Het moment dat ik DeepSeek voor het eerst op GitHub zag verschijnen, staat me nog helder voor de geest. In het begin leek het gewoon weer zo’n AI-projectje tussen de vele anderen. Maar plotseling stootte het OpenAI’s populairste repo van de troon qua sterren, en in al mijn groepsapps werd er gevraagd: “Heb jij DeepSeek al uitgeprobeerd?” Het voelde alsof je live getuige was van het ontstaan van een nieuwe techlegende—maar dan eentje die uit het niets opduikt, de spelregels herschrijft en de hele sector wakker schudt.
Of je nu gek bent op ai statistieken, de laatste startuptrends volgt, of gewoon wilt snappen hoe één bedrijf zowel Silicon Valley als Wall Street op z’n kop kan zetten: hou je vast. Ik heb de 50 meest opvallende DeepSeek statistieken voor 2025 op een rij gezet—van gebruikersgroei en investeringen tot modelprestaties, impact op de sector en wat dit allemaal betekent voor de toekomst van kunstmatige intelligentie.
DeepSeek in een Notendop: De Belangrijkste Feiten en AI Statistieken
Laten we beginnen met de cijfers die zelfs de meest doorgewinterde AI-kenners versteld deden staan. Hier een overzicht van DeepSeek’s razendsnelle opmars, plus een paar statistieken die laten zien hoe dynamisch het AI-landschap is geworden:
Statistiek | DeepSeek / AI Industrie Cijfer | Bron |
---|---|---|
Dagelijkse Actieve Gebruikers (DAU) | 30M+ binnen enkele weken na lancering | Global Times |
Maandelijkse Actieve Gebruikers (MAU) | 33,7M in jan 2025 (4e wereldwijd) | KR-Asia |
App Store Bereik | #1 gratis iOS-app in de VS (jan 2025) | Reuters |
Open Source Impact | 77.700+ GitHub-sterren (DeepSeek-V3) | Binance |
Opgehaalde Financiering | $0 VC—volledig zelf gefinancierd | TechCrunch |
Aandeel Oprichter | 84% (Liang Wenfeng) | TechCrunch |
Geschatte Waardering | Meerdere miljarden (Liang’s vermogen: $4,5 mld) | Global Times |
Modelgrootte | 671 miljard parameters (DeepSeek-V3) | Campus Technology |
Trainingskosten | <$5,6M voor V3 (vs. $100M+ voor GPT-4) | Galen Growth |
API Prijsstelling | $2,19/miljoen tokens (3–4× goedkoper dan Westerse APIs) | Campus Technology |
Wereldwijde AI Adoptie | 72% van bedrijven gebruikt AI (2024) | Statista |
AI Startup Financiering | $131,5 mld VC in 2024 (52% groei j-o-j) | Labellerr |
En dit is nog maar het begin. Laten we dieper induiken in hoe DeepSeek dit voor elkaar kreeg—en wat dat betekent voor iedereen die met AI, SaaS of data werkt.
DeepSeek’s Groei: Gebruikers, Adoptie en Marktreikwijdte
Als ik met founders en operators praat over AI-adoptie, draait het gesprek altijd om één ding: snelheid. DeepSeek’s gebruikersgroei is hét voorbeeld van “knipper en je mist het.” Zo ging het:
Gebruikersgroei en Demografie
- DeepSeek’s gratis AI-assistent tikte binnen een paar weken 30 miljoen dagelijkse gebruikers aan—de snelste adoptie van een AI-consumentenapp ooit ().
- In januari 2025 waren er 33,7 miljoen maandelijkse actieve gebruikers, waarmee DeepSeek wereldwijd de 4e AI-app werd ().
- Ter vergelijking: ChatGPT had op dat moment zo’n 349 miljoen MAU, maar DeepSeek’s groeicurve was in de eerste maand veel steiler ().
- Verdeling per land (jan 2025):
- China: 30,7%
- India: 13,6%
- Indonesië: 6,9%
- VS: 4,3%
- Frankrijk: 3,2% ()
Leuk detail: DeepSeek’s DAU overtrof zelfs die van ChatGPT gedurende een periode van 20 dagen na de lancering (21,6M vs. 14,6M) (). Niet verkeerd voor een nieuwkomer.
Wereldwijde Uitrol en Partnerschappen
DeepSeek werd niet alleen een hit in China—het ging wereldwijd viraal en stond bovenaan de appstores in 157 landen (). Het geheim? Slimme samenwerkingen met AWS, Microsoft Azure en Google Cloud, waardoor DeepSeek’s modellen beschikbaar werden voor miljoenen ontwikkelaars en bedrijven wereldwijd (). Zelfs organisaties die normaal huiverig zijn voor een Chinese dienst, konden DeepSeek testen in een cloud-neutrale omgeving.
Financiering: DeepSeek en het AI Startup Investeringslandschap
Wie ooit een VC-pitch heeft gedaan, kent het riedeltje: geld ophalen, opschalen, herhalen. DeepSeek? Die sloeg dat hele circus gewoon over.
DeepSeek’s Financieringsmijlpalen
- $0 aan traditioneel VC-geld. DeepSeek is volledig gefinancierd door oprichter Liang Wenfeng, die het bedrijf opstartte met de winst uit zijn $8 miljard hedgefonds High-Flyer (, ).
- Oprichter behoudt 84% eigendom. De overige 16% is in handen van collega’s van High-Flyer ().
- Geen publieke waardering, maar Liang’s vermogen steeg tot ~$4,5 miljard in 2025 ().
Ter vergelijking: OpenAI haalde meer dan $10 miljard op bij Microsoft en Anthropic $13,7 miljard bij Google (). DeepSeek is de unicorn-uitzondering: een miljardenbedrijf zonder extern kapitaal.
AI Startup Financieringslandschap
- Wereldwijd werd er in 2024 $131,5 miljard VC geïnvesteerd in AI-startups, een stijging van 52% ten opzichte van 2023 ().
- Meer dan de helft (50,8%) van alle VC-investeringen in Q4 2024 ging naar AI-bedrijven ().
- 214 AI-unicorns wereldwijd begin 2025 (), met AI-startups die gemiddeld binnen 2 jaar een waardering van $1 miljard bereiken ().
DeepSeek’s Technologie: Modelprestaties en Innovatie
Tijd om even technisch te worden. Als iemand die al jaren in SaaS en automatisering werkt, ben ik altijd benieuwd naar het ‘hoe’ achter de hype. DeepSeek’s technologie is echt van een ander kaliber.
Modelbenchmarks en Vergelijkingen
- DeepSeek-V3: 671 miljard-parameter Mixture-of-Experts (MoE) LLM. Slechts ~37 miljard parameters worden per token geactiveerd, dus het model is zowel gigantisch als efficiënt (, ).
- Trainingskosten: Minder dan $5,6 miljoen voor V3 (tegenover $100M+ voor GPT-4), dankzij slimme algoritmes en efficiënte hardware ().
- DeepSeek-R1: Open source uitgebracht in jan 2025, evenaart of overtreft GPT-4 op geavanceerde wiskunde- en codeertaken ().
- Klinische besluitvorming: DeepSeek-R1 scoorde gelijk of beter dan GPT-4 op klinische taken in een proef met 125 patiënten ().
- Runtimesnelheid: Dankzij het MoE-ontwerp is de rekentijd ~60% lager en is het model tot 20× sneller dan traditionele modellen ().
Product- en Functieadoptie
- API-prijs: $2,19 per miljoen tokens—3–4× goedkoper dan westerse LLM-API’s ().
- Cloud-integraties: Beschikbaar op AWS, Azure en Google Cloud, waardoor bedrijven het eenvoudig kunnen inzetten ().
- GitHub forks: Meer dan 5.000 forks van de hoofdrepo, tientallen third-party varianten en een levendige community van spin-offs ().
DeepSeek in het AI-ecosysteem: Marktaandeel en Concurrentiepositie
DeepSeek’s opkomst heeft niet alleen de ranglijsten opgeschud—het dwong iedereen, van Big Tech tot indie-ontwikkelaars, om hun strategie te herzien.
- Consumenten-AI-apps: 33,7M MAU in jan 2025 (4e wereldwijd), en tot 194M MAU als je webgebruikers meetelt ().
- Enterprise AI: DeepSeek is het toonaangevende open, zelf-hostbare AI-model, terwijl OpenAI vooroploopt in gehoste diensten ().
- Concurrentievoordeel: DeepSeek is het enige topmodel dat open, krachtig én goedkoop is. Concurrenten bieden meestal slechts twee van deze drie ().
DeepSeek Toepassingen: Impact per Sector en Klantresultaten
Het mooiste aan AI? Wanneer het van “leuke demo” naar echte bedrijfswaarde gaat. DeepSeek’s impact is nu al zichtbaar in de cijfers.
Adoptie per Sector
- Consultancy: Een adviesbureau gebruikte DeepSeek voor geautomatiseerd marktonderzoek en behaalde een 28× ROI in 6 maanden ().
- Juridisch: DeepSeek’s juridische modules behaalden 99,1% nauwkeurigheid bij contractcontrole, waardoor advocaten veel tijd besparen ().
- Financieel: Een Europese bank gebruikte DeepSeek voor marketinganalyses, wat $15 miljoen extra omzet in 12 maanden opleverde en conversies met 50% verhoogde ().
- Zorg: DeepSeek presteerde gelijk aan GPT-4 en Gemini bij klinische besluitvorming, en dankzij open source konden ziekenhuizen het model lokaal draaien voor privacy ().
- Productie: DeepSeek’s vision-module verminderde productiefouten met ~35% door realtime detectie ().
En niet te vergeten: de gebruikerswaardering is hoog, vooral bij niet-Engelstalige vragen en programmeertaken. DeepSeek scoorde uitstekend in appstores, tot sommige winkels het verwijderden vanwege geopolitieke druk.
DeepSeek en AI Startup Trends: Unicorns, Falen en de Toekomst
DeepSeek is de uitzondering, niet de regel. Zo past het in het grotere plaatje:
- 214 AI-unicorns wereldwijd begin 2025 ().
- Gemiddelde tijd tot unicorn voor AI-startups: ~2 jaar (tegenover 9 jaar voor traditionele startups) ().
- Faalkans: 90% van de AI-startups faalt uiteindelijk (), en 42% van de bedrijven die met AI begonnen, stopte het grootste deel van hun projecten vóór 2023 ().
DeepSeek’s snelle groei en winstpotentieel maken het een unicorn onder de unicorns—een “draak” in Chinese tech-taal, oftewel een bedrijf dat wereldwijd zijn sector kan domineren.
DeepSeek’s Onderzoek en Open Source Bijdragen
Open source AI die wint, daar word ik blij van—en DeepSeek loopt hierin voorop.
- Alle kernmodellen zijn openlijk gedeeld op GitHub—inclusief modelgewichten, trainingscode en technische rapporten ().
- 77.700+ GitHub-sterren voor DeepSeek-V3 ().
- Tientallen academische citaties voor DeepSeek’s technische rapporten en RL-algoritmes ().
- OpenInfra-initiatief: DeepSeek maakte zijn distributed filesystem, inference engine en meer open source, wat een wereldwijde ontwikkelaarscommunity aantrok ().
Deze open aanpak heeft een golf van onderzoek, community-forks en zelfs concurrenten geïnspireerd om meer van hun eigen modellen te openen.
DeepSeek en de Toekomst van Kunstmatige Intelligentie
Wat zegt DeepSeek’s verhaal over de toekomst van AI? Dit valt op:
- Efficiëntie is de nieuwe wedloop. DeepSeek laat zien dat je geen $100 miljoen en een biljoen parameters nodig hebt voor een topmodel. Slimmere algoritmes en hardware zijn minstens zo belangrijk als brute kracht.
- Open source is weer helemaal terug. DeepSeek’s succes dwingt zelfs de grootste spelers om hun gesloten strategieën te heroverwegen. De volgende AI-doorbraken komen misschien juist uit open samenwerking, niet uit geheime labs.
- Geopolitiek bepaalt de AI-kaart. Door bans, toezicht en regelgeving zal DeepSeek’s groei zich vooral richten op het mondiale zuiden, Azië en delen van Europa, terwijl de VS en bondgenoten inzetten op eigen modellen.
- AI-adoptie versnelt overal. Naar verwachting gebruikt in 2027 60% van de banken AI zoals DeepSeek voor realtime beslissingen ().
Belangrijkste Inzichten: Wat DeepSeek’s Statistieken Zeggen over AI in 2025
- DeepSeek is de snelst groeiende AI-app ooit, met 30M DAU en 33,7M MAU in recordtempo.
- Het is het grootste open-source AI-model ter wereld—met 77.700+ GitHub-sterren en 5.000+ forks.
- Zonder VC-geld, 84% eigendom bij de oprichter en een miljardenwaardering is DeepSeek een absolute uitzondering.
- DeepSeek’s modellen evenaren of overtreffen GPT-4 op belangrijke benchmarks, tegen een fractie van de kosten en rekenkracht.
- Bedrijven zien echte ROI—van 28× productiviteitswinst in consultancy tot $15 miljoen extra omzet voor banken.
- Open source verovert harten—van ontwikkelaars tot onderzoekers en grote ondernemingen.
- Succes met AI-startups blijft zeldzaam: 90% faalt nog steeds, maar DeepSeek laat zien dat met de juiste technologie, timing en team alles mogelijk is.
- De toekomst van AI is open, efficiënt en wereldwijd—en DeepSeek loopt voorop.
Werk je aan AI, SaaS of probeer je gewoon bij te blijven met de razendsnelle ontwikkelingen? DeepSeek’s verhaal is een masterclass in wat er mogelijk is als je technische innovatie, strategisch inzicht en een flinke dosis lef combineert.
Wil je meer AI-inzichten, automatiseringstips of zien hoe Thunderbit teams helpt om webdata te benutten (zonder de stress van een wereldwijde techcrash)? Check dan onze of .
Shuai Guan, Medeoprichter & CEO,
P.S. Als je tot hier bent gekomen, ben je waarschijnlijk net zo gefascineerd door ai statistieken als ik. Sla deze pagina gerust op voor je volgende investeerderspitch, boardmeeting of nachtelijke discussie over de toekomst van AI. En als je je eigen dataprocessen wilt automatiseren, probeer dan de . Geen hedgefonds nodig.