ASIN लुकअप
ASIN लुकअप
एक या कई ASIN दर्ज करके प्रोडक्ट टाइटल, ब्रांड, कैटेगरी, कीमत और इमेज URL प्राप्त करें। स्ट्रक्चर्ड रिज़ल्ट्स के साथ लिस्टिंग्स वैलिडेट करें और रिसर्च तेज़ करें। अमान्य या न मिलने वाले ASINs के लिए एरर दिखाया जाता है।
सीधे Amazon लिंक: ASIN दर्ज करें और Amazon पर असली उत्पाद पृष्ठ खोलें। कोई AI-उत्पन्न डेटा नहीं — हर लिंक वास्तविक Amazon उत्पाद पृष्ठ पर जाता है।
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
ब्राउज़ करते हुए ही प्रोडक्ट डेटा निकालेंThunderbit की मदद से कुछ ही क्लिक में वेबसाइटों से स्ट्रक्चर्ड प्रोडक्ट डेटा स्क्रैप और एक्सट्रैक्ट करें। कई पेजों पर डेटा कलेक्शन ऑटोमेट करें और नतीजे अपने पसंदीदा टूल्स में एक्सपोर्ट करें।
से इंस्टॉल करेंChrome Web Store
ब्राउज़ करते हुए ही प्रोडक्ट डेटा निकालें
Thunderbit के AI Web Scraper Chrome extension से ecommerce पेज, डायरेक्टरी और लिस्टिंग्स से प्रोडक्ट डिटेल्स इकट्ठा करें। AI Suggest Fields पर क्लिक करें, फिर Scrape करें—और टाइटल, ब्रांड, कैटेगरी, कीमत, इमेज लिंक जैसी स्ट्रक्चर्ड जानकारी निकालें, भले ही पेज का लेआउट अलग-अलग हो।
सिर्फ एक पेज तक सीमित न रहें: pagination और subpage scraping के साथ सबपेज, PDFs, docs और images से भी डेटा खींचें। एक्सट्रैक्ट करते समय फ़ील्ड्स को summarize, categorize और format करें, फिर विश्लेषण और वर्कफ़्लो के लिए Google Sheets, Airtable या Notion में एक्सपोर्ट करें।
Thunderbit से ASIN कैसे लुकअप करें
स्टेप 1डाउनलोड करें और इंस्टॉल करेंThunderbit Chrome Extension Download Page से Thunderbit Chrome Extension डाउनलोड करके इंस्टॉल करें। इंस्टॉल होने के बाद लॉग इन करें या शुरुआत के लिए एक फ्री अकाउंट बना लें।
स्टेप 2एक्सटेंशन खोलेंअपने ब्राउज़र टूलबार से Thunderbit Chrome Extension खोलें। Thunderbit में ASIN Lookup टूल खोलें, फिर "Enter ASIN(s)" टैब पर जाएँ। "asins" फ़ील्ड में एक ASIN या कई ASINs पेस्ट करें—कॉमा या नई लाइन को सेपरेटर की तरह इस्तेमाल करें (उदाहरण: एक लाइन में B07PGL2ZSL और अगली लाइन में B08CFSZLQ4)।
स्टेप 3"Lookup ASINs" बटन पर क्लिक करेंलुकअप चलाने के लिए "Lookup ASINs" बटन दबाएँ। Thunderbit हर ASIN के लिए एक-एक रो वाली टेबल लौटाता है, जिसमें ASIN, Product Title, Brand, Category, Price, Image URL और किसी भी अमान्य/न मिलने वाली एंट्री के लिए Status / Error कॉलम शामिल होता है। रिज़ल्ट्स रिव्यू करने के बाद टेबल को Excel, Google Sheets, Airtable या Notion में एक्सपोर्ट करें, या CSV/JSON के रूप में डाउनलोड करें।
ASIN कोड से Amazon प्रोडक्ट डिटेल्स कैसे निकालें—जानें
ASIN डालें और प्रोडक्ट एट्रिब्यूट्स प्राप्त करें
ASIN Lookup में आप एक ASIN या ASINs की लिस्ट (कॉमा या लाइन से अलग) पेस्ट कर सकते हैं और बदले में प्रोडक्ट डिटेल्स की एक स्ट्रक्चर्ड टेबल पा सकते हैं। यह Amazon sellers, catalog managers और researchers के लिए बनाया गया है जिन्हें कई टैब खोले बिना लिस्टिंग वेरिफिकेशन का तेज़ तरीका चाहिए। विश्लेषण, sourcing या लिस्टिंग अपडेट से पहले प्रोडक्ट टाइटल, ब्रांड, कैटेगरी और अन्य जरूरी एट्रिब्यूट्स कन्फर्म करने के लिए इसका उपयोग करें।
ASIN वैलिडेट करें और मिसिंग/गलत एंट्रीज़ को फ्लैग करें
लुकअप चलाने पर हर ASIN के साथ प्रोडक्ट डेटा के अलावा एक स्पष्ट Status / Error रिज़ल्ट भी मिलता है। इससे टीम्स स्प्रेडशीट्स साफ़ कर पाती हैं, टाइपो पकड़ पाती हैं और ऐसे ASIN पहचान पाती हैं जो उपलब्ध नहीं हैं या नहीं मिल रहे। बड़े SKU लिस्ट संभालने वाली operations और marketplace टीम्स के लिए यह खास तौर पर उपयोगी है, जहाँ मैन्युअल चेकिंग से अक्सर समस्याएँ छूट जाती हैं और कैटलॉग डेटा असंगत हो जाता है।
प्राइसिंग और कैटलॉग तुलना टेबल तैयार करें
आउटपुट कॉलम्स (ASIN, Product Title, Brand, Category, Price और Image URL) का उपयोग करके competitor research, assortment reviews और listing audits के लिए एक consistent dataset बनाएं। ecommerce operators प्रोडक्ट्स के सेट में कीमतों की तुलना कर सकते हैं, आइटम्स को ब्रांड/कैटेगरी के हिसाब से ग्रुप कर सकते हैं और कैटलॉग में गैप्स पहचान सकते हैं। टेबल फॉर्मेट से निष्कर्ष टीम के साथ शेयर करना या रिपोर्टिंग वर्कफ़्लो में जोड़ना भी आसान हो जाता है।
sourcing, listing QA और प्रोडक्ट रिसर्च वर्कफ़्लो को सपोर्ट करें
ASIN Lookup sellers और buyers के लिए एक उपयोगी टूल है, जो sourcing और due diligence के दौरान तेज़ प्रोडक्ट वेरिफिकेशन चाहते हैं। जाँचें कि ASIN अपेक्षित ब्रांड और कैटेगरी से मैच करता है या नहीं, रेफरेंस के लिए इमेज URL कैप्चर करें, और रिव्यू के लिए मौजूदा कीमत नोट करें। analysts के लिए यह raw ASIN लिस्ट को स्ट्रक्चर्ड प्रोडक्ट रिकॉर्ड्स में बदलने का एक दोहराने योग्य तरीका देता है, जिससे आगे की रिसर्च और निर्णय लेना आसान होता है।
और मुफ़्त टूल्स देखें
एआई ईमेल विषय पंक्ति जनरेटर
एक छोटी-सी जानकारी के आधार पर आकर्षक ईमेल विषय पंक्तियाँ बनाएं। AI-संचालित सुझावों से ओपन रेट बढ़ाएँ। तेज़, आसान और बिना साइन-अप के।
Phone Number Extractor
Quickly scan webpages, files, or text to find phone numbers. Get a clean, exportable list in seconds—ideal for building contact lists or verifying data.
Amazon प्रोडक्ट्स स्क्रैपर
Amazon उत्पादों के URL पेस्ट करके उनसे प्रोडक्ट जानकारी निकालें। शीर्षक, कीमत, रेटिंग और अन्य विवरणों को एक व्यवस्थित टेबल में पाएं, ताकि आप उन्हें जल्दी से एक्सपोर्ट और रिव्यू कर सकें।
ईमेल एक्सट्रैक्टर
वेबपेज, PDF या टेक्स्ट से Email Extractor की मदद से ईमेल पते ढूंढें और निकालें। तेज़, सटीक और कभी भी एक्सपोर्ट करने के लिए तैयार।
अभी और टूल्स खोजें
Thunderbit के बारे में users क्या कहते हैं
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit ने मेरे competitor research करने का तरीका बदल दिया। मैं 'AI Suggest Fields' पर क्लिक करती हूँ, और यह paginated results के across एक साफ़ table बना देता है—न coding, न CSS. लंबे-tail marketplaces के product data analyze करते समय यह बहुत समय बचाता है।
Miles T.Sales Development Consultantमैं Thunderbit का उपयोग directories से emails और phone numbers लेने के लिए करता हूँ। यह एक क्लिक में साफ़ contact info निकाल देता है, और Sheets या Notion में export करना कुछ सेकंड का काम है। कोई extra setup नहीं, कोई coding नहीं—बस usable data, काम के लिए तैयार।
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit मुझे कई pages पर SKU data मॉनिटर करने में मदद करता है। मैं listings scrape करती हूँ, फिर Subpage Scraping से पूरी product specs, pricing, reviews, और stock निकालती हूँ। AI सब कुछ मेरे तय किए हुए columns में व्यवस्थित कर देता है।
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit का Scheduled Scraper real estate tracking को आसान बनाता है। मैं interval को simple English में बताता हूँ, और यह अपने आप updated listings, prices, और links खींच लेता है—फिर setup छूने की ज़रूरत नहीं। आसान और बहुत practical।
Dorian B.Content & SEO Specialistमैं Thunderbit के Field AI Prompts का उपयोग scraped blog content को साफ़ और tag करने के लिए करता हूँ। यह titles, authors, और categories तक suggest करता है। dynamic sites और subpages पर शानदार काम करता है—structured SEO datasets बनाने के लिए perfect।
Lina K.Marketplace Operations Leadहम Thunderbit से niche stores के SKUs ट्रैक करते हैं। Cloud Scraping एक बार में 50 pages संभालता है, और login-required sites के लिए हम browser mode में switch कर देते हैं। तेज़, flexible, और लगातार maintenance या manual edits की ज़रूरत नहीं।
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit का AI Autofill बहुत काम आता है। contact info scrape करने के बाद, मैं इसे सीधे browser में lead forms भरने के लिए इस्तेमाल करता हूँ। बस tab चुनता हूँ, और यह scraped row से सब भर देता है। manual input की ज़रूरत नहीं।
Alina D.Freelance Researcherमैं PDFs, image-based sites, और infinite scroll pages से डेटा निकालने के लिए Thunderbit पर भरोसा करती हूँ। यह AI के साथ messy formats को संभालता है और ready-to-export tables देता है जिन्हें मैं कुछ सेकंड में Google Sheets या Airtable में भेज सकती हूँ।
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit ने मेरे competitor research करने का तरीका बदल दिया। मैं 'AI Suggest Fields' पर क्लिक करती हूँ, और यह paginated results के across एक साफ़ table बना देता है—न coding, न CSS. लंबे-tail marketplaces के product data analyze करते समय यह बहुत समय बचाता है।
Miles T.Sales Development Consultantमैं Thunderbit का उपयोग directories से emails और phone numbers लेने के लिए करता हूँ। यह एक क्लिक में साफ़ contact info निकाल देता है, और Sheets या Notion में export करना कुछ सेकंड का काम है। कोई extra setup नहीं, कोई coding नहीं—बस usable data, काम के लिए तैयार।
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit मुझे कई pages पर SKU data मॉनिटर करने में मदद करता है। मैं listings scrape करती हूँ, फिर Subpage Scraping से पूरी product specs, pricing, reviews, और stock निकालती हूँ। AI सब कुछ मेरे तय किए हुए columns में व्यवस्थित कर देता है।
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit का Scheduled Scraper real estate tracking को आसान बनाता है। मैं interval को simple English में बताता हूँ, और यह अपने आप updated listings, prices, और links खींच लेता है—फिर setup छूने की ज़रूरत नहीं। आसान और बहुत practical।
Dorian B.Content & SEO Specialistमैं Thunderbit के Field AI Prompts का उपयोग scraped blog content को साफ़ और tag करने के लिए करता हूँ। यह titles, authors, और categories तक suggest करता है। dynamic sites और subpages पर शानदार काम करता है—structured SEO datasets बनाने के लिए perfect।
Lina K.Marketplace Operations Leadहम Thunderbit से niche stores के SKUs ट्रैक करते हैं। Cloud Scraping एक बार में 50 pages संभालता है, और login-required sites के लिए हम browser mode में switch कर देते हैं। तेज़, flexible, और लगातार maintenance या manual edits की ज़रूरत नहीं।
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit का AI Autofill बहुत काम आता है। contact info scrape करने के बाद, मैं इसे सीधे browser में lead forms भरने के लिए इस्तेमाल करता हूँ। बस tab चुनता हूँ, और यह scraped row से सब भर देता है। manual input की ज़रूरत नहीं।
Alina D.Freelance Researcherमैं PDFs, image-based sites, और infinite scroll pages से डेटा निकालने के लिए Thunderbit पर भरोसा करती हूँ। यह AI के साथ messy formats को संभालता है और ready-to-export tables देता है जिन्हें मैं कुछ सेकंड में Google Sheets या Airtable में भेज सकती हूँ।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
AI का उपयोग करके डेटा निकालें
डेटा को आसानी से Google Sheets, Airtable, या Notion में ट्रांसफर करें
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week