Lass uns in die Welt des Web-Scrapings eintauchen – ein Begriff, der technisch klingt, in der Praxis aber extrem nützlich ist. Kurz gesagt geht es beim Web-Scraping darum, die gewünschten Informationen von Websites zu holen – etwa Immobilienangebote, Produktpreise oder sogar Social-Media-Kommentare – und sie in Excel übersichtlich aufzubereiten, damit du sie bequem ansehen und analysieren kannst.
Klar, du könntest Daten auch manuell per Copy & Paste übernehmen. Aber stell dir vor, du müsstest das für Hunderte oder Tausende von Einträgen machen. Da leidet die Effizienz schnell. Warum also nicht KI-Tools die harte Arbeit übernehmen lassen? Heute stellen wir dir vor – ein KI-Tool, das genau diese Aufgabe kinderleicht macht.
Was ist Web-Scraping?
Web-Scraping ist eine Methode, mit der Daten von Websites extrahiert werden. Egal, ob du Produktdetails aus einem E-Commerce-Shop oder Mietdaten von einer Immobilienplattform sammeln möchtest: Web-Scraping automatisiert diese Arbeit und bereitet die Daten in Tabellen auf, die du anschließend problemlos in Excel importieren kannst.
Traditionell gibt es zwei Hauptwege fürs Web-Scraping. Der erste basiert auf Code und ist für Nicht-Programmierer oft ziemlich anspruchsvoll. Der zweite setzt auf No-Code-Web-Scraper wie , die jedoch nicht immer einfach einzurichten sind. Solche Tools bieten häufig Vorlagen für bekannte Seiten wie , aber in der Praxis musst du oft Daten von ganz unterschiedlichen Websites extrahieren – zum Beispiel Verzeichnisse oder Shopify-Shops. Für diese komplexen und vielseitigen Seiten ist KI für das Web-Scraping die deutlich intelligentere Wahl.
Warum Website-Daten mit KI scrapen?
KI macht das Extrahieren von Website-Daten smarter und effizienter. KI-Tools erkennen Datenstrukturen und Muster auf Webseiten automatisch. Sie lesen die Seite aus und geben die Informationen direkt in strukturierter Form aus. Dadurch können sie auch dynamische Inhalte verarbeiten und sich an Layout-Änderungen anpassen – schnell und mit präzisen Ergebnissen. Außerdem brauchst du dafür kein technisches Vorwissen: Ein paar Klicks genügen, und schon kannst du die extrahierten Daten direkt in Excel, Notion oder Airtable weiterverwenden. ist so ein AI Web Scraper, und wir schauen uns an, was er kann und wie du ihn nutzt.
KI fürs Web-Scraping direkt ausprobieren
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Thunderbit vorgestellt – der AI Web Scraper
Hier ist unser Star des Tages: . Es ist ein intelligenter AI Web Scraper, der sowohl beliebte Websites mit vorgefertigten Scrapern als auch komplexere Seiten mit Custom Instructions abdecken kann – also für verschiedenste Anwendungsfälle geeignet ist.
- Vorgefertigter Web Scraper bietet vorgefertigte Web-Scraper, die speziell dafür entwickelt wurden, Daten von beliebten Websites wie , und zu extrahieren. Einfach eine Vorlage auswählen, ein paar Klicks machen – und schon kannst du Website-Daten nach Excel exportieren.
- Custom Instructions
Für komplexere Websites kannst du mit Thunderbits Funktion Column Detailed Instructions ganz genau festlegen, welche Daten extrahiert werden sollen. Wenn du zum Beispiel aus einer Adresse nur Stadt und Bundesstaat brauchst, kannst du Anweisungen wie „Ich brauche nur City und State, zum Beispiel San Francisco, CA“ hinzufügen. Die exportierten Daten werden dann entsprechend angepasst.
Schritt-für-Schritt: Daten von der Website nach Excel scrapen
Beliebte Websites scrapen (Amazon, Zillow, Twitter, Instagram usw.)
So nutzt du , um Daten von Websites zu extrahieren und nach Excel zu exportieren.
- Thunderbit einrichten
Besuche die -Website und füge das Tool als Chrome-Erweiterung hinzu.
- Scrapen
Öffne die Website, die du scrapen möchtest, etwa oder . Die vorgefertigte Vorlage erscheint automatisch, und du musst nur auf „Scrape“ klicken. Die KI erkennt die relevanten Informationen auf der Seite, zum Beispiel Produktnamen und Preise.
- Ausgabeformat wählen
Nach dem Scrapen wählst du dein Exportformat, zum Beispiel Excel, um die Daten sauber zu organisieren. Du kannst sie auch direkt in Google Sheets kopieren und einfügen.
Beliebige Websites scrapen
Was tun, wenn die gewünschte Website nicht in der Vorlagenliste auftaucht? Kein Problem: Nutze Thunderbits Funktion Custom Instructions für flexible Anpassungen:
- KI-Scraper-Vorlage einrichten
Klicke auf „AI Suggest Columns“, und die KI liest die gesamte Website aus und extrahiert automatisch Spalten wie Produktpreise, Beschreibungen und Bewertungen.
Wenn dir die von der KI vorgeschlagenen Spaltennamen nicht gefallen, kannst du jedes Feld individuell anpassen – etwa Zahlen, Datumsangaben, Text sowie einfache oder mehrere Auswahloptionen.
Zusätzlich kannst du über „Add column detailed instruction“ weitere Details ergänzen, damit die KI genau versteht, was du brauchst. Wenn du zum Beispiel „Ich brauche nur City und State, zum Beispiel San Francisco, CA“ eingibst, werden die Daten im gewünschten Format exportiert.
- Mit deiner Tabelle verbinden
Sobald die Daten extrahiert sind, klicke auf „Download CSV“, um sie direkt in Excel zu importieren. Alternativ kannst du „Save to…“ wählen, um die Ergebnisse mit Notion, Airtable, Google Sheets und anderen Tools zu synchronisieren und sie jederzeit verfügbar zu machen.
Anwendungsfälle für Thunderbit
Lead-Generierung
Angenommen, du arbeitest für ein Unternehmen für Bildungssoftware und musst Kontaktinformationen von Hochschulprofessoren finden, um dein Produkt zu bewerben. Fakultätsseiten haben oft keine Vorlagen, weshalb Thunderbits automatische Extraktion hier ideal ist. In nur zwei Schritten kannst du Website-Daten nach Excel scrapen und so deine Lead-Generierung unterstützen. Hier ein Beispiel für das Extrahieren von Professoreninformationen:
- UC-Berkeley-Fakultätsliste mit Thunderbit scrapen: Öffne die gewünschte Seite und starte Thunderbit. Wenn du auf „AI Suggest Column“ klickst, liest die KI die Webseite und erkennt automatisch die benötigten Spalten, etwa Namen, E-Mail-Adressen und Forschungsbereiche der Professoren.
- Daten exportieren: Klicke auf „Scrape“, und Thunderbit extrahiert die Daten auf Basis der festgelegten Spaltennamen. Mit „Download CSV“ importierst du sie direkt in Excel oder kopierst sie in dein Google Sheet.
E-Commerce
Onlinehändler müssen Preise und Produktdetails der Konkurrenz in Echtzeit im Blick behalten. Extrahiere Produktdaten von oder Stores – inklusive Preisen, Lagerbestand und Bewertungen – um Markttrends schnell zu analysieren. Im E-Commerce gibt es zwei typische Szenarien: große Plattformen wie Amazon, für die du vorgefertigte Vorlagen für die Ein-Klick-Extraktion nutzen kannst, und vielfältige Shopify-Shops, bei denen Custom Instructions helfen.
- Amazon
Öffne , gehe auf die Produktseite, die du scrapen möchtest, und das Symbol für die vorgefertigte Vorlage erscheint automatisch – inklusive Amazon-SKU-Details-Scraper und Amazon-SKU-Bewertungen-Scraper. Wähle den gewünschten Typ und klicke auf „Scrape“.
- Shopify-Stores
Bei Shopify-Stores mit unterschiedlichen Oberflächen nutzt du am besten die KI-gestützte Funktion Custom Instructions. Öffne die gewünschte Shopify-Shop-Seite, klicke oben rechts auf das Thunderbit-Plugin-Symbol, starte Thunderbit und wähle dann „AI Suggest Column“. Die KI erkennt automatisch die benötigten Daten: Produktnamen, Preise, Bewertungen usw.
Anschließend klickst du auf „Scrape“, um die Daten nach Excel zu importieren. Du kannst auch „Copy with headers“ oder „Copy without headers“ wählen, um die Daten direkt in Excel einzufügen.
Immobilien
Wenn du als Makler oder Investor arbeitest, musst du Immobilienangebote aus verschiedenen Regionen übersichtlich zusammenführen. Für bekannte Immobilienportale wie Zillow gibt es vorgefertigte Vorlagen für die Ein-Klick-Extraktion. Für Webseiten von Immobilienunternehmen wie kannst du die Funktion Custom Instructions verwenden.
- Zillow
Thunderbit hat für große, bekannte Websites vorgefertigte Vorlagen mit umfangreichen Spaltennamen wie Stadt, Bundesstaat, Preis, Adresse usw. Die Datentabelle ist entsprechend detailliert. Nutze die vorgefertigte Vorlage von Thunderbit, um Zillow-Immobiliendaten zu scrapen und in eine Excel-Tabelle zu übertragen – klar und effizient. Wie im Bild zu sehen, öffnest du einfach , suchst nach den Informationen, die du extrahieren möchtest, und Thunderbit blendet automatisch die Wissensbox „Use Pre-built template“ ein. Bestätige sie, und du erhältst umfangreiche Daten.
- Equity Apartments
Websites von Immobilienunternehmen aktualisieren oft laufend neue Listings, aber jede Seite ist anders aufgebaut und es gibt manchmal nur wenige Dutzend Einträge. In solchen Fällen ist klassisches Web-Scraping oft unpraktisch, weil die Einrichtung länger dauert als das manuelle Kopieren in Excel. Genau hier ist der AI Web Scraper die beste Lösung, denn du kannst Inserate mit nur zwei Klicks von der Website extrahieren.
-
KI wählt die zu extrahierenden Datenfelder aus: Öffne die Website, die du scrapen möchtest, klicke auf AI Web Scraper und dann auf AI Suggest Columns. Die KI liest die gesamte Seite und schlägt Spaltennamen wie Apartment Name, Address, Phone Number usw. vor.
-
Auf Scrape klicken: Sobald die Spalten festgelegt sind, klicke auf „Scrape“. Nachdem die Daten erstellt wurden, klicke auf „Download CSV“, um sie in Excel zu öffnen. Alternativ kannst du „Copy with headers“ oder „Copy without headers“ wählen, um die Daten direkt in Excel einzufügen.
Tipps für die Arbeit mit Thunderbit
Hier sind ein paar Tipps, mit denen du noch effizienter nutzen kannst:
- AI Suggest Columns
Du willst eine Webseite ohne Vorlage scrapen, weißt aber nicht, wie du die Daten am besten strukturierst? Kein Problem – überlass das einfach AI Suggest Columns. Öffne die gewünschte Seite, klicke auf AI Web Scraper und dann auf AI Suggest Columns. Thunderbit liest die komplette Seite und empfiehlt automatisch mögliche Datenfelder wie Preis, Datum und Adresse, sodass du deutlich weniger manuelle Arbeit hast.
Wenn dir das Ergebnis von AI Suggest Columns nicht gefällt, kannst du die Spalten manuell anpassen – etwa Spaltennamen ändern und das Ausgabeformat anpassen. Das Datenformat kann Zahlen, Text, einfache oder mehrere Auswahloptionen oder auch Bilder umfassen. Außerdem kannst du detaillierte Spaltenanweisungen hinzufügen, also konkrete Anweisungen eingeben und der KI genau sagen, was du brauchst. Auf dieser Basis extrahiert sie genau die Daten, die du möchtest.
- Mit Notion, Airtable und Google Sheets integrieren
Exportierte Daten kannst du mit oder ohne Kopfzeile kopieren und dann in Excel einfügen. Außerdem arbeitet Thunderbit nahtlos mit anderen Tools zusammen und synchronisiert extrahierte Daten mit Produktivitäts-Tools wie Notion und Airtable – ideal für langfristige Projekte oder Teamarbeit.
Die exportierten Daten kannst du auch direkt in Google Sheets für den persönlichen Gebrauch öffnen.
- PDFs scrapen
Neben normalen Webdaten kann auch PDF-Dateien im Web erkennen. PDFs wirken oft ordentlich, enthalten aber in Wirklichkeit ganz unterschiedliche Datenformen wie Text, Tabellen und Bilder. Mit einem klassischen PDF-Scraper kann das kompliziert werden. Mit Thunderbit wird das Extrahieren aus PDFs dagegen ganz einfach. Wie in meinem Artikel beschrieben, kannst du Thunderbit auch verwenden, um PDF-Daten aus dem Web direkt nach Excel zu extrahieren.
Mach dir das mühsame manuelle Sortieren von Daten nicht länger zur Last. Egal, ob es um bekannte Seiten wie Amazon und Zillow geht oder um jede beliebige Nischenseite, die du scrapen möchtest – lass die Arbeit übernehmen. Dieses KI-Tool hilft dir dabei, all deine Anforderungen rund um „Website-Daten nach Excel scrapen“ mühelos zu erledigen. Probier es aus, und du wirst sehen: Datenextraktion war noch nie so einfach und effizient.
FAQs
- Kann ich mit Thunderbit Daten von jeder Website scrapen?
Ja. Thunderbit ermöglicht es Nutzern, über die Funktion für benutzerdefinierte Anweisungen Daten von beliebigen Websites zu extrahieren. Du kannst genau festlegen, welche Informationen du brauchst, und die KI erzeugt entsprechend die passende Ausgabe.
- Welche Arten von Daten kann ich mit Thunderbit extrahieren?
Du kannst viele verschiedene Datentypen extrahieren, darunter Produktnamen, Preise, Beschreibungen, Kontaktdaten und mehr. Die KI von Thunderbit schlägt passende Spalten auf Basis des Seiteninhalts vor.
- Wie exportiere ich die extrahierten Daten?
Nach dem Scraping kannst du die Daten ganz einfach als CSV oder direkt in Excel exportieren. Thunderbit ermöglicht außerdem die Synchronisierung mit Tools wie Notion oder Airtable für weitere Analysen.
- Brauche ich Programmierkenntnisse, um Web-Scraping-Tools zu nutzen?
Die meisten hier vorgestellten Tools erfordern keine Programmierkenntnisse. Bei Tools wie Octoparse und Web Scraper kann es jedoch von Vorteil sein, grundlegendes Wissen über Webseitenstrukturen und eine gewisse technische Denkweise mitzubringen.
- Wofür kann ich Thunderbit im Web-Scraping einsetzen?
Typische Anwendungsfälle sind Lead-Generierung (z. B. das Extrahieren von Fakultätsdaten von Hochschulwebsites), Preisüberwachung im E-Commerce (z. B. das Beobachten von Konkurrenten auf Amazon) und die Erfassung von Immobiliendaten (z. B. das Sammeln von Angeboten auf Zillow).
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