YouTube चैनल स्क्रैपर
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पब्लिक चैनल के वीडियो डेटा को एक साफ़-सुथरी टेबल में इकट्ठा करें। टाइटल, डिस्क्रिप्शन, अपलोड डेट और ज़रूरी स्टैट्स पाएं। रिसर्च और परफॉर्मेंस एनालिसिस के लिए बेहतरीन।
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
YouTube चैनल डेटा और तेज़ी से निकालेंThunderbit की मदद से चैनल पेज और वीडियो लिस्ट को ऑटोमैटिक फ़ील्ड डिटेक्शन के साथ स्क्रैप करें। मिनटों में विश्लेषण के लिए स्ट्रक्चर्ड रिज़ल्ट्स एक्सपोर्ट करें।
से इंस्टॉल करेंChrome Web Store
YouTube चैनल डेटा और तेज़ी से निकालें
Thunderbit का AI Web Scraper चैनल पेज और उससे जुड़े सबपेज से वीडियो मेटाडेटा को स्ट्रक्चर्ड फॉर्म में निकालने में मदद करता है। लिस्टिंग स्क्रैप करें, वीडियो लिंक फॉलो करें, और टाइटल, पब्लिश डेट, व्यूज़, व डिस्क्रिप्शन जैसे फ़ील्ड कैप्चर करें—फिर तेज़ विश्लेषण के लिए रिज़ल्ट्स को समरी या कैटेगराइज़ भी कर सकते हैं।
सिर्फ एक पेज से ज़्यादा चाहिए? Thunderbit सबपेज स्क्रैप कर सकता है, पेजिनेशन भी संभालता है, और लिंक्ड सोर्सेज होने पर PDFs, डॉक्यूमेंट्स और इमेजेज़ से भी डेटा निकाल सकता है। अपना डेटासेट Google Sheets, Airtable या Notion में एक्सपोर्ट करें ताकि टीम के साथ शेयर करना और रिपोर्टिंग को व्यवस्थित रखना आसान हो।
Thunderbit से YouTube चैनल वीडियो कैसे स्क्रैप करें
चरण 1डाउनलोड करें और इंस्टॉल करेंThunderbit Chrome Extension Download Page से Thunderbit Chrome Extension डाउनलोड करके इंस्टॉल करें। इंस्टॉल होने के बाद, लॉग इन करें या शुरुआत करने के लिए एक फ्री अकाउंट बनाएं।
चरण 2एक्सटेंशन खोलेंChrome में Thunderbit Chrome Extension खोलें। YouTube Channel Scraper में एक इनपुट विकल्प चुनें: (1) "Enter a YouTube Channel URL" टैब में जाकर पब्लिक चैनल URL पेस्ट करें (जैसे https://www.youtube.com/@ChannelHandle, /channel/ID, या /c/customname), या (2) "Enter a Channel Identifier" टैब में जाकर कोई आइडेंटिफ़ायर डालें (जैसे @handle या UC... चैनल ID)। चाहें तो "Maximum number of most recent videos to scrape" सेट करें, case-insensitive "keyword_filter" जोड़ें, और YYYY-MM-DD फ़ॉर्मेट में "start_date" व "end_date" से डेट रेंज लागू करें।
चरण 3"Scrape channel videos" बटन पर क्लिक करेंस्क्रैप शुरू करने के लिए "Scrape channel videos" बटन पर क्लिक करें। Thunderbit चुने गए कॉलम्स के साथ रिज़ल्ट्स की एक टेबल लौटाएगा—जैसे Video Title, Video URL, Video ID, Description, Upload Date, View Count, Like Count, Comment Count, Duration, Channel Name, और Channel URL। टेबल लोड होने के बाद, डेटा को Excel, Google Sheets, Airtable या Notion में एक्सपोर्ट करें, या CSV/JSON के रूप में डाउनलोड करें।
YouTube चैनल वीडियो को स्ट्रक्चर्ड डेटासेट में स्क्रैप करना सीखें
पब्लिक YouTube चैनल से वीडियो मेटाडेटा इकट्ठा करें
Thunderbit का YouTube Channel Scraper किसी भी पब्लिक चैनल URL या आइडेंटिफ़ायर से वीडियो की एक स्ट्रक्चर्ड लिस्ट निकालता है। यह वीडियो टाइटल, URL, डिस्क्रिप्शन, अपलोड डेट, अवधि, और एंगेजमेंट स्टैट्स जैसे व्यूज़, लाइक्स व कमेंट्स जैसे मुख्य फ़ील्ड कैप्चर करता है। यह मार्केटर्स, क्रिएटर्स और एनालिस्ट्स के लिए बनाया गया है जिन्हें दर्जनों वीडियो पेजों से मैन्युअल कॉपी किए बिना भरोसेमंद चैनल-लेवल डेटा चाहिए।
हालिया वीडियो, कीवर्ड और डेट रेंज के आधार पर स्क्रैपिंग को फ़िल्टर करें
आप क्या इकट्ठा करना चाहते हैं, उस पर नियंत्रण रखें: हालिया वीडियो की अधिकतम संख्या तय करें, टाइटल और डिस्क्रिप्शन के लिए कीवर्ड फ़िल्टर जोड़ें, और YYYY-MM-DD फ़ॉर्मेट में स्टार्ट व एंड डेट लागू करें। इससे आप खास कैंपेन, प्रोडक्ट लॉन्च या कंटेंट थीम पर फोकस कर पाते हैं और डेटासेट साफ़ रहता है। यह कॉम्पिटिटर रिसर्च, कंटेंट ऑडिट और तय अवधि में परफॉर्मेंस ट्रैकिंग के लिए उपयोगी है।
चैनल परफॉर्मेंस और कंटेंट स्ट्रैटेजी का विश्लेषण करें
आउटपुट टेबल का उपयोग करके चैनल लाइब्रेरी में टॉपिक्स, पब्लिशिंग कैडेंस और एंगेजमेंट पैटर्न की तुलना करें। टीमें अपलोड डेट के अनुसार सॉर्ट करके कंटेंट टाइमलाइन मैप कर सकती हैं, कीवर्ड के आधार पर ग्रुप करके थीम्स का मूल्यांकन कर सकती हैं, और व्यू/लाइक/कमेंट काउंट्स को बेंचमार्क करके यह पहचान सकती हैं कि दर्शकों को क्या पसंद आ रहा है। यह क्रिएटर ऑपरेशंस, ब्रांड पार्टनरशिप्स और मार्केटिंग टीमों को कंटेंट परफॉर्मेंस व ऑडियंस रिस्पॉन्स पर रिपोर्ट बनाने में मदद करता है।
रिपोर्टिंग के लिए वीडियो लिस्ट को स्प्रेडशीट्स और वर्क टूल्स में एक्सपोर्ट करें
स्क्रैपिंग के बाद टेबल को Excel, Google Sheets, Airtable या Notion में एक्सपोर्ट करें, या आगे के वर्कफ़्लो के लिए CSV/JSON में डाउनलोड करें। Video URL, Video ID, Channel Name और मेट्रिक्स जैसे स्ट्रक्चर्ड कॉलम्स से डैशबोर्ड बनाना, साप्ताहिक अपडेट शेयर करना और सर्चेबल कंटेंट इन्वेंट्री बनाए रखना आसान हो जाता है। यह एजेंसियों, रिसर्च टीमों और ग्रोथ मार्केटर्स के लिए आदर्श है जो नियमित रिपोर्टिंग संभालते हैं।
और मुफ़्त टूल्स देखें
एआई ईमेल विषय पंक्ति जनरेटर
एक छोटी-सी जानकारी के आधार पर आकर्षक ईमेल विषय पंक्तियाँ बनाएं। AI-संचालित सुझावों से ओपन रेट बढ़ाएँ। तेज़, आसान और बिना साइन-अप के।
Phone Number Extractor
Quickly scan webpages, files, or text to find phone numbers. Get a clean, exportable list in seconds—ideal for building contact lists or verifying data.
Amazon प्रोडक्ट्स स्क्रैपर
Amazon उत्पादों के URL पेस्ट करके उनसे प्रोडक्ट जानकारी निकालें। शीर्षक, कीमत, रेटिंग और अन्य विवरणों को एक व्यवस्थित टेबल में पाएं, ताकि आप उन्हें जल्दी से एक्सपोर्ट और रिव्यू कर सकें।
ईमेल एक्सट्रैक्टर
वेबपेज, PDF या टेक्स्ट से Email Extractor की मदद से ईमेल पते ढूंढें और निकालें। तेज़, सटीक और कभी भी एक्सपोर्ट करने के लिए तैयार।
अभी और टूल्स खोजें
Thunderbit के बारे में users क्या कहते हैं
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit ने मेरे competitor research करने का तरीका बदल दिया। मैं 'AI Suggest Fields' पर क्लिक करती हूँ, और यह paginated results के across एक साफ़ table बना देता है—न coding, न CSS. लंबे-tail marketplaces के product data analyze करते समय यह बहुत समय बचाता है।
Miles T.Sales Development Consultantमैं Thunderbit का उपयोग directories से emails और phone numbers लेने के लिए करता हूँ। यह एक क्लिक में साफ़ contact info निकाल देता है, और Sheets या Notion में export करना कुछ सेकंड का काम है। कोई extra setup नहीं, कोई coding नहीं—बस usable data, काम के लिए तैयार।
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit मुझे कई pages पर SKU data मॉनिटर करने में मदद करता है। मैं listings scrape करती हूँ, फिर Subpage Scraping से पूरी product specs, pricing, reviews, और stock निकालती हूँ। AI सब कुछ मेरे तय किए हुए columns में व्यवस्थित कर देता है।
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit का Scheduled Scraper real estate tracking को आसान बनाता है। मैं interval को simple English में बताता हूँ, और यह अपने आप updated listings, prices, और links खींच लेता है—फिर setup छूने की ज़रूरत नहीं। आसान और बहुत practical।
Dorian B.Content & SEO Specialistमैं Thunderbit के Field AI Prompts का उपयोग scraped blog content को साफ़ और tag करने के लिए करता हूँ। यह titles, authors, और categories तक suggest करता है। dynamic sites और subpages पर शानदार काम करता है—structured SEO datasets बनाने के लिए perfect।
Lina K.Marketplace Operations Leadहम Thunderbit से niche stores के SKUs ट्रैक करते हैं। Cloud Scraping एक बार में 50 pages संभालता है, और login-required sites के लिए हम browser mode में switch कर देते हैं। तेज़, flexible, और लगातार maintenance या manual edits की ज़रूरत नहीं।
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit का AI Autofill बहुत काम आता है। contact info scrape करने के बाद, मैं इसे सीधे browser में lead forms भरने के लिए इस्तेमाल करता हूँ। बस tab चुनता हूँ, और यह scraped row से सब भर देता है। manual input की ज़रूरत नहीं।
Alina D.Freelance Researcherमैं PDFs, image-based sites, और infinite scroll pages से डेटा निकालने के लिए Thunderbit पर भरोसा करती हूँ। यह AI के साथ messy formats को संभालता है और ready-to-export tables देता है जिन्हें मैं कुछ सेकंड में Google Sheets या Airtable में भेज सकती हूँ।
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit ने मेरे competitor research करने का तरीका बदल दिया। मैं 'AI Suggest Fields' पर क्लिक करती हूँ, और यह paginated results के across एक साफ़ table बना देता है—न coding, न CSS. लंबे-tail marketplaces के product data analyze करते समय यह बहुत समय बचाता है।
Miles T.Sales Development Consultantमैं Thunderbit का उपयोग directories से emails और phone numbers लेने के लिए करता हूँ। यह एक क्लिक में साफ़ contact info निकाल देता है, और Sheets या Notion में export करना कुछ सेकंड का काम है। कोई extra setup नहीं, कोई coding नहीं—बस usable data, काम के लिए तैयार।
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit मुझे कई pages पर SKU data मॉनिटर करने में मदद करता है। मैं listings scrape करती हूँ, फिर Subpage Scraping से पूरी product specs, pricing, reviews, और stock निकालती हूँ। AI सब कुछ मेरे तय किए हुए columns में व्यवस्थित कर देता है।
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit का Scheduled Scraper real estate tracking को आसान बनाता है। मैं interval को simple English में बताता हूँ, और यह अपने आप updated listings, prices, और links खींच लेता है—फिर setup छूने की ज़रूरत नहीं। आसान और बहुत practical।
Dorian B.Content & SEO Specialistमैं Thunderbit के Field AI Prompts का उपयोग scraped blog content को साफ़ और tag करने के लिए करता हूँ। यह titles, authors, और categories तक suggest करता है। dynamic sites और subpages पर शानदार काम करता है—structured SEO datasets बनाने के लिए perfect।
Lina K.Marketplace Operations Leadहम Thunderbit से niche stores के SKUs ट्रैक करते हैं। Cloud Scraping एक बार में 50 pages संभालता है, और login-required sites के लिए हम browser mode में switch कर देते हैं। तेज़, flexible, और लगातार maintenance या manual edits की ज़रूरत नहीं।
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit का AI Autofill बहुत काम आता है। contact info scrape करने के बाद, मैं इसे सीधे browser में lead forms भरने के लिए इस्तेमाल करता हूँ। बस tab चुनता हूँ, और यह scraped row से सब भर देता है। manual input की ज़रूरत नहीं।
Alina D.Freelance Researcherमैं PDFs, image-based sites, और infinite scroll pages से डेटा निकालने के लिए Thunderbit पर भरोसा करती हूँ। यह AI के साथ messy formats को संभालता है और ready-to-export tables देता है जिन्हें मैं कुछ सेकंड में Google Sheets या Airtable में भेज सकती हूँ।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
AI का उपयोग करके डेटा निकालें
डेटा को आसानी से Google Sheets, Airtable, या Notion में ट्रांसफर करें
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week