— वेब खुला है। कोई भी एक पेज कॉपी कर सकता है। लेकिन दस हज़ार — structured, ready-to-use — पाना हमेशा engineers, proxies और धैर्य की माँग करता रहा है। Thunderbit उन सभी के लिए है जिन्हें इस समीकरण से बाहर रखा गया था।
तीस वर्षों से वेब में नागरिकों की दो श्रेणियाँ रही हैं — जो इसे कोड के साथ पढ़ सकते थे, और जो केवल इसे ब्राउज़ कर सकते थे। दूसरी श्रेणी बहुत, बहुत बड़ी है।
वह अंतर कभी bug नहीं था; वह इस बात की लागत थी कि वेब कैसे बनाया गया। APIs इंजीनियरों के पास गईं। बड़े पैमाने का डेटा उन कंपनियों के पास गया जो scraper teams रखने लायक बड़ी थीं। बाकी सब के पास copy-paste बचा — या फिर ऐसे तथाकथित "no-code" scrapers, जो फिर भी आपसे selectors क्लिक करने, fields तय करने और पेज बदलते ही हर बार reconfigure करने को कहते थे।
Thunderbit वह टूल है जिसकी हमें हमेशा तलाश थी — ऐसा AI जो किसी भी पेज को इंसान की तरह देखता है, समझता है कि उसमें क्या है, और आपको एक स्प्रेडशीट दे देता है. आप बस बताइए कि आपको क्या चाहिए। बाकी हम संभाल लेते हैं। दो क्लिक। दस हज़ार पंक्तियाँ। न कोड, न सेटअप।
हम selectors नहीं बेचते। हम proxies नहीं बेचते। हम XPath लिखने का एक और तरीका भी नहीं बेचते। Thunderbit पेजों को वैसे समझता है जैसे आप समझते हैं — दृश्य रूप से, अर्थ के स्तर पर, सरल अंग्रेज़ी में — और आपको एक साफ़ स्प्रेडशीट देता है। जहाँ ज़्यादातर scrapers एक पेज पर रुक जाते हैं, Thunderbit दस हज़ार संभालता है।
हम उपयोगकर्ता डेटा बेचने से इनकार करते हैं। हम अपने models को private workspaces पर train करने से इनकार करते हैं। और हम किसी चीज़ को AI-native तब तक नहीं कहते, जब तक उसके लिए आपको CSS selector जानना ज़रूरी हो।
तीस वर्षों तक, 'मैं यह डेटा देख सकता हूँ' और 'मैं इस डेटा को बड़े पैमाने पर इस्तेमाल कर सकता हूँ' के बीच का अंतर, कोडिंग जानने और न जानने का अंतर था।"
उसी अंतर को पाटने के लिए Thunderbit मौजूद है। हम इसे एक-एक बार में दस हज़ार पेजों तक पाट रहे हैं।
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