Email Permutator

द्वारा
नाम और डोमेन के आधार पर ईमेल पते के आम वैरिएशन बनाएं। आउटरीच या वेरिफिकेशन के लिए संभावित फॉर्मैट जल्दी टेस्ट करें और बाउंस का जोखिम कम करें।
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Accenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logoAccenture logoCriteo logoGrammarly logoVerisk logoklook logoPuma logoRingCentral logo
ब्राउज़ करते हुए ही लीड डेटा निकालेंThunderbit के Chrome एक्सटेंशन से पेज, सबपेज और फाइलें तेज़ी से स्क्रैप करें, फिर कम से कम सेटअप में स्ट्रक्चर्ड फ़ील्ड्स निकालें।
chrome-web-store
से इंस्टॉल करेंChrome Web Store

ब्राउज़ करते हुए ही लीड डेटा निकालें

Thunderbit आपको वेबसाइट स्क्रैप करने और सबपेज फॉलो करके कॉन्टैक्ट व कंपनी डेटा इकट्ठा करने में मदद करता है—PDFs, डॉक्यूमेंट्स और इमेजेज़ की टेबल्स सहित। AI की मदद से स्ट्रक्चर्ड फ़ील्ड्स निकालें, फिर रिज़ल्ट्स को समरी, कैटेगराइज़ और फॉर्मैट करके एक साफ़ डेटासेट बनाएं। अपना एक्सट्रैक्ट किया हुआ डेटा Google Sheets, Airtable या Notion में एक्सपोर्ट करें, या CSV/JSON के रूप में डाउनलोड करें। लिस्ट को अपडेट रखने के लिए scheduled scraping सेट करें, और लोकप्रिय साइट्स के टेम्पलेट्स से कम क्लिक में तेज़ी से काम करें।

Thunderbit से Email Permutations कैसे बनाएं

step_01.png
चरण 1डाउनलोड करें और इंस्टॉल करेंThunderbit Chrome Extension Download Page से Thunderbit Chrome Extension डाउनलोड करके इंस्टॉल करें। इंस्टॉल होने के बाद, लॉग इन करें या शुरू करने के लिए एक फ्री अकाउंट बनाएं।
step_02.png
चरण 2एक्सटेंशन खोलेंChrome खोलें, फिर टूलबार से Thunderbit एक्सटेंशन खोलें। Thunderbit में "Email Permutator" टूल चुनें और "Generate Email Permutations" टैब खोलें। इनपुट फ़ील्ड्स भरें: first name और last name डालें (आप comma या नई लाइन से अलग करके कई वैल्यू पेस्ट कर सकते हैं), चाहें तो middle name या middle initial जोड़ें, और डोमेन standard फॉर्मैट में डालें जैसे example.com (बिना @ के)। एक या अधिक separators चुनें (जैसे ".", "_", "-", या बिना separator) और तय करें कि plus-tag variations शामिल करनी हैं या नहीं।
step03.png
चरण 3"Generate email permutations" बटन पर क्लिक करें"Generate email permutations" पर क्लिक करके आपके नाम, डोमेन और separator विकल्पों के आधार पर संभावित ईमेल कॉम्बिनेशन्स की लिस्ट बनाएं। बनी हुई लिस्ट को रिव्यू करें, फिर अपने काम के अनुसार रिज़ल्ट्स को export या copy करें—जैसे CSV/JSON में सेव करना, या spreadsheet/CRM में पेस्ट करके outreach और verification करना।

जानें कि नाम और डोमेन से ईमेल एड्रेस permutations कैसे बनाएं

नाम इनपुट से email permutations तैयार करें

First name, last name, वैकल्पिक middle name और कंपनी डोमेन डालकर संभावित ईमेल एड्रेस की एक व्यवस्थित लिस्ट बनाएं। Email Permutator, first.last, f.last, firstl, last.first और initials-आधारित फॉर्मैट जैसे आम पैटर्न तैयार करता है। यह sales, recruiting और partnership टीमों के लिए उपयोगी है, जब किसी कॉन्टैक्ट का सटीक ईमेल फॉर्मैट पता न हो और जल्दी, व्यावहारिक विकल्प चाहिए हों।
मुफ़्त में शुरू करें
zhanwei.png

Separators और वैकल्पिक plus-tag variants को कस्टमाइज़ करें

अलग-अलग कंपनी conventions से मैच करने के लिए dot, underscore, hyphen या बिना separator जैसे separators चुनकर टेस्ट करें। जरूरत हो तो plus-tag variations ऑन करके +sales, +info या +contact जैसे आम routing पैटर्न के लिए tagged addresses का छोटा सेट भी बनाएं। इससे आउटपुट व्यवस्थित रहता है और रिव्यू करना आसान होता है, साथ ही real-world फॉर्मैट्स की कवरेज बढ़ती है।
मुफ़्त में शुरू करें
zhanwei.png

Sales और recruiting के लिए outreach व verification लिस्ट बनाएं

जब आपके पास किसी व्यक्ति का नाम और कंपनी डोमेन हो, लेकिन confirmed email न हो, तब generated permutations से outreach लिस्ट तैयार करें। यह SDRs, recruiters और agency टीमों के लिए खास तौर पर उपयोगी है जो कई कंपनियों में prospecting करते हैं, जहां ईमेल फॉर्मैट संगठन के हिसाब से बदलते रहते हैं। यह आउटपुट verification workflows में भी मदद करता है—आपके email validation या CRM प्रोसेस में चेक करने के लिए candidates का एक focused सेट देकर।
मुफ़्त में शुरू करें
zhanwei.png

असंगत नाम डेटा के साथ काम करने वाली टीमों के लिए इनपुट्स को स्टैंडर्ड बनाएं

जब नाम spreadsheets, वेब पेजों या लीड सोर्सेज़ से आते हैं और उनका फॉर्मैट एक जैसा नहीं होता, तब यह टूल इनपुट्स को normalize करके एकसमान email candidates बनाता है। comma या नई लाइन से कई नाम डालने का सपोर्ट होने से यह batch तैयारी के लिए भी व्यावहारिक है। Operations और marketing टीमें इसे manual formatting कम करने और रिज़ल्ट्स एक्सपोर्ट करने से पहले naming conventions को consistent रखने के लिए इस्तेमाल कर सकती हैं।
मुफ़्त में शुरू करें
zhanwei.png

और मुफ़्त टूल्स देखें

अभी और टूल्स खोजें

Thunderbit के बारे में users क्या कहते हैं

Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit ने मेरे competitor research करने का तरीका बदल दिया। मैं 'AI Suggest Fields' पर क्लिक करती हूँ, और यह paginated results के across एक साफ़ table बना देता है—न coding, न CSS. लंबे-tail marketplaces के product data analyze करते समय यह बहुत समय बचाता है।
Miles T.Sales Development Consultantमैं Thunderbit का उपयोग directories से emails और phone numbers लेने के लिए करता हूँ। यह एक क्लिक में साफ़ contact info निकाल देता है, और Sheets या Notion में export करना कुछ सेकंड का काम है। कोई extra setup नहीं, कोई coding नहीं—बस usable data, काम के लिए तैयार।
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit मुझे कई pages पर SKU data मॉनिटर करने में मदद करता है। मैं listings scrape करती हूँ, फिर Subpage Scraping से पूरी product specs, pricing, reviews, और stock निकालती हूँ। AI सब कुछ मेरे तय किए हुए columns में व्यवस्थित कर देता है।
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit का Scheduled Scraper real estate tracking को आसान बनाता है। मैं interval को simple English में बताता हूँ, और यह अपने आप updated listings, prices, और links खींच लेता है—फिर setup छूने की ज़रूरत नहीं। आसान और बहुत practical।
Dorian B.Content & SEO Specialistमैं Thunderbit के Field AI Prompts का उपयोग scraped blog content को साफ़ और tag करने के लिए करता हूँ। यह titles, authors, और categories तक suggest करता है। dynamic sites और subpages पर शानदार काम करता है—structured SEO datasets बनाने के लिए perfect।
Lina K.Marketplace Operations Leadहम Thunderbit से niche stores के SKUs ट्रैक करते हैं। Cloud Scraping एक बार में 50 pages संभालता है, और login-required sites के लिए हम browser mode में switch कर देते हैं। तेज़, flexible, और लगातार maintenance या manual edits की ज़रूरत नहीं।
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit का AI Autofill बहुत काम आता है। contact info scrape करने के बाद, मैं इसे सीधे browser में lead forms भरने के लिए इस्तेमाल करता हूँ। बस tab चुनता हूँ, और यह scraped row से सब भर देता है। manual input की ज़रूरत नहीं।
Alina D.Freelance Researcherमैं PDFs, image-based sites, और infinite scroll pages से डेटा निकालने के लिए Thunderbit पर भरोसा करती हूँ। यह AI के साथ messy formats को संभालता है और ready-to-export tables देता है जिन्हें मैं कुछ सेकंड में Google Sheets या Airtable में भेज सकती हूँ।
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit ने मेरे competitor research करने का तरीका बदल दिया। मैं 'AI Suggest Fields' पर क्लिक करती हूँ, और यह paginated results के across एक साफ़ table बना देता है—न coding, न CSS. लंबे-tail marketplaces के product data analyze करते समय यह बहुत समय बचाता है।
Miles T.Sales Development Consultantमैं Thunderbit का उपयोग directories से emails और phone numbers लेने के लिए करता हूँ। यह एक क्लिक में साफ़ contact info निकाल देता है, और Sheets या Notion में export करना कुछ सेकंड का काम है। कोई extra setup नहीं, कोई coding नहीं—बस usable data, काम के लिए तैयार।
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit मुझे कई pages पर SKU data मॉनिटर करने में मदद करता है। मैं listings scrape करती हूँ, फिर Subpage Scraping से पूरी product specs, pricing, reviews, और stock निकालती हूँ। AI सब कुछ मेरे तय किए हुए columns में व्यवस्थित कर देता है।
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit का Scheduled Scraper real estate tracking को आसान बनाता है। मैं interval को simple English में बताता हूँ, और यह अपने आप updated listings, prices, और links खींच लेता है—फिर setup छूने की ज़रूरत नहीं। आसान और बहुत practical।
Dorian B.Content & SEO Specialistमैं Thunderbit के Field AI Prompts का उपयोग scraped blog content को साफ़ और tag करने के लिए करता हूँ। यह titles, authors, और categories तक suggest करता है। dynamic sites और subpages पर शानदार काम करता है—structured SEO datasets बनाने के लिए perfect।
Lina K.Marketplace Operations Leadहम Thunderbit से niche stores के SKUs ट्रैक करते हैं। Cloud Scraping एक बार में 50 pages संभालता है, और login-required sites के लिए हम browser mode में switch कर देते हैं। तेज़, flexible, और लगातार maintenance या manual edits की ज़रूरत नहीं।
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit का AI Autofill बहुत काम आता है। contact info scrape करने के बाद, मैं इसे सीधे browser में lead forms भरने के लिए इस्तेमाल करता हूँ। बस tab चुनता हूँ, और यह scraped row से सब भर देता है। manual input की ज़रूरत नहीं।
Alina D.Freelance Researcherमैं PDFs, image-based sites, और infinite scroll pages से डेटा निकालने के लिए Thunderbit पर भरोसा करती हूँ। यह AI के साथ messy formats को संभालता है और ready-to-export tables देता है जिन्हें मैं कुछ सेकंड में Google Sheets या Airtable में भेज सकती हूँ।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

AI का उपयोग करके डेटा निकालें
डेटा को आसानी से Google Sheets, Airtable, या Notion में ट्रांसफर करें
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week