YouTube चैनल स्क्रैपर
द्वारा
सार्वजनिक चैनल वीडियो डेटा को एक साफ़-सुथरी टेबल में इकट्ठा करें। शीर्षक, विवरण, अपलोड डेट और मुख्य आँकड़े प्राप्त करें। रिसर्च और परफॉर्मेंस विश्लेषण के लिए आदर्श।
Scrape hundreds of webpages in one click with the Thunderbit Chrome Extension. Prefer to hand this job to AI? Use the Thunderbit API or Thunderbit MCP. Want us to run it for you? Use our Web Scraping Service.
YouTube चैनल डेटा को और तेज़ी से निकालेंThunderbit की मदद से चैनल पेज और वीडियो लिस्ट को ऑटोमैटिक फ़ील्ड डिटेक्शन के साथ स्क्रैप करें। मिनटों में विश्लेषण के लिए संरचित परिणाम एक्सपोर्ट करें।
से इंस्टॉल करेंChrome Web Store
YouTube चैनल डेटा को और तेज़ी से निकालें
Thunderbit का AI Web Scraper आपको चैनल पेजों और संबंधित सबपेजों से व्यवस्थित वीडियो मेटाडेटा निकालने में मदद करता है। लिस्टिंग स्क्रैप करें, वीडियो लिंक फ़ॉलो करें, और शीर्षक, पब्लिश डेट, व्यूज़, और विवरण जैसे फ़ील्ड कैप्चर करें—फिर तेज़ विश्लेषण के लिए परिणामों को सारांशित या श्रेणीबद्ध भी करें.
क्या आपको सिर्फ एक पेज से ज़्यादा चाहिए? Thunderbit सबपेज स्क्रैप कर सकता है, पेजिनेशन संभाल सकता है, और जब सोर्स लिंक्ड हों तो PDF, डॉक्यूमेंट और इमेज से भी डेटा निकाल सकता है। अपने डेटासेट को Google Sheets, Airtable, या Notion में एक्सपोर्ट करें ताकि टीम के साथ साझा करना और रिपोर्टिंग को व्यवस्थित रखना आसान हो जाए।
Thunderbit का उपयोग करके YouTube चैनल वीडियो कैसे स्क्रैप करें
चरण 1डाउनलोड और इंस्टॉल करेंThunderbit Chrome Extension Download Page से Thunderbit Chrome Extension डाउनलोड और इंस्टॉल करें। इंस्टॉल होने के बाद, लॉग इन करें या शुरुआत करने के लिए एक मुफ़्त अकाउंट बनाएं।
चरण 2एक्सटेंशन खोलेंChrome में Thunderbit Chrome Extension खोलें। YouTube Channel Scraper में, इनपुट के लिए एक विकल्प चुनें: (1) "Enter a YouTube Channel URL" टैब का उपयोग करें और एक सार्वजनिक चैनल URL पेस्ट करें (जैसे https://www.youtube.com/@ChannelHandle, /channel/ID, या /c/customname), या (2) "Enter a Channel Identifier" टैब का उपयोग करें और एक identifier दर्ज करें (जैसे @handle या UC... channel ID)। चाहें तो "Maximum number of most recent videos to scrape" सेट करें, case-insensitive "keyword_filter" जोड़ें, और "start_date" तथा "end_date" को YYYY-MM-DD फ़ॉर्मेट में देकर date range लागू करें।
चरण 3Scrape channel videos बटन पर क्लिक करेंस्क्रैप शुरू करने के लिए "Scrape channel videos" बटन पर क्लिक करें। Thunderbit चुने गए कॉलम्स के साथ परिणामों की एक टेबल देगा, जैसे Video Title, Video URL, Video ID, Description, Upload Date, View Count, Like Count, Comment Count, Duration, Channel Name, और Channel URL। टेबल लोड होने के बाद डेटा को Excel, Google Sheets, Airtable, या Notion में एक्सपोर्ट करें, या CSV या JSON के रूप में डाउनलोड करें।
YouTube चैनल वीडियो को संरचित डेटासेट में स्क्रैप करना सीखें
सार्वजनिक YouTube चैनल से वीडियो मेटाडेटा इकट्ठा करें
Thunderbit का YouTube Channel Scraper किसी भी सार्वजनिक चैनल URL या identifier से वीडियो की एक व्यवस्थित सूची निकालता है। यह वीडियो शीर्षक, URL, विवरण, अपलोड डेट, अवधि, और व्यूज़, लाइक्स, तथा कमेंट्स जैसे एंगेजमेंट आँकड़े कैप्चर करता है। यह मार्केटर्स, क्रिएटर्स और विश्लेषकों के लिए बनाया गया है, जिन्हें दर्जनों वीडियो पेज मैन्युअली कॉपी किए बिना भरोसेमंद चैनल-लेवल डेटा चाहिए।
ताज़गी, कीवर्ड और date range के आधार पर अपने स्क्रैप किए गए वीडियो फ़िल्टर करें
आप कितने हालिया वीडियो चाहिए, इसके लिए अधिकतम संख्या सेट करके, शीर्षकों और विवरणों के लिए keyword filter जोड़कर, और YYYY-MM-DD फ़ॉर्मेट में start और end dates लागू करके तय कर सकते हैं कि क्या इकट्ठा करना है। इससे आप विशिष्ट campaigns, product launches, या content themes पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं और डेटासेट साफ़ रख सकते हैं। यह competitive research, content audits, और तय अवधि में परफॉर्मेंस ट्रैक करने के लिए उपयोगी है।
चैनल परफॉर्मेंस और कंटेंट स्ट्रैटेजी का विश्लेषण करें
आउटपुट टेबल का उपयोग करके चैनल की पूरी लाइब्रेरी में विषयों, publishing cadence, और engagement patterns की तुलना करें। टीमें अपलोड डेट के आधार पर content timelines बना सकती हैं, keyword के अनुसार themes समूहित कर सकती हैं, और view, like, तथा comment counts की तुलना करके समझ सकती हैं कि क्या सबसे ज़्यादा असर कर रहा है। इससे creator operations, brand partnerships, और marketing teams को content performance और audience response पर रिपोर्ट बनाने में मदद मिलती है।
रिपोर्टिंग के लिए वीडियो लिस्ट को स्प्रेडशीट्स और वर्क टूल्स में एक्सपोर्ट करें
स्क्रैप करने के बाद, टेबल को Excel, Google Sheets, Airtable, या Notion में एक्सपोर्ट करें, या downstream workflows के लिए CSV या JSON के रूप में डाउनलोड करें। Video URL, Video ID, Channel Name, और metrics जैसे संरचित कॉलम dashboards बनाने, weekly updates साझा करने, और searchable content inventory बनाए रखने में मदद करते हैं। यह agencies, research teams, और growth marketers के लिए उपयुक्त है जो नियमित रिपोर्टिंग संभालते हैं।
और मुफ़्त टूल्स खोजें
YouTube Thumbnail Downloader
URL से वीडियो थंबनेल इमेज हाई क्वालिटी में पाएं, उपलब्ध साइज का प्रीव्यू देखें, और बिना साइनअप के अपनी ज़रूरत वाला थंबनेल डाउनलोड करें।
सोशल मीडिया हैशटैग जेनरेटर
किसी भी इमेज को अपलोड करें और अपने पोस्ट के लिए तुरंत सबसे बेहतर AI-आधारित सोशल मीडिया हैशटैग पाएं। कस्टमाइज़्ड हैशटैग सुझावों के साथ विज़िबिलिटी बढ़ाएं, सही ऑडियंस तक पहुँचें और एंगेजमेंट को बढ़ावा दें। यह इन्फ्लुएंसर्स, ब्रांड्स और क्रिएटर्स के लिए बिल्कुल सही है, जो सोशल मीडिया पर तेज़ी से ग्रो करना चाहते हैं।
YouTube ट्रांसक्रिप्ट एक्सट्रैक्टर
एक URL से वीडियो ट्रांसक्रिप्ट निकालें और टाइमस्टैम्प के साथ साफ़, पढ़ने योग्य टेक्स्ट पाएं। नोट्स, रिसर्च और कंटेंट समीक्षा के लिए सबटाइटल कॉपी या डाउनलोड करें।
TikTok Profile Scraper
Extract key details from any TikTok profile, including bio, followers, and total likes, into a structured table for quick analysis.
Product Hunt लॉन्च स्क्रैपर
Scrape daily new product launches from Product Hunt and get structured data for trend analysis, inspiration, or competitor research.
Pinterest स्क्रैपर
पिन, बोर्ड, प्रोफ़ाइल और खोज परिणामों से संरचित Pinterest डेटा निकालें। शोध, ट्रेंड ट्रैकिंग और कंटेंट संग्रह के लिए साफ़-सुथरे परिणाम पाएँ।
सोशल मीडिया पोस्ट राइटर
किसी विषय या कीवर्ड्स से प्लेटफ़ॉर्म-रेडी सोशल पोस्ट बनाइए, जिससे समय बचे और आपका संदेश साफ़ व आकर्षक बना रहे।
Thunderbit के बारे में उपयोगकर्ता क्या कहते हैं
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit ने मेरे competitor research का तरीका बदल दिया। मैं 'AI Suggest Fields' पर क्लिक करती हूँ, और यह paginated results में एक साफ table बना देता है—ना coding, ना CSS. लंबे-tail marketplaces से product data analyze करते समय यह बहुत समय बचाता है।
Miles T.Sales Development Consultantमैं directories से emails और phone numbers निकालने के लिए Thunderbit का उपयोग करता हूँ। यह एक क्लिक में साफ contact info निकाल देता है, और Sheets या Notion में export करने में कुछ ही सेकंड लगते हैं। कोई extra setup नहीं, कोई coding नहीं—बस इस्तेमाल करने लायक data तैयार।
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit मुझे कई pages पर SKU data मॉनिटर करने में मदद करता है। मैं listings स्क्रैप करती हूँ, फिर Subpage Scraping से पूरे product specs, pricing, reviews, और stock निकालती हूँ। AI सब कुछ मेरे तय किए हुए columns में व्यवस्थित कर देता है।
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit का Scheduled Scraper real estate tracking को आसान बनाता है। मैं interval को साधारण English में बताता हूँ, और यह बिना setup दोबारा छुए अपने आप updated listings, prices, और links निकालता रहता है। सरल और बहुत practical।
Dorian B.Content & SEO Specialistमैं scraped blog content को साफ और tag करने के लिए Thunderbit के Field AI Prompts का उपयोग करता हूँ। यह titles, authors निकालता है, और categories तक सुझाता है। dynamic sites और subpages पर शानदार काम करता है—structured SEO datasets बनाने के लिए perfect।
Lina K.Marketplace Operations Leadहम Thunderbit से niche stores के SKUs ट्रैक करते हैं। Cloud Scraping एक बार में 50 pages संभाल लेता है, और login-required sites के लिए हम browser mode पर चले जाते हैं। यह तेज़, flexible है, और ongoing maintenance या manual edits की ज़रूरत नहीं पड़ती।
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit का AI Autofill बहुत काम का है। contact info स्क्रैप करने के बाद मैं इसे सीधे browser में lead forms भरने के लिए इस्तेमाल करता हूँ। मैं बस tab चुनता हूँ, और यह scraped row से सब कुछ भर देता है। manual input की ज़रूरत नहीं।
Alina D.Freelance Researcherमैं PDFs, image-based sites, और infinite scroll pages से data निकालने के लिए Thunderbit पर भरोसा करती हूँ। यह messy formats को AI से संभालता है और ready-to-export tables देता है जिन्हें मैं कुछ ही सेकंड में Google Sheets या Airtable में भेज सकती हूँ।
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit ने मेरे competitor research का तरीका बदल दिया। मैं 'AI Suggest Fields' पर क्लिक करती हूँ, और यह paginated results में एक साफ table बना देता है—ना coding, ना CSS. लंबे-tail marketplaces से product data analyze करते समय यह बहुत समय बचाता है।
Miles T.Sales Development Consultantमैं directories से emails और phone numbers निकालने के लिए Thunderbit का उपयोग करता हूँ। यह एक क्लिक में साफ contact info निकाल देता है, और Sheets या Notion में export करने में कुछ ही सेकंड लगते हैं। कोई extra setup नहीं, कोई coding नहीं—बस इस्तेमाल करने लायक data तैयार।
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit मुझे कई pages पर SKU data मॉनिटर करने में मदद करता है। मैं listings स्क्रैप करती हूँ, फिर Subpage Scraping से पूरे product specs, pricing, reviews, और stock निकालती हूँ। AI सब कुछ मेरे तय किए हुए columns में व्यवस्थित कर देता है।
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit का Scheduled Scraper real estate tracking को आसान बनाता है। मैं interval को साधारण English में बताता हूँ, और यह बिना setup दोबारा छुए अपने आप updated listings, prices, और links निकालता रहता है। सरल और बहुत practical।
Dorian B.Content & SEO Specialistमैं scraped blog content को साफ और tag करने के लिए Thunderbit के Field AI Prompts का उपयोग करता हूँ। यह titles, authors निकालता है, और categories तक सुझाता है। dynamic sites और subpages पर शानदार काम करता है—structured SEO datasets बनाने के लिए perfect।
Lina K.Marketplace Operations Leadहम Thunderbit से niche stores के SKUs ट्रैक करते हैं। Cloud Scraping एक बार में 50 pages संभाल लेता है, और login-required sites के लिए हम browser mode पर चले जाते हैं। यह तेज़, flexible है, और ongoing maintenance या manual edits की ज़रूरत नहीं पड़ती।
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit का AI Autofill बहुत काम का है। contact info स्क्रैप करने के बाद मैं इसे सीधे browser में lead forms भरने के लिए इस्तेमाल करता हूँ। मैं बस tab चुनता हूँ, और यह scraped row से सब कुछ भर देता है। manual input की ज़रूरत नहीं।
Alina D.Freelance Researcherमैं PDFs, image-based sites, और infinite scroll pages से data निकालने के लिए Thunderbit पर भरोसा करती हूँ। यह messy formats को AI से संभालता है और ready-to-export tables देता है जिन्हें मैं कुछ ही सेकंड में Google Sheets या Airtable में भेज सकती हूँ।
