CSV व्यूअर
CSV व्यूअर
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CSV फ़ाइल अपलोड करें या कच्चा CSV टेक्स्ट पेस्ट करें और उसे साफ़, खोजने योग्य टेबल के रूप में देखें। स्मूद स्क्रॉलिंग और सही तरह से अलाइन्ड कॉलम्स के साथ बड़े डेटासेट जल्दी स्कैन करें। डेटा को तेज़ी से दोबारा इस्तेमाल करने के लिए टेबल कॉपी करें या एक्सपोर्ट करें।
CSV फ़ाइल अपलोड करें
CSV टेक्स्ट पेस्ट करें
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
वेबसाइट डेटा को साफ़ टेबल्स में स्क्रैप करेंThunderbit Chrome एक्सटेंशन से पेज, सबपेज, PDFs, डॉक्यूमेंट्स और इमेजेज़ को तेज़ी से स्ट्रक्चर्ड रोज़ में स्क्रैप करें। एक्सट्रैक्शन ऑटोमेट करें और नतीजे Sheets, Airtable या Notion में एक्सपोर्ट करें।
से इंस्टॉल करेंChrome Web Store
वेबसाइट डेटा को साफ़ टेबल्स में स्क्रैप करें
Thunderbit के AI Web Scraper से किसी भी वेबसाइट का डेटा इकट्ठा करें और उसे स्ट्रक्चर्ड टेबल में बदलें। लिस्टिंग्स स्क्रैप करें, एनरिचमेंट के लिए सबपेज फॉलो करें, और PDFs, डॉक्यूमेंट्स व इमेजेज़ से डिटेल्स निकालें—साथ ही चलते-चलते फ़ील्ड्स को समरी, कैटेगराइज़ या फ़ॉर्मैट भी कर सकते हैं।
अपने नतीजों को शेयरिंग और वर्कफ़्लोज़ के लिए Google Sheets, Airtable या Notion में एक्सपोर्ट करें। लोकप्रिय साइट्स के लिए टेम्पलेट्स इस्तेमाल करें, पेजिनेशन संभालें, और डेटासेट को अपडेट रखने के लिए रेगुलर स्क्रैप शेड्यूल करें।
Thunderbit से CSV कैसे देखें
स्टेप 1डाउनलोड और इंस्टॉल करेंThunderbit Chrome Extension Download Page से Thunderbit Chrome एक्सटेंशन डाउनलोड करके इंस्टॉल करें। इंस्टॉल होने के बाद, लॉग इन करें या शुरू करने के लिए एक फ्री अकाउंट बना लें।
स्टेप 2एक्सटेंशन खोलेंThunderbit Chrome एक्सटेंशन खोलें। टूल लिस्ट में "CSV Viewer" चुनें। फिर इनपुट का एक तरीका चुनें: (1) "Upload a CSV file" टैब खोलकर एक CSV फ़ाइल अपलोड करें, या (2) "Paste CSV text" टैब खोलकर कच्चा CSV कंटेंट पेस्ट करें—जहाँ वैल्यूज़ कॉमा से और रोज़ नई लाइन से अलग हों। यह भी सुनिश्चित करें कि पहली रो में हेडर्स हों, ताकि टेबल के कॉलम सही दिखें।
स्टेप 3"View CSV" बटन पर क्लिक करें"View CSV" बटन पर क्लिक करें। Thunderbit CSV को पार्स करके उसे स्क्रॉल होने वाली टेबल में दिखाएगा, जहाँ हर कॉलम हेडर रो के साथ अलाइन्ड होगा और हर रो एक रिकॉर्ड दर्शाएगी। टेबल रिव्यू करें, बड़े डेटासेट के लिए सर्च और स्क्रॉलिंग का उपयोग करें, फिर टेबल डेटा कॉपी करें या Excel, Google Sheets, Airtable या Notion जैसे टूल्स में इस्तेमाल करने के लिए एक्सपोर्ट करें।
CSV फ़ाइलों को खोजने योग्य टेबल के रूप में देखना सीखें
CSV अपलोड करें और उसे टेबल के रूप में दिखाएँ
CSV Viewer आपको CSV फ़ाइल अपलोड करके उसे साफ़ टेबल लेआउट में दिखाने देता है, जहाँ हेडर्स और रोज़ सही तरह से अलाइन्ड रहते हैं ताकि आप जल्दी जाँच कर सकें। यह उन सभी के लिए बनाया गया है जिन्हें एक्सपोर्ट्स वेरिफ़ाई करने, मिसिंग वैल्यूज़ पकड़ने, या स्प्रेडशीट ऐप खोले बिना बड़े डेटासेट रिव्यू करने की ज़रूरत होती है। रिकॉर्ड्स स्क्रॉल करें, कॉलम स्ट्रक्चर कन्फर्म करें, और शेयर/इम्पोर्ट करने से पहले फ़ाइल के अंदर क्या है समझें।
कच्चा CSV टेक्स्ट पेस्ट करके स्ट्रक्चर्ड डेटा का प्रीव्यू लें
अगर आपके पास CSV कंटेंट ईमेल, चैट या डॉक्यूमेंटेशन में है, तो CSV Viewer पेस्ट किए गए CSV टेक्स्ट को पढ़कर उसे आसानी से समझ आने वाली टेबल में बदल देता है। इससे एनालिस्ट्स, ऑप्स टीम्स और डेवलपर्स डेटा को डेटाबेस, CRM या रिपोर्टिंग टूल में डालने से पहले फ़ॉर्मैटिंग, डिलिमिटर और हेडर्स वेलिडेट कर सकते हैं। ट्रबलशूटिंग या QA के दौरान छोटे सैंपल जल्दी चेक करने में भी यह उपयोगी है।
बड़े CSV डेटासेट्स को जाँचें, खोजें और रिव्यू करें
CSV Viewer से लंबे CSV को स्क्रॉल होने वाली टेबल में रिव्यू करें, ताकि आप शिफ्ट हुए कॉलम्स, अनपेक्षित खाली सेल्स या अतिरिक्त फ़ील्ड्स जैसी समस्याएँ जल्दी पकड़ सकें। आम उपयोग मामलों में लीड लिस्ट्स, प्रोडक्ट कैटलॉग्स, इन्वेंट्री एक्सपोर्ट्स और स्क्रैप किए गए डेटासेट्स को इस्तेमाल करने से पहले चेक करना शामिल है। खासकर जब CSV कई सोर्स से आती हैं, तब यह शुरुआती चरण में फ़ॉर्मैटिंग समस्याएँ पकड़कर रीवर्क कम करता है।
आगे के काम के लिए टेबल-रेडी डेटा कॉपी या एक्सपोर्ट करें
CSV को स्ट्रक्चर्ड टेबल में देखने के बाद, आप दिखाए गए डेटा को कॉपी कर सकते हैं या दूसरे टूल्स/वर्कफ़्लोज़ में इस्तेमाल करने के लिए एक्सपोर्ट कर सकते हैं। यह तब मदद करता है जब आपको साफ़ किए गए या वेरिफ़ाई किए गए डेटा को स्प्रेडशीट्स, शेयर किए गए डॉक्यूमेंट्स या इंटरनल सिस्टम्स में ले जाना हो। टीमें Google Sheets, Airtable या Notion जैसे प्लेटफ़ॉर्म्स में इम्पोर्ट करने से पहले टेबल व्यू को एक स्टेजिंग स्टेप की तरह इस्तेमाल कर सकती हैं।
और मुफ़्त टूल्स खोजें
एआई ईमेल विषय पंक्ति जनरेटर
एक छोटी-सी जानकारी के आधार पर आकर्षक ईमेल विषय पंक्तियाँ बनाएं। AI-संचालित सुझावों से ओपन रेट बढ़ाएँ। तेज़, आसान और बिना साइन-अप के।
Phone Number Extractor
Quickly scan webpages, files, or text to find phone numbers. Get a clean, exportable list in seconds—ideal for building contact lists or verifying data.
Amazon प्रोडक्ट्स स्क्रैपर
Amazon उत्पादों के URL पेस्ट करके उनसे प्रोडक्ट जानकारी निकालें। शीर्षक, कीमत, रेटिंग और अन्य विवरणों को एक व्यवस्थित टेबल में पाएं, ताकि आप उन्हें जल्दी से एक्सपोर्ट और रिव्यू कर सकें।
ईमेल एक्सट्रैक्टर
वेबपेज, PDF या टेक्स्ट से Email Extractor की मदद से ईमेल पते ढूंढें और निकालें। तेज़, सटीक और किसी भी समय एक्सपोर्ट के लिए तैयार।
अभी और टूल्स खोजें
Thunderbit के बारे में उपयोगकर्ता क्या कहते हैं
Taryn W.ग्रोथ स्ट्रैटेजिस्ट@Thunderbit ने मेरे competitor research करने का तरीका बदल दिया। मैं 'AI Suggest Fields' पर क्लिक करती हूँ, और यह paginated results से एक साफ़ टेबल बना देता है—न कोडिंग, न CSS. लंबे-पूँछ वाले marketplaces से product data analyze करते समय यह बहुत समय बचाता है।
Miles T.सेल्स डेवलपमेंट कंसल्टेंटमैं directories से emails और phone numbers निकालने के लिए Thunderbit का उपयोग करता हूँ। यह एक क्लिक में साफ़ contact info निकाल देता है, और Sheets या Notion में export करना कुछ सेकंड का काम है। कोई extra setup नहीं, कोई coding नहीं—बस इस्तेमाल लायक data तैयार।
Rhea C.ई-कॉमर्स एनालिस्टThunderbit मुझे multiple pages पर SKU data मॉनिटर करने में मदद करता है। मैं listings स्क्रैप करती हूँ, फिर Subpage Scraping से full product specs, pricing, reviews और stock निकालती हूँ। AI सब कुछ मेरे defined columns में व्यवस्थित कर देता है।
Cassian B.रियल एस्टेट एडवाइज़रThunderbit का Scheduled Scraper real estate tracking को आसान बनाता है। मैं interval को सामान्य भाषा में बताता हूँ, और यह बिना फिर से setup किए अपने-आप updated listings, prices और links निकाल लेता है। सरल और बहुत practical।
Dorian B.कंटेंट और SEO स्पेशलिस्टमैं Thunderbit के Field AI Prompts का उपयोग scraped blog content को साफ़ और टैग करने के लिए करता हूँ। यह titles, authors निकालता है और categories तक सुझाता है। Dynamic sites और subpages पर बढ़िया काम करता है—structured SEO datasets बनाने के लिए बिल्कुल सही।
Lina K.मार्केटप्लेस ऑपरेशंस लीडहम Thunderbit से niche stores के SKUs ट्रैक करते हैं। Cloud Scraping एक बार में 50 pages संभालता है, और login वाले sites के लिए हम browser mode पर जाते हैं। यह तेज़, flexible और लगातार maintenance या manual edits की जरूरत नहीं रखता।
Jorge F.इनबाउंड सेल्स मैनेजरThunderbit का AI Autofill बहुत काम आता है। contact info स्क्रैप करने के बाद, मैं इसे सीधे browser में lead forms भरने के लिए इस्तेमाल करता हूँ। मैं बस tab चुनता हूँ, और यह scraped row का उपयोग करके सब कुछ भर देता है। manual input की जरूरत नहीं।
Alina D.फ्रीलांस रिसर्चरPDFs, image-based sites, और infinite scroll pages से डेटा निकालने के लिए मैं Thunderbit पर निर्भर करती हूँ। यह AI के साथ messy formats को संभालता है और seconds में Google Sheets या Airtable में भेजने लायक tables देता है।
Taryn W.ग्रोथ स्ट्रैटेजिस्ट@Thunderbit ने मेरे competitor research करने का तरीका बदल दिया। मैं 'AI Suggest Fields' पर क्लिक करती हूँ, और यह paginated results से एक साफ़ टेबल बना देता है—न कोडिंग, न CSS. लंबे-पूँछ वाले marketplaces से product data analyze करते समय यह बहुत समय बचाता है।
Miles T.सेल्स डेवलपमेंट कंसल्टेंटमैं directories से emails और phone numbers निकालने के लिए Thunderbit का उपयोग करता हूँ। यह एक क्लिक में साफ़ contact info निकाल देता है, और Sheets या Notion में export करना कुछ सेकंड का काम है। कोई extra setup नहीं, कोई coding नहीं—बस इस्तेमाल लायक data तैयार।
Rhea C.ई-कॉमर्स एनालिस्टThunderbit मुझे multiple pages पर SKU data मॉनिटर करने में मदद करता है। मैं listings स्क्रैप करती हूँ, फिर Subpage Scraping से full product specs, pricing, reviews और stock निकालती हूँ। AI सब कुछ मेरे defined columns में व्यवस्थित कर देता है।
Cassian B.रियल एस्टेट एडवाइज़रThunderbit का Scheduled Scraper real estate tracking को आसान बनाता है। मैं interval को सामान्य भाषा में बताता हूँ, और यह बिना फिर से setup किए अपने-आप updated listings, prices और links निकाल लेता है। सरल और बहुत practical।
Dorian B.कंटेंट और SEO स्पेशलिस्टमैं Thunderbit के Field AI Prompts का उपयोग scraped blog content को साफ़ और टैग करने के लिए करता हूँ। यह titles, authors निकालता है और categories तक सुझाता है। Dynamic sites और subpages पर बढ़िया काम करता है—structured SEO datasets बनाने के लिए बिल्कुल सही।
Lina K.मार्केटप्लेस ऑपरेशंस लीडहम Thunderbit से niche stores के SKUs ट्रैक करते हैं। Cloud Scraping एक बार में 50 pages संभालता है, और login वाले sites के लिए हम browser mode पर जाते हैं। यह तेज़, flexible और लगातार maintenance या manual edits की जरूरत नहीं रखता।
Jorge F.इनबाउंड सेल्स मैनेजरThunderbit का AI Autofill बहुत काम आता है। contact info स्क्रैप करने के बाद, मैं इसे सीधे browser में lead forms भरने के लिए इस्तेमाल करता हूँ। मैं बस tab चुनता हूँ, और यह scraped row का उपयोग करके सब कुछ भर देता है। manual input की जरूरत नहीं।
Alina D.फ्रीलांस रिसर्चरPDFs, image-based sites, और infinite scroll pages से डेटा निकालने के लिए मैं Thunderbit पर निर्भर करती हूँ। यह AI के साथ messy formats को संभालता है और seconds में Google Sheets या Airtable में भेजने लायक tables देता है।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
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डेटा को आसानी से Google Sheets, Airtable, या Notion में ट्रांसफर करें
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