प्रतियोगी विश्लेषण टूल
टेक स्टैक, थर्ड-पार्टी सेवाओं, सामाजिक उपस्थिति और मेटाडेटा द्वारा 5 तक प्रतिस्पर्धी वेबसाइटों की तुलना करें — सभी सार्वजनिक HTML से निकाले गए, कोई गढ़े हुए ट्रैफ़िक नंबर नहीं।
1-5 URLs दर्ज करें, प्रति पंक्ति एक। प्रत्येक साइट आपके ब्राउज़र में लाई और विश्लेषण की जाती है।
Scrape hundreds of webpages with the Thunderbit Chrome Extension in one click, try the Thunderbit API for free, or use our वेब स्क्रैपिंग सेवा to save engineering time.
Thunderbit के साथ प्रतियोगियों का विश्लेषण और तेज़ करेंThunderbit की मदद से प्रतियोगी पेज, सबपेज, PDF और इमेज को संरचित टेबल में बदलिए। कुछ ही क्लिक में डेटा एक्सट्रैक्शन को ऑटोमेट करें और उसे Sheets, Airtable या Notion में एक्सपोर्ट करें।
इंस्टॉल करें:Chrome Web Store
Thunderbit के साथ प्रतियोगियों का विश्लेषण और तेज़ करें
बिना मैन्युअल copy-paste के प्रतियोगियों पर नज़र रखें। Thunderbit वेबसाइटों को scrape करता है, सबपेजों को follow करता है, और पेज, PDF, डॉक्युमेंट और इमेज से structured fields निकालता है। फिर परिणामों को संक्षेपित, वर्गीकृत और फ़ॉर्मेट करके साफ़ dataset बनाता है.
अपनी tables को Google Sheets, Airtable या Notion में भेजें ताकि reporting और collaboration आसान हो। AI Suggest Fields से तेज़ setup करें, pagination संभालें, और कई sources से जुड़ा competitive research व्यवस्थित रखें।
Thunderbit का उपयोग करके Competitor Reports कैसे बनाएं
STEP 1डाउनलोड और इंस्टॉल करेंThunderbit Chrome Extension Download Page से Thunderbit Chrome Extension डाउनलोड और इंस्टॉल करें। इंस्टॉल होने के बाद, शुरू करने के लिए लॉग इन करें या एक free account बनाएं।
STEP 2Extension खोलेंChrome खोलें और Thunderbit Competitor Analysis Tool पर जाएँ। "Enter Competitor URLs" tab में 1–5 competitor website URLs को "competitor_urls" field में पेस्ट करें (comma या new lines से अलग करके)। चाहें तो विश्लेषण को और सटीक बनाने के लिए "industry" (जैसे SaaS या eCommerce) और "region" (जैसे US या UK) भरें। अपने entries जाँचें ताकि हर domain सही हो और 1–5 की सीमा के भीतर हो।
STEP 3"Generate competitor report" बटन पर क्लिक करें"Generate competitor report" बटन पर क्लिक करके analysis चलाएँ। Thunderbit एक table तैयार करेगा जिसमें "Competitor Report" field होगी। इसमें structured JSON array होगा, जहाँ हर competitor के लिए एक object होगा और सभी competitors में एक जैसे keys होंगे (traffic, engagement, sources, referrals, demographics, strengths, weaknesses, opportunities, और notes)। Results लोड होने के बाद, output को CSV या JSON के रूप में export या download करें, या Thunderbit के export options का उपयोग करके उसे Excel, Google Sheets, Airtable, या Notion में भेजें।
URLs की सूची से competitor website benchmarking reports कैसे बनाएं, यह जानें
Competitor performance metrics की तुलना करें
1–5 competitor URLs दर्ज करें और Thunderbit total visits, average visit duration, bounce rate, traffic source mix, top referrers, और audience demographics जैसे core benchmarking metrics के साथ एक side-by-side report तैयार करता है। इससे founders, marketing teams और product teams बिखरे हुए research को एक consistent view में बदल सकते हैं, ताकि आप देख सकें कौन grow कर रहा है, कौन attention बनाए रख रहा है, और कहाँ आपकी site कमजोर पड़ रही है।
Industry और region के अनुसार analysis को ढालें
Report को अपने market context के अनुसार अधिक relevant बनाने के लिए optional industry और region जोड़ें, जैसे US में SaaS या UK में eCommerce। Tool इन inputs का उपयोग segmentation और assumptions को shape करने के लिए करता है, जिससे अलग-अलग geographies या categories में operating competitors की तुलना अधिक meaningful बनती है। यह market entry, positioning और channel strategy की योजना बनाने वाली teams के लिए उपयोगी है, क्योंकि इससे audience और acquisition sources के अंतर समझ में आते हैं।
Strengths, weaknesses और market opportunities पहचानें
Generated strengths, weaknesses और opportunities bullets का उपयोग करके metrics को decisions में बदलें। Marketing teams traffic source breakdowns और referrers की तुलना करके channels को प्राथमिकता दे सकती हैं, जबकि product और growth teams visit duration और bounce rate से engagement gaps का अनुमान लगा सकती हैं। Output हर competitor के लिए structured होता है, जिससे stakeholder updates, competitive briefs और quarterly planning के लिए narrative बनाना आसान हो जाता है।
Findings को planning और reporting workflows में export करें
Comparative table output को अपने मौजूदा workflow में ले जाकर tracking और collaboration आसान बनाएं। Teams आम तौर पर ongoing benchmarking के लिए results को Google Sheets या Excel में export करती हैं, या competitive research databases के लिए Airtable और Notion में भेजती हैं। क्योंकि हर competitor एक ही schema का पालन करता है, आप markets across reporting standardize कर सकते हैं, समय के साथ नए competitors जोड़ सकते हैं, और reviews तथा strategy docs के लिए एक repeatable process रख सकते हैं।
और मुफ्त टूल्स खोजें
Amazon प्रोडक्ट्स स्क्रैपर
Amazon उत्पादों के URL पेस्ट करके उनसे प्रोडक्ट जानकारी निकालें। शीर्षक, कीमत, रेटिंग और अन्य विवरणों को एक व्यवस्थित टेबल में पाएं, ताकि आप उन्हें जल्दी से एक्सपोर्ट और रिव्यू कर सकें।
Amazon Price Scraper
2 क्लिक में Amazon के दाम, seller names, ratings, ASIN, availability और product URLs scrape करें — फिर data को Excel, Google Sheets, Airtable या Notion में export करें। किसी coding की जरूरत नहीं.
Amazon Review Exporter
Extract detailed Amazon product reviews by pasting a product URL. Instantly collect reviewer info, ratings, and more in a structured table for easy analysis.
अमेज़न उत्पाद अनुसंधान टूल
कीवर्ड, श्रेणी, या ASIN अनुसंधान का उपयोग करके उच्च-संभावना वाले Amazon उत्पाद खोजें। विचारों को सत्यापित करने के लिए मांग, प्रतिस्पर्धा, मूल्य निर्धारण और अनुमानित बिक्री की तुलना करें। तेज़, डेटा-आधारित सोर्सिंग निर्णय लें।
मुफ़्त Amazon बिक्री अनुमानक
किसी Amazon प्रोडक्ट की श्रेणी और Best Seller Rank के आधार पर उसकी मासिक और दैनिक यूनिट बिक्री का अनुमान लगाएँ। मांग रिसर्च और लिस्टिंग से जुड़े फैसलों के लिए जल्दी से बेंचमार्क पाएं।
मुफ़्त ऑनलाइन FBA फ़ीस कैलकुलेटर
कीमत, लागत, साइज़, वज़न और कैटेगरी दर्ज करके Amazon FBA खर्चों का अनुमान लगाएँ। रेफ़रल, फ़ुलफ़िलमेंट और स्टोरेज फ़ीस के साथ-साथ प्रॉफिट और मार्जिन भी देखें, ताकि आप आत्मविश्वास के साथ प्रोडक्ट की कीमत तय कर सकें।
Amazon लिस्टिंग क्वालिटी चेकर
Amazon प्रोडक्ट लिस्टिंग की पूर्णता और SEO के लिए तैयारी का आकलन करता है। कमजोर या गायब टाइटल, बुलेट्स, इमेज, और कीवर्ड्स को चिन्हित करता है। विज़िबिलिटी बढ़ाने के लिए स्पष्ट स्कोर और तुरंत लागू होने वाले सुधार सुझाव देता है।
Etsy प्रोडक्ट स्क्रेपर
किसी भी Etsy प्रोडक्ट पेज से कीमत और विवरण जैसी प्रोडक्ट जानकारी निकालें। आसान विश्लेषण के लिए संरचित तालिका में डेटा पाएं। रिसर्च या लिस्टिंग के लिए प्रोडक्ट जानकारी जुटाने में समय बचाएं।
Thunderbit के बारे में उपयोगकर्ता क्या कहते हैं
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit ने मेरे competitor research करने का तरीका बदल दिया। मैं 'AI Suggest Fields' पर क्लिक करती/करता हूं, और यह paginated results के साथ एक साफ टेबल बना देता है—ना coding, ना CSS. लंबे marketplaces से product data analyze करते समय बहुत समय बचता है।
Miles T.Sales Development Consultantमैं directories से emails और phone numbers निकालने के लिए Thunderbit का इस्तेमाल करता हूं। यह एक क्लिक में साफ contact info निकाल देता है, और Sheets या Notion में export करना कुछ ही सेकंड लेता है। कोई extra setup नहीं, कोई coding नहीं—बस तुरंत उपयोग करने लायक data।
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit मुझे कई pages में SKU data monitor करने में मदद करता है। मैं listings स्क्रैप करती/करता हूं, फिर Subpage Scraping से full product specs, pricing, reviews और stock खींच लेती/लेता हूं। AI सब कुछ मेरे तय किए columns में व्यवस्थित कर देता है।
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit का Scheduled Scraper real estate tracking को आसान बनाता है। मैं interval को plain English में बताता हूं, और यह अपने आप updated listings, prices और links निकालता रहता है, बिना setup दोबारा छुए। सरल और बहुत practical।
Dorian B.Content & SEO Specialistमैं scraped blog content को साफ और tag करने के लिए Thunderbit के Field AI Prompts का उपयोग करता हूं। यह titles, authors निकालता है और categories भी सुझाता है। dynamic sites और subpages पर बढ़िया काम करता है—structured SEO datasets बनाने के लिए perfect।
Lina K.Marketplace Operations Leadहम Thunderbit से niche stores के SKUs track करते हैं। Cloud Scraping एक बार में 50 pages संभाल लेता है, और login-required sites के लिए हम browser mode में switch कर देते हैं। यह तेज़, flexible है, और लगातार maintenance या manual edits नहीं चाहिए।
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit का AI Autofill सच में lifesaver है। contact info स्क्रैप करने के बाद, मैं इसका इस्तेमाल सीधे browser में lead forms भरने के लिए करता हूं। बस tab चुनता हूं, और यह scraped row से सब कुछ भर देता है। manual input की जरूरत नहीं।
Alina D.Freelance Researcherमैं PDFs, image-based sites और infinite scroll pages से data निकालने के लिए Thunderbit पर भरोसा करती हूं। यह AI के साथ messy formats संभाल लेता है और ready-to-export tables देता है, जिन्हें मैं कुछ ही सेकंड में Google Sheets या Airtable में भेज सकती हूं।
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit ने मेरे competitor research करने का तरीका बदल दिया। मैं 'AI Suggest Fields' पर क्लिक करती/करता हूं, और यह paginated results के साथ एक साफ टेबल बना देता है—ना coding, ना CSS. लंबे marketplaces से product data analyze करते समय बहुत समय बचता है।
Miles T.Sales Development Consultantमैं directories से emails और phone numbers निकालने के लिए Thunderbit का इस्तेमाल करता हूं। यह एक क्लिक में साफ contact info निकाल देता है, और Sheets या Notion में export करना कुछ ही सेकंड लेता है। कोई extra setup नहीं, कोई coding नहीं—बस तुरंत उपयोग करने लायक data।
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit मुझे कई pages में SKU data monitor करने में मदद करता है। मैं listings स्क्रैप करती/करता हूं, फिर Subpage Scraping से full product specs, pricing, reviews और stock खींच लेती/लेता हूं। AI सब कुछ मेरे तय किए columns में व्यवस्थित कर देता है।
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit का Scheduled Scraper real estate tracking को आसान बनाता है। मैं interval को plain English में बताता हूं, और यह अपने आप updated listings, prices और links निकालता रहता है, बिना setup दोबारा छुए। सरल और बहुत practical।
Dorian B.Content & SEO Specialistमैं scraped blog content को साफ और tag करने के लिए Thunderbit के Field AI Prompts का उपयोग करता हूं। यह titles, authors निकालता है और categories भी सुझाता है। dynamic sites और subpages पर बढ़िया काम करता है—structured SEO datasets बनाने के लिए perfect।
Lina K.Marketplace Operations Leadहम Thunderbit से niche stores के SKUs track करते हैं। Cloud Scraping एक बार में 50 pages संभाल लेता है, और login-required sites के लिए हम browser mode में switch कर देते हैं। यह तेज़, flexible है, और लगातार maintenance या manual edits नहीं चाहिए।
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit का AI Autofill सच में lifesaver है। contact info स्क्रैप करने के बाद, मैं इसका इस्तेमाल सीधे browser में lead forms भरने के लिए करता हूं। बस tab चुनता हूं, और यह scraped row से सब कुछ भर देता है। manual input की जरूरत नहीं।
Alina D.Freelance Researcherमैं PDFs, image-based sites और infinite scroll pages से data निकालने के लिए Thunderbit पर भरोसा करती हूं। यह AI के साथ messy formats संभाल लेता है और ready-to-export tables देता है, जिन्हें मैं कुछ ही सेकंड में Google Sheets या Airtable में भेज सकती हूं।
