Gegevens van websites halen lijkt in het begin makkelijk—totdat je voor de zoveelste keer op “Volgende” klikt en je beseft dat je pas net begonnen bent. Iedereen die ooit een productcatalogus heeft opgebouwd, een lijst met leads heeft samengesteld of vastgoedaanbod heeft geanalyseerd, weet: de echte waarde zit vaak verstopt op pagina twee, drie of zelfs vijftig. Uit eigen ervaring weet ik dat belangrijke bedrijfsdata bijna altijd verspreid staat over meerdere pagina’s. Als je die extra pagina’s mist, loop je waardevolle inzichten mis (en soms ook de goedkeuring van je leidinggevende).
Het goede nieuws? Je hoeft niet te settelen voor onvolledige datasets of je middag te verspillen aan eindeloos klikken en kopiëren. Met webscraper-paginering—vooral als je AI-tools zoals gebruikt—kun je álle rijen vastleggen, hoe diep de data ook verstopt zit. In dit artikel lees je wat webscraper-paginering is, waarom het zo belangrijk is en hoe je met Thunderbit moeiteloos data van meerdere pagina’s verzamelt.
Wat is webscraper-paginering en waarom is het belangrijk?
Webscraper-paginering betekent data verzamelen van websites die hun inhoud over verschillende pagina’s verdelen. Denk aan webshops als Amazon, vastgoedplatforms als Zillow of bedrijvengidsen—deze sites delen hun resultaten op in pagina’s voor betere prestaties en gebruiksgemak (). Voor data-extractie betekent dit dat je webscraper automatisch moet “doorklikken”, net als een echte gebruiker.
Waarom is dit zo belangrijk? Omdat het grootste deel van de waardevolle data vaak niet op de eerste pagina staat. Sterker nog, van een site kan gepagineerd zijn, en bij grote webshops blijkt dat 30–50% van de productinformatie pas op vervolgpagina’s zichtbaar is. Als je webscraper alleen de eerste pagina pakt, laat je dus het grootste deel van de data én kansen liggen.
Het missen van gepagineerde data kan serieuze gevolgen hebben. Stel je voor dat je een prijsvergelijking maakt, maar alleen de eerste 20 producten meeneemt, of een lijst met leads samenstelt en het merendeel van de contacten overslaat. Dat is niet alleen onvolledig, maar ook risicovol. Webscraper-paginering zorgt ervoor dat je alle benodigde informatie binnenhaalt, zonder eindeloos handmatig werk.
Veelvoorkomende pagineringsvormen en hun uitdagingen bij webscraping
Niet elke paginering werkt hetzelfde. Websites gebruiken verschillende methodes om hun inhoud te verdelen, en elke variant brengt eigen uitdagingen met zich mee voor webscrapers:
“Volgende”-knop paginering
Dit is de klassieker: onderaan de pagina staat een “Volgende” (of “>”)-knop waarmee je door de resultaten bladert. Je ziet het overal—Amazon, LinkedIn, Yelp, noem maar op. Voor webscrapers is het de kunst om deze knop automatisch te blijven aanklikken en te weten wanneer je moet stoppen. Mis je de knop, dan mis je data.
Paginanummering
Sommige sites tonen een rij met paginanummers—“1 2 3 … 10 Volgende”—waarmee je direct naar een specifieke pagina springt. Dit lijkt eenvoudig, maar kan lastig zijn als de links dynamisch veranderen of als de “Volgende”-knop na een bepaalde pagina verdwijnt. Het risico? Pagina’s overslaan of dubbele data verzamelen.
Oneindig scrollen en “Meer laden”-knoppen
Moderne websites kiezen vaak voor oneindig scrollen: terwijl je naar beneden scrolt, wordt er automatisch meer inhoud geladen. Of je ziet een “Meer laden”-knop die extra resultaten toevoegt aan de pagina. Dit soort paginering is het lastigst voor traditionele webscrapers, omdat de data dynamisch via JavaScript wordt geladen. Kan je tool niet scrollen of klikken nabootsen, dan krijg je alleen de eerste lading resultaten ().
Het handmatige gedoe
Deze pagineringsvormen handmatig verwerken is vragen om RSI en fouten. Stel je voor dat je 50 keer op “Volgende” moet klikken, elke pagina kopieert en plakt, en ondertussen je plek niet mag kwijtraken. Het is niet alleen saai, maar je mist gegarandeerd belangrijke data.
Hoe Thunderbit’s AI webscraper-paginering aanpakt
Hier maakt het verschil voor zakelijke gebruikers. In plaats van zelf loops te configureren of scripts te schrijven, detecteert en navigeert Thunderbit’s AI automatisch door paginering—of het nu om “Volgende”-knoppen, paginanummers, oneindig scrollen of “Meer laden” gaat ().
AI-gestuurde detectie en navigatie
Thunderbit’s AI leest de webpagina zoals een mens dat zou doen. Het vindt de pagineringsknoppen—ongeacht hun label of opmaak—en klikt er automatisch op. Staat er een “Volgende”-knop? Thunderbit klikt door tot het einde. Is het oneindig scrollen? Thunderbit blijft scrollen tot alles geladen is. Zo krijg je altijd een volledige dataset, zonder dat je het proces hoeft te bewaken of instellingen hoeft aan te passen.
Wat Thunderbit extra krachtig maakt, is de flexibiliteit. Als een website zijn paginering aanpast of de “Volgende”-knop verandert in een pijltje, past Thunderbit’s AI zich direct aan. Traditionele webscrapers, die werken met vaste regels, lopen hier vaak vast.
Paginering instellen met natuurlijke taal
Je hoeft geen techneut te zijn om Thunderbit te gebruiken. Beschrijf gewoon in gewone taal wat je wilt—“Scrape alle producten uit deze categorie, inclusief naam, prijs en beoordeling”—en Thunderbit’s AI regelt de webscraper én de paginering automatisch. De functie “AI Suggest Fields” scant de pagina, stelt de juiste kolommen voor en zet de pagineringslogica op de achtergrond klaar. Geen code, geen handmatig instellen, geen stress.
Stapsgewijze handleiding: zo gebruik je Thunderbit voor webscraper-paginering
Hieronder zie je hoe je met Thunderbit data van een gepagineerde website haalt—bijvoorbeeld Amazon of Zillow. Je zult zien hoe snel je van “ik wil álle data” naar “hier is mijn complete spreadsheet” gaat.
Stap 1: Installeer en start Thunderbit
Download eerst de . Klik op “Toevoegen aan Chrome”, maak een gratis account aan en zet de extensie vast in je werkbalk. Binnen twee minuten ben je klaar om te starten.
Stap 2: Ga naar de gewenste website
Open je browser en navigeer naar de site waarvan je data wilt scrapen. In dit voorbeeld gebruiken we een Amazon-zoekresultaatpagina voor “gaming laptops”. Moet je inloggen (zoals bij LinkedIn), doe dat dan eerst zodat Thunderbit toegang heeft tot de inhoud.
Stap 3: Gebruik “AI Suggest Fields” om de extractie in te stellen
Klik op het Thunderbit-icoon. In de zijbalk kies je “AI Suggest Fields”. Thunderbit scant de pagina en stelt kolommen voor zoals productnaam, prijs, beoordeling en product-URL. Je kunt velden aanpassen, toevoegen of verwijderen. Thunderbit’s AI herkent automatisch dat je een gepagineerde lijst bekijkt en bereidt zich voor om alle pagina’s te doorlopen—extra instellingen zijn niet nodig.
Stap 4: Start de scraping en volg de voortgang
Klik op “Scrape” om te beginnen. Thunderbit verzamelt eerst de data van de huidige pagina en navigeert daarna automatisch door alle volgende pagina’s—door op “Volgende” te klikken, te scrollen of meer resultaten te laden. Je ziet de datatabel live gevuld worden. Voor grote klussen kun je met Thunderbit’s cloudmodus tot 50 pagina’s tegelijk scrapen, wat het proces razendsnel maakt.
Wil je pauzeren, stoppen of iets aanpassen? De interface van Thunderbit maakt het eenvoudig. Je kunt zelfs opnieuw “AI Suggest Fields” uitvoeren als je merkt dat een veld niet goed wordt opgehaald.
Stap 5: Exporteer gestructureerde data
Na afloop toont Thunderbit je resultaten in een overzichtelijke tabel. Exporteer je data als Excel, CSV, of stuur het direct naar Google Sheets, Airtable of Notion. Elke rij van elke pagina—netjes geordend en klaar voor analyse.
Praktijkvoorbeeld: multi-page data van webshops halen
Stel, je wilt alle “gaming laptops” op Amazon analyseren. Normaal zou je elke pagina handmatig moeten kopiëren—een tijdrovende klus (en een aanslag op je pols). Met Thunderbit doe je het zo:
- Ga naar de Amazon-zoekresultaten voor “gaming laptops”.
- Klik op Thunderbit, gebruik “AI Suggest Fields” en start de scraping.
- Thunderbit doorloopt automatisch alle 20+ pagina’s en verzamelt productnamen, prijzen, beoordelingen en meer.
- Exporteer de data naar Excel.
Het resultaat? Een spreadsheet met honderden producten, niet alleen de eerste 20. Je kunt sorteren op prijs, filteren op beoordeling of je eigen analyses uitvoeren—zeker dat je niets mist.
Zo kan je dit ook doen met Zillow, Shopify, LinkedIn of elke andere site met paginering.
| Productnaam | Prijs | Beoordeling | Aantal reviews |
|---|---|---|---|
| Acer Nitro 5 Gaming Laptop | $799.99 | 4.5 | 1.234 |
| ASUS TUF Gaming F15 | $1.099,00 | 4.6 | 567 |
| HP Pavilion Gaming Laptop | $699.99 | 4.3 | 845 |
| ...en honderden rijen meer... | ... | ... | ... |
Thunderbit versus andere webscraper-pagineringstools
Hoe verhoudt Thunderbit zich tot andere populaire tools zoals Octoparse en ParseHub? Hier een overzicht:
| Tool | Paginering instellen | Gebruiksgemak | AI-mogelijkheden | Data-kwaliteit & volledigheid | Opvallende beperkingen |
|---|---|---|---|---|---|
| Thunderbit | Automatisch (AI detecteert en navigeert) | Zeer eenvoudig (2 klikken) | Ja (veldherkenning, natuurlijke taal, past zich aan) | Hoog (werkt met dynamische, veranderende sites) | Nieuwe tool; sommige geavanceerde AI-prompts vragen gewenning |
| Octoparse | Handmatig (gebruiker stelt loop in) | Gemiddeld (visuele interface) | Nee (alleen patroonherkenning) | Goed (mits juist ingesteld) | Handmatig instellen van paginering; kan breken bij sitewijzigingen |
| ParseHub | Handmatig (gebruiker voegt “volgende pagina”-stap toe) | Gemiddeld (visuele interface) | Nee | Goed (mits juist ingesteld) | Kan data missen als niet goed ingesteld; trager bij grote klussen |
Het grootste voordeel van Thunderbit is de AI-gestuurde automatisering. Je hoeft geen loops of selectors meer in te stellen. De AI past zich aan bij sitewijzigingen, waardoor je minder onderhoud hebt en minder kans loopt om data te missen. Octoparse en ParseHub zijn krachtig, maar vragen meer handmatig werk—vooral bij paginering ().
Tips om het maximale uit webscraper-paginering te halen
Wil je alles uit je gepagineerde scraping-projecten halen? Let dan op het volgende:
- Controleer altijd op paginering: Zorg dat je tool “Volgende”-knoppen, paginanummers of oneindig scrollen volgt. Met Thunderbit gebeurt dit automatisch, maar test het altijd even.
- Gebruik AI-veldprompts: Met Thunderbit kun je aangepaste instructies geven voor velden—zoals “haal alleen de stad uit het adres”. Zo blijft je data op alle pagina’s consistent.
- Bereid je voor op grote datasets: Scrape je honderden pagina’s? Deel de klus op of gebruik cloudmodus voor extra snelheid.
- Let op anti-scrapingmaatregelen: Sommige sites blokkeren snelle verzoeken. Thunderbit’s browsermodus helpt hierbij, en je kunt het tempo vertragen als dat nodig is.
- Plan terugkerende scrapes: Heb je regelmatig nieuwe data nodig? Gebruik de planningsfunctie van Thunderbit (“elke maandag om 9:00”) om het proces te automatiseren.
- Controleer de laatste pagina: Kijk na afloop of je echt de laatste pagina hebt gescrapet—vergelijk de laatste rij in je spreadsheet met het laatste item op de website.
- Blijf georganiseerd: Gebruik duidelijke bestandsnamen en houd je exports bij, zeker bij grote of terugkerende projecten.
Samenvatting & belangrijkste punten
Webscraper-paginering is dé manier om volledige, bruikbare datasets van het web te halen. Omdat zoveel essentiële data pas na pagina één zichtbaar is—soms wel 70%—kun je paginering niet negeren. Handmatig extractie is traag, foutgevoelig en onvolledig; AI-tools zoals Thunderbit maken het snel, accuraat en toegankelijk voor iedereen.
Onthoud vooral:
- Paginering is overal: Webshops, vastgoed, bedrijvengidsen en meer.
- Thunderbit’s AI regelt alles: “Volgende”-knoppen, paginanummers, oneindig scrollen en “Meer laden”—zonder handmatig instellen.
- Je krijgt altijd complete data: Geen ontbrekende pagina’s of halve datasets meer.
- Iedereen kan ermee werken: Natuurlijke taal, AI-veldvoorstellen en export naar Excel, Google Sheets, Airtable of Notion.
- Je bespaart veel tijd: Bedrijven die AI-gestuurde webscraping inzetten besparen 30–40% tijd op dataverzameling ().
Klaar om afscheid te nemen van handmatig doorklikken? en ontdek hoe eenvoudig webscraper-paginering kan zijn. Meer tips en verdiepende artikelen vind je op de .
Veelgestelde vragen
1. Wat is webscraper-paginering?
Webscraper-paginering is het proces waarbij je data verzamelt van websites die hun inhoud over meerdere pagina’s verdelen. Zo weet je zeker dat je álle beschikbare data binnenhaalt, niet alleen wat op de eerste pagina staat.
2. Waarom is pagineringsondersteuning belangrijk bij data-extractie?
Omdat de meeste essentiële bedrijfsdata—zoals productoverzichten of contactlijsten—over meerdere pagina’s verspreid staan. Zonder pagineringsondersteuning mis je 30–70% van de data.
3. Hoe gaat Thunderbit om met verschillende soorten paginering?
Thunderbit’s AI detecteert en navigeert automatisch door “Volgende”-knoppen, paginanummers, oneindig scrollen en “Meer laden”-knoppen. Je hoeft niets handmatig in te stellen of te coderen.
4. Kan ik Thunderbit gebruiken voor sites als Amazon of Zillow?
Zeker. Thunderbit is speciaal ontwikkeld voor populaire webshops, vastgoed- en bedrijvensites, en haalt data van álle pagina’s op. Je kunt de resultaten exporteren naar Excel, Google Sheets, Airtable of Notion.
5. Waarom is Thunderbit beter dan andere webscrapingtools voor paginering?
Thunderbit gebruikt AI om paginering volledig te automatiseren, past zich aan bij websitewijzigingen en vereist geen handmatige configuratie. Het is sneller, nauwkeuriger en gebruiksvriendelijker dan traditionele tools zoals Octoparse of ParseHub.
Succes met scrapen—en moge je datasets altijd compleet zijn!
Meer weten