Eerlijk is eerlijk: de eerste keer dat ik probeerde Google-zoekresultaten te verzamelen voor een concurrentieanalyse, dacht ik: “Hoe lastig kan het zijn?” Een paar uur later zat ik tot over mijn oren in Python-scripts, proxyfouten en kreeg ik die gevreesde melding van Google: “Ongebruikelijk verkeer gedetecteerd.” Mijn koffie was koud, mijn geduld was op, en ik had nog steeds geen data in mijn spreadsheet.
Als je ooit hebt geprobeerd om gestructureerde data uit Google Search te halen—voor SEO, sales, of gewoon omdat je gek bent op data—dan weet je hoe frustrerend het kan zijn. Google verwerkt en heeft een . Een goudmijn aan actuele marktinzichten—als je er tenminste bij kunt. Maar voor de meeste mensen zijn traditionele scraping-methodes een doolhof van code, onderhoud en anti-botmaatregelen. Het goede nieuws? In 2025 maken no-code, AI-gedreven tools zoals het mogelijk voor iedereen om Google-resultaten te scrapen, niet alleen voor developers.
Laten we samen kijken hoe je Google zoekresultaten kunt scrapen—zonder code, zonder gedoe, en zonder dat je koffie koud wordt.
Wat is Webscraping van Google Zoekresultaten?
Heel simpel gezegd: webscraping van Google zoekresultaten betekent dat je gestructureerde data—zoals titels, URL’s en snippets—uit de zoekresultatenpagina’s (SERPs) van Google haalt. Zie het als het razendsnel automatiseren van het kopiëren en plakken van die blauwe links en beschrijvingen naar een spreadsheet.
Wat maakt Google scraping anders dan bijvoorbeeld een productcatalogus of nieuwssite? Google’s SERPs zijn dynamisch en zitten vol met verschillende onderdelen:
- Organische resultaten (de klassieke blauwe links met beschrijving)
- Advertenties (gemarkeerd als “Advertentie”)
- Mensen vragen ook-boxen
- Uitgelichte snippets
- Kaarten, afbeeldingen, video’s, shoppingresultaten
Al deze elementen bevatten waardevolle data—mits je tool slim genoeg is om ze te herkennen. De uitdaging? Google’s resultaten veranderen continu, en twee mensen die hetzelfde zoeken kunnen verschillende resultaten zien, afhankelijk van locatie of zoekgeschiedenis (). Google scrapen is dus meer dan wat HTML ophalen—het is het omzetten van een steeds veranderende, ongestructureerde pagina naar een overzichtelijke dataset.
Waarom Google Zoekresultaten Scrapen Belangrijk is voor Bedrijven
Waarom zou je überhaupt moeite doen om Google te scrapen? Omdat Google’s SERPs een realtime spiegel zijn van wat er speelt in de wereld—wat trending is, wie er scoort in SEO, wat je concurrenten doen en waar je volgende klanten zich bevinden.
Dit zijn de belangrijkste zakelijke toepassingen die ik wekelijks tegenkom:
- SEO Monitoring & Keyword Tracking: Houd je posities bij, zie wie je voorbijstreeft en ontdek nieuwe contentkansen door de topposities en SERP-features te analyseren ().
- Concurrentieanalyse: Ontdek welke concurrenten domineren op jouw zoekwoorden, hoe ze hun titels en beschrijvingen opbouwen en welke advertenties ze tonen.
- Leadgeneratie: Vind lijsten met potentiële klanten door gerichte zoekopdrachten te scrapen—zoals “marketingbureaus in Amsterdam”—en vervolgens contactgegevens uit de resultaten te halen ().
- Contentstrategie: Ontdek trending onderwerpen en veelgestelde vragen door “Mensen vragen ook”-boxen en koppen te scrapen ().
- Marktonderzoek: Signaleer verschuivingen in consumentengedrag door te monitoren welke thema’s, features of producten opkomen in de SERPs ().
Hier een overzichtstabel van wie Google scraping gebruikt en wat het oplevert:
| Toepassing | Belangrijkste gebruikers | Waarde |
|---|---|---|
| SEO-prestaties volgen | SEO-teams, marketeers | Volg zoekwoordposities, identificeer topconcurrenten, verbeter content, richt je op featured snippets en PAA-vragen |
| Concurrentieonderzoek | Marketing, strategie | Analyseer concurrenten, hun boodschap en advertentieaanpak |
| Leadgeneratie | Sales, business development | Bouw prospectlijsten, haal e-mails/telefoons uit snippets en gelinkte pagina’s |
| Contentstrategie | Contentmarketeers, redacteuren | Onderzoek trending topics, populaire vragen en best presterende content |
| Markt- & trendanalyse | Productmanagers, analisten | Volg zoektrends, spot opkomende thema’s, stuur productontwikkeling en positionering |
| Advertentie monitoring | PPC-marketingteams | Verzamel concurrentie-advertenties, optimaliseer biedingen en advertentieteksten, volg advertentiezichtbaarheid |
En vergeet niet: ook operations, PR en klantenservice kunnen SERP-data gebruiken om vermeldingen te controleren, reputatie te monitoren of branchegesprekken te volgen. Kortom: als je geen gebruik maakt van Google-zoekdata, mis je inzichten die je concurrenten waarschijnlijk al hebben.
Vergelijking: No-Code vs. Coderen vs. API voor Google Scraping
Hoe krijg je Google-data nu daadwerkelijk uit je browser in je workflow? Er zijn drie hoofdopties:
- No-code tools (zoals Thunderbit): Klik-en-klaar, AI-gestuurd, gemaakt voor niet-technische gebruikers.
- Zelf coderen (Python, BeautifulSoup, Selenium): Volledige controle, maar veel werk en onderhoud.
- SERP API’s (Google of derden): Betrouwbaar op grote schaal, maar vereist technische kennis en kan prijzig zijn.
Hier een vergelijking:
| Methode | Gebruiksgemak | Setup & Onderhoud | Kosten | Flexibiliteit & Schaal |
|---|---|---|---|---|
| No-code tools (Thunderbit) | Zeer eenvoudig | Minimaal, auto-updates | Gratis basis; credits voor meer rijen | Ideaal voor standaardgebruik, middelgrote schaal |
| Zelf coderen | Steile leercurve | Veel, vaak storingen | Gratis libraries, maar kost tijd | Maximale flexibiliteit, schaalbaar als je infra bouwt |
| SERP API’s | Gemiddeld | Laag, provider regelt | Betalen per verzoek, kan oplopen | Hoge schaal, maar beperkt tot API-velden |
Voor de meeste zakelijke gebruikers is de no-code aanpak de snelste route naar resultaat. Coderen is voor de techneuten (of als je een dev-team paraat hebt), en API’s zijn vooral handig als je duizenden zoekopdrachten per dag wilt automatiseren.
Thunderbit: De No-Code, AI-Gedreven Google Scraping Oplossing
Laten we het over Thunderbit hebben, want hier gebeurt het (oké, geen magie—maar wel slimme AI). Thunderbit is een die een AI-webscraper direct in je browser plaatst. Wat maakt het uniek?
- AI Suggest Fields: Thunderbit’s AI leest de Google-pagina en stelt automatisch voor welke velden je kunt scrapen—zoals Titel, URL, Snippet, Advertenties of “Mensen vragen ook”-vragen. Geen gedoe met CSS-selectors of XPath.
- Subpagina’s scrapen: Dieper gaan? Thunderbit kan elke resultaat-URL bezoeken en extra data halen—zoals e-mails of productdetails—zonder dat jij iets hoeft te doen.
- Automatische paginering: Scrape meerdere pagina’s door Thunderbit op “Volgende” te laten klikken. Nooit meer handmatig pagina’s kopiëren.
- Direct exporteren: Stuur je data direct naar Excel, Google Sheets, Notion of Airtable. Geen gedoe met CSV’s.
- Meertalige ondersteuning: Thunderbit werkt in 34 talen, dus je kunt SERPs uit elke markt scrapen.
- Cloud- of browsermodus: Kies voor cloud scraping (tot 50 pagina’s tegelijk) of browsermodus voor ingelogde of lokale resultaten.
Het mooiste? Je gaat van “ik heb deze data nodig” naar “ik heb deze data” in ongeveer twee minuten. Geen code, geen configuratiebestanden, geen “waarom werkt mijn script niet meer?”
Traditioneel Coderen: Python Scripts en Custom Parsers
Ben je developer (of hou je van een uitdaging), dan kun je Python en libraries als BeautifulSoup of Selenium gebruiken. Maar let op:
- Installatie is omslachtig: Je moet code schrijven om Google’s HTML op te halen, resultaten te parsen, paginering te regelen en data op te slaan.
- Onderhoud is eindeloos: Google’s HTML verandert vaak. Je script breekt—misschien morgen, misschien volgende week. Debuggen dus.
- Anti-botmaatregelen: Google herkent bots snel. Je krijgt CAPTCHAs, IP-blokkades en “ongebruikelijk verkeer”-fouten. Dan heb je proxies, vertragingen en soms zelfs CAPTCHA-oplossers nodig.
- Flexibiliteit: Je kunt alles scr