पोस्ट कमेंट्स एक्सपोर्टर
द्वारा
पोस्ट कमेंट्स को CSV या JSON में एक्सपोर्ट करें। लेखक, टेक्स्ट, टाइमस्टैम्प और मेटाडेटा कैप्चर करें। साफ़, स्ट्रक्चर्ड डेटा के साथ एंगेजमेंट का विश्लेषण करें।
Scrape hundreds of webpages with the Thunderbit Chrome Extension in one click, try the Thunderbit API for free, or use our वेब स्क्रैपिंग सेवा to save engineering time.
मिनटों में पोस्ट कमेंट्स एक्सपोर्ट करेंThunderbit का उपयोग करके पोस्ट्स को स्क्रैप करें और AI-गाइडेड फ़ील्ड डिटेक्शन के साथ कमेंट डेटा तेज़ी से निकालें। पेजों के बीच कलेक्शन ऑटोमेट करें और स्ट्रक्चर्ड नतीजे अपने टूल्स में एक्सपोर्ट करें।
इंस्टॉल करें:Chrome Web Store
मिनटों में पोस्ट कमेंट्स एक्सपोर्ट करें
Thunderbit आपको वेबसाइटों से कमेंट थ्रेड्स स्क्रैप करके उन्हें स्ट्रक्चर्ड टेबल्स में बदलने में मदद करता है—जिनमें लेखक/कमेंट करने वाले का नाम, कमेंट टेक्स्ट, टाइमस्टैम्प और लिंक शामिल होते हैं। AI Suggest Fields से डेटा मैप करें, फिर अधिक संदर्भ के लिए पेज, पेजिनेटेड लिस्ट और संबंधित सबपेज भी स्क्रैप करें।
वेबपेज और सपोर्टेड फ़ाइलों (जैसे PDFs, docs और images) से स्क्रैप करें, और एक्सपोर्ट करते समय फ़ील्ड्स को summarize, categorize या format भी कर सकते हैं। नतीजे Google Sheets, Airtable या Notion में भेजें, या रिपोर्टिंग और एनालिसिस के लिए CSV/JSON में डाउनलोड करें।
Thunderbit से पोस्ट कमेंट्स कैसे एक्सपोर्ट करें
चरण 1डाउनलोड करें और इंस्टॉल करेंThunderbit Chrome Extension Download Page से Thunderbit Chrome Extension डाउनलोड करके इंस्टॉल करें। इंस्टॉल होने के बाद, लॉग इन करें या शुरुआत के लिए एक मुफ़्त अकाउंट बनाएं।
चरण 2एक्सटेंशन खोलेंChrome में Thunderbit Chrome Extension खोलें। Post Comments Exporter में एक इनपुट तरीका चुनें: "Enter a Post URL" टैब से सीधे पोस्ट लिंक को "post_url" फ़ील्ड में पेस्ट करें, या "Enter a Post Identifier" टैब से "post_id" फ़ील्ड में पोस्ट ID दर्ज करें। इसके बाद अपना पसंदीदा "export_format" (CSV या JSON) चुनें।
चरण 3"Export comments" बटन पर क्लिक करेंएक्सट्रैक्शन शुरू करने के लिए "Export comments" बटन पर क्लिक करें। Thunderbit कमेंट्स को Commenter Name, Comment Text, Timestamp और संबंधित मेटाडेटा जैसे फ़ील्ड्स के साथ एक स्ट्रक्चर्ड टेबल में संकलित करेगा। जब परिणाम लोड हो जाएँ, तो विश्लेषण या शेयरिंग के लिए चुने गए फ़ॉर्मैट (CSV या JSON) में आउटपुट डाउनलोड कर लें।
जानें कि पोस्ट कमेंट्स को CSV या JSON में कैसे एक्सपोर्ट करें
पोस्ट URL या ID से कमेंट्स निकालें
Post Comments Exporter एक ही पोस्ट से उपलब्ध सभी कमेंट्स को—या तो डायरेक्ट पोस्ट URL से या यूनिक पोस्ट आइडेंटिफ़ायर से—खींच लेता है। यह commenter name, comment text, timestamp और comment links जैसे ज़रूरी फ़ील्ड्स कैप्चर करके सब कुछ एक स्ट्रक्चर्ड टेबल में व्यवस्थित कर देता है। यह उन टीमों के लिए बनाया गया है जिन्हें कॉपी-पेस्ट किए बिना बातचीत रिव्यू करने का भरोसेमंद तरीका चाहिए—जैसे मार्केटिंग, कम्युनिटी और रिसर्च वर्कफ़्लो।
रिप्लाई और एंगेजमेंट मेटाडेटा कैप्चर करें
कमेंट टेक्स्ट के अलावा, यह टूल चर्चा की संरचना और एंगेजमेंट संकेत भी इकट्ठा करता है—जैसे like count, reply count, क्या कमेंट रिप्लाई है, और parent comment ID। इससे थ्रेड्स का विश्लेषण करना, सबसे ज़्यादा चर्चा शुरू करने वाले कमेंट्स पहचानना, और ओरिजिनल कमेंट्स को nested replies से अलग करना आसान हो जाता है। यह उन लोगों के लिए उपयोगी है जो ऑडियंस सेंटिमेंट, मॉडरेशन पैटर्न या किसी पोस्ट के कमेंट सेक्शन में बार-बार आने वाले सवाल ट्रैक करते हैं।
विश्लेषण और रिपोर्टिंग के लिए स्ट्रक्चर्ड डेटा एक्सपोर्ट करें
स्प्रेडशीट में रिव्यू के लिए CSV चुनें या इंजीनियरिंग/एनालिटिक्स पाइपलाइन्स के लिए JSON। एक्सपोर्ट की गई फ़ाइल Comment ID, Comment URL, Timestamp और एंगेजमेंट मेट्रिक्स जैसे कॉलम्स के अनुसार व्यवस्थित होती है, ताकि आप जल्दी से फ़िल्टर, सॉर्ट और रिपोर्ट बना सकें। यह आउटपुट फ़ॉर्मैट स्टेकहोल्डर्स के साथ शेयर करने, साप्ताहिक कम्युनिटी समरी बनाने, या अपने पसंदीदा टूल्स में गहराई से विश्लेषण चलाने के लिए उपयुक्त है।
मार्केटिंग, सपोर्ट और रिसर्च के लिए कमेंट एक्सपोर्ट का उपयोग करें
एक्सपोर्ट किए गए कमेंट्स से कैंपेन रिस्पॉन्स मापें, प्रोडक्ट फ़ीडबैक इकट्ठा करें, और आम आपत्तियाँ या फ़ीचर रिक्वेस्ट्स पहचानें। सपोर्ट और कम्युनिटी टीमें थ्रेड्स रिव्यू करके अनसुलझे सवाल, हाई-इम्पैक्ट समस्याएँ या ऐसे यूज़र्स ढूँढ सकती हैं जिन्हें फॉलो-अप चाहिए। रिसर्चर्स इस स्ट्रक्चर्ड डेटासेट से थीम्स टैग कर सकते हैं, पोस्ट्स के बीच एंगेजमेंट की तुलना कर सकते हैं, और किसी खास पोस्ट से जुड़ी सार्वजनिक चर्चाओं का ऑडिट-फ्रेंडली रिकॉर्ड बनाए रख सकते हैं।
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YouTube Thumbnail Downloader
URL से वीडियो थंबनेल इमेज हाई क्वालिटी में पाएं, उपलब्ध साइज का प्रीव्यू देखें, और बिना साइनअप के अपनी ज़रूरत वाला थंबनेल डाउनलोड करें।
सोशल मीडिया हैशटैग जेनरेटर
किसी भी इमेज को अपलोड करें और अपने पोस्ट के लिए तुरंत सबसे बेहतर AI-आधारित सोशल मीडिया हैशटैग पाएं। कस्टमाइज़्ड हैशटैग सुझावों के साथ विज़िबिलिटी बढ़ाएं, सही ऑडियंस तक पहुँचें और एंगेजमेंट को बढ़ावा दें। यह इन्फ्लुएंसर्स, ब्रांड्स और क्रिएटर्स के लिए बिल्कुल सही है, जो सोशल मीडिया पर तेज़ी से ग्रो करना चाहते हैं।
YouTube ट्रांसक्रिप्ट एक्सट्रैक्टर
एक URL से वीडियो ट्रांसक्रिप्ट निकालें और टाइमस्टैम्प के साथ साफ़, पढ़ने योग्य टेक्स्ट पाएं। नोट्स, रिसर्च और कंटेंट समीक्षा के लिए सबटाइटल कॉपी या डाउनलोड करें।
YouTube चैनल स्क्रैपर
सार्वजनिक चैनल वीडियो को शीर्षक, विवरण, तारीख और आँकड़ों के साथ एक व्यवस्थित टेबल में स्क्रैप करें। इसका उपयोग परफॉर्मेंस ट्रेंड्स का विश्लेषण करने और कंटेंट रिसर्च को तेज़ करने के लिए करें।
TikTok Profile Scraper
Extract key details from any TikTok profile, including bio, followers, and total likes, into a structured table for quick analysis.
Product Hunt लॉन्च स्क्रैपर
Scrape daily new product launches from Product Hunt and get structured data for trend analysis, inspiration, or competitor research.
Pinterest स्क्रैपर
पिन, बोर्ड, प्रोफ़ाइल और खोज परिणामों से संरचित Pinterest डेटा निकालें। शोध, ट्रेंड ट्रैकिंग और कंटेंट संग्रह के लिए साफ़-सुथरे परिणाम पाएँ।
Thunderbit के बारे में उपयोगकर्ता क्या कहते हैं
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit ने मेरे competitor research करने का तरीका बदल दिया। मैं 'AI Suggest Fields' पर क्लिक करती/करता हूं, और यह paginated results के साथ एक साफ टेबल बना देता है—ना coding, ना CSS. लंबे marketplaces से product data analyze करते समय बहुत समय बचता है।
Miles T.Sales Development Consultantमैं directories से emails और phone numbers निकालने के लिए Thunderbit का इस्तेमाल करता हूं। यह एक क्लिक में साफ contact info निकाल देता है, और Sheets या Notion में export करना कुछ ही सेकंड लेता है। कोई extra setup नहीं, कोई coding नहीं—बस तुरंत उपयोग करने लायक data।
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit मुझे कई pages में SKU data monitor करने में मदद करता है। मैं listings स्क्रैप करती/करता हूं, फिर Subpage Scraping से full product specs, pricing, reviews और stock खींच लेती/लेता हूं। AI सब कुछ मेरे तय किए columns में व्यवस्थित कर देता है।
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit का Scheduled Scraper real estate tracking को आसान बनाता है। मैं interval को plain English में बताता हूं, और यह अपने आप updated listings, prices और links निकालता रहता है, बिना setup दोबारा छुए। सरल और बहुत practical।
Dorian B.Content & SEO Specialistमैं scraped blog content को साफ और tag करने के लिए Thunderbit के Field AI Prompts का उपयोग करता हूं। यह titles, authors निकालता है और categories भी सुझाता है। dynamic sites और subpages पर बढ़िया काम करता है—structured SEO datasets बनाने के लिए perfect।
Lina K.Marketplace Operations Leadहम Thunderbit से niche stores के SKUs track करते हैं। Cloud Scraping एक बार में 50 pages संभाल लेता है, और login-required sites के लिए हम browser mode में switch कर देते हैं। यह तेज़, flexible है, और लगातार maintenance या manual edits नहीं चाहिए।
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit का AI Autofill सच में lifesaver है। contact info स्क्रैप करने के बाद, मैं इसका इस्तेमाल सीधे browser में lead forms भरने के लिए करता हूं। बस tab चुनता हूं, और यह scraped row से सब कुछ भर देता है। manual input की जरूरत नहीं।
Alina D.Freelance Researcherमैं PDFs, image-based sites और infinite scroll pages से data निकालने के लिए Thunderbit पर भरोसा करती हूं। यह AI के साथ messy formats संभाल लेता है और ready-to-export tables देता है, जिन्हें मैं कुछ ही सेकंड में Google Sheets या Airtable में भेज सकती हूं।
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit ने मेरे competitor research करने का तरीका बदल दिया। मैं 'AI Suggest Fields' पर क्लिक करती/करता हूं, और यह paginated results के साथ एक साफ टेबल बना देता है—ना coding, ना CSS. लंबे marketplaces से product data analyze करते समय बहुत समय बचता है।
Miles T.Sales Development Consultantमैं directories से emails और phone numbers निकालने के लिए Thunderbit का इस्तेमाल करता हूं। यह एक क्लिक में साफ contact info निकाल देता है, और Sheets या Notion में export करना कुछ ही सेकंड लेता है। कोई extra setup नहीं, कोई coding नहीं—बस तुरंत उपयोग करने लायक data।
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit मुझे कई pages में SKU data monitor करने में मदद करता है। मैं listings स्क्रैप करती/करता हूं, फिर Subpage Scraping से full product specs, pricing, reviews और stock खींच लेती/लेता हूं। AI सब कुछ मेरे तय किए columns में व्यवस्थित कर देता है।
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit का Scheduled Scraper real estate tracking को आसान बनाता है। मैं interval को plain English में बताता हूं, और यह अपने आप updated listings, prices और links निकालता रहता है, बिना setup दोबारा छुए। सरल और बहुत practical।
Dorian B.Content & SEO Specialistमैं scraped blog content को साफ और tag करने के लिए Thunderbit के Field AI Prompts का उपयोग करता हूं। यह titles, authors निकालता है और categories भी सुझाता है। dynamic sites और subpages पर बढ़िया काम करता है—structured SEO datasets बनाने के लिए perfect।
Lina K.Marketplace Operations Leadहम Thunderbit से niche stores के SKUs track करते हैं। Cloud Scraping एक बार में 50 pages संभाल लेता है, और login-required sites के लिए हम browser mode में switch कर देते हैं। यह तेज़, flexible है, और लगातार maintenance या manual edits नहीं चाहिए।
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit का AI Autofill सच में lifesaver है। contact info स्क्रैप करने के बाद, मैं इसका इस्तेमाल सीधे browser में lead forms भरने के लिए करता हूं। बस tab चुनता हूं, और यह scraped row से सब कुछ भर देता है। manual input की जरूरत नहीं।
Alina D.Freelance Researcherमैं PDFs, image-based sites और infinite scroll pages से data निकालने के लिए Thunderbit पर भरोसा करती हूं। यह AI के साथ messy formats संभाल लेता है और ready-to-export tables देता है, जिन्हें मैं कुछ ही सेकंड में Google Sheets या Airtable में भेज सकती हूं।
