पब्लिश करने के लिए Markdown टेक्स्ट या फ़ाइलों को साफ़-सुथरे HTML में कन्वर्ट करें। कंटेंट पेस्ट करें या .md फ़ाइल अपलोड करें, फिर HTML आउटपुट कॉपी करें या डाउनलोड करें।
Markdown पेस्ट करें
Markdown फ़ाइल अपलोड करें
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PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Structured Web Data और तेज़ी से निकालेंThunderbit के साथ AI की मदद से पेज, सबपेज, PDFs, docs और images से डेटा स्क्रैप करें। बिखरे हुए वेब कंटेंट को structured टेबल्स में बदलें और मिनटों में एक्सपोर्ट करें।
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Structured Web Data और तेज़ी से निकालें
Thunderbit के AI Web Scraper Chrome extension के साथ ब्राउज़ करते हुए किसी भी वेबसाइट से डेटा इकट्ठा करें। AI Suggest Fields पर क्लिक करें, pagination वाली लिस्ट्स स्क्रैप करें, और structured details निकालने के लिए subpages पर जाकर results को enrich करें।
वेबपेज, PDFs, docs और images से कंटेंट स्क्रैप करें, फिर फ़ील्ड्स को summarize, categorize और format करके एक साफ़ dataset बनाएं। Google Sheets, Airtable या Notion में एक्सपोर्ट करें, या CSV/JSON के रूप में डाउनलोड करें।
Thunderbit से Web Data कैसे Extract करें
चरण 1डाउनलोड करें और इंस्टॉल करेंThunderbit Chrome Extension Download Page से Thunderbit Chrome Extension डाउनलोड करके इंस्टॉल करें। इंस्टॉल होने के बाद, लॉग इन करें या शुरुआत करने के लिए एक मुफ़्त अकाउंट बनाएं।
चरण 2Extension खोलेंThunderbit Chrome Extension खोलें, फिर Markdown to HTML Converter टूल ढूँढकर खोलें। एक input method चुनें: (1) "Paste Markdown" टैब में multi-line input field में अपना Markdown पेस्ट करें, या (2) "Upload a Markdown File" टैब में एक .md या .markdown फ़ाइल अपलोड करें। conversion चलाने से पहले input area में कंटेंट सही दिख रहा है या नहीं, यह कन्फर्म कर लें।
चरण 3"Convert to HTML" बटन पर क्लिक करें"Convert to HTML" बटन पर क्लिक करें। Thunderbit आपके Markdown को HTML टेक्स्ट में बदलकर plain HTML के रूप में result देगा, जिसे आप कॉपी कर सकते हैं। आउटपुट आने के बाद, HTML को अपने editor या app में copy-paste करें, या अगर आपका workflow generated text को सेव करने सपोर्ट करता है तो बाद में इस्तेमाल के लिए आउटपुट डाउनलोड कर लें।
जानें कि Markdown को ऐसे HTML में कैसे बदलें जिसे आप कॉपी या डाउनलोड कर सकें
पेस्ट किए गए Markdown को साफ़ HTML में बदलें
Multi-line input box में Markdown पेस्ट करें और नीचे output area में plain text के रूप में HTML जनरेट करें। इससे writers, marketers और product teams README-स्टाइल कंटेंट को बिना manual tag editing के web-ready HTML में बदल सकते हैं। यह कन्वर्टर headings, paragraphs, lists, blockquotes, links, images, tables और code जैसी आम Markdown structures को बनाए रखता है, ताकि पब्लिश करते समय formatting एक जैसी रहे।
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अपलोड की गई .md फ़ाइलों को HTML में कन्वर्ट करें
लंबे documents, changelogs या documentation pages को HTML में बदलने के लिए Markdown फ़ाइल (.md या .markdown) अपलोड करें। यह तब खास तौर पर काम आता है जब आपका कंटेंट clipboard की बजाय files में रहता है, या जब आप टीम के लिए conversions को standardize करना चाहते हैं। टूल फ़ाइल का कंटेंट पढ़कर ऐसा HTML आउटपुट देता है जो original structure को mirror करता है—जिसमें code blocks के line breaks और indentation भी सुरक्षित रहते हैं।
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वेबसाइट, CMS और docs के लिए HTML आउटपुट कॉपी करें
Result plain HTML text के रूप में मिलता है, इसलिए इसे CMS editor, website builder, internal wiki या email template workflow में copy-paste करना आसान होता है। क्योंकि आउटपुट में <a>, <img>, <code> और <pre><code> जैसे semantic elements बने रहते हैं, teams एक ही source Markdown को अलग-अलग channels में reuse कर सकती हैं—formatting errors कम होते हैं और बार-बार manual cleanup की जरूरत भी नहीं पड़ती।
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पब्लिशिंग और version control के लिए HTML डाउनलोड करें
Conversion के बाद, आप generated HTML डाउनलोड करके उसे publishing या review के लिए अपने project assets के साथ स्टोर कर सकते हैं। यह उन workflows में मदद करता है जहाँ teams को deployment, QA या developers को handoff के लिए HTML artifact चाहिए होता है। डाउनलोड करने योग्य आउटपुट रखने से समय के साथ changes track करना, versions compare करना, या एक ही converted HTML को कई pages पर reuse करना भी आसान हो जाता है।
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Thunderbit के बारे में यूज़र्स क्या कहते हैं
Taryn W.ग्रोथ स्ट्रैटेजिस्ट@Thunderbit ने मेरी प्रतियोगी रिसर्च की प्रक्रिया बदल दी। मैं 'AI Suggest Fields' पर क्लिक करता हूँ और यह पेजिनेटेड रिजल्ट्स में एक साफ-सुथरी टेबल बना देता है—ना कोडिंग, ना CSS। लंबी मार्केटप्लेस लिस्टिंग्स का डेटा एनालाइज करते समय बहुत समय बचता है।
Miles T.सेल्स डेवलपमेंट कंसल्टेंटमैं Thunderbit का इस्तेमाल डायरेक्टरीज़ से ईमेल और फोन नंबर निकालने के लिए करता हूँ। यह एक क्लिक में साफ कॉन्टैक्ट जानकारी निकालता है, और Sheets या Notion में एक्सपोर्ट करना सेकंड्स में हो जाता है। कोई एक्स्ट्रा सेटअप या कोडिंग नहीं—बस तैयार डेटा।
Rhea C.ई-कॉमर्स एनालिस्टThunderbit मेरी मदद करता है कई पेजों पर SKU डेटा मॉनिटर करने में। मैं लिस्टिंग्स स्क्रैप करती हूँ, फिर Subpage Scraping से पूरी प्रोडक्ट स्पेसिफिकेशन, प्राइसिंग, रिव्यूज और स्टॉक निकालती हूँ। AI सब कुछ मेरी पसंद के कॉलम्स में व्यवस्थित करता है।
Cassian B.रियल एस्टेट एडवाइजरThunderbit का Scheduled Scraper रियल एस्टेट ट्रैकिंग को आसान बनाता है। मैं साधारण अंग्रेज़ी में इंटरवल बताता हूँ और यह अपने आप अपडेटेड लिस्टिंग्स, प्राइस और लिंक्स निकालता है—फिर सेटअप छूने की जरूरत नहीं। बहुत आसान और प्रैक्टिकल।
Dorian B.कंटेंट और SEO स्पेशलिस्टमैं Thunderbit के Field AI Prompts का इस्तेमाल स्क्रैप किए गए ब्लॉग कंटेंट को क्लीन और टैग करने के लिए करता हूँ। यह टाइटल्स, ऑथर्स निकालता है और कैटेगरी भी सजेस्ट करता है। डायनामिक साइट्स और सबपेजेस पर भी बढ़िया काम करता है—SEO डेटा सेट्स बनाने के लिए परफेक्ट।
Lina K.मार्केटप्लेस ऑपरेशंस लीडहम Thunderbit से निचे स्टोर्स के SKU ट्रैक करते हैं। Cloud Scraping एक बार में 50 पेज हैंडल करता है, और लॉगिन वाली साइट्स के लिए ब्राउज़र मोड यूज़ करते हैं। यह तेज़, लचीला है और बार-बार मैन्युअल एडिट या मेंटेनेंस की जरूरत नहीं।
Jorge F.इनबाउंड सेल्स मैनेजरThunderbit का AI Autofill लाइफसेवर है। कॉन्टैक्ट जानकारी स्क्रैप करने के बाद, मैं इसे लीड फॉर्म्स ब्राउज़र में भरने के लिए यूज़ करता हूँ। बस टैब चुनो और यह स्क्रैप की गई रो से सब कुछ भर देता है। मैन्युअल इनपुट की जरूरत नहीं।
Alina D.फ्रीलांस रिसर्चरमैं Thunderbit पर भरोसा करती हूँ PDF, इमेज-बेस्ड साइट्स और इनफिनिट स्क्रॉल पेजेस से डेटा निकालने के लिए। यह AI से जटिल फॉर्मेट्स को संभालता है और तैयार टेबल्स देता है, जिन्हें मैं सेकंड्स में Google Sheets या Airtable में भेज सकती हूँ।
Taryn W.ग्रोथ स्ट्रैटेजिस्ट@Thunderbit ने मेरी प्रतियोगी रिसर्च की प्रक्रिया बदल दी। मैं 'AI Suggest Fields' पर क्लिक करता हूँ और यह पेजिनेटेड रिजल्ट्स में एक साफ-सुथरी टेबल बना देता है—ना कोडिंग, ना CSS। लंबी मार्केटप्लेस लिस्टिंग्स का डेटा एनालाइज करते समय बहुत समय बचता है।
Miles T.सेल्स डेवलपमेंट कंसल्टेंटमैं Thunderbit का इस्तेमाल डायरेक्टरीज़ से ईमेल और फोन नंबर निकालने के लिए करता हूँ। यह एक क्लिक में साफ कॉन्टैक्ट जानकारी निकालता है, और Sheets या Notion में एक्सपोर्ट करना सेकंड्स में हो जाता है। कोई एक्स्ट्रा सेटअप या कोडिंग नहीं—बस तैयार डेटा।
Rhea C.ई-कॉमर्स एनालिस्टThunderbit मेरी मदद करता है कई पेजों पर SKU डेटा मॉनिटर करने में। मैं लिस्टिंग्स स्क्रैप करती हूँ, फिर Subpage Scraping से पूरी प्रोडक्ट स्पेसिफिकेशन, प्राइसिंग, रिव्यूज और स्टॉक निकालती हूँ। AI सब कुछ मेरी पसंद के कॉलम्स में व्यवस्थित करता है।
Cassian B.रियल एस्टेट एडवाइजरThunderbit का Scheduled Scraper रियल एस्टेट ट्रैकिंग को आसान बनाता है। मैं साधारण अंग्रेज़ी में इंटरवल बताता हूँ और यह अपने आप अपडेटेड लिस्टिंग्स, प्राइस और लिंक्स निकालता है—फिर सेटअप छूने की जरूरत नहीं। बहुत आसान और प्रैक्टिकल।
Dorian B.कंटेंट और SEO स्पेशलिस्टमैं Thunderbit के Field AI Prompts का इस्तेमाल स्क्रैप किए गए ब्लॉग कंटेंट को क्लीन और टैग करने के लिए करता हूँ। यह टाइटल्स, ऑथर्स निकालता है और कैटेगरी भी सजेस्ट करता है। डायनामिक साइट्स और सबपेजेस पर भी बढ़िया काम करता है—SEO डेटा सेट्स बनाने के लिए परफेक्ट।
Lina K.मार्केटप्लेस ऑपरेशंस लीडहम Thunderbit से निचे स्टोर्स के SKU ट्रैक करते हैं। Cloud Scraping एक बार में 50 पेज हैंडल करता है, और लॉगिन वाली साइट्स के लिए ब्राउज़र मोड यूज़ करते हैं। यह तेज़, लचीला है और बार-बार मैन्युअल एडिट या मेंटेनेंस की जरूरत नहीं।
Jorge F.इनबाउंड सेल्स मैनेजरThunderbit का AI Autofill लाइफसेवर है। कॉन्टैक्ट जानकारी स्क्रैप करने के बाद, मैं इसे लीड फॉर्म्स ब्राउज़र में भरने के लिए यूज़ करता हूँ। बस टैब चुनो और यह स्क्रैप की गई रो से सब कुछ भर देता है। मैन्युअल इनपुट की जरूरत नहीं।
Alina D.फ्रीलांस रिसर्चरमैं Thunderbit पर भरोसा करती हूँ PDF, इमेज-बेस्ड साइट्स और इनफिनिट स्क्रॉल पेजेस से डेटा निकालने के लिए। यह AI से जटिल फॉर्मेट्स को संभालता है और तैयार टेबल्स देता है, जिन्हें मैं सेकंड्स में Google Sheets या Airtable में भेज सकती हूँ।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
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