वेबसाइट कॉन्टैक्ट स्क्रैपर
वेबसाइट कॉन्टैक्ट स्क्रैपर
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किसी वेबपेज URL से ईमेल, फोन नंबर और सोशल लिंक निकालें। नतीजों को स्ट्रक्चर्ड टेबल में रिव्यू करें। आउटरीच और रिसर्च में समय बचाएं।
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
Thunderbit के साथ वेबसाइट कॉन्टैक्ट्स निकालेंThunderbit की मदद से वेबसाइटों से तेज़ी से डेटा स्क्रैप करें और कुछ ही क्लिक में कॉन्टैक्ट पेजों को स्ट्रक्चर्ड डेटा में बदलें। ब्राउज़ करते हुए एक्सट्रैक्शन ऑटोमेट करें और नतीजे एक्सपोर्ट करें।
से इंस्टॉल करेंChrome Web Store
Thunderbit के साथ वेबसाइट कॉन्टैक्ट्स निकालें
मैन्युअल कॉपी-पेस्ट के बिना वेबसाइटों से ईमेल, फोन नंबर और सोशल लिंक इकट्ठा करें। Thunderbit का AI Suggest Fields आपको सही कॉलम तय करने में मदद करता है, फिर Scrape पेजों को स्ट्रक्चर्ड रो में बदल देता है—जिन्हें आप आसानी से रिव्यू, फॉर्मैट और कैटेगराइज़ कर सकते हैं।
एक से ज़्यादा पेज चाहिए? Pagination और subpage scraping का इस्तेमाल करके प्रोफ़ाइल या कॉन्टैक्ट लिंक फॉलो करें, और सबपेज, PDFs, docs, यहाँ तक कि इमेज से भी डेटा निकालें। Google Sheets, Airtable या Notion में एक्सपोर्ट करके टीम के साथ शेयर करें और लिस्ट्स को अपडेट रखें।
Thunderbit से वेबसाइट कॉन्टैक्ट डिटेल्स कैसे स्क्रैप करें
स्टेप 1डाउनलोड करें और इंस्टॉल करेंThunderbit Chrome Extension Download Page से Thunderbit Chrome Extension डाउनलोड करके इंस्टॉल करें। इंस्टॉल होने के बाद, लॉग इन करें या शुरुआत के लिए एक फ्री अकाउंट बनाएं।
स्टेप 2एक्सटेंशन खोलेंChrome में Thunderbit खोलें, फिर Website Contact Scraper चुनें। "Enter a Website URL" टैब में वह पूरा URL पेस्ट करें जिसे आप स्कैन करना चाहते हैं (http:// या https:// सहित), जैसे https://www.example.com। स्क्रैपर चलाने से पहले URL सही है या नहीं, यह कन्फर्म कर लें ताकि परिणाम सही सोर्स पेज से मैप हों।
स्टेप 3"Scrape contact details" बटन पर क्लिक करेंएक्सट्रैक्शन शुरू करने के लिए "Scrape contact details" बटन पर क्लिक करें। Thunderbit दिए गए पेज को स्कैन करके एक स्ट्रक्चर्ड टेबल लौटाएगा, जिसमें Name, Email, Phone Number, Social Media Link और Source Page URL जैसे कॉलम शामिल हो सकते हैं। टेबल लोड होने के बाद, परिणामों को Excel, Google Sheets, Airtable या Notion में एक्सपोर्ट करें, या CSV/JSON के रूप में डाउनलोड करें।
एक ही URL से वेबसाइट कॉन्टैक्ट डिटेल्स निकालना सीखें
कॉन्टैक्ट जानकारी के लिए वेबसाइट स्कैन करें
Website Contact Scraper एक वेबसाइट URL लेकर पेज पर सार्वजनिक रूप से उपलब्ध कॉन्टैक्ट डिटेल्स खोजता है। यह नाम, ईमेल एड्रेस, फोन नंबर और सोशल मीडिया लिंक जैसे मुख्य फ़ील्ड्स निकालकर उन्हें एक साफ़ टेबल में व्यवस्थित कर देता है। यह उन sales, marketing, recruiting और research टीमों के लिए बनाया गया है जिन्हें कई पेजों पर मैन्युअल कॉपी-पेस्ट किए बिना भरोसेमंद कॉन्टैक्ट डेटा चाहिए।
हर कॉन्टैक्ट के साथ सोर्स कॉन्टेक्स्ट भी कैप्चर करें
हर कॉन्टैक्ट डिटेल के साथ यह टूल Source Page URL भी रिकॉर्ड करता है, ताकि आप आसानी से ट्रेस कर सकें कि जानकारी कहाँ से आई। इससे टीमों को सटीकता वेरिफाई करने, डुप्लिकेट से बचने और इंटरनल रिव्यू प्रोसेस के अनुसार आउटरीच को कम्प्लायंट रखने में मदद मिलती है। यह तब खास तौर पर उपयोगी है जब आप पार्टनर पेज, टीम डायरेक्टरी या वेंडर साइट्स से कॉन्टैक्ट्स इकट्ठा कर रहे हों और हर रिकॉर्ड के लिए स्पष्ट ऑडिट ट्रेल चाहिए।
सेल्स और पार्टनरशिप के लिए आउटरीच लिस्ट बनाएं
प्रॉस्पेक्टिंग या लीड क्वालिफिकेशन के दौरान कंपनी साइट्स से ईमेल, फोन नंबर और सोशल प्रोफ़ाइल्स इकट्ठा करने के लिए इस स्क्रैपर का उपयोग करें। सेल्स टीमें “Contact”, “About” या स्टाफ पेजों से कॉन्टैक्ट लिस्ट तैयार कर सकती हैं, जबकि पार्टनरशिप टीमें affiliates, resellers और लोकल डिस्ट्रीब्यूटर्स तक पहुँचने के लिए सही चैनल्स जुटा सकती हैं। स्ट्रक्चर्ड आउटपुट से टारगेट्स को प्राथमिकता देना और फॉलो-अप ट्रैक करना आसान हो जाता है।
रिसर्च, रिक्रूटिंग और ऑपरेशंस वर्कफ़्लो को सपोर्ट करें
रिसर्चर्स संगठनों, पत्रकारों या कम्युनिटीज़ के सार्वजनिक कॉन्टैक्ट पॉइंट्स डॉक्यूमेंट कर सकते हैं, जबकि रिक्रूटर्स कंपनी पेजों पर hiring कॉन्टैक्ट्स और सोशल प्रोफ़ाइल्स ढूंढ सकते हैं। ऑपरेशंस टीमें सपोर्ट और बिलिंग के लिए फोन नंबर व ईमेल इकट्ठा करके वेंडर डायरेक्टरी भी मेंटेन कर सकती हैं। टेबल फ़ॉर्मैट डिटेल्स को एक जैसा रखता है, जिससे समय के साथ कॉन्टैक्ट रिकॉर्ड्स को रिव्यू, शेयर और अपडेट करना आसान हो जाता है।
और मुफ़्त टूल्स देखें
एआई ईमेल विषय पंक्ति जनरेटर
एक छोटी-सी जानकारी के आधार पर आकर्षक ईमेल विषय पंक्तियाँ बनाएं। AI-संचालित सुझावों से ओपन रेट बढ़ाएँ। तेज़, आसान और बिना साइन-अप के।
ईमेल एक्सट्रैक्टर
वेबपेज, PDF, या टेक्स्ट से ईमेल पते ढूंढें और निकालें ईमेल एक्सट्रैक्टर की मदद से। तेज़, सटीक, और कभी भी एक्सपोर्ट करने के लिए तैयार।
Amazon प्रोडक्ट्स स्क्रैपर
Amazon उत्पादों के URL पेस्ट करके उनसे प्रोडक्ट जानकारी निकालें। शीर्षक, कीमत, रेटिंग और अन्य विवरणों को एक व्यवस्थित टेबल में पाएं, ताकि आप उन्हें जल्दी से एक्सपोर्ट और रिव्यू कर सकें।
Phone Number Extractor
Quickly scan webpages, files, or text to find phone numbers. Get a clean, exportable list in seconds—ideal for building contact lists or verifying data.
अभी और टूल्स खोजें
Thunderbit के बारे में users क्या कहते हैं
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit ने मेरे competitor research करने का तरीका बदल दिया। मैं 'AI Suggest Fields' पर क्लिक करती हूँ, और यह paginated results के across एक साफ़ table बना देता है—न coding, न CSS. लंबे-tail marketplaces के product data analyze करते समय यह बहुत समय बचाता है।
Miles T.Sales Development Consultantमैं Thunderbit का उपयोग directories से emails और phone numbers लेने के लिए करता हूँ। यह एक क्लिक में साफ़ contact info निकाल देता है, और Sheets या Notion में export करना कुछ सेकंड का काम है। कोई extra setup नहीं, कोई coding नहीं—बस usable data, काम के लिए तैयार।
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit मुझे कई pages पर SKU data मॉनिटर करने में मदद करता है। मैं listings scrape करती हूँ, फिर Subpage Scraping से पूरी product specs, pricing, reviews, और stock निकालती हूँ। AI सब कुछ मेरे तय किए हुए columns में व्यवस्थित कर देता है।
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit का Scheduled Scraper real estate tracking को आसान बनाता है। मैं interval को simple English में बताता हूँ, और यह अपने आप updated listings, prices, और links खींच लेता है—फिर setup छूने की ज़रूरत नहीं। आसान और बहुत practical।
Dorian B.Content & SEO Specialistमैं Thunderbit के Field AI Prompts का उपयोग scraped blog content को साफ़ और tag करने के लिए करता हूँ। यह titles, authors, और categories तक suggest करता है। dynamic sites और subpages पर शानदार काम करता है—structured SEO datasets बनाने के लिए perfect।
Lina K.Marketplace Operations Leadहम Thunderbit से niche stores के SKUs ट्रैक करते हैं। Cloud Scraping एक बार में 50 pages संभालता है, और login-required sites के लिए हम browser mode में switch कर देते हैं। तेज़, flexible, और लगातार maintenance या manual edits की ज़रूरत नहीं।
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit का AI Autofill बहुत काम आता है। contact info scrape करने के बाद, मैं इसे सीधे browser में lead forms भरने के लिए इस्तेमाल करता हूँ। बस tab चुनता हूँ, और यह scraped row से सब भर देता है। manual input की ज़रूरत नहीं।
Alina D.Freelance Researcherमैं PDFs, image-based sites, और infinite scroll pages से डेटा निकालने के लिए Thunderbit पर भरोसा करती हूँ। यह AI के साथ messy formats को संभालता है और ready-to-export tables देता है जिन्हें मैं कुछ सेकंड में Google Sheets या Airtable में भेज सकती हूँ।
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit ने मेरे competitor research करने का तरीका बदल दिया। मैं 'AI Suggest Fields' पर क्लिक करती हूँ, और यह paginated results के across एक साफ़ table बना देता है—न coding, न CSS. लंबे-tail marketplaces के product data analyze करते समय यह बहुत समय बचाता है।
Miles T.Sales Development Consultantमैं Thunderbit का उपयोग directories से emails और phone numbers लेने के लिए करता हूँ। यह एक क्लिक में साफ़ contact info निकाल देता है, और Sheets या Notion में export करना कुछ सेकंड का काम है। कोई extra setup नहीं, कोई coding नहीं—बस usable data, काम के लिए तैयार।
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit मुझे कई pages पर SKU data मॉनिटर करने में मदद करता है। मैं listings scrape करती हूँ, फिर Subpage Scraping से पूरी product specs, pricing, reviews, और stock निकालती हूँ। AI सब कुछ मेरे तय किए हुए columns में व्यवस्थित कर देता है।
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit का Scheduled Scraper real estate tracking को आसान बनाता है। मैं interval को simple English में बताता हूँ, और यह अपने आप updated listings, prices, और links खींच लेता है—फिर setup छूने की ज़रूरत नहीं। आसान और बहुत practical।
Dorian B.Content & SEO Specialistमैं Thunderbit के Field AI Prompts का उपयोग scraped blog content को साफ़ और tag करने के लिए करता हूँ। यह titles, authors, और categories तक suggest करता है। dynamic sites और subpages पर शानदार काम करता है—structured SEO datasets बनाने के लिए perfect।
Lina K.Marketplace Operations Leadहम Thunderbit से niche stores के SKUs ट्रैक करते हैं। Cloud Scraping एक बार में 50 pages संभालता है, और login-required sites के लिए हम browser mode में switch कर देते हैं। तेज़, flexible, और लगातार maintenance या manual edits की ज़रूरत नहीं।
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit का AI Autofill बहुत काम आता है। contact info scrape करने के बाद, मैं इसे सीधे browser में lead forms भरने के लिए इस्तेमाल करता हूँ। बस tab चुनता हूँ, और यह scraped row से सब भर देता है। manual input की ज़रूरत नहीं।
Alina D.Freelance Researcherमैं PDFs, image-based sites, और infinite scroll pages से डेटा निकालने के लिए Thunderbit पर भरोसा करती हूँ। यह AI के साथ messy formats को संभालता है और ready-to-export tables देता है जिन्हें मैं कुछ सेकंड में Google Sheets या Airtable में भेज सकती हूँ।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
AI का उपयोग करके डेटा निकालें
डेटा को आसानी से Google Sheets, Airtable, या Notion में ट्रांसफर करें
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week