Wer im Vertrieb unterwegs ist, weiß: E-Mail-Adressen potenzieller Kunden zu sammeln, ist Gold wert – aber oft eine echte Geduldsprobe. Mal ehrlich, manchmal fühlt man sich dabei wie ein Schatzsucher, der sich durch endlose Webseiten gräbt und Daten mühsam per Hand kopiert. Das kostet nicht nur Nerven, sondern auch jede Menge Zeit – und Fehler schleichen sich dabei schnell ein. Gibt’s da nicht einen schlaueren, entspannteren Weg?

## Warum sollte man E-Mails von Webseiten extrahieren?

Gerade im B2B-Vertrieb sind E-Mail-Kampagnen [eine der wirkungsvollsten Methoden, um neue Leads zu gewinnen](https://revnew.com/blog/outbound-lead-generation-strategies). Besonders im Outbound-Sales macht es einen riesigen Unterschied, gezielt E-Mail-Adressen zu finden und daraus neue Kontakte zu generieren. Mit E-Mails kannst du potenzielle Kunden ganz persönlich ansprechen – das steigert die Rücklaufquote enorm. Schon allein, wenn der Name des Empfängers in der Betreffzeile steht, [kann die Öffnungsrate um satte 29,3 % steigen](https://ircsalessolutions.com/insights/sales-follow-up-statistics/). Außerdem lassen sich die Erfolge von E-Mail-Kampagnen super messen und optimieren – zum Beispiel anhand von Öffnungs-, Klick- oder Antwortquoten.

Das Problem: E-Mail-Adressen von potenziellen Kunden zu finden, ist ein echter Zeitfresser. Viele Business Development Representatives (BDRs) [verbringen immer noch Stunden damit, E-Mails manuell zu recherchieren](https://yesassistant.com/b2b-outbound-email-marketing/) – das ist nicht nur ineffizient, sondern auch fehleranfällig. Klassische Web-Scraper können zwar helfen, aber die sind oft kompliziert einzurichten und brauchen für jede Webseite eigene Vorlagen. Wer kein Technikprofi ist, steht da schnell auf dem Schlauch – und die Lead-Generierung kommt ins Stocken.

<SideCard url={"https://thunderbit.com/ai-web-scraper"} title={"Mit KI Daten von jeder Website holen"} description={""} />

KI-Web-Scraper können [hier richtig punkten](https://thunderbit.com/blog/scrape-any-website-using-ai). Egal wie die Seite aufgebaut ist, ein KI-Web-Scraper findet **schnell und zuverlässig** die gesuchten E-Mail-Adressen. Die Bedienung ist super einfach – ein paar Klicks reichen, und auch Einsteiger kommen sofort klar.

### Praxisbeispiel: E-Mail-Listen für den Vertrieb erstellen

Nehmen wir Jack, einen Vertriebler für eine KI-basierte Kundenservice-Software, der in den US-Markt starten will. Seine Zielgruppe: unabhängige Online-Shop-Betreiber, die Shopify nutzen. Für seine E-Mail-Kampagne braucht er die Kontaktdaten dieser E-Commerce-Unternehmer.

Klassisch würde er so vorgehen:

1. Google-Suche mit Begriffen wie "Powered by Shopify" contact "@gmail.com" site:.us
2. Jeden Link einzeln öffnen und nach Kontaktinfos wie E-Mail-Adressen und LinkedIn-Profilen suchen
3. Die gefundenen Daten per Copy & Paste in eine Excel-Tabelle übertragen

Alternativ könnte er einen Freelancer auf Upwork beauftragen, die Daten zu exportieren. Oder er nutzt einen klassischen Web-Scraper wie Octoparse – das kostet aber Zeit und Nerven, weil man Vorlagen anlegen muss.

Mit einem KI-Web-Scraper geht’s viel entspannter: Nach dem Öffnen der Suchergebnisse klickt Jack einfach auf „E-Mail-Extraktor“ und bekommt die E-Mail-Adressen direkt von der Seite geliefert.
![thunderbit-email-extractor-google-search-shopify-gmail.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/thunderbit_email_extractor_google_search_shopify_gmail_294679ddfb.png)

In nur 10 Minuten hat er so über 200 Kontakte gesammelt – die E-Mail-Felder sind einheitlich formatiert und er spart sich stundenlanges Copy & Paste. Will er später den britischen Markt angehen, ändert er einfach die Suchbegriffe und legt direkt los.

Vertriebsprofis sollten ihre Zeit lieber in echte Kundenpflege stecken – und nicht in stundenlanges Datensammeln.

## Was ist ein KI-Web-Scraper und wie funktioniert er?

Ein KI-Web-Scraper ist ein schlaues Tool, das mit künstlicher Intelligenz automatisch Daten von Webseiten zieht. Egal wie verschachtelt oder ungewöhnlich das Layout ist – die KI „versteht“ die Seite und erkennt wichtige Felder wie E-Mail-Adressen, Kontaktdaten oder Firmendetails, ganz ohne dass du dich mit CSS-Selektoren oder Markierungen herumschlagen musst.

Im Vergleich zu klassischen Web-Scrapern hat ein KI-Web-Scraper viele Vorteile:

- **Keine Vorlagen nötig**: Herkömmliche Web-Scraper brauchen für jede Seite eigene Templates. KI-Web-Scraper arbeiten nach dem Prinzip „What you see is what you get“, erkennen die Struktur automatisch und holen sich die gewünschten Daten – das spart Zeit und Nerven.
- **Unterseiten werden automatisch erkannt**: KI-Web-Scraper verstehen die Verlinkungen auf einer Seite, klicken sich selbstständig durch Unterseiten und holen sich dort z. B. E-Mail-Adressen – ganz ohne manuelles Nacharbeiten.
- **Auch für Nicht-Techniker geeignet**: Klassische Web-Scraper sind oft kompliziert und setzen technisches Wissen voraus. Bei KI-Web-Scrapern reicht es, die Funktion „E-Mail-Extraktor“ auszuwählen oder das gewünschte Feld einzugeben – oder du lässt dir von der KI Vorschläge machen. So können auch Einsteiger direkt loslegen.
- **Perfekt für Nischen-Websites**: Bei ungewöhnlichen Seitenstrukturen oder dynamisch geladenen Inhalten kommen klassische Scraper schnell an ihre Grenzen. Die KI ist flexibel und kommt mit fast allen Web-Varianten klar.
![ai-web-scraper-advantages-auto-detection-subpage-navigation.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/ai_web_scraper_advantages_auto_detection_subpage_navigation_b8801d6c38.png)

<TryButton url={"https://thunderbit.com/ai-web-scraper"} title={"KI-Web-Scraper für E-Mail-Extraktion ausprobieren"} />

### So nutzt du einen KI-Web-Scraper

Der Einstieg in die KI-gestützte E-Mail-Extraktion ist [wirklich kinderleicht und in wenigen Schritten erledigt](https://thunderbit.com/blog/scrape-any-website-using-ai).

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## So extrahierst du E-Mails mit einem KI-Web-Scraper

### E-Mails über Google-Suche finden

Gib gezielte Suchbegriffe bei Google ein, um Webseiten mit E-Mail-Adressen zu finden. Dafür gibt’s zwei Wege: Du nutzt spezielle Tools wie E-Mail-Extraktoren oder den kostenlosen Thunderbit E-Mail-Extraktor.

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Beispiel: Du bist im Vertrieb für Fitnessgeräte – so gehst du vor:

### E-Mails aus PDFs und Bildern extrahieren

[Öffne PDF-Dateien oder Bilder](https://thunderbit.com/blog/scrape-data-from-pdf-using-ai), klicke auf „Datei & Bild“, lade die Datei hoch und gib an, welche Inhalte (z. B. E-Mails) du extrahieren möchtest. Schon bekommst du die gewünschten Daten.
![thunderbit-extract-emails-personal-trainer-directory.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/thunderbit_extract_emails_personal_trainer_directory_cd5b20f375.png)

### E-Mails aus Webverzeichnissen sammeln

Auch aus bestehenden Kontaktverzeichnissen auf Webseiten kannst du E-Mail-Adressen extrahieren – entweder indem du die gewünschten Felder manuell angibst oder auf „KI-Felder vorschlagen“ klickst. Befinden sich die E-Mails auf einer Unterseite, kannst du das ebenfalls einstellen.

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### Leads von Datenanbietern extrahieren

Bei Datenanbietern wie Apollo oder ZoomInfo ist der Export oft nur mit Mitgliedschaft möglich. Für gelegentliche Anforderungen reicht die kostenlose Version von Thunderbit. Du kannst die benötigten Daten – zum Beispiel E-Mail-Adressen – direkt von der Suchseite extrahieren. Das spart Zeit und ist super praktisch.
![thunderbit-scrape-emails-from-apollo-engineer-database.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/thunderbit_scrape_emails_from_apollo_engineer_database_3726ab2757.png)

### E-Mails von LinkedIn mit Datenanreicherung erhalten

Auch auf LinkedIn kannst du persönliche E-Mail-Adressen finden. Für noch mehr Infos nutze unsere vorgefertigte LinkedIn-Vorlage: [LinkedIn Profile Scraper](https://thunderbit.com/template/linkedin-profile-scraper). Damit holst du dir nicht nur LinkedIn-Daten, sondern auch weitere Kontaktdaten wie E-Mail-Adressen und Telefonnummern aus dem Web – alles übersichtlich im Ergebnis dargestellt.
![scrape-linkedin-profile-with-thunderbit-ai-extension.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/scrape_linkedin_profile_with_thunderbit_ai_extension_498120d720.png)

## Ist das Extrahieren von E-Mails von Webseiten legal?

Das Sammeln öffentlich sichtbarer E-Mail-Adressen ist grundsätzlich erlaubt – entscheidend ist aber, wie du die Daten sammelst und verwendest. Achte dabei auf Folgendes:

- Halte Datenschutzgesetze wie [DSGVO oder Chinas PIPL](https://www.blog.datahut.co/post/guide-to-legal-and-transparent-data-practices-in-web-scraping-under-gdpr) ein.
- Das unerlaubte Sammeln und Nutzen persönlicher E-Mails kann die Privatsphäre verletzen.
- Das Scraping darf nicht gegen die Nutzungsbedingungen oder robots.txt der Zielseite verstoßen.
- Die Nutzung der Daten muss legal und fair sein – vermeide Spam, [missbräuchliches Marketing oder betrügerische Aktionen](https://gdprlocal.com/legal-and-privacy-challenges-of-data-scraping-in-the-digital-age/).

Kurz gesagt: Extrahiere nur öffentlich zugängliche Infos, störe die Zielseiten nicht und gehe verantwortungsvoll mit den Daten um. Rechtssicheres Scraping heißt nicht nur, Risiken zu vermeiden, sondern auch die Privatsphäre und das Vertrauen der Nutzer zu respektieren.

## Fazit

Mit KI-Web-Scrapern wird das Sammeln von E-Mail-Adressen für Vertriebsteams zum Kinderspiel. Sie bringen frischen Wind in die Lead-Generierung: Egal ob du neue Kontakte suchst, Leads qualifizierst oder gezielt persönliche Daten aus PDFs extrahieren willst – du gibst einfach dein Ziel an, und der KI-Web-Scraper erledigt den Rest. Das macht dich effizienter und gibt dir mehr Zeit für echte Kundenbeziehungen.

Teste jetzt unseren [KI-Web-Scraper](https://thunderbit.com/) und bring deine Datensammlung auf das nächste Level! Starte noch heute in den smarten Vertrieb!
![sales-promo-ai-scraper-start-today-get-data-faster.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/sales_promo_ai_scraper_start_today_get_data_faster_6c4c7a8c07.png)

## Was kannst du mit Thunderbit noch extrahieren?

Thunderbit ist viel mehr als nur ein E-Mail-Extraktor. Du kannst strukturierte Daten aus den unterschiedlichsten Webseiten ziehen – für viele Anwendungsfälle und Datentypen.

### Lead-Informationen

- **Unternehmenswebsites und Kontakte**: Extrahiere Basisdaten wie Firmennamen, Webseiten, Ansprechpartner, E-Mail-Adressen und Adressen.
- **Branchenverzeichnisse**: Exportiere komplette Firmenlisten, Kategorien, Regionen und Kontakte auf einen Schlag.
- **Karriereseiten**: Ziehe Jobtitel, Beschreibungen und Standorte von Unternehmensseiten, um Leads gezielter zu qualifizieren.
- **Messen und Ausstellerlisten**: Extrahiere automatisch Ausstellerinfos, Standnummern und Kontakte, um frühzeitig ins Gespräch zu kommen.
- **Öffentliche LinkedIn-Profile**: Sammle Infos zu Positionen, Unternehmen und Regionen aus öffentlichen Profilen.
- **Foren und Communitys**: Finde potenzielle Kundenbeiträge oder Fragen, um wertvolle Brancheneinblicke zu gewinnen.

### Wettbewerbsinformationen

- **Webseiten-Inhalte**: Extrahiere gezielt Felder von Produktseiten, Preisübersichten oder Partnerinfos.
- **Presseberichte**: Sammle Titel, Veröffentlichungsdaten und Quellenlinks, um die Aktivitäten der Konkurrenz im Blick zu behalten.
- **Kundenreferenzen**: Analysiere Branchen, Unternehmensgrößen und Anwendungsfälle, um Zielmärkte der Konkurrenz besser zu verstehen.
- **Jobanzeigen**: Erkenne, welche Abteilungen wachsen und auf welche Regionen sich Wettbewerber konzentrieren.
- **Produkt-Updates / Blogs**: Extrahiere Produktentwicklungen und Schwerpunkte, um die Strategie der Konkurrenz zu durchschauen.

## Häufige Fragen

1. **Ist das Extrahieren von E-Mails legal?**

   Ja – **wenn du verantwortungsvoll damit umgehst**. Das Sammeln öffentlich zugänglicher E-Mail-Adressen ist in der Regel erlaubt, aber es kommt darauf an, wie du die Daten sammelst und nutzt. Meide das Scraping geschützter Bereiche (z. B. hinter Logins), beachte die robots.txt der jeweiligen Website und verwende die Daten niemals für Spam oder irreführendes Marketing. Halte Datenschutzgesetze wie DSGVO und Chinas PIPL ein, um auf der sicheren Seite zu sein.

2. **Welche Probleme gibt es beim manuellen E-Mail-Scraping?**

   Manuelles Sammeln von E-Mails ist zeitaufwendig, eintönig und fehleranfällig. Vertriebsmitarbeitende verbringen oft Stunden damit, Kontaktinfos von verschiedenen Seiten zu kopieren – das bremst die Lead-Generierung. Klassische Scraper sind meist nicht viel besser: Sie brauchen Vorlagen, HTML-Kenntnisse und funktionieren bei dynamischen Seiten oft nicht. KI-Tools wie Thunderbit erkennen die Seitenstruktur automatisch – **auch bei Unterseiten oder unübersichtlichen Layouts**.

3. **Warum extrahieren Vertriebsteams überhaupt E-Mails?**

   Weil **E-Mail immer noch überzeugt**. Egal ob Kaltakquise, Follow-up oder Lead-Nurturing – E-Mail bleibt einer der Kanäle mit dem besten ROI im Outbound-Vertrieb. Durch das Extrahieren von E-Mails baust du deine Lead-Liste schneller auf, reicherst Kundendaten an und kannst deine Ansprache personalisieren. Mit Tools wie Thunderbit finden, extrahieren und exportieren auch Nicht-Techniker verifizierte E-Mails in Minuten – egal ob von Webseiten, PDFs oder Plattformen wie LinkedIn.

## Mehr erfahren

- [Google-Suchergebnisse (SERP) extrahieren – 3 Methoden](https://thunderbit.com/blog/scrape-google-search-results)
- [Die besten E-Mail-Extraktoren 2025](https://thunderbit.com/blog/best-email-scrapers)
- [Wie du mit KI automatisch deine E-Mail-Daten extrahierst](https://parabola.io/tool/how-to-use-ai-to-automatically-extract-your-email-data)
- [Mit OpenAI ChatGPT Millionen E-Mail-Adressen in Minuten extrahieren](https://www.youtube.com/watch?v=kWhwCJqyBO8&t=2s)
- [Was sind Vertriebsdaten?](https://www.salesforce.com/sales/analytics/what-is-sales-data/)

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So extrahieren Sie E-Mail-Adressen von einer Website mit KI

> ***Daten sind ein Schatz, der selbst dann noch Wert hat, wenn die Systeme, die sie erzeugt haben, längst Geschichte sind.***
> 
> - **[Tim Berners-Lee](https://de.wikipedia.org/wiki/Tim_Berners-Lee), Informatiker und Erfinder des World Wide Web**

Täglich verarbeitet Google [16,4 Milliarden](https://explodingtopics.com/blog/google-searches-per-day) Suchanfragen – das sind nicht nur Antworten auf Alltagsfragen, sondern auch eine riesige Quelle für Markttrends, Wettbewerbsanalysen und wertvolle Kundendaten. Egal ob du im Vertrieb, als [SEO](https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/seo-starter-guide#:~:text=SEO%E2%80%94short%20for%20search%20engine,site%20through%20a%20search%20engine.)-Spezialist oder im Marketing unterwegs bist: Wer diese Daten clever nutzt, kann daraus echte Wettbewerbsvorteile ziehen.

Du kopierst noch immer Daten per Hand aus den Suchergebnissen? Das geht heute viel smarter.

In diesem Artikel erfährst du, was die Google-Suchergebnisseite (SERP) eigentlich ist, welche spannenden Infos sie bereithält und wie du mit einem Google-Serp-Scraper – zum Beispiel dem besonders einfach zu bedienenden No-Code-Tool [Thunderbit](https://thunderbit.com/) – gezielt Daten extrahieren kannst. Wir zeigen dir drei verschiedene Wege.

## **Was ist die Google-Suchergebnisseite (SERP)?**

Die [SERP](https://de.wikipedia.org/wiki/Search_Engine_Results_Page) (Search Engine Results Page) ist die Seite, die du nach einer Suchanfrage bei Suchmaschinen wie [Google](https://www.google.com/), [Bing](https://www.microsoft.com/en-us/bing?form=MA13QZ&cs=2199494592) oder [Yahoo!](https://www.yahooinc.com/) angezeigt bekommst. Sie ist das Tor zu allen Webseiten und der erste Schritt, bevor du auf ein Ergebnis klickst.

Das Besondere an der SERP: Sie basiert auf aktuellen Live-Daten. Änderungen am Algorithmus, neue SERP-Features, Keyword-Trends oder aktualisierte Webseiteninhalte wirken sich direkt auf die Suchergebnisse aus. Außerdem personalisieren Suchmaschinen die Resultate – je nach Suchverlauf und Standort. Das heißt: Selbst zur gleichen Zeit sehen verschiedene Nutzer unterschiedliche SERPs. Gerade für Nicht-Techniker ist es deshalb oft gar nicht so einfach, diese unstrukturierten Daten effizient zu extrahieren.

Da Google über [90 %](https://gs.statcounter.com/search-engine-market-share) Marktanteil bei Suchmaschinen hat, ist es für Unternehmen besonders wichtig, die Struktur der Google-SERPs zu verstehen und gezielt zu nutzen.

## **Welche Daten enthält die Google-SERP?**

### **Aufbau der Google-SERP**

Je nach Suchanfrage kann die SERP unterschiedlich aussehen. Im Großen und Ganzen besteht sie aus drei Hauptbereichen:

![google_serp_results_highlighted.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/google_serp_results_highlighted_435352fcea.png)
- **Bezahlte Ergebnisse**: Diese Treffer sind mit „Anzeige“ oder „Gesponsert“ markiert. Unternehmen zahlen dafür, um ganz oben oder unten in den Suchergebnissen zu erscheinen. Ob Anzeigen angezeigt werden, hängt von der Suchanfrage ab. 2023 hat Google laut [Statista](https://www.statista.com/statistics/266249/advertising-revenue-of-google/) mit Werbung 264,59 Milliarden US-Dollar umgesetzt.

- **Organische Ergebnisse**: Diese unbezahlten Treffer werden nach Relevanz und Ranking sortiert. Sie bestehen aus Titel, Meta-Beschreibung und URL.

- **SERP-Features**: Google erweitert die Suchergebnisse ständig um neue Funktionen, um die Nutzererfahrung zu verbessern. Dazu gehören hervorgehobene Snippets, KI-Überblicke, „Nutzer fragen auch“-Boxen (PAA), Knowledge Panels, lokale Ergebnisse, Videos, Bilder und Shopping-Angebote.

![serp_feature_example.jpg](https://strapi.thunderbit.com/uploads/serp_feature_example_d8a4e316fd.jpg)
### **Datenarten**

Wer die Struktur der SERP kennt, weiß, welche Infos sich gezielt herausziehen lassen – zum Beispiel:

- Anzeigen
- Titel
- URL
- Meta-Beschreibung
- PAA-Boxen
- Shopping-Infos: Preis, Bild
- E-Mail-Adressen
- Telefonnummern

![serp_elements_visual.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/serp_elements_visual_a1fba39fce.png)

## **Was lässt sich mit SERP-Daten machen?**

### **Vertrieb**

Mit gezielten Suchanfragen können Vertriebsteams schnell neue Leads finden und Chancen entdecken, die andere übersehen. Google liefert dabei wertvolle Kontaktdaten potenzieller Kunden – zum Beispiel E-Mail-Adressen oder Telefonnummern aus sozialen Netzwerken. Wie du mit der SERP Leads auf Instagram findest, zeigen wir dir weiter unten Schritt für Schritt.

### **Marktforschung**

Auch fürs Marketing sind SERP-Daten ein echter Gamechanger. Wer Wettbewerber-Anzeigen und Produktinfos extrahiert, kann deren Strategien analysieren und die eigenen Kampagnen gezielt verbessern.

Außerdem sind SERPs ein Frühwarnsystem für neue Trends. Wer die Entwicklung von Suchbegriffen beobachtet, erkennt frühzeitig neue Marktchancen. Steigt zum Beispiel das Suchvolumen für „nachhaltige Mode“, kann es für einen Modehändler sinnvoll sein, das Sortiment entsprechend anzupassen.

### **SEO-Analyse**

Für SEO-Profis sind SERP-Daten das A und O. Durch die Analyse lassen sich Keyword-Strategien anpassen und Webseiten gezielt optimieren, um das Ranking zu verbessern.

Ein Beispiel: Wer die „Nutzer fragen auch“-Fragen (PAA) extrahiert und deren Entwicklung verfolgt, sieht, welche Themen die Zielgruppe wirklich interessieren – und kann die eigene Website darauf ausrichten.

### **Content-Analyse**

Auch für Journalist:innen und Redaktionen sind Google News-Suchergebnisse eine wertvolle Quelle, um Trends zu erkennen und Themen mit hoher öffentlicher Relevanz zu identifizieren. Wie du mit einem Web-Scraper gezielt Artikel extrahierst, erfährst du in unserem Leitfaden.

![applications_of_serp_data.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/applications_of_serp_data_1be6f0a6a2.png)

## **Wie kann man die Google-Suchergebnisseite extrahieren?**

Du weißt jetzt, wie wertvoll SERP-Daten sind – aber wie kommst du an sie ran?

Manuelles Kopieren ist zwar möglich, aber bei größeren Datenmengen einfach nicht praktikabel. Dank moderner Technologien, vor allem KI, lassen sich heute große Datenmengen automatisiert mit Web-Scrapern erfassen. Hier ein Überblick über drei Methoden:

<SideCard url={"https://thunderbit.com/ai-web-scraper"} title={"Google-SERPs mit KI extrahieren"} description={""} />

### **Mit Thunderbit KI-Web-Scraper**

[Thunderbit](https://thunderbit.com/) ist ein KI-Web-Scraper, der komplett ohne Programmierkenntnisse funktioniert. Du kannst entweder [vorgefertigte Vorlagen](https://thunderbit.com/template) nutzen oder eigene Spalten definieren. Am Beispiel „Lead-Generierung“ zeigen wir dir Schritt für Schritt, wie du mit Thunderbit qualifizierte Kontakte findest:

- **Schritt 1**: Thunderbit als Chrome-Erweiterung installieren und mit Google-Konto oder E-Mail anmelden.
![thunderbit_chrome_extension_demo.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/thunderbit_chrome_extension_demo_a0772db65a.gif)
- **Schritt 2**: Suchanfrage eingeben.

  Um die Ergebnisse gezielt einzugrenzen, helfen [Spezial-Operatoren](https://support.google.com/websearch/answer/2466433?hl=de).

  Beispiel für eine von [ChatGPT](https://chatgpt.com/) generierte Suchanfrage, um E-Mails von Fitness-Accounts aus Los Angeles auf Instagram zu finden:

  ```
  site:instagram.com ("gym" OR "fitness" OR "trainer") AND ("email" OR "@" OR “@gmail.com“ or ”@yahoo.com“ ) AND ("Los Angeles" OR "LA" OR "California")
  ```

  Gib die Suchanfrage bei Google ein und drücke Enter – schon siehst du alle relevanten Ergebnisse.
  
![lead_generation_search_results.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/lead_generation_search_results_b7607f01e4.png)

- **Schritt 3**: Thunderbit starten und Daten extrahieren
![thunderbit_scraper_in_action.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/thunderbit_scraper_in_action_ac4cb99c52.gif)
  Beschreibe in Alltagssprache, welche Inhalte du extrahieren möchtest (über „Spalte detailliert anlegen“ kannst du weitere Angaben machen). Exportiere die Daten als Tabelle oder direkt nach Notion, Airtable oder Google Sheets.

  Thunderbit nutzt KI, um die gewünschten Daten zu erkennen. Selbst wenn E-Mail-Adressen im Google-Snippet mit anderem Text vermischt sind, findet die KI diese zuverlässig.

  Klicke auf „Scrape“ und warte auf die Ergebnisse!

<TryButton url={"https://thunderbit.com/ai-web-scraper"} title={"Google-SERPs mit KI extrahieren"} />

### **Mit klassischem Web-Scraper**

<VideoPlayer url={"https://www.youtube.com/watch?v=n7fob_XVsbY"} />
Auch klassische Web-Scraper können große Mengen an SERP-Daten erfassen. So funktioniert’s mit WebScraper.io:

- Web Scraper Extension installieren und Chrome Developer Tools öffnen.
- „Neues Sitemap erstellen“ wählen und die Google-Suchergebnisseite als Start-URL festlegen.
- Selektoren konfigurieren, um gezielt Daten auszuwählen.

<Table content={`| **Selector Name** | **Type** | **Selector** | **Multiple?** |
| --- | --- | --- | --- |
| name | Text | Nutzername auswählen | Nein ❌ |
| profile | Text | Meta-Beschreibung auf dieser Seite auswählen | Nein ❌ |`} />

- Scraper starten und Daten exportieren.
- Um E-Mails aus den Profiltexten zu extrahieren, kannst du in Excel eine Regex-Formel nutzen:
  ```
  text=REGEXEXTRACT(A2,"[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}")
  ```
  (A2 enthält dabei den Profiltext)

  So filterst du gezielt E-Mail-Adressen heraus.

Der Nachteil: Du brauchst ein Grundverständnis für Web-Strukturen. Ändert sich die Webseite (was bei Google oft passiert), müssen die Selektoren neu eingestellt werden.

### **Mit Google-API oder Drittanbieter-SERP-APIs**

Google bietet mit der [Custom Search JSON API](https://developers.google.com/custom-search/v1/overview) eine offizielle Schnittstelle, um Suchergebnisse programmatisch abzurufen. Dafür musst du eine [Programmable Search Engine](https://programmablesearchengine.google.com/controlpanel/all) einrichten, einen API-Key generieren und zum Beispiel mit Python Anfragen stellen. Allerdings sind die Datenmengen und Anpassungsmöglichkeiten stark begrenzt.

Alternativ kannst du auf Drittanbieter-SERP-Scraper-APIs (wie Zen SERP, SerpApi, ScrapingBee) zurückgreifen. Auch hier ist die Einrichtung aufwendiger und erfordert Programmierkenntnisse. Nach der Installation musst du Code schreiben, um Instagram-Profile zu finden und E-Mails aus den Biografien zu extrahieren – für viele Unternehmen zu kompliziert.

```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import re

# SerpApi-Zugangsdaten
SERP_API_KEY = "your_serpapi_key"
SEARCH_QUERY = "marketing consultant site:instagram.com"

# Schritt 1: Instagram-Profile mit SerpApi abrufen
def get_instagram_profiles(query):
    url = "https://serpapi.com/search"
    params = {
        "engine": "google",
        "q": query,
        "api_key": SERP_API_KEY
    }
    response = requests.get(url, params=params)
    data = response.json()

    profile_urls = []
    for result in data.get("organic_results", []):
        link = result.get("link")
        if "instagram.com" in link:
            profile_urls.append(link)

    return profile_urls

# Schritt 2: E-Mail aus Instagram-Bio extrahieren
def extract_email_from_bio(profile_url):
    headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0"}
    response = requests.get(profile_url, headers=headers)
    if response.status_code != 200:
        return None

    soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
    bio_section = soup.find("meta", attrs={"name": "description"})

    if bio_section:
        bio_content = bio_section.get("content", "")
        emails = re.findall(r"[a-zA-Z0-9._%+-]+@[a-zA-Z0-9.-]+\.[a-zA-Z]{2,}", bio_content)
        return emails if emails else None
    return None

# Beispielanwendung
if __name__ == "__main__":
    profiles = get_instagram_profiles(SEARCH_QUERY)
    print("Gefundene Instagram-Profile:", profiles)

    for profile in profiles:
        emails = extract_email_from_bio(profile)
        if emails:
            print(f"E-Mails gefunden in {profile}: {emails}")
        else:
            print(f"Keine E-Mail gefunden in {profile}")

```

### **Vergleich der 3 Methoden**

Du willst ohne technisches Vorwissen schnell und einfach Daten extrahieren? → [Thunderbit](https://thunderbit.com/) ist die beste Wahl.

Du möchtest volle Kontrolle über die Datenfelder und kennst dich mit HTML/CSS aus? → Klassischer Web-Scraper

Du brauchst Millionen von Datensätzen und hast ein IT-Team? → Drittanbieter-SERP-API

## **Ist ein Google-Scraper legal?**

Die rechtliche Lage beim Web-Scraping ist oft nicht eindeutig. [Ist das Extrahieren von Google-Suchergebnissen erlaubt?](https://stackoverflow.com/questions/22657548/is-it-ok-to-scrape-data-from-google-results) Die Antwort: Es kommt darauf an. Die Legalität hängt vom Land, dem Zweck, den Nutzungsbedingungen und den konkreten Inhalten ab – eine pauschale Aussage gibt es nicht.

Googles [Nutzungsbedingungen](https://policies.google.com/terms?hl=de) verbieten automatisiertes Scraping ihrer Dienste. Grundsätzlich gilt aber: [Das Extrahieren öffentlich zugänglicher Informationen ist meist nicht strafbar](https://www.abajournal.com/lawscribbler/article/scraping-a-public-website-isnt-a-crime). Auch der Verwendungszweck (kommerziell oder gemeinnützig) spielt eine Rolle.

Um rechtlich auf der sicheren Seite zu sein, solltest du die Nutzungsbedingungen genau lesen, nur öffentlich zugängliche Daten extrahieren und die Infos nicht für illegale Zwecke nutzen. Bei groß angelegtem Scraping empfiehlt sich eine rechtliche Beratung.

## **Fazit**

Daten sind das „Öl des digitalen Zeitalters“ ([Quelle](https://www.economist.com/leaders/2017/05/06/the-worlds-most-valuable-resource-is-no-longer-oil-but-data)) – und die Google-SERP ist eine bislang kaum genutzte Goldgrube. Wer SERP-Daten schnell in umsetzbare Strategien verwandelt, verschafft sich einen echten Vorsprung. Typische Anwendungsfälle sind Lead-Generierung, Marktforschung und Suchmaschinenoptimierung.

Je nach technischer Erfahrung, Budget, Datenmenge und Ziel haben wir dir die modernsten Tools vorgestellt: den KI-Web-Scraper Thunderbit, klassische Web-Scraper und SERP-APIs.

Für alle, die mit nur einem Klick alle Ergebnisse extrahieren möchten, ist Thunderbit die beste Wahl. Worauf wartest du noch? [Jetzt ausprobieren](https://thunderbit.com/web-scraper-chrome-extension).

<BottomCard url={"https://www.thunderbit.com/ai-web-scraper"} title={"KI-Web-Scraper ausprobieren"} />

## FAQ

**1. Welche Daten kann ich von einer Google-Suchergebnisseite (SERP) extrahieren?**  
Du kannst viele Infos extrahieren, darunter Titel, URLs, Meta-Beschreibungen, Anzeigen, hervorgehobene Snippets, Shopping-Infos (wie Preis und Bilder), „Nutzer fragen auch“-Fragen, E-Mail-Adressen, Telefonnummern und vieles mehr.

**2. Worin unterscheidet sich Thunderbit von klassischen Web-Scrapern oder SERP-APIs?**  
[Thunderbit](https://thunderbit.com/) ist eine KI-gestützte Chrome-Erweiterung, die ohne Programmierung auskommt. Du beschreibst einfach in Alltagssprache, welche Daten du brauchst – die KI erledigt den Rest. Klassische Scraper erfordern technisches Setup, APIs setzen Programmierkenntnisse voraus und sind oft eingeschränkt.

**3. Brauche ich technisches Know-how, um mit Thunderbit Google-Suchergebnisse zu extrahieren?**  
Nein. Thunderbit ist extra für Nicht-Techniker gemacht. Du gibst einfach in normaler Sprache an, welche Daten du möchtest – die KI macht den Rest.

**4. Kann ich die extrahierten Daten in Tools wie Google Sheets oder Notion exportieren?**  
Ja. Thunderbit ermöglicht den direkten Export nach Google Sheets, Airtable, Notion oder als Tabelle zum Download – so kannst du deine Daten sofort weiterverwenden.

**5. Welche praktischen Anwendungsfälle gibt es für das Extrahieren von Google-SERP-Daten?**  
Typische Einsatzbereiche sind Lead-Generierung, Wettbewerbsanalyse, SEO-Optimierung, Trendbeobachtung und Content-Planung. Vertriebsteams finden Kontaktdaten, Marketer analysieren Anzeigenplatzierungen und SEOs verfolgen Keyword-Performance und verwandte Suchanfragen.

## **Mehr erfahren**

- [**Google-Suchen gezielt verfeinern**](https://support.google.com/websearch/answer/2466433?hl=de)
- [**Was ist eine SERP? Suchergebnisseiten erklärt**](https://www.semrush.com/blog/serp/)
- [**Ausführlicher Leitfaden: Wie funktioniert die Google-Suche?**](https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/how-search-works)
- [**Was ist eine SERP-Analyse & wie funktioniert sie?**](https://www.semrush.com/blog/serp-analysis/)

Erfahren Sie, wie Sie Google-Suchergebnisse mit drei Methoden extrahieren – inklusive Google-Scraper und SERP-Scraper-Tools. Entdecken Sie effektive Techniken für die Datengewinnung.

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Google-Suchergebnisse (SERP) extrahieren – 3 Methoden im Vergleich

Hast du es satt, ständig Inhalte von Webseiten per Hand zu kopieren und einzufügen? Bist du genervt davon, immer wieder an Web-Scraping-Skripten herumzuschrauben? Klassisches Web Scraping kann wirklich anstrengend sein. Aber dank KI ist der Einstieg heute viel leichter – und auch für ganz normale Business-Anwender ohne Technik-Hintergrund kein Problem mehr.

In diesem Artikel zeigen wir dir, wie du mit einem **KI-Web-Scraper** **Daten von jeder beliebigen Website extrahierst** – und vergleichen das Ganze mit der klassischen Methode. Egal, ob du gerade erst loslegst oder schon Erfahrung hast: Mit KI hebst du deine Effizienz auf ein neues Level. Los geht’s!

## **Was ist Web Scraping?**

Web Scraping ist eine Technik, mit der du automatisch **Daten von Webseiten sammelst** und sie in ein **strukturiertes, leicht weiterzuverarbeitendes Format** bringst. Gerade bei großen Datenmengen sparst du damit jede Menge Zeit und Nerven. Besonders praktisch ist das zum Beispiel für **Marktforschung, Immobilienanalysen** oder **Lead-Generierung**.

## **Warum nicht einfach einen klassischen Web-Scraper nehmen?**

Beim klassischen Web Scraping setzt man auf Skripte oder spezielle Tools, die gezielt Daten aus dem HTML-Code einer Seite ziehen.

- Python ist eine der beliebtesten Sprachen fürs Web Scraping. Hier findest du ein Video-Tutorial, wie du mit Python eine Website ausliest:

<VideoPlayer url={"https://www.youtube.com/watch?v=XVv6mJpFOb0"} />

- Es gibt viele klassische Web-Scraping-Tools, zum Beispiel [**Webscraper**](https://webscraper.io/pricing) oder [**Octoparse**](https://www.octoparse.com/pricing). Hier ein Beispiel, wie du **Webscraper** verwendest:

<VideoPlayer url={"https://www.youtube.com/watch?v=aClnnoQK9G0"} />

Aber klassische Web-Scraper bringen einige echte Nachteile mit sich:

- **Hohe Einstiegshürde:** Wer **keine Programmierkenntnisse** hat, kommt schnell an seine Grenzen – man muss Code schreiben und verstehen, wie Webseiten aufgebaut sind.
- **Zeitfresser:** Für jede neue Seite musst du den Scraper neu einrichten, die Datenpunkte festlegen und bei Änderungen alles anpassen. Das kostet richtig viel Zeit.
- **Wartungsaufwand:** Webseiten ändern sich ständig – klassische Scraper funktionieren dann oft nicht mehr und müssen immer wieder repariert werden.

Diese Hürden machen klassisches Web Scraping für schnelle, zuverlässige Ergebnisse oft unpraktisch. Zum Glück gibt es mit **KI-basierten Scraper-Lösungen** eine **flexiblere und effizientere** Alternative.

## **Warum solltest du einen KI-Web-Scraper nutzen?**

Ein KI-Web-Scraper ist die smarte, automatisierte Lösung, um mit [**KI-gestützten Tools**](https://thunderbit.com/) Daten von Webseiten zu holen.

Im Gegensatz zu klassischen Methoden, die Programmierung und ständiges Nachjustieren verlangen, setzen KI-Scraper auf **Machine Learning**, um Muster und Zusammenhänge auf Webseiten zu erkennen. Dadurch sind sie **flexibler**, **schneller** und **super einfach zu bedienen** – ganz ohne Technik-Know-how. Das sind die Vorteile:

- **Perfekt für Einsteiger:** [KI-Web-Scraping](https://thunderbit.com/) Tools sind für alle gemacht. Dank No-Code-Oberfläche reicht oft ein Klick – du brauchst weder Skripte noch technisches Wissen!
- **Rasant und effizient:** Mit **LLM-Unterstützung** holen [KI-Scraper](https://thunderbit.com/) blitzschnell große Datenmengen von vielen Seiten. Sie erkennen automatisch Produktnamen, Preise, Beschreibungen oder andere Daten – fast ohne Einrichtung und mit minimalem Fehlerpotenzial.
- **Anpassungsfähig und vielseitig:** KI-Scraper verarbeiten große Datenmengen und passen sich automatisch an neue Webseitenlayouts an. Sie erkennen verschiedene Datentypen und sorgen für eine schnelle, fehlerfreie Erfassung.

**Teste es selbst: Webseiten mit KI auslesen**
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_Probier’s einfach aus! Klicken, entdecken und den Workflow direkt testen._

## **So startest du mit Thunderbit**

<VideoPlayer url={"https://www.youtube.com/watch?v=B1kV6QjngRg"} />

Neugierig geworden? So kannst du kostenlos mit [Thunderbit](https://thunderbit.com/) loslegen:

1. **Thunderbit-Website besuchen**

Geh auf [thunderbit.com](https://thunderbit.com/) und registriere dich. Neue Nutzer bekommen kostenlose Credits, um die Tools von Thunderbit – darunter den KI-Web-Scraper, Autofill und Zusammenfassen – auszuprobieren. Nutze die Credits, um zu sehen, wie einfach deine Arbeit werden kann.

2. **Thunderbit-Erweiterung installieren**

Hol dir [**Thunderbit**](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-automat/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp) im Chrome Web Store. Nach der Installation kannst du direkt mit Webseiten interagieren, verschiedene Datentypen erkennen und sogar die Spaltenüberschriften für deine Daten anpassen.

3. **Einrichten und anmelden**

Nach der Installation meldest du dich an, um vollen Zugriff zu bekommen. Über das **Seitenpanel** kannst du **Projekte verwalten**, **Dateien hochladen** und die **Scraping-Einstellungen** individuell anpassen.

4. **Web Scraping starten**

Starte ein neues Projekt im Seitenpanel von Thunderbit. Wähle die gewünschten Datentypen, lege die Extraktionspunkte fest und passe weitere Details an. Alles ist interaktiv – du siehst in Echtzeit, welche Daten du sammelst.

Hier ein Beispiel, wie du den Thunderbit KI-Web-Scraper verwendest:

![Thunderbitgif4.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Thunderbitgif4_c6511d18c3.gif)

## **Erweiterte Scraping-Funktionen mit Thunderbit**

[Thunderbit](https://thunderbit.com/) bietet dir praktische Zusatzfunktionen, die das KI-Web-Scraping noch komfortabler machen:

- **Scraping mit natürlicher Sprache:** Die Oberfläche von Thunderbit kommt komplett ohne Programmierkenntnisse aus. Du musst nur die Spaltennamen festlegen – die KI versteht, was du extrahieren willst. Auch komplexe Projekte sind so für Einsteiger machbar.
- **KI schlägt Spalten vor:** Thunderbits KI erkennt, welche Daten auf der Website wichtig sind, und erstellt passende Spaltennamen für deinen Anwendungsfall. Unwichtige Infos werden ausgeblendet – du siehst nur das Wesentliche und arbeitest noch effizienter.
- **Kompatibel mit vielen Dateitypen:** Der [KI-Web-Scraper](https://thunderbit.com/) von Thunderbit kann auch Daten aus PDFs oder Bildern extrahieren. Die KI erkennt automatisch die wichtigsten Informationen und liest sie präzise aus.

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## **Best Practices für Web Scraping mit KI**

### **Zillow**

Egal, ob du als **Immobilienmakler** gezielt Objektdaten von [**Zillow**](https://www.zillow.com/) sammelst oder als **Investor** nach spannenden Angeboten suchst: Ein zuverlässiges Web-Scraping-Tool ist dein bester Freund. Mit dem **[KI-Web-Scraper von Thunderbit](https://thunderbit.com/)** holst du dir mühelos alle wichtigen Immobiliendaten von **[Zillow](https://www.zillow.com/)** und bleibst immer auf dem Laufenden. Hier ein Video-Tutorial zur Nutzung von **Thunderbit** für **Zillow**:

![Thunderbit_Zillow2.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Thunderbit_Zillow2_c032961788.gif)

**Beispiele für das Scraping von Zillow**

- [Zillow Suchergebnisseite](https://www.zillow.com/homedetails/1539-Ingalls-St-San-Francisco-CA-94124/15153637_zpid/)

![zillow_scraper1.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Screenshot_2024_11_14_at_12_22_38_AM_f1cc6ee3a6.png)

- [Zillow Immobilien-Detailseite](https://www.zillow.com/homedetails/1539-Ingalls-St-San-Francisco-CA-94124/15153637_zpid/)

![zillow_scraper2.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Screenshot_2024_11_14_at_12_25_48_AM_8702d1baf4.png)

### **LinkedIn**

Ob du im **HR**-Bereich Talente suchst oder im Vertrieb neue Leads generieren willst: Ein gutes Web-Scraping-Tool ist Gold wert. **[Thunderbit](https://thunderbit.com/)** macht es dir leicht, wichtige Daten von [**LinkedIn**](https://www.linkedin.com/) zu extrahieren – so optimierst du deine Personalsuche und Lead-Generierung. Nach der Nutzung wirst du merken: Zeitraubende manuelle Suchen und Copy-Paste gehören der Vergangenheit an. Hier ein Video-Tutorial, wie du mit **Thunderbit** Daten von **LinkedIn** ausliest:

![THunderbit_linkedin1.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/T_Hunderbit_linkedin1_08fa78bdb4.gif)

**Beispiele für das Scraping von LinkedIn**

- [LinkedIn Profilseite](https://www.linkedin.com/in/shuaiguan/)
![Linkedin_scraper_demo.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Linkedin_scraper_demo_3b1e4d6cbb.png)

### **Google Maps**

Ob du als Unternehmer standortbasierte Daten für Marktanalysen brauchst oder als Vertriebler lokale Geschäftskontakte suchst: Ein zuverlässiges [**Web-Scraping-Tool**](https://thunderbit.com/) kann den Unterschied machen. Mit [**Thunderbit**](https://thunderbit.com/) extrahierst du mühelos wichtige Infos aus [**Google Maps**](https://www.google.com/maps/) und triffst bessere Entscheidungen. Hier ein Video-Tutorial zur Nutzung von **Thunderbit** für das Scraping von **Google Maps**:

![Thunderbit_Zillow2.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Thunderbit_Zillow2_c032961788.gif)

**Beispiel für Google Maps**

- Google Maps
![Screenshot 2024-11-14 at 1.07.46 AM.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Screenshot_2024_11_14_at_1_07_46_AM_bdb9f27591.png)

- [Google Maps Standort-Detailseite](https://www.google.com/maps/place/The+Morris/@37.7666588,-122.4620107,13z/data=!4m11!1m3!2m2!1srestaurants!6e5!3m6!1s0x808f7e310d3891a9:0xc9872041746a8751!8m2!3d37.7629795!4d-122.4084796!15sCgtyZXN0YXVyYW50c1oNIgtyZXN0YXVyYW50c5IBGm5ld191c19hbWVyaWNhbl9yZXN0YXVyYW504AEA!16s%2Fg%2F11cs1vrpyw?entry=ttu&g_ep=EgoyMDI0MTExMS4wIKXMDSoASAFQAw%3D%3D)
![Screenshot 2024-11-14 at 1.09.58 AM.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Screenshot_2024_11_14_at_1_09_58_AM_498d38fcc9.png)
### **Amazon**

Ob du als Online-Händler deine Konkurrenz im Blick behalten willst oder als Unternehmer Markttrends analysierst: [**Thunderbit**](https://thunderbit.com/) ist das perfekte Tool! Damit kannst du sämtliche Produktdaten von **[Amazon](https://www.amazon.com/)** erfassen – von Beschreibungen über Preise bis hin zu Bewertungen. Hier ein Schritt-für-Schritt-Video, wie du mit **Thunderbit** Daten von **Amazon** ausliest und deine E-Commerce-Strategie verbesserst:

![amazon.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/amazon_6c9ff2da02.gif)

**Beispiel für Amazon**

- [Amazon Suchergebnisseite](https://www.amazon.com/s?k=headphone&crid=3LIW3IS6JL0FP&sprefix=headpho%2Caps%2C505&ref=nb_sb_noss_2)
![Amazon_scraper.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Screenshot_2024_11_14_at_1_13_08_AM_82e3322398.png)
 
    
- [Amazon Produktdetailseite](https://www.amazon.com/JBL-TUNE-720BT-Lightweight-comfortable/dp/B0CS8WVRLQ/ref=sr_1_1_sspa?crid=3LIW3IS6JL0FP&dib=eyJ2IjoiMSJ9.FLApqKZhRMDfounwb2aU6FWxdKRSPH9WnDX4kBJ7X9oZYLrXwRpqe66HmUERfSmlO7UC2NlQnMEkxm7-X9BiVq2sS64f73VlCi3DQQ8sEkDc-p3NyU6hVx9f09h1o26BWS8qgBIJSKnOHoqSXy1VyORjla47y2MJXxqCp2ZFFwUVqqKFHoOyfrI9jUT0_XNeLRrWlDpAEED8XgunqquZbeMZTpGEgbnrEA930bRNxIA.tZW1kXQLmv-b6cj57CnP1nQDeDGcZ4UhHk1w6T8E-wI&dib_tag=se&keywords=headphones&qid=1731557260&sprefix=headpho%2Caps%2C505&sr=8-1-spons&ufe=INHOUSE_INSTALLMENTS%3AUS_IHI_3M_HARDLINES_AUTOMATED&sp_csd=d2lkZ2V0TmFtZT1zcF9hdGY&th=1)
![AmazonSKU_scraper](https://strapi.thunderbit.com/uploads/Screenshot_2024_11_14_at_1_15_58_AM_19665b6af4.png)

Der Thunderbit KI-Web-Scraper hat die Datenerfassung für Business-Anwender komplett verändert: **schneller**, **einfacher** und **effizienter** als je zuvor. Egal, ob du Immobilien auf Zillow recherchierst, Leads auf LinkedIn generierst oder Trends auf Amazon analysierst – mit KI-Web-Scrapern sparst du dir unzählige Stunden und jede Menge Nerven. Nutze die Vorteile von KI beim Web Scraping und bring deine **Produktivität** auf das nächste Level. Bereit für den Start? Probier [**Thunderbit**](https://thunderbit.com/) aus und erlebe die Zukunft des Web Scrapings.

## FAQs

1. **Wofür kann ich KI-Web-Scraping nutzen?**
    - Marktforschung und Trendanalysen
    - Immobilien-Tracking auf Plattformen wie Zillow
    - Talentsuche und Lead-Generierung auf LinkedIn
    - Produkt- und Wettbewerbsanalysen auf Amazon
    - Lokale Firmendaten von Google Maps sammeln


2. **Für welche Websites eignet sich KI-Web-Scraping mit Thunderbit besonders?**
    - **Zillow**: Für Immobilienanalysen
    - **LinkedIn**: Für Talentsuche und Lead-Generierung
    - **Google Maps**: Für standortbasierte Marktforschung
    - **Amazon**: Für Produkt- und Wettbewerbsanalysen

3. **Kann ich Thunderbit kostenlos testen?**

    Ja, neue Nutzer bekommen bei Thunderbit **kostenlose Credits**, um die Funktionen auszuprobieren. Einfach auf [thunderbit.com](https://thunderbit.com/) registrieren und loslegen.

**Mehr erfahren:**

- [Wie man Daten von einer Website extrahiert](https://www.techtarget.com/whatis/feature/How-to-scrape-data-from-a-website)
- [3 Wege, um Daten von Webseiten zu extrahieren/scrapen](https://community.zapier.com/featured-articles-65/3-ways-to-extract-scrape-data-from-websites-11846)
- [Wie man eine Website ohne Code ausliest](https://www.bardeen.ai/posts/how-to-scrape-a-website-without-code)
- [Web Scraping mit Python – Schritt-für-Schritt-Anleitung](https://brightdata.com/blog/how-tos/web-scraping-with-python)
- [Wie man Google mit Python ausliest](https://proxyscrape.com/blog/how-to-scrape-google-using-python)

<BottomCard url={"https://thunderbit.com/"} title={"Mit KI mühelos arbeiten."} />

Entdecken Sie KI-gestütztes Web Scraping mit Thunderbit! Erfahren Sie, warum es klassischen Methoden überlegen ist, und starten Sie mit dieser Anleitung.

Mit KI Webseiten auslesen, zusammenfassen & automatisch ausfüllen – ganz ohne Aufwand.

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Wie Sie mit KI jede Website auslesen können

Erfahren Sie, wie ein Amazon Web-Scraper Ihnen hilft, Produktdaten und Bewertungen effizient für Ihre Marktforschung zu extrahieren. Optimieren Sie jetzt Ihre E-Commerce-Strategie.

Mit KI Webseiten mühelos extrahieren, zusammenfassen & automatisch ausfüllen.

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Amazon-Produkte und -Bewertungen 2025 mit KI extrahieren: So geht’s

Kennst du das? Dein Chef drückt dir einen Stapel PDFs in die Hand und erwartet, dass du daraus fehlerfrei und ordentlich formatierte Daten ziehst. Wer das alles händisch erledigt, kann sich schon mal auf ein paar Überstunden einstellen. Daten aus PDF-Dateien zu extrahieren ist oft eine echte Geduldsprobe, denn im Gegensatz zu Webdaten sind PDFs meist total unterschiedlich aufgebaut. Mal findest du Tabellen, mal sind es nur Bilder oder Scans – das macht das Übernehmen der Daten alles andere als einfach.

<SideCard url={"https://thunderbit.com/"} title={"Mit KI Daten von jeder Website extrahieren"} description={""} />

Nehmen wir mal an, du willst E-Mail-Adressen aus einem PDF herausziehen: Manche Adressen sind als Bild eingebettet, andere sind durch spezielle Zeichencodierungen versteckt. Ein Beispiel: **\{john.doe,jane.doe\}@example.com** steht eigentlich für zwei Adressen: **john.doe@example.com** und **jane.doe@example.com**. Oder **\{first.last\}@example.com**, wobei du „first“ und „last“ durch Vor- und Nachnamen ersetzen musst. Herkömmliche Texterkennung kommt da schnell an ihre Grenzen. Genau hier hilft dir ein cleveres Tool wie der **PDF Scraper** weiter.

## Was ist ein PDF Scraper?

Ein **PDF Scraper** ist ein smartes Werkzeug, das automatisch Daten aus PDF-Dateien zieht und Inhalte wie Tabellen oder Texte in praktische Formate wie **Excel**, **CSV** oder **JSON** umwandelt. Kurz gesagt: Aus mühsamem Copy-Paste wird ein einziger Klick.

Stell dir vor, du hast einen Stapel Rechnungen, Verträge, wissenschaftliche Arbeiten oder gescannte PDFs, die du sonst stundenlang abtippen müsstest. Mit einem PDF Scraper lädst du die Datei hoch und bekommst in wenigen Sekunden die gewünschten Daten – schnell, präzise und ohne Stress. Schluss mit nerviger Handarbeit!

Enthält dein PDF verschiedene Datentypen wie Tabellen, Links oder Bilder, übernimmt ein KI-basierter PDF Scraper die Arbeit. Diese Tools nutzen große Sprachmodelle (LLM), die Text, Bilder und Tabellen gleichzeitig verarbeiten und dabei beeindruckende Ergebnisse liefern.

Die Vorteile eines KI-PDF-Scrapers gehen weit über Effizienz und Genauigkeit hinaus: Dank seiner Flexibilität ist er die stressfreie Lösung für unterschiedlichste Anforderungen. Egal ob gescannte Dokumente, Bilder oder mehrsprachige PDFs – KI meistert alles locker. Es gibt viele starke KI-Tools wie [**Thunderbit**](https://thunderbit.com/), [**ChatGPT**](https://openai.com/index/chatgpt/) und [**ChatPDF**](https://www.chatpdf.com/), die jeweils ihre eigenen Stärken für verschiedene Anwendungsfälle haben. Ob du schnell Daten extrahieren oder komplexe Dokumente analysieren willst – mit dem richtigen Tool wird deine Arbeit deutlich entspannter und effizienter.

**Teste es selbst: Daten aus PDFs mit KI extrahieren**
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_Probier’s aus! Du kannst klicken, testen und den Workflow direkt im Video durchspielen._

## Wie finde ich den passenden PDF Scraper?

Die Wahl des richtigen PDF Scrapers ist wie die Suche nach dem passenden Auto: Am besten ist das Tool, das zu deinen Anforderungen passt. Achte auf folgende Punkte:

<Table content={`| **Funktion** | **Beschreibung** |
| --- | --- |
| **Genauigkeit und Zuverlässigkeit** | Prüfe, ob das Tool die Daten korrekt extrahiert – besonders bei wichtigen Infos. |
| **Exportformate** | Stelle sicher, dass die Formate wie Excel, CSV oder JSON unterstützt werden. |
| **Integration mit anderen Tools** | Falls du Anbindungen an Firmensysteme brauchst, achte auf Integrationsmöglichkeiten. |
| **Benutzerfreundlichkeit** | Ein einfaches Tool ist für alle geeignet, komplexere Lösungen eher für IT-Teams. |`} />

Jedes Tool hat seine eigenen Stärken – die richtige Wahl kann deine Produktivität enorm steigern. Hier drei beliebte PDF Scraper mit ihren jeweiligen Vor- und Nachteilen:

<Table content={`| **Tool** | **Vorteile** | **Nachteile** |
| --- | --- | --- |
| [**Thunderbit**](https://thunderbit.com/) | Schnelle Extraktion; als Browser-Erweiterung super einfach; ideal für Teamarbeit | Begrenzte Datenverarbeitungsmenge |
| **ChatPDF** | Intuitive Bedienung, Datenextraktion im Chat-Stil | Bei komplexen Dateien weniger präzise |
| **ChatGPT** | Flexibel bei komplexen Inhalten, vielseitig einsetzbar | Erfordert jedes Mal manuelle Eingabe von Prompts |`} />

## So startest du mit einem KI-PDF-Scraper

### Thunderbit

<VideoPlayer url={"https://www.youtube.com/shorts/soyVQH7Neg8"} />

Du willst PDF-Daten schnell und ohne viel Aufwand extrahieren? Dann ist Thunderbit genau das Richtige. Die Bedienung ist super einfach, und mit nur einem Klick hast du alle gewünschten Daten. So wandelst du selbst komplexe PDF-Inhalte im Handumdrehen ins gewünschte Format um und steigerst deine Effizienz:

1. **Thunderbit zu Chrome hinzufügen und registrieren:**

    Geh auf die [Thunderbit-Website](https://thunderbit.com/) und füge die [Thunderbit](https://thunderbit.com/) Erweiterung zu deinem Chrome-Browser hinzu. Melde dich mit deinem Google-Konto oder einer E-Mail-Adresse an.
![ai_web_scraper.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/ai_web_scraper_73f30336ee.png)

2. **PDF in Chrome öffnen:**

    Öffne die gewünschte PDF-Datei in Chrome und klicke oben rechts auf das Thunderbit-Symbol.
![launch_thunderbit.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/launch_thunderbit_12dd08bdbf.png)

3. **KI-Web-Scraper auswählen:**

    Wähle [KI-Web-Scraper](https://thunderbit.com/) aus, um die Datenextraktion zu starten.

![launch_ai_web_scraper.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/launch_ai_web_scraper_1bcda59bdc.png)
4. **Exportformat wählen und exportieren:**
    Nach Auswahl von „AI Suggest Columns“ kannst du die Daten filtern oder anpassen. Wähle dann das gewünschte Exportformat (CSV, Google Sheets, Airtable oder Notion) und klicke auf **Scrape**, um die Daten zu exportieren.
![export_format.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/export_format_d38f000b02.gif)
Die exportierten Daten kannst du direkt mit [Notion](https://www.notion.so/), [Airtable](https://www.airtable.com/) oder [Google Sheets](https://workspace.google.com/products/sheets/) verbinden – perfekt für die Zusammenarbeit im Team.

Thunderbit ist ein unkompliziertes Tool zur PDF-Datenextraktion, mit dem du schnell und einfach die Infos aus PDF-Dateien holen und weiterverarbeiten kannst. Egal ob für dich selbst oder im Team – Thunderbit macht die Datenextraktion deutlich angenehmer und effizienter.

### ChatPDF

<VideoPlayer url={"https://www.youtube.com/watch?v=iZHv-FY6EJc"} />

Wenn du viele PDFs auf einmal verarbeiten und gezielt Schlüsselinformationen extrahieren willst, ist [ChatPDF](https://www.chatpdf.com/) eine große Hilfe. Die Daten werden im Dialogstil extrahiert – ideal für Einsteiger.

So funktioniert’s mit ChatPDF:

1. **ChatPDF-Website aufrufen:** Öffne die [ChatPDF](https://www.chatpdf.com/) Website oder die passende Plattform.
2. **PDF-Dateien hochladen:** Klicke auf „Datei hochladen“ und ziehe das gewünschte PDF hinein oder wähle es aus. Unterstützt werden verschiedene Dokumenttypen wie Verträge, wissenschaftliche Arbeiten oder Finanzberichte.
3. **PDF analysieren:** Nach dem Hochladen analysiert ChatPDF automatisch den Inhalt und erstellt eine strukturierte Zusammenfassung. Die wichtigsten Infos werden übersichtlich dargestellt.
4. **Interaktive Abfrage:** Stelle Fragen wie „Was ist das Fazit dieses Berichts?“ oder „Wie hoch ist der Rechnungsbetrag?“ – ChatPDF liefert die passenden Antworten.
5. **Ergebnisse exportieren:** Bei Bedarf kannst du die extrahierten Daten als CSV, Excel oder JSON exportieren und weiterverwenden.

ChatPDF bietet ein interaktives Erlebnis und eignet sich besonders, um gezielt Informationen zu finden oder Dokumente zusammenzufassen.

### ChatGPT

<VideoPlayer url={"https://www.youtube.com/watch?v=XA6bxOUKmyo"} />

[ChatGPT](https://openai.com/index/chatgpt/) ist besonders stark, wenn es um die Analyse komplexer Inhalte geht, zum Beispiel beim Auslesen von Klauseln aus Verträgen. Das Tool ist sehr flexibel und ermöglicht es, individuelle Prompts zu formulieren, um gezielt Daten zu extrahieren oder Inhalte zu analysieren. Allerdings musst du für ähnliche Aufgaben immer wieder passende Prompts eingeben und solltest dich mit deren Formulierung auskennen.

Hier ein Beispiel-Prompt, den du nach deinen Bedürfnissen anpassen kannst (die Spalten entsprechend ersetzen):

```json
Du bist jetzt ein PDF Scraper. Deine Aufgabe ist es, bei Vorlage eines PDFs die Inhalte anhand der vom Nutzer vorgegebenen Spalten zu extrahieren. Dein Ergebnis soll eine CSV-Datei sein.

Hier die Spalten:

1. Name
2. E-Mail
3. Telefonnummer
4. ...
```

1. **Registrieren oder anmelden:** Öffne die [ChatGPT](https://openai.com/index/chatgpt/) Website und erstelle ein Konto oder logge dich ein.
2. **PDF hochladen und Anfrage eingeben:** Formuliere deine Anfrage möglichst präzise, z. B.: „Dieses PDF enthält drei Diagramme, exportiere sie als Tabellen.“
3. **Ergebnisse prüfen und anpassen:** Überprüfe die Antwort und stelle ggf. Rückfragen oder passe den Prompt an.
4. **Daten als Excel oder CSV exportieren:** Wenn die gewünschten Daten extrahiert wurden, gib ein: „Exportiere diese Daten als Excel oder CSV.“
5. **Ergebnisse speichern:** Lade die Datei über den von ChatGPT bereitgestellten Link herunter.

## Praxisbeispiele für KI-PDF-Scraper

Ein KI-PDF-Scraper ist wie ein vielseitiger Assistent im Büroalltag – egal ob für Rechnungen, Verträge, Finanzberichte oder Bestellungen. Hier ein paar typische Einsatzszenarien:

### Rechnungs- und Belegverarbeitung

Verarbeite mehrere Rechnungen und Belege auf einmal, extrahiere Beträge und Daten für die automatische Zuordnung und Archivierung.

1. **[Thunderbit](https://thunderbit.com/) starten, KI-Web-Scraper wählen und dann „Bulk Pages“ anklicken**

![bulk_scraping.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/bulk_scraping_349a6a97e6.png)
2. **Die zu verarbeitenden PDF-URLs eingeben, jeweils eine pro Zeile**

![enter_urls.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/enter_urls_dec6ef9d01.png)
3. **„AI Suggest Columns“ anklicken (KI liest das PDF und schlägt eine Datenstruktur vor)**
4. **Auf „Scrape“ klicken und die Daten exportieren**

### Bestellverarbeitung

Artikel, Mengen und Preise in Bestellungen automatisch erkennen, standardisierte Datensätze erzeugen und so viel Zeit bei der manuellen Bearbeitung sparen.

1. **Bestellung in Chrome öffnen und [Thunderbit](https://thunderbit.com/) starten**
2. **KI-Web-Scraper wählen, dann „AI Suggest Columns“**
3. **Die generierten Listennamen prüfen und auf „Scrape“ klicken**
4. **„Download CSV“ auswählen**

![automatically_identify.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/automatically_identify_4ea7a493f0.gif)

### Finanzdaten extrahieren

Mit nur einem Klick Daten aus Finanzberichten wie Gewinnspannen oder Umsatzzahlen extrahieren – ganz ohne mühsames Durchsuchen.

1. **Finanzbericht in Chrome öffnen und [Thunderbit](https://thunderbit.com/) starten**
2. **Auf „Summarize“ klicken**
3. **Automatisch eine Zusammenfassung der wichtigsten Infos (Text und Tabellen) generieren lassen**

![financial_data_summary.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/financial_data_summary_3a20c66802.gif)

Nicht zufrieden mit der automatischen Zusammenfassung? Du kannst auch gezielt die gewünschten Projektdaten eingeben.

1. **Finanzbericht in Chrome öffnen und [Thunderbit](https://thunderbit.com/) starten**
2. **KI-Web-Scraper wählen, die gewünschten Projektnamen wie „Nettoergebnis“, „Umsatz“ usw. eingeben**
3. **Auf „Scrape“ klicken, Tabelle ausgeben lassen**

![financial_data_extraction.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/financial_data_extraction_5b2ced92b0.gif)

### Vertragsanalyse

Du kämpfst mit komplizierten Vertragsklauseln? KI-Tools finden blitzschnell Zahlungsbedingungen, Vertragslaufzeiten, Kündigungsklauseln und mehr. Mit einem Klick bekommst du eine übersichtliche Zusammenfassung oder eine Liste der wichtigsten Punkte – so sparst du Zeit und behältst den Überblick.

Wie bei der Finanzberichts-Analyse kannst du das PDF öffnen und auf „Summarize“ klicken, um Zahlungsbedingungen, Vertragslaufzeiten, Kündigungsklauseln und weitere Schlüsselinformationen direkt anzuzeigen.

![legal_document_summary.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/legal_document_summary_c227e29ff2.gif)

## Häufige Fragen (FAQ)

1. **Kann ich Daten aus mehreren PDFs gleichzeitig extrahieren?**

    Ja, moderne PDF Scraper ermöglichen die gleichzeitige Verarbeitung mehrerer PDFs. Diese Stapelverarbeitung beschleunigt deinen Workflow enorm im Vergleich zur manuellen Extraktion.

2. **Ist ein PDF Scraper kostenlos?**

    Ja, es gibt verschiedene kostenlose PDF Scraper. Viele Online-Tools wie [Thunderbit](https://thunderbit.com/) und [ChatPDF](https://www.chatpdf.com/) bieten kostenlose Seiten- und Datenextraktion. Für erweiterte Funktionen kann eine Gebühr anfallen, aber die Basisfunktionen sind meist gratis.

3. **Brauche ich Programmierkenntnisse für einen PDF Scraper?**

    Nein, viele KI-PDF-Scraper wie [Thunderbit](https://thunderbit.com/) sind extra für Nutzer ohne Programmierkenntnisse gemacht. Die Bedienung ist intuitiv: Datei hochladen, Daten mit wenigen Klicks extrahieren.

4. **Welche Dokumenttypen kann ein PDF Scraper verarbeiten?**

    PDF Scraper können verschiedenste Dokumente wie Rechnungen, Verträge, Finanzberichte, wissenschaftliche Arbeiten und andere strukturierte oder halbstrukturierte PDF-Inhalte verarbeiten.

5. **Sind meine Daten bei der Nutzung eines PDF Scrapers sicher?**

    Seriöse PDF Scraper legen großen Wert auf Datenschutz und erfüllen oft Standards wie die DSGVO. Deine Daten werden in der Regel verschlüsselt gespeichert und nicht ohne deine Zustimmung eingesehen.

6. **Gibt es noch andere Wege, Daten aus PDFs zu extrahieren?**

    Neben manueller Eingabe und Python-Skripten gibt es weitere Methoden: PDF-Konverter, die Dateien in Excel oder CSV umwandeln, spezialisierte Tools wie Tabula oder Excalibur für strukturierte Dokumente, KI-basierte Lösungen mit OCR für gescannte und native PDFs sowie Open-Source-Tools wie Extractous oder PymuPDF4llm für effiziente Datenextraktion. Die Wahl hängt von deinen Anforderungen und technischen Kenntnissen ab.

**Mehr erfahren**

- [**Wie du mit KI jede Website scrapen kannst**](https://thunderbit.com/blog/scrape-any-website-using-ai/)
- [**Top 5 Tools mit KI zur PDF-Datenextraktion**](https://pdf.wondershare.com/extract-pdf-data/data-extraction-ai.html)
- [**Wie du ChatGPT zur PDF-Extraktion nutzt**](https://www.evolution.ai/post/how-to-use-chatgpt-to-extract-from-pdfs)


<BottomCard url={"https://thunderbit.com/"} title={"KI-Web-Scraper ausprobieren"} />

KI-PDF-Scraper automatisieren die Datenextraktion aus PDFs, sparen Zeit und sorgen für höchste Genauigkeit.

Mit KI Webseiten mühelos scrapen, zusammenfassen und automatisch ausfüllen.

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Wie Sie mit KI Daten aus PDFs extrahieren

Web-Scraping klingt erstmal ziemlich technisch, ist aber im Alltag ein echter Gamechanger. Im Grunde geht’s darum, gezielt Infos von Webseiten zu sammeln – zum Beispiel Immobilienanzeigen, Produktpreise oder Kommentare aus sozialen Netzwerken – und diese ordentlich in Excel zu packen, damit du sie ganz entspannt auswerten kannst.

Klar, du könntest die Daten auch händisch kopieren und einfügen – aber stell dir mal vor, das bei hunderten oder tausenden Einträgen zu machen. Das kostet nicht nur Zeit, sondern auch ordentlich Nerven. Viel schlauer ist es, diese Arbeit von KI-Tools erledigen zu lassen. Heute stellen wir dir [**Thunderbit**](https://thunderbit.com/) vor – ein KI-Tool, das Web-Scraping so einfach macht wie nie.

## **Was ist Web-Scraping?**

**Web-Scraping** bedeutet, dass Daten automatisiert von Webseiten gesammelt werden. Egal, ob du Produktinfos aus einem Online-Shop brauchst oder Mietdaten von Immobilienportalen – Web-Scraping übernimmt das für dich und bereitet die Daten so auf, dass du sie direkt in Excel importieren kannst.

Bisher gab’s dafür zwei Wege: Entweder du programmierst selbst, was für die meisten ohne IT-Hintergrund eher abschreckend ist. Oder du nutzt No-Code-Web-Scraper wie [Bardeen AI Pricing](https://www.bardeen.ai/pricing), die aber oft nicht ganz selbsterklärend sind. Viele dieser Tools haben Vorlagen für bekannte Seiten wie [Amazon.com](http://amazon.com/). Aber in der Praxis musst du oft auch individuelle Seiten wie Branchenverzeichnisse oder Shopify-Shops auslesen. Genau hier kommt KI-gestütztes Web-Scraping ins Spiel – die clevere Lösung für alle, die flexibel bleiben wollen.

## **Warum KI fürs Web-Scraping nutzen?**

Mit KI kannst du Webseiten-Daten viel schlauer und schneller abgreifen. KI-Tools erkennen automatisch, wie die Daten auf einer Seite aufgebaut sind, lesen die Inhalte aus und liefern dir strukturierte Infos – selbst bei dynamischen Seiten oder wechselnden Layouts. Das heißt: Du bekommst blitzschnell die Daten, die du brauchst, und das ganz ohne Technik-Know-how. Mit nur ein paar Klicks kannst du die extrahierten Daten direkt nach Excel, Notion oder Airtable exportieren und weiterverarbeiten. [**Thunderbit**](https://thunderbit.com/) ist so ein KI-Web-Scraper, den wir dir gleich genauer zeigen.

**Teste KI-Web-Scraping direkt**
<ArcadePlayer url={"https://demo.arcade.software/05Ynjgg2WctFSaWyGDFj?embed&embed_mobile=tab&embed_desktop=inline&show_copy_link=true"} ratioHeight={"49.166666666666664%"} />
_Probier’s einfach aus! Klick dich durch und erlebe den Workflow direkt im Video._

## **Thunderbit – Der KI-Web-Scraper im Überblick**

<SideCard url={"https://thunderbit.com/"} title={"Mit KI Daten von jeder Website extrahieren"} description={""} />

Hier kommt unser Highlight: [**Thunderbit**](https://thunderbit.com/). Dieser clevere **KI-Web-Scraper** kann sowohl bekannte Webseiten mit fertigen Scraper-Vorlagen als auch komplexe Seiten mit **individuellen Anweisungen** auslesen – und ist damit für fast jeden Einsatz bereit.

- **Vorgefertigte Web-Scraper**
[Thunderbit](https://thunderbit.com/) bietet spezielle Vorlagen für beliebte Seiten wie [Amazon](https://www.amazon.com/), [Zillow](https://www.zillow.com/) und [Twitter](https://x.com/) an. Einfach die passende Vorlage auswählen und mit wenigen Klicks die gewünschten Daten nach Excel exportieren.

![scrape_amazon_template.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/scrape_amazon_template_eeeab4dda1.gif)

- **Individuelle Anweisungen**

Für anspruchsvollere Webseiten kannst du mit Thunderbits Funktion **Detaillierte Spaltenanweisungen** ganz genau festlegen, welche Infos du brauchst. Willst du zum Beispiel nur Stadt und Bundesland aus einer Adresse rausziehen, reicht eine Anweisung wie „Nur Stadt und Bundesland, z. B. München, BY“ – und die exportierten Daten passen exakt zu deinen Vorgaben.
![custom_instruction.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/custom_instruction_972ee93c45.gif)
## **Schritt für Schritt: So exportierst du Web-Daten nach Excel**

### **Daten von bekannten Seiten extrahieren (Amazon, Zillow, Twitter, Instagram usw.)**

So nutzt du [Thunderbit](https://thunderbit.com/), um Daten von Webseiten zu holen und nach Excel zu exportieren:

1. **Thunderbit einrichten**

Geh auf die [Thunderbit](https://thunderbit.com/) Website und installiere die Chrome-Erweiterung.

![set_up_thunderbit.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/set_up_thunderbit_02bcbc6e28.png)

2. **Scrapen**

Öffne die gewünschte Webseite, zum Beispiel [Amazon](https://www.amazon.com/) oder [Zillow](https://www.zillow.com/). Die passende Vorlage erscheint automatisch – jetzt einfach auf „Scrape“ klicken. Die KI erkennt relevante Infos wie Produktnamen und Preise.

![one_click_scrape.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/one_click_scrape_0b7bbacaa3.gif)

3. **Exportformat wählen**

Nach dem Scraping wählst du das gewünschte Exportformat, zum Beispiel Excel, um die Daten übersichtlich zu speichern. Alternativ kannst du die Daten auch direkt in Google Sheets einfügen.
![export_format.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/export_format_6a191dad36.gif)

### **Daten von beliebigen Webseiten extrahieren**

Deine Wunschseite ist nicht in der Vorlagenliste? Kein Problem – nutze die Funktion **Individuelle Anweisungen** von [Thunderbit](https://thunderbit.com/) für maximale Flexibilität:

1. **KI-Scraper-Vorlage einrichten**

Klick auf „KI schlägt Spalten vor“ – die KI liest die komplette Seite aus und extrahiert automatisch Spalten wie Preise, Beschreibungen oder Bewertungen.
![set_up_AI_scraper.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/set_up_AI_scraper_4effb34387.png)

Bist du mit den vorgeschlagenen Spaltennamen nicht zufrieden, kannst du jede Spalte individuell anpassen – zum Beispiel als Zahl, Datum, Text oder Auswahlfeld.
![customize_each_column.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/customize_each_column_8bce096b92.png)

Mit „Detaillierte Spaltenanweisung hinzufügen“ kannst du weitere Vorgaben machen, damit die KI deine Wünsche exakt umsetzt. Zum Beispiel: „Nur Stadt und Bundesland, z. B. München, BY“ – und die exportierten Daten sind im gewünschten Format.
![add_column_detailed_instrcution.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/add_column_detailed_instrcution_0c129b1ed0.png)

2. **Mit deiner Tabelle verbinden**

Nach dem Scraping klickst du auf „CSV herunterladen“, um die Daten direkt in Excel zu importieren. Alternativ kannst du „Speichern in…“ wählen, um die Ergebnisse mit Notion, Airtable, Google Sheets und anderen Tools zu synchronisieren.
![connect_to_your_table.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/connect_to_your_table_aec4585fb1.png)
![connect_to_your_accounts.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/connect_to_your_accounts_6c61482f7e.png)

## **Anwendungsbeispiele für Thunderbit**

### **Lead-Generierung**

Du arbeitest im EdTech-Bereich und willst Kontaktinfos von Hochschuldozenten für Marketingaktionen sammeln? Fakultätsseiten sind oft ganz unterschiedlich aufgebaut – hier spielt Thunderbits automatische Scraping-Funktion ihre Stärken aus. In nur zwei Schritten exportierst du die Daten nach Excel und bringst deine Lead-Generierung voran. Beispiel: Professorendaten extrahieren:

1. **UC Berkeley-Professorenliste mit Thunderbit scrapen:** Öffne die gewünschte Seite und starte Thunderbit. Mit „KI schlägt Spalten vor“ erkennt die KI automatisch relevante Spalten wie Name, E-Mail und Forschungsgebiet.
2. **Daten exportieren:** Klick auf „Scrape“ – Thunderbit extrahiert die Daten nach deinen Vorgaben. Mit „CSV herunterladen“ importierst du die Daten direkt nach Excel oder kopierst sie in Google Sheets.

![scrape_leads_gen.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/scrape_leads_gen_0f30dd2642.gif)

### **E-Commerce**

Online-Händler müssen Preise und Produktdetails der Konkurrenz im Blick behalten. Mit Thunderbit kannst du Produktinfos von [Amazon](https://www.amazon.com/) oder [Shopify](https://www.shopify.com/) – wie Preise, Lagerbestand und Bewertungen – schnell analysieren. Es gibt zwei typische Szenarien: Bei großen Plattformen wie Amazon nutzt du die vorgefertigten Vorlagen für den Sofort-Export, bei den vielen verschiedenen Shopify-Shops greifst du auf **Individuelle Anweisungen** zurück.

- **Amazon**

Öffne [Amazon.com](http://amazon.com/), geh auf die gewünschte Produktseite – die passende Vorlage erscheint automatisch, zum Beispiel für Amazon-SKU-Details oder -Bewertungen. Wähle die gewünschte Vorlage und klick auf „Scrape“.
![scrape_amazon_template.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/scrape_amazon_template_eeeab4dda1.gif)

- **Shopify-Shops**

Für Shopify-Shops mit unterschiedlichen Layouts nutzt du die KI-gestützten **Individuellen Anweisungen**. Öffne die gewünschte Shop-Seite, klick oben rechts auf das Thunderbit-Plugin, starte Thunderbit und wähle „KI schlägt Spalten vor“. Die KI erkennt automatisch Produktnamen, Preise, Bewertungen usw.

Klick dann auf „Scrape“, um die Daten nach Excel zu exportieren. Du kannst auch „Mit Kopfzeile kopieren“ oder „Ohne Kopfzeile kopieren“ wählen, um die Daten direkt in Excel einzufügen.

![scrape_shopify.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/scrape_shopify_18586fc7ca.gif)
### **Immobilien**

Als Makler oder Investor willst du Immobilienangebote aus verschiedenen Regionen übersichtlich erfassen. Für bekannte Portale wie Zillow gibt’s fertige Vorlagen für den Sofort-Export. Für Immobilienfirmen-Websites wie [Equity Apartments](https://www.equityapartments.com/) nutzt du die **Individuellen Anweisungen**.

- **Zillow**

Thunderbit bietet für große Portale wie Zillow umfangreiche Vorlagen mit Spalten wie Stadt, Bundesland, Preis, Adresse usw. Die Daten sind übersichtlich und detailliert. Öffne [Zillow](https://www.zillow.com/), such die gewünschten Angebote und Thunderbit schlägt automatisch die passende Vorlage vor. Bestätige – und schon hast du eine strukturierte Excel-Tabelle.
![scrape_zillow_template.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/scrape_zillow_template_4e829d4e2c.gif)

- **Equity Apartments**

Websites von Immobilienfirmen sind oft individuell gestaltet und enthalten nur wenige Angebote. Hier lohnt sich das Einrichten eines klassischen Web-Scrapers meist nicht – Thunderbits KI-Web-Scraper erledigt die Aufgabe mit nur zwei Klicks.

1. **KI wählt die zu scrapenden Daten aus:** Öffne die gewünschte Website, klick auf KI-Web-Scraper und dann auf „KI schlägt Spalten vor“. Die KI liest die Seite aus und schlägt Spalten wie Wohnungsname, Adresse, Telefonnummer usw. vor.
![scrape_equity_apartments.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/scrape_equity_apartments_c5713651d9.gif)

2. **Scrapen:** Nach der Spaltenauswahl klickst du auf „Scrape“. Anschließend kannst du die Daten als CSV herunterladen und in Excel öffnen oder direkt in Excel einfügen.

## **Tipps für die Nutzung von Thunderbit**

Mit diesen Tipps holst du das Maximum aus [Thunderbit](https://thunderbit.com/) raus:

- **KI schlägt Spalten vor**

Du willst eine Webseite ohne Vorlage scrapen, weißt aber nicht, wie du die Daten am besten strukturierst? Kein Problem – lass das die KI machen. Öffne die gewünschte Seite, klick auf KI-Web-Scraper und dann auf „KI schlägt Spalten vor“. Thunderbit analysiert die Seite und schlägt dir passende Spalten wie Preis, Datum oder Adresse vor – das spart Zeit und Nerven.

Bist du mit den Vorschlägen nicht zufrieden, kannst du die Spaltennamen und Formate (Zahl, Text, Auswahl, Bild etc.) individuell anpassen. Du kannst auch detaillierte Anweisungen hinzufügen und der KI genau sagen, was du brauchst – Thunderbit extrahiert die Daten dann exakt nach deinen Vorgaben.

- **Integration mit Notion, Airtable, Google Sheets**

Exportierte Daten kannst du mit oder ohne Kopfzeile kopieren und in Excel einfügen. Außerdem lassen sich die Daten nahtlos mit Tools wie Notion und Airtable synchronisieren – perfekt für langfristige Projekte oder Teamarbeit.

Die Daten können auch direkt in Google Sheets geöffnet werden.

- **PDFs scrapen**

Neben klassischen Webdaten erkennt [Thunderbit](https://thunderbit.com/) auch PDF-Dateien im Web. PDFs enthalten oft unterschiedlich strukturierte Daten wie Texte, Tabellen oder Bilder. Herkömmliche PDF-Scraper sind meist kompliziert – mit Thunderbit klappt die Extraktion ganz easy. Wie im Artikel [**Wie Sie mit KI Daten aus PDFs extrahieren**](https://thunderbit.com/blog/scrape-data-from-pdf-using-ai/) beschrieben, kannst du so auch PDF-Inhalte direkt nach Excel übertragen.

Vergiss mühsames, manuelles Kopieren und Sortieren. Egal ob große Portale wie Amazon und Zillow oder individuelle Nischenseiten – mit [Thunderbit](https://thunderbit.com/) erledigst du das Web-Scraping für Excel im Handumdrehen. Probier’s aus und erlebe, wie einfach und effizient Datensammlung heute sein kann.

<TryButton url={"https://thunderbit.com/"} title={"Thunderbit KI-Web-Scraper testen"} />

## **Häufige Fragen (FAQ)**

1. **Kann ich mit Thunderbit Daten von jeder Website extrahieren?**

Ja, mit Thunderbit kannst du dank individueller Anweisungen Daten von jeder beliebigen Website extrahieren. Du bestimmst, welche Infos du brauchst – die KI liefert das passende Ergebnis.

2. **Welche Datentypen kann ich mit Thunderbit scrapen?**

Du kannst die unterschiedlichsten Daten extrahieren, zum Beispiel Produktnamen, Preise, Beschreibungen, Kontaktdaten und vieles mehr. Die KI schlägt dir automatisch relevante Spalten vor, je nachdem, was auf der Seite steht.

3. **Wie kann ich die extrahierten Daten exportieren?**

Nach dem Scraping kannst du die Daten einfach als CSV oder direkt nach Excel exportieren. Außerdem lassen sich die Ergebnisse mit Tools wie Notion oder Airtable synchronisieren und weiterverarbeiten.

4. **Brauche ich Programmierkenntnisse für Web-Scraping-Tools?**

Die meisten hier vorgestellten Tools funktionieren komplett ohne Programmierkenntnisse. Bei Tools wie Octoparse oder Web-Scraper ist ein bisschen technisches Verständnis aber hilfreich.

5. **Wofür eignet sich Web-Scraping mit Thunderbit besonders?**

Typische Anwendungsfälle sind Lead-Generierung (zum Beispiel Professorendaten von Hochschulseiten), Preisbeobachtung im E-Commerce (wie Konkurrenzanalyse auf Amazon) oder das Sammeln von Immobiliendaten (wie Angebote von Zillow).

**Mehr erfahren**

- [**Wie Sie mit KI jede Website scrapen**](https://thunderbit.com/blog/scrape-any-website-using-ai/)
- [**Die besten E-Mail-Extraktoren 2025**](https://thunderbit.com/blog/best-email-scrapers/)
- [**Wie Sie mit KI Daten aus PDFs extrahieren**](https://thunderbit.com/blog/scrape-data-from-pdf-using-ai/)
- [**Die besten Web-Scraping-Tools & Software 2025**](https://thunderbit.com/blog/best-web-scraping-tools/)
- [**Die einfachste Methode, Webdaten nach Excel zu exportieren**](https://thunderbit.com/blog/scraping-data-from-website-to-excel/)

<BottomCard url={"https://www.thunderbit.com/"} title={"KI-Web-Scraper ausprobieren"} />

Erfahren Sie, wie Sie mit KI-Tools wie Thunderbit Website-Daten nach Excel exportieren. Automatisieren Sie die Datenerfassung für eine effiziente Analyse und Organisation.

Mit KI Webseiten automatisch auslesen, zusammenfassen & ausfüllen – ganz ohne Aufwand.

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So exportieren Sie Website-Daten mit KI nach Excel

Im Geschäftsalltag bekommt das Sprichwort „Halte deine Freunde nah, aber deine Konkurrenten noch näher“ eine ganz neue Bedeutung. Wer die Preisgestaltung der Konkurrenz im Auge behält, erkennt Trends frühzeitig und kann gezielt gegensteuern. Vielleicht fällt dir auf, dass ein Anbieter für Technikzubehör jeden Freitag die Preise um 10 % senkt – oder ein Konsumgüterhersteller kurz vor den Feiertagen die Preise anzieht. Solche Einblicke sind Gold wert, um die eigene Strategie zu schärfen.

Kommt dir das bekannt vor?

- Du stellst fest, dass das gleiche Produkt auf verschiedenen Plattformen bis zu 20 % Preisunterschied hat.
- Du bleibst auf Lagerware sitzen, weil du während einer Rabattaktion zu teuer warst.
- Du reagierst zu spät auf eine plötzliche Preissenkung der Konkurrenz, weil die Info zu spät bei dir ankommt.

Genau hier kommt **Preis-Scraping** ins Spiel. Mit automatisierten Tools sammelst du Preisdaten aus dem Netz und verwandelst verstreute Infos in wertvolle Marktanalysen. Stell dir vor, dein System meldet dir innerhalb von 15 Minuten, wenn ein Online-Shop heimlich die Preise für Handy-Zubehör anpasst. Oder dein Team ist sofort bereit, eine „2 kaufen, 1 gratis“-Aktion zu starten, sobald ein Wettbewerber mit „300 € ausgeben, 50 € sparen“ wirbt. Wie kann man Preisinformationen effizient erfassen? Schauen wir uns das genauer an.

## Was ist Preis-Scraping?

Preis-Scraping meint den automatisierten Vorgang, bei dem Web-Scraper oder ähnliche Programme Preisdaten von Webseiten abgreifen. Dabei wird das Verhalten eines Nutzers nachgeahmt, um gezielt Preise zu erkennen, auszulesen und abzuspeichern.

Preis-Scraping wird in vielen Bereichen genutzt:

- Im E-Commerce hilft Preis-Scraping, **Konkurrenzpreise** schnell zu erfassen, die eigenen Preise anzupassen und so wettbewerbsfähig zu bleiben. Auch **Lieferantenpreise** lassen sich vergleichen, um die profitabelsten Produkte auszuwählen.
- Als SaaS-Gründer kannst du mit Preis-Scraping die Preisstrukturen der Mitbewerber analysieren und so deine eigene Preisstrategie gezielt ausrichten, um mehr Nutzer zu gewinnen.

Jetzt, wo du die Möglichkeiten und Einsatzbereiche von Preis-Scraping kennst, willst du sicher mehr wissen. Tauchen wir tiefer ein.

## Warum ist Preis-Scraping so wichtig?

Hier die wichtigsten Gründe auf einen Blick:

- **Konkurrenz im Blick behalten**: Mit Preis-Scraping verfolgst du Preisänderungen der Mitbewerber in Echtzeit und kannst deine eigenen Stärken objektiv einschätzen. Wenn du zum Beispiel feststellst, dass ein Konkurrent regelmäßig mit Niedrigpreisaktionen arbeitet, bekommst du wertvolle Hinweise auf dessen Marktstrategie.

- **Besseres Marktverständnis**: Preise senden viele Signale und spiegeln Kundenwünsche wider. Wer regelmäßig die Preisgestaltung, Aktionen und Produktbündel der Konkurrenz oder von Lieferanten beobachtet, [erkennt Markttrends schneller und kann gezielt reagieren](https://www.zyte.com/learn/market-research/).

- **Basis für [dynamische Preisgestaltung](https://www.marketingscoop.com/ai/dynamic-pricing-examples/)**: Der Preis ist oft das entscheidende Kriterium für Kaufentscheidungen. Kunden vergleichen vor dem Kauf – deshalb ist es wichtig, wettbewerbsfähige Preise zu bieten. Bei über 24 Millionen Online-Shops weltweit ist eine clevere Preisstrategie unerlässlich, um Kunden zu gewinnen. [Mit der richtigen Preisstrategie lassen sich die Gewinnmargen um bis zu 60 % steigern.](https://www.pricefy.io/articles/essential-tips-for-successful-price-scraping) Egal ob Händler oder Distributor: Preis-Scraping liefert die nötigen Marktsignale, um Preise regelmäßig und gezielt anzupassen.

## Anwendungsbeispiele für Preis-Scraping

<Table content={`| **Nutzer** | **Anwendungsfälle** |
| --- | --- |
| **E-Commerce-Plattformen** | - Konkurrenzpreise überwachen und eigene Preise anpassen <br> - Lagerbestände und Produktverfügbarkeit der Konkurrenz im Blick behalten |
| **SaaS-Gründer** | - Preisstrukturen, Pakete und konkrete Preise der Mitbewerber analysieren, um die eigene Preisstrategie zu optimieren |
| **Verbraucher** | - Preisschwankungen bei Wunschprodukten beobachten und den besten Kaufzeitpunkt abpassen |
| **Immobilieninvestoren/-firmen** | - Regionale Immobilienpreise verfolgen, um Markttrends zu erkennen |
| **Reiseplattformen** | - Zimmerpreise oder Reisepakete der Konkurrenz überwachen, um gezielt Rabatte oder Upgrades anzubieten |
| **Einkäufer** | - Lieferantenpreise beobachten, um Angebote und Produktionskapazitäten besser einzuschätzen |`} />

## Herausforderungen beim Preis-Scraping

1. **Unterschiedliche Webseiten-Strukturen**: Jede Webseite ist anders aufgebaut – ein universelles Preis-Scraping-Template gibt es praktisch nicht. Selbst für das gleiche Smartphone können die Preisdarstellungen auf verschiedenen Plattformen stark variieren.

Angesichts der Vielzahl an Webseiten ist es schlichtweg nicht machbar, für jede ein eigenes Preis-Scraping-Template zu erstellen.

2. **Regelmäßige Datenerfassung notwendig**: Preise ändern sich oft, viele Shops aktualisieren monatlich. Ein Web-Scraping-Tool mit Zeitplan-Funktion ist daher unverzichtbar.

3. **Anti-Scraping-Maßnahmen**: Viele Plattformen erschweren das Scraping durch IP-Sperren, User-Agent-Prüfungen oder CAPTCHAs. Das macht es für Scraper-Programme zunehmend schwieriger.

4. **Häufige Preisänderungen**: Online-Shops passen Preise oft dynamisch an – je nach Standort oder Nutzerprofil. Das erschwert die Erfassung vollständiger und aktueller Preisdaten.

## Methoden für Preis-Scraping

Im Wesentlichen gibt es verschiedene Ansätze:

<Table content={`| **Methode** | **Vorteile** | **Nachteile** |
| --- | --- | --- |
| **KI-Web-Scraper** | - Passt sich automatisch an verschiedene Webseiten an <br> - Höchste Geschwindigkeit und Effizienz <br> - Automatische Datenbereinigung <br> - Einheitliches Datenformat | - Höhere Kosten |
| **Manuelles Copy-Paste** | - Einfach und ohne Zusatztools nutzbar <br> - Keine Zusatzkosten | - Sehr zeitaufwändig <br> - Für große Datenmengen ungeeignet |
| **Klassischer Web-Scraper** | - Schnelle und automatisierte Datenerfassung | - Hohe Einstiegshürde <br> - Komplexe Einrichtung |
| **KI-Suchtools wie Perplexity** | - Intuitive Bedienung im Chat-Stil <br> - Gut für erste Recherchen <br> - KI-gestützte Zusammenfassungen möglich | - Nicht speziell für Preis-Scraping entwickelt <br> - Große Datenmengen können nicht visuell dargestellt werden <br> - Begrenzte Ausgabe durch Token-Limits |`} />

## Wie kann man Preisdaten scrapen?

### Preise mit [Thunderbit](https://thunderbit.com/) (KI-Web-Scraper) erfassen

Mit Thunderbit [geht das in nur zwei Schritten](https://thunderbit.com/blog/scrape-any-website-using-ai): Einfach auf „AI Suggest Columns“ klicken, damit die zu scrapenden Inhalte automatisch erkannt werden, und dann mit „Scrape“ den Vorgang starten.

<VideoPlayer url={"https://www.youtube.com/watch?v=OuXTcDtOFHw"} />

**Weitere Highlights:**

- Füge per natürlicher Sprache KI-Funktionen wie Zusammenfassungen oder Quellen direkt in die Spalten ein. So kannst du z. B. Preise verschiedener Shops für spätere Analysen vergleichen. Viele weitere KI-Features warten darauf, entdeckt zu werden!
  
- [Zahlreiche Vorlagen für gängige Online-Shops und andere Webseiten stehen bereit – mit einem Klick einsatzbereit.](https://thunderbit.com/template)
    
- Exportiere die Daten nicht nur als CSV oder JSON, sondern speichere sie direkt in Google Sheets, Airtable oder Notion für eine zentrale Verwaltung.
    
- Richte regelmäßige Preisüberwachungen ein: Thunderbit übernimmt das automatische Scraping zu festgelegten Zeiten und liefert dir so einen umfassenden Überblick über Preisänderungen der Konkurrenz.

<TryButton url={"https://www.thunderbit.com/ai-web-scraper"} title={"Preise mit KI in 2 Klicks scrapen"} />

### Preise mit [Thunderbit](https://thunderbit.com/) (geplanter Scraper) erfassen

<VideoPlayer url={"https://www.youtube.com/watch?v=xt1-qoN6xmI"} />

### Preise mit klassischen Web-Scrapern erfassen

Der Markt für klassische Web-Scraper ist groß – bekannte Anbieter sind [Browse AI Pricing](https://www.browse.ai/pricing), [Bardeen AI Pricing](https://www.bardeen.ai/pricing) und [Octoparse Pricing](https://www.octoparse.com/pricing). Schauen wir uns Browse AI als Beispiel an.

**Wichtige Funktionen:**

- Kein Programmieraufwand: Du trainierst einen Bot, ohne eine Zeile Code zu schreiben – ideal für Einsteiger.
- Automatische Hervorhebung relevanter Inhalte: Das Tool schlägt eigenständig vor, welche Inhalte gescrapt werden könnten, ohne dass du alles einzeln auswählen musst.
- Umfangreiche Vorlagenbibliothek: Vorgefertigte Templates für viele bekannte Webseiten decken die meisten Anforderungen ab.

**Ablauf:**

Bot konfigurieren, Scraping-Methode wählen, Datenfelder auswählen, Datentyp bestimmen, speichern, Scraping starten und Ergebnisse prüfen. Nach ein paar Klicks bekommst du die gewünschten Preisdaten.

Gerade für Einsteiger ist die Lernkurve anfangs steil, und ohne Anleitung kann es schnell frustrierend werden. Vor allem muss für jede Shop-Seite eine eigene Konfiguration erstellt werden. Bei Shopify-Shops unterscheiden sich die Seiten oft stark, sodass Templates nicht immer passen. Für beliebte Shops gibt es zwar Vorlagen, aber diese decken nicht alle Fälle ab.

### Preise mit Perplexity scrapen

Neben klassischen Web-Scrapern kannst du auch KI-Tools wie Perplexity oder ChatGPT nutzen, um Preisdaten zu „scrapen“. Diese Chatbots durchsuchen das Netz und fassen Informationen zusammen.

**Wichtige Funktionen:**

- Minimalistische Bedienung: Einfach die gewünschte Information eingeben und das Ergebnis erhalten.
- Automatische Datenaufbereitung: Perplexity wandelt Rohdaten aus HTML in strukturierte Daten um, die sich leichter weiterverarbeiten lassen.
- Echtzeit-Datenabruf: Perplexity kann aktuelle Preisdaten direkt aus dem Web abrufen.

**So funktioniert’s:**

Gib die gewünschte Preisabfrage ein und erhalte die gescrapten Preisdaten.

Perplexity liefert allerdings nur begrenzte Preisdaten. Wer größere Datenmengen braucht, muss die Anfragen sehr präzise formulieren – das kostet Zeit und Nerven. Bei großen Datenmengen stößt du zudem schnell an Token-Limits. Für Unternehmen, die viele Preisdaten benötigen, ist diese Methode daher nicht geeignet.

## Ist Preis-Scraping legal?

Technisch gesehen ist Preis-Scraping neutral – es kommt auf die Nutzung und den Kontext an. Das Sammeln öffentlich zugänglicher Preisdaten ist in der Regel legal, da diese Infos für alle einsehbar sind und keine vertraulichen Daten betreffen.

In der Praxis gibt es aber rechtliche Stolperfallen:

- Übermäßiges automatisiertes Scraping, das Server überlastet oder Dienste stört, kann als unbefugter Zugriff gewertet werden.
- [Das systematische Sammeln großer Preisdatenmengen](https://www.blog.datahut.co/post/web-scraping-e-commerce-websites-top-five-legal-battles-and-learnings) kann in manchen Ländern als Missbrauch von Geschäftsgeheimnissen gelten und rechtliche Konsequenzen nach sich ziehen.

Um auf Nummer sicher zu gehen, sollten Unternehmen:

1. Die [Nutzungsbedingungen und robots.txt der Zielseite sorgfältig prüfen und einhalten.](https://scrapingapi.ai/blog/legal-battles-that-changed-web-scraping)
2. Sicherstellen, dass keine sensiblen oder geschützten Daten erfasst werden.
3. Bei Bedarf eine ausdrückliche Genehmigung des Website-Betreibers einholen.

Fazit: Die Technologie an sich ist nicht illegal – entscheidend ist die rechtssichere Nutzung der Preisdaten. Da Preisinformationen meist öffentlich sind, ist das rechtliche Risiko in den meisten Fällen gering.

## Fazit

Preis-Scraping ist ein echter Gamechanger im Wettbewerb und vielseitig einsetzbar. In diesem Artikel hast du erfahren, was Preis-Scraping ist, warum es wichtig ist, welche Anwendungsfälle und Herausforderungen es gibt, wie es funktioniert und worauf rechtlich zu achten ist. Besonders hervorgehoben wurde der Einsatz von KI-Web-Scrapern wie [Thunderbit](https://chromewebstore.google.com/detail/thunderbit-ai-web-scraper/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp), mit denen du Preisdaten von jeder Webseite einfach und übersichtlich exportieren kannst.

Wenn du Preis-Scraping brauchst, probier es einfach mal aus!

## Häufige Fragen

**1. Ist Preis-Scraping legal?**  
In den meisten Fällen ja. Preis-Scraping ist eine neutrale Technologie – rechtlich relevant wird es erst durch die konkrete Nutzung. Das Erfassen öffentlich zugänglicher Preisdaten ist in der Regel erlaubt, solange keine Server überlastet, Nutzungsbedingungen verletzt oder geschützte Daten abgerufen werden. Prüfe immer die **robots.txt** und die **Nutzungsbedingungen** der Zielseite.

**2. Welche Herausforderungen gibt es beim Preis-Scraping?**  
Typische Probleme sind Anti-Scraping-Maßnahmen wie IP-Sperren oder CAPTCHAs, unterschiedliche Webseiten-Layouts und häufige Preisänderungen durch dynamische Preisgestaltung. Tools wie **[Thunderbit](https://thunderbit.com/)** sind darauf ausgelegt, diese Hürden mit KI-gestützter Anpassungsfähigkeit und Zeitplan-Funktionen zu meistern.

**3. Warum sollten Unternehmen Preis-Scraping nutzen?**  
Weil Preisinformationen ein mächtiges Werkzeug sind. Egal ob E-Commerce, SaaS, Immobilien oder Einkauf – wer die Preise der Konkurrenz und des Marktes kennt, kann seine Strategie in Echtzeit anpassen. Das ermöglicht schnellere Reaktionen auf Preissenkungen, gezieltere Aktionen und einen klaren Wettbewerbsvorteil.

**Mehr erfahren**

- [Was ist Data Scraping und wie funktioniert es 2025?](https://thunderbit.com/blog/what-is-data-scraping-and-how-to-do-it)
- [Was ist Preis-Scraping?](https://www.radware.com/cyberpedia/bot-management/price-scraping/)
- [Ist Web Scraping legal?](https://blog.apify.com/is-web-scraping-legal/)
- [Preis-Scraping: Die Grundlagen](https://prisync.com/blog/price-scraping/)
- [Top-15 Web Scraping Use Cases 2025: Der Goldrausch](https://dataforest.ai/blog/top-web-scraping-use-cases)

<BottomCard url={"https://www.thunderbit.com/ai-web-scraper"} title={"KI-Web-Scraper ausprobieren"} />

Der umfassende Leitfaden zum Preis-Scraping: Anwendungsfälle, Herausforderungen, rechtliche Aspekte und wie KI-Tools wie Thunderbit die Wettbewerbsbeobachtung automatisieren.

Mit KI Preisinformationen mühelos scrapen.

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Der umfassende Leitfaden zum Preis-Scraping

Hast du schon mal versucht, Produktinfos und Preise von verschiedenen Webseiten zu sammeln und ordentlich in Excel-Tabellen zu bringen? Wer das alles per Hand macht, verliert nicht nur jede Menge Zeit und Nerven, sondern schleicht sich auch schnell Fehler ein. In diesem Beitrag zeigen wir dir die einfachsten und wirkungsvollsten Wege, wie du Webseitendaten direkt nach Excel bekommst – egal ob du gerade erst anfängst oder schon Profi bist.

## Web Scraping ohne Programmierkenntnisse

Für alle, die sich nicht mit Programmieren herumschlagen wollen, gibt es No-Code-Tools wie [**Thunderbit**](https://thunderbit.com/). Damit kannst du Webseitendaten ganz ohne eine einzige Zeile Code nach Excel exportieren. Über eine intuitive Oberfläche wählst du einfach aus, welche Infos du brauchst – technisches Vorwissen ist nicht nötig.

<SideCard url={"https://thunderbit.com/"} title={"Mehr Möglichkeiten mit Thunderbit"} description={"Mit KI Daten von jeder Webseite extrahieren"} />
Der Thunderbit [KI-Web-Scraper](https://thunderbit.com/) setzt auf moderne Sprachmodelle, um Inhalte und Strukturen von Webseiten zu verstehen – ganz ohne komplizierte Selektoren. Viele andere Tools arbeiten mit Drag-and-Drop und vorgefertigten Vorlagen, die aber oft eine längere Einarbeitung brauchen, bevor du wirklich automatisiert Daten sammeln kannst.

Außerdem kannst du die gesammelten Daten nicht nur nach Excel bringen, sondern auch mit nur einem Klick zu Google Sheets, Airtable oder Notion exportieren.
<VideoPlayer url={"https://youtube.com/shorts/Fo9nuBXqJAQ?si=0wvP93rDpj_J1NiF"} />

### **In 3 Schritten Produktdaten mit Thunderbit sammeln**

**Schritt 1: Webseite öffnen und „KI-Web-Scraper“ in der Seitenleiste auswählen**

Nachdem du Thunderbit im Browser installiert hast, öffnest du die gewünschte Webseite und wählst in der Thunderbit-Seitenleiste die Option „KI-Web-Scraper“ aus.

![thunderbit_collect_data_step_1](https://strapi.thunderbit.com/uploads/thunderbit_collect_data_step_1_08373e848e.gif)

**Schritt 2: Mit KI-Unterstützung die gewünschten Datenfelder anpassen**

Mit der Funktion „KI schlägt Spalten vor“ wird automatisch eine Scraper-Vorlage erstellt. Diese kannst du mit KI-Unterstützung nach deinen Wünschen anpassen. Du entscheidest, wohin die Daten gespeichert werden – als kopierbare Tabelle oder direkt in andere Plattformen.

![thunderbit_collect_data_step_2.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/thunderbit_collect_data_step_2_3a21f3f6e6.gif)

**Schritt 3: Extrahierte Daten nach Excel exportieren**

Wenn du alle Felder geprüft hast, startest du den Scraper. Die gesammelten Daten kannst du dann einfach kopieren oder herunterladen und in Excel einfügen.

![thunderbit_collect_data_step_3.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/thunderbit_collect_data_step_3_a8165a8dd0.gif)

<TryButton url={"https://thunderbit.com/"} title={"KI-Web-Scraper ausprobieren"}/>

**Teste Web Scraping mit KI-Unterstützung**
<ArcadePlayer url={"https://demo.arcade.software/05Ynjgg2WctFSaWyGDFj?embed&embed_mobile=tab&embed_desktop=inline&show_copy_link=true"} ratioHeight={"49.166666666666664%"} />
_Probier’s aus! Du kannst klicken, dich durchklicken und den Workflow direkt testen._

## Webabfragen in Excel nutzen

Excel bringt mit der Webabfrage eine praktische Funktion mit, um Daten direkt von Webseiten zu importieren. Das ist besonders nützlich für strukturierte, tabellarische Infos, die du regelmäßig aktualisieren willst. Wichtig: Diese Funktion gibt’s nur in der Windows-Version von Excel.

### **So sammelst du Produktdaten mit Excel-Webabfragen:**

1. **Excel öffnen**: Starte ein neues Arbeitsblatt und geh zum Reiter **Daten**.
2. **„Aus dem Web“ wählen**: Klick auf „Externe Daten abrufen“ und dann auf „Aus dem Web“.
3. **URL eingeben**: Gib die Adresse der gewünschten Webseite ein und bestätige mit OK.
    
![excel_web queries_enter_url.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/excel_web_queries_enter_url_ba79f6c34b.png)

4. **Daten auswählen**: Excel zeigt dir die gefundenen Tabellen auf der Seite an. Wähle die gewünschte Tabelle und klick auf Laden.

![excel_web queries_enter_choose_data.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/excel_web_queries_enter_choose_data_3749fa6635.png)
    
5. **Ergebnis prüfen**: Du kannst festlegen, wohin die Daten im Arbeitsblatt geladen werden, und kontrollieren, ob alles wie gewünscht übernommen wurde.

![thunderbit_collect_data_step_1.gif](https://strapi.thunderbit.com/uploads/excel_web_queries_enter_check_5902f8d0de.png) 

>Entdecke, was Thunderbit noch alles draufhat: Mit KI kannst du Webseiten nicht nur auslesen, sondern auch zusammenfassen und automatisch ausfüllen lassen. [Teste jetzt den KI-Web-Scraper](https://thunderbit.com/).

## Individuelles Scraping mit Excel VBA

Wenn du dich mit Programmieren auskennst, kannst du mit VBA (Visual Basic for Applications) auch komplexere Scraping-Aufgaben lösen. VBA ist direkt in Microsoft Office eingebaut – aber nur in der Windows-Version von Excel.

### So sammelst du Produktdaten mit **Excel VBA**:

1. **Entwicklertools aktivieren**:
    - Öffne Excel, klick auf „Excel“ > „Einstellungen“ > „Ansicht“.
    - Unten die Option „Entwicklertools“ aktivieren.
2. **Verweise hinzufügen**:
    - Im Reiter „Entwicklertools“ auf „Visual Basic“ klicken, um den VBA-Editor zu öffnen.
    - Unter „Extras“ > „Verweise“ folgende Bibliotheken auswählen:
        - Microsoft Internet Controls
        - Microsoft HTML Object Library
3. **VBA-Code zum Extrahieren schreiben**
    - Klick auf „Einfügen“ > „Modul“
    - Schreib deinen VBA-Code ins Editorfenster.
    
![excel_vba_insert.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/excel_vba_insert_8f18642487.png)
    
 Hier ein einfaches Beispiel, wie du Titel, Preis und Bewertung eines Amazon-Produkts extrahieren kannst:
 
```
    Sub ScrapeAmazonPage()
        Dim IE As Object
        Dim html As Object
        Dim productTitle As String
        Dim productPrice As String
        Dim productRating As String
        
        ' Create Internet Explorer object
        Set IE = CreateObject("InternetExplorer.Application")
        
        ' Navigate to the Amazon product page
        IE.Visible = True
        IE.navigate "Put Your URL Here"
        
        ' Wait for the page to load
        Do While IE.Busy Or IE.readyState <> 4
            DoEvents
        Loop
        
        ' Get the HTML document
        Set html = IE.document
        
        ' Extract product title
        On Error Resume Next
        productTitle = html.getElementById("productTitle").innerText
        On Error GoTo 0
        
        ' Extract product price
        On Error Resume Next
        productPrice = html.getElementsByClassName("a-price-whole")(0).innerText
        On Error GoTo 0
        
        ' Extract product rating
        On Error Resume Next
        productRating = html.getElementsByClassName("a-icon-alt")(0).innerText
        On Error GoTo 0
        
        ' Output the extracted data to Excel
        With ThisWorkbook.Sheets(1)
            .Cells(1, 1).Value = "Product Title"
            .Cells(1, 2).Value = "Price"
            .Cells(1, 3).Value = "Rating"
            .Cells(2, 1).Value = productTitle
            .Cells(2, 2).Value = productPrice
            .Cells(2, 3).Value = productRating
        End With
        
        ' Clean up
        IE.Quit
        Set IE = Nothing
        Set html = Nothing
    End Sub
```

4. **VBA-Skript ausführen und testen**
    - Führe das Skript im VBA-Editor aus oder verknüpfe es mit einer Schaltfläche in deiner Excel-Tabelle.
    - Kontrolliere, ob die Daten wie gewünscht in Excel erscheinen.
    
![excel_vba_result.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/excel_vba_result_bdd0609c77.png)

>Lass die KI das Web Scraping für dich übernehmen – ganz ohne Programmieraufwand. So bleibt dir mehr Zeit für die wirklich wichtigen Dinge. Entdecke die Möglichkeiten vom [KI-Web-Scraper](https://thunderbit.com/)!

## Häufige Fragen

1. **Was ist Web Scraping und wofür ist es nützlich?**

    Web Scraping heißt, dass du Daten automatisiert von Webseiten sammelst und zum Beispiel in Tabellen organisierst. Das ist super praktisch, um etwa Produktpreise aus verschiedenen Quellen zu vergleichen und auszuwerten.

2. **Wie funktioniert Thunderbit?**

    Mit Thunderbit kannst du Daten ganz ohne Programmierung extrahieren. Über eine visuelle Oberfläche wählst du die gewünschten Felder aus, und das Tool übernimmt die Automatisierung der Datensammlung.

3. **Kann ich mit Thunderbit Daten auch in andere Plattformen als Excel exportieren?**

    Ja, Thunderbit unterstützt den Export zu Google Sheets, Airtable und Notion – so bleibst du flexibel bei der Weiterverarbeitung deiner Daten.

4. **Warum werden Web Query-Daten nicht automatisch aktualisiert?**

    Schau nach, ob im Reiter **Daten** die Option „Alle aktualisieren“ aktiviert ist. Über „Verbindungseigenschaften“ unter **Abfragen & Verbindungen** kannst du außerdem automatische Aktualisierungsintervalle einstellen.

5. **Warum läuft mein VBA-Code nicht richtig?**

    Kontrolliere, ob du die Entwicklertools aktiviert und die nötigen Verweise (Microsoft Internet Controls und HTML Object Library) ausgewählt hast.

**Mehr erfahren:**
- [3 einfache Wege, um Webseitendaten nach Excel zu übertragen](https://medium.com/@octoparsewebscraping/3-easy-ways-to-scrape-data-from-website-to-excel-1c52c66b94e0)
- [Wie Sie Daten von einer Webseite nach Excel extrahieren](https://medium.com/@datajournal/scraping-web-data-to-excel-d487c912b8fa)
- [Webseitendaten in ein Excel-Blatt übertragen](https://medium.com/@aparnamishra144/scraping-data-from-website-to-excel-sheet-8bc0a8537da8)

<BottomCard url={"https://thunderbit.com/"} title={"Mit KI mühelos arbeiten."} />

Lernen Sie, wie Sie Webseitendaten effizient nach Excel übertragen. In diesem Leitfaden erfahren Sie, wie Sie Webdaten importieren und die Datensammlung automatisieren – für bessere Analysen und mehr Effizienz.

Mit KI Webseiten extrahieren, zusammenfassen und automatisch ausfüllen – ganz ohne Aufwand.

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So einfach übertragen Sie Webseitendaten nach Excel

Wenn du 2025 als Immobilienmakler oder Hypothekenprofi unterwegs bist, weißt du längst: Zillow ist der digitale Hotspot, an dem sich Käufer, Verkäufer und Kreditgeber tummeln. Es ist viel mehr als nur eine Plattform – Zillow ist quasi der Marktplatz schlechthin für Immobilien in den USA. Mit über [**365 Millionen monatlichen Besuchen**](https://www.statista.com/statistics/381468/most-popular-real-estate-websites-by-monthly-visits-usa/#:~:text=Statista%20www,million%20monthly%20visits%20in%202024) ist die Reichweite riesig – wer hier nicht präsent ist, verpasst die besten Chancen des Jahres. Aber: *Qualifizierte* Kontakte auf Zillow zu finden, ist eine echte Herausforderung. Zwischen hohen Lead-Kosten, endlosem Copy-Paste und der mühsamen Suche nach echten Telefonnummern fühlt man sich schnell wie im Hamsterrad.

Nach Jahren in der SaaS- und Automatisierungswelt habe ich hautnah erlebt, wie Makler und Teams unzählige Stunden damit verbringen, Zillow-Daten zu sammeln – und am Ende bleibt oft nur eine fehlerhafte Excel-Liste und ein paar „Schaulustige“. Deshalb zeige ich dir heute, was Zillow-Leads wirklich kosten, wo du die besten findest und wie Tools wie [Thunderbit](https://www.thunderbit.com/) dir helfen, effizienter zu arbeiten (und vielleicht sogar wieder freie Wochenenden zu genießen). Lass uns die Zahlen, Strategien und Technologien anschauen, mit denen du 2025 bei der Lead-Generierung auf Zillow ganz vorne mitspielst.

## **Zillow-Leads: Was steckt dahinter und warum sind sie so wertvoll?**

![zillow-lead-types-and-importance.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/zillow_lead_types_and_importance_981d5f0049.png)

Wenn wir von „Zillow-Leads“ sprechen, meinen wir echte Menschen – Käufer, Verkäufer und Kreditinteressenten –, die auf Zillow aktiv ihr Interesse zeigen. Das sind keine zufälligen Klicks, sondern Leute, die wirklich kaufen, verkaufen oder finanzieren wollen. Und 2025 ist das bares Geld wert.

### **Welche Arten von Zillow-Leads gibt es?**

- **Käufer-Leads:** Menschen, die auf „Makler kontaktieren“ oder „Besichtigung anfragen“ klicken. Zillow prüft deren Interesse und vermittelt sie meist über das [Premier Agent-Programm](https://www.zillow.com/premier-agent/#:~:text=,Request%20a%20Tour) an Makler.
- **Verkäufer-Leads:** Eigentümer, die über das „Owner Dashboard“, Bewertungsseiten oder FSBO-Angebote (For Sale By Owner) einen Verkauf in Erwägung ziehen.
- **Hypotheken-Leads:** Kreditinteressenten, die meist über Zillows [Mortgage Marketplace](https://ijungo.com/how-to-get-mortgage-leads-from-zillow/#:~:text=While%20potential%20buyers%20typically%20come,Qualified%E2%80%9D%20button%20to%20home%20listings) oder den „Pre-Qualified“-Button vermittelt werden.

Warum sind diese Leads so wertvoll? Weil die meisten Immobilienkäufer ihre Suche auf Zillow *starten* ([The Close](https://theclose.com/zillow-premier-agent-worth-cost/#:~:text=Sam%2C%20that%E2%80%99s%20a%20fair%20point,against%20them%20will%20do%20well)). Wer sie nicht frühzeitig anspricht, bekommt oft nur noch die Reste, nachdem andere Makler schon Kontakt hatten.

## **Zillow-Lead-Kosten 2025 im Überblick**

Jetzt wird’s konkret. Zillow-Leads sind nicht gerade ein Schnäppchen, und das Preismodell ist… sagen wir mal, komplizierter als so mancher Kreditvertrag.

### **Wie setzt sich der Preis für Zillow-Leads zusammen?**

Das Premier Agent-Programm von Zillow arbeitet mit einem **marktabhängigen Preismodell**. Du zahlst keinen festen Preis pro Lead, sondern kaufst dir einen „Anteil an der Sichtbarkeit“ in bestimmten Postleitzahlen. Der Preis hängt ab von:

- Immobilienpreisen vor Ort
- Nachfrage in der Region
- Konkurrenz durch andere Makler
- Gewünschter Lead-Anzahl

### **Durchschnittliche Kosten (2025-Benchmarks)**

<Table content={`| **Markttyp**         | **Ø Kosten pro Lead** | **Von Maklern berichtet** |
|----------------------|----------------------|--------------------------|
| Großstadt-Regionen   | ~223 $               | 100–500 $+               |
| Ländliche Regionen   | ~139 $               | 20–75 $                  |`} />

In gefragten Märkten wie San Francisco oder New York berichten Makler von bis zu 450–500 $ pro Lead. In kleineren Städten sind Leads ab 20 $ zu haben. Aber Achtung: Die monatlichen Budgets bei Zillow starten in Metropolen oft bei 1.000 $ und können schnell auf 2.500–4.000 $ oder mehr steigen ([Reddit](https://www.reddit.com/r/realtors/comments/124v9sf/how_much_do_you_pay_for_zillow_leads_monthly/#:~:text=%240)).

### **Premier Agent-Preisstufen (Beispiel)**

<Table content={`| **Stufe**   | **Monatliche Kosten** | **Leads pro Monat** | **Ø Kosten pro Lead** |
|-------------|----------------------|---------------------|----------------------|
| Basic       | 100 $                | ~10                 | ~10 $                |
| Standard    | 200 $                | ~30                 | ~7 $                 |
| Premium     | 300 $                | ~50                 | ~6 $                 |`} />

*Hinweis: Das sind Beispielwerte. In umkämpften Gebieten bringt ein 300-$-Budget oft nur wenige Leads.*

### **Flex-Programm**

Zillow Flex funktioniert nach dem Prinzip „Bezahlen bei Abschluss“ – keine Vorabkosten, aber Zillow bekommt eine **Vermittlungsprovision** (meist 35–40 % deiner Provision), wenn ein Deal zustande kommt ([AgentFire](https://agentfire.com/blog/frequently-asked-zillow-questions/#:~:text=Flex%20Pricing%3A%20Pay%20After%20You,Close)). Das Programm ist nur auf Einladung verfügbar und kann bei Erfolg teuer werden.

### **Hypotheken-Leads**

Für Kreditgeber kosten Zillow-Hypothekenleads meist 75–120 $ pro Stück, je nach Kredithöhe und Exklusivität sind aber auch 30 bis 300 $+ drin ([iJungo](https://ijungo.com/how-to-get-mortgage-leads-from-zillow/#:~:text=within%20the%20marketplace%20also%20impacts,the%20cost)).

## **Wo findet man die besten Immobilien-Leads auf Zillow?**

![zillow-qualified-real-estate-leads-sources.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/zillow_qualified_real_estate_leads_sources_8d809f4f00.png)

Du weißt jetzt, wofür du zahlst – aber wo findet man die besten Leads auf Zillow? Hier holen Makler und Kreditgeber das meiste aus ihrem Budget (und ihrer Zeit) heraus:

### **Die wichtigsten Quellen für Zillow-Leads**

1. **Immobilienanzeigen** (inkl. FSBO)
2. **Open-House-Seiten**
3. **Maklerverzeichnis**
4. **Hypotheken-Informationsseiten**

Schauen wir uns das genauer an.

### **Käufer- und Verkäufer-Leads aus Immobilienanzeigen gewinnen**

Immobilienanzeigen sind das Herzstück der Lead-Generierung auf Zillow. So gehst du vor:

#### **FSBO-Angebote (For Sale By Owner)**

- **Verkäufer-Leads:** Bei FSBO-Angeboten steht oft direkt die Telefonnummer des Eigentümers. Ein Beispiel aus Florida: „Property Owner (656) 207-2178“ ([Zillow Beispiel](https://www.zillow.com/homedetails/10924-Summerton-Dr-Riverview-FL-33579/68576308_zpid/#:~:text=Listed%20by%3A)). Auch wenn in der Beschreibung „keine Makler“ steht – ein motivierter Verkäufer ändert seine Meinung, wenn das Haus länger unverkauft bleibt.
- **Käufer-Leads:** Offene Besichtigungen bei FSBOs sind ideal, um Käufer ohne Makler kennenzulernen. Als Kreditvermittler kannst du FSBO-Eigentümer kontaktieren und deine Finanzierungsdienste für deren Käufer anbieten.

#### **Maklerangebote**

- **Käufer-Leads:** Suche nach Anzeigen mit vielen „Saves“ und aktueller Aktivität – das zeigt großes Käuferinteresse.
- **Verkäufer-Leads:** Angebote mit langer „Tage auf Zillow“-Dauer und mehreren Preisnachlässen deuten oft auf einen verkaufsbereiten Eigentümer hin, der offen für einen Maklerwechsel ist.

#### **Worauf solltest du achten?**

- **Tage auf Zillow:** Ältere Angebote = eher verkaufsbereite Eigentümer.
- **Preisnachlässe:** Mehrere Reduzierungen = Eigentümer sucht Unterstützung.
- **Aufrufe und Saves:** Hohe Zahlen = großes Käuferinteresse.
- **Eigentümer-Kommentare:** Die Beschreibung verrät, wie offen der Eigentümer für Makler ist.

### **Hypotheken-Leads und Kontaktdaten finden**

Der Hypothekenbereich von Zillow ist eine wahre Goldgrube für Kreditgeber und Makler, die zusammenarbeiten wollen.

- **Mortgage Marketplace:** Kreditinteressenten klicken auf „Pre-Qualified werden“ und werden so zu Leads für Kreditgeber ([iJungo](https://ijungo.com/how-to-get-mortgage-leads-from-zillow/#:~:text=While%20potential%20buyers%20typically%20come,Qualified%E2%80%9D%20button%20to%20home%20listings)).
- **Lender Finder:** Nutzer können nach lokalen Kreditgebern suchen und Profile sowie Bewertungen einsehen.
- **Kontaktdaten:** Bei FSBO-Angeboten sind oft Eigentümer-Telefonnummern sichtbar – perfekt für die Kontaktaufnahme.

Als Kreditgeber kannst du auch das Maklerverzeichnis nutzen, um Top-Makler zu finden und dich als bevorzugter Finanzierungspartner ins Spiel zu bringen.

## **Das Problem: Manuelle Lead-Erfassung und ihre Tücken**

Jetzt wird’s praktisch: Die meisten Makler verbringen jede Woche Stunden damit, Zillow-Daten per Copy-Paste in Tabellen zu übertragen. Es ist wie ein endloses „Wo ist Walter?“-Spiel – nur dass du statt Walter Telefonnummern suchst und hoffst, keine Zahl zu vertauschen.

### **Warum ist manuelle Lead-Erfassung so mühsam?**

- **Zeitfresser:** Selbst wenige Minuten pro Anzeige summieren sich bei 50–100 Leads schnell zu Stunden.
- **Fehleranfällig:** Manuelle Dateneingabe hat eine Fehlerquote von etwa [1 %](https://blog.beamex.com/manual-data-entry-errors#:~:text=What%20about%20the%201%20,typical%20error%20rate) – das heißt, jede hundertste Telefonnummer oder E-Mail ist falsch.
- **Daten veralten schnell:** Zillow aktualisiert ständig. Deine Tabelle ist schon veraltet, wenn du fertig bist.
- **Nicht skalierbar:** Je mehr Postleitzahlen du abdeckst, desto unübersichtlicher wird es.
- **Langweilig:** Mal ehrlich – Copy-Paste ist nicht gerade der Traumjob.

Ich habe erlebt, wie Makler an dieser Arbeit ausbrennen. Deshalb ist Automatisierung das Geheimnis für alle, die ihre Lead-Generierung auf Zillow wirklich skalieren wollen.

## **Wie der Thunderbit KI-Web-Scraper die Lead-Generierung auf Zillow verändert**

<VideoPlayer url={"https://www.youtube.com/watch?v=ixbyqUPxQno"} />

Jetzt wird’s smart. Bei [Thunderbit](https://www.thunderbit.com/) haben wir eine KI-gestützte Chrome-Erweiterung entwickelt, die das Sammeln von Zillow-Leads so einfach macht wie eine Essensbestellung. So funktioniert’s (und deshalb lieben Makler das Tool):

### **KI-Feldvorschläge und Subseiten-Scraping**

- **KI-Feldvorschläge:** Die Thunderbit-KI liest die Zillow-Seite und schlägt automatisch vor, welche Datenfelder extrahiert werden sollen – Adresse, Preis, Eigentümername, Telefonnummer usw. Du musst keine eigenen Scraper für jede Seite bauen.
- **Einheitliche Datenstruktur:** Egal ob FSBO, Maklerangebote oder Hypothekenleads – Thunderbit liefert immer saubere, einheitliche Spalten.
- **Subseiten-Scraping:** Du brauchst mehr Details? Thunderbit klickt automatisch in jede Anzeige, holt sich Zusatzinfos (wie Eigentümernummern) und ergänzt sie in deiner Tabelle. Kein Hin- und Herklicken mehr.

<SideCard url={"https://thunderbit.com/template/zillow-property-scraper"} title={"Teste die Zillow Property Scraper-Vorlage"} description={""} />
Schau dir unsere Zillow Property Scraper-Vorlage für einen schnellen Einstieg an.

### **Lead-Erfassung automatisieren mit geplantem Scraper**

- **Geplanter Scraper:** Lass Thunderbit automatisch täglich, wöchentlich oder nach deinem Wunsch-Zeitplan Zillow durchsuchen. Morgens wartet eine frische Lead-Liste auf dich – ganz ohne Handarbeit.
- **Anwendungsfälle:** Tägliche FSBO-Updates, Preisüberwachung, Benachrichtigungen zu neuen Angeboten und vieles mehr.

<TryButton url={"https://www.thunderbit.com/ai-web-scraper"} title={"Zillow-Leads mit KI in 2 Klicks extrahieren"} />

### **Datenqualität und Formatierung**

- **Keine Tippfehler:** Thunderbit zieht die Daten direkt aus dem HTML von Zillow – Schluss mit Copy-Paste-Fehlern.
- **Intelligente Formatierung:** Telefonnummern, Adressen und andere Felder werden einheitlich formatiert – bereit für die Kontaktaufnahme oder den Import ins CRM.

### **Kostenlose Extraktion von Kontaktdaten**

- **Telefon-/E-Mail-Extraktoren:** Extrahiere Telefonnummern oder E-Mails mit nur einem Klick aus jeder Zillow-Seite. Perfekt für schnelle Kontaktaufnahmen.

### **Vorgefertigte Vorlagen**

- **Zillow-Vorlagen:** Nutze unsere vorgefertigten Vorlagen für die Immobiliensuche, Detailseiten und mehr. Diese werden regelmäßig aktualisiert, sodass du dich um Wartung nicht kümmern musst.

## **Zillow-Leads exportieren und für die Kontaktaufnahme organisieren**

Leads zu sammeln ist nur der erste Schritt – sie müssen auch organisiert und bearbeitet werden.

- **Export mit einem Klick:** Übertrage deine Daten kostenlos nach Excel, Google Sheets, Airtable oder Notion. Kein Paywall, kein Aufwand.
- **CRM-Integration:** Importiere deine Leads in dein CRM (z. B. Follow Up Boss, Top Producer, Salesforce) für Nachfassaktionen und Kampagnen.
- **Teamarbeit:** Teile Google Sheets mit deinem Team für Live-Updates. Mit geplantem Scraping hat dein Innendienst morgens immer eine aktuelle Liste.

**Tipp:** Nutze die eindeutigen Zillow-IDs (zpid) als Schlüssel in deinem CRM, um Dubletten zu vermeiden und deine Datenbank sauber zu halten ([Thunderbit Zillow Properties Search Scraper](https://thunderbit.com/template/zillow-properties-search-scraper#:~:text=Pricing%20The%20listed%20price%20of,code%20of%20the%20property%27s%20location)).

## **ROI maximieren mit Zillow Premier Agent und Lead-Tools**

![zillow-premier-agent-lead-generation-strategies.png](https://strapi.thunderbit.com/uploads/zillow_premier_agent_lead_generation_strategies_5ae093c6c7.png)

Jetzt zum Wichtigsten: Wie machst du aus all diesen Leads echte Abschlüsse (und vermeidest, dass du nur Geld verbrennst)?

### **Strategien zur Lead-Konvertierung**

- **Schnelligkeit zählt:** Antworte innerhalb von 5 Minuten – laut Zillow sinkt die Abschlussrate nach 30 Minuten drastisch ([The Close](https://theclose.com/zillow-premier-agent-worth-cost/#:~:text=minutes%20%E2%80%94%20Zillow%20data%20shows,Motivation)).
- **Das ALM-Skript nutzen:** Termin, Standort, Motivation. Ziel: Termin vereinbaren, Suchgebiet erfragen, Beweggründe verstehen.
- **Zillow-Tools einsetzen:** Mit der Premier Agent-App kannst du sofort reagieren und Kundeneinblicke gewinnen.
- **Persönliche Ansprache:** Beziehe dich auf Details aus dem Angebot („Das Golfplatz-Panorama ist wirklich beeindruckend!“), um zu zeigen, dass du dich wirklich kümmerst.
- **Co-Marketing:** Kooperiere mit einem Kreditgeber, teile Werbekosten und tritt als Team auf Zillow auf (RESPA-Regeln beachten).

### **ROI immer im Blick behalten**

- **Alles messen:** Wie viele Leads kontaktierst du, wie viele antworten, wie viele werden zu Kunden, wie viele Abschlüsse erzielst du?
- **Budget anpassen:** Wenn ein Gebiet nicht konvertiert, investiere um.
- **Stetige Optimierung:** Nutze Feedback und Daten, um deine Strategie zu verbessern.

### **Praxisbeispiele für ROI**

- Ein Makler in Connecticut investierte rund 19.000 $ in Zillow-Anzeigen und schloss 15 Deals ab – das entspricht einem [591 % ROI](https://fivepillarsnation.com/zillow-leads/#:~:text=Jason%20Boice%20is%20a%20Realtor,up%20to%20%24131%2C250%20in%20GCI).
- Ein anderer gab 20.000 $/Monat in einem Luxusmarkt aus und erzielte 2,3 Mio. $ Umsatz in nur einem Monat ([Five Pillars Nation](https://fivepillarsnation.com/zillow-leads/#:~:text=%28%24131%2C250%20%2F%20%2419%2C000%29%20%3D%20591,ROI)).
- Aber: Wer 1.000 $ investiert und nur eine 5.000-$-Provision abschließt, ist nach Abzügen oft im Minus. Kenne deine Zahlen!

## **Fazit: Zillow-Lead-Generierung 2025 – so geht’s clever**

- **Zillow ist die Nr. 1 für Immobilien-Leads** in den USA – aber Leads sind teuer und der Wettbewerb ist hart.
- **Qualifizierte Leads** kommen aus Immobilienanzeigen (vor allem FSBO), Open-House-Seiten, Hypothekeninfos und Maklerverzeichnissen.
- **Manuelle Lead-Erfassung ist langsam, fehleranfällig und nicht skalierbar.** Automatisierung ist der Schlüssel.
- [**Thunderbit**](https://www.thunderbit.com/) macht das Extrahieren, Organisieren und Aktualisieren von Zillow-Leads zum Kinderspiel – mit KI-Feldvorschlägen, Subseiten-Scraping, geplanten Jobs und kostenlosem Export in deine Lieblingstools.
- **Maximiere deinen ROI**, indem du schnell reagierst, deine Ansprache personalisierst, jeden Lead nachverfolgst und deine Strategie laufend optimierst.

## **FAQ: Zillow-Leads & smarte Automatisierung 2025**

1. **Was kosten Zillow-Leads 2025?**  
   Im Schnitt zwischen **139–223 $ pro Lead**, in gefragten Gebieten berichten Makler von **450 $+**. Premier Agent-Budgets starten meist bei **1.000 $/Monat** und steigen schnell.

2. **Wo finde ich die besten Zillow-Leads?**  
   Die Top-Quellen sind **FSBO-Angebote** (Eigentümernummern!), **Open-House-Seiten** und **Hypotheken-Formulare**.

3. **Warum ist manuelles Zillow-Scraping so mühsam?**  
   Es ist langsam, fehleranfällig und nicht skalierbar. Zillow aktualisiert ständig – deine Tabelle ist schon veraltet, bevor du fertig bist.

4. **Wie hilft Thunderbit?**  
   Thunderbit automatisiert das Zillow-Scraping mit **KI-Felderkennung**, **Subseiten-Klicks** und **geplanten Updates**. Exportiere in Sekunden zu Sheets/CRM – ganz ohne Programmierkenntnisse.

5. **Tipps für mehr ROI?**  
   Schnell reagieren (innerhalb von 5 Minuten), Ansprache personalisieren, jeden Lead nachverfolgen und das Budget je nach Gebiet anpassen. Co-Marketing mit Kreditgebern spart Kosten.

**Weitere Infos & Quellen:**

- [Zillows Besucherzahlen](https://expandedramblings.com/index.php/zillow-statistics/#:~:text=Zillow%20has%20become%20one%20of,Zillow%20for%20a%20cash%20offer)
- [Zillow Premier Agent-Preise](https://www.zillow.com/premier-agent/#:~:text=The%20price%20for%20Zillow%20Premier,a%20tailored%20Premier%20Agent%20package)
- [Makler-Erfahrungen & ROI](https://fivepillarsnation.com/zillow-leads/#:~:text=Jason%20Boice%20is%20a%20Realtor,up%20to%20%24131%2C250%20in%20GCI)
- [Thunderbit Zillow Scraper-Vorlagen](https://thunderbit.com/template/zillow-property-scraper#:~:text=You%20Can%20Also%20Use%20AI,to%20Scrape%20Zillow)

Wenn du genug vom Copy-Paste hast und mehr Abschlüsse erzielen willst, probiere die [Thunderbit Chrome-Erweiterung](https://chromewebstore.google.com/detail/hbkblmodhbmcakopmmfbaopfckopccgp) aus. Dein zukünftiges Ich (und dein Provisionskonto) werden es dir danken.

Weitere Tipps und ausführliche Anleitungen zum Scraping und zur Automatisierung von Immobiliendaten findest du im [Thunderbit Blog](https://www.thunderbit.com/blog), zum Beispiel in den Guides [Wie du mit KI Webseitendaten nach Excel extrahierst](https://thunderbit.com/blog/scrape-website-data-into-excel) und [Wie du jede Website mit KI scrapen kannst](https://thunderbit.com/blog/scrape-any-website-using-ai).

<BottomCard url={"https://www.thunderbit.com/ai-web-scraper"} title={"Thunderbit KI-Web-Scraper für Zillow testen"} />

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