PNG से टेक्स्ट कन्वर्टर
द्वारा
OCR की मदद से PNG इमेज से एडिट करने योग्य टेक्स्ट निकालें। स्क्रीनशॉट और स्कैन की गई ग्राफ़िक्स को खोजने योग्य टेक्स्ट में बदलें ताकि आप उसे दोबारा इस्तेमाल और संपादित कर सकें।
किसी भी वेबसाइट से डेटा तेज़ी से निकालेंब्राउज़ करते समय Thunderbit के Chrome एक्सटेंशन से स्ट्रक्चर्ड डेटा स्क्रैप और एक्सट्रैक्ट करें। बार-बार होने वाले डेटा कलेक्शन को ऑटोमेट करें और कुछ ही क्लिक में नतीजे एक्सपोर्ट करें।
इंस्टॉल करें:Chrome Web Store
किसी भी वेबसाइट से डेटा तेज़ी से निकालें
AI की मदद से वेबसाइटों से डेटा इकट्ठा करें—यह फ़ील्ड सुझाता है, पेजिनेशन संभालता है और सबपेज फॉलो करके आपकी टेबल को और समृद्ध बनाता है। Thunderbit PDFs, डॉक्यूमेंट्स और इमेज से भी डेटा निकाल सकता है, फिर उसे समरी, कैटेगराइज़ और फॉर्मैट करके साफ़-सुथरी स्ट्रक्चर्ड पंक्तियों में बदल देता है।
निकाला गया डेटा Google Sheets, Airtable या Notion में एक्सपोर्ट करें, या CSV/JSON के रूप में डाउनलोड करें। तेज़ी के लिए क्लाउड स्क्रैपिंग चुनें या लॉग-इन पेजों के लिए ब्राउज़र स्क्रैपिंग इस्तेमाल करें—और Scheduled Scraper के साथ वर्कफ़्लो लगातार चलाते रहें।
Thunderbit से PNG को टेक्स्ट में कैसे बदलें
चरण 1डाउनलोड करें और इंस्टॉल करेंThunderbit Chrome Extension Download Page से Thunderbit Chrome Extension डाउनलोड करके इंस्टॉल करें। इंस्टॉल होने के बाद, शुरू करने के लिए लॉग इन करें या एक मुफ़्त अकाउंट बना लें।
चरण 2एक्सटेंशन खोलेंChrome खोलें और Thunderbit एक्सटेंशन लॉन्च करें। Thunderbit में PNG to Text Converter ढूंढकर खोलें। "Upload a PNG" के तहत एक PNG फ़ाइल (10MB तक) जोड़ें। ज़रूरत हो तो "language" ड्रॉपडाउन में इमेज में दिख रही मुख्य भाषा चुनें, या OCR की सटीकता के लिए डिफ़ॉल्ट Auto-detect (सुझाया गया) रहने दें।
चरण 3"Convert PNG to Text" बटन पर क्लिक करेंअपलोड की गई PNG पर OCR चलाने के लिए "Convert PNG to Text" बटन दबाएँ। Thunderbit निकाला गया कंटेंट सादा टेक्स्ट के रूप में लौटाएगा—जहाँ संभव हो, लाइन ब्रेक और पढ़ने का क्रम भी बनाए रखेगा। टेक्स्ट को किसी दूसरे ऐप में इस्तेमाल करने के लिए कॉपी करें, या डाउनलोड करके सेव करें ताकि आप उसे एडिट और सर्च कर सकें। अगर इमेज में पढ़ने योग्य टेक्स्ट नहीं होगा, तो परिणाम में यह दिखेगा: No text detected.
OCR से PNG इमेज को एडिट करने योग्य टेक्स्ट में बदलना सीखें
PNG इमेज से टेक्स्ट निकालें
OCR की मदद से PNG फ़ाइलों के अंदर मौजूद टेक्स्ट को सादे, एडिट करने योग्य टेक्स्ट में बदलें। एक PNG (10MB तक) अपलोड करें—कन्वर्टर इमेज में दिख रहे अक्षरों को पढ़कर कॉपी-रेडी फॉर्मैट में लौटा देता है। इससे स्क्रीनशॉट, स्कैन किए नोट्स या इमेज-आधारित डॉक्यूमेंट्स मिलने पर दोबारा टाइप करने की जरूरत नहीं पड़ती। यह खास तौर पर सेल्स, ऑपरेशंस और मार्केटिंग टीमों के लिए उपयोगी है जिन्हें वेब कैप्चर से टेक्स्ट दोबारा इस्तेमाल करना होता है।
भाषा चुनकर सटीकता बढ़ाएँ
OCR को अक्षरों की सही पहचान में मदद देने के लिए भाषा संकेत चुनें या auto-detect पर ही रहने दें—इससे एक्सेंट वाले अक्षर और नॉन-लैटिन स्क्रिप्ट भी बेहतर समझ में आते हैं। यह तब खास काम आता है जब आप मल्टीलिंगुअल स्क्रीनशॉट, अंतरराष्ट्रीय रसीदें, प्रोडक्ट लेबल या कस्टमर मैसेज के साथ काम कर रहे हों। सही भाषा चुनने से गलत/बिखरा आउटपुट और छूटे हुए शब्द कम होते हैं, और निकाला गया टेक्स्ट एडिटिंग, सर्च और आगे की प्रोसेसिंग के लिए ज्यादा भरोसेमंद बनता है।
निकाले गए टेक्स्ट को डॉक्यूमेंट्स और वर्कफ़्लो में दोबारा इस्तेमाल करें
काम को आगे बढ़ाने के लिए निकाले गए टेक्स्ट को ईमेल, डॉक्यूमेंट्स, स्प्रेडशीट्स या इंटरनल टूल्स में पेस्ट करें। आम कामों में स्क्रीनशॉट को ड्राफ्ट मैसेज में बदलना, इमेज-आधारित कोट को प्रपोज़ल में कन्वर्ट करना, या डेटा एंट्री के लिए स्कैन किए फॉर्म से जरूरी विवरण निकालना शामिल है। अगर पढ़ने योग्य टेक्स्ट नहीं मिलता, तो टूल स्पष्ट संदेश देता है ताकि आप जल्दी से बेहतर क्वालिटी वाली इमेज के साथ फिर कोशिश कर सकें।
रिसर्च, कंप्लायंस और कस्टमर ऑपरेशंस में मदद
पॉलिसी स्क्रीनशॉट, चैट ट्रांसक्रिप्ट, प्रोडक्ट पैकेजिंग या ट्रेनिंग मटेरियल जैसे केवल-इमेज स्रोतों से टेक्स्ट कैप्चर करने के लिए इस कन्वर्टर का उपयोग करें। टीमें सर्चेबल आर्काइव बना सकती हैं, रिव्यू के लिए क्लॉज़ निकाल सकती हैं, या बिना मैनुअल ट्रांसक्रिप्शन के कस्टमर द्वारा बताए गए विवरण इकट्ठा कर सकती हैं। यह एनालिस्ट और रिसर्चर्स को विज़ुअल स्रोतों से नोट्स संकलित करने में भी मदद करता है, जिन्हें वे बाद में अपने पसंदीदा सिस्टम में व्यवस्थित और सारांशित कर सकते हैं।
और मुफ़्त टूल्स देखें
कोल्ड ईमेल टेम्पलेट जनरेटर
सब्जेक्ट लाइन और भेजने के लिए तैयार ईमेल बॉडी के साथ पर्सनलाइज़्ड कोल्ड ईमेल टेम्पलेट बनाएं। भूमिका, कंपनी और उद्देश्य के आधार पर आउटरीच को कस्टमाइज़ करके रिप्लाई रेट बेहतर करें।
CSV से Excel कन्वर्टर
CSV फ़ाइलों को एक ही तेज़ चरण में XLS या XLSX में बदलें। साफ-सुथरे स्प्रेडशीट काम के लिए rows, columns और values जस की तस रखें।
Pinterest Scraper
सार्वजनिक बोर्ड्स से इमेज URL, टाइटल और मेटाडेटा को एक व्यवस्थित सूची में निकालें। साफ-सुथरे एक्सपोर्ट के साथ समय बचाएँ, ताकि आगे विश्लेषण या आर्काइविंग आसान हो।
जॉब डिस्क्रिप्शन जनरेटर
रोल की जानकारी से प्रोफेशनल जॉब डिस्क्रिप्शन तैयार करें, ताकि पोस्टिंग्स एक जैसी रहें और हायरिंग तेज़ हो।
क्रॉन एक्सप्रेशन जनरेटर
एक आसान इंटरफ़ेस की मदद से टास्क शेड्यूलिंग के लिए मान्य क्रॉन एक्सप्रेशन बनाएं। साफ़, तैयार-इस्तेमाल आउटपुट के साथ समय बचाएं और गलतियाँ कम करें।
YouTube ट्रांसक्रिप्ट एक्सट्रैक्टर
किसी भी वीडियो URL से ट्रांसक्रिप्ट निकालें और टाइमस्टैम्प के साथ साफ़, पढ़ने में आसान टेक्स्ट पाएँ। नोट्स, रिसर्च और कंटेंट रिव्यू के लिए सबटाइटल्स कॉपी करें या डाउनलोड करें।
बिज़नेस नाम जनरेटर
अपने कीवर्ड्स और पसंदीदा स्टाइल के आधार पर ब्रांड के लिए उपयुक्त बिज़नेस नामों के आइडिया तैयार करें, ताकि ब्रेनस्टॉर्मिंग तेज़ हो और आपके वेंचर के लिए सही नाम मिल सके।
URL एनकोडर और डिकोडर
वेब पर सुरक्षित इस्तेमाल के लिए टेक्स्ट को एनकोड करें या प्रतिशत-एन्कोडेड स्ट्रिंग्स को वापस पढ़ने योग्य रूप में डिकोड करें। लिंक तैयार करने और एन्कोडेड URLs की जांच करने का एक तेज़ तरीका।
अभी और टूल्स खोजें
Thunderbit के बारे में उपयोगकर्ता क्या कहते हैं
Taryn W.ग्रोथ स्ट्रैटेजिस्ट@Thunderbit ने मेरे प्रतिस्पर्धी रिसर्च करने का तरीका बदल दिया। मैं 'AI Suggest Fields' पर क्लिक करती हूँ, और यह paginated results में एक साफ़ टेबल बना देता है—न कोडिंग, न CSS. लंबे-पूंछ वाले मार्केटप्लेस से प्रोडक्ट डेटा विश्लेषण में बहुत समय बचता है।
Miles T.सेल्स डेवलपमेंट कंसल्टेंटमैं Thunderbit का इस्तेमाल डायरेक्टरीज़ से ईमेल और फोन नंबर लेने के लिए करता हूँ। यह एक क्लिक में साफ़ कॉन्टैक्ट जानकारी निकाल देता है, और Sheets या Notion में एक्सपोर्ट करना कुछ सेकंड लेता है। कोई अतिरिक्त सेटअप नहीं, कोई कोडिंग नहीं—बस काम करने लायक डेटा।
Rhea C.ई-कॉमर्स एनालिस्टThunderbit मुझे कई पेजों में SKU डेटा मॉनिटर करने में मदद करता है। मैं लिस्टिंग्स स्क्रैप करती हूँ, फिर Subpage Scraping से पूरे प्रोडक्ट स्पेक्स, प्राइसिंग, रिव्यूज़ और स्टॉक निकालती हूँ। AI सब कुछ मेरी तय की हुई कॉलम्स में व्यवस्थित कर देता है।
Cassian B.रियल एस्टेट एडवाइज़रThunderbit का Scheduled Scraper रियल एस्टेट ट्रैकिंग को आसान बनाता है। मैं अंतराल को साधारण भाषा में बताता हूँ, और यह अपने-आप अपडेटेड लिस्टिंग्स, कीमतें और लिंक खींच लेता है, बिना फिर से सेटअप छुए। आसान और बहुत उपयोगी।
Dorian B.कंटेंट और SEO विशेषज्ञमैं Thunderbit के Field AI Prompts का इस्तेमाल स्क्रैप किए गए ब्लॉग कंटेंट को साफ़ करने और टैग करने के लिए करता हूँ। यह शीर्षक, लेखक और यहाँ तक कि श्रेणियाँ भी सुझाता है। डायनामिक साइट्स और सबपेजों पर शानदार काम करता है—structured SEO datasets बनाने के लिए बिल्कुल सही।
Lina K.मार्केटप्लेस ऑपरेशंस लीडहम Thunderbit से niche stores के SKUs ट्रैक करते हैं। Cloud Scraping एक बार में 50 पेज संभाल लेता है, और login-required साइट्स के लिए हम browser mode पर चले जाते हैं। यह तेज़, लचीला है, और लगातार मेंटेनेंस या मैन्युअल बदलाव की ज़रूरत नहीं पड़ती।
Jorge F.इनबाउंड सेल्स मैनेजरThunderbit का AI Autofill बहुत काम आता है। कॉन्टैक्ट जानकारी स्क्रैप करने के बाद, मैं इसे सीधे ब्राउज़र में लीड फ़ॉर्म भरने के लिए इस्तेमाल करता हूँ। मैं बस टैब चुनता हूँ, और यह स्क्रैप की हुई row से सब भर देता है। मैन्युअल इनपुट की ज़रूरत नहीं।
Alina D.फ़्रीलांस रिसर्चरमैं PDFs, इमेज-आधारित साइट्स और infinite scroll पेजों से डेटा निकालने के लिए Thunderbit पर निर्भर हूँ। यह AI के साथ मुश्किल फ़ॉर्मैट्स संभालता है और तैयार-से-एक्सपोर्ट टेबल देता है, जिन्हें मैं सेकंडों में Google Sheets या Airtable में भेज सकती हूँ।
Taryn W.ग्रोथ स्ट्रैटेजिस्ट@Thunderbit ने मेरे प्रतिस्पर्धी रिसर्च करने का तरीका बदल दिया। मैं 'AI Suggest Fields' पर क्लिक करती हूँ, और यह paginated results में एक साफ़ टेबल बना देता है—न कोडिंग, न CSS. लंबे-पूंछ वाले मार्केटप्लेस से प्रोडक्ट डेटा विश्लेषण में बहुत समय बचता है।
Miles T.सेल्स डेवलपमेंट कंसल्टेंटमैं Thunderbit का इस्तेमाल डायरेक्टरीज़ से ईमेल और फोन नंबर लेने के लिए करता हूँ। यह एक क्लिक में साफ़ कॉन्टैक्ट जानकारी निकाल देता है, और Sheets या Notion में एक्सपोर्ट करना कुछ सेकंड लेता है। कोई अतिरिक्त सेटअप नहीं, कोई कोडिंग नहीं—बस काम करने लायक डेटा।
Rhea C.ई-कॉमर्स एनालिस्टThunderbit मुझे कई पेजों में SKU डेटा मॉनिटर करने में मदद करता है। मैं लिस्टिंग्स स्क्रैप करती हूँ, फिर Subpage Scraping से पूरे प्रोडक्ट स्पेक्स, प्राइसिंग, रिव्यूज़ और स्टॉक निकालती हूँ। AI सब कुछ मेरी तय की हुई कॉलम्स में व्यवस्थित कर देता है।
Cassian B.रियल एस्टेट एडवाइज़रThunderbit का Scheduled Scraper रियल एस्टेट ट्रैकिंग को आसान बनाता है। मैं अंतराल को साधारण भाषा में बताता हूँ, और यह अपने-आप अपडेटेड लिस्टिंग्स, कीमतें और लिंक खींच लेता है, बिना फिर से सेटअप छुए। आसान और बहुत उपयोगी।
Dorian B.कंटेंट और SEO विशेषज्ञमैं Thunderbit के Field AI Prompts का इस्तेमाल स्क्रैप किए गए ब्लॉग कंटेंट को साफ़ करने और टैग करने के लिए करता हूँ। यह शीर्षक, लेखक और यहाँ तक कि श्रेणियाँ भी सुझाता है। डायनामिक साइट्स और सबपेजों पर शानदार काम करता है—structured SEO datasets बनाने के लिए बिल्कुल सही।
Lina K.मार्केटप्लेस ऑपरेशंस लीडहम Thunderbit से niche stores के SKUs ट्रैक करते हैं। Cloud Scraping एक बार में 50 पेज संभाल लेता है, और login-required साइट्स के लिए हम browser mode पर चले जाते हैं। यह तेज़, लचीला है, और लगातार मेंटेनेंस या मैन्युअल बदलाव की ज़रूरत नहीं पड़ती।
Jorge F.इनबाउंड सेल्स मैनेजरThunderbit का AI Autofill बहुत काम आता है। कॉन्टैक्ट जानकारी स्क्रैप करने के बाद, मैं इसे सीधे ब्राउज़र में लीड फ़ॉर्म भरने के लिए इस्तेमाल करता हूँ। मैं बस टैब चुनता हूँ, और यह स्क्रैप की हुई row से सब भर देता है। मैन्युअल इनपुट की ज़रूरत नहीं।
Alina D.फ़्रीलांस रिसर्चरमैं PDFs, इमेज-आधारित साइट्स और infinite scroll पेजों से डेटा निकालने के लिए Thunderbit पर निर्भर हूँ। यह AI के साथ मुश्किल फ़ॉर्मैट्स संभालता है और तैयार-से-एक्सपोर्ट टेबल देता है, जिन्हें मैं सेकंडों में Google Sheets या Airtable में भेज सकती हूँ।