beoordeeld

Je wilt natuurlijk meteen de lijst zien. Maar eerst: zo heb ik de selectie gemaakt (en waarom je erop kunt vertrouwen dat dit geen willekeurige opsomming is).

Daarnaast heb ik mijn eigen ervaring (en flink wat research met veel koffie) gebruikt om tools te vinden die echt vooroplopen—vooral op het gebied van AI en agent-automatisering.

De ultieme lijst van alternatieve dataproviders en integratieplatforms voor 2025

Deze lijst is een mix: je vindt hier databronnen, integratieservices en platforms die beide combineren—plus een paar pioniers op het gebied van AI-agents en MCP. Bij elk geef ik de highlights, beste toepassingen en wat ze uniek maakt.

1. Thunderbit: AI-gedreven webscraping en integratie

We trappen af met een beetje eigen promo—want ik ben oprecht trots op wat we bij bouwen.

Wat maakt Thunderbit uniek? Onze AI-webscraper haalt niet alleen data op, maar leest de hele pagina, zet deze om naar Markdown en laat het AI-model de structuur, context en relaties begrijpen. Het is alsof je een digitale assistent hebt die de pagina écht snapt voordat hij de tabel voor je kopieert. Vooral bij dynamische websites, geneste reacties of veranderende layouts is dit een enorme stap vooruit.

• AI Agent Functies: Klik op “AI Suggest Fields” en Thunderbit stelt automatisch de beste kolommen voor—zonder code of handmatig werk.
• Subpagina Scraping: Wil je een lijst producten scrapen én details van elke productpagina ophalen? Thunderbit’s AI-agent regelt het in een paar klikken.
• Exportopties: Stuur data direct naar Excel, Google Sheets, Airtable of Notion. Download als CSV of JSON. (En ja, exporteren is gratis.)
• Beste Toepassing: Sales, e-commerce, marketing, vastgoed—iedereen die gestructureerde webdata nodig heeft, vooral van lastige bronnen zoals Facebook Marketplace of lange commentaren.
• Unieke Kracht: Dankzij semantisch begrip blijft Thunderbit werken, zelfs als de paginavorm verandert of rommelig is. Zie het als het Zwitsers zakmes voor webdata.

Zelf proberen? Installeer de en check onze .

2. Cognism: B2B-data voor sales en compliance

is een zwaargewicht op het gebied van B2B-contactdata, vooral als je in Europa werkt of aan privacyregels als GDPR en CCPA moet voldoen. Hun “Diamond Data” combineert menselijke en AI-controles voor actuele, betrouwbare e-mails en telefoonnummers.

• AI-functies: De Sales Companion-module fungeert als AI-assistent, beveelt leads aan, signaleert koopintentie en maakt bedrijfsprofielen.
• Integraties: Koppelt met grote CRM’s via API en CSV-verrijking.
• Beste Toepassing: Sales- en marketingteams die compliant, actuele internationale leads zoeken.
• Unieke Kracht: Strenge compliance en datakwaliteit—Cognism checkt bel-me-niet-lijsten en geeft toestemmingsstatus weer, zodat je met een gerust hart kunt prospecten.

3. ZoomInfo: Alles-in-één business intelligence

is dé bron voor realtime B2B-intelligentie. Hun platform bundelt bedrijfs- en contactinformatie, maar de echte kracht zit in hun “buyer intent”-signalen en automatisering.

• AI-functies: ZoomInfo Copilot gebruikt generatieve AI om gepersonaliseerde outreach te maken op basis van actuele signalen (zoals recente investeringen of functiewijzigingen).
• Integraties: Diepe koppelingen met Salesforce, HubSpot en marketing automation.
• Beste Toepassing: Grote sales- en marketingteams die altijd up-to-date willen zijn.
• Unieke Kracht: Realtime intentdata en workflow-automatisering—je bereikt prospects precies op het juiste moment.

4. Eagle Alpha: Alternatieve data op grote schaal

Wil je toegang tot een breed scala aan alternatieve datasets? is jouw centrale plek. Ze verzamelen meer dan 2.000 dataproducten van honderden aanbieders, en standaardiseren en valideren alles voor je.

• Beste Toepassing: Beleggers, hedgefondsen en bedrijven die meerdere alternatieve databronnen willen testen, kopen en beheren.
• Unieke Kracht: Datastandaardisatie, compliance-checks en researchdiensten—nieuwe datasets onboarden zonder juridische rompslomp.

5. RiskSeal: Alternatieve data voor krediet en risico

is gemaakt voor de fintech-wereld, waar traditionele kredietscores tekortschieten. Ze analyseren digitale sporen op 200+ platforms (social, e-commerce, e-mail, enz.) om een compleet risicoprofiel te bouwen.

• AI-functies: Realtime identiteitsverificatie, gedragsanalyse en KYC-tools.
• Beste Toepassing: Banken, BNPL-aanbieders en fintechs die “onzichtbare” klanten willen beoordelen.
• Unieke Kracht: Combineert honderden datapunten tot één digitale kredietscore—meer goedkeuringen, minder wanbetalingen.

6. Brandwatch: Social en consumenteninzicht

is dé standaard voor social listening en sentimentanalyse. Hun AI-engine (Iris) herkent thema’s, analyseert afbeeldingen en vat trends samen met generatieve AI.

• AI-functies: Automatische themadetectie, beeldherkenning, GPT-gedreven inzichten.
• Integraties: API’s voor CRM, Slack en meer.
• Beste Toepassing: Marketing, PR en brandteams die trends, crises of campagnes willen volgen.
• Unieke Kracht: Realtime dashboards en voorspellende analyses—trends spotten voordat ze viral gaan.

7. Thinknum: Webdata voor marktinzichten

volgt publieke webdata van meer dan 450.000 bedrijven—vacatures, prijzen, app-beoordelingen en meer. Met hun no-code dashboard bouw je eenvoudig queries en visualisaties.

• Beste Toepassing: Financiële analisten, equity researchers en strategie-teams die op zoek zijn naar vroege signalen.
• Unieke Kracht: Historische archieven en alerts—ideaal om bedrijfsstrategieën van buitenaf te kwantificeren.

8. Orbital Insight: Geospatiale alternatieve data

Insight zet satellietbeelden en locatiegegevens om in bruikbare bedrijfsinzichten. Wil je supply chains monitoren, winkelverkeer volgen of oogstgezondheid beoordelen? Dan is dit jouw tool.

• AI-functies: Datafusie uit meerdere bronnen, AI-gedreven geospatiale analyse.
• Beste Toepassing: Supply chain managers, grondstoffenhandelaren en overheden.
• Unieke Kracht: Actuele, bijna realtime metingen—denk aan “ogen in de lucht” voor je bedrijf.

9. Dataminr: Realtime eventdetectie

gebruikt AI om meer dan een miljoen publieke bronnen (social, nieuws, sensoren, enz.) in 100+ talen te scannen en zo gebeurtenissen razendsnel te signaleren.

• AI-functies: Multi-modale fusie (tekst, beeld, video, audio), ReGen™ AI voor realtime samenvattingen.
• Beste Toepassing: Risicomanagement, beveiliging en nieuwsredacties die direct alerts nodig hebben.
• Unieke Kracht: Snelheid—actiegerichte inzichten minuten tot uren vóór traditionele bronnen.

10. Quiver Quantitative: Alternatieve data voor beleggers

maakt alternatieve datasets toegankelijk voor particuliere beleggers—denk aan aandelenhandel door politici, overheidscontracten, social sentiment en meer.

• AI-functies: Smart Score-ranglijsten, AI-gedreven inzichten, copy trading.
• Beste Toepassing: Zelfstandige beleggers en traders die op zoek zijn naar een onconventioneel datavoordeel.
• Unieke Kracht: Freemium-model en unieke datasets die voorheen alleen voor hedgefondsen beschikbaar waren.

11. FuseBase: Agent-native data-integratie met MCP

is een van de eerste platforms met volledige Model Context Protocol (MCP) ondersteuning, en dus echt “agent-native”.

• AI Agent Functies: Zet AI-agents in die SaaS-tools en databases kunnen ontdekken en koppelen—zonder hardcoding.
• MCP-ondersteuning: Ja, native. Agents kunnen flexibel functies aanroepen in gekoppelde apps.
• Beste Toepassing: IT-teams en dienstverleners die AI-gedreven workflows bouwen.
• Unieke Kracht: Combineert integratie, automatisering en samenwerking—plus open standaarden voor toekomstbestendigheid.

12. SnapLogic: AI-gedreven integratie en automatisering

is een toonaangevende iPaaS, nu versterkt met SnapGPT en AgentCreator voor AI-automatisering.

• AI-functies: Pipelines bouwen met natuurlijke taal, autonome agents, MCP-ondersteuning.
• Beste Toepassing: Grote bedrijven die integratie willen met het oog op een “agentic enterprise”.
• Unieke Kracht: 500+ connectors, low-code interface en open standaarden voor AI-agent connectiviteit.

13. Jitterbit: Low-code integratie en API-beheer

Harmony combineert iPaaS, API-beheer en low-code appontwikkeling. Hun AI-assistenten maken integratie toegankelijk voor niet-technische gebruikers.

• AI-functies: AI-assistenten voor appbouw, connectorcreatie en chatbotondersteuning.
• Beste Toepassing: Middelgrote tot grote IT-teams die snel en flexibel willen integreren.
• Unieke Kracht: Sterk API-beheer en toegankelijke automatisering—erkend in Gartner’s Magic Quadrant.

14. K2view: Data fabric en integratie voor enterprises

organiseert data in microdatabases per business entity, voor realtime, uniforme toegang over systemen heen.

• AI-functies: AI Data Fusion om enterprisedata te voeden aan LLM’s.
• Beste Toepassing: Grote organisaties met gesiloëerde data en strenge governance-eisen.
• Unieke Kracht: “Data product”-benadering en gepatenteerde encryptie voor privacy en compliance.

15. Informatica: AI-datainfrastructuur en governance

’s Intelligent Data Management Cloud (IDMC) is de ruggengraat voor enterprise data-integratie, nu aangedreven door de CLAIRE® AI-engine.

• AI-functies: CLAIRE Copilot, GPT-assistenten, automatische datamapping.
• Beste Toepassing: Enterprises met complexe datalandschappen die end-to-end beheer nodig hebben.
• Unieke Kracht: Diepe governance, kwaliteit en catalogisering—plus integratie met Salesforce en grote cloudproviders.

16. Preqin: Alternatieve data voor private markten

is de Bloomberg van private equity, venture capital en real assets—met fondsdata, managers, deals en analyses.

• Beste Toepassing: Investeringsprofessionals in private markten, fondsmanagers en consultants.
• Unieke Kracht: Uitgebreide data en analyses, nu onderdeel van BlackRock’s ecosysteem.

17. Yodlee: Financiële data-aggregatie

koppelt met meer dan 15.000 financiële instellingen en levert genormaliseerde, verrijkte transactiegegevens voor fintechs, banken en kredietbureaus.

• AI-functies: Datacleaning, verrijking en categorisatie.
• Beste Toepassing: Fintech-apps, kredietverstrekkers en iedereen die betrouwbare financiële data nodig heeft.
• Unieke Kracht: Wereldwijde dekking en compliance, van budget-apps tot kredietrisicomodellen.

18. Earnest Research: Consumenten- en transactiegegevens

Analytics levert bijna realtime consumententransactiedata, opgeschoond en gevalideerd door machine learning en analisten.

• AI-functies: Earnest AI voor datanormalisatie en signaalextractie.
• Beste Toepassing: Retail, FMCG en investment research teams die prestaties willen benchmarken.
• Unieke Kracht: Analist-ondersteunde inzichten en dashboards voor direct bruikbare trends.

19. Second Measure: Realtime consumentenanalyse

Nu onderdeel van Bloomberg, biedt selfservice-analyses op miljarden geanonimiseerde kaarttransacties.

• Beste Toepassing: Investeerders en strategie-teams die intuïtief consumentengedrag willen analyseren.
• Unieke Kracht: Realtime updates, cohortanalyse en Bloomberg Terminal-integratie.

20. Verisk: Oplossingen voor risico- en compliance-data

is de ruggengraat voor risico-, verzekerings- en compliance-data—van vastgoedrisico tot marketing identity graphs.

• AI-functies: Ingebedde dataservices, fraudedetectie en compliance-tools.
• Beste Toepassing: Verzekeringen, banken en bedrijven die risico- of compliance-data nodig hebben.
• Unieke Kracht: Diepgaande branchedata, geleverd via API’s en geïntegreerd in bedrijfsprocessen.

Vergelijkingstabel: Dataproviders en integrators

Hier vind je een overzichtelijke vergelijking van de top 20 oplossingen:

Hoe kies je de juiste dataprovider of integratieplatform voor jouw bedrijf?

Overweldigd? Gebruik dit simpele stappenplan:

1. Bepaal je behoefte: Heb je nieuwe data nodig (alternatieve dataprovider) of betere koppelingen (integratieplatform)? Of allebei?
2. Koppel aan je use case: Salesleads? Marktinzichten? Workflow-automatisering? Risico en compliance? Begin bij je bedrijfsdoel.
3. Prioriteer AI & MCP: Wil je futureproof zijn, kies dan voor platforms met AI-agent functies en MCP-ondersteuning (zoals SnapLogic of FuseBase).
4. Check integraties: Werkt het goed samen met je huidige stack? Zoek naar native connectors of sterke API’s.
5. Beoordeel governance: Werk je in een gereguleerde sector? Let dan extra op compliance, audittrails en beveiliging.
6. Let op prijsmodel: Past het prijsmodel bij je gebruik? Credits, abonnement, gebruiksgebaseerd—kies wat meegroeit met je behoeften.
7. Stel kritische vragen: Wat is de AI-roadmap van de leverancier? Ondersteunen ze MCP of is dat gepland? Kun je het platform testen met je eigen data?

En onthoud: soms is de beste oplossing een combinatie. Je kunt bijvoorbeeld Thunderbit gebruiken om webdata te halen en deze via SnapLogic of FuseBase in je CRM zetten.

Belangrijkste inzichten: zo bouw je een datagedreven bedrijf in 2025

• Combineer data en connectiviteit: Winnaars in 2025 combineren hoogwaardige alternatieve data met moderne integratie- en AI-platforms. Het is geen of/of, maar én/én.
• AI-agents en MCP zijn de toekomst: Platforms die open standaarden als MCP ondersteunen, bieden meer flexibiliteit, veiligheid en automatisering.
• Governance is essentieel: Met meer data komt meer verantwoordelijkheid. Zet in op compliance, privacy en security—zeker nu AI toegang krijgt tot je systemen.
• Blijf experimenteren: De markt verandert snel. Test pilots, check datakwaliteit en blijf nieuwsgierig—er komen voortdurend nieuwe aanbieders en functies bij.
• Bedrijfsdoel voorop: Laat je niet afleiden door de nieuwste hype. Koppel elke tool en dataset aan een concreet bedrijfsresultaat—of dat nu meer sales, snellere inzichten of minder risico is.

Klaar om je datagedreven basis voor 2025 te leggen? Gebruik deze lijst, kies de juiste tools voor jouw situatie en wees niet bang om een beetje nerdy te zijn. (Je toekomstige zelf—en je winst—zullen je dankbaar zijn.)

Meer weten over data scraping, integratie en AI-automatisering? Check de , met onder andere en .

Vragen of sparren over de toekomst van data? Je weet me te vinden. (Waarschijnlijk ergens tussen een spreadsheet en een Chrome-extensie.)

— Shuai Guan, Co-founder & CEO,

Veelgestelde vragen

1. Wat is het verschil tussen alternatieve dataproviders en data-integratieplatforms?

Alternatieve dataproviders leveren unieke, externe datasets die je niet uit je eigen systemen of standaard marktrapporten haalt—zoals B2B-contactlijsten, consumententransacties, social sentiment en satellietbeelden. Data-integratieplatforms (vaak iPaaS genoemd) verbinden verschillende bedrijfssystemen (zoals CRM, ERP, databases en SaaS-tools), zodat je workflows kunt automatiseren en data soepel kunt laten stromen.

2. Waarom zijn AI-agent en MCP-ondersteuning belangrijk bij het kiezen van een dataprovider of integratieplatform?

AI-agent ondersteuning maakt het mogelijk om autonome softwarebots te gebruiken die taken automatiseren, data analyseren en met je systemen interacteren. MCP (Model Context Protocol) is een open standaard waarmee AI-agents veilig kunnen koppelen aan tools en databronnen zonder maatwerk, waardoor je data-ecosysteem flexibeler, veiliger en toekomstbestendig wordt.

3. Welke criteria zijn belangrijk bij het beoordelen van dataproviders en integrators?

Belangrijke criteria zijn het type data of dienst, AI-agent en MCP-ondersteuning, beste toepassingsscenario’s, enterprise readiness (zoals beveiliging, compliance en schaalbaarheid) en het prijsmodel. Controleer ook de integratiemogelijkheden met je bestaande stack en de roadmap van de leverancier voor AI en open standaarden.

4. Hoe bepalen bedrijven welke dataprovider of integratieplatform het beste bij hen past?

Begin met de vraag of je nieuwe databronnen, betere systeemkoppelingen of beide nodig hebt. Koppel oplossingen aan je specifieke bedrijfsdoelen (zoals sales, marktinzichten, workflow-automatisering of risicobeheer). Geef prioriteit aan platforms met AI- en MCP-ondersteuning, check compatibiliteit met je huidige tools, let op governance en kies een prijsmodel dat bij je past.

5. Wat zijn de belangrijkste trends in het landschap van dataproviders en integratieplatforms in 2025?

Belangrijke trends zijn de opkomst van AI-agents en open standaarden als MCP, de combinatie van hoogwaardige alternatieve data met geavanceerde integratieplatforms, meer focus op governance en compliance, en de behoefte aan flexibele, schaalbare oplossingen die aansluiten bij duidelijke bedrijfsdoelen. Blijf experimenteren en volg nieuwe aanbieders en functies, want de markt verandert snel.

Meer weten: