Tauchen wir ein in die faszinierende Welt des Web-Scrapings – ein Begriff, der vielleicht etwas technisch klingt, aber in der Praxis äußerst nützlich ist. Einfach gesagt, geht es beim Web-Scraping darum, die benötigten Informationen von Websites zu sammeln, sei es Immobilienangebote, Produktpreise oder sogar Kommentare in sozialen Medien, und diese in Excel zu organisieren, um sie leicht anzeigen und analysieren zu können.
Natürlich könnten Sie die Daten manuell kopieren und einfügen, aber stellen Sie sich vor, das für Hunderte oder Tausende von Einträgen zu tun. Da geht die Effizienz schnell verloren. Warum also nicht KI-Tools die schwere Arbeit erledigen lassen? Heute stellen wir Ihnen vor, ein KI-Tool, das diese Aufgabe zum Kinderspiel macht.
Was ist Web-Scraping?
Web-Scraping ist eine Technik, um Daten von Websites zu extrahieren. Egal, ob Sie Produktdetails von einer E-Commerce-Seite oder Mietdaten von einer Immobilienplattform sammeln möchten, Web-Scraping kann diese Aufgaben automatisieren und die Daten in Tabellen organisieren, die Sie leicht in Excel importieren können.
Traditionell gibt es zwei Hauptansätze für das Web-Scraping. Der erste basiert auf Programmierung, was schwierig sein kann, wenn Sie kein Programmierer sind. Der zweite umfasst No-Code-Web-Scraper wie , die jedoch kompliziert einzurichten sein können. Diese Tools bieten oft Vorlagen für beliebte Seiten wie , aber in realen Szenarien müssen Sie möglicherweise Daten von einer Vielzahl einzigartiger Seiten wie Verzeichnissen oder Shopify-Stores extrahieren. Für diese komplexen und vielfältigen Websites ist die Verwendung von KI für das Web-Scraping eine klügere Wahl.
Warum KI zum Extrahieren von Websitedaten verwenden?
Die Verwendung von KI zum Extrahieren von Websitedaten ist eine intelligentere und effizientere Methode. KI-Tools können Datenstrukturen und Muster auf Webseiten automatisch erkennen. Sie arbeiten, indem sie die Seite lesen und direkt strukturierte Daten ausgeben, sodass sie dynamische Inhalte verarbeiten und sich an Änderungen im Weblayout anpassen können, um schnell genaue Ergebnisse zu liefern. Außerdem erfordern diese Tools keine technischen Vorkenntnisse – nur ein paar Klicks, und Sie können die extrahierten Daten direkt in Excel, Notion oder Airtable importieren, um sie weiter zu analysieren und zu nutzen. ist ein solcher KI-Web-Scraper, und wir werden seine Funktionen und die Nutzung erkunden.
Einführung in Thunderbit - Der KI-Web-Scraper
Lernen Sie unseren Star des Tages kennen: . Es ist ein intelligenter KI-Web-Scraper, der sowohl beliebte Seiten mit vorgefertigten Scraper als auch komplexere Seiten mit benutzerdefinierten Anweisungen verarbeiten kann, um verschiedenen Bedürfnissen gerecht zu werden.
- Vorgefertigter Web-Scraper bietet vorgefertigte Web-Scraper, die speziell dafür entwickelt wurden, Daten von beliebten Seiten wie , und zu extrahieren. Wählen Sie einfach eine Vorlage aus, und mit ein paar Klicks können Sie Websitedaten in Excel extrahieren.
- Benutzerdefinierte Anweisungen
Für komplexere Websites können Sie die Funktion Detaillierte Spaltenanweisungen von Thunderbit verwenden, um genau anzugeben, was Sie extrahieren möchten. Wenn Sie beispielsweise nur die Stadt und den Bundesstaat aus einer Adresse benötigen, können Sie detaillierte Anweisungen wie "Ich benötige nur die Stadt und den Bundesstaat. Zum Beispiel San Francisco, CA," hinzufügen, und die exportierten Daten werden Ihren Anforderungen entsprechen.
Schritt-für-Schritt-Anleitung zum Extrahieren von Daten von Websites in Excel
Beliebte Seiten scrapen (Amazon, Zillow, Twitter, Instagram, etc.)
So verwenden Sie , um Daten von Websites zu extrahieren und in Excel zu exportieren.
- Thunderbit einrichten
Besuchen Sie die Website und fügen Sie es als Chrome-Erweiterung hinzu.
- Scrapen
Öffnen Sie die Website, die Sie scrapen möchten, wie oder . Die vorgefertigte Vorlage wird automatisch angezeigt, und Sie müssen nur auf "Scrape" klicken. Die KI identifiziert nützliche Informationen auf der Seite, wie Produktpreise und Namen.
- Wählen Sie Ihr Ausgabeformat
Nach dem Scraping wählen Sie Ihr Exportformat, wie Excel, um die Daten einfach zu organisieren. Sie können sie auch in Google Sheets kopieren und einfügen.
Jede Website scrapen
Was, wenn die Seite, die Sie scrapen möchten, nicht in der Vorlagenliste ist? Kein Problem, verwenden Sie die benutzerdefinierten Anweisungen von für flexible Anpassungen:
- KI-Scraper-Vorlage einrichten
Klicken Sie auf "AI Suggest Columns," und die KI liest die gesamte Seite und extrahiert automatisch Spalten wie Produktpreise, Beschreibungen und Bewertungen.
Wenn Sie mit den von der KI generierten Spaltennamen nicht zufrieden sind, können Sie das Datenformat jeder Spalte anpassen, wie Zahlen, Daten, Text, Einzel- oder Mehrfachauswahl.
Zusätzlich klicken Sie auf "Add column detailed instruction," um weitere Beschreibungen hinzuzufügen, damit die KI Ihre Bedürfnisse genau erfasst. Geben Sie zum Beispiel ein "Ich benötige nur die Stadt und den Bundesstaat. Zum Beispiel San Francisco, CA," und die exportierten Daten werden im gewünschten Format sein.
- Mit Ihrer Tabelle verbinden
Sobald die Daten gescrapt sind, klicken Sie auf "Download CSV," um sie direkt in Excel zu importieren. Alternativ wählen Sie "Save to…," um die Ergebnisse mit Notion, Airtable, Google Sheets und anderen Tools zu synchronisieren, um einfachen Zugriff zu haben.
Anwendungsfälle für Thunderbit
Leads-Generierung
Angenommen, Sie arbeiten für ein Unternehmen für Bildungssoftware und müssen Kontaktinformationen von Hochschulprofessoren finden, um Ihr Produkt zu bewerben. Fakultätswebsites haben oft keine Vorlagen, was die automatische Scraping-Funktion von Thunderbit ideal macht. In nur zwei Schritten können Sie Daten von Websites in Excel scrapen, um bei der Lead-Generierung zu helfen. Hier ist ein Beispiel für das Extrahieren von Professoreninformationen:
- Scrapen der UC Berkeley Fakultätsliste mit Thunderbit: Öffnen Sie die Seite, die Sie scrapen möchten, und starten Sie Thunderbit. Wenn Sie auf "AI Suggest Column" klicken, liest die KI die Webseite und identifiziert automatisch die benötigten Spalten, wie Professorennamen, E-Mails und Forschungsbereiche.
- Daten exportieren: Klicken Sie auf "Scrape," und Thunderbit extrahiert die Daten basierend auf den festgelegten Spaltennamen. Klicken Sie auf "Download CSV," um die Daten direkt in Excel zu importieren, oder kopieren und fügen Sie sie in Ihr Google Sheet ein.
E-Commerce
E-Commerce-Verkäufer müssen die Preise und Produktdetails der Konkurrenz in Echtzeit überwachen. Scrapen Sie Produktinformationen von oder Stores, einschließlich Preise, Lagerbestand und Bewertungen, um Markttrends schnell zu analysieren. Im E-Commerce gibt es zwei Anwendungsfälle: große Einkaufsplattformen wie Amazon, wo Sie vorgefertigte Vorlagen für die Ein-Klick-Extraktion verwenden können, und diverse Shopify-Stores, wo Sie benutzerdefinierte Anweisungen verwenden können.
- Amazon
Öffnen Sie die Website, klicken Sie auf die Produktseite, die Sie scrapen möchten, und das vorgefertigte Vorlagen-Icon wird automatisch angezeigt, einschließlich Amazon SKU Details Scraper und Amazon SKU Bewertungen Scraper. Wählen Sie den Typ, den Sie scrapen möchten, und klicken Sie auf "Scrape."
- Shopify Stores
Für Shopify-Stores mit unterschiedlichen Webschnittstellen verwenden Sie die KI-gesteuerte benutzerdefinierte Anweisungen-Funktion. Öffnen Sie die Shopify-Store-Seite, die Sie interessiert, klicken Sie auf das Thunderbit-Plugin-Icon in der oberen rechten Ecke, starten Sie Thunderbit, und klicken Sie dann auf "AI Suggest Column." Die KI identifiziert automatisch die benötigten Daten: Produktnamen, Preise, Bewertungen usw.
Klicken Sie dann auf "Scrape," um die Daten in Excel zu importieren. Sie können auch "Copy with headers" oder "Copy without headers" wählen, um die Daten direkt in Ihr Excel einzufügen.
Immobilien
Wenn Sie Immobilienmakler oder Investor sind, müssen Sie Immobilienangebote aus verschiedenen Regionen organisieren. Für beliebte Immobilienseiten wie Zillow können Sie vorgefertigte Vorlagen für die Ein-Klick-Datenextraktion verwenden. Für Immobilienunternehmen-Websites wie können Sie die benutzerdefinierte Anweisungen-Funktion wählen.
- Zillow
Thunderbit hat vorgefertigte Vorlagen für große beliebte Seiten erstellt, mit reichhaltigen Spaltennamen wie Stadt, Bundesstaat, Preisgestaltung, Adresse usw. Die Datentabelle ist detailliert. Verwenden Sie die vorgefertigte Vorlage von Thunderbit, um Zillows Immobiliendaten zu scrapen und in einer Excel-Tabelle zu organisieren, klar und effizient. Wie im Bild gezeigt, müssen Sie nur öffnen, nach den Informationen suchen, die Sie scrapen möchten, und Thunderbit wird automatisch das "Use Pre-built template"-Wissensfeld anzeigen. Klicken Sie auf Bestätigen, und Sie generieren reichhaltige Daten.
- Equity Apartments
Immobilienunternehmen-Websites aktualisieren oft die neuesten Angebote, aber jede Unternehmenswebsite ist anders, und es gibt möglicherweise nur Dutzende von Angeboten. In diesem Fall können Sie keine traditionellen Web-Scraper verwenden, um diese Daten zu scrapen, da die Zeit, die benötigt wird, um einen Web-Scraper einzurichten, länger ist, als sie einfach in Excel zu kopieren und einzufügen. Daher ist der KI-Web-Scraper das beste Tool, um Angebote von der Website mit nur zwei Klicks zu scrapen.
-
KI wählt Datennamen zum Scrapen aus: Öffnen Sie die Website, die Sie scrapen müssen, klicken Sie auf KI-Web-Scraper, und klicken Sie dann auf AI Suggest Columns. Die KI liest die gesamte Seite und generiert vorgeschlagene Spaltennamen wie Wohnungsname, Adresse, Telefonnummer usw.
-
Klicken Sie auf Scrape: Sobald die Spalten festgelegt sind, klicken Sie auf "Scrape." Nachdem die Daten generiert wurden, klicken Sie auf "Download CSV," um die Daten in Excel zu öffnen. Sie können auch "Copy with headers" oder "Copy without headers" wählen, um die Daten direkt in Ihr Excel einzufügen.
Tipps zur Verwendung von Thunderbit
Hier sind einige Tipps, die Ihnen helfen, effizienter zu nutzen:
- AI Suggest Columns
Möchten Sie eine Webseite ohne Vorlage scrapen, wissen aber nicht, wie Sie die Daten kategorisieren sollen? Kein Problem, überlassen Sie es AI Suggest Columns. Öffnen Sie die Webseite, die Sie scrapen möchten, klicken Sie auf KI-Web-Scraper, und klicken Sie auf AI Suggest Columns. Thunderbit liest die gesamte Seite und empfiehlt automatisch mögliche Datenkolonnen wie Preis, Datum und Adresse, wodurch der Aufwand für die manuelle Einrichtung reduziert wird.
Wenn Sie mit dem AI Suggest Columns-Ausgang nicht zufrieden sind, können Sie die Datenkolonnen manuell ändern, z. B. Spaltennamen ändern und das Leseformat anpassen. Das Datenformat kann Zahlen, Text, Einzel- oder Mehrfachauswahl oder Bilder sein. Sie können auch detaillierte Spaltenanweisungen hinzufügen, Eingabebefehle eingeben und der KI Ihre spezifischen Bedürfnisse mitteilen. Sie wird die Daten basierend auf Ihren Anforderungen extrahieren.
- Integration mit Notion, Airtable, Google Sheet
Exportierte Daten können mit oder ohne Kopfzeilen kopiert werden, sodass Sie die Daten in Excel einfügen können. Darüber hinaus kann Thunderbit mit anderen Tools zusammenarbeiten und die gescrapten Daten nahtlos mit Produktivitätstools wie Notion und Airtable synchronisieren, was es ideal für langfristige Projekte oder Teamarbeit macht.
Exportierte Daten können auch direkt in Google Sheets für den persönlichen Gebrauch geöffnet werden.
- PDF scrapen
Neben regulären Webdaten kann auch PDF-Dateien im Web erkennen. PDF-Dateien sehen vielleicht ordentlich aus, enthalten aber tatsächlich verschiedene Datenformen wie Text, Tabellen und Bilder. Die Verwendung eines traditionellen PDF-Scrapers kann komplex sein. Aber mit Thunderbit wird das Extrahieren von Daten aus PDFs einfach. Wie in meinem Artikel erwähnt, können Sie auch Thunderbit verwenden, um Daten aus PDFs im Web in Excel zu scrapen.
Machen Sie sich keine Sorgen mehr über mühsame manuelle Datenorganisation. Ob es sich um beliebte Seiten wie Amazon und Zillow oder um jede Nischenseite handelt, die Sie scrapen möchten, überlassen Sie es . Dieses KI-Tool kann Ihnen helfen, all Ihre "Websitedaten in Excel scrapen"-Bedürfnisse mühelos zu erfüllen. Probieren Sie es aus, und Sie werden feststellen, dass das Daten-Scraping noch nie so einfach und effizient war.
FAQs
- Kann ich mit Thunderbit Daten von jeder Website scrapen?
Ja, Thunderbit ermöglicht es Benutzern, Daten von jeder Website zu scrapen, indem es die Funktion für benutzerdefinierte Anweisungen verwendet. Benutzer können genau angeben, welche Daten sie extrahieren möchten, und die KI generiert entsprechend die erforderliche Ausgabe.
- Welche Arten von Daten kann ich mit Thunderbit scrapen?
Sie können verschiedene Arten von Daten scrapen, einschließlich Produktnamen, Preisen, Beschreibungen, Kontaktinformationen und mehr. Die KI von Thunderbit kann relevante Spalten basierend auf dem Inhalt der gescrapten Website vorschlagen.
- Wie kann ich die gescrapten Daten exportieren?
Nach dem Scraping können Sie die Daten einfach in Formaten wie CSV oder direkt in Excel exportieren. Thunderbit ermöglicht es Ihnen auch, die gescrapten Daten mit Tools wie Notion oder Airtable zu synchronisieren, um sie weiter zu analysieren.
- Benötige ich Programmierkenntnisse, um Web-Scraping-Tools zu verwenden?
Die meisten der hier vorgestellten Tools erfordern keine Programmierkenntnisse, aber Tools wie Octoparse und Web-Scraper können davon profitieren, wenn Benutzer grundlegende Kenntnisse über Webstrukturen und eine Programmiermentalität haben, um sie optimal zu nutzen.
- Was sind einige Anwendungsfälle für Web-Scraping mit Thunderbit?
Häufige Anwendungsfälle sind die Lead-Generierung (z. B. das Extrahieren von Fakultätsinformationen von Universitätswebsites), die Überwachung von E-Commerce-Preisen (z. B. das Verfolgen von Konkurrenten auf Amazon) und die Sammlung von Immobiliendaten (z. B. das Sammeln von Immobilienangeboten von Zillow).
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