Wat is Screen Scraping? Leer Eenvoudig Schermdata Uitlezen

Heb je ooit het idee gehad dat de data die je nodig hebt, gewoon voor je neus op het scherm staat, maar dat je er niet bij kunt zonder eindeloos te kopiëren en plakken? Je bent zeker niet de enige. In 2024 werd er wereldwijd maar liefst aan data geproduceerd, terwijl meer dan 40% van de werknemers nog steeds minstens een kwart van hun werkweek kwijt is aan het handmatig verzamelen van informatie. Of je nu in sales, operations of onderzoek werkt, de vraag naar snelle en nauwkeurige data-extractie wordt alleen maar groter. Nu steeds meer teams manieren zoeken om data van schermen en websites te scrapen, vervagen de grenzen tussen screen scraping en webscraping—en gaan de tools razendsnel vooruit.

Tijd om de verwarring op te lossen, uit te leggen wat screen scraping nu echt is, en te laten zien hoe moderne, AI-gedreven tools zoals het voor zakelijke gebruikers makkelijker dan ooit maken om de juiste data te verzamelen—zonder code, zonder gedoe, en zonder dat eindeloze gekopieer en geplak.

Wat is Screen Scraping precies?

Screen scraping betekent dat je informatie verzamelt uit de zichtbare interface van een programma, app of website. Zie het als het overnemen van wat je op je scherm ziet—of dat nu een webpagina, desktop-app of zelfs een ouderwets terminalvenster is—en dit omzetten naar gestructureerde data, zoals een spreadsheet of database. In het begin betekende screen scraping letterlijk tekst van een computerscherm lezen, vaak door de handelingen van een gebruiker na te bootsen: klikken, kopiëren en plakken van wat zichtbaar is.

Screen scraping kent verschillende vormen:

• GUI scraping: Data halen uit grafische desktop-apps door muisklikken en toetsaanslagen te automatiseren.
• Terminal scraping: Tekst ophalen uit command-line of mainframe schermen.
• Web screen scraping: Data verzamelen van weergegeven webpagina’s, soms zelfs met OCR (optische tekenherkenning) om tekst uit afbeeldingen te halen.

Waarom kiezen bedrijven voor screen scraping? Meestal omdat er geen makkelijke export of API beschikbaar is—de data zit vast in een visuele interface, en screen scraping is de enige manier om het eruit te krijgen. Het is een reddingsboei voor datamigratie, rapportages, concurrentieanalyse en het koppelen van oude systemen die niet met moderne tools samenwerken ().

Hoe werkt Screen Scraping? Screen Scraping vs. Webscraping

Hier wordt het interessant. Hoewel de termen “screen scraping” en “webscraping” vaak door elkaar worden gebruikt, zijn ze niet hetzelfde. Even kort het verschil:

• Screen scraping draait om het verzamelen van data van alles wat op je scherm zichtbaar is—ongeacht de onderliggende technologie. Het kan een desktop-app, terminal of webpagina zijn. De scraper doet alsof het een robotgebruiker is en kopieert wat een mens zou zien.
• Webscraping is een specifieke vorm van screen scraping, gericht op websites. In plaats van te kopiëren wat op het scherm staat, duikt een webscraper in de HTML-code achter de pagina. Ze halen webpagina’s op, analyseren de structuur en halen de data direct uit de bron.

Vergelijking: Screen scraping is als het uitschrijven van een toespraak door te luisteren, terwijl webscraping is als het lezen van het uitgeschreven script. De een werkt met wat zichtbaar is, de ander pakt de bron.

Vergelijkingstabel: Screen Scraping vs. Webscraping

Wanneer kies je voor Screen Scraping?

Screen scraping is handig als:

• Er geen API of exportmogelijkheid is: Denk aan oude ERP-systemen, boekhoudsoftware of gesloten dashboards.
• Je repetitieve UI-taken wilt automatiseren: Zoals rapporten ophalen uit een desktop-app die alleen data op het scherm toont.
• Alleen terminal- of console-output beschikbaar is: Sommige logistieke of bancaire systemen geven data alleen via een terminalvenster.
• Datamigratie van oude systemen: Als je gegevens moet overzetten van Systeem A naar Systeem B, maar er geen directe koppeling is.

Praktijkvoorbeeld: Een bank die transactiegegevens uit een mainframe-interface haalt om te koppelen aan moderne tools ().

Wanneer is Webscraping de betere keuze?

Webscraping is ideaal als:

• Je met websites werkt: Vooral als de data gestructureerd in de HTML staat, zoals productoverzichten, bedrijvengidsen of nieuwsartikelen.
• Je snelheid en schaal wilt: Webscrapers kunnen duizenden pagina’s tegelijk verwerken, ideaal voor grote dataprojecten.
• Je meer nauwkeurigheid wilt: Direct HTML uitlezen is minder foutgevoelig dan pixels van een scherm lezen.
• Je marktonderzoek, leadgeneratie of prijsmonitoring wilt automatiseren: Moderne webscrapers kunnen omgaan met dynamische sites, paginering en subpagina’s.

Tip: Kun je bij de data via HTML of een API? Kies dan altijd voor webscraping—het is sneller, betrouwbaarder en makkelijker te onderhouden.

Traditionele Screen Scraping: Uitdagingen en Beperkingen

Screen scraping heeft veel bedrijven geholpen om data te ontsluiten, maar het is niet altijd ideaal. Hier lopen de klassieke methodes tegenaan:

• Dynamische webcontent: Moderne websites gebruiken veel JavaScript en single-page apps (SPA’s). Traditionele screen scrapers missen vaak content die pas na het laden verschijnt, of raken in de war door oneindig scrollen ().
• Regelmatige UI-wijzigingen: Verandert de interface—nieuwe knoppen, velden verplaatst, pop-ups—dan werkt je scraper ineens niet meer. Onderhoud wordt een eindeloze klus ().
• Snelheid en schaalbaarheid: Oude methodes zijn traag, werken stap voor stap en kunnen slecht overweg met grote hoeveelheden data.
• Nauwkeurigheid en betrouwbaarheid: OCR-fouten, verschillen in schermresolutie en onverwachte pop-ups zorgen voor rommelige, onbetrouwbare data.
• Technische drempel: Traditionele screen scraping vereist meestal scripts of complexe RPA-tools—niet bepaald toegankelijk voor de doorsnee zakelijke gebruiker.

Veelvoorkomende frustraties voor zakelijke gebruikers:

• Handmatige installatie en voortdurend bijstellen
• Hoge foutkans bij dynamische of visuele content
• Beperkt tot tekst—afbeeldingen of PDF’s vereisen aparte tools
• Moeilijk schaalbaar voor grote projecten

Waarom moderne zakelijke gebruikers AI-gedreven Screen Scraping nodig hebben

Laten we eerlijk zijn: de oude aanpak is niet opgewassen tegen de snelheid en databehoefte van vandaag. Daarom zijn AI-gedreven screen scraping tools zo waardevol—en precies waarom ik enthousiast ben over wat we bij Thunderbit ontwikkelen.

Dit maakt AI-oplossingen een grote stap vooruit:

• Geen code nodig: AI regelt de complexiteit, zodat iedereen data kan verzamelen—zonder scripts, selectors of IT-hulp.
• Omgaat met dynamische content: AI herkent patronen, klikt op “Meer laden”-knoppen en haalt data op die door JavaScript of oneindig scrollen wordt geladen.
• Hogere nauwkeurigheid: Machine learning herkent namen, prijzen, e-mails en meer—tot wel op lastige pagina’s.
• Snelheid en schaal: Cloud-gebaseerde AI-webscrapers verwerken tientallen pagina’s tegelijk en besparen ten opzichte van oude methodes.
• Werkt op web, PDF’s en afbeeldingen: Moderne AI-webscrapers halen data overal vandaan—websites, gescande documenten, screenshots, noem maar op.
• Slimme dataverwerking: AI kan data samenvatten, categoriseren, vertalen en opschonen tijdens het scrapen—zodat je direct bruikbare output krijgt.

Het resultaat? Teams in sales, operations en onderzoek krijgen eindelijk snel en accuraat de data die ze nodig hebben—zonder te wachten op developers.

Thunderbit: Zo werkt Screen Scraping met AI

Laten we nu kijken hoe dit allemaal mogelijk maakt. Thunderbit is een AI-webscraper Chrome-extensie, speciaal ontwikkeld voor zakelijke gebruikers die resultaat willen, geen gedoe.

Wat maakt Thunderbit uniek?

• AI-veldherkenning: Klik op “AI Suggest Fields” en Thunderbit’s AI scant de pagina en stelt automatisch de beste kolommen voor—geen selectors of code nodig.
• Natuurlijke taal prompts: Wil je een veld aanpassen? Beschrijf gewoon in het Nederlands wat je wilt. Thunderbit’s AI vertaalt je instructie naar slimme extractielogica.
• Multi-page en subpagina scraping: Thunderbit kan paginering aan en volgt links naar subpagina’s, zodat je data verrijkt wordt met extra details (denk aan productspecificaties, contactinfo of volledige profielen).
• Werkt op web, PDF’s en afbeeldingen: Data uit een gescand document of productafbeelding halen? Thunderbit’s ingebouwde OCR en visuele herkenning regelen het.
• Directe export naar zakelijke tools: Met één klik stuur je je data naar Excel, Google Sheets, Airtable of Notion—geen gedoe meer met CSV’s.

Thunderbit’s AI-veldherkenning en natuurlijke taal prompts

Hier blinkt Thunderbit echt uit. Met “AI Suggest Fields” leest Thunderbit’s AI de pagina en stelt direct kolommen voor als “Productnaam”, “Prijs”, “E-mail” of “Afbeelding”. Je kunt deze aanpassen, zelf velden toevoegen of in gewone taal aangeven wat je wilt—zoals “vat de omschrijving samen” of “categoriseer op producttype”. Geen code, geen giswerk.

Dit bespaart niet alleen veel tijd bij het instellen, maar zorgt er ook voor dat je precies de data verzamelt die voor jouw bedrijf relevant is.

Multi-page en subpagina scraping eenvoudig gemaakt

In de praktijk staat data zelden op één pagina. Dankzij Thunderbit’s multi-page en subpagina scraping kun je:

• Alle resultaten van gepagineerde lijsten of oneindig scrollen scrapen
• Automatisch links naar detailpagina’s volgen (zoals product- of profielpagina’s) en je hoofdtafel verrijken met extra info

Bijvoorbeeld: als je een leadlijst bouwt uit een bedrijvengids, kan Thunderbit de samenvatting van de hoofdpagina halen en vervolgens elk profiel bezoeken om e-mails, telefoonnummers of bedrijfsgegevens te verzamelen—alles in één flow.

Gebruiksgemak: Thunderbit’s browserextensie

Thunderbit werkt direct in je Chrome-browser, waardoor het super eenvoudig is:

• Direct toegankelijk: Scrape elke site die je bezoekt—klik op het Thunderbit-icoon en ga aan de slag.
• Geen onderbreking: Ben je ingelogd op een site, dan gebruikt Thunderbit je sessie, zodat je ook data achter een login kunt scrapen.
• Instellen in gewone taal: Beschrijf je databehoefte in het Nederlands—Thunderbit’s AI doet de rest.
• Meertalige ondersteuning: Thunderbit ondersteunt 34 talen, zodat teams wereldwijd ermee kunnen werken.

Heb je je data binnen, dan kun je er direct mee aan de slag:

• Excel of CSV: Download je resultaten voor lokale analyse of om te delen.
• Google Sheets: Stuur data direct naar een gedeeld sheet voor samenwerking.
• Airtable en Notion: Zet je data in moderne cloud databases of notities, inclusief afbeeldingen en links.
• JSON/API: Voor ontwikkelaars of geavanceerde workflows ondersteunt Thunderbit gestructureerde exports.

Geen handmatig kopiëren en plakken meer, geen rommelige bestanden opschonen—gewoon schone, gestructureerde data waar je die nodig hebt.

Screen Scraping vergelijken: Traditioneel vs. AI-gedreven tools

Hier een overzichtelijke vergelijking:

Belangrijkste inzichten: Slimmer screen scrapen in 2025

• Screen scraping draait om data halen uit wat je op je scherm ziet—onmisbaar als er geen API of export is.
• Webscraping is een subset, gericht op websites en gestructureerde HTML-data.
• Traditionele screen scraping is traag, foutgevoelig en vereist technische kennis—vooral lastig bij dynamische websites of veel UI-wijzigingen.
• AI-tools zoals Thunderbit maken screen scraping toegankelijk voor iedereen: geen code, hogere nauwkeurigheid en directe koppeling met zakelijke tools.
• Thunderbit’s 2-klik workflow (AI Suggest Fields → Scrapen) en natuurlijke taal prompts geven sales-, operations- en onderzoeksteams krachtige data-extractie—zonder IT-flessenhals.

Ben je klaar met kopiëren en plakken of het worstelen met breekbare scripts? Probeer dan een slimmere aanpak. en ontdek hoe eenvoudig screen scraping kan zijn. Meer weten over webdata-extractie? Bekijk de .

Veelgestelde vragen

1. Wat is het belangrijkste verschil tussen screen scraping en webscraping?
Screen scraping haalt data uit elke zichtbare interface (apps, terminals, webpagina’s) door gebruikersacties na te bootsen, terwijl webscraping zich richt op websites en data direct uit de HTML-code haalt. Webscraping is meestal sneller en nauwkeuriger voor online data.

2. Wanneer kies ik voor screen scraping in plaats van webscraping?
Gebruik screen scraping als er geen API of gestructureerde data beschikbaar is—zoals bij oude desktop-apps, terminaluitvoer of afgesloten dashboards. Kun je bij de data via HTML of een API, dan is webscraping meestal de betere keuze.

3. Wat zijn de grootste uitdagingen bij traditionele screen scraping?
Oude methodes hebben moeite met dynamische content, frequente UI-wijzigingen, traagheid en hoge foutkans. Ze vereisen ook technische kennis voor installatie en onderhoud, waardoor ze minder toegankelijk zijn voor zakelijke gebruikers.

4. Hoe maakt Thunderbit screen scraping makkelijker?
Thunderbit gebruikt AI om velden automatisch te herkennen, dynamische pagina’s te verwerken en subpagina’s te volgen. Je kunt je wensen in gewone taal beschrijven en data direct exporteren naar Excel, Google Sheets, Airtable of Notion—zonder te programmeren.

5. Kan Thunderbit ook data uit PDF’s en afbeeldingen halen, naast webpagina’s?
Ja! Thunderbit’s AI kan data halen uit webpagina’s, PDF’s en afbeeldingen dankzij ingebouwde OCR en visuele herkenning. Zo heb je één oplossing voor al je data-extractie.

Klaar om slimmer te screen scrapen? Probeer vandaag nog en laat het handmatig kopiëren en plakken achter je.