HTML टेबल्स को स्प्रेडशीट के लिए साफ़ CSV में बदलें। एक या कई टेबल्स से rows और columns निकालें। आउटपुट कॉपी करें या CSV फ़ाइल डाउनलोड करें।
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
वेबसाइट्स से टेबल डेटा निकालेंThunderbit की मदद से AI के जरिए वेबपेज, सबपेज, PDF, डॉक्यूमेंट्स और इमेज से टेबल्स व फ़ील्ड्स स्क्रैप करें। नतीजों को अपने-आप स्ट्रक्चर करें और Sheets, Airtable या Notion में एक्सपोर्ट करें।
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वेबसाइट्स से टेबल डेटा निकालें
Thunderbit के AI Web Scraper Chrome Extension से किसी भी वेबसाइट का टेबुलर डेटा इकट्ठा करें और उसे व्यवस्थित पंक्तियों व कॉलम में बदलें। लिस्टिंग्स स्क्रैप करें, एनरिचमेंट के लिए सबपेज फॉलो करें, और PDFs, डॉक्यूमेंट्स व इमेज से भी डेटा निकालें—साथ ही चलते-चलते फ़ील्ड्स को सारांशित, कैटेगराइज़ या फ़ॉर्मैट भी कर लें।
अपने निकाले गए डेटासेट को Google Sheets, Airtable या Notion में एक्सपोर्ट करें, या CSV/JSON के रूप में डाउनलोड करें। AI Suggest Fields से दो क्लिक में सेटअप करें, pagination संभालें, और नियमित अपडेट चाहिए हों तो Scheduled Scraper के साथ वर्कफ़्लो ऑटोमेट रखें।
Thunderbit का उपयोग करके HTML को CSV में कैसे बदलें
चरण 1डाउनलोड करें और इंस्टॉल करेंThunderbit Chrome Extension Download Page से Thunderbit Chrome Extension डाउनलोड करके इंस्टॉल करें। इंस्टॉल होने के बाद, शुरू करने के लिए लॉग इन करें या एक मुफ़्त अकाउंट बना लें।
चरण 2एक्सटेंशन खोलेंThunderbit Chrome Extension खोलें, फिर HTML to CSV टूल खोलें। "Paste HTML Table Code" टैब में, अपनी HTML स्ट्रिंग को "html" फ़ील्ड में पेस्ट करें (इसमें एक या अधिक
एलिमेंट होने चाहिए)। अगर आपके HTML में कई टेबल्स हैं, तो "table_selection" सेट करें—या तो सिर्फ़ पहली टेबल कन्वर्ट करने के लिए, या सभी टेबल्स कन्वर्ट करने के लिए (हर टेबल के बीच एक खाली पंक्ति के साथ)।
चरण 3"Convert to CSV" बटन पर क्लिक करेंअपने HTML की टेबल पंक्तियों और सेल्स से CSV आउटपुट बनाने के लिए "Convert to CSV" पर क्लिक करें। टूल द्वारा लौटाए गए CSV टेक्स्ट को जाँचें, फिर उसे अपनी स्प्रेडशीट ऐप में कॉपी करें या सेव/शेयर करने के लिए टूल से उपलब्ध CSV फ़ाइल डाउनलोड कर लें।
जानें कि HTML टेबल्स को CSV में कैसे बदला जाए
HTML टेबल कोड को CSV में बदलें
कॉपी किए गए HTML टेबल मार्कअप को साफ़ CSV में बदलें, जिसे आप स्प्रेडशीट में पेस्ट कर सकते हैं या फ़ाइल के रूप में सेव कर सकते हैं। एक या अधिक <table> एलिमेंट वाला HTML पेस्ट करें—टूल हर row और cell को निकालकर comma-delimited स्ट्रक्चर्ड आउटपुट बना देता है। यह analysts, operations टीमों और उन सभी के लिए उपयोगी है जिन्हें वेब-आधारित टेबल्स को बिना दोबारा टाइप किए या खराब copy-paste formatting के बिना री-यूज़ करना होता है।
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टेबल चयन और हेडर हैंडलिंग पर नियंत्रण
जब आपके HTML में कई टेबल्स हों या header rows का मिश्रण हो, तब कन्वर्ज़न का व्यवहार चुनें। सिर्फ़ पहली टेबल कन्वर्ट करें, या सभी टेबल्स को एक ही CSV में जोड़ दें—हर टेबल के बीच एक खाली पंक्ति के साथ ताकि पढ़ना आसान रहे। आप <th> के आधार पर headers auto-detect कर सकते हैं, header rows को ज़बरदस्ती शामिल कर सकते हैं, या पूरी तरह हटाकर consistent CSV बना सकते हैं—जो imports के लिए मददगार होता है।
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Excel, Google Sheets और डेटाबेस के लिए वेब डेटा तैयार करें
CSV आउटपुट का उपयोग करके टेबल डेटा को Excel या Google Sheets में ले जाएँ ताकि sorting, filtering और reporting कर सकें—या Airtable और Notion जैसे टूल्स में lightweight databases के लिए इस्तेमाल करें। टूल whitespace को normalize करता है, cells से visible text निकालता है, और सही CSV quoting नियम लागू करता है—जिससे commas, quotes या line breaks के कारण होने वाली import errors कम होती हैं।
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रिपोर्टिंग, ऑडिट और कैटलॉग क्लीनअप जैसे आम काम तेज़ करें
डॉक्यूमेंटेशन पेज, इंटरनल डैशबोर्ड, वेंडर पोर्टल या कॉपी किए गए HTML snippets से टेबल्स को ऐसे फ़ॉर्मैट में बदलें जिसे आपकी टीम आसानी से शेयर और प्रोसेस कर सके। यह weekly reports बनाने, लिस्ट्स का ऑडिट करने, प्रोडक्ट/प्राइसिंग टेबल्स साफ़ करने और कई टेबल्स को एक CSV में जोड़कर रिव्यू करने में उपयोगी है। इससे टीम का समय formatting में कम और analysis में ज़्यादा लगता है।
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit ने मेरे competitor research करने का तरीका बदल दिया। मैं 'AI Suggest Fields' पर क्लिक करती हूँ, और यह paginated results में एक साफ़ टेबल बना देता है—ना coding, ना CSS. लंबे-tail marketplaces से product data analyze करते समय यह बहुत समय बचाता है।
Miles T.Sales Development Consultantमैं Thunderbit का उपयोग directories से emails और phone numbers लेने के लिए करता हूँ। यह एक क्लिक में साफ़ contact info निकाल देता है, और Sheets या Notion में export करना कुछ ही सेकंड लेता है। कोई extra setup नहीं, कोई coding नहीं—बस काम का data, तुरंत उपयोग के लिए तैयार।
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit मुझे कई pages पर SKU data मॉनिटर करने में मदद करता है। मैं listings स्क्रैप करती हूँ, फिर Subpage Scraping से full product specs, pricing, reviews, और stock निकालती हूँ। AI सब कुछ मेरे तय किए हुए columns में व्यवस्थित कर देता है।
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit का Scheduled Scraper real estate tracking को आसान बनाता है। मैं interval को simple English में बताता हूँ, और यह अपने आप updated listings, prices, और links खींच लेता है—setup दोबारा छूने की जरूरत नहीं। सरल और बहुत उपयोगी।
Dorian B.Content & SEO Specialistमैं Thunderbit के Field AI Prompts का उपयोग scraped blog content को साफ़ करने और tag करने के लिए करता हूँ। यह titles, authors, और categories तक सुझाता है। dynamic sites और subpages पर बढ़िया काम करता है—structured SEO datasets बनाने के लिए बिल्कुल सही।
Lina K.Marketplace Operations Leadहम Thunderbit का उपयोग niche stores से SKUs track करने के लिए करते हैं। Cloud Scraping एक बार में 50 pages संभाल लेता है, और login-required sites के लिए हम browser mode में switch कर देते हैं। यह तेज़, flexible है, और ongoing maintenance या manual edits की जरूरत नहीं होती।
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit का AI Autofill बहुत काम आता है। contact info स्क्रैप करने के बाद, मैं इसका उपयोग सीधे ब्राउज़र में lead forms भरने के लिए करता हूँ। मैं बस tab चुनता हूँ, और यह scraped row का उपयोग करके सब कुछ भर देता है। manual input की जरूरत नहीं।
Alina D.Freelance Researcherमैं PDFs, image-based sites, और infinite scroll pages से डेटा निकालने के लिए Thunderbit पर भरोसा करती हूँ। यह messy formats को AI से संभालता है और ऐसे tables देता है जिन्हें मैं कुछ ही सेकंड में Google Sheets या Airtable में भेज सकती हूँ।
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit ने मेरे competitor research करने का तरीका बदल दिया। मैं 'AI Suggest Fields' पर क्लिक करती हूँ, और यह paginated results में एक साफ़ टेबल बना देता है—ना coding, ना CSS. लंबे-tail marketplaces से product data analyze करते समय यह बहुत समय बचाता है।
Miles T.Sales Development Consultantमैं Thunderbit का उपयोग directories से emails और phone numbers लेने के लिए करता हूँ। यह एक क्लिक में साफ़ contact info निकाल देता है, और Sheets या Notion में export करना कुछ ही सेकंड लेता है। कोई extra setup नहीं, कोई coding नहीं—बस काम का data, तुरंत उपयोग के लिए तैयार।
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit मुझे कई pages पर SKU data मॉनिटर करने में मदद करता है। मैं listings स्क्रैप करती हूँ, फिर Subpage Scraping से full product specs, pricing, reviews, और stock निकालती हूँ। AI सब कुछ मेरे तय किए हुए columns में व्यवस्थित कर देता है।
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Dorian B.Content & SEO Specialistमैं Thunderbit के Field AI Prompts का उपयोग scraped blog content को साफ़ करने और tag करने के लिए करता हूँ। यह titles, authors, और categories तक सुझाता है। dynamic sites और subpages पर बढ़िया काम करता है—structured SEO datasets बनाने के लिए बिल्कुल सही।
Lina K.Marketplace Operations Leadहम Thunderbit का उपयोग niche stores से SKUs track करने के लिए करते हैं। Cloud Scraping एक बार में 50 pages संभाल लेता है, और login-required sites के लिए हम browser mode में switch कर देते हैं। यह तेज़, flexible है, और ongoing maintenance या manual edits की जरूरत नहीं होती।
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit का AI Autofill बहुत काम आता है। contact info स्क्रैप करने के बाद, मैं इसका उपयोग सीधे ब्राउज़र में lead forms भरने के लिए करता हूँ। मैं बस tab चुनता हूँ, और यह scraped row का उपयोग करके सब कुछ भर देता है। manual input की जरूरत नहीं।
Alina D.Freelance Researcherमैं PDFs, image-based sites, और infinite scroll pages से डेटा निकालने के लिए Thunderbit पर भरोसा करती हूँ। यह messy formats को AI से संभालता है और ऐसे tables देता है जिन्हें मैं कुछ ही सेकंड में Google Sheets या Airtable में भेज सकती हूँ।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
AI का उपयोग करके डेटा निकालें
Google Sheets, Airtable, या Notion में डेटा आसानी से ट्रांसफर करें