Van Data naar Beslissingen: AI E-commerce Statistieken die Ertoe Doen

Laatst bijgewerkt op May 27, 2025

Stel je het volgende voor: ik sta in de keuken, telefoon in de ene hand, een bakkie pleur in de andere, en ineens zie ik dat de koffiecups op zijn. Voordat ik überhaupt mijn favoriete webshop-app kan openen, plopt er al een pushmelding op: “Bijna door je koffie heen? Hier is 10% korting op je vaste bestelling.” Het lijkt wel alsof de site mijn gedachten kan lezen—of beter gezegd: mijn data. Dit is niet zomaar gemak, dit is de kracht van AI in e-commerce. En het verandert compleet hoe we shoppen, verkopen en onze strategie bepalen.

Als iemand die al jaren SaaS- en automatiseringstools bouwt (en nu medeoprichter is van ), heb ik van dichtbij gezien hoe AI de e-commercewereld op z’n kop zet. Maar even los van alle hippe termen: wat zeggen de cijfers nu echt? Tijd om de nieuwste AI e-commerce statistieken erbij te pakken—over marktomvang, adoptie, omzet, klantbeleving en de toekomst—zodat jij data kunt omzetten in slimme keuzes voor jouw bedrijf.

AI in E-commerce: Marktomvang & Groei

AI is allang geen leuke extra meer voor webshops—het is de motor onder de motorkap. De cijfers zijn niet mis:

  • Wereldwijde AI e-commerce markt: In 2023 werd deze geschat op , met een verwachte groei naar en zelfs .
  • Jaarlijkse groei: We hebben het over een tot halverwege de jaren 2020.
  • Regionale koplopers: qua AI-uitgaven, maar Europa en Azië zijn hard op weg.

Hier een overzichtelijke tabel voor de visuele denkers:

JaarWereldwijde AI E-commerce MarktCAGR (Schatting)
2023$6,6–$7,6M14–23%
2025$8,65M
2032$22,6M

Wat drijft deze groei? Grote investeringen in AI-gedreven winkelervaringen, efficiëntere bedrijfsvoering en de aanhoudende groei van online shoppen. In 2023 gaven retailers wereldwijd —dat is zo’n 13% van alle AI-uitgaven wereldwijd.

AI E-commerce Adoptie: Wie Gebruikt Wat (en Hoe Snel)?

Het lijkt wel alsof elke webshop tegenwoordig “AI-powered” is—en dat is niet voor niets. De adoptie gaat als een speer:

  • 270% meer AI-gebruik bij Amerikaanse e-commercebedrijven sinds 2019 ().
  • 80% van de online retailers gebruikt inmiddels AI, volledig geïntegreerd of in testfases ().
  • 33% van de Amerikaanse retailers heeft AI volledig geïmplementeerd, nog eens 47% experimenteert ().

ai-implementation-status-ecommerce-retailers-bar-chart.png

  • B2B e-commerce: 33% heeft AI volledig uitgerold, 47% is aan het testen (). Dat betekent dat 81% van de B2B-merken in ieder geval met AI bezig is.

Adoptie naar Bedrijfsgrootte

Grote jongens als Amazon en Walmart waren er vroeg bij, maar inmiddels heeft 78% van de e-commercebedrijven wereldwijd AI geïmplementeerd of plannen daarvoor (). Dankzij laagdrempelige tools stappen nu ook kleinere merken in.

Adoptie naar Toepassing

Uit een Statista-onderzoek uit 2024 blijkt dat Amerikaanse retailers AI vooral inzetten voor:

AI-toepassing% van de retailers
Marketingautomatisering & AI-advertenties49%
Virtuele assistenten / chatbots31%
Data-analyse & vraagvoorspelling29%
Natural language processing (NLP)21%
Tekstanalyse (sentimentanalyse)20%
Machine learning voor besluitvorming17%
Productaanbevelingssystemen17%
Beeld-/patroonherkenning14%
Geautomatiseerde besluitvorming13%
Spraak-/stemherkenning12%

()

Populaire AI-toepassingen in E-commerce

Laten we de populairste AI-toepassingen in e-commerce uitlichten, met bijbehorende cijfers:

  1. Personalisatie & Aanbevelingen

impact-of-ai-on-ecommerce-metrics-infographic.png

  • 26% hogere conversie en 11% stijging in gemiddelde orderwaarde bij goede implementatie ().
  • Voor sommige merken is 10–30% van de omzet te danken aan AI-aanbevelingen ().
  • 28% van de klanten koopt vaker extra producten dankzij AI-aanbevelingen ().
  1. Chatbots en Virtuele Assistenten
  • 31% van de retailers gebruikt chatbots ().
  • Chatbots kunnen de conversie tot 25% verhogen ().
  • 61% van de consumenten geeft de voorkeur aan een snel AI-antwoord boven wachten op een medewerker ().
  • Sommige merken zien tot 25% omzetgroei door chatbot-aanbevelingen ().
  1. Dynamische Prijzen en Promoties
  • AI-gestuurde prijsstrategieën maximaliseren omzet en beperken overtollige voorraad.
  • Retailers die AI inzetten voor prijsbepaling zien marges met enkele procenten stijgen ().
  1. AI-zoekfuncties en Navigatie
  • AI-zoekoplossingen kunnen de conversie tot 43% verhogen ().
  • Een case study liet een 34% omzetgroei uit zoekopdrachten zien dankzij AI ().
  1. Vraagvoorspelling & Voorraadoptimalisatie
  • AI vermindert fouten in vraagvoorspelling met 20–50%, wat leidt tot minder out-of-stock situaties en lagere voorraadkosten ().
  1. Contentcreatie en Marketing
  • Gepersonaliseerde AI-content kan de conversie met ~30% of meer verhogen ().
  • Automatische A/B-tests van UI/UX verminderen het aantal verlaten winkelwagens en verhogen de conversie.

De Omzetimpact: AI E-commerce Statistieken die Ertoe Doen

Tijd voor de hamvraag: hoeveel verschil maakt AI nu echt?

retail-performance-ai-impact-dashboard.png

  • Conversie: Gepersonaliseerde aanbevelingen verhogen de conversie met 15–26% ().
  • Gemiddelde orderwaarde (AOV): AI-gestuurde cross- en upsell verhogen de AOV met ~10–15% ().
  • Totale omzet: AI-personalisatie heeft de omzet in sommige gevallen met tot 40% laten stijgen ().
  • Chatbots: Retail chatbots hebben de verkoop in bepaalde gevallen met 67% verhoogd ().
  • ROI: Elke geïnvesteerde dollar in AI levert gemiddeld $3,50 op ().
  • Winstgevendheid: AI kan de winstgevendheid van retailers tegen 2035 met ~59% verhogen ().

En het zijn niet alleen de grote jongens. Ook kleine webshops die AI-chatbots inzetten, hebben tienduizenden euro’s aan verlaten winkelwagens teruggewonnen ().

AI E-commerce en de Klantbeleving

Hier wordt het pas echt persoonlijk. AI zorgt ervoor dat winkelen minder als een transactie voelt en meer als een persoonlijke ervaring.

  • Slechts 9% van de Amerikaanse consumenten vindt dat AI-klantenservice hun online ervaring zeker verbetert ().
  • Maar 56% zegt “het hangt af van het gebruik”—dus er ligt een grote kans voor merken die het goed aanpakken.
  • 61–74% van de shoppers krijgt liever direct antwoord van een AI-chatbot dan te wachten op een medewerker (), en 69% heeft positieve ervaringen met chatbots ().
  • 62% van de consumenten kiest voor een chatbot bij standaardvragen ().

Maar er is ook een andere kant: 47% van de consumenten wil liever geen AI-chatbots gebruiken, vooral oudere klanten (). De les? AI is een hulpmiddel, geen vervanger voor menselijk contact.

Personalisatie in Cijfers

Hier blinkt AI echt uit (en worden de cijfers pas echt interessant):

  • 26% gemiddelde conversiestijging door AI-aanbevelingen ().
  • 11% hogere gemiddelde orderwaarde ().
  • 10–30% van de omzet komt bij veel retailers uit gepersonaliseerde aanbevelingen ().
  • 28% van de klanten koopt vaker extra producten dankzij AI ().
  • 84% van de retailers wereldwijd ziet AI-personalisatie als topprioriteit ().

En consumenten zijn positief—meer dan 50% waardeert het als merken AI gebruiken voor productaanbevelingen (), en in 2025 geeft 58% de voorkeur aan AI-tools om producten te vinden ().

Chatbots & Virtuele Agents: De Frontlinie van AI E-commerce

Laten we het hebben over de stille krachten achter e-commerce: chatbots. Ze beantwoorden niet alleen vragen, maar zorgen ook voor meer omzet en tevreden klanten.

  • 31% van de retailers gebruikt chatbots ().
  • Chatbots kunnen de conversie tot 25% verhogen ().
  • 61% van de consumenten kiest voor een snel AI-antwoord ().
  • 69% van de consumenten heeft positieve ervaringen met chatbots ().
  • Sommige merken zien tot 25% omzetgroei door chatbot-aanbevelingen ().

consumer-preference-human-touch-ai-support-pie-chart.png

Maar niet iedereen is overtuigd—47% van de consumenten geeft nog steeds de voorkeur aan menselijk contact, zeker bij complexe vragen (). De kunst is om te weten wanneer je AI inzet en wanneer je moet doorverwijzen naar een medewerker.

AI in de E-commerce Supply Chain: Efficiëntie & Optimalisatie

Achter elke “bestelling verzonden”-melding schuilt een web van AI-gestuurde beslissingen:

  • AI vermindert fouten in vraagvoorspelling met 20–50%, wat leidt tot minder lege schappen en lagere voorraadkosten ().
  • Supply chain en voorraadbeheer zijn top AI-toepassingen, vooral in de food- en FMCG-sector ().
  • Automatische voorraadaanvulling en voorspellende analyses zorgen voor minder afprijzingen en meer werkkapitaal.

Ik heb e-commerce teams AI zien inzetten om pieken in de vraag te voorspellen (denk: Black Friday, wc-papier tijdens de pandemie) en zo de gevreesde “uitverkocht”-melding te voorkomen. Het draait niet alleen om efficiëntie, maar vooral om klanttevredenheid en loyaliteit.

Demografische Inzichten: Wie Wil Meer AI in E-commerce?

Niet elke klant staat even open voor AI in online winkelen:

  • Gen Z & Millennials: Veel ontvankelijker voor AI-gedreven shoppen. 58% van Gen Z vindt chatbots/AI voor klantenservice prettig of interessant ().
  • Boomers: 71% wil geen AI-chatbots gebruiken ().
  • 41% van Gen Z vindt dat automatisering zorgt voor meer persoonlijke ervaringen, tegenover slechts 20% van de Boomers ().
  • 71% van de consumenten in 2025 steunt meer AI in retail ().

Kortom: jongere shoppers verwachten AI-functies (zoals visuele zoekopdrachten en voice assistants), terwijl oudere generaties meer behoefte hebben aan menselijk contact en uitleg.

Uitdagingen: Drempels voor AI E-commerce Adoptie

AI brengt ook uitdagingen met zich mee:

  1. Data Privacy & Beveiliging
    • 44% van de retail-CEO’s en 53% van de medewerkers noemt dit als grootste zorg ().
  2. Gebrek aan AI-kennis in huis
    • 43% van de medewerkers en 28% van de CEO’s ziet gebrek aan expertise als groot obstakel ().
    • 52% van de bedrijven meldt een tekort aan AI/ML-engineers ().
  3. Integratie met bestaande systemen
    • 32% van de medewerkers noemt gebrek aan infrastructuur als drempel ().
  4. Kosten & ROI
    • 28–39% van de leidinggevenden noemt kosten, tijd of onduidelijke ROI als obstakel ().
  5. Impact op personeel & verandermanagement
    • 33% van de CEO’s en 21% van de medewerkers maakt zich zorgen over banenverlies door AI ().
  6. Datakwaliteit & Beschikbaarheid
    • Versnipperde of inconsistente data kan zelfs de beste AI-projecten onderuit halen.
  7. Regelgeving & Ethiek
    • Voldoen aan GDPR, CCPA en ethisch AI-gebruik staat hoog op de agenda.

Het goede nieuws? Veel retailers pakken deze uitdagingen aan door samen te werken met AI-specialisten, te investeren in data-infrastructuur en te starten met kleine pilots om de ROI te bewijzen.

Belangrijkste Inzichten: Wat Betekent Dit voor E-commerce Leiders?

De belangrijkste lessen op een rijtje:

  • AI in e-commerce is geen luxe meer—het is een must, met adoptiepercentages boven de 80%.
  • Personalisatie, chatbots en voorspellingen zijn de populairste toepassingen en zorgen voor dubbele groeicijfers in conversie, AOV en omzet.
  • De ROI is duidelijk: Elke euro in AI levert gemiddeld €3,50 op.
  • Klantgevoel is genuanceerd: Jongeren zijn enthousiast over AI, maar vertrouwen en privacy blijven voor iedereen belangrijk.
  • Er zijn nog drempels: Data, talent en integratie zijn de grootste uitdagingen—maar zeker niet onoverkomelijk.
  • Begin klein, schaal snel: Pilotprojecten en kant-en-klare AI-tools leveren snelle resultaten, ook voor kleinere merken.

Werk je in sales, marketing of e-commerce? Dan is de boodschap duidelijk: gebruik de data, vertrouw op het proces en durf te experimenteren. (En als je hulp nodig hebt bij het scrapen van e-commerce data voor je volgende AI-project, staat voor je klaar—ja, een beetje reclame, maar ik ben nu eenmaal enthousiast.)

De Toekomst van AI E-commerce: Wat Staat Ons te Wachten?

Wat kunnen we verwachten? Dit zijn de trends en voorspellingen:

  • Agentic AI: In 2028 zal 33% van de e-commercebedrijven autonome AI-agents inzetten ().
  • Generatieve AI: 86% van de retailbeslissers wil generatieve AI inzetten voor klantbeleving ().
  • Voice commerce: 74% van de voice AI-gebruikers heeft (deels) een aankoop gedaan via een spraakassistent ().
  • Visuele zoekopdrachten & AR: Google verwerkt nu 20 miljard visuele zoekopdrachten per maand—waarvan 4 miljard shopping-gerelateerd ().
  • Hyperpersonalisatie: 84% van de retailers noemt AI-gedreven personalisatie topprioriteit ().

Kortom: de toekomst wordt autonomer, interactiever en meeslepender. De grens tussen digitaal en persoonlijk shoppen vervaagt—en AI is de drijvende kracht.

Tot Slot

Als je tot hier hebt gelezen, ben je waarschijnlijk net zo geboeid door AI in e-commerce als ik. De cijfers liegen niet: AI levert tastbare resultaten op voor webshops van elk formaat. Maar deze verschuiving draait niet alleen om technologie—het gaat om data slim inzetten, betere klantervaringen creëren en vertrouwen opbouwen.

Of je nu je webshop wilt personaliseren, je supply chain wilt stroomlijnen of eindelijk af wilt van saaie handmatige taken (ja, we bedoelen jou, data-invoer), dit is hét moment om in actie te komen.

Wil je e-commerce data scrapen net zo makkelijk maken als je ochtendkoffie? Probeer de —speciaal ontwikkeld om teams als het jouwe snel en eenvoudig webdata te laten omzetten in bruikbare inzichten.

Voor meer diepgaande artikelen, praktische tips en AI-strategieën, check de . In AI e-commerce gaat alles razendsnel—dus pak je koffie, duik in de data en bouw samen met ons aan de toekomst.

Probeer AI Webscraper voor E-commerce

Aanbevolen Artikelen

Shuai Guan
Shuai Guan
Co-founder/CEO @ Thunderbit. Passionate about cross section of AI and Automation. He's a big advocate of automation and loves making it more accessible to everyone. Beyond tech, he channels his creativity through a passion for photography, capturing stories one picture at a time.
Topics
AI E-commerceAI E-commerce Statistieken
Probeer Thunderbit
Gebruik AI om webpagina's moeiteloos te scrapen.
Gratis versie beschikbaar
Ondersteuning voor Nederlands
Inhoudsopgave
Data Extracten met AI
Zet data eenvoudig over naar Google Sheets, Airtable of Notion
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week