टैग एक्सट्रैक्टर
टैग एक्सट्रैक्टर
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सोशल मीडिया URLs से मेटाडेटा टैग्स और पोस्ट की अहम जानकारी निकालता है। रिसर्च और SEO प्लानिंग के लिए साफ़ कीवर्ड लिस्ट के साथ स्ट्रक्चर्ड फ़ील्ड्स पाएं।
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
टैग्स और पोस्ट डेटा तेज़ी से निकालेंThunderbit से कुछ ही क्लिक में पेज स्क्रैप करें और स्ट्रक्चर्ड फ़ील्ड्स निकालें। पोस्ट्स, सबपेज़ और फ़ाइलों में डेटा कलेक्शन ऑटोमेट करें, फिर Sheets में एक्सपोर्ट करें।
से इंस्टॉल करेंChrome Web Store
टैग्स और पोस्ट डेटा तेज़ी से निकालें
Thunderbit के AI Web Scraper Chrome Extension की मदद से सोशल मीडिया से टैग्स, टाइटल, URLs, व्यूज़, तारीखें, डिस्क्रिप्शन, लाइक्स और कमेंट्स इकट्ठा करें। AI Suggest Fields पर क्लिक करें, पेज स्क्रैप करें और विश्लेषण के लिए तैयार एक स्ट्रक्चर्ड टेबल पाएं।
सबपेज़ और पेजिनेशन में भी स्क्रैप करें, और जब सोर्स में PDFs, डॉक्यूमेंट्स या इमेजेज़ हों तो उनसे भी डेटा निकालें। स्क्रैप करते समय ही फ़ील्ड्स को समरी, कैटेगराइज़ और फ़ॉर्मैट करें, फिर Google Sheets, Airtable या Notion में एक्सपोर्ट करें।
Thunderbit से टैग्स कैसे निकालें
स्टेप 1डाउनलोड करें और इंस्टॉल करेंThunderbit Chrome Extension Download Page से Thunderbit Chrome Extension डाउनलोड करके इंस्टॉल करें। इंस्टॉल होने के बाद लॉग इन करें या शुरुआत के लिए एक फ्री अकाउंट बनाएं।
स्टेप 2एक्सटेंशन खोलेंजिस वीडियो पेज/पोस्ट/रील का आप विश्लेषण करना चाहते हैं, उसे खोलें और फिर Thunderbit Chrome Extension खोलें। Tag Extractor में “Enter a URL” वाले फ़ील्ड में पब्लिक लिंक पेस्ट करें, ताकि Thunderbit कंटेंट पढ़कर एक स्ट्रक्चर्ड आउटपुट टेबल तैयार कर सके।
स्टेप 3“Extract tags” बटन पर क्लिक करेंTag Extractor चलाने के लिए “Extract tags” बटन पर क्लिक करें। Thunderbit एक टेबल लौटाएगा जिसमें Title, URL, Views Count, Upload Date, Description, Tags, Number of Likes और Number of Comments शामिल होंगे। टेबल बन जाने के बाद रिज़ल्ट्स को Excel, Google Sheets, Airtable या Notion में एक्सपोर्ट करें, या CSV/JSON के रूप में डाउनलोड करें।
पब्लिक URLs से टैग्स और पोस्ट मेटाडेटा निकालना सीखें
एक ही URL से टैग्स और मेटाडेटा निकालें
Thunderbit का Tag Extractor किसी पब्लिक वीडियो/पोस्ट/रील URL से ज़रूरी मेटाडेटा निकालकर उसे एक स्ट्रक्चर्ड टेबल में देता है। यह Title, URL, Views Count, Upload Date, Description, Tags, Number of Likes और Number of Comments कैप्चर करता है। इससे मार्केटर्स, क्रिएटर्स और एनालिस्ट्स को बार-बार मैन्युअल कॉपी-पेस्ट से बचकर रिव्यू और रिपोर्टिंग के लिए एक जैसा डेटासेट बनाने में मदद मिलती है।
रिसर्च और इंडेक्सिंग चेक्स के लिए कीवर्ड टैग्स को स्टैंडर्डाइज़ करें
टैग्स अक्सर पेज मेटाडेटा में छिपे होते हैं या शोर-भरे डिस्क्रिप्शन में मिल जाते हैं। Tag Extractor टैग लिस्ट को अलग करके देता है, ताकि आप पोस्ट्स, क्रिएटर्स और कैंपेन के बीच कीवर्ड स्ट्रैटेजी की तुलना कर सकें। इससे आप कंटेंट की कैटेगराइज़ेशन वेरिफाई कर सकते हैं, मिसिंग टॉपिक्स पकड़ सकते हैं और समझ सकते हैं कि कौन-से टर्म्स डिस्कवरी को प्रभावित कर सकते हैं। यह कॉम्पिटिटिव रिसर्च, कंटेंट प्लानिंग और सर्च विज़िबिलिटी संभालने वाली टीमों के लिए उपयोगी है।
कम्पटीटर्स और क्रिएटर्स के लिए बेंचमार्क तैयार करें
कई URLs पर परफॉर्मेंस और पोज़िशनिंग की तुलना के लिए आउटपुट टेबल का इस्तेमाल करें। Tags और Descriptions के साथ Views Count, Likes और Comments इकट्ठा करें, ताकि पता चल सके कि कौन-से टॉपिक्स एंगेजमेंट से जुड़े हैं। यह इन्फ्लुएंसर रिसर्च, चैनल ऑडिट्स और कैंपेन रेट्रोस्पेक्टिव्स में मदद करता है, जहाँ आपको यह दिखाने के लिए सबूत चाहिए होता है कि क्या काम आया। स्ट्रक्चर्ड फ़ॉर्मैट से स्टेकहोल्डर्स के साथ इनसाइट्स शेयर करना और तुलना को एक जैसा रखना भी आसान हो जाता है।
वर्कफ़्लो के लिए रिज़ल्ट्स को स्प्रेडशीट्स और डेटाबेस में एक्सपोर्ट करें
एक्सट्रैक्शन के बाद टेबल को Excel, Google Sheets, Airtable या Notion में एक्सपोर्ट करें, या विश्लेषण और आर्काइविंग के लिए CSV/JSON में डाउनलोड करें। इससे टैग लाइब्रेरी बनाना, समय के साथ कंटेंट परफॉर्मेंस ट्रैक करना और साफ़ किए गए मेटाडेटा को डैशबोर्ड्स या इंटरनल टूल्स में फीड करना आसान हो जाता है। टीम्स हर नए URL के लिए टेम्पलेट दोबारा बनाए बिना कंटेंट ऑडिट्स की एक रिपीटेबल प्रक्रिया बनाए रख सकती हैं।
और मुफ़्त टूल्स देखें
एआई ईमेल विषय पंक्ति जनरेटर
एक छोटी-सी जानकारी के आधार पर आकर्षक ईमेल विषय पंक्तियाँ बनाएं। AI-संचालित सुझावों से ओपन रेट बढ़ाएँ। तेज़, आसान और बिना साइन-अप के।
Phone Number Extractor
Quickly scan webpages, files, or text to find phone numbers. Get a clean, exportable list in seconds—ideal for building contact lists or verifying data.
Amazon प्रोडक्ट्स स्क्रैपर
Amazon उत्पादों के URL पेस्ट करके उनसे प्रोडक्ट जानकारी निकालें। शीर्षक, कीमत, रेटिंग और अन्य विवरणों को एक व्यवस्थित टेबल में पाएं, ताकि आप उन्हें जल्दी से एक्सपोर्ट और रिव्यू कर सकें।
ईमेल एक्सट्रैक्टर
वेबपेज, PDF या टेक्स्ट से Email Extractor की मदद से ईमेल पते ढूंढें और निकालें। तेज़, सटीक और कभी भी एक्सपोर्ट करने के लिए तैयार।
अभी और टूल्स खोजें
Thunderbit के बारे में users क्या कहते हैं
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit ने मेरे competitor research करने का तरीका बदल दिया। मैं 'AI Suggest Fields' पर क्लिक करती हूँ, और यह paginated results के across एक साफ़ table बना देता है—न coding, न CSS. लंबे-tail marketplaces के product data analyze करते समय यह बहुत समय बचाता है।
Miles T.Sales Development Consultantमैं Thunderbit का उपयोग directories से emails और phone numbers लेने के लिए करता हूँ। यह एक क्लिक में साफ़ contact info निकाल देता है, और Sheets या Notion में export करना कुछ सेकंड का काम है। कोई extra setup नहीं, कोई coding नहीं—बस usable data, काम के लिए तैयार।
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit मुझे कई pages पर SKU data मॉनिटर करने में मदद करता है। मैं listings scrape करती हूँ, फिर Subpage Scraping से पूरी product specs, pricing, reviews, और stock निकालती हूँ। AI सब कुछ मेरे तय किए हुए columns में व्यवस्थित कर देता है।
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit का Scheduled Scraper real estate tracking को आसान बनाता है। मैं interval को simple English में बताता हूँ, और यह अपने आप updated listings, prices, और links खींच लेता है—फिर setup छूने की ज़रूरत नहीं। आसान और बहुत practical।
Dorian B.Content & SEO Specialistमैं Thunderbit के Field AI Prompts का उपयोग scraped blog content को साफ़ और tag करने के लिए करता हूँ। यह titles, authors, और categories तक suggest करता है। dynamic sites और subpages पर शानदार काम करता है—structured SEO datasets बनाने के लिए perfect।
Lina K.Marketplace Operations Leadहम Thunderbit से niche stores के SKUs ट्रैक करते हैं। Cloud Scraping एक बार में 50 pages संभालता है, और login-required sites के लिए हम browser mode में switch कर देते हैं। तेज़, flexible, और लगातार maintenance या manual edits की ज़रूरत नहीं।
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit का AI Autofill बहुत काम आता है। contact info scrape करने के बाद, मैं इसे सीधे browser में lead forms भरने के लिए इस्तेमाल करता हूँ। बस tab चुनता हूँ, और यह scraped row से सब भर देता है। manual input की ज़रूरत नहीं।
Alina D.Freelance Researcherमैं PDFs, image-based sites, और infinite scroll pages से डेटा निकालने के लिए Thunderbit पर भरोसा करती हूँ। यह AI के साथ messy formats को संभालता है और ready-to-export tables देता है जिन्हें मैं कुछ सेकंड में Google Sheets या Airtable में भेज सकती हूँ।
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit ने मेरे competitor research करने का तरीका बदल दिया। मैं 'AI Suggest Fields' पर क्लिक करती हूँ, और यह paginated results के across एक साफ़ table बना देता है—न coding, न CSS. लंबे-tail marketplaces के product data analyze करते समय यह बहुत समय बचाता है।
Miles T.Sales Development Consultantमैं Thunderbit का उपयोग directories से emails और phone numbers लेने के लिए करता हूँ। यह एक क्लिक में साफ़ contact info निकाल देता है, और Sheets या Notion में export करना कुछ सेकंड का काम है। कोई extra setup नहीं, कोई coding नहीं—बस usable data, काम के लिए तैयार।
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit मुझे कई pages पर SKU data मॉनिटर करने में मदद करता है। मैं listings scrape करती हूँ, फिर Subpage Scraping से पूरी product specs, pricing, reviews, और stock निकालती हूँ। AI सब कुछ मेरे तय किए हुए columns में व्यवस्थित कर देता है।
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit का Scheduled Scraper real estate tracking को आसान बनाता है। मैं interval को simple English में बताता हूँ, और यह अपने आप updated listings, prices, और links खींच लेता है—फिर setup छूने की ज़रूरत नहीं। आसान और बहुत practical।
Dorian B.Content & SEO Specialistमैं Thunderbit के Field AI Prompts का उपयोग scraped blog content को साफ़ और tag करने के लिए करता हूँ। यह titles, authors, और categories तक suggest करता है। dynamic sites और subpages पर शानदार काम करता है—structured SEO datasets बनाने के लिए perfect।
Lina K.Marketplace Operations Leadहम Thunderbit से niche stores के SKUs ट्रैक करते हैं। Cloud Scraping एक बार में 50 pages संभालता है, और login-required sites के लिए हम browser mode में switch कर देते हैं। तेज़, flexible, और लगातार maintenance या manual edits की ज़रूरत नहीं।
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit का AI Autofill बहुत काम आता है। contact info scrape करने के बाद, मैं इसे सीधे browser में lead forms भरने के लिए इस्तेमाल करता हूँ। बस tab चुनता हूँ, और यह scraped row से सब भर देता है। manual input की ज़रूरत नहीं।
Alina D.Freelance Researcherमैं PDFs, image-based sites, और infinite scroll pages से डेटा निकालने के लिए Thunderbit पर भरोसा करती हूँ। यह AI के साथ messy formats को संभालता है और ready-to-export tables देता है जिन्हें मैं कुछ सेकंड में Google Sheets या Airtable में भेज सकती हूँ।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
AI का उपयोग करके डेटा निकालें
डेटा को आसानी से Google Sheets, Airtable, या Notion में ट्रांसफर करें
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week