टैग एक्सट्रैक्टर
द्वारा
सोशल मीडिया URLs से मेटाडेटा टैग्स और पोस्ट की अहम जानकारी निकालता है। रिसर्च और SEO प्लानिंग के लिए साफ़ कीवर्ड लिस्ट के साथ स्ट्रक्चर्ड फ़ील्ड्स पाएं।
Scrape hundreds of webpages with the Thunderbit Chrome Extension in one click, try the Thunderbit API for free, or use our वेब स्क्रैपिंग सेवा to save engineering time.
टैग्स और पोस्ट डेटा तेज़ी से निकालेंThunderbit से कुछ ही क्लिक में पेज स्क्रैप करें और स्ट्रक्चर्ड फ़ील्ड्स निकालें। पोस्ट्स, सबपेज़ और फ़ाइलों में डेटा कलेक्शन ऑटोमेट करें, फिर Sheets में एक्सपोर्ट करें।
इंस्टॉल करें:Chrome Web Store
टैग्स और पोस्ट डेटा तेज़ी से निकालें
Thunderbit के AI Web Scraper Chrome Extension की मदद से सोशल मीडिया से टैग्स, टाइटल, URLs, व्यूज़, तारीखें, डिस्क्रिप्शन, लाइक्स और कमेंट्स इकट्ठा करें। AI Suggest Fields पर क्लिक करें, पेज स्क्रैप करें और विश्लेषण के लिए तैयार एक स्ट्रक्चर्ड टेबल पाएं।
सबपेज़ और पेजिनेशन में भी स्क्रैप करें, और जब सोर्स में PDFs, डॉक्यूमेंट्स या इमेजेज़ हों तो उनसे भी डेटा निकालें। स्क्रैप करते समय ही फ़ील्ड्स को समरी, कैटेगराइज़ और फ़ॉर्मैट करें, फिर Google Sheets, Airtable या Notion में एक्सपोर्ट करें।
Thunderbit से टैग्स कैसे निकालें
स्टेप 1डाउनलोड करें और इंस्टॉल करेंThunderbit Chrome Extension Download Page से Thunderbit Chrome Extension डाउनलोड करके इंस्टॉल करें। इंस्टॉल होने के बाद लॉग इन करें या शुरुआत के लिए एक फ्री अकाउंट बनाएं।
स्टेप 2एक्सटेंशन खोलेंजिस वीडियो पेज/पोस्ट/रील का आप विश्लेषण करना चाहते हैं, उसे खोलें और फिर Thunderbit Chrome Extension खोलें। Tag Extractor में “Enter a URL” वाले फ़ील्ड में पब्लिक लिंक पेस्ट करें, ताकि Thunderbit कंटेंट पढ़कर एक स्ट्रक्चर्ड आउटपुट टेबल तैयार कर सके।
स्टेप 3“Extract tags” बटन पर क्लिक करेंTag Extractor चलाने के लिए “Extract tags” बटन पर क्लिक करें। Thunderbit एक टेबल लौटाएगा जिसमें Title, URL, Views Count, Upload Date, Description, Tags, Number of Likes और Number of Comments शामिल होंगे। टेबल बन जाने के बाद रिज़ल्ट्स को Excel, Google Sheets, Airtable या Notion में एक्सपोर्ट करें, या CSV/JSON के रूप में डाउनलोड करें।
पब्लिक URLs से टैग्स और पोस्ट मेटाडेटा निकालना सीखें
एक ही URL से टैग्स और मेटाडेटा निकालें
Thunderbit का Tag Extractor किसी पब्लिक वीडियो/पोस्ट/रील URL से ज़रूरी मेटाडेटा निकालकर उसे एक स्ट्रक्चर्ड टेबल में देता है। यह Title, URL, Views Count, Upload Date, Description, Tags, Number of Likes और Number of Comments कैप्चर करता है। इससे मार्केटर्स, क्रिएटर्स और एनालिस्ट्स को बार-बार मैन्युअल कॉपी-पेस्ट से बचकर रिव्यू और रिपोर्टिंग के लिए एक जैसा डेटासेट बनाने में मदद मिलती है।
रिसर्च और इंडेक्सिंग चेक्स के लिए कीवर्ड टैग्स को स्टैंडर्डाइज़ करें
टैग्स अक्सर पेज मेटाडेटा में छिपे होते हैं या शोर-भरे डिस्क्रिप्शन में मिल जाते हैं। Tag Extractor टैग लिस्ट को अलग करके देता है, ताकि आप पोस्ट्स, क्रिएटर्स और कैंपेन के बीच कीवर्ड स्ट्रैटेजी की तुलना कर सकें। इससे आप कंटेंट की कैटेगराइज़ेशन वेरिफाई कर सकते हैं, मिसिंग टॉपिक्स पकड़ सकते हैं और समझ सकते हैं कि कौन-से टर्म्स डिस्कवरी को प्रभावित कर सकते हैं। यह कॉम्पिटिटिव रिसर्च, कंटेंट प्लानिंग और सर्च विज़िबिलिटी संभालने वाली टीमों के लिए उपयोगी है।
कम्पटीटर्स और क्रिएटर्स के लिए बेंचमार्क तैयार करें
कई URLs पर परफॉर्मेंस और पोज़िशनिंग की तुलना के लिए आउटपुट टेबल का इस्तेमाल करें। Tags और Descriptions के साथ Views Count, Likes और Comments इकट्ठा करें, ताकि पता चल सके कि कौन-से टॉपिक्स एंगेजमेंट से जुड़े हैं। यह इन्फ्लुएंसर रिसर्च, चैनल ऑडिट्स और कैंपेन रेट्रोस्पेक्टिव्स में मदद करता है, जहाँ आपको यह दिखाने के लिए सबूत चाहिए होता है कि क्या काम आया। स्ट्रक्चर्ड फ़ॉर्मैट से स्टेकहोल्डर्स के साथ इनसाइट्स शेयर करना और तुलना को एक जैसा रखना भी आसान हो जाता है।
वर्कफ़्लो के लिए रिज़ल्ट्स को स्प्रेडशीट्स और डेटाबेस में एक्सपोर्ट करें
एक्सट्रैक्शन के बाद टेबल को Excel, Google Sheets, Airtable या Notion में एक्सपोर्ट करें, या विश्लेषण और आर्काइविंग के लिए CSV/JSON में डाउनलोड करें। इससे टैग लाइब्रेरी बनाना, समय के साथ कंटेंट परफॉर्मेंस ट्रैक करना और साफ़ किए गए मेटाडेटा को डैशबोर्ड्स या इंटरनल टूल्स में फीड करना आसान हो जाता है। टीम्स हर नए URL के लिए टेम्पलेट दोबारा बनाए बिना कंटेंट ऑडिट्स की एक रिपीटेबल प्रक्रिया बनाए रख सकती हैं।
और मुफ्त टूल्स खोजें
YouTube Thumbnail Downloader
URL से वीडियो थंबनेल इमेज हाई क्वालिटी में पाएं, उपलब्ध साइज का प्रीव्यू देखें, और बिना साइनअप के अपनी ज़रूरत वाला थंबनेल डाउनलोड करें।
सोशल मीडिया हैशटैग जेनरेटर
किसी भी इमेज को अपलोड करें और अपने पोस्ट के लिए तुरंत सबसे बेहतर AI-आधारित सोशल मीडिया हैशटैग पाएं। कस्टमाइज़्ड हैशटैग सुझावों के साथ विज़िबिलिटी बढ़ाएं, सही ऑडियंस तक पहुँचें और एंगेजमेंट को बढ़ावा दें। यह इन्फ्लुएंसर्स, ब्रांड्स और क्रिएटर्स के लिए बिल्कुल सही है, जो सोशल मीडिया पर तेज़ी से ग्रो करना चाहते हैं।
YouTube ट्रांसक्रिप्ट एक्सट्रैक्टर
एक URL से वीडियो ट्रांसक्रिप्ट निकालें और टाइमस्टैम्प के साथ साफ़, पढ़ने योग्य टेक्स्ट पाएं। नोट्स, रिसर्च और कंटेंट समीक्षा के लिए सबटाइटल कॉपी या डाउनलोड करें।
YouTube चैनल स्क्रैपर
सार्वजनिक चैनल वीडियो को शीर्षक, विवरण, तारीख और आँकड़ों के साथ एक व्यवस्थित टेबल में स्क्रैप करें। इसका उपयोग परफॉर्मेंस ट्रेंड्स का विश्लेषण करने और कंटेंट रिसर्च को तेज़ करने के लिए करें।
TikTok Profile Scraper
Extract key details from any TikTok profile, including bio, followers, and total likes, into a structured table for quick analysis.
Product Hunt लॉन्च स्क्रैपर
Scrape daily new product launches from Product Hunt and get structured data for trend analysis, inspiration, or competitor research.
Pinterest स्क्रैपर
पिन, बोर्ड, प्रोफ़ाइल और खोज परिणामों से संरचित Pinterest डेटा निकालें। शोध, ट्रेंड ट्रैकिंग और कंटेंट संग्रह के लिए साफ़-सुथरे परिणाम पाएँ।
Thunderbit के बारे में उपयोगकर्ता क्या कहते हैं
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit ने मेरे competitor research करने का तरीका बदल दिया। मैं 'AI Suggest Fields' पर क्लिक करती/करता हूं, और यह paginated results के साथ एक साफ टेबल बना देता है—ना coding, ना CSS. लंबे marketplaces से product data analyze करते समय बहुत समय बचता है।
Miles T.Sales Development Consultantमैं directories से emails और phone numbers निकालने के लिए Thunderbit का इस्तेमाल करता हूं। यह एक क्लिक में साफ contact info निकाल देता है, और Sheets या Notion में export करना कुछ ही सेकंड लेता है। कोई extra setup नहीं, कोई coding नहीं—बस तुरंत उपयोग करने लायक data।
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit मुझे कई pages में SKU data monitor करने में मदद करता है। मैं listings स्क्रैप करती/करता हूं, फिर Subpage Scraping से full product specs, pricing, reviews और stock खींच लेती/लेता हूं। AI सब कुछ मेरे तय किए columns में व्यवस्थित कर देता है।
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit का Scheduled Scraper real estate tracking को आसान बनाता है। मैं interval को plain English में बताता हूं, और यह अपने आप updated listings, prices और links निकालता रहता है, बिना setup दोबारा छुए। सरल और बहुत practical।
Dorian B.Content & SEO Specialistमैं scraped blog content को साफ और tag करने के लिए Thunderbit के Field AI Prompts का उपयोग करता हूं। यह titles, authors निकालता है और categories भी सुझाता है। dynamic sites और subpages पर बढ़िया काम करता है—structured SEO datasets बनाने के लिए perfect।
Lina K.Marketplace Operations Leadहम Thunderbit से niche stores के SKUs track करते हैं। Cloud Scraping एक बार में 50 pages संभाल लेता है, और login-required sites के लिए हम browser mode में switch कर देते हैं। यह तेज़, flexible है, और लगातार maintenance या manual edits नहीं चाहिए।
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit का AI Autofill सच में lifesaver है। contact info स्क्रैप करने के बाद, मैं इसका इस्तेमाल सीधे browser में lead forms भरने के लिए करता हूं। बस tab चुनता हूं, और यह scraped row से सब कुछ भर देता है। manual input की जरूरत नहीं।
Alina D.Freelance Researcherमैं PDFs, image-based sites और infinite scroll pages से data निकालने के लिए Thunderbit पर भरोसा करती हूं। यह AI के साथ messy formats संभाल लेता है और ready-to-export tables देता है, जिन्हें मैं कुछ ही सेकंड में Google Sheets या Airtable में भेज सकती हूं।
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit ने मेरे competitor research करने का तरीका बदल दिया। मैं 'AI Suggest Fields' पर क्लिक करती/करता हूं, और यह paginated results के साथ एक साफ टेबल बना देता है—ना coding, ना CSS. लंबे marketplaces से product data analyze करते समय बहुत समय बचता है।
Miles T.Sales Development Consultantमैं directories से emails और phone numbers निकालने के लिए Thunderbit का इस्तेमाल करता हूं। यह एक क्लिक में साफ contact info निकाल देता है, और Sheets या Notion में export करना कुछ ही सेकंड लेता है। कोई extra setup नहीं, कोई coding नहीं—बस तुरंत उपयोग करने लायक data।
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit मुझे कई pages में SKU data monitor करने में मदद करता है। मैं listings स्क्रैप करती/करता हूं, फिर Subpage Scraping से full product specs, pricing, reviews और stock खींच लेती/लेता हूं। AI सब कुछ मेरे तय किए columns में व्यवस्थित कर देता है।
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit का Scheduled Scraper real estate tracking को आसान बनाता है। मैं interval को plain English में बताता हूं, और यह अपने आप updated listings, prices और links निकालता रहता है, बिना setup दोबारा छुए। सरल और बहुत practical।
Dorian B.Content & SEO Specialistमैं scraped blog content को साफ और tag करने के लिए Thunderbit के Field AI Prompts का उपयोग करता हूं। यह titles, authors निकालता है और categories भी सुझाता है। dynamic sites और subpages पर बढ़िया काम करता है—structured SEO datasets बनाने के लिए perfect।
Lina K.Marketplace Operations Leadहम Thunderbit से niche stores के SKUs track करते हैं। Cloud Scraping एक बार में 50 pages संभाल लेता है, और login-required sites के लिए हम browser mode में switch कर देते हैं। यह तेज़, flexible है, और लगातार maintenance या manual edits नहीं चाहिए।
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit का AI Autofill सच में lifesaver है। contact info स्क्रैप करने के बाद, मैं इसका इस्तेमाल सीधे browser में lead forms भरने के लिए करता हूं। बस tab चुनता हूं, और यह scraped row से सब कुछ भर देता है। manual input की जरूरत नहीं।
Alina D.Freelance Researcherमैं PDFs, image-based sites और infinite scroll pages से data निकालने के लिए Thunderbit पर भरोसा करती हूं। यह AI के साथ messy formats संभाल लेता है और ready-to-export tables देता है, जिन्हें मैं कुछ ही सेकंड में Google Sheets या Airtable में भेज सकती हूं।
