YouTube चैनल स्क्रैपर
YouTube चैनल स्क्रैपर
द्वारा
पब्लिक चैनल के वीडियो डेटा को एक साफ़-सुथरी टेबल में इकट्ठा करें। टाइटल, डिस्क्रिप्शन, अपलोड डेट और ज़रूरी स्टैट्स पाएं। रिसर्च और परफॉर्मेंस एनालिसिस के लिए बेहतरीन।
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
YouTube चैनल डेटा और तेज़ी से निकालेंThunderbit की मदद से चैनल पेज और वीडियो लिस्ट को ऑटोमैटिक फ़ील्ड डिटेक्शन के साथ स्क्रैप करें। मिनटों में विश्लेषण के लिए स्ट्रक्चर्ड रिज़ल्ट्स एक्सपोर्ट करें।
से इंस्टॉल करेंChrome Web Store
YouTube चैनल डेटा और तेज़ी से निकालें
Thunderbit का AI Web Scraper चैनल पेज और उससे जुड़े सबपेज से वीडियो मेटाडेटा को स्ट्रक्चर्ड फॉर्म में निकालने में मदद करता है। लिस्टिंग स्क्रैप करें, वीडियो लिंक फॉलो करें, और टाइटल, पब्लिश डेट, व्यूज़, व डिस्क्रिप्शन जैसे फ़ील्ड कैप्चर करें—फिर तेज़ विश्लेषण के लिए रिज़ल्ट्स को समरी या कैटेगराइज़ भी कर सकते हैं।
सिर्फ एक पेज से ज़्यादा चाहिए? Thunderbit सबपेज स्क्रैप कर सकता है, पेजिनेशन भी संभालता है, और लिंक्ड सोर्सेज होने पर PDFs, डॉक्यूमेंट्स और इमेजेज़ से भी डेटा निकाल सकता है। अपना डेटासेट Google Sheets, Airtable या Notion में एक्सपोर्ट करें ताकि टीम के साथ शेयर करना और रिपोर्टिंग को व्यवस्थित रखना आसान हो।
Thunderbit से YouTube चैनल वीडियो कैसे स्क्रैप करें
चरण 1डाउनलोड करें और इंस्टॉल करेंThunderbit Chrome Extension Download Page से Thunderbit Chrome Extension डाउनलोड करके इंस्टॉल करें। इंस्टॉल होने के बाद, लॉग इन करें या शुरुआत करने के लिए एक फ्री अकाउंट बनाएं।
चरण 2एक्सटेंशन खोलेंChrome में Thunderbit Chrome Extension खोलें। YouTube Channel Scraper में एक इनपुट विकल्प चुनें: (1) "Enter a YouTube Channel URL" टैब में जाकर पब्लिक चैनल URL पेस्ट करें (जैसे https://www.youtube.com/@ChannelHandle, /channel/ID, या /c/customname), या (2) "Enter a Channel Identifier" टैब में जाकर कोई आइडेंटिफ़ायर डालें (जैसे @handle या UC... चैनल ID)। चाहें तो "Maximum number of most recent videos to scrape" सेट करें, case-insensitive "keyword_filter" जोड़ें, और YYYY-MM-DD फ़ॉर्मेट में "start_date" व "end_date" से डेट रेंज लागू करें।
चरण 3"Scrape channel videos" बटन पर क्लिक करेंस्क्रैप शुरू करने के लिए "Scrape channel videos" बटन पर क्लिक करें। Thunderbit चुने गए कॉलम्स के साथ रिज़ल्ट्स की एक टेबल लौटाएगा—जैसे Video Title, Video URL, Video ID, Description, Upload Date, View Count, Like Count, Comment Count, Duration, Channel Name, और Channel URL। टेबल लोड होने के बाद, डेटा को Excel, Google Sheets, Airtable या Notion में एक्सपोर्ट करें, या CSV/JSON के रूप में डाउनलोड करें।
YouTube चैनल वीडियो को स्ट्रक्चर्ड डेटासेट में स्क्रैप करना सीखें
पब्लिक YouTube चैनल से वीडियो मेटाडेटा इकट्ठा करें
Thunderbit का YouTube Channel Scraper किसी भी पब्लिक चैनल URL या आइडेंटिफ़ायर से वीडियो की एक स्ट्रक्चर्ड लिस्ट निकालता है। यह वीडियो टाइटल, URL, डिस्क्रिप्शन, अपलोड डेट, अवधि, और एंगेजमेंट स्टैट्स जैसे व्यूज़, लाइक्स व कमेंट्स जैसे मुख्य फ़ील्ड कैप्चर करता है। यह मार्केटर्स, क्रिएटर्स और एनालिस्ट्स के लिए बनाया गया है जिन्हें दर्जनों वीडियो पेजों से मैन्युअल कॉपी किए बिना भरोसेमंद चैनल-लेवल डेटा चाहिए।
हालिया वीडियो, कीवर्ड और डेट रेंज के आधार पर स्क्रैपिंग को फ़िल्टर करें
आप क्या इकट्ठा करना चाहते हैं, उस पर नियंत्रण रखें: हालिया वीडियो की अधिकतम संख्या तय करें, टाइटल और डिस्क्रिप्शन के लिए कीवर्ड फ़िल्टर जोड़ें, और YYYY-MM-DD फ़ॉर्मेट में स्टार्ट व एंड डेट लागू करें। इससे आप खास कैंपेन, प्रोडक्ट लॉन्च या कंटेंट थीम पर फोकस कर पाते हैं और डेटासेट साफ़ रहता है। यह कॉम्पिटिटर रिसर्च, कंटेंट ऑडिट और तय अवधि में परफॉर्मेंस ट्रैकिंग के लिए उपयोगी है।
चैनल परफॉर्मेंस और कंटेंट स्ट्रैटेजी का विश्लेषण करें
आउटपुट टेबल का उपयोग करके चैनल लाइब्रेरी में टॉपिक्स, पब्लिशिंग कैडेंस और एंगेजमेंट पैटर्न की तुलना करें। टीमें अपलोड डेट के अनुसार सॉर्ट करके कंटेंट टाइमलाइन मैप कर सकती हैं, कीवर्ड के आधार पर ग्रुप करके थीम्स का मूल्यांकन कर सकती हैं, और व्यू/लाइक/कमेंट काउंट्स को बेंचमार्क करके यह पहचान सकती हैं कि दर्शकों को क्या पसंद आ रहा है। यह क्रिएटर ऑपरेशंस, ब्रांड पार्टनरशिप्स और मार्केटिंग टीमों को कंटेंट परफॉर्मेंस व ऑडियंस रिस्पॉन्स पर रिपोर्ट बनाने में मदद करता है।
रिपोर्टिंग के लिए वीडियो लिस्ट को स्प्रेडशीट्स और वर्क टूल्स में एक्सपोर्ट करें
स्क्रैपिंग के बाद टेबल को Excel, Google Sheets, Airtable या Notion में एक्सपोर्ट करें, या आगे के वर्कफ़्लो के लिए CSV/JSON में डाउनलोड करें। Video URL, Video ID, Channel Name और मेट्रिक्स जैसे स्ट्रक्चर्ड कॉलम्स से डैशबोर्ड बनाना, साप्ताहिक अपडेट शेयर करना और सर्चेबल कंटेंट इन्वेंट्री बनाए रखना आसान हो जाता है। यह एजेंसियों, रिसर्च टीमों और ग्रोथ मार्केटर्स के लिए आदर्श है जो नियमित रिपोर्टिंग संभालते हैं।
और स्क्रैपर टूल्स खोजें
और टूल्स अभी खोजें
Thunderbit के बारे में यूज़र्स क्या कहते हैं
Taryn W.ग्रोथ स्ट्रैटेजिस्ट@Thunderbit ने मेरी प्रतियोगी रिसर्च की प्रक्रिया बदल दी। मैं 'AI Suggest Fields' पर क्लिक करता हूँ और यह पेजिनेटेड रिजल्ट्स में एक साफ-सुथरी टेबल बना देता है—ना कोडिंग, ना CSS। लंबी मार्केटप्लेस लिस्टिंग्स का डेटा एनालाइज करते समय बहुत समय बचता है।
Miles T.सेल्स डेवलपमेंट कंसल्टेंटमैं Thunderbit का इस्तेमाल डायरेक्टरीज़ से ईमेल और फोन नंबर निकालने के लिए करता हूँ। यह एक क्लिक में साफ कॉन्टैक्ट जानकारी निकालता है, और Sheets या Notion में एक्सपोर्ट करना सेकंड्स में हो जाता है। कोई एक्स्ट्रा सेटअप या कोडिंग नहीं—बस तैयार डेटा।
Rhea C.ई-कॉमर्स एनालिस्टThunderbit मेरी मदद करता है कई पेजों पर SKU डेटा मॉनिटर करने में। मैं लिस्टिंग्स स्क्रैप करती हूँ, फिर Subpage Scraping से पूरी प्रोडक्ट स्पेसिफिकेशन, प्राइसिंग, रिव्यूज और स्टॉक निकालती हूँ। AI सब कुछ मेरी पसंद के कॉलम्स में व्यवस्थित करता है।
Cassian B.रियल एस्टेट एडवाइजरThunderbit का Scheduled Scraper रियल एस्टेट ट्रैकिंग को आसान बनाता है। मैं साधारण अंग्रेज़ी में इंटरवल बताता हूँ और यह अपने आप अपडेटेड लिस्टिंग्स, प्राइस और लिंक्स निकालता है—फिर सेटअप छूने की जरूरत नहीं। बहुत आसान और प्रैक्टिकल।
Dorian B.कंटेंट और SEO स्पेशलिस्टमैं Thunderbit के Field AI Prompts का इस्तेमाल स्क्रैप किए गए ब्लॉग कंटेंट को क्लीन और टैग करने के लिए करता हूँ। यह टाइटल्स, ऑथर्स निकालता है और कैटेगरी भी सजेस्ट करता है। डायनामिक साइट्स और सबपेजेस पर भी बढ़िया काम करता है—SEO डेटा सेट्स बनाने के लिए परफेक्ट।
Lina K.मार्केटप्लेस ऑपरेशंस लीडहम Thunderbit से निचे स्टोर्स के SKU ट्रैक करते हैं। Cloud Scraping एक बार में 50 पेज हैंडल करता है, और लॉगिन वाली साइट्स के लिए ब्राउज़र मोड यूज़ करते हैं। यह तेज़, लचीला है और बार-बार मैन्युअल एडिट या मेंटेनेंस की जरूरत नहीं।
Jorge F.इनबाउंड सेल्स मैनेजरThunderbit का AI Autofill लाइफसेवर है। कॉन्टैक्ट जानकारी स्क्रैप करने के बाद, मैं इसे लीड फॉर्म्स ब्राउज़र में भरने के लिए यूज़ करता हूँ। बस टैब चुनो और यह स्क्रैप की गई रो से सब कुछ भर देता है। मैन्युअल इनपुट की जरूरत नहीं।
Alina D.फ्रीलांस रिसर्चरमैं Thunderbit पर भरोसा करती हूँ PDF, इमेज-बेस्ड साइट्स और इनफिनिट स्क्रॉल पेजेस से डेटा निकालने के लिए। यह AI से जटिल फॉर्मेट्स को संभालता है और तैयार टेबल्स देता है, जिन्हें मैं सेकंड्स में Google Sheets या Airtable में भेज सकती हूँ।
Taryn W.ग्रोथ स्ट्रैटेजिस्ट@Thunderbit ने मेरी प्रतियोगी रिसर्च की प्रक्रिया बदल दी। मैं 'AI Suggest Fields' पर क्लिक करता हूँ और यह पेजिनेटेड रिजल्ट्स में एक साफ-सुथरी टेबल बना देता है—ना कोडिंग, ना CSS। लंबी मार्केटप्लेस लिस्टिंग्स का डेटा एनालाइज करते समय बहुत समय बचता है।
Miles T.सेल्स डेवलपमेंट कंसल्टेंटमैं Thunderbit का इस्तेमाल डायरेक्टरीज़ से ईमेल और फोन नंबर निकालने के लिए करता हूँ। यह एक क्लिक में साफ कॉन्टैक्ट जानकारी निकालता है, और Sheets या Notion में एक्सपोर्ट करना सेकंड्स में हो जाता है। कोई एक्स्ट्रा सेटअप या कोडिंग नहीं—बस तैयार डेटा।
Rhea C.ई-कॉमर्स एनालिस्टThunderbit मेरी मदद करता है कई पेजों पर SKU डेटा मॉनिटर करने में। मैं लिस्टिंग्स स्क्रैप करती हूँ, फिर Subpage Scraping से पूरी प्रोडक्ट स्पेसिफिकेशन, प्राइसिंग, रिव्यूज और स्टॉक निकालती हूँ। AI सब कुछ मेरी पसंद के कॉलम्स में व्यवस्थित करता है।
Cassian B.रियल एस्टेट एडवाइजरThunderbit का Scheduled Scraper रियल एस्टेट ट्रैकिंग को आसान बनाता है। मैं साधारण अंग्रेज़ी में इंटरवल बताता हूँ और यह अपने आप अपडेटेड लिस्टिंग्स, प्राइस और लिंक्स निकालता है—फिर सेटअप छूने की जरूरत नहीं। बहुत आसान और प्रैक्टिकल।
Dorian B.कंटेंट और SEO स्पेशलिस्टमैं Thunderbit के Field AI Prompts का इस्तेमाल स्क्रैप किए गए ब्लॉग कंटेंट को क्लीन और टैग करने के लिए करता हूँ। यह टाइटल्स, ऑथर्स निकालता है और कैटेगरी भी सजेस्ट करता है। डायनामिक साइट्स और सबपेजेस पर भी बढ़िया काम करता है—SEO डेटा सेट्स बनाने के लिए परफेक्ट।
Lina K.मार्केटप्लेस ऑपरेशंस लीडहम Thunderbit से निचे स्टोर्स के SKU ट्रैक करते हैं। Cloud Scraping एक बार में 50 पेज हैंडल करता है, और लॉगिन वाली साइट्स के लिए ब्राउज़र मोड यूज़ करते हैं। यह तेज़, लचीला है और बार-बार मैन्युअल एडिट या मेंटेनेंस की जरूरत नहीं।
Jorge F.इनबाउंड सेल्स मैनेजरThunderbit का AI Autofill लाइफसेवर है। कॉन्टैक्ट जानकारी स्क्रैप करने के बाद, मैं इसे लीड फॉर्म्स ब्राउज़र में भरने के लिए यूज़ करता हूँ। बस टैब चुनो और यह स्क्रैप की गई रो से सब कुछ भर देता है। मैन्युअल इनपुट की जरूरत नहीं।
Alina D.फ्रीलांस रिसर्चरमैं Thunderbit पर भरोसा करती हूँ PDF, इमेज-बेस्ड साइट्स और इनफिनिट स्क्रॉल पेजेस से डेटा निकालने के लिए। यह AI से जटिल फॉर्मेट्स को संभालता है और तैयार टेबल्स देता है, जिन्हें मैं सेकंड्स में Google Sheets या Airtable में भेज सकती हूँ।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
AI से डेटा एक्सट्रैक्ट करें
डेटा को आसानी से Google Sheets, Airtable या Notion में ट्रांसफर करें
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week