पोस्ट स्क्रैपर
पोस्ट स्क्रैपर
द्वारा
किसी पोस्ट URL से सार्वजनिक पोस्ट विवरण, एंगेजमेंट मेट्रिक्स और लेखक की जानकारी निकालें। मिनटों में विश्लेषण व एक्सपोर्ट के लिए तैयार एक साफ़-सुथरी टेबल पाएं।
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
ब्राउज़ करते हुए पोस्ट डेटा निकालेंThunderbit की मदद से AI के साथ पोस्ट स्क्रैप करें और स्ट्रक्चर्ड फ़ील्ड्स तेज़ी से निकालें। कई पेजों पर कलेक्शन ऑटोमेट करें और Sheets, Airtable या Notion में एक्सपोर्ट करें।
से इंस्टॉल करेंChrome Web Store
ब्राउज़ करते हुए पोस्ट डेटा निकालें
वेबसाइट्स से पोस्ट URLs, कैप्शन, तारीखें, लेखक और एंगेजमेंट मेट्रिक्स को एक स्ट्रक्चर्ड टेबल में इकट्ठा करें। Thunderbit सबपेज भी स्क्रैप कर सकता है और PDFs, डॉक्यूमेंट्स व इमेजेज़ से डेटा निकालकर रिपोर्टिंग के लिए फ़ील्ड्स को समरी, कैटेगराइज़ या फ़ॉर्मैट भी कर सकता है।
तेज़ मल्टी-पेज कलेक्शन (पेजिनेशन सहित) के लिए स्क्रैपर को अपने ब्राउज़र में या क्लाउड के जरिए चलाएं। नतीजों को Google Sheets, Airtable या Notion में एक्सपोर्ट करें ताकि टीम के साथ शेयर करना और डेटासेट्स को अपडेट रखना आसान हो।
Thunderbit से पोस्ट डेटा कैसे स्क्रैप करें
स्टेप 1डाउनलोड और इंस्टॉल करेंThunderbit Chrome Extension Download Page से Thunderbit Chrome Extension डाउनलोड करके इंस्टॉल करें। इंस्टॉल होने के बाद, लॉग इन करें या शुरुआत के लिए एक फ्री अकाउंट बनाएं।
स्टेप 2एक्सटेंशन खोलेंChrome खोलें और उस सार्वजनिक सोशल मीडिया पोस्ट पर जाएं जिसे आप कलेक्ट करना चाहते हैं। Thunderbit खोलने के लिए एक्सटेंशन आइकन पर क्लिक करें, फिर Post Scraper चुनें। “Enter a Post URL” टैब में, पोस्ट लिंक को “post_url” फ़ील्ड में पेस्ट करें (उदाहरण: https://socialplatform.com/p/POST_ID)। यह सुनिश्चित करें कि URL सार्वजनिक रूप से उपलब्ध हो, ताकि Thunderbit पोस्ट कंटेंट और एंगेजमेंट मेट्रिक्स पढ़ सके।
स्टेप 3“Scrape post data” बटन पर क्लिक करेंएक्सट्रैक्शन शुरू करने के लिए “Scrape post data” बटन पर क्लिक करें। Thunderbit एक टेबल बनाएगा जिसमें Post URL, Post Caption, Post Date, Author Username, Author Profile URL, Number of Likes और Number of Comments शामिल होंगे। परिणाम लोड होने पर, टेबल को Excel, Google Sheets, Airtable या Notion में एक्सपोर्ट करें, या विश्लेषण के लिए CSV/JSON के रूप में डाउनलोड करें।
URL से सोशल मीडिया पोस्ट डेटा निकालना सीखें
एक ही URL से पोस्ट डिटेल्स स्क्रैप करें
Thunderbit का Post Scraper किसी सार्वजनिक पोस्ट लिंक को स्ट्रक्चर्ड टेबल में बदल देता है—जिसमें पोस्ट URL, कैप्शन, तारीख, लेखक का यूज़रनेम और लेखक का प्रोफाइल URL कैप्चर होता है। यह उन टीमों के लिए बनाया गया है जिन्हें जटिल सोशल पेजों से कॉपी-पेस्ट किए बिना भरोसेमंद पोस्ट-लेवल डेटा चाहिए। अलग-अलग प्लेटफ़ॉर्म्स पर कंटेंट रेफरेंस कलेक्ट करने का तरीका स्टैंडर्डाइज़ करें और अपनी रिसर्च को व्यवस्थित रखें।
विश्लेषण के लिए एंगेजमेंट मेट्रिक्स कैप्चर करें
पोस्ट कंटेंट के साथ-साथ लाइक्स और कमेंट्स जैसी प्रमुख परफॉर्मेंस सिग्नल्स भी इकट्ठा करें। इससे मार्केटिंग, क्रिएटर और सोशल लिसनिंग टीमें एक जैसे फ़ील्ड्स के आधार पर पोस्ट्स की तुलना कर सकती हैं, कैंपेन के पैटर्न पहचान सकती हैं और यह सत्यापित कर सकती हैं कि कौन-सा कंटेंट बेहतर प्रतिक्रिया ला रहा है। आउटपुट स्ट्रक्चर्ड होने के कारण, बिना मैन्युअल क्लीनअप के आप मेट्रिक्स को फ़िल्टर, सॉर्ट और एग्रीगेट कर सकते हैं।
अपनी रिपोर्टिंग स्टैक में एक साफ़ टेबल एक्सपोर्ट करें
स्क्रैपिंग के बाद, टेबल को Excel, Google Sheets, Airtable या Notion में एक्सपोर्ट करें, या CSV/JSON के रूप में डाउनलोड करें। इससे पोस्ट डेटा को साप्ताहिक रिपोर्ट्स, डैशबोर्ड्स और इंटरनल ट्रैकर्स में जोड़ना आसान हो जाता है। Post Date और Author Profile URL जैसे एकसमान कॉलम्स के साथ, टीमें इस डेटासेट को अन्य स्रोतों के साथ जॉइन कर सकती हैं, डुप्लिकेट एंट्रीज़ हटाकर एक सिंगल सोर्स ऑफ ट्रुथ बनाए रख सकती हैं।
कैंपेन ट्रैकिंग और प्रतिस्पर्धी रिसर्च में इस्तेमाल करें
Post Scraper से कैंपेन पोस्ट्स मॉनिटर करें, इन्फ्लुएंसर डिलिवरेबल्स लॉग करें और सार्वजनिक URLs से प्रतिस्पर्धियों की कंटेंट लाइब्रेरी बनाएं। सेल्स और पार्टनरशिप टीमें आउटरीच से पहले क्रिएटर एक्टिविटी और एंगेजमेंट डॉक्यूमेंट कर सकती हैं, जबकि ईकॉमर्स और ब्रांड टीमें समय के साथ प्रोडक्ट मेंशन और ऑडियंस रिएक्शन ट्रैक कर सकती हैं। यह ऑडिट वर्कफ़्लोज़ को भी सपोर्ट करता है, जहां हर रो मूल पोस्ट से लिंक होती है।
और मुफ़्त टूल्स देखें
एआई ईमेल विषय पंक्ति जनरेटर
एक छोटी-सी जानकारी के आधार पर आकर्षक ईमेल विषय पंक्तियाँ बनाएं। AI-संचालित सुझावों से ओपन रेट बढ़ाएँ। तेज़, आसान और बिना साइन-अप के।
Phone Number Extractor
Quickly scan webpages, files, or text to find phone numbers. Get a clean, exportable list in seconds—ideal for building contact lists or verifying data.
Amazon प्रोडक्ट्स स्क्रैपर
Amazon उत्पादों के URL पेस्ट करके उनसे प्रोडक्ट जानकारी निकालें। शीर्षक, कीमत, रेटिंग और अन्य विवरणों को एक व्यवस्थित टेबल में पाएं, ताकि आप उन्हें जल्दी से एक्सपोर्ट और रिव्यू कर सकें।
ईमेल एक्सट्रैक्टर
वेबपेज, PDF या टेक्स्ट से Email Extractor की मदद से ईमेल पते ढूंढें और निकालें। तेज़, सटीक और कभी भी एक्सपोर्ट करने के लिए तैयार।
अभी और टूल्स खोजें
Thunderbit के बारे में users क्या कहते हैं
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit ने मेरे competitor research करने का तरीका बदल दिया। मैं 'AI Suggest Fields' पर क्लिक करती हूँ, और यह paginated results के across एक साफ़ table बना देता है—न coding, न CSS. लंबे-tail marketplaces के product data analyze करते समय यह बहुत समय बचाता है।
Miles T.Sales Development Consultantमैं Thunderbit का उपयोग directories से emails और phone numbers लेने के लिए करता हूँ। यह एक क्लिक में साफ़ contact info निकाल देता है, और Sheets या Notion में export करना कुछ सेकंड का काम है। कोई extra setup नहीं, कोई coding नहीं—बस usable data, काम के लिए तैयार।
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit मुझे कई pages पर SKU data मॉनिटर करने में मदद करता है। मैं listings scrape करती हूँ, फिर Subpage Scraping से पूरी product specs, pricing, reviews, और stock निकालती हूँ। AI सब कुछ मेरे तय किए हुए columns में व्यवस्थित कर देता है।
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit का Scheduled Scraper real estate tracking को आसान बनाता है। मैं interval को simple English में बताता हूँ, और यह अपने आप updated listings, prices, और links खींच लेता है—फिर setup छूने की ज़रूरत नहीं। आसान और बहुत practical।
Dorian B.Content & SEO Specialistमैं Thunderbit के Field AI Prompts का उपयोग scraped blog content को साफ़ और tag करने के लिए करता हूँ। यह titles, authors, और categories तक suggest करता है। dynamic sites और subpages पर शानदार काम करता है—structured SEO datasets बनाने के लिए perfect।
Lina K.Marketplace Operations Leadहम Thunderbit से niche stores के SKUs ट्रैक करते हैं। Cloud Scraping एक बार में 50 pages संभालता है, और login-required sites के लिए हम browser mode में switch कर देते हैं। तेज़, flexible, और लगातार maintenance या manual edits की ज़रूरत नहीं।
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit का AI Autofill बहुत काम आता है। contact info scrape करने के बाद, मैं इसे सीधे browser में lead forms भरने के लिए इस्तेमाल करता हूँ। बस tab चुनता हूँ, और यह scraped row से सब भर देता है। manual input की ज़रूरत नहीं।
Alina D.Freelance Researcherमैं PDFs, image-based sites, और infinite scroll pages से डेटा निकालने के लिए Thunderbit पर भरोसा करती हूँ। यह AI के साथ messy formats को संभालता है और ready-to-export tables देता है जिन्हें मैं कुछ सेकंड में Google Sheets या Airtable में भेज सकती हूँ।
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit ने मेरे competitor research करने का तरीका बदल दिया। मैं 'AI Suggest Fields' पर क्लिक करती हूँ, और यह paginated results के across एक साफ़ table बना देता है—न coding, न CSS. लंबे-tail marketplaces के product data analyze करते समय यह बहुत समय बचाता है।
Miles T.Sales Development Consultantमैं Thunderbit का उपयोग directories से emails और phone numbers लेने के लिए करता हूँ। यह एक क्लिक में साफ़ contact info निकाल देता है, और Sheets या Notion में export करना कुछ सेकंड का काम है। कोई extra setup नहीं, कोई coding नहीं—बस usable data, काम के लिए तैयार।
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit मुझे कई pages पर SKU data मॉनिटर करने में मदद करता है। मैं listings scrape करती हूँ, फिर Subpage Scraping से पूरी product specs, pricing, reviews, और stock निकालती हूँ। AI सब कुछ मेरे तय किए हुए columns में व्यवस्थित कर देता है।
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit का Scheduled Scraper real estate tracking को आसान बनाता है। मैं interval को simple English में बताता हूँ, और यह अपने आप updated listings, prices, और links खींच लेता है—फिर setup छूने की ज़रूरत नहीं। आसान और बहुत practical।
Dorian B.Content & SEO Specialistमैं Thunderbit के Field AI Prompts का उपयोग scraped blog content को साफ़ और tag करने के लिए करता हूँ। यह titles, authors, और categories तक suggest करता है। dynamic sites और subpages पर शानदार काम करता है—structured SEO datasets बनाने के लिए perfect।
Lina K.Marketplace Operations Leadहम Thunderbit से niche stores के SKUs ट्रैक करते हैं। Cloud Scraping एक बार में 50 pages संभालता है, और login-required sites के लिए हम browser mode में switch कर देते हैं। तेज़, flexible, और लगातार maintenance या manual edits की ज़रूरत नहीं।
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit का AI Autofill बहुत काम आता है। contact info scrape करने के बाद, मैं इसे सीधे browser में lead forms भरने के लिए इस्तेमाल करता हूँ। बस tab चुनता हूँ, और यह scraped row से सब भर देता है। manual input की ज़रूरत नहीं।
Alina D.Freelance Researcherमैं PDFs, image-based sites, और infinite scroll pages से डेटा निकालने के लिए Thunderbit पर भरोसा करती हूँ। यह AI के साथ messy formats को संभालता है और ready-to-export tables देता है जिन्हें मैं कुछ सेकंड में Google Sheets या Airtable में भेज सकती हूँ।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
AI का उपयोग करके डेटा निकालें
डेटा को आसानी से Google Sheets, Airtable, या Notion में ट्रांसफर करें
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week