Amazon प्रोडक्ट्स स्क्रैपर
द्वारा
Amazon product URLs पेस्ट करके प्रोडक्ट की जानकारी निकालें। टाइटल, कीमत, रेटिंग और अन्य विवरण एक व्यवस्थित टेबल में पाएँ, ताकि आप उन्हें जल्दी एक्सपोर्ट और रिव्यू कर सकें।
Scrape hundreds of webpages in one click with the Thunderbit Chrome Extension. Prefer to hand this job to AI? Use the Thunderbit API or Thunderbit MCP. Want us to run it for you? Use our Web Scraping Service.
Amazon प्रोडक्ट डेटा तुरंत निकालेंThunderbit की AI का इस्तेमाल करके सिर्फ कुछ क्लिक में Amazon से प्रोडक्ट जानकारी निकालें—मैन्युअल कॉपी-पेस्ट की जरूरत नहीं।
से इंस्टॉल करेंChrome Web Store
Amazon प्रोडक्ट डेटा तुरंत निकालें
क्या आपको Amazon प्रोडक्ट्स का तेज़ी से विश्लेषण या तुलना करनी है? Thunderbit का Amazon Products Scraper Amazon product URLs से title, price, ASIN और ratings जैसी जरूरी जानकारी सीधे इकट्ठा करता है, जिससे आपका कई घंटों का मैन्युअल काम बचता है। बस अपनी URLs की लिस्ट पेस्ट करें, और टूल आपको एक साफ़-सुथरी, export-ready टेबल देता है।
यह AI-चालित समाधान ecommerce research, price monitoring, या product catalog बनाने के लिए बेहतरीन है। अपने डेटा को Google Sheets, Excel, या Notion में आसानी से export करें, और Thunderbit के intuitive interface के साथ अपने workflow को और बेहतर बनाएं।
Thunderbit का इस्तेमाल करके Amazon product details कैसे निकालें
STEP 1डाउनलोड और इंस्टॉल करेंThunderbit Chrome Extension Download Page से Thunderbit Chrome Extension डाउनलोड और इंस्टॉल करें। इंस्टॉल होने के बाद, लॉग इन करें या एक मुफ्त अकाउंट बनाकर शुरू करें।
STEP 2एक्सटेंशन खोलेंअपने ब्राउज़र में Thunderbit Chrome Extension खोलें। मेनू से 'Amazon Products Scraper' टूल चुनें। दिए गए फ़ील्ड में Amazon product page URLs पेस्ट करें जिन्हें आप extract करना चाहते हैं—हर लाइन में एक URL।
STEP 3'Extract Product Details' बटन पर क्लिक करें'Extract Product Details' बटन पर क्लिक करें। Thunderbit हर URL से product information scrape करके नतीजे एक structured table में दिखाएगा। इसके बाद आप डेटा को Excel, Google Sheets, Airtable, Notion में export कर सकते हैं, या CSV या JSON file के रूप में डाउनलोड कर सकते हैं।
कुछ ही सेकंड में Amazon product details कैसे निकालें, जानें
Amazon URLs से Product Data निकालें
एक या अधिक Amazon product page URLs पेस्ट करें, और यह tool automatically product title, ASIN, brand, price, rating, number of reviews, availability, shipping origin, और original URL जैसी मुख्य जानकारी निकाल लेगा। यह feature ecommerce professionals, market researchers, और sellers के लिए ideal है, जिन्हें manual copying के बिना analysis, comparison, या inventory management के लिए structured product data चाहिए।
डेटा को structured table में व्यवस्थित और review करें
निकाली गई product information एक साफ़ और व्यवस्थित table format में दिखाई जाती है। इससे multiple products को एक साथ scan, compare, और review करना आसान हो जाता है। Data collection और structuring process को automate करके users काफी समय बचाते हैं और manual entry से होने वाली गलतियों का risk कम करते हैं। यह खास तौर पर उन teams के लिए उपयोगी है जो product trends track करती हैं या competitors पर नज़र रखती हैं।
Product data को अपने पसंदीदा tools में export करें
जब आपका Amazon product data collect हो जाए, तो आप इसे सीधे Excel, Google Sheets, Airtable, या Notion में export कर सकते हैं। Export options सुनिश्चित करते हैं कि आपका data आगे के analysis, reporting, या existing workflows में integration के लिए तैयार हो। यह flexibility ecommerce teams, analysts, और business owners के लिए perfect है जिन्हें अपने product databases को up to date रखना होता है।
Market insights के लिए pricing और availability मॉनिटर करें
इस tool का उपयोग करके product prices, availability, और review counts को नियमित रूप से check और record करें। यह ecommerce operations, pricing analysts, और sellers के लिए valuable है जो समय के साथ बदलाव track करना चाहते हैं या market shifts पर तेज़ी से प्रतिक्रिया देना चाहते हैं। इस process को automate करके आप competitive edge बनाए रख सकते हैं और latest Amazon data के आधार पर informed decisions ले सकते हैं।
और मुफ़्त टूल्स खोजें
Amazon Price Scraper
2 क्लिक में Amazon के दाम, seller names, ratings, ASIN, availability और product URLs scrape करें — फिर data को Excel, Google Sheets, Airtable या Notion में export करें। किसी coding की जरूरत नहीं.
Amazon Review Exporter
Extract detailed Amazon product reviews by pasting a product URL. Instantly collect reviewer info, ratings, and more in a structured table for easy analysis.
अमेज़न उत्पाद अनुसंधान टूल
कीवर्ड, श्रेणी, या ASIN अनुसंधान का उपयोग करके उच्च-संभावना वाले Amazon उत्पाद खोजें। विचारों को सत्यापित करने के लिए मांग, प्रतिस्पर्धा, मूल्य निर्धारण और अनुमानित बिक्री की तुलना करें। तेज़, डेटा-आधारित सोर्सिंग निर्णय लें।
मुफ़्त Amazon बिक्री अनुमानक
किसी Amazon प्रोडक्ट की श्रेणी और Best Seller Rank के आधार पर उसकी मासिक और दैनिक यूनिट बिक्री का अनुमान लगाएँ। मांग रिसर्च और लिस्टिंग से जुड़े फैसलों के लिए जल्दी से बेंचमार्क पाएं।
मुफ़्त ऑनलाइन FBA फ़ीस कैलकुलेटर
कीमत, लागत, साइज़, वज़न और कैटेगरी दर्ज करके Amazon FBA खर्चों का अनुमान लगाएँ। रेफ़रल, फ़ुलफ़िलमेंट और स्टोरेज फ़ीस के साथ-साथ प्रॉफिट और मार्जिन भी देखें, ताकि आप आत्मविश्वास के साथ प्रोडक्ट की कीमत तय कर सकें।
Amazon लिस्टिंग क्वालिटी चेकर
Amazon प्रोडक्ट लिस्टिंग की पूर्णता और SEO के लिए तैयारी का आकलन करता है। कमजोर या गायब टाइटल, बुलेट्स, इमेज, और कीवर्ड्स को चिन्हित करता है। विज़िबिलिटी बढ़ाने के लिए स्पष्ट स्कोर और तुरंत लागू होने वाले सुधार सुझाव देता है।
Etsy प्रोडक्ट स्क्रेपर
किसी भी Etsy प्रोडक्ट पेज से कीमत और विवरण जैसी प्रोडक्ट जानकारी निकालें। आसान विश्लेषण के लिए संरचित तालिका में डेटा पाएं। रिसर्च या लिस्टिंग के लिए प्रोडक्ट जानकारी जुटाने में समय बचाएं।
प्रतियोगी विश्लेषण टूल
ट्रैफ़िक, एंगेजमेंट, स्रोतों और ऑडियंस के आधार पर अधिकतम पाँच प्रतियोगी वेबसाइटों की तुलना करें। साथ-साथ बेंचमार्क देखकर उनकी ताकत, कमियाँ और अवसरों को पहचानें।
Thunderbit के बारे में उपयोगकर्ता क्या कहते हैं
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit ने मेरे competitor research का तरीका बदल दिया। मैं 'AI Suggest Fields' पर क्लिक करती हूँ, और यह paginated results में एक साफ table बना देता है—ना coding, ना CSS. लंबे-tail marketplaces से product data analyze करते समय यह बहुत समय बचाता है।
Miles T.Sales Development Consultantमैं directories से emails और phone numbers निकालने के लिए Thunderbit का उपयोग करता हूँ। यह एक क्लिक में साफ contact info निकाल देता है, और Sheets या Notion में export करने में कुछ ही सेकंड लगते हैं। कोई extra setup नहीं, कोई coding नहीं—बस इस्तेमाल करने लायक data तैयार।
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit मुझे कई pages पर SKU data मॉनिटर करने में मदद करता है। मैं listings स्क्रैप करती हूँ, फिर Subpage Scraping से पूरे product specs, pricing, reviews, और stock निकालती हूँ। AI सब कुछ मेरे तय किए हुए columns में व्यवस्थित कर देता है।
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit का Scheduled Scraper real estate tracking को आसान बनाता है। मैं interval को साधारण English में बताता हूँ, और यह बिना setup दोबारा छुए अपने आप updated listings, prices, और links निकालता रहता है। सरल और बहुत practical।
Dorian B.Content & SEO Specialistमैं scraped blog content को साफ और tag करने के लिए Thunderbit के Field AI Prompts का उपयोग करता हूँ। यह titles, authors निकालता है, और categories तक सुझाता है। dynamic sites और subpages पर शानदार काम करता है—structured SEO datasets बनाने के लिए perfect।
Lina K.Marketplace Operations Leadहम Thunderbit से niche stores के SKUs ट्रैक करते हैं। Cloud Scraping एक बार में 50 pages संभाल लेता है, और login-required sites के लिए हम browser mode पर चले जाते हैं। यह तेज़, flexible है, और ongoing maintenance या manual edits की ज़रूरत नहीं पड़ती।
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit का AI Autofill बहुत काम का है। contact info स्क्रैप करने के बाद मैं इसे सीधे browser में lead forms भरने के लिए इस्तेमाल करता हूँ। मैं बस tab चुनता हूँ, और यह scraped row से सब कुछ भर देता है। manual input की ज़रूरत नहीं।
Alina D.Freelance Researcherमैं PDFs, image-based sites, और infinite scroll pages से data निकालने के लिए Thunderbit पर भरोसा करती हूँ। यह messy formats को AI से संभालता है और ready-to-export tables देता है जिन्हें मैं कुछ ही सेकंड में Google Sheets या Airtable में भेज सकती हूँ।
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit ने मेरे competitor research का तरीका बदल दिया। मैं 'AI Suggest Fields' पर क्लिक करती हूँ, और यह paginated results में एक साफ table बना देता है—ना coding, ना CSS. लंबे-tail marketplaces से product data analyze करते समय यह बहुत समय बचाता है।
Miles T.Sales Development Consultantमैं directories से emails और phone numbers निकालने के लिए Thunderbit का उपयोग करता हूँ। यह एक क्लिक में साफ contact info निकाल देता है, और Sheets या Notion में export करने में कुछ ही सेकंड लगते हैं। कोई extra setup नहीं, कोई coding नहीं—बस इस्तेमाल करने लायक data तैयार।
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit मुझे कई pages पर SKU data मॉनिटर करने में मदद करता है। मैं listings स्क्रैप करती हूँ, फिर Subpage Scraping से पूरे product specs, pricing, reviews, और stock निकालती हूँ। AI सब कुछ मेरे तय किए हुए columns में व्यवस्थित कर देता है।
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit का Scheduled Scraper real estate tracking को आसान बनाता है। मैं interval को साधारण English में बताता हूँ, और यह बिना setup दोबारा छुए अपने आप updated listings, prices, और links निकालता रहता है। सरल और बहुत practical।
Dorian B.Content & SEO Specialistमैं scraped blog content को साफ और tag करने के लिए Thunderbit के Field AI Prompts का उपयोग करता हूँ। यह titles, authors निकालता है, और categories तक सुझाता है। dynamic sites और subpages पर शानदार काम करता है—structured SEO datasets बनाने के लिए perfect।
Lina K.Marketplace Operations Leadहम Thunderbit से niche stores के SKUs ट्रैक करते हैं। Cloud Scraping एक बार में 50 pages संभाल लेता है, और login-required sites के लिए हम browser mode पर चले जाते हैं। यह तेज़, flexible है, और ongoing maintenance या manual edits की ज़रूरत नहीं पड़ती।
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit का AI Autofill बहुत काम का है। contact info स्क्रैप करने के बाद मैं इसे सीधे browser में lead forms भरने के लिए इस्तेमाल करता हूँ। मैं बस tab चुनता हूँ, और यह scraped row से सब कुछ भर देता है। manual input की ज़रूरत नहीं।
Alina D.Freelance Researcherमैं PDFs, image-based sites, और infinite scroll pages से data निकालने के लिए Thunderbit पर भरोसा करती हूँ। यह messy formats को AI से संभालता है और ready-to-export tables देता है जिन्हें मैं कुछ ही सेकंड में Google Sheets या Airtable में भेज सकती हूँ।
