Amazon Product Matching: Belangrijke Concepten en Praktische Toepassingen

Laatst bijgewerkt op July 25, 2025

Een groot deel van mijn carrière heb ik bedrijven geholpen om data te structureren, saaie klusjes te automatiseren en altijd nét een stapje voor te blijven op de concurrentie. Maar eerlijk? Niets bereidt je echt voor op de ondoordringbare, steeds uitdijende jungle die de Amazon-marktplaats heet. Met honderden miljoenen producten en miljoenen verkopers is het verschil tussen opvallen of compleet onzichtbaar zijn vaak afhankelijk van iets wat klein lijkt—maar o zo krachtig is—zoals amazon product matching.

Als je op Amazon verkoopt, weet je hoe cruciaal het is: als je product matching goed geregeld is, sta je precies voor de juiste klanten, op het juiste moment, bij de juiste zoekopdrachten. Doe je het verkeerd, dan kun je net zo goed sneeuwlaarzen proberen te slijten in hartje zomer. In deze gids leg ik je uit wat amazon product matching precies inhoudt, waarom het zo belangrijk is, hoe het systeem werkt en hoe tools als (ja, daar ben ik best trots op) je een flinke voorsprong kunnen geven. Ook deel ik praktijkvoorbeelden en handige tips uit de e-commerce en automatiseringswereld.

Amazon Product Matching uitgelegd: Wat is het en waarom is het belangrijk?

Laten we bij het begin beginnen: amazon product matching is het proces waarbij jouw product aan de juiste plek in Amazon’s gigantische catalogus wordt gekoppeld, zodat het zichtbaar is bij relevante zoekopdrachten. Zie het als zorgen dat jouw product op het juiste feestje staat, tussen de juiste mensen, en niet ergens in een vergeten hoekje.

Wanneer je een product toevoegt op Amazon, probeert het systeem het te koppelen aan een bestaande aanbieding (via bijvoorbeeld UPC, EAN of ASIN). Is er geen match, dan maak je een nieuwe productpagina aan. Dit matchingproces bepaalt of jouw product naast concurrenten verschijnt, reviews overneemt en zichtbaar is voor kopers die zoeken naar wat jij aanbiedt.

Waarom is dit zo belangrijk? Omdat zichtbaarheid allesbepalend is. Amazon’s catalogus is enorm—ongeveer als je alle derde partijen meetelt. Wordt je product niet goed gematcht, dan raakt het zo diep begraven dat zelfs Indiana Jones het niet meer vindt. Goede matching betekent dat je aanbod gezien wordt, je verkoopkansen stijgen en je voorkomt dat je in de vergetelheid raakt ().

Hoe werkt Amazon Product Matching?

Het product matching-systeem van Amazon lijkt een beetje op een hightech dating-app voor producten en kopers. Het gebruikt verschillende methodes om te bepalen welke producten waar verschijnen:

  • Keyword Targeting: Je product wordt gekoppeld aan zoekopdrachten op basis van zoekwoorden in je titel, beschrijving, bullet points en backend-termen.
  • ASIN Targeting: Met Amazon’s unieke productcodes (ASINs) kun je je aanbod koppelen aan een bestaande aanbieding of specifieke producten targeten in advertenties.
  • Category Targeting: Zorgt ervoor dat je product in de juiste (sub)categorie verschijnt, wat invloed heeft op zowel organische vindbaarheid als advertentie-targeting.

Achter de schermen weegt Amazon’s algoritme allerlei kenmerken—titel, beschrijving, afbeeldingen, merk en identificatiecodes—om te bepalen waar je product thuishoort (). Zie het als een strenge bibliothecaris die elk boek op de juiste plank en in het juiste vak wil hebben.

Keyword, ASIN en Category Targeting uitgelegd

Laten we de verschillende targeting-methodes concreet maken:

  • Keyword Targeting:

    Stel, je verkoopt “biologische koffiebonen”. Door die term (en varianten als “fairtrade Arabica koffie”) in je listing te verwerken, vergroot je de kans dat je verschijnt bij relevante zoekopdrachten. In advertenties kun je op deze zoekwoorden bieden om je zichtbaarheid te vergroten ().

  • ASIN Targeting:

    Wil je dat je advertentie op de pagina van een grote concurrent verschijnt? Door hun ASIN te targeten, kun je als “Sponsored Product” zichtbaar worden voor hun klanten. Koppel je je aanbod aan een bestaande ASIN, dan profiteer je van gedeelde reviews en sales ranking ().

  • Category Targeting:

    Door je product in de juiste categorie te plaatsen (bijvoorbeeld “Elektronica > Koptelefoons”), verschijnt het in de juiste filters en menu’s. In advertenties kun je hele categorieën targeten om kopers te bereiken die vergelijkbare producten bekijken ().

Tip: De beste verkopers combineren alle drie: sterke zoekwoorden, correcte ASINs en nauwkeurige categorieën voor maximale zichtbaarheid en relevantie.

De zakelijke waarde van product matching voor Amazon-verkopers

Wat staat er echt op het spel? Je omzet. Effectieve product matching is geen detail, maar een directe aanjager van verkoop, advertentieprestaties en rust in je catalogusbeheer.

business-value-amazon-product-matching.png

  • Meer zichtbaarheid en verkoop:

    Goede matching zorgt ervoor dat je product vaker verschijnt bij relevante zoekopdrachten, meer gekwalificeerd verkeer krijgt en dus meer kans maakt op verkoop. Een verkoper die zijn zoekwoorden optimaliseerde, zag een .

  • Hogere conversie:

    Als kopers precies vinden wat ze zoeken (en alle aanbiedingen op één plek zien), stijgt het vertrouwen en dus de conversie. Dubbele of rommelige listings? Die zorgen juist voor verwarring en minder verkoop ().

  • EfficiĂ«ntere advertenties:

    Met de juiste amazon ppc matchtypes en targeting bereik je de juiste doelgroep en voorkom je verspilling van advertentiebudget. Negatieve zoekwoorden helpen om irrelevante klikken te filteren ().

  • Minder catalogusfouten:

    Amazon houdt niet van dubbele of verkeerd gecategoriseerde producten. Goede matching voorkomt problemen met je account ().

  • Concurrentie-inzicht:

    Door je producten te matchen met die van concurrenten kun je prijzen, voorraad en zelfs advertentieposities volgen—zo blijf je altijd een stap voor ().

Andersom: Slechte matching betekent gemiste verkopen, verspild advertentiebudget en een catalogus die net zo chaotisch is als mijn sokkenlade na de was.

Toepassingen: Van leadgeneratie tot concurrentieanalyse

ToepassingBeschrijving & Voordeel
Nieuwe productlancering optimaliserenKoppel nieuwe producten aan de juiste ASIN/categorie/zoekwoorden voor snelle zichtbaarheid en vroege verkoop.
Prijsmonitoring van concurrentenVolg prijs- en voorraadwijzigingen bij concurrenten; pas je strategie direct aan.
Catalogus opschonen & duplicaten voorkomenVoeg dubbele listings samen voor meer vertrouwen en conversie (alle reviews op één plek).
PPC-strategie voor zoekwoorden/ASIN-targetingGebruik brede/phrase/exact matchtypes en ASIN-targeting voor efficiënte advertenties en het aantrekken van concurrentieverkeer.
Negatieve matchingVoeg negatieve zoekwoorden toe om advertentiebudget te besparen en irrelevante vertoningen te voorkomen.
Leadgeneratie via data scrapingVerzamel product- en verkopersdata om potentiële partners of klanten te vinden.
Marktinzichten & product sourcingMatch producten over platformen om prijsverschillen en nieuwe kansen te ontdekken.

Meer weten? Lees .

Thunderbit en AI-webscraper: Een nieuwe aanpak voor Amazon Product Matching

Tijd om te kijken hoe AI het speelveld verandert voor Amazon-verkopers. Ik heb Thunderbit mede opgericht omdat ik zag hoeveel tijd en energie verkopers verspilden aan handmatig data verzamelen, catalogusbeheer en concurrentieanalyse. Thunderbit is een speciaal voor zakelijke gebruikers—geen code, geen gedoe, alleen resultaat.

Met Thunderbit kun je:

  • SKU-lijsten en productpagina’s van Amazon scrapen met slechts een paar klikken.
  • Prijswijzigingen en voorraadstatus monitoren voor je eigen producten Ă©n die van concurrenten—volledig automatisch.
  • Concurrenten analyseren door data te verzamelen over hun producten, reviews en zelfs advertentieposities.

En ja, alles draait op AI. Je hoeft geen dataspecialist te zijn of met ingewikkelde selectors te werken. Thunderbit leest de pagina, stelt de juiste velden voor en haalt de data op die je nodig hebt.

Amazon SKU-lijsten en productdetails scrapen met Thunderbit

Zo ziet een typische workflow eruit voor een Amazon-verkoper:

  1. Navigeer naar een Amazon zoek- of categoriepagina.
  2. Open de .
  3. Klik op AI Suggest Fields—Thunderbit scant de pagina en stelt kolommen voor zoals productnaam, prijs, beoordeling, aantal reviews, enzovoort.
  4. Druk op Scrape. Thunderbit verzamelt de data van alle producten op de pagina (en kan automatisch door meerdere pagina’s bladeren).
  5. Voor diepere inzichten gebruik je Subpage Scraping—Thunderbit bezoekt elke productpagina en verrijkt je tabel met extra gegevens (zoals ASIN, verkopersinformatie of bullet points).
  6. Exporteer je data naar Excel, Google Sheets, Airtable of Notion—gratis en onbeperkt.

Het is net zo makkelijk als een bakkie koffie zetten (en geloof me, ik drink er veel).

Voor een uitgebreide uitleg, bekijk onze .

Prijswijzigingen en concurrentiebewegingen monitoren

Amazon is een dynamische marktplaats—prijzen veranderen, voorraden raken op en concurrenten lanceren voortdurend nieuwe producten. Met de Geplande scraper van Thunderbit kun je prijs- en voorraadmonitoring automatiseren:

  • Stel een workflow in om dagelijks of elk uur concurrenten te scrapen.
  • Volg prijsveranderingen, voorraadstatus en zelfs reviewaantallen in de tijd.
  • Ontvang de data direct in je spreadsheet of database, klaar voor analyse.

Met deze realtime inzichten kun je snel je prijzen aanpassen, voorraad plannen en reageren op concurrenten voordat zij jou verrassen. (En laten we eerlijk zijn: niets is vervelender dan pas na een omzetdaling ontdekken dat je bent onderboden.)

Meer weten over prijsmonitoring? Lees onze .

Product Matching in Amazon Advertising: PPC-matchtypes

Product matching draait niet alleen om je catalogus—het is ook de kern van Amazon’s pay-per-click (PPC) advertenties. Bij Sponsored Products of Sponsored Brands kies je hoe nauw je advertenties moeten aansluiten bij zoekopdrachten via matchtypes:

  • Broad Match: Je advertentie verschijnt bij zoekopdrachten die gerelateerd zijn aan je zoekwoord (ook synoniemen en variaties).
  • Phrase Match: Je advertentie verschijnt als de zoekopdracht je zoekwoord in de juiste volgorde bevat.
  • Exact Match: Je advertentie verschijnt alleen bij exacte zoekopdrachten.
  • Negative Match: Je advertentie wordt uitgesloten bij bepaalde termen.

Elk matchtype heeft zijn eigen voordelen en nadelen ().

Het juiste PPC-matchtype kiezen voor jouw doel

CampagnedoelAanbevolen matchtypes
Bereik/maximaal nieuwe klantenBroad (met gecontroleerde biedingen), Phrase voor bredere termen, Auto-campagnes voor ontdekking.
ACOS/winst optimaliserenExact op bewezen zoekwoorden, Phrase op secundaire termen, Negatieven om verspilling te voorkomen.
Productlancering (geen data)Auto-campagne + Broad voor dataverzameling, Phrase op kerntermen, Exact voor merk/unieke kenmerken.
MerkbeschermingExact voor je merk/productnamen, Phrase voor merk + producttype, Negatieven voor concurrenten.
Categorie dominerenCategorie-targeting in advertenties, Broad op algemene categoriezoekwoorden, houd uitgaven goed in de gaten.

Tip: Begin breed om nieuwe zoekwoorden te ontdekken, verschuif daarna je budget naar phrase en exact zodra je weet wat werkt. Gebruik altijd negatieven om irrelevante vertoningen te filteren.

Meer weten? Lees .

Best practices voor nauwkeurige Amazon Product Matching

best-practices-amazon-product-matching.png

  • Doe zoekwoordonderzoek: Gebruik Amazon’s suggesties, concurrenten en externe tools om relevante zoektermen te vinden.
  • Optimaliseer je content: Schrijf duidelijke, beschrijvende titels en bullet points. Vul alle productkenmerken in (merk, maat, kleur, enz.).
  • Gebruik unieke identificatiecodes: Altijd de juiste UPC, EAN of ISBN vermelden voor een correcte match.
  • Controleer regelmatig: Check je listings op categorie, dubbele ASINs en zichtbaarheid. Werk je content bij waar nodig.
  • Maak gebruik van advertenties: Gebruik auto-campagnes voor ontdekking, verfijn daarna met broad, phrase en exact matchtypes. Bied op je eigen merk en producten om je positie te verdedigen.
  • Segmenteer campagnes: Splits campagnes op matchtype en intentie voor meer controle en inzicht.
  • Gebruik negatieve zoekwoorden: Voeg continu negatieven toe om irrelevante klikken en vertoningen te voorkomen.
  • Test en verbeter: Gebruik A/B-tests om titels, afbeeldingen en zoekwoorden te optimaliseren.
  • Vermijd veelgemaakte fouten: Maak geen dubbele listings, sla zoekwoordonderzoek niet over en laat campagnes niet op de automatische piloot draaien.

Meer praktische tips? Bekijk .

Praktijkvoorbeelden: Product Matching in de echte wereld

Laten we het concreet maken met een paar praktijkcases:

1. Listings samenvoegen voor meer omzet

Een verkoper in woonaccessoires ontdekte dat ze twee listings voor hetzelfde product hadden—een oude en een nieuwe. Door de listings samen te voegen en zoekwoorden te optimaliseren, werd al het verkeer naar één sterke pagina geleid. Resultaat? Een in één maand.

2. Niche winnen met gerichte PPC

Een verkoper lanceerde een zonne-energie rugzak en adverteerde breed op “rugzak” en “zonne-oplader”. Veel klikken, weinig conversie. Door over te stappen op exact en phrase match voor “zonne-rugzak” en negatieve zoekwoorden als “schoolrugzak” toe te voegen, bleef het advertentiebudget gelijk, maar verdubbelde de conversie en daalde de ACoS van 100% naar 30%.

3. Slimmer dan de concurrent met Thunderbit

Een supplementenverkoper gebruikte Thunderbit om elke ochtend de top 50 producten in hun categorie te monitoren. Toen een concurrent een lagere beoordeling kreeg en de prijs verhoogde, paste de verkoper direct zijn eigen listing aan en targette advertenties op het publiek van de concurrent. Resultaat? Een omzetstijging van 15% in één week. Dat is de kracht van realtime data en snel schakelen.

Conclusie: De toekomst van Amazon Product Matching

De Amazon-marktplaats wordt alleen maar groter, complexer en concurrerender. Met en geavanceerde AI-algoritmes die zoekresultaten en aanbevelingen aansturen, is product matching een essentiële vaardigheid voor elke verkoper.

Het goede nieuws? Tools als maken het makkelijker dan ooit om data te verzamelen, concurrenten te monitoren en je listings en advertenties te optimaliseren. AI is niet langer alleen voor de grote spelers—het is jouw geheime wapen om flexibel, goed geïnformeerd en concurrerend te blijven.

Of je nu net begint of een hele catalogus beheert: investeer in je product matching-strategie. Omarm nieuwe tools, blijf nieuwsgierig en blijf optimaliseren. Op Amazon winnen de best gematchte producten—en de slimste verkopers.

Thunderbit in actie zien? en check onze voor meer tips en handleidingen. En mocht je ooit verdwalen in de Amazon-jungle: er is altijd een slimmere manier om te matchen.

Veelgestelde vragen

1. Wat is Amazon product matching en waarom is het belangrijk?

Amazon product matching is het proces waarbij je product correct wordt gekoppeld aan de juiste aanbieding in de Amazon-catalogus. Hierdoor wordt je product zichtbaar voor kopers, verschijnt het bij relevante zoekopdrachten en neemt het belangrijke elementen als reviews en rankings over. Nauwkeurige matching heeft direct invloed op zichtbaarheid, verkoop en advertentieprestaties.

2. Hoe werkt het product matching-systeem van Amazon?

Amazon gebruikt een combinatie van keyword targeting, asin targeting strategieën en category targeting om producten te koppelen aan klantzoekopdrachten. Het systeem kijkt naar titels, beschrijvingen, productcodes en afbeeldingen om te bepalen waar een product thuishoort. Verkopers moeten deze elementen optimaliseren om de kans op een juiste match te vergroten.

3. Wat zijn de belangrijkste voordelen van nauwkeurige product matching voor verkopers?

Effectieve product matching vergroot de zichtbaarheid, verbetert conversie, verhoogt de efficiëntie van advertenties, vermindert catalogusfouten en biedt inzicht in concurrenten. Het helpt verkopers om de juiste doelgroep te bereiken en concurrerend te blijven op Amazon.

4. Hoe helpt Thunderbit bij product matching en concurrentieanalyse?

Thunderbit is een AI-webscraper die het verzamelen van data van Amazon eenvoudig maakt. Verkopers kunnen productlijsten scrapen, prijzen en voorraad monitoren en concurrenten analyseren. Met Thunderbit kun je repetitieve taken automatiseren, marktontwikkelingen volgen en datagedreven beslissingen nemen—zonder te hoeven programmeren.

5. Wat zijn best practices voor Amazon product matching en adverteren?

Verkopers moeten zoekwoordonderzoek doen, listings optimaliseren met relevante termen, de juiste productcodes gebruiken, campagnes monitoren en bijsturen, en negatieve zoekwoorden toepassen om advertentiebudget te besparen. Campagnes segmenteren op matchtype en tools als Thunderbit gebruiken verhoogt de nauwkeurigheid en efficiëntie.

Meer weten:

Probeer AI-webscraper voor Amazon Product Matching
Shuai Guan
Shuai Guan
Co-founder/CEO @ Thunderbit. Passionate about cross section of AI and Automation. He's a big advocate of automation and loves making it more accessible to everyone. Beyond tech, he channels his creativity through a passion for photography, capturing stories one picture at a time.
Topics
Amazon Product MatchingAI-webscraper
Inhoudsopgave

Probeer Thunderbit

Leads en andere data verzamelen in slechts 2 klikken. Aangedreven door AI.

Thunderbit downloaden Gratis proberen
Data Extracten met AI
Zet data eenvoudig over naar Google Sheets, Airtable of Notion
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week