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डोमेन नेम एक्सट्रैक्टर

डोमेन नेम एक्सट्रैक्टर

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किसी भी URL या ईमेल से मुख्य डोमेन निकालें। प्रोटोकॉल, पाथ और सबडोमेन्स हटाकर साफ़ परिणाम देता है। सॉर्टिंग और लिस्ट क्लीनअप के लिए बेहतरीन।
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AI के साथ वेबसाइट डेटा एक्सट्रैक्ट करेंThunderbit से पेज, सबपेज और फाइलें तेज़ी से स्क्रैप करें, फिर कम से कम सेटअप में स्ट्रक्चर्ड फ़ील्ड्स निकालें। नतीजे Sheets, Airtable या Notion में एक्सपोर्ट करें।
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AI के साथ वेबसाइट डेटा एक्सट्रैक्ट करें

Thunderbit का AI Web Scraper Chrome एक्सटेंशन किसी भी वेबसाइट को पढ़कर AI Suggest Fields और वन-क्लिक स्क्रैपिंग के जरिए स्ट्रक्चर्ड डेटा निकालता है। लिस्टिंग, डायरेक्टरी और सर्च रिज़ल्ट्स (पेजिनेशन सहित) से डोमेन, ईमेल, फोन नंबर, प्रोडक्ट डिटेल्स और बहुत कुछ इकट्ठा करें। हर रो को समृद्ध करने के लिए सबपेज स्क्रैप करें, और जब जानकारी HTML में न हो तो PDFs, डॉक्यूमेंट्स और इमेज से भी डेटा निकालें। स्क्रैप करते समय ही फ़ील्ड्स को साफ़ करें, कैटेगराइज़ करें, समरी बनाएं और फॉर्मैट करें—फिर Google Sheets, Airtable या Notion में एक्सपोर्ट करें ताकि आपकी टीम इन्हें दोबारा इस्तेमाल होने वाले वर्कफ़्लो में बदल सके।

Thunderbit से डोमेन नेम कैसे निकालें

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स्टेप 1डाउनलोड और इंस्टॉल करेंThunderbit Chrome Extension Download Page से Thunderbit Chrome Extension डाउनलोड करके इंस्टॉल करें। इंस्टॉल होने के बाद, लॉग इन करें या शुरुआत के लिए एक फ्री अकाउंट बनाएं।
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स्टेप 2एक्सटेंशन खोलेंThunderbit Chrome Extension खोलें, फिर "Domain Name Extractor" टूल चुनें। "Paste a URL or Email" टैब में, "input" फ़ील्ड में एक URL या ईमेल एड्रेस पेस्ट करें। इनपुट में प्रोटोकॉल (http/https), सबडोमेन्स, पाथ और क्वेरी पैरामीटर्स हो सकते हैं—या यह एक साधारण ईमेल एड्रेस भी हो सकता है।
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स्टेप 3"Extract domain" बटन पर क्लिक करें"Extract domain" बटन दबाएं। Thunderbit एक लिस्ट लौटाएगा जिसमें "Domain" कॉलम में केवल मुख्य डोमेन होगा—प्रोटोकॉल और सबडोमेन्स हटाकर—जैसे "example.co.uk"। परिणाम चेक करें, फिर अपनी जरूरत के अनुसार आउटपुट को एक्सपोर्ट या कॉपी करें ताकि आप अपनी पसंदीदा स्प्रेडशीट या डेटाबेस में सॉर्टिंग, फ़िल्टरिंग या विश्लेषण कर सकें।

URL और ईमेल एड्रेस से रूट डोमेन निकालना सीखें

URLs से रूट डोमेन निकालें

Domain Name Extractor किसी भी URL से सिर्फ मुख्य डोमेन लौटाता है—प्रोटोकॉल, सबडोमेन, पाथ और ट्रैकिंग पैरामीटर्स हटाकर। https://blog.example.co.uk/page?ref=ad जैसे लिंक पेस्ट करें और आउटपुट में example.co.uk पाएं, जो सॉर्टिंग और एनालिसिस के लिए तैयार होता है। यह सेल्स, मार्केटिंग और ऑपरेशंस टीमों के लिए बनाया गया है जो बड़े लिंक लिस्ट्स के साथ काम करती हैं और रिपोर्टिंग, डीडुपिंग व सेगमेंटेशन के लिए एक जैसे डोमेन वैल्यूज़ चाहती हैं।
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ईमेल एड्रेस से डोमेन पार्स करें

जब आप कोई ईमेल एड्रेस डालते हैं, तो यह टूल @ के बाद वाला डोमेन निकालकर उसे रूट डोमेन के रूप में नॉर्मलाइज़ करता है—जैसे user@mail.example.com का परिणाम example.com। इससे टीमें लीड लिस्ट्स साफ़ कर सकती हैं, कॉन्टैक्ट्स को कंपनी डोमेन के हिसाब से ग्रुप कर सकती हैं, और पर्सनल बनाम बिज़नेस ईमेल पैटर्न पहचान सकती हैं। यह आउटरीच लिस्ट तैयार करने, इनबाउंड लीड्स ऑडिट करने, या CRM में इम्पोर्ट से पहले कॉन्टैक्ट डेटा स्टैंडर्डाइज़ करने वालों के लिए उपयोगी है।
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फ़िल्टरिंग और डीडुपिंग के लिए डेटा को साफ़ और स्टैंडर्डाइज़ करें

निकाले गए Domain आउटपुट का उपयोग करके अनचाहे सोर्सेज हटाएं, डुप्लिकेट्स मर्ज करें, और स्प्रेडशीट्स या डेटाबेस में भरोसेमंद पिवट्स बनाएं। क्योंकि परिणाम में सबडोमेन्स और प्रोटोकॉल शामिल नहीं होते, आप URLs और ईमेल जैसे मिक्स्ड इनपुट्स में भी डोमेन्स की एक समान तुलना कर सकते हैं। यह खास तौर पर तब मददगार है जब आप कई टूल्स के एक्सपोर्ट्स को कंसॉलिडेट कर रहे हों, स्क्रैप किए गए डेटासेट्स साफ़ कर रहे हों, या अकाउंट्स और प्रॉस्पेक्ट्स का डोमेन-आधारित व्यू बना रहे हों।
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सेल्स, ईकॉमर्स और रिसर्च के लिए डोमेन-आधारित विश्लेषण को सपोर्ट करें

रूट डोमेन्स की मदद से आप पेज-लेवल के बजाय कंपनी/साइट-लेवल पर लिस्ट्स का विश्लेषण कर पाते हैं। सेल्स टीमें प्रॉस्पेक्ट्स को कंपनी डोमेन के आधार पर ग्रुप कर सकती हैं, ईकॉमर्स टीमें कॉम्पिटिटर साइट्स को कैटेगराइज़ कर सकती हैं, और एनालिस्ट्स सबडोमेन्स के शोर के बिना ट्रैफिक सोर्स या पार्टनर लिस्ट्स का सार निकाल सकते हैं। यह टूल .co.uk जैसे multi-part TLDs सहित जटिल डोमेन स्ट्रक्चर में भी सटीकता बनाए रखने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
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Thunderbit के बारे में यूज़र्स क्या कहते हैं

Taryn W.ग्रोथ स्ट्रैटेजिस्ट@Thunderbit ने मेरी प्रतियोगी रिसर्च की प्रक्रिया बदल दी। मैं 'AI Suggest Fields' पर क्लिक करता हूँ और यह पेजिनेटेड रिजल्ट्स में एक साफ-सुथरी टेबल बना देता है—ना कोडिंग, ना CSS। लंबी मार्केटप्लेस लिस्टिंग्स का डेटा एनालाइज करते समय बहुत समय बचता है।
Miles T.सेल्स डेवलपमेंट कंसल्टेंटमैं Thunderbit का इस्तेमाल डायरेक्टरीज़ से ईमेल और फोन नंबर निकालने के लिए करता हूँ। यह एक क्लिक में साफ कॉन्टैक्ट जानकारी निकालता है, और Sheets या Notion में एक्सपोर्ट करना सेकंड्स में हो जाता है। कोई एक्स्ट्रा सेटअप या कोडिंग नहीं—बस तैयार डेटा।
Rhea C.ई-कॉमर्स एनालिस्टThunderbit मेरी मदद करता है कई पेजों पर SKU डेटा मॉनिटर करने में। मैं लिस्टिंग्स स्क्रैप करती हूँ, फिर Subpage Scraping से पूरी प्रोडक्ट स्पेसिफिकेशन, प्राइसिंग, रिव्यूज और स्टॉक निकालती हूँ। AI सब कुछ मेरी पसंद के कॉलम्स में व्यवस्थित करता है।
Cassian B.रियल एस्टेट एडवाइजरThunderbit का Scheduled Scraper रियल एस्टेट ट्रैकिंग को आसान बनाता है। मैं साधारण अंग्रेज़ी में इंटरवल बताता हूँ और यह अपने आप अपडेटेड लिस्टिंग्स, प्राइस और लिंक्स निकालता है—फिर सेटअप छूने की जरूरत नहीं। बहुत आसान और प्रैक्टिकल।
Dorian B.कंटेंट और SEO स्पेशलिस्टमैं Thunderbit के Field AI Prompts का इस्तेमाल स्क्रैप किए गए ब्लॉग कंटेंट को क्लीन और टैग करने के लिए करता हूँ। यह टाइटल्स, ऑथर्स निकालता है और कैटेगरी भी सजेस्ट करता है। डायनामिक साइट्स और सबपेजेस पर भी बढ़िया काम करता है—SEO डेटा सेट्स बनाने के लिए परफेक्ट।
Lina K.मार्केटप्लेस ऑपरेशंस लीडहम Thunderbit से निचे स्टोर्स के SKU ट्रैक करते हैं। Cloud Scraping एक बार में 50 पेज हैंडल करता है, और लॉगिन वाली साइट्स के लिए ब्राउज़र मोड यूज़ करते हैं। यह तेज़, लचीला है और बार-बार मैन्युअल एडिट या मेंटेनेंस की जरूरत नहीं।
Jorge F.इनबाउंड सेल्स मैनेजरThunderbit का AI Autofill लाइफसेवर है। कॉन्टैक्ट जानकारी स्क्रैप करने के बाद, मैं इसे लीड फॉर्म्स ब्राउज़र में भरने के लिए यूज़ करता हूँ। बस टैब चुनो और यह स्क्रैप की गई रो से सब कुछ भर देता है। मैन्युअल इनपुट की जरूरत नहीं।
Alina D.फ्रीलांस रिसर्चरमैं Thunderbit पर भरोसा करती हूँ PDF, इमेज-बेस्ड साइट्स और इनफिनिट स्क्रॉल पेजेस से डेटा निकालने के लिए। यह AI से जटिल फॉर्मेट्स को संभालता है और तैयार टेबल्स देता है, जिन्हें मैं सेकंड्स में Google Sheets या Airtable में भेज सकती हूँ।
Taryn W.ग्रोथ स्ट्रैटेजिस्ट@Thunderbit ने मेरी प्रतियोगी रिसर्च की प्रक्रिया बदल दी। मैं 'AI Suggest Fields' पर क्लिक करता हूँ और यह पेजिनेटेड रिजल्ट्स में एक साफ-सुथरी टेबल बना देता है—ना कोडिंग, ना CSS। लंबी मार्केटप्लेस लिस्टिंग्स का डेटा एनालाइज करते समय बहुत समय बचता है।
Miles T.सेल्स डेवलपमेंट कंसल्टेंटमैं Thunderbit का इस्तेमाल डायरेक्टरीज़ से ईमेल और फोन नंबर निकालने के लिए करता हूँ। यह एक क्लिक में साफ कॉन्टैक्ट जानकारी निकालता है, और Sheets या Notion में एक्सपोर्ट करना सेकंड्स में हो जाता है। कोई एक्स्ट्रा सेटअप या कोडिंग नहीं—बस तैयार डेटा।
Rhea C.ई-कॉमर्स एनालिस्टThunderbit मेरी मदद करता है कई पेजों पर SKU डेटा मॉनिटर करने में। मैं लिस्टिंग्स स्क्रैप करती हूँ, फिर Subpage Scraping से पूरी प्रोडक्ट स्पेसिफिकेशन, प्राइसिंग, रिव्यूज और स्टॉक निकालती हूँ। AI सब कुछ मेरी पसंद के कॉलम्स में व्यवस्थित करता है।
Cassian B.रियल एस्टेट एडवाइजरThunderbit का Scheduled Scraper रियल एस्टेट ट्रैकिंग को आसान बनाता है। मैं साधारण अंग्रेज़ी में इंटरवल बताता हूँ और यह अपने आप अपडेटेड लिस्टिंग्स, प्राइस और लिंक्स निकालता है—फिर सेटअप छूने की जरूरत नहीं। बहुत आसान और प्रैक्टिकल।
Dorian B.कंटेंट और SEO स्पेशलिस्टमैं Thunderbit के Field AI Prompts का इस्तेमाल स्क्रैप किए गए ब्लॉग कंटेंट को क्लीन और टैग करने के लिए करता हूँ। यह टाइटल्स, ऑथर्स निकालता है और कैटेगरी भी सजेस्ट करता है। डायनामिक साइट्स और सबपेजेस पर भी बढ़िया काम करता है—SEO डेटा सेट्स बनाने के लिए परफेक्ट।
Lina K.मार्केटप्लेस ऑपरेशंस लीडहम Thunderbit से निचे स्टोर्स के SKU ट्रैक करते हैं। Cloud Scraping एक बार में 50 पेज हैंडल करता है, और लॉगिन वाली साइट्स के लिए ब्राउज़र मोड यूज़ करते हैं। यह तेज़, लचीला है और बार-बार मैन्युअल एडिट या मेंटेनेंस की जरूरत नहीं।
Jorge F.इनबाउंड सेल्स मैनेजरThunderbit का AI Autofill लाइफसेवर है। कॉन्टैक्ट जानकारी स्क्रैप करने के बाद, मैं इसे लीड फॉर्म्स ब्राउज़र में भरने के लिए यूज़ करता हूँ। बस टैब चुनो और यह स्क्रैप की गई रो से सब कुछ भर देता है। मैन्युअल इनपुट की जरूरत नहीं।
Alina D.फ्रीलांस रिसर्चरमैं Thunderbit पर भरोसा करती हूँ PDF, इमेज-बेस्ड साइट्स और इनफिनिट स्क्रॉल पेजेस से डेटा निकालने के लिए। यह AI से जटिल फॉर्मेट्स को संभालता है और तैयार टेबल्स देता है, जिन्हें मैं सेकंड्स में Google Sheets या Airtable में भेज सकती हूँ।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

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