Excel से JSON कनवर्टर
स्प्रेडशीट की पंक्तियों को साफ़ JSON में बदलें, ताकि उन्हें apps, APIs, और analysis में इस्तेमाल किया जा सके। .xlsx या .xls फ़ाइलें अपलोड करें और अपनी संरचना को जस का तस रखें।
Excel फ़ाइल अपलोड करें (.xlsx, .xls)
ब्राउज़ करने के लिए क्लिक करें या अपनी फ़ाइल यहाँ खींचें और छोड़ें
स्प्रेडशीट को तुरंत JSON में बदलेंExcel फ़ाइलों को बिना हाथ से सफाई किए या कोड लिखे, संरचित JSON में बदलें। अपनी शीट अपलोड करें, ज़रूरत हो तो टैब चुनें, और कुछ ही सेकंड में उपयोग के लिए तैयार डेटा पाएं।
से इंस्टॉल करेंChrome Web Store
स्प्रेडशीट को तुरंत JSON में बदलें
Thunderbit का इस्तेमाल करके वेबसाइटों, जिनमें सबपेज, PDFs, डॉक्यूमेंट और इमेज शामिल हैं, से डेटा निकाला जा सकता है, फिर AI की मदद से उसे साफ़-सुथरे फ़ील्ड्स में व्यवस्थित किया जा सकता है। अपने परिणामों को Sheets, Airtable, या Notion में एक्सपोर्ट करके वर्कफ़्लो को और तेज़ बनाएं।
Thunderbit पेजिनेशन और शेड्यूल्ड स्क्रैपिंग को संभालते हुए निकाले गए डेटा का सारांश, वर्गीकरण और फ़ॉर्मैटिंग भी कर सकता है। यह messy वेब डेटा को ऐसे व्यवस्थित टेबल में बदलने का आसान नो-कोड तरीका है, जिसे आप तुरंत दोबारा इस्तेमाल कर सकते हैं।
Thunderbit का इस्तेमाल करके Excel फ़ाइलें कैसे कनवर्ट करें
STEP 1डाउनलोड और इंस्टॉल करेंThunderbit Chrome Extension को Thunderbit Chrome Extension Download Page से डाउनलोड और इंस्टॉल करें। इंस्टॉल हो जाने के बाद, शुरू करने के लिए लॉग इन करें या मुफ़्त खाता बनाएं।
STEP 2एक्सटेंशन खोलेंThunderbit Chrome Extension खोलें और Excel to JSON Converter टूल चुनें। अपने डिवाइस से .xlsx या .xls फ़ाइल अपलोड करें। अगर आपके workbook में कई sheets हैं, तो जिस sheet को आप convert करना चाहते हैं उसका नाम दर्ज करें। पहली sheet इस्तेमाल करने के लिए sheet name खाली छोड़ दें।
STEP 3Convert to JSON बटन पर क्लिक करेंस्प्रेडशीट को structured JSON में बदलने के लिए Convert to JSON बटन पर क्लिक करें। Thunderbit sheet layout को बनाए रखेगा, ज़रूरत पड़ने पर पहली row को column headers के रूप में इस्तेमाल करेगा, और खाली cells को null के रूप में दिखाएगा। conversion पूरा होने के बाद, JSON को पेज से कॉपी करें या उसे .json फ़ाइल के रूप में डाउनलोड करें ताकि उसे apps, APIs, या analysis workflows में इस्तेमाल किया जा सके।
Excel फ़ाइलों को JSON में बदलना सीखें
स्प्रेडशीट पंक्तियों को JSON में बदलें
.xlsx या .xls फ़ॉर्मेट की Excel फ़ाइल अपलोड करें और टेबल डेटा को साफ़ JSON आउटपुट में बदलें। जब उपयुक्त हो, टूल पहली row को headers के रूप में पढ़ता है, फिर हर row को एक object में map करता है ताकि संरचना आसानी से इस्तेमाल की जा सके। यह developers, analysts, और teams के लिए एक व्यावहारिक विकल्प है जिन्हें apps, scripts, या APIs के लिए spreadsheet data तैयार चाहिए।
कनवर्ज़न के लिए शीट चुनें
अगर आपके workbook में कई sheets हैं, तो आप सिर्फ़ ज़रूरी data को convert करने के लिए sheet name बता सकते हैं। इससे extra cleanup से बचा जा सकता है और output सही table पर केंद्रित रहता है। खाली cells को null के रूप में लौटाया जाता है, जिससे JSON को downstream systems में process करना आसान होता है और manual formatting का काम कम हो जाता है।
Apps और APIs के लिए JSON एक्सपोर्ट करें
कनवर्ट किया गया डेटा वैध JSON के रूप में मिलता है, जिसे आप देख सकते हैं, कॉपी कर सकते हैं, या .json फ़ाइल के रूप में डाउनलोड कर सकते हैं। इससे spreadsheet content को web applications, API payloads, databases, या automation workflows में ले जाना आसान हो जाता है। हाथ से reformat करने की बजाय आपको ऐसा structured output मिलता है जो तुरंत इस्तेमाल के लिए तैयार होता है।
Excel डेटा को technical workflows के लिए तैयार करें
यह टूल खास तौर पर developers, data teams, और operations users के लिए उपयोगी है, जो structured tables के साथ नियमित रूप से काम करते हैं। यह मूल sheet के row और column layout को बनाए रखते हुए उसे ऐसे format में बदलता है जिसे machines पढ़ सकें। इससे समय बचता है, formatting errors कम होती हैं, और spreadsheet data को modern systems से जोड़ना आसान होता है।
और मुफ़्त टूल्स खोजें
CSV फ़ाइल मर्जर
कई CSV फ़ाइलों को जोड़कर एक साफ़, एकीकृत डेटासेट बनाएं। समान या अलग कॉलम्स को मिलाएं, हेडर्स नियंत्रित करें और डुप्लिकेट हटाएं। कुछ ही सेकंड में एक सिंगल कंसॉलिडेटेड CSV डाउनलोड करें।
जॉब पोस्टिंग स्क्रैपर
जॉब बोर्ड्स और करियर पेजों से जॉब लिस्टिंग्स को स्क्रैप करके एक साफ़-सुथरी टेबल में लाएं—ट्रैकिंग और विश्लेषण के लिए। टाइटल, कंपनी, लोकेशन, तारीख और डिटेल्स जैसी जानकारी एक ही एक्सपोर्ट में इकट्ठा करके समय बचाएं।
HTML पार्सर
HTML मार्कअप का विश्लेषण करें और टैग, एट्रिब्यूट्स व टेक्स्ट को साफ़-सुथरे ट्री व्यू में निकालें। स्ट्रक्चर की समस्याएँ जल्दी पकड़ें और पेज लेआउट को एक नज़र में समझें।
JSON व्यूअर
JSON को syntax highlighting और error checking के साथ देखें, format करें, और edit करें। text और tree view के बीच स्विच करके nested data को तेज़ी से समझें। apps और APIs के लिए साफ़ JSON export करें।
HTML से CSV
HTML टेबल मार्कअप को साफ़-सुथरे CSV में बदलें, जिसे आप सीधे स्प्रेडशीट में पेस्ट कर सकें। एक या कई टेबल से पंक्तियाँ और कॉलम सटीक रूप से निकालें ताकि डेटा को दोबारा इस्तेमाल करना तेज़ हो जाए।
HTML को ऑनलाइन Markdown में मुफ्त में बदलें
HTML को साफ-सुथरे Markdown में बदलें, ताकि उसे docs, wikis और notes में आसानी से इस्तेमाल किया जा सके। headings, links, lists और code blocks को सुरक्षित रखें। वेब कंटेंट को पढ़ने योग्य format में reuse करके समय बचाएँ।
Resume Scraper
रिज़्यूमे फ़ाइलों से उम्मीदवारों का संरचित डेटा निकालकर स्क्रीनिंग और सर्च के लिए एक साफ़ टेबल में व्यवस्थित करें। कॉन्टैक्ट जानकारी, स्किल्स, अनुभव, शिक्षा आदि को पार्स करें और फिर विश्लेषण के लिए एक्सपोर्ट करें।
JSON से Excel कन्वर्टर
JSON को एक साफ़-सुथरी Excel फ़ाइल में बदलें ताकि विश्लेषण और शेयर करना आसान हो। API responses और data exports को कुछ ही सेकंड में व्यवस्थित spreadsheets में बदलें।
अभी और टूल्स खोजें
Thunderbit के बारे में उपयोगकर्ता क्या कहते हैं
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit ने competitor research करने का मेरा तरीका बदल दिया। मैं 'AI Suggest Fields' पर क्लिक करती हूँ, और यह paginated results में एक साफ़ table बना देता है—ना coding, ना CSS. लंबे tail marketplaces से product data analyze करते समय बहुत समय बचता है।
Miles T.Sales Development Consultantमैं Thunderbit का उपयोग directories से emails और phone numbers निकालने के लिए करता हूँ। यह एक क्लिक में साफ़ contact info निकाल देता है, और Sheets या Notion में export करना सेकंडों का काम है। कोई extra setup नहीं, कोई coding नहीं—बस उपयोगी data तुरंत तैयार।
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit मुझे कई pages पर SKU data monitor करने में मदद करता है। मैं listings स्क्रैप करता हूँ, फिर Subpage Scraping से पूरे product specs, pricing, reviews, और stock निकालता हूँ। AI सब कुछ मेरे द्वारा तय किए गए columns में व्यवस्थित कर देता है।
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit का Scheduled Scraper real estate tracking को आसान बनाता है। मैं interval को plain English में बताता हूँ, और यह अपने आप updated listings, prices, और links खींच लेता है—setup फिर छूना नहीं पड़ता। सरल और बहुत व्यावहारिक।
Dorian B.Content & SEO Specialistमैं Thunderbit के Field AI Prompts का उपयोग scraped blog content को साफ़ करने और tag करने के लिए करता हूँ। यह titles, authors, और categories तक सुझा देता है। dynamic sites और subpages पर बहुत अच्छा काम करता है—structured SEO datasets बनाने के लिए perfect।
Lina K.Marketplace Operations Leadहम Thunderbit का उपयोग niche stores से SKUs ट्रैक करने के लिए करते हैं। Cloud Scraping एक बार में 50 pages संभालता है, और login वाले sites के लिए हम browser mode पर चले जाते हैं। यह तेज़, flexible है, और लगातार maintenance या manual edits की ज़रूरत नहीं पड़ती।
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit का AI Autofill सचमुच lifesaver है। contact info स्क्रैप करने के बाद मैं इसे अपने browser में lead forms भरने के लिए इस्तेमाल करता हूँ। बस tab चुनता हूँ, और यह scraped row से सब कुछ भर देता है। manual input की ज़रूरत नहीं।
Alina D.Freelance Researcherमैं PDFs, image-based sites, और infinite scroll pages से data निकालने के लिए Thunderbit पर भरोसा करती हूँ। यह messy formats को AI से संभालता है और ready-to-export tables देता है जिन्हें मैं सेकंडों में Google Sheets या Airtable में भेज सकती हूँ।
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit ने competitor research करने का मेरा तरीका बदल दिया। मैं 'AI Suggest Fields' पर क्लिक करती हूँ, और यह paginated results में एक साफ़ table बना देता है—ना coding, ना CSS. लंबे tail marketplaces से product data analyze करते समय बहुत समय बचता है।
Miles T.Sales Development Consultantमैं Thunderbit का उपयोग directories से emails और phone numbers निकालने के लिए करता हूँ। यह एक क्लिक में साफ़ contact info निकाल देता है, और Sheets या Notion में export करना सेकंडों का काम है। कोई extra setup नहीं, कोई coding नहीं—बस उपयोगी data तुरंत तैयार।
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit मुझे कई pages पर SKU data monitor करने में मदद करता है। मैं listings स्क्रैप करता हूँ, फिर Subpage Scraping से पूरे product specs, pricing, reviews, और stock निकालता हूँ। AI सब कुछ मेरे द्वारा तय किए गए columns में व्यवस्थित कर देता है।
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit का Scheduled Scraper real estate tracking को आसान बनाता है। मैं interval को plain English में बताता हूँ, और यह अपने आप updated listings, prices, और links खींच लेता है—setup फिर छूना नहीं पड़ता। सरल और बहुत व्यावहारिक।
Dorian B.Content & SEO Specialistमैं Thunderbit के Field AI Prompts का उपयोग scraped blog content को साफ़ करने और tag करने के लिए करता हूँ। यह titles, authors, और categories तक सुझा देता है। dynamic sites और subpages पर बहुत अच्छा काम करता है—structured SEO datasets बनाने के लिए perfect।
Lina K.Marketplace Operations Leadहम Thunderbit का उपयोग niche stores से SKUs ट्रैक करने के लिए करते हैं। Cloud Scraping एक बार में 50 pages संभालता है, और login वाले sites के लिए हम browser mode पर चले जाते हैं। यह तेज़, flexible है, और लगातार maintenance या manual edits की ज़रूरत नहीं पड़ती।
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit का AI Autofill सचमुच lifesaver है। contact info स्क्रैप करने के बाद मैं इसे अपने browser में lead forms भरने के लिए इस्तेमाल करता हूँ। बस tab चुनता हूँ, और यह scraped row से सब कुछ भर देता है। manual input की ज़रूरत नहीं।
Alina D.Freelance Researcherमैं PDFs, image-based sites, और infinite scroll pages से data निकालने के लिए Thunderbit पर भरोसा करती हूँ। यह messy formats को AI से संभालता है और ready-to-export tables देता है जिन्हें मैं सेकंडों में Google Sheets या Airtable में भेज सकती हूँ।