Google Shopping स्क्रैपर
द्वारा
Google Shopping results को एक साफ़ product table में बदलें। कीमतें, रिटेलर, रेटिंग, समीक्षाएँ, शिपिंग और लिंक कैप्चर करें। प्रतिस्पर्धियों और market trends की निगरानी के लिए आदर्श।
Scrape hundreds of webpages in one click with the Thunderbit Chrome Extension. Prefer to hand this job to AI? Use the Thunderbit API or Thunderbit MCP. Want us to run it for you? Use our Web Scraping Service.
ब्राउज़ करते समय प्रोडक्ट डेटा स्क्रैप करेंThunderbit का उपयोग करके Google Shopping और अन्य साइटों से AI फ़ील्ड डिटेक्शन और स्वचालित निष्कर्षण के साथ तेज़ी से डेटा स्क्रैप करें। कुछ ही क्लिक में संरचित परिणाम Sheets, Airtable, या Notion में एक्सपोर्ट करें।
से इंस्टॉल करेंChrome Web Store
ब्राउज़ करते समय प्रोडक्ट डेटा स्क्रैप करें
Thunderbit के AI Web Scraper Chrome extension के साथ Google Shopping पेजों से प्रोडक्ट शीर्षक, कीमतें, रिटेलर, रेटिंग और लिंक इकट्ठा करें। अव्यवस्थित पेजों को संरचित करने के लिए AI Suggest Fields का उपयोग करें, pagination को फॉलो करें, और गहरे प्रोडक्ट विवरण के लिए subpages स्क्रैप करके rows को enrich करें।
वेबसाइटों के साथ subpages, PDFs, docs, और images से डेटा स्क्रैप करें, फिर उसे summarize, categorize, और format करके analysis-ready tables में बदलें। Google Sheets, Airtable, या Notion में एक्सपोर्ट करें, या रिपोर्टिंग और मॉनिटरिंग के लिए CSV या JSON के रूप में डाउनलोड करें।
Thunderbit का उपयोग करके Google Shopping results को स्क्रैप कैसे करें
STEP 1डाउनलोड और इंस्टॉल करेंThunderbit Chrome Extension को Thunderbit Chrome Extension Download Page से डाउनलोड और इंस्टॉल करें। इंस्टॉल होने के बाद, शुरू करने के लिए लॉग इन करें या एक मुफ़्त खाता बनाएं।
STEP 2एक्सटेंशन खोलेंChrome में Google Shopping results page खोलें, या ऐसा Google Shopping results URL तैयार करें जैसे https://www.google.com/search?tbm=shop&q=wireless+earbuds। Thunderbit खोलने के लिए Thunderbit extension icon पर क्लिक करें, फिर Google Shopping Scraper चुनें। tool panel में, सही market context के लिए Google Shopping results URL को "Paste Google Shopping Results URL" फ़ील्ड में पेस्ट करें, अपना "country" और "language" चुनें, और जितने results निकालने हैं उतना "number_of_results" दर्ज करें।
STEP 3Scrape Google Shopping बटन पर क्लिक करें"Scrape Google Shopping" बटन पर क्लिक करके extraction शुरू करें। Thunderbit संरचित प्रोडक्ट डेटा को एक table में एकत्र करेगा, जिसमें Product Name, Product URL, Current Price (USD), Original Price (USD), Rating (Max 5), Number of Reviews, और Retailer शामिल होंगे। टेबल बनने के बाद, परिणामों को Excel, Google Sheets, Airtable, या Notion में एक्सपोर्ट करें, या analysis और reporting के लिए CSV या JSON के रूप में डाउनलोड करें।
सीखें कि Google Shopping product data को संरचित table में कैसे निकाला जाए
URL से Google Shopping results स्क्रैप करें
Google Shopping results URL पेस्ट करें और Thunderbit संरचित product listings को एक साफ़ table में निकाल देता है। यह Product Name, Product URL, Current Price, Original Price, Rating, Number of Reviews, और Retailer जैसे key fields कैप्चर करता है। इससे ecommerce operators, analysts, और marketers को Google Shopping result pages से competitor pricing और assortment data इकट्ठा करते समय manual copy-paste से बचने में मदद मिलती है।
देश, भाषा और मात्रा के अनुसार results को मानकीकृत करें
जिस market का आप विश्लेषण कर रहे हैं, उसके अनुसार country और language context चुनें, फिर तय करें कि कितने results लेने हैं (जैसे 10, 50, या 100)। इससे regions के बीच एक जैसे listings की तुलना करना, localized formats से होने वाली parsing errors कम करना, और reporting के लिए dataset को standardize करना आसान हो जाता है। यह pricing, promotions, और retailer coverage को कई markets में ट्रैक करने वाली teams के लिए उपयोगी है।
प्रतिस्पर्धी pricing और promotions की निगरानी करें
Output table का उपयोग करके Current Price बनाम Original Price ट्रैक करें, discounts पहचानें, और देखें कि किसी खास keyword के लिए कौन से retailers buy box जीत रहे हैं। Ecommerce और brand teams नियमित अंतराल पर scraper चलाकर pricing history बना सकते हैं, अचानक price drops पकड़ सकते हैं, और MAP compliance सत्यापित कर सकते हैं। Product URL field किसी भी बदलाव पर specific listings का तेज़ audit भी संभव बनाती है।
Market research चलाएँ और analysis-ready datasets बनाएँ
कीमत और retailer के साथ ratings और review counts इकट्ठा करके किसी category के product positioning और demand signals का मूल्यांकन करें। Analysts इस dataset का उपयोग किसी keyword के लिए top products benchmark करने, retailer presence की तुलना करने, और outreach या partnership targets को प्राथमिकता देने के लिए कर सकते हैं। स्क्रैप करने के बाद, table को Excel, Google Sheets, Airtable, या Notion में एक्सपोर्ट करें, या BI और reporting workflows के लिए CSV या JSON के रूप में डाउनलोड करें।
और मुफ़्त टूल्स खोजें
Amazon प्रोडक्ट्स स्क्रैपर
Amazon उत्पादों के URL पेस्ट करके उनसे प्रोडक्ट जानकारी निकालें। शीर्षक, कीमत, रेटिंग और अन्य विवरणों को एक व्यवस्थित टेबल में पाएं, ताकि आप उन्हें जल्दी से एक्सपोर्ट और रिव्यू कर सकें।
Amazon Price Scraper
2 क्लिक में Amazon के दाम, seller names, ratings, ASIN, availability और product URLs scrape करें — फिर data को Excel, Google Sheets, Airtable या Notion में export करें। किसी coding की जरूरत नहीं.
Amazon Review Exporter
Extract detailed Amazon product reviews by pasting a product URL. Instantly collect reviewer info, ratings, and more in a structured table for easy analysis.
अमेज़न उत्पाद अनुसंधान टूल
कीवर्ड, श्रेणी, या ASIN अनुसंधान का उपयोग करके उच्च-संभावना वाले Amazon उत्पाद खोजें। विचारों को सत्यापित करने के लिए मांग, प्रतिस्पर्धा, मूल्य निर्धारण और अनुमानित बिक्री की तुलना करें। तेज़, डेटा-आधारित सोर्सिंग निर्णय लें।
मुफ़्त Amazon बिक्री अनुमानक
किसी Amazon प्रोडक्ट की श्रेणी और Best Seller Rank के आधार पर उसकी मासिक और दैनिक यूनिट बिक्री का अनुमान लगाएँ। मांग रिसर्च और लिस्टिंग से जुड़े फैसलों के लिए जल्दी से बेंचमार्क पाएं।
मुफ़्त ऑनलाइन FBA फ़ीस कैलकुलेटर
कीमत, लागत, साइज़, वज़न और कैटेगरी दर्ज करके Amazon FBA खर्चों का अनुमान लगाएँ। रेफ़रल, फ़ुलफ़िलमेंट और स्टोरेज फ़ीस के साथ-साथ प्रॉफिट और मार्जिन भी देखें, ताकि आप आत्मविश्वास के साथ प्रोडक्ट की कीमत तय कर सकें।
Amazon लिस्टिंग क्वालिटी चेकर
Amazon प्रोडक्ट लिस्टिंग की पूर्णता और SEO के लिए तैयारी का आकलन करता है। कमजोर या गायब टाइटल, बुलेट्स, इमेज, और कीवर्ड्स को चिन्हित करता है। विज़िबिलिटी बढ़ाने के लिए स्पष्ट स्कोर और तुरंत लागू होने वाले सुधार सुझाव देता है।
Etsy प्रोडक्ट स्क्रेपर
किसी भी Etsy प्रोडक्ट पेज से कीमत और विवरण जैसी प्रोडक्ट जानकारी निकालें। आसान विश्लेषण के लिए संरचित तालिका में डेटा पाएं। रिसर्च या लिस्टिंग के लिए प्रोडक्ट जानकारी जुटाने में समय बचाएं।
Thunderbit के बारे में उपयोगकर्ता क्या कहते हैं
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit ने मेरे competitor research का तरीका बदल दिया। मैं 'AI Suggest Fields' पर क्लिक करती हूँ, और यह paginated results में एक साफ table बना देता है—ना coding, ना CSS. लंबे-tail marketplaces से product data analyze करते समय यह बहुत समय बचाता है।
Miles T.Sales Development Consultantमैं directories से emails और phone numbers निकालने के लिए Thunderbit का उपयोग करता हूँ। यह एक क्लिक में साफ contact info निकाल देता है, और Sheets या Notion में export करने में कुछ ही सेकंड लगते हैं। कोई extra setup नहीं, कोई coding नहीं—बस इस्तेमाल करने लायक data तैयार।
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit मुझे कई pages पर SKU data मॉनिटर करने में मदद करता है। मैं listings स्क्रैप करती हूँ, फिर Subpage Scraping से पूरे product specs, pricing, reviews, और stock निकालती हूँ। AI सब कुछ मेरे तय किए हुए columns में व्यवस्थित कर देता है।
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit का Scheduled Scraper real estate tracking को आसान बनाता है। मैं interval को साधारण English में बताता हूँ, और यह बिना setup दोबारा छुए अपने आप updated listings, prices, और links निकालता रहता है। सरल और बहुत practical।
Dorian B.Content & SEO Specialistमैं scraped blog content को साफ और tag करने के लिए Thunderbit के Field AI Prompts का उपयोग करता हूँ। यह titles, authors निकालता है, और categories तक सुझाता है। dynamic sites और subpages पर शानदार काम करता है—structured SEO datasets बनाने के लिए perfect।
Lina K.Marketplace Operations Leadहम Thunderbit से niche stores के SKUs ट्रैक करते हैं। Cloud Scraping एक बार में 50 pages संभाल लेता है, और login-required sites के लिए हम browser mode पर चले जाते हैं। यह तेज़, flexible है, और ongoing maintenance या manual edits की ज़रूरत नहीं पड़ती।
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit का AI Autofill बहुत काम का है। contact info स्क्रैप करने के बाद मैं इसे सीधे browser में lead forms भरने के लिए इस्तेमाल करता हूँ। मैं बस tab चुनता हूँ, और यह scraped row से सब कुछ भर देता है। manual input की ज़रूरत नहीं।
Alina D.Freelance Researcherमैं PDFs, image-based sites, और infinite scroll pages से data निकालने के लिए Thunderbit पर भरोसा करती हूँ। यह messy formats को AI से संभालता है और ready-to-export tables देता है जिन्हें मैं कुछ ही सेकंड में Google Sheets या Airtable में भेज सकती हूँ।
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit ने मेरे competitor research का तरीका बदल दिया। मैं 'AI Suggest Fields' पर क्लिक करती हूँ, और यह paginated results में एक साफ table बना देता है—ना coding, ना CSS. लंबे-tail marketplaces से product data analyze करते समय यह बहुत समय बचाता है।
Miles T.Sales Development Consultantमैं directories से emails और phone numbers निकालने के लिए Thunderbit का उपयोग करता हूँ। यह एक क्लिक में साफ contact info निकाल देता है, और Sheets या Notion में export करने में कुछ ही सेकंड लगते हैं। कोई extra setup नहीं, कोई coding नहीं—बस इस्तेमाल करने लायक data तैयार।
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit मुझे कई pages पर SKU data मॉनिटर करने में मदद करता है। मैं listings स्क्रैप करती हूँ, फिर Subpage Scraping से पूरे product specs, pricing, reviews, और stock निकालती हूँ। AI सब कुछ मेरे तय किए हुए columns में व्यवस्थित कर देता है।
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit का Scheduled Scraper real estate tracking को आसान बनाता है। मैं interval को साधारण English में बताता हूँ, और यह बिना setup दोबारा छुए अपने आप updated listings, prices, और links निकालता रहता है। सरल और बहुत practical।
Dorian B.Content & SEO Specialistमैं scraped blog content को साफ और tag करने के लिए Thunderbit के Field AI Prompts का उपयोग करता हूँ। यह titles, authors निकालता है, और categories तक सुझाता है। dynamic sites और subpages पर शानदार काम करता है—structured SEO datasets बनाने के लिए perfect।
Lina K.Marketplace Operations Leadहम Thunderbit से niche stores के SKUs ट्रैक करते हैं। Cloud Scraping एक बार में 50 pages संभाल लेता है, और login-required sites के लिए हम browser mode पर चले जाते हैं। यह तेज़, flexible है, और ongoing maintenance या manual edits की ज़रूरत नहीं पड़ती।
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit का AI Autofill बहुत काम का है। contact info स्क्रैप करने के बाद मैं इसे सीधे browser में lead forms भरने के लिए इस्तेमाल करता हूँ। मैं बस tab चुनता हूँ, और यह scraped row से सब कुछ भर देता है। manual input की ज़रूरत नहीं।
Alina D.Freelance Researcherमैं PDFs, image-based sites, और infinite scroll pages से data निकालने के लिए Thunderbit पर भरोसा करती हूँ। यह messy formats को AI से संभालता है और ready-to-export tables देता है जिन्हें मैं कुछ ही सेकंड में Google Sheets या Airtable में भेज सकती हूँ।
