Business Listings Scraper
Collect structured business data from directories and map-based platforms to build high-quality business databases quickly and efficiently.
Supported platforms: Yelp, Yellow Pages, Bing Places, Apple Maps, Angi, BBB, and more.
Tip: Use direct listing/search result page URLs. Some sites may block automated access — try different platforms if one fails.
Tip: Use direct listing/search result page URLs. Some sites may block automated access — try different platforms if one fails.
Extract Business Listings at ScaleScrape business data from directories and maps in seconds with Thunderbit. Automate extraction and export to your favorite tools.
से इंस्टॉल करेंChrome Web Store
Extract Business Listings at Scale
Thunderbit scrapes business listings from websites, directories, and map-based platforms, capturing details like name, address, phone, reviews, and more. With AI-powered field suggestions and subpage scraping, you can extract structured data from even the most complex listings—no manual copy-paste required.
Export your results directly to Google Sheets, Airtable, or Notion, and use built-in templates for popular sites like Yelp and Yellow Pages. Thunderbit also supports scraping from PDFs, images, and paginated lists, making it a versatile solution for sales, marketing, and research teams.
How to Extract Business Listings Using Thunderbit
STEP 1Download and InstallDownload and install the Thunderbit Chrome Extension from the Thunderbit Chrome Extension Download Page. Once installed, log in or create a free account to get started.
STEP 2Open ExtensionNavigate to the business listings page you want to extract data from, such as Yelp, Yellow Pages, or Bing Maps. Open the Thunderbit Chrome Extension and select the "Business Listings Scraper" tool from the menu. Paste the URL of the business listings page into the provided field.
STEP 3Click the Extract Business Listings ButtonClick the "Extract Business Listings" button. Thunderbit will process the page and extract structured business data, including title, review rating, number of reviews, pricing, phone number, website, status, and address. Once extraction is complete, you can export the results to Excel, Google Sheets, Airtable, Notion, or download them as a CSV or JSON file.
Learn how to extract business listings from directories and map platforms
Collect Business Data from Multiple Sources
The Business Listings Scraper enables users to extract structured business information from a wide range of commercial directories and map-based platforms, such as Yelp, Yellow Pages and more. This tool is ideal for sales teams, marketers, and researchers who need to gather up-to-date business details at scale. By automating the data collection process, it helps users avoid manual copy-paste tasks and ensures data consistency across large datasets.
Capture Key Business Details Automatically
With just a single URL input, the tool retrieves essential business attributes including name, review rating, number of reviews, pricing, phone number, website, status, and address. This comprehensive extraction covers all the critical fields needed for lead generation, market analysis, or competitive research. The automated process reduces the risk of missing important information and increases the reliability of your business database.
Build and Export High-Quality Business Databases
After extracting business listings, users receive the data in a structured table format. The output can be exported to Excel, Google Sheets, Airtable, or Notion, making it easy to integrate with existing workflows. This feature is especially useful for teams that need to organize, filter, or analyze business data for outreach campaigns, reporting, or CRM updates. The export options help streamline data management and collaboration.
Support Sales Prospecting and Local Market Research
The Business Listings Scraper is particularly valuable for sales professionals, agencies, and local business consultants who need to identify and contact potential clients. By quickly generating lists of businesses with contact details and ratings, users can prioritize outreach, monitor competitors, or assess local market opportunities. The tool’s ability to handle various directory formats ensures broad applicability across industries and regions.
और मुफ़्त टूल्स खोजें
Google Shopping स्क्रैपर
Google Shopping के नतीजों से संरचित प्रोडक्ट लिस्टिंग निकालें, ताकि प्राइसिंग और प्रतियोगी रिसर्च आसान हो सके। टाइटल, कीमत, रिटेलर, रेटिंग, रिव्यू, शिपिंग और लिंक को एक साफ़ टेबल में कैप्चर करें।
Amazon लिस्टिंग क्वालिटी चेकर
Amazon प्रोडक्ट लिस्टिंग की पूर्णता और SEO के लिए तैयारी का आकलन करता है। कमजोर या गायब टाइटल, बुलेट्स, इमेज, और कीवर्ड्स को चिन्हित करता है। विज़िबिलिटी बढ़ाने के लिए स्पष्ट स्कोर और तुरंत लागू होने वाले सुधार सुझाव देता है।
UPC लुकअप
UPC के जरिए प्रोडक्ट की जानकारी खोजें—आइटम वेरिफाई करें और लिस्टिंग्स की तुलना करें। एक ही सर्च में नाम, ब्रांड, निर्माता, कैटेगरी और इमेज मिलें।
Amazon प्रोडक्ट्स स्क्रैपर
Amazon उत्पादों के URL पेस्ट करके उनसे प्रोडक्ट जानकारी निकालें। शीर्षक, कीमत, रेटिंग और अन्य विवरणों को एक व्यवस्थित टेबल में पाएं, ताकि आप उन्हें जल्दी से एक्सपोर्ट और रिव्यू कर सकें।
Zoominfo स्क्रेपर
ZoomInfo पेजों से कंपनी और संपर्क से जुड़ी जानकारी को एक संरचित टेबल में निकालें, ताकि प्रोस्पेक्टिंग और विश्लेषण तेज़ हो सके।
ईमेल फ़ॉर्मेट फ़ाइंडर
किसी भी कंपनी डोमेन के लिए सबसे संभावित ईमेल पैटर्न खोजें और किसी व्यक्ति के लिए अनुमानित ईमेल पते तैयार करें। रैंक किए गए फ़ॉर्मेट और कॉन्फिडेंस स्कोर की मदद से आउटरीच तेज़ करें और बाउंस जोखिम कम करें।
नेम पार्सर
पूरा नाम अलग-अलग हिस्सों में बाँटें—जैसे prefix, first, middle, last और suffix। CRM रिकॉर्ड, फॉर्म और डेटाबेस को साफ़-सुथरा रखने के लिए यूज़र इनपुट को एक समान (स्टैंडर्ड) बनाएं।
Idealista स्क्रैपर
Idealista की प्रॉपर्टी लिस्टिंग्स को विश्लेषण के लिए एक साफ़-सुथरी टेबल में निकालें। सर्च रिज़ल्ट्स से पता, URL, कीमत, बेडरूम और साइज (m²) कैप्चर करें। तेज़ रिसर्च और तुलना के लिए स्ट्रक्चर्ड डेटा एक्सपोर्ट करें।
अभी और टूल्स खोजें
Thunderbit के बारे में उपयोगकर्ता क्या कहते हैं
Taryn W.ग्रोथ स्ट्रैटेजिस्ट@Thunderbit ने मेरे competitor research करने का तरीका बदल दिया। मैं 'AI Suggest Fields' पर क्लिक करती हूँ, और यह paginated results से एक साफ़ टेबल बना देता है—न कोडिंग, न CSS. लंबे-पूँछ वाले marketplaces से product data analyze करते समय यह बहुत समय बचाता है।
Miles T.सेल्स डेवलपमेंट कंसल्टेंटमैं directories से emails और phone numbers निकालने के लिए Thunderbit का उपयोग करता हूँ। यह एक क्लिक में साफ़ contact info निकाल देता है, और Sheets या Notion में export करना कुछ सेकंड का काम है। कोई extra setup नहीं, कोई coding नहीं—बस इस्तेमाल लायक data तैयार।
Rhea C.ई-कॉमर्स एनालिस्टThunderbit मुझे multiple pages पर SKU data मॉनिटर करने में मदद करता है। मैं listings स्क्रैप करती हूँ, फिर Subpage Scraping से full product specs, pricing, reviews और stock निकालती हूँ। AI सब कुछ मेरे defined columns में व्यवस्थित कर देता है।
Cassian B.रियल एस्टेट एडवाइज़रThunderbit का Scheduled Scraper real estate tracking को आसान बनाता है। मैं interval को सामान्य भाषा में बताता हूँ, और यह बिना फिर से setup किए अपने-आप updated listings, prices और links निकाल लेता है। सरल और बहुत practical।
Dorian B.कंटेंट और SEO स्पेशलिस्टमैं Thunderbit के Field AI Prompts का उपयोग scraped blog content को साफ़ और टैग करने के लिए करता हूँ। यह titles, authors निकालता है और categories तक सुझाता है। Dynamic sites और subpages पर बढ़िया काम करता है—structured SEO datasets बनाने के लिए बिल्कुल सही।
Lina K.मार्केटप्लेस ऑपरेशंस लीडहम Thunderbit से niche stores के SKUs ट्रैक करते हैं। Cloud Scraping एक बार में 50 pages संभालता है, और login वाले sites के लिए हम browser mode पर जाते हैं। यह तेज़, flexible और लगातार maintenance या manual edits की जरूरत नहीं रखता।
Jorge F.इनबाउंड सेल्स मैनेजरThunderbit का AI Autofill बहुत काम आता है। contact info स्क्रैप करने के बाद, मैं इसे सीधे browser में lead forms भरने के लिए इस्तेमाल करता हूँ। मैं बस tab चुनता हूँ, और यह scraped row का उपयोग करके सब कुछ भर देता है। manual input की जरूरत नहीं।
Alina D.फ्रीलांस रिसर्चरPDFs, image-based sites, और infinite scroll pages से डेटा निकालने के लिए मैं Thunderbit पर निर्भर करती हूँ। यह AI के साथ messy formats को संभालता है और seconds में Google Sheets या Airtable में भेजने लायक tables देता है।
Taryn W.ग्रोथ स्ट्रैटेजिस्ट@Thunderbit ने मेरे competitor research करने का तरीका बदल दिया। मैं 'AI Suggest Fields' पर क्लिक करती हूँ, और यह paginated results से एक साफ़ टेबल बना देता है—न कोडिंग, न CSS. लंबे-पूँछ वाले marketplaces से product data analyze करते समय यह बहुत समय बचाता है।
Miles T.सेल्स डेवलपमेंट कंसल्टेंटमैं directories से emails और phone numbers निकालने के लिए Thunderbit का उपयोग करता हूँ। यह एक क्लिक में साफ़ contact info निकाल देता है, और Sheets या Notion में export करना कुछ सेकंड का काम है। कोई extra setup नहीं, कोई coding नहीं—बस इस्तेमाल लायक data तैयार।
Rhea C.ई-कॉमर्स एनालिस्टThunderbit मुझे multiple pages पर SKU data मॉनिटर करने में मदद करता है। मैं listings स्क्रैप करती हूँ, फिर Subpage Scraping से full product specs, pricing, reviews और stock निकालती हूँ। AI सब कुछ मेरे defined columns में व्यवस्थित कर देता है।
Cassian B.रियल एस्टेट एडवाइज़रThunderbit का Scheduled Scraper real estate tracking को आसान बनाता है। मैं interval को सामान्य भाषा में बताता हूँ, और यह बिना फिर से setup किए अपने-आप updated listings, prices और links निकाल लेता है। सरल और बहुत practical।
Dorian B.कंटेंट और SEO स्पेशलिस्टमैं Thunderbit के Field AI Prompts का उपयोग scraped blog content को साफ़ और टैग करने के लिए करता हूँ। यह titles, authors निकालता है और categories तक सुझाता है। Dynamic sites और subpages पर बढ़िया काम करता है—structured SEO datasets बनाने के लिए बिल्कुल सही।
Lina K.मार्केटप्लेस ऑपरेशंस लीडहम Thunderbit से niche stores के SKUs ट्रैक करते हैं। Cloud Scraping एक बार में 50 pages संभालता है, और login वाले sites के लिए हम browser mode पर जाते हैं। यह तेज़, flexible और लगातार maintenance या manual edits की जरूरत नहीं रखता।
Jorge F.इनबाउंड सेल्स मैनेजरThunderbit का AI Autofill बहुत काम आता है। contact info स्क्रैप करने के बाद, मैं इसे सीधे browser में lead forms भरने के लिए इस्तेमाल करता हूँ। मैं बस tab चुनता हूँ, और यह scraped row का उपयोग करके सब कुछ भर देता है। manual input की जरूरत नहीं।
Alina D.फ्रीलांस रिसर्चरPDFs, image-based sites, और infinite scroll pages से डेटा निकालने के लिए मैं Thunderbit पर निर्भर करती हूँ। यह AI के साथ messy formats को संभालता है और seconds में Google Sheets या Airtable में भेजने लायक tables देता है।