सेलिंग प्राइस, लागत और अतिरिक्त खर्चों से प्रॉफिट और प्रॉफिट मार्जिन निकालें। डॉलर में प्रॉफिट और मार्जिन प्रतिशत देखकर प्राइसिंग के फैसले लें।
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PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
प्रोडक्ट डेटा स्क्रैप करें और मार्जिन कैलकुलेट करेंThunderbit की मदद से वेबसाइटों, सबपेज, PDF और इमेज से कीमतें व लागत स्क्रैप करें, फिर अपने टूल्स में तेज़ मार्जिन एनालिसिस के लिए डेटा को स्ट्रक्चर्ड फॉर्मेट में एक्सपोर्ट करें।
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प्रोडक्ट डेटा स्क्रैप करें और मार्जिन कैलकुलेट करें
Thunderbit के AI Web Scraper से किसी भी वेबसाइट से प्राइसिंग, फीस और प्रोडक्ट डिटेल्स इकट्ठा करें। यह सबपेज फॉलो कर सकता है, पेजिनेशन संभाल सकता है, और PDFs, डॉक्यूमेंट्स व इमेज से स्ट्रक्चर्ड फ़ील्ड्स निकाल सकता है—फिर नतीजों को समरी, कैटेगराइज़ या फॉर्मेट करके एक साफ़ टेबल में बदल देता है।
निकाला गया डेटा Google Sheets, Airtable या Notion में एक्सपोर्ट करें ताकि आप मार्जिन कैलकुलेट कर सकें, प्रतिस्पर्धियों को ट्रैक कर सकें और समय के साथ लाभप्रदता मॉनिटर कर सकें। न्यूनतम मैनुअल काम के साथ अपने डेटासेट्स को अपडेट रखने के लिए रेकरिंग स्क्रैप्स शेड्यूल भी करें।
Thunderbit से प्रॉफिट मार्जिन कैसे कैलकुलेट करें
स्टेप 1डाउनलोड करें और इंस्टॉल करेंThunderbit Chrome Extension Download Page से Thunderbit Chrome Extension डाउनलोड करके इंस्टॉल करें। इंस्टॉल होने के बाद लॉग इन करें या शुरुआत के लिए मुफ़्त अकाउंट बनाएं।
स्टेप 2एक्सटेंशन खोलेंChrome खोलें, Thunderbit एक्सटेंशन आइकन पर क्लिक करें, फिर Profit Margin Calculator खोलें। "Calculate Profit Margin" टैब में अपना Selling Price और Cost दर्ज करें। अगर आपके पास अतिरिक्त खर्च (जैसे शिपिंग, फीस या ओवरहेड) हैं, तो उन्हें Additional Costs में भरें—या अगर नहीं हैं तो खाली छोड़ दें या 0 डालें।
स्टेप 3"Calculate profit margin" बटन पर क्लिक करें"Calculate profit margin" बटन दबाएँ। Thunderbit प्रॉफिट (Selling Price में से Cost और Additional Costs घटाकर) और Profit Margin (%) (प्रॉफिट ÷ Selling Price × 100) निकालकर दो दशमलव तक राउंड करेगा। दो-लाइन रिज़ल्ट देखें और ज़रूरत के अनुसार उसे अपनी प्राइसिंग शीट या डॉक्यूमेंटेशन में कॉपी कर लें।
किसी भी प्रोडक्ट या सेवा के लिए प्रॉफिट मार्जिन निकालना सीखें
प्रॉफिट और प्रॉफिट मार्जिन कैलकुलेट करें
सेलिंग प्राइस और अपनी लागत दर्ज करके दो मुख्य मेट्रिक्स निकालें: डॉलर में प्रॉफिट और रेवेन्यू के प्रतिशत के रूप में प्रॉफिट मार्जिन। इससे आप प्रोडक्ट लॉन्च करने, कोट भेजने या प्रमोशन चलाने से पहले यह जांच सकते हैं कि चुनी हुई कीमत आपके लक्ष्यों के अनुरूप है या नहीं। यह सेल्स, रिटेल, ईकॉमर्स और कंसल्टिंग टीमों के लिए बनाया गया है जिन्हें तेज़ और एक-जैसी लाभप्रदता जांच चाहिए।
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ज़्यादा सटीक प्राइसिंग के लिए अतिरिक्त खर्च जोड़ें
शिपिंग, मार्केटप्लेस फीस, पेमेंट प्रोसेसिंग, पैकेजिंग या ओवरहेड जैसे वैकल्पिक खर्च जोड़कर वास्तविक लाभप्रदता की बेहतर तस्वीर पाएं। अगर आप Additional Costs खाली छोड़ते हैं, तो कैलकुलेटर उसे शून्य मान लेता है—इससे तब भी काम तेज़ रहता है जब हर डिटेल तुरंत उपलब्ध न हो। यह ईकॉमर्स ऑपरेटर्स और सर्विस बिज़नेस के लिए उपयोगी है जो अलग-अलग चैनल और डील साइज के हिसाब से परिदृश्यों की तुलना करते हैं।
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कमिट करने से पहले अलग-अलग प्राइसिंग विकल्पों की तुलना करें
एक ही लागत संरचना के सामने अलग-अलग सेलिंग प्राइस टेस्ट करके अपने लक्ष्य के अनुरूप मार्जिन खोजें। डिस्काउंट लेवल, बंडल या टियरड सर्विस पैकेज चुनते समय यह खास तौर पर मददगार है, क्योंकि आप देख सकते हैं कि हर विकल्प प्रॉफिट और मार्जिन को कैसे बदलता है। टीमें इन नतीजों के आधार पर कोटिंग और प्रमोशन्स के लिए स्पष्ट गाइडलाइन्स तय कर सकती हैं।
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लिस्टिंग, कोट और कैंपेन के लिए लाभप्रदता वेरिफ़ाई करें
आउटपुट को रोज़मर्रा के फैसलों में इस्तेमाल करें—जैसे प्रोडक्ट लिस्टिंग की कीमत तय करना, होलसेल ऑफर रिव्यू करना, या ऐड-ड्रिवन सेल्स का असर अनुमानित करना। क्योंकि टूल राउंड किए हुए वैल्यूज़ के साथ एक सरल दो-लाइन रिज़ल्ट देता है, इसे स्प्रेडशीट, प्रपोज़ल या इंटरनल डॉक्यूमेंटेशन में कॉपी करना आसान है। इससे अप्रूवल तेज़ होते हैं और प्राइसिंग की गलतियाँ कम होती हैं।
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Thunderbit के बारे में यूज़र्स क्या कहते हैं
Taryn W.ग्रोथ स्ट्रैटेजिस्ट@Thunderbit ने मेरी प्रतियोगी रिसर्च की प्रक्रिया बदल दी। मैं 'AI Suggest Fields' पर क्लिक करता हूँ और यह पेजिनेटेड रिजल्ट्स में एक साफ-सुथरी टेबल बना देता है—ना कोडिंग, ना CSS। लंबी मार्केटप्लेस लिस्टिंग्स का डेटा एनालाइज करते समय बहुत समय बचता है।
Miles T.सेल्स डेवलपमेंट कंसल्टेंटमैं Thunderbit का इस्तेमाल डायरेक्टरीज़ से ईमेल और फोन नंबर निकालने के लिए करता हूँ। यह एक क्लिक में साफ कॉन्टैक्ट जानकारी निकालता है, और Sheets या Notion में एक्सपोर्ट करना सेकंड्स में हो जाता है। कोई एक्स्ट्रा सेटअप या कोडिंग नहीं—बस तैयार डेटा।
Rhea C.ई-कॉमर्स एनालिस्टThunderbit मेरी मदद करता है कई पेजों पर SKU डेटा मॉनिटर करने में। मैं लिस्टिंग्स स्क्रैप करती हूँ, फिर Subpage Scraping से पूरी प्रोडक्ट स्पेसिफिकेशन, प्राइसिंग, रिव्यूज और स्टॉक निकालती हूँ। AI सब कुछ मेरी पसंद के कॉलम्स में व्यवस्थित करता है।
Cassian B.रियल एस्टेट एडवाइजरThunderbit का Scheduled Scraper रियल एस्टेट ट्रैकिंग को आसान बनाता है। मैं साधारण अंग्रेज़ी में इंटरवल बताता हूँ और यह अपने आप अपडेटेड लिस्टिंग्स, प्राइस और लिंक्स निकालता है—फिर सेटअप छूने की जरूरत नहीं। बहुत आसान और प्रैक्टिकल।
Dorian B.कंटेंट और SEO स्पेशलिस्टमैं Thunderbit के Field AI Prompts का इस्तेमाल स्क्रैप किए गए ब्लॉग कंटेंट को क्लीन और टैग करने के लिए करता हूँ। यह टाइटल्स, ऑथर्स निकालता है और कैटेगरी भी सजेस्ट करता है। डायनामिक साइट्स और सबपेजेस पर भी बढ़िया काम करता है—SEO डेटा सेट्स बनाने के लिए परफेक्ट।
Lina K.मार्केटप्लेस ऑपरेशंस लीडहम Thunderbit से निचे स्टोर्स के SKU ट्रैक करते हैं। Cloud Scraping एक बार में 50 पेज हैंडल करता है, और लॉगिन वाली साइट्स के लिए ब्राउज़र मोड यूज़ करते हैं। यह तेज़, लचीला है और बार-बार मैन्युअल एडिट या मेंटेनेंस की जरूरत नहीं।
Jorge F.इनबाउंड सेल्स मैनेजरThunderbit का AI Autofill लाइफसेवर है। कॉन्टैक्ट जानकारी स्क्रैप करने के बाद, मैं इसे लीड फॉर्म्स ब्राउज़र में भरने के लिए यूज़ करता हूँ। बस टैब चुनो और यह स्क्रैप की गई रो से सब कुछ भर देता है। मैन्युअल इनपुट की जरूरत नहीं।
Alina D.फ्रीलांस रिसर्चरमैं Thunderbit पर भरोसा करती हूँ PDF, इमेज-बेस्ड साइट्स और इनफिनिट स्क्रॉल पेजेस से डेटा निकालने के लिए। यह AI से जटिल फॉर्मेट्स को संभालता है और तैयार टेबल्स देता है, जिन्हें मैं सेकंड्स में Google Sheets या Airtable में भेज सकती हूँ।
Taryn W.ग्रोथ स्ट्रैटेजिस्ट@Thunderbit ने मेरी प्रतियोगी रिसर्च की प्रक्रिया बदल दी। मैं 'AI Suggest Fields' पर क्लिक करता हूँ और यह पेजिनेटेड रिजल्ट्स में एक साफ-सुथरी टेबल बना देता है—ना कोडिंग, ना CSS। लंबी मार्केटप्लेस लिस्टिंग्स का डेटा एनालाइज करते समय बहुत समय बचता है।
Miles T.सेल्स डेवलपमेंट कंसल्टेंटमैं Thunderbit का इस्तेमाल डायरेक्टरीज़ से ईमेल और फोन नंबर निकालने के लिए करता हूँ। यह एक क्लिक में साफ कॉन्टैक्ट जानकारी निकालता है, और Sheets या Notion में एक्सपोर्ट करना सेकंड्स में हो जाता है। कोई एक्स्ट्रा सेटअप या कोडिंग नहीं—बस तैयार डेटा।
Rhea C.ई-कॉमर्स एनालिस्टThunderbit मेरी मदद करता है कई पेजों पर SKU डेटा मॉनिटर करने में। मैं लिस्टिंग्स स्क्रैप करती हूँ, फिर Subpage Scraping से पूरी प्रोडक्ट स्पेसिफिकेशन, प्राइसिंग, रिव्यूज और स्टॉक निकालती हूँ। AI सब कुछ मेरी पसंद के कॉलम्स में व्यवस्थित करता है।
Cassian B.रियल एस्टेट एडवाइजरThunderbit का Scheduled Scraper रियल एस्टेट ट्रैकिंग को आसान बनाता है। मैं साधारण अंग्रेज़ी में इंटरवल बताता हूँ और यह अपने आप अपडेटेड लिस्टिंग्स, प्राइस और लिंक्स निकालता है—फिर सेटअप छूने की जरूरत नहीं। बहुत आसान और प्रैक्टिकल।
Dorian B.कंटेंट और SEO स्पेशलिस्टमैं Thunderbit के Field AI Prompts का इस्तेमाल स्क्रैप किए गए ब्लॉग कंटेंट को क्लीन और टैग करने के लिए करता हूँ। यह टाइटल्स, ऑथर्स निकालता है और कैटेगरी भी सजेस्ट करता है। डायनामिक साइट्स और सबपेजेस पर भी बढ़िया काम करता है—SEO डेटा सेट्स बनाने के लिए परफेक्ट।
Lina K.मार्केटप्लेस ऑपरेशंस लीडहम Thunderbit से निचे स्टोर्स के SKU ट्रैक करते हैं। Cloud Scraping एक बार में 50 पेज हैंडल करता है, और लॉगिन वाली साइट्स के लिए ब्राउज़र मोड यूज़ करते हैं। यह तेज़, लचीला है और बार-बार मैन्युअल एडिट या मेंटेनेंस की जरूरत नहीं।
Jorge F.इनबाउंड सेल्स मैनेजरThunderbit का AI Autofill लाइफसेवर है। कॉन्टैक्ट जानकारी स्क्रैप करने के बाद, मैं इसे लीड फॉर्म्स ब्राउज़र में भरने के लिए यूज़ करता हूँ। बस टैब चुनो और यह स्क्रैप की गई रो से सब कुछ भर देता है। मैन्युअल इनपुट की जरूरत नहीं।
Alina D.फ्रीलांस रिसर्चरमैं Thunderbit पर भरोसा करती हूँ PDF, इमेज-बेस्ड साइट्स और इनफिनिट स्क्रॉल पेजेस से डेटा निकालने के लिए। यह AI से जटिल फॉर्मेट्स को संभालता है और तैयार टेबल्स देता है, जिन्हें मैं सेकंड्स में Google Sheets या Airtable में भेज सकती हूँ।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
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