पोस्ट कमेंट्स एक्सपोर्टर
पोस्ट कमेंट्स एक्सपोर्टर
द्वारा
पोस्ट कमेंट्स को CSV या JSON में एक्सपोर्ट करें। लेखक, टेक्स्ट, टाइमस्टैम्प और मेटाडेटा कैप्चर करें। साफ़, स्ट्रक्चर्ड डेटा के साथ एंगेजमेंट का विश्लेषण करें।
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
मिनटों में पोस्ट कमेंट्स एक्सपोर्ट करेंThunderbit का उपयोग करके पोस्ट्स को स्क्रैप करें और AI-गाइडेड फ़ील्ड डिटेक्शन के साथ कमेंट डेटा तेज़ी से निकालें। पेजों के बीच कलेक्शन ऑटोमेट करें और स्ट्रक्चर्ड नतीजे अपने टूल्स में एक्सपोर्ट करें।
से इंस्टॉल करेंChrome Web Store
मिनटों में पोस्ट कमेंट्स एक्सपोर्ट करें
Thunderbit आपको वेबसाइटों से कमेंट थ्रेड्स स्क्रैप करके उन्हें स्ट्रक्चर्ड टेबल्स में बदलने में मदद करता है—जिनमें लेखक/कमेंट करने वाले का नाम, कमेंट टेक्स्ट, टाइमस्टैम्प और लिंक शामिल होते हैं। AI Suggest Fields से डेटा मैप करें, फिर अधिक संदर्भ के लिए पेज, पेजिनेटेड लिस्ट और संबंधित सबपेज भी स्क्रैप करें।
वेबपेज और सपोर्टेड फ़ाइलों (जैसे PDFs, docs और images) से स्क्रैप करें, और एक्सपोर्ट करते समय फ़ील्ड्स को summarize, categorize या format भी कर सकते हैं। नतीजे Google Sheets, Airtable या Notion में भेजें, या रिपोर्टिंग और एनालिसिस के लिए CSV/JSON में डाउनलोड करें।
Thunderbit से पोस्ट कमेंट्स कैसे एक्सपोर्ट करें
चरण 1डाउनलोड करें और इंस्टॉल करेंThunderbit Chrome Extension Download Page से Thunderbit Chrome Extension डाउनलोड करके इंस्टॉल करें। इंस्टॉल होने के बाद, लॉग इन करें या शुरुआत के लिए एक मुफ़्त अकाउंट बनाएं।
चरण 2एक्सटेंशन खोलेंChrome में Thunderbit Chrome Extension खोलें। Post Comments Exporter में एक इनपुट तरीका चुनें: "Enter a Post URL" टैब से सीधे पोस्ट लिंक को "post_url" फ़ील्ड में पेस्ट करें, या "Enter a Post Identifier" टैब से "post_id" फ़ील्ड में पोस्ट ID दर्ज करें। इसके बाद अपना पसंदीदा "export_format" (CSV या JSON) चुनें।
चरण 3"Export comments" बटन पर क्लिक करेंएक्सट्रैक्शन शुरू करने के लिए "Export comments" बटन पर क्लिक करें। Thunderbit कमेंट्स को Commenter Name, Comment Text, Timestamp और संबंधित मेटाडेटा जैसे फ़ील्ड्स के साथ एक स्ट्रक्चर्ड टेबल में संकलित करेगा। जब परिणाम लोड हो जाएँ, तो विश्लेषण या शेयरिंग के लिए चुने गए फ़ॉर्मैट (CSV या JSON) में आउटपुट डाउनलोड कर लें।
जानें कि पोस्ट कमेंट्स को CSV या JSON में कैसे एक्सपोर्ट करें
पोस्ट URL या ID से कमेंट्स निकालें
Post Comments Exporter एक ही पोस्ट से उपलब्ध सभी कमेंट्स को—या तो डायरेक्ट पोस्ट URL से या यूनिक पोस्ट आइडेंटिफ़ायर से—खींच लेता है। यह commenter name, comment text, timestamp और comment links जैसे ज़रूरी फ़ील्ड्स कैप्चर करके सब कुछ एक स्ट्रक्चर्ड टेबल में व्यवस्थित कर देता है। यह उन टीमों के लिए बनाया गया है जिन्हें कॉपी-पेस्ट किए बिना बातचीत रिव्यू करने का भरोसेमंद तरीका चाहिए—जैसे मार्केटिंग, कम्युनिटी और रिसर्च वर्कफ़्लो।
रिप्लाई और एंगेजमेंट मेटाडेटा कैप्चर करें
कमेंट टेक्स्ट के अलावा, यह टूल चर्चा की संरचना और एंगेजमेंट संकेत भी इकट्ठा करता है—जैसे like count, reply count, क्या कमेंट रिप्लाई है, और parent comment ID। इससे थ्रेड्स का विश्लेषण करना, सबसे ज़्यादा चर्चा शुरू करने वाले कमेंट्स पहचानना, और ओरिजिनल कमेंट्स को nested replies से अलग करना आसान हो जाता है। यह उन लोगों के लिए उपयोगी है जो ऑडियंस सेंटिमेंट, मॉडरेशन पैटर्न या किसी पोस्ट के कमेंट सेक्शन में बार-बार आने वाले सवाल ट्रैक करते हैं।
विश्लेषण और रिपोर्टिंग के लिए स्ट्रक्चर्ड डेटा एक्सपोर्ट करें
स्प्रेडशीट में रिव्यू के लिए CSV चुनें या इंजीनियरिंग/एनालिटिक्स पाइपलाइन्स के लिए JSON। एक्सपोर्ट की गई फ़ाइल Comment ID, Comment URL, Timestamp और एंगेजमेंट मेट्रिक्स जैसे कॉलम्स के अनुसार व्यवस्थित होती है, ताकि आप जल्दी से फ़िल्टर, सॉर्ट और रिपोर्ट बना सकें। यह आउटपुट फ़ॉर्मैट स्टेकहोल्डर्स के साथ शेयर करने, साप्ताहिक कम्युनिटी समरी बनाने, या अपने पसंदीदा टूल्स में गहराई से विश्लेषण चलाने के लिए उपयुक्त है।
मार्केटिंग, सपोर्ट और रिसर्च के लिए कमेंट एक्सपोर्ट का उपयोग करें
एक्सपोर्ट किए गए कमेंट्स से कैंपेन रिस्पॉन्स मापें, प्रोडक्ट फ़ीडबैक इकट्ठा करें, और आम आपत्तियाँ या फ़ीचर रिक्वेस्ट्स पहचानें। सपोर्ट और कम्युनिटी टीमें थ्रेड्स रिव्यू करके अनसुलझे सवाल, हाई-इम्पैक्ट समस्याएँ या ऐसे यूज़र्स ढूँढ सकती हैं जिन्हें फॉलो-अप चाहिए। रिसर्चर्स इस स्ट्रक्चर्ड डेटासेट से थीम्स टैग कर सकते हैं, पोस्ट्स के बीच एंगेजमेंट की तुलना कर सकते हैं, और किसी खास पोस्ट से जुड़ी सार्वजनिक चर्चाओं का ऑडिट-फ्रेंडली रिकॉर्ड बनाए रख सकते हैं।
और मुफ़्त टूल्स देखें
एआई ईमेल विषय पंक्ति जनरेटर
एक छोटी-सी जानकारी के आधार पर आकर्षक ईमेल विषय पंक्तियाँ बनाएं। AI-संचालित सुझावों से ओपन रेट बढ़ाएँ। तेज़, आसान और बिना साइन-अप के।
Phone Number Extractor
Quickly scan webpages, files, or text to find phone numbers. Get a clean, exportable list in seconds—ideal for building contact lists or verifying data.
Amazon प्रोडक्ट्स स्क्रैपर
Amazon उत्पादों के URL पेस्ट करके उनसे प्रोडक्ट जानकारी निकालें। शीर्षक, कीमत, रेटिंग और अन्य विवरणों को एक व्यवस्थित टेबल में पाएं, ताकि आप उन्हें जल्दी से एक्सपोर्ट और रिव्यू कर सकें।
ईमेल एक्सट्रैक्टर
वेबपेज, PDF या टेक्स्ट से Email Extractor की मदद से ईमेल पते ढूंढें और निकालें। तेज़, सटीक और कभी भी एक्सपोर्ट करने के लिए तैयार।
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Thunderbit के बारे में users क्या कहते हैं
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit ने मेरे competitor research करने का तरीका बदल दिया। मैं 'AI Suggest Fields' पर क्लिक करती हूँ, और यह paginated results के across एक साफ़ table बना देता है—न coding, न CSS. लंबे-tail marketplaces के product data analyze करते समय यह बहुत समय बचाता है।
Miles T.Sales Development Consultantमैं Thunderbit का उपयोग directories से emails और phone numbers लेने के लिए करता हूँ। यह एक क्लिक में साफ़ contact info निकाल देता है, और Sheets या Notion में export करना कुछ सेकंड का काम है। कोई extra setup नहीं, कोई coding नहीं—बस usable data, काम के लिए तैयार।
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit मुझे कई pages पर SKU data मॉनिटर करने में मदद करता है। मैं listings scrape करती हूँ, फिर Subpage Scraping से पूरी product specs, pricing, reviews, और stock निकालती हूँ। AI सब कुछ मेरे तय किए हुए columns में व्यवस्थित कर देता है।
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit का Scheduled Scraper real estate tracking को आसान बनाता है। मैं interval को simple English में बताता हूँ, और यह अपने आप updated listings, prices, और links खींच लेता है—फिर setup छूने की ज़रूरत नहीं। आसान और बहुत practical।
Dorian B.Content & SEO Specialistमैं Thunderbit के Field AI Prompts का उपयोग scraped blog content को साफ़ और tag करने के लिए करता हूँ। यह titles, authors, और categories तक suggest करता है। dynamic sites और subpages पर शानदार काम करता है—structured SEO datasets बनाने के लिए perfect।
Lina K.Marketplace Operations Leadहम Thunderbit से niche stores के SKUs ट्रैक करते हैं। Cloud Scraping एक बार में 50 pages संभालता है, और login-required sites के लिए हम browser mode में switch कर देते हैं। तेज़, flexible, और लगातार maintenance या manual edits की ज़रूरत नहीं।
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit का AI Autofill बहुत काम आता है। contact info scrape करने के बाद, मैं इसे सीधे browser में lead forms भरने के लिए इस्तेमाल करता हूँ। बस tab चुनता हूँ, और यह scraped row से सब भर देता है। manual input की ज़रूरत नहीं।
Alina D.Freelance Researcherमैं PDFs, image-based sites, और infinite scroll pages से डेटा निकालने के लिए Thunderbit पर भरोसा करती हूँ। यह AI के साथ messy formats को संभालता है और ready-to-export tables देता है जिन्हें मैं कुछ सेकंड में Google Sheets या Airtable में भेज सकती हूँ।
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit ने मेरे competitor research करने का तरीका बदल दिया। मैं 'AI Suggest Fields' पर क्लिक करती हूँ, और यह paginated results के across एक साफ़ table बना देता है—न coding, न CSS. लंबे-tail marketplaces के product data analyze करते समय यह बहुत समय बचाता है।
Miles T.Sales Development Consultantमैं Thunderbit का उपयोग directories से emails और phone numbers लेने के लिए करता हूँ। यह एक क्लिक में साफ़ contact info निकाल देता है, और Sheets या Notion में export करना कुछ सेकंड का काम है। कोई extra setup नहीं, कोई coding नहीं—बस usable data, काम के लिए तैयार।
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Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit का Scheduled Scraper real estate tracking को आसान बनाता है। मैं interval को simple English में बताता हूँ, और यह अपने आप updated listings, prices, और links खींच लेता है—फिर setup छूने की ज़रूरत नहीं। आसान और बहुत practical।
Dorian B.Content & SEO Specialistमैं Thunderbit के Field AI Prompts का उपयोग scraped blog content को साफ़ और tag करने के लिए करता हूँ। यह titles, authors, और categories तक suggest करता है। dynamic sites और subpages पर शानदार काम करता है—structured SEO datasets बनाने के लिए perfect।
Lina K.Marketplace Operations Leadहम Thunderbit से niche stores के SKUs ट्रैक करते हैं। Cloud Scraping एक बार में 50 pages संभालता है, और login-required sites के लिए हम browser mode में switch कर देते हैं। तेज़, flexible, और लगातार maintenance या manual edits की ज़रूरत नहीं।
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit का AI Autofill बहुत काम आता है। contact info scrape करने के बाद, मैं इसे सीधे browser में lead forms भरने के लिए इस्तेमाल करता हूँ। बस tab चुनता हूँ, और यह scraped row से सब भर देता है। manual input की ज़रूरत नहीं।
Alina D.Freelance Researcherमैं PDFs, image-based sites, और infinite scroll pages से डेटा निकालने के लिए Thunderbit पर भरोसा करती हूँ। यह AI के साथ messy formats को संभालता है और ready-to-export tables देता है जिन्हें मैं कुछ सेकंड में Google Sheets या Airtable में भेज सकती हूँ।
AI का उपयोग करके डेटा निकालें
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