HTML से Markdown कन्वर्टर
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HTML को साफ़-सुथरे Markdown में बदलें—डॉक्स, विकी और नोट्स के लिए। हेडिंग्स, लिंक, लिस्ट और कोड ब्लॉक्स सुरक्षित रखें। पढ़ने योग्य फ़ॉर्मैट में वेब कंटेंट को दोबारा इस्तेमाल करके समय बचाएँ।
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Thunderbit के साथ HTML को Markdown में बदलेंThunderbit की मदद से कुछ ही क्लिक में पेज, सबपेज, PDFs, डॉक्स और इमेज से डेटा स्क्रैप करके उसे स्ट्रक्चर्ड टेबल्स में बदलें। कलेक्शन ऑटोमेट करें और Sheets, Airtable या Notion में एक्सपोर्ट करें।
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Thunderbit के साथ HTML को Markdown में बदलें
Thunderbit के AI Web Scraper Chrome एक्सटेंशन के साथ ब्राउज़ करते हुए किसी भी वेबसाइट से स्ट्रक्चर्ड डेटा इकट्ठा करें। AI Suggest Fields का उपयोग करें, pagination और subpages स्क्रैप करें, और PDFs, डॉक्स व इमेज से डिटेल्स निकालें—फिर नतीजों को सारांशित करें, कैटेगराइज़ करें और एक साफ़ टेबल में फ़ॉर्मैट करें।
अपना निकाला हुआ डेटा Google Sheets, Airtable या Notion में सीधे एक्सपोर्ट करें, या CSV/JSON के रूप में डाउनलोड करें। तेज़ी के लिए cloud scraping चुनें या लॉग-इन पेजों के लिए browser scraping इस्तेमाल करें, और datasets को अपडेट रखने के लिए recurring runs शेड्यूल करें।
Thunderbit का उपयोग करके HTML को Markdown में कैसे बदलें
स्टेप 1डाउनलोड करें और इंस्टॉल करेंThunderbit Chrome Extension Download Page से Thunderbit Chrome Extension डाउनलोड करके इंस्टॉल करें। इंस्टॉल होने के बाद, लॉग इन करें या शुरुआत करने के लिए एक फ्री अकाउंट बनाएं।
स्टेप 2एक्सटेंशन खोलेंThunderbit Chrome Extension खोलें, फिर HTML to Markdown Converter चुनें। इनपुट के लिए एक तरीका चुनें: (1) HTML पेस्ट करें: "Paste HTML" टैब खोलें और "html" फ़ील्ड में अपना HTML पेस्ट करें, (2) URL डालें: "Enter a URL" टैब खोलें और "url" फ़ील्ड में वेबपेज लिंक पेस्ट करें, या (3) HTML फ़ाइल अपलोड करें: "Upload an HTML file" टैब खोलें और एक .html या .htm फ़ाइल अपलोड करें। "flavor" ड्रॉपडाउन में अपना आउटपुट स्टाइल चुनें (Standard Markdown या GitHub Flavored Markdown)।
स्टेप 3Convert to Markdown बटन पर क्लिक करेंअपने चुने हुए सोर्स से Markdown टेक्स्ट बनाने के लिए "Convert to Markdown" बटन पर क्लिक करें। Thunderbit headings, paragraphs, emphasis, links, images, lists, blockquotes, code blocks और (जहाँ लागू हो) tables को कन्वर्ट करेगा—खासकर GitHub Flavored Markdown में। आउटपुट में Markdown आने के बाद, उसे अपने editor या documentation tool में कॉपी करें, या अपनी पसंदीदा workspace में सेव करें।
जानें कि HTML को साफ़ Markdown टेक्स्ट में कैसे बदला जाए
HTML को Markdown में बदलें
रॉ HTML को डॉक्स, विकी और knowledge base के लिए पढ़ने योग्य Markdown में बदलें। HTML सीधे पेस्ट करें—कन्वर्टर headings, paragraphs, bold/italic emphasis, links, images, blockquotes, lists और inline code को बनाए रखता है। साथ ही, जहाँ उचित हो scripts, styles और आम boilerplate हटाकर आपको ऐसा कंटेंट देता है जिसे आप आसानी से एडिट करके पब्लिश कर सकें। यह writers, developers और ops teams के लिए वेब पेजों से कंटेंट माइग्रेट करने में खास तौर पर उपयोगी है।
अपने target platform के अनुसार Markdown flavor चुनें
Standard Markdown या GitHub Flavored Markdown (GFM) चुनें ताकि आउटपुट आपके इस्तेमाल वाले प्लेटफ़ॉर्म से मेल खाए। GFM सपोर्ट तब मदद करता है जब आपको Markdown tables, task lists और strikethrough formatting चाहिए—जो GitHub, कई CMS editors और internal tools में अच्छी तरह render होते हैं। <pre><code> से आने वाले code blocks को fenced blocks में बदला जाता है और जहाँ उपलब्ध हो language tags भी रखे जाते हैं, जिससे टीमों के लिए तकनीकी डॉक्यूमेंटेशन पढ़ने योग्य और व्यवस्थित रहता है।
URL से वेब कंटेंट को दोबारा इस्तेमाल करें
किसी article या documentation page का URL डालकर उसे Markdown में बदलें, और फिर उस Markdown को README files, product docs या support articles में इस्तेमाल करें। यह workflow marketing और documentation teams के लिए अलग-अलग साइटों के कंटेंट को एक जगह लाने में मददगार है, और engineers के लिए reference pages को repo में लाने का आसान तरीका है। Markdown को standard बनाकर टीमें changes review कर सकती हैं, बेहतर collaboration कर सकती हैं और अलग-अलग चैनलों में कंटेंट को consistent रख सकती हैं।
पुरानी HTML फ़ाइलों को आधुनिक डॉक्यूमेंटेशन में माइग्रेट करें
Archived pages, exported CMS content या legacy help-center articles को Markdown में बदलने के लिए .html या .htm फ़ाइलें अपलोड करें। यह उन टीमों के लिए उपयोगी है जो पुराने site builders से Notion, GitHub या अन्य Markdown-based सिस्टम्स पर जा रही हैं। कन्वर्टर lists, quotes और (जहाँ संभव हो) tables जैसी संरचना को बनाए रखता है, जिससे manual cleanup कम होता है और बड़े पैमाने की content migration अधिक predictable बनती है—QA भी आसान हो जाता है।
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Thunderbit के बारे में यूज़र्स क्या कहते हैं
Taryn W.ग्रोथ स्ट्रैटेजिस्ट@Thunderbit ने मेरी प्रतियोगी रिसर्च की प्रक्रिया बदल दी। मैं 'AI Suggest Fields' पर क्लिक करता हूँ और यह पेजिनेटेड रिजल्ट्स में एक साफ-सुथरी टेबल बना देता है—ना कोडिंग, ना CSS। लंबी मार्केटप्लेस लिस्टिंग्स का डेटा एनालाइज करते समय बहुत समय बचता है।
Miles T.सेल्स डेवलपमेंट कंसल्टेंटमैं Thunderbit का इस्तेमाल डायरेक्टरीज़ से ईमेल और फोन नंबर निकालने के लिए करता हूँ। यह एक क्लिक में साफ कॉन्टैक्ट जानकारी निकालता है, और Sheets या Notion में एक्सपोर्ट करना सेकंड्स में हो जाता है। कोई एक्स्ट्रा सेटअप या कोडिंग नहीं—बस तैयार डेटा।
Rhea C.ई-कॉमर्स एनालिस्टThunderbit मेरी मदद करता है कई पेजों पर SKU डेटा मॉनिटर करने में। मैं लिस्टिंग्स स्क्रैप करती हूँ, फिर Subpage Scraping से पूरी प्रोडक्ट स्पेसिफिकेशन, प्राइसिंग, रिव्यूज और स्टॉक निकालती हूँ। AI सब कुछ मेरी पसंद के कॉलम्स में व्यवस्थित करता है।
Cassian B.रियल एस्टेट एडवाइजरThunderbit का Scheduled Scraper रियल एस्टेट ट्रैकिंग को आसान बनाता है। मैं साधारण अंग्रेज़ी में इंटरवल बताता हूँ और यह अपने आप अपडेटेड लिस्टिंग्स, प्राइस और लिंक्स निकालता है—फिर सेटअप छूने की जरूरत नहीं। बहुत आसान और प्रैक्टिकल।
Dorian B.कंटेंट और SEO स्पेशलिस्टमैं Thunderbit के Field AI Prompts का इस्तेमाल स्क्रैप किए गए ब्लॉग कंटेंट को क्लीन और टैग करने के लिए करता हूँ। यह टाइटल्स, ऑथर्स निकालता है और कैटेगरी भी सजेस्ट करता है। डायनामिक साइट्स और सबपेजेस पर भी बढ़िया काम करता है—SEO डेटा सेट्स बनाने के लिए परफेक्ट।
Lina K.मार्केटप्लेस ऑपरेशंस लीडहम Thunderbit से निचे स्टोर्स के SKU ट्रैक करते हैं। Cloud Scraping एक बार में 50 पेज हैंडल करता है, और लॉगिन वाली साइट्स के लिए ब्राउज़र मोड यूज़ करते हैं। यह तेज़, लचीला है और बार-बार मैन्युअल एडिट या मेंटेनेंस की जरूरत नहीं।
Jorge F.इनबाउंड सेल्स मैनेजरThunderbit का AI Autofill लाइफसेवर है। कॉन्टैक्ट जानकारी स्क्रैप करने के बाद, मैं इसे लीड फॉर्म्स ब्राउज़र में भरने के लिए यूज़ करता हूँ। बस टैब चुनो और यह स्क्रैप की गई रो से सब कुछ भर देता है। मैन्युअल इनपुट की जरूरत नहीं।
Alina D.फ्रीलांस रिसर्चरमैं Thunderbit पर भरोसा करती हूँ PDF, इमेज-बेस्ड साइट्स और इनफिनिट स्क्रॉल पेजेस से डेटा निकालने के लिए। यह AI से जटिल फॉर्मेट्स को संभालता है और तैयार टेबल्स देता है, जिन्हें मैं सेकंड्स में Google Sheets या Airtable में भेज सकती हूँ।
Taryn W.ग्रोथ स्ट्रैटेजिस्ट@Thunderbit ने मेरी प्रतियोगी रिसर्च की प्रक्रिया बदल दी। मैं 'AI Suggest Fields' पर क्लिक करता हूँ और यह पेजिनेटेड रिजल्ट्स में एक साफ-सुथरी टेबल बना देता है—ना कोडिंग, ना CSS। लंबी मार्केटप्लेस लिस्टिंग्स का डेटा एनालाइज करते समय बहुत समय बचता है।
Miles T.सेल्स डेवलपमेंट कंसल्टेंटमैं Thunderbit का इस्तेमाल डायरेक्टरीज़ से ईमेल और फोन नंबर निकालने के लिए करता हूँ। यह एक क्लिक में साफ कॉन्टैक्ट जानकारी निकालता है, और Sheets या Notion में एक्सपोर्ट करना सेकंड्स में हो जाता है। कोई एक्स्ट्रा सेटअप या कोडिंग नहीं—बस तैयार डेटा।
Rhea C.ई-कॉमर्स एनालिस्टThunderbit मेरी मदद करता है कई पेजों पर SKU डेटा मॉनिटर करने में। मैं लिस्टिंग्स स्क्रैप करती हूँ, फिर Subpage Scraping से पूरी प्रोडक्ट स्पेसिफिकेशन, प्राइसिंग, रिव्यूज और स्टॉक निकालती हूँ। AI सब कुछ मेरी पसंद के कॉलम्स में व्यवस्थित करता है।
Cassian B.रियल एस्टेट एडवाइजरThunderbit का Scheduled Scraper रियल एस्टेट ट्रैकिंग को आसान बनाता है। मैं साधारण अंग्रेज़ी में इंटरवल बताता हूँ और यह अपने आप अपडेटेड लिस्टिंग्स, प्राइस और लिंक्स निकालता है—फिर सेटअप छूने की जरूरत नहीं। बहुत आसान और प्रैक्टिकल।
Dorian B.कंटेंट और SEO स्पेशलिस्टमैं Thunderbit के Field AI Prompts का इस्तेमाल स्क्रैप किए गए ब्लॉग कंटेंट को क्लीन और टैग करने के लिए करता हूँ। यह टाइटल्स, ऑथर्स निकालता है और कैटेगरी भी सजेस्ट करता है। डायनामिक साइट्स और सबपेजेस पर भी बढ़िया काम करता है—SEO डेटा सेट्स बनाने के लिए परफेक्ट।
Lina K.मार्केटप्लेस ऑपरेशंस लीडहम Thunderbit से निचे स्टोर्स के SKU ट्रैक करते हैं। Cloud Scraping एक बार में 50 पेज हैंडल करता है, और लॉगिन वाली साइट्स के लिए ब्राउज़र मोड यूज़ करते हैं। यह तेज़, लचीला है और बार-बार मैन्युअल एडिट या मेंटेनेंस की जरूरत नहीं।
Jorge F.इनबाउंड सेल्स मैनेजरThunderbit का AI Autofill लाइफसेवर है। कॉन्टैक्ट जानकारी स्क्रैप करने के बाद, मैं इसे लीड फॉर्म्स ब्राउज़र में भरने के लिए यूज़ करता हूँ। बस टैब चुनो और यह स्क्रैप की गई रो से सब कुछ भर देता है। मैन्युअल इनपुट की जरूरत नहीं।
Alina D.फ्रीलांस रिसर्चरमैं Thunderbit पर भरोसा करती हूँ PDF, इमेज-बेस्ड साइट्स और इनफिनिट स्क्रॉल पेजेस से डेटा निकालने के लिए। यह AI से जटिल फॉर्मेट्स को संभालता है और तैयार टेबल्स देता है, जिन्हें मैं सेकंड्स में Google Sheets या Airtable में भेज सकती हूँ।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
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