Google Shopping स्क्रैपर
Google Shopping स्क्रैपर
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Google Shopping रिज़ल्ट्स को एक साफ़ प्रोडक्ट टेबल में बदलें। कीमतें, रिटेलर, रेटिंग, रिव्यू, शिपिंग और लिंक कैप्चर करें। प्रतिस्पर्धियों और मार्केट ट्रेंड्स की निगरानी के लिए बेहतरीन।
Chrome Store Rating
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
ब्राउज़ करते हुए प्रोडक्ट डेटा स्क्रैप करेंThunderbit की मदद से Google Shopping और अन्य साइट्स से AI फ़ील्ड डिटेक्शन और ऑटोमेटेड एक्सट्रैक्शन के साथ तेज़ी से डेटा स्क्रैप करें। कुछ ही क्लिक में स्ट्रक्चर्ड रिज़ल्ट्स को Sheets, Airtable या Notion में एक्सपोर्ट करें।
से इंस्टॉल करेंChrome Web Store
ब्राउज़ करते हुए प्रोडक्ट डेटा स्क्रैप करें
Thunderbit के AI Web Scraper Chrome extension के साथ Google Shopping पेजों से प्रोडक्ट टाइटल, कीमतें, रिटेलर, रेटिंग और लिंक इकट्ठा करें। AI Suggest Fields से बिखरे हुए पेज को स्ट्रक्चर दें, pagination फॉलो करें, और गहराई से प्रोडक्ट डिटेल्स पाने के लिए subpages स्क्रैप करके rows को enrich करें।
वेबसाइट्स के साथ-साथ subpages, PDFs, docs और images से भी डेटा निकालें—फिर उसे summarize, categorize और format करके analysis-ready टेबल में बदलें। Google Sheets, Airtable या Notion में एक्सपोर्ट करें, या रिपोर्टिंग/मॉनिटरिंग के लिए CSV या JSON के रूप में डाउनलोड करें।
Thunderbit से Google Shopping रिज़ल्ट्स कैसे स्क्रैप करें
स्टेप 1डाउनलोड और इंस्टॉल करेंThunderbit Chrome Extension Download Page से Thunderbit Chrome Extension डाउनलोड करके इंस्टॉल करें। इंस्टॉल होने के बाद, शुरू करने के लिए लॉग इन करें या फ्री अकाउंट बनाएं।
स्टेप 2एक्सटेंशन खोलेंChrome में Google Shopping results पेज खोलें, या कोई Google Shopping results URL तैयार रखें—जैसे https://www.google.com/search?tbm=shop&q=wireless+earbuds। Thunderbit खोलने के लिए Thunderbit extension आइकन पर क्लिक करें, फिर Google Shopping Scraper चुनें। टूल पैनल में "Paste Google Shopping Results URL" फ़ील्ड में URL पेस्ट करें, सही मार्केट कॉन्टेक्स्ट के लिए अपना "country" और "language" चुनें, और जितने रिज़ल्ट्स निकालने हैं वह "number_of_results" दर्ज करें।
स्टेप 3"Scrape Google Shopping" बटन पर क्लिक करेंएक्सट्रैक्शन शुरू करने के लिए "Scrape Google Shopping" बटन दबाएँ। Thunderbit प्रोडक्ट डेटा को स्ट्रक्चर्ड टेबल में इकट्ठा करेगा—जिसमें Product Name, Product URL, Current Price (USD), Original Price (USD), Rating (Max 5), Number of Reviews और Retailer शामिल हैं। टेबल बनने के बाद, रिज़ल्ट्स को Excel, Google Sheets, Airtable या Notion में एक्सपोर्ट करें, या analysis और reporting के लिए CSV/JSON डाउनलोड करें।
Google Shopping प्रोडक्ट डेटा को स्ट्रक्चर्ड टेबल में निकालना सीखें
URL से Google Shopping रिज़ल्ट्स स्क्रैप करें
Google Shopping results URL पेस्ट करें और Thunderbit स्ट्रक्चर्ड प्रोडक्ट लिस्टिंग को एक साफ़ टेबल में निकाल देता है। यह Product Name, Product URL, Current Price, Original Price, Rating, Number of Reviews और Retailer जैसे अहम फ़ील्ड कैप्चर करता है। इससे ecommerce operators, analysts और marketers को Google Shopping result pages से competitor pricing और assortment डेटा इकट्ठा करते समय manual copy-paste से छुटकारा मिलता है।
देश, भाषा और वॉल्यूम के हिसाब से रिज़ल्ट्स को normalize करें
जिस मार्केट का आप विश्लेषण कर रहे हैं, उसके अनुसार country और language context चुनें, फिर कितने results निकालने हैं (जैसे 10, 50 या 100) सेट करें। इससे अलग-अलग regions में like-for-like लिस्टिंग की तुलना आसान होती है, localized formats के कारण होने वाली parsing errors कम होती हैं, और reporting के लिए dataset standardize हो जाता है। यह उन टीमों के लिए उपयोगी है जो कई मार्केट्स में pricing, promotions और retailer coverage ट्रैक करती हैं।
प्रतिस्पर्धियों की कीमतें और प्रमोशन्स मॉनिटर करें
आउटपुट टेबल से Current Price बनाम Original Price ट्रैक करें, discounts पहचानें, और देखें कि किसी keyword के लिए कौन-से retailers buy box जीत रहे हैं। Ecommerce और brand teams नियमित अंतराल पर स्क्रैपर चलाकर pricing history बना सकती हैं, अचानक price drops पकड़ सकती हैं, और MAP compliance validate कर सकती हैं। Product URL फ़ील्ड से किसी बदलाव की स्थिति में specific listings का quick audit भी आसान हो जाता है।
मार्केट रिसर्च चलाएँ और analysis-ready datasets तैयार करें
किसी category के लिए product positioning और demand signals समझने हेतु price और retailer के साथ ratings और review counts भी इकट्ठा करें। Analysts इस dataset से किसी keyword के top products को benchmark कर सकते हैं, retailer presence की तुलना कर सकते हैं, और outreach/partnership targets को प्राथमिकता दे सकते हैं। स्क्रैपिंग के बाद टेबल को Excel, Google Sheets, Airtable या Notion में एक्सपोर्ट करें, या BI और reporting workflows के लिए CSV/JSON डाउनलोड करें।
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Thunderbit के बारे में यूज़र्स क्या कहते हैं
Taryn W.ग्रोथ स्ट्रैटेजिस्ट@Thunderbit ने मेरी प्रतियोगी रिसर्च की प्रक्रिया बदल दी। मैं 'AI Suggest Fields' पर क्लिक करता हूँ और यह पेजिनेटेड रिजल्ट्स में एक साफ-सुथरी टेबल बना देता है—ना कोडिंग, ना CSS। लंबी मार्केटप्लेस लिस्टिंग्स का डेटा एनालाइज करते समय बहुत समय बचता है।
Miles T.सेल्स डेवलपमेंट कंसल्टेंटमैं Thunderbit का इस्तेमाल डायरेक्टरीज़ से ईमेल और फोन नंबर निकालने के लिए करता हूँ। यह एक क्लिक में साफ कॉन्टैक्ट जानकारी निकालता है, और Sheets या Notion में एक्सपोर्ट करना सेकंड्स में हो जाता है। कोई एक्स्ट्रा सेटअप या कोडिंग नहीं—बस तैयार डेटा।
Rhea C.ई-कॉमर्स एनालिस्टThunderbit मेरी मदद करता है कई पेजों पर SKU डेटा मॉनिटर करने में। मैं लिस्टिंग्स स्क्रैप करती हूँ, फिर Subpage Scraping से पूरी प्रोडक्ट स्पेसिफिकेशन, प्राइसिंग, रिव्यूज और स्टॉक निकालती हूँ। AI सब कुछ मेरी पसंद के कॉलम्स में व्यवस्थित करता है।
Cassian B.रियल एस्टेट एडवाइजरThunderbit का Scheduled Scraper रियल एस्टेट ट्रैकिंग को आसान बनाता है। मैं साधारण अंग्रेज़ी में इंटरवल बताता हूँ और यह अपने आप अपडेटेड लिस्टिंग्स, प्राइस और लिंक्स निकालता है—फिर सेटअप छूने की जरूरत नहीं। बहुत आसान और प्रैक्टिकल।
Dorian B.कंटेंट और SEO स्पेशलिस्टमैं Thunderbit के Field AI Prompts का इस्तेमाल स्क्रैप किए गए ब्लॉग कंटेंट को क्लीन और टैग करने के लिए करता हूँ। यह टाइटल्स, ऑथर्स निकालता है और कैटेगरी भी सजेस्ट करता है। डायनामिक साइट्स और सबपेजेस पर भी बढ़िया काम करता है—SEO डेटा सेट्स बनाने के लिए परफेक्ट।
Lina K.मार्केटप्लेस ऑपरेशंस लीडहम Thunderbit से निचे स्टोर्स के SKU ट्रैक करते हैं। Cloud Scraping एक बार में 50 पेज हैंडल करता है, और लॉगिन वाली साइट्स के लिए ब्राउज़र मोड यूज़ करते हैं। यह तेज़, लचीला है और बार-बार मैन्युअल एडिट या मेंटेनेंस की जरूरत नहीं।
Jorge F.इनबाउंड सेल्स मैनेजरThunderbit का AI Autofill लाइफसेवर है। कॉन्टैक्ट जानकारी स्क्रैप करने के बाद, मैं इसे लीड फॉर्म्स ब्राउज़र में भरने के लिए यूज़ करता हूँ। बस टैब चुनो और यह स्क्रैप की गई रो से सब कुछ भर देता है। मैन्युअल इनपुट की जरूरत नहीं।
Alina D.फ्रीलांस रिसर्चरमैं Thunderbit पर भरोसा करती हूँ PDF, इमेज-बेस्ड साइट्स और इनफिनिट स्क्रॉल पेजेस से डेटा निकालने के लिए। यह AI से जटिल फॉर्मेट्स को संभालता है और तैयार टेबल्स देता है, जिन्हें मैं सेकंड्स में Google Sheets या Airtable में भेज सकती हूँ।
Taryn W.ग्रोथ स्ट्रैटेजिस्ट@Thunderbit ने मेरी प्रतियोगी रिसर्च की प्रक्रिया बदल दी। मैं 'AI Suggest Fields' पर क्लिक करता हूँ और यह पेजिनेटेड रिजल्ट्स में एक साफ-सुथरी टेबल बना देता है—ना कोडिंग, ना CSS। लंबी मार्केटप्लेस लिस्टिंग्स का डेटा एनालाइज करते समय बहुत समय बचता है।
Miles T.सेल्स डेवलपमेंट कंसल्टेंटमैं Thunderbit का इस्तेमाल डायरेक्टरीज़ से ईमेल और फोन नंबर निकालने के लिए करता हूँ। यह एक क्लिक में साफ कॉन्टैक्ट जानकारी निकालता है, और Sheets या Notion में एक्सपोर्ट करना सेकंड्स में हो जाता है। कोई एक्स्ट्रा सेटअप या कोडिंग नहीं—बस तैयार डेटा।
Rhea C.ई-कॉमर्स एनालिस्टThunderbit मेरी मदद करता है कई पेजों पर SKU डेटा मॉनिटर करने में। मैं लिस्टिंग्स स्क्रैप करती हूँ, फिर Subpage Scraping से पूरी प्रोडक्ट स्पेसिफिकेशन, प्राइसिंग, रिव्यूज और स्टॉक निकालती हूँ। AI सब कुछ मेरी पसंद के कॉलम्स में व्यवस्थित करता है।
Cassian B.रियल एस्टेट एडवाइजरThunderbit का Scheduled Scraper रियल एस्टेट ट्रैकिंग को आसान बनाता है। मैं साधारण अंग्रेज़ी में इंटरवल बताता हूँ और यह अपने आप अपडेटेड लिस्टिंग्स, प्राइस और लिंक्स निकालता है—फिर सेटअप छूने की जरूरत नहीं। बहुत आसान और प्रैक्टिकल।
Dorian B.कंटेंट और SEO स्पेशलिस्टमैं Thunderbit के Field AI Prompts का इस्तेमाल स्क्रैप किए गए ब्लॉग कंटेंट को क्लीन और टैग करने के लिए करता हूँ। यह टाइटल्स, ऑथर्स निकालता है और कैटेगरी भी सजेस्ट करता है। डायनामिक साइट्स और सबपेजेस पर भी बढ़िया काम करता है—SEO डेटा सेट्स बनाने के लिए परफेक्ट।
Lina K.मार्केटप्लेस ऑपरेशंस लीडहम Thunderbit से निचे स्टोर्स के SKU ट्रैक करते हैं। Cloud Scraping एक बार में 50 पेज हैंडल करता है, और लॉगिन वाली साइट्स के लिए ब्राउज़र मोड यूज़ करते हैं। यह तेज़, लचीला है और बार-बार मैन्युअल एडिट या मेंटेनेंस की जरूरत नहीं।
Jorge F.इनबाउंड सेल्स मैनेजरThunderbit का AI Autofill लाइफसेवर है। कॉन्टैक्ट जानकारी स्क्रैप करने के बाद, मैं इसे लीड फॉर्म्स ब्राउज़र में भरने के लिए यूज़ करता हूँ। बस टैब चुनो और यह स्क्रैप की गई रो से सब कुछ भर देता है। मैन्युअल इनपुट की जरूरत नहीं।
Alina D.फ्रीलांस रिसर्चरमैं Thunderbit पर भरोसा करती हूँ PDF, इमेज-बेस्ड साइट्स और इनफिनिट स्क्रॉल पेजेस से डेटा निकालने के लिए। यह AI से जटिल फॉर्मेट्स को संभालता है और तैयार टेबल्स देता है, जिन्हें मैं सेकंड्स में Google Sheets या Airtable में भेज सकती हूँ।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
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