Idealista स्क्रैपर
Idealista स्क्रैपर
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Idealista लिस्टिंग्स को एक स्ट्रक्चर्ड टेबल में बदलें। सर्च पेज से पता, URL, कीमत, बेडरूम और साइज (m²) इकट्ठा करें। एक्सपोर्ट-रेडी डेटा के साथ प्रॉपर्टीज़ की तुलना तेज़ करें।
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
AI के साथ Idealista लिस्टिंग्स स्क्रैप करेंThunderbit की मदद से ब्राउज़ करते हुए ही लिस्टिंग एक्सट्रैक्शन ऑटोमेट करें—पेजिनेशन और सबपेज़ सहित। कुछ ही क्लिक में स्ट्रक्चर्ड प्रॉपर्टी डेटा तेज़ी से पाएं और एक्सपोर्ट करें।
से इंस्टॉल करेंChrome Web Store
AI के साथ Idealista लिस्टिंग्स स्क्रैप करें
Thunderbit के AI Web Scraper Chrome extension से Idealista और अन्य साइटों की रियल एस्टेट लिस्टिंग्स आसानी से इकट्ठा करें। पहले AI Suggest Fields पर क्लिक करें, फिर Scrape—और पते, कीमतें, बेडरूम, साइज और लिंक एक स्ट्रक्चर्ड टेबल में कैप्चर हो जाएंगे, चाहे पेजिनेशन हो या सबपेज़।
Thunderbit सबपेज़, PDFs, docs और इमेजेज़ से भी डेटा निकाल सकता है, और आपकी ज़रूरत के मुताबिक फ़ील्ड्स को सारांशित, कैटेगराइज़ या फ़ॉर्मैट भी कर सकता है। नतीजों को Google Sheets, Airtable या Notion में एक्सपोर्ट करें, या विश्लेषण व रिपोर्टिंग के लिए CSV/JSON में डाउनलोड करें।
Thunderbit से Idealista लिस्टिंग्स कैसे स्क्रैप करें
चरण 1डाउनलोड और इंस्टॉल करेंThunderbit Chrome Extension Download Page से Thunderbit Chrome Extension डाउनलोड करके इंस्टॉल करें। इंस्टॉल होने के बाद, लॉग इन करें या शुरू करने के लिए एक मुफ़्त अकाउंट बना लें।
चरण 2एक्सटेंशन खोलेंChrome खोलें और Idealista पर जाएँ। Idealista का सर्च रिज़ल्ट URL या किसी एक प्रॉपर्टी लिस्टिंग का URL कॉपी करें (उदाहरण: https://www.idealista.com/en/venta-viviendas/madrid-madrid/)। Thunderbit खोलने के लिए एक्सटेंशन आइकन पर क्लिक करें, फिर Idealista Scraper चुनें। "Enter an Idealista Search or Listing URL" वाले टैब में, "url" इनपुट फ़ील्ड में URL पेस्ट करें ताकि एक्सट्रैक्शन का सोर्स सेट हो जाए।
चरण 3"Scrape Idealista listings" बटन पर क्लिक करेंएक्सट्रैक्शन शुरू करने के लिए "Scrape Idealista listings" बटन पर क्लिक करें। Thunderbit एक टेबल बनाएगा जिसमें Property Address, Property URL, Price, Bedrooms और Size (m²) शामिल होंगे। टेबल लोड होने के बाद, नतीजों को Excel, Google Sheets, Airtable या Notion में एक्सपोर्ट करें, या डेटा को CSV/JSON के रूप में डाउनलोड करें।
Idealista की प्रॉपर्टी लिस्टिंग्स को स्ट्रक्चर्ड टेबल में निकालना सीखें
लिस्टिंग डेटा इकट्ठा करने के लिए Idealista URL पेस्ट करें
Idealista Scraper, Idealista के सर्च रिज़ल्ट लिंक या किसी एक लिस्टिंग URL को प्रॉपर्टी डिटेल्स की साफ़ टेबल में बदल देता है। यह Property Address, Property URL, Price, Bedrooms और Size (m²) जैसे ज़रूरी फ़ील्ड्स कैप्चर करता है, ताकि आपको कॉपी-पेस्ट किए बिना घरों की तुलना मिल जाए। यह रियल एस्टेट एजेंट्स, निवेशकों और विश्लेषकों के लिए बनाया गया है जिन्हें रिसर्च और शॉर्टलिस्टिंग के लिए तेज़ और दोहराने योग्य डेटा कलेक्शन चाहिए।
आसान तुलना के लिए मुख्य फ़ील्ड्स को एक जैसा मानकीकृत करें
यह टूल अलग-अलग लिस्टिंग्स में एक जैसे कॉलम निकालता है, जिससे आप प्रॉपर्टीज़ को side-by-side तुलना कर सकते हैं—भले ही पेज पर डिटेल्स अलग लेआउट में दिखें। Bedrooms और Size (m²) को नंबर के रूप में कैप्चर किया जाता है ताकि sorting और filtering आसान हो, जबकि Property URL सोर्स लिस्टिंग का सीधा रेफरेंस देता है। यह मार्केट रिसर्च, पोर्टफोलियो ट्रैकिंग और किसी खास इलाके या प्राइस बैंड के लिए comps बनाने में उपयोगी है।
मार्केट रिसर्च के लिए कीमत और इन्वेंट्री के स्नैपशॉट तैयार करें
Idealista Scraper से सर्च पेज की कई लिस्टिंग्स निकालकर किसी शहर, जिले या चुने हुए फ़िल्टर्स के लिए मौजूदा इन्वेंट्री का स्नैपशॉट बनाएं। टीमें asking prices, सामान्य साइज और बेडरूम काउंट ट्रैक करके ट्रेंड्स और आउट्लायर्स पहचान सकती हैं। यह वर्कफ़्लो क्लाइंट के लिए विकल्प तैयार करने वाले रियल एस्टेट प्रोफेशनल्स, अवसरों को स्क्रीन करने वाले निवेशकों और अलग-अलग इलाकों में सप्लाई का विश्लेषण करने वाले रिसर्चर्स के लिए उपयोगी है।
टेबल को अपने विश्लेषण और रिपोर्टिंग टूल्स में एक्सपोर्ट करें
स्क्रैपिंग के बाद, टेबल को Excel, Google Sheets, Airtable या Notion में एक्सपोर्ट करें, या आगे के विश्लेषण के लिए CSV/JSON में डाउनलोड करें। इससे शॉर्टलिस्ट शेयर करना, पिवट्स चलाना, चार्ट बनाना, या Idealista डेटा को आपके इंटरनल नोट्स और लीड पाइपलाइन के साथ जोड़ना आसान हो जाता है। आउटपुट में Property URL रहने से रिव्यू करने वाले लोग वेरिफिकेशन और फॉलो-अप के लिए मूल लिस्टिंग तुरंत खोल सकते हैं।
और मुफ़्त टूल्स देखें
एआई ईमेल विषय पंक्ति जनरेटर
एक छोटी-सी जानकारी के आधार पर आकर्षक ईमेल विषय पंक्तियाँ बनाएं। AI-संचालित सुझावों से ओपन रेट बढ़ाएँ। तेज़, आसान और बिना साइन-अप के।
Phone Number Extractor
Quickly scan webpages, files, or text to find phone numbers. Get a clean, exportable list in seconds—ideal for building contact lists or verifying data.
Amazon प्रोडक्ट्स स्क्रैपर
Amazon उत्पादों के URL पेस्ट करके उनसे प्रोडक्ट जानकारी निकालें। शीर्षक, कीमत, रेटिंग और अन्य विवरणों को एक व्यवस्थित टेबल में पाएं, ताकि आप उन्हें जल्दी से एक्सपोर्ट और रिव्यू कर सकें।
ईमेल एक्सट्रैक्टर
वेबपेज, PDF या टेक्स्ट से Email Extractor की मदद से ईमेल पते ढूंढें और निकालें। तेज़, सटीक और कभी भी एक्सपोर्ट करने के लिए तैयार।
अभी और टूल्स खोजें
Thunderbit के बारे में users क्या कहते हैं
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit ने मेरे competitor research करने का तरीका बदल दिया। मैं 'AI Suggest Fields' पर क्लिक करती हूँ, और यह paginated results के across एक साफ़ table बना देता है—न coding, न CSS. लंबे-tail marketplaces के product data analyze करते समय यह बहुत समय बचाता है।
Miles T.Sales Development Consultantमैं Thunderbit का उपयोग directories से emails और phone numbers लेने के लिए करता हूँ। यह एक क्लिक में साफ़ contact info निकाल देता है, और Sheets या Notion में export करना कुछ सेकंड का काम है। कोई extra setup नहीं, कोई coding नहीं—बस usable data, काम के लिए तैयार।
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit मुझे कई pages पर SKU data मॉनिटर करने में मदद करता है। मैं listings scrape करती हूँ, फिर Subpage Scraping से पूरी product specs, pricing, reviews, और stock निकालती हूँ। AI सब कुछ मेरे तय किए हुए columns में व्यवस्थित कर देता है।
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit का Scheduled Scraper real estate tracking को आसान बनाता है। मैं interval को simple English में बताता हूँ, और यह अपने आप updated listings, prices, और links खींच लेता है—फिर setup छूने की ज़रूरत नहीं। आसान और बहुत practical।
Dorian B.Content & SEO Specialistमैं Thunderbit के Field AI Prompts का उपयोग scraped blog content को साफ़ और tag करने के लिए करता हूँ। यह titles, authors, और categories तक suggest करता है। dynamic sites और subpages पर शानदार काम करता है—structured SEO datasets बनाने के लिए perfect।
Lina K.Marketplace Operations Leadहम Thunderbit से niche stores के SKUs ट्रैक करते हैं। Cloud Scraping एक बार में 50 pages संभालता है, और login-required sites के लिए हम browser mode में switch कर देते हैं। तेज़, flexible, और लगातार maintenance या manual edits की ज़रूरत नहीं।
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit का AI Autofill बहुत काम आता है। contact info scrape करने के बाद, मैं इसे सीधे browser में lead forms भरने के लिए इस्तेमाल करता हूँ। बस tab चुनता हूँ, और यह scraped row से सब भर देता है। manual input की ज़रूरत नहीं।
Alina D.Freelance Researcherमैं PDFs, image-based sites, और infinite scroll pages से डेटा निकालने के लिए Thunderbit पर भरोसा करती हूँ। यह AI के साथ messy formats को संभालता है और ready-to-export tables देता है जिन्हें मैं कुछ सेकंड में Google Sheets या Airtable में भेज सकती हूँ।
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit ने मेरे competitor research करने का तरीका बदल दिया। मैं 'AI Suggest Fields' पर क्लिक करती हूँ, और यह paginated results के across एक साफ़ table बना देता है—न coding, न CSS. लंबे-tail marketplaces के product data analyze करते समय यह बहुत समय बचाता है।
Miles T.Sales Development Consultantमैं Thunderbit का उपयोग directories से emails और phone numbers लेने के लिए करता हूँ। यह एक क्लिक में साफ़ contact info निकाल देता है, और Sheets या Notion में export करना कुछ सेकंड का काम है। कोई extra setup नहीं, कोई coding नहीं—बस usable data, काम के लिए तैयार।
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit मुझे कई pages पर SKU data मॉनिटर करने में मदद करता है। मैं listings scrape करती हूँ, फिर Subpage Scraping से पूरी product specs, pricing, reviews, और stock निकालती हूँ। AI सब कुछ मेरे तय किए हुए columns में व्यवस्थित कर देता है।
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit का Scheduled Scraper real estate tracking को आसान बनाता है। मैं interval को simple English में बताता हूँ, और यह अपने आप updated listings, prices, और links खींच लेता है—फिर setup छूने की ज़रूरत नहीं। आसान और बहुत practical।
Dorian B.Content & SEO Specialistमैं Thunderbit के Field AI Prompts का उपयोग scraped blog content को साफ़ और tag करने के लिए करता हूँ। यह titles, authors, और categories तक suggest करता है। dynamic sites और subpages पर शानदार काम करता है—structured SEO datasets बनाने के लिए perfect।
Lina K.Marketplace Operations Leadहम Thunderbit से niche stores के SKUs ट्रैक करते हैं। Cloud Scraping एक बार में 50 pages संभालता है, और login-required sites के लिए हम browser mode में switch कर देते हैं। तेज़, flexible, और लगातार maintenance या manual edits की ज़रूरत नहीं।
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit का AI Autofill बहुत काम आता है। contact info scrape करने के बाद, मैं इसे सीधे browser में lead forms भरने के लिए इस्तेमाल करता हूँ। बस tab चुनता हूँ, और यह scraped row से सब भर देता है। manual input की ज़रूरत नहीं।
Alina D.Freelance Researcherमैं PDFs, image-based sites, और infinite scroll pages से डेटा निकालने के लिए Thunderbit पर भरोसा करती हूँ। यह AI के साथ messy formats को संभालता है और ready-to-export tables देता है जिन्हें मैं कुछ सेकंड में Google Sheets या Airtable में भेज सकती हूँ।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
AI का उपयोग करके डेटा निकालें
डेटा को आसानी से Google Sheets, Airtable, या Notion में ट्रांसफर करें
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