वेबसाइट कॉन्टैक्ट स्क्रैपर
द्वारा
किसी वेबपेज URL से ईमेल, फोन नंबर और सोशल लिंक निकालें। नतीजों को स्ट्रक्चर्ड टेबल में रिव्यू करें। आउटरीच और रिसर्च में समय बचाएं।
Scrape hundreds of webpages in one click with the Thunderbit Chrome Extension. Prefer to hand this job to AI? Use the Thunderbit API or Thunderbit MCP. Want us to run it for you? Use our Web Scraping Service.
Thunderbit के साथ वेबसाइट कॉन्टैक्ट्स निकालेंThunderbit की मदद से वेबसाइटों से तेज़ी से डेटा स्क्रैप करें और कुछ ही क्लिक में कॉन्टैक्ट पेजों को स्ट्रक्चर्ड डेटा में बदलें। ब्राउज़ करते हुए एक्सट्रैक्शन ऑटोमेट करें और नतीजे एक्सपोर्ट करें।
से इंस्टॉल करेंChrome Web Store
Thunderbit के साथ वेबसाइट कॉन्टैक्ट्स निकालें
मैन्युअल कॉपी-पेस्ट के बिना वेबसाइटों से ईमेल, फोन नंबर और सोशल लिंक इकट्ठा करें। Thunderbit का AI Suggest Fields आपको सही कॉलम तय करने में मदद करता है, फिर Scrape पेजों को स्ट्रक्चर्ड रो में बदल देता है—जिन्हें आप आसानी से रिव्यू, फॉर्मैट और कैटेगराइज़ कर सकते हैं।
एक से ज़्यादा पेज चाहिए? Pagination और subpage scraping का इस्तेमाल करके प्रोफ़ाइल या कॉन्टैक्ट लिंक फॉलो करें, और सबपेज, PDFs, docs, यहाँ तक कि इमेज से भी डेटा निकालें। Google Sheets, Airtable या Notion में एक्सपोर्ट करके टीम के साथ शेयर करें और लिस्ट्स को अपडेट रखें।
Thunderbit से वेबसाइट कॉन्टैक्ट डिटेल्स कैसे स्क्रैप करें
स्टेप 1डाउनलोड करें और इंस्टॉल करेंThunderbit Chrome Extension Download Page से Thunderbit Chrome Extension डाउनलोड करके इंस्टॉल करें। इंस्टॉल होने के बाद, लॉग इन करें या शुरुआत के लिए एक फ्री अकाउंट बनाएं।
स्टेप 2एक्सटेंशन खोलेंChrome में Thunderbit खोलें, फिर Website Contact Scraper चुनें। "Enter a Website URL" टैब में वह पूरा URL पेस्ट करें जिसे आप स्कैन करना चाहते हैं (http:// या https:// सहित), जैसे https://www.example.com। स्क्रैपर चलाने से पहले URL सही है या नहीं, यह कन्फर्म कर लें ताकि परिणाम सही सोर्स पेज से मैप हों।
स्टेप 3"Scrape contact details" बटन पर क्लिक करेंएक्सट्रैक्शन शुरू करने के लिए "Scrape contact details" बटन पर क्लिक करें। Thunderbit दिए गए पेज को स्कैन करके एक स्ट्रक्चर्ड टेबल लौटाएगा, जिसमें Name, Email, Phone Number, Social Media Link और Source Page URL जैसे कॉलम शामिल हो सकते हैं। टेबल लोड होने के बाद, परिणामों को Excel, Google Sheets, Airtable या Notion में एक्सपोर्ट करें, या CSV/JSON के रूप में डाउनलोड करें।
एक ही URL से वेबसाइट कॉन्टैक्ट डिटेल्स निकालना सीखें
कॉन्टैक्ट जानकारी के लिए वेबसाइट स्कैन करें
Website Contact Scraper एक वेबसाइट URL लेकर पेज पर सार्वजनिक रूप से उपलब्ध कॉन्टैक्ट डिटेल्स खोजता है। यह नाम, ईमेल एड्रेस, फोन नंबर और सोशल मीडिया लिंक जैसे मुख्य फ़ील्ड्स निकालकर उन्हें एक साफ़ टेबल में व्यवस्थित कर देता है। यह उन sales, marketing, recruiting और research टीमों के लिए बनाया गया है जिन्हें कई पेजों पर मैन्युअल कॉपी-पेस्ट किए बिना भरोसेमंद कॉन्टैक्ट डेटा चाहिए।
हर कॉन्टैक्ट के साथ सोर्स कॉन्टेक्स्ट भी कैप्चर करें
हर कॉन्टैक्ट डिटेल के साथ यह टूल Source Page URL भी रिकॉर्ड करता है, ताकि आप आसानी से ट्रेस कर सकें कि जानकारी कहाँ से आई। इससे टीमों को सटीकता वेरिफाई करने, डुप्लिकेट से बचने और इंटरनल रिव्यू प्रोसेस के अनुसार आउटरीच को कम्प्लायंट रखने में मदद मिलती है। यह तब खास तौर पर उपयोगी है जब आप पार्टनर पेज, टीम डायरेक्टरी या वेंडर साइट्स से कॉन्टैक्ट्स इकट्ठा कर रहे हों और हर रिकॉर्ड के लिए स्पष्ट ऑडिट ट्रेल चाहिए।
सेल्स और पार्टनरशिप के लिए आउटरीच लिस्ट बनाएं
प्रॉस्पेक्टिंग या लीड क्वालिफिकेशन के दौरान कंपनी साइट्स से ईमेल, फोन नंबर और सोशल प्रोफ़ाइल्स इकट्ठा करने के लिए इस स्क्रैपर का उपयोग करें। सेल्स टीमें “Contact”, “About” या स्टाफ पेजों से कॉन्टैक्ट लिस्ट तैयार कर सकती हैं, जबकि पार्टनरशिप टीमें affiliates, resellers और लोकल डिस्ट्रीब्यूटर्स तक पहुँचने के लिए सही चैनल्स जुटा सकती हैं। स्ट्रक्चर्ड आउटपुट से टारगेट्स को प्राथमिकता देना और फॉलो-अप ट्रैक करना आसान हो जाता है।
रिसर्च, रिक्रूटिंग और ऑपरेशंस वर्कफ़्लो को सपोर्ट करें
रिसर्चर्स संगठनों, पत्रकारों या कम्युनिटीज़ के सार्वजनिक कॉन्टैक्ट पॉइंट्स डॉक्यूमेंट कर सकते हैं, जबकि रिक्रूटर्स कंपनी पेजों पर hiring कॉन्टैक्ट्स और सोशल प्रोफ़ाइल्स ढूंढ सकते हैं। ऑपरेशंस टीमें सपोर्ट और बिलिंग के लिए फोन नंबर व ईमेल इकट्ठा करके वेंडर डायरेक्टरी भी मेंटेन कर सकती हैं। टेबल फ़ॉर्मैट डिटेल्स को एक जैसा रखता है, जिससे समय के साथ कॉन्टैक्ट रिकॉर्ड्स को रिव्यू, शेयर और अपडेट करना आसान हो जाता है।
और मुफ़्त टूल्स खोजें
Idealista स्क्रेपर
Idealista की प्रॉपर्टी लिस्टिंग्स को साफ़-सुथरी टेबल में बदलें, ताकि आसानी से विश्लेषण किया जा सके। सर्च रिज़ल्ट्स से पता, URL, कीमत, बेडरूम और आकार (m²) कैप्चर करें। तेज़ रिसर्च और तुलना के लिए संरचित डेटा एक्सपोर्ट करें।
रेडफिन स्क्रैपर
विश्लेषण के लिए रेडफिन की प्रॉपर्टी लिस्टिंग्स को एक संरचित तालिका में बदलें। पता, कीमत, बेड, बाथ, वर्ग फुटेज और एजेंट विवरण कैप्चर करें ताकि घरों की तुलना तेज़ी से की जा सके।
Email Permutator
नामों और डोमेन के आधार पर ईमेल पते के आम वैरिएशन (permutations) बनाएं ताकि आउटरीच और टेस्टिंग आसान हो। सेल्स, रिक्रूटिंग और नेटवर्किंग वर्कफ़्लो के लिए बल्क में कई फ़ॉर्मैट तैयार करें।
Zillow स्क्रैपर
Zillow से प्रॉपर्टी लिस्टिंग और एजेंट डेटा निकालें। मार्केट विश्लेषण और लीड रिसर्च के लिए संरचित रियल एस्टेट डेटा के साथ समय बचाएँ।
कॉन्टैक्ट लिस्ट क्लीनर
डुप्लिकेट हटाकर, फॉर्मैट की गड़बड़ियाँ ठीक करके और अमान्य एंट्रीज़ को चिन्हित करके कॉन्टैक्ट लिस्ट को साफ़ व एकरूप बनाएं। इम्पोर्ट और आउटरीच के लिए तैयार, व्यवस्थित फ़ाइल पाएं।
डिस्पोज़ेबल ईमेल चेकर
जांचें कि कोई ईमेल डिस्पोज़ेबल डोमेन का उपयोग करता है या नहीं, और पता लगाई गई प्रदाता जानकारी देखें। स्पैम साइनअप कम करें और अपनी सूचियों को साफ़ रखें। एक छोटी-सी व्याख्या के साथ स्पष्ट परिणाम पाएं।
ईमेल प्रारूप खोजक
किसी भी कंपनी डोमेन के लिए सबसे संभावित ईमेल पैटर्न खोजें और किसी व्यक्ति के लिए संभावित पते जनरेट करें। बेहतर आउटरीच और कम बाउंस जोखिम के लिए भरोसे के साथ रैंक किए गए प्रारूप प्राप्त करें।
कोल्ड ईमेल टेम्पलेट जनरेटर
विषय पंक्ति और भेजने के लिए तैयार बॉडी के साथ व्यक्तिगत कोल्ड ईमेल टेम्पलेट बनाएँ। भूमिका, कंपनी और उद्देश्य के आधार पर आउटरीच को अनुकूलित करके उत्तर दरें बेहतर करें।
Thunderbit के बारे में उपयोगकर्ता क्या कहते हैं
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit ने मेरे competitor research का तरीका बदल दिया। मैं 'AI Suggest Fields' पर क्लिक करती हूँ, और यह paginated results में एक साफ table बना देता है—ना coding, ना CSS. लंबे-tail marketplaces से product data analyze करते समय यह बहुत समय बचाता है।
Miles T.Sales Development Consultantमैं directories से emails और phone numbers निकालने के लिए Thunderbit का उपयोग करता हूँ। यह एक क्लिक में साफ contact info निकाल देता है, और Sheets या Notion में export करने में कुछ ही सेकंड लगते हैं। कोई extra setup नहीं, कोई coding नहीं—बस इस्तेमाल करने लायक data तैयार।
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit मुझे कई pages पर SKU data मॉनिटर करने में मदद करता है। मैं listings स्क्रैप करती हूँ, फिर Subpage Scraping से पूरे product specs, pricing, reviews, और stock निकालती हूँ। AI सब कुछ मेरे तय किए हुए columns में व्यवस्थित कर देता है।
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit का Scheduled Scraper real estate tracking को आसान बनाता है। मैं interval को साधारण English में बताता हूँ, और यह बिना setup दोबारा छुए अपने आप updated listings, prices, और links निकालता रहता है। सरल और बहुत practical।
Dorian B.Content & SEO Specialistमैं scraped blog content को साफ और tag करने के लिए Thunderbit के Field AI Prompts का उपयोग करता हूँ। यह titles, authors निकालता है, और categories तक सुझाता है। dynamic sites और subpages पर शानदार काम करता है—structured SEO datasets बनाने के लिए perfect।
Lina K.Marketplace Operations Leadहम Thunderbit से niche stores के SKUs ट्रैक करते हैं। Cloud Scraping एक बार में 50 pages संभाल लेता है, और login-required sites के लिए हम browser mode पर चले जाते हैं। यह तेज़, flexible है, और ongoing maintenance या manual edits की ज़रूरत नहीं पड़ती।
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit का AI Autofill बहुत काम का है। contact info स्क्रैप करने के बाद मैं इसे सीधे browser में lead forms भरने के लिए इस्तेमाल करता हूँ। मैं बस tab चुनता हूँ, और यह scraped row से सब कुछ भर देता है। manual input की ज़रूरत नहीं।
Alina D.Freelance Researcherमैं PDFs, image-based sites, और infinite scroll pages से data निकालने के लिए Thunderbit पर भरोसा करती हूँ। यह messy formats को AI से संभालता है और ready-to-export tables देता है जिन्हें मैं कुछ ही सेकंड में Google Sheets या Airtable में भेज सकती हूँ।
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit ने मेरे competitor research का तरीका बदल दिया। मैं 'AI Suggest Fields' पर क्लिक करती हूँ, और यह paginated results में एक साफ table बना देता है—ना coding, ना CSS. लंबे-tail marketplaces से product data analyze करते समय यह बहुत समय बचाता है।
Miles T.Sales Development Consultantमैं directories से emails और phone numbers निकालने के लिए Thunderbit का उपयोग करता हूँ। यह एक क्लिक में साफ contact info निकाल देता है, और Sheets या Notion में export करने में कुछ ही सेकंड लगते हैं। कोई extra setup नहीं, कोई coding नहीं—बस इस्तेमाल करने लायक data तैयार।
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit मुझे कई pages पर SKU data मॉनिटर करने में मदद करता है। मैं listings स्क्रैप करती हूँ, फिर Subpage Scraping से पूरे product specs, pricing, reviews, और stock निकालती हूँ। AI सब कुछ मेरे तय किए हुए columns में व्यवस्थित कर देता है।
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit का Scheduled Scraper real estate tracking को आसान बनाता है। मैं interval को साधारण English में बताता हूँ, और यह बिना setup दोबारा छुए अपने आप updated listings, prices, और links निकालता रहता है। सरल और बहुत practical।
Dorian B.Content & SEO Specialistमैं scraped blog content को साफ और tag करने के लिए Thunderbit के Field AI Prompts का उपयोग करता हूँ। यह titles, authors निकालता है, और categories तक सुझाता है। dynamic sites और subpages पर शानदार काम करता है—structured SEO datasets बनाने के लिए perfect।
Lina K.Marketplace Operations Leadहम Thunderbit से niche stores के SKUs ट्रैक करते हैं। Cloud Scraping एक बार में 50 pages संभाल लेता है, और login-required sites के लिए हम browser mode पर चले जाते हैं। यह तेज़, flexible है, और ongoing maintenance या manual edits की ज़रूरत नहीं पड़ती।
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit का AI Autofill बहुत काम का है। contact info स्क्रैप करने के बाद मैं इसे सीधे browser में lead forms भरने के लिए इस्तेमाल करता हूँ। मैं बस tab चुनता हूँ, और यह scraped row से सब कुछ भर देता है। manual input की ज़रूरत नहीं।
Alina D.Freelance Researcherमैं PDFs, image-based sites, और infinite scroll pages से data निकालने के लिए Thunderbit पर भरोसा करती हूँ। यह messy formats को AI से संभालता है और ready-to-export tables देता है जिन्हें मैं कुछ ही सेकंड में Google Sheets या Airtable में भेज सकती हूँ।
