रेज़्यूमे स्क्रैपर
रेज़्यूमे स्क्रैपर
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रेज़्यूमे फ़ाइलों को संरचित rows में बदलें ताकि स्क्रीनिंग तेज़ हो। कॉन्टैक्ट जानकारी, स्किल्स, अनुभव और शिक्षा निकालें। सर्च और विश्लेषण के लिए एक साफ़ टेबल एक्सपोर्ट करें।
रेज़्यूमे फ़ाइल(ें) अपलोड करें
रेज़्यूमे टेक्स्ट पेस्ट करें
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रेज़्यूमे से उम्मीदवार डेटा निकालेंThunderbit का उपयोग करके तेज़ी से संरचित डेटा स्क्रैप और एक्सट्रैक्ट करें—AI परिणामों को रिव्यू के लिए फ़ॉर्मैट और कैटेगराइज़ भी करता है। मिनटों में Google Sheets, Airtable या Notion में एक्सपोर्ट करें।
से इंस्टॉल करेंChrome Web Store
रेज़्यूमे से उम्मीदवार डेटा निकालें
Thunderbit वेबसाइटों और सबपेज़ के साथ-साथ PDFs, डॉक्यूमेंट्स और इमेजेज़ से भी डेटा स्क्रैप करके जानकारी को जल्दी इकट्ठा और व्यवस्थित करने में मदद करता है। ज़रूरी फ़ील्ड्स को एक समान टेबल में निकालें, फिर तेज़ रिव्यू के लिए परिणामों को समरी, कैटेगराइज़ और फ़ॉर्मैट करें।
सहयोग और ट्रैकिंग के लिए संरचित डेटा को Google Sheets, Airtable या Notion में एक्सपोर्ट करें। एक क्लिक में कॉलम तय करने के लिए AI Suggest Fields का इस्तेमाल करें, और जब आपके सोर्स कई पेजों में फैले हों तो pagination और subpage enrichment के साथ बड़े पैमाने पर स्क्रैप करें।
Thunderbit से रेज़्यूमे डेटा कैसे निकालें
स्टेप 1डाउनलोड और इंस्टॉल करेंThunderbit Chrome Extension Download Page से Thunderbit Chrome Extension डाउनलोड करके इंस्टॉल करें। इंस्टॉल होने के बाद, लॉग इन करें या शुरुआत करने के लिए एक मुफ़्त अकाउंट बनाएं।
स्टेप 2एक्सटेंशन खोलेंThunderbit Chrome Extension खोलें, फिर Resume Scraper खोलें। एक इनपुट तरीका चुनें: (1) "Upload Resume File(s)" टैब में, एक या कई PDF/DOCX रेज़्यूमे को "resume_files" uploader में drag-and-drop करें, या (2) "Paste Resume Text" टैब में, पूरा रेज़्यूमे "resume_text" में पेस्ट करें और चाहें तो पहचान के लिए "source_file_name" जोड़ दें। यदि आप आउटपुट टेबल में पूरा रेज़्यूमे कंटेंट भी शामिल करना चाहते/चाहती हैं, तो "include_resume_text" को "yes" सेट करें; नहीं तो इसे "no" ही रहने दें।
स्टेप 3"Extract resume data" बटन पर क्लिक करेंहर रेज़्यूमे से एक संरचित टेबल बनाने के लिए "Extract resume data" बटन पर क्लिक करें। Thunderbit Full Name, Email, Phone, Location, LinkedIn URL, Portfolio URL, Skills (Normalized), Work Experience, Education, Certifications, Projects और Source File Name जैसे फ़ील्ड्स निकालता है—और यदि आपने विकल्प सक्षम किया है तो Resume Text भी शामिल कर सकता है। टेबल बनने के बाद, परिणामों को Excel, Google Sheets, Airtable या Notion में एक्सपोर्ट करें, या अपनी स्क्रीनिंग/एनालिसिस वर्कफ़्लो के लिए CSV या JSON के रूप में डाउनलोड करें।
रेज़्यूमे से संरचित उम्मीदवार डेटा निकालना सीखें
रेज़्यूमे के मुख्य फ़ील्ड्स को एक संरचित टेबल में निकालें
Resume Scraper बिखरे हुए रेज़्यूमे डेटा को एक समान टेबल में बदल देता है जिसे आप sort, filter और आसानी से review कर सकते/सकती हैं। PDF या DOCX फ़ाइलें अपलोड करें या रेज़्यूमे टेक्स्ट पेस्ट करें—Thunderbit स्क्रीनिंग के लिए ज़रूरी फ़ील्ड्स जैसे पूरा नाम, ईमेल, फोन, लोकेशन, LinkedIn, पोर्टफोलियो लिंक, स्किल्स, वर्क एक्सपीरियंस, एजुकेशन, सर्टिफिकेशन्स और प्रोजेक्ट्स पहचानकर निकाल देता है। यह recruiters, HR टीमों और hiring managers के लिए बनाया गया है जिन्हें तेज़ और अधिक consistent intake चाहिए।
स्किल्स को normalize करें और अनुभव को standardize करें ताकि सर्च और स्क्रीनिंग आसान हो
रेज़्यूमे का फ़ॉर्मैट, शब्दावली और सेक्शन ऑर्डर अलग-अलग होने से मैन्युअल तुलना धीमी और असंगत हो जाती है। Resume Scraper स्किल्स को एक normalized सूची के रूप में निकालता है और वर्क एक्सपीरियंस को एक consistent स्ट्रक्चर में कैप्चर करता है—जिसमें कंपनी, पद, तारीखें और highlights शामिल होते हैं। इससे talent teams बेहतर keyword searches चला पाती हैं, उम्मीदवारों की side-by-side तुलना कर पाती हैं, और internal reviews के लिए रेज़्यूमे री-फ़ॉर्मैट करने में लगने वाला समय घटता है।
हाई-वॉल्यूम हायरिंग वर्कफ़्लो के लिए रेज़्यूमे बैच में प्रोसेस करें
जब आप बड़े पैमाने पर hiring कर रहे हों, Resume Scraper batch uploads सपोर्ट करता है ताकि आप एक ही रन में कई रेज़्यूमे प्रोसेस करके एक consolidated टेबल पा सकें। हर row में source file name शामिल होता है ताकि candidates traceable रहें, और आप चाहें तो auditing, downstream parsing या internal search के लिए पूरा resume text भी जोड़ सकते/सकती हैं। यह recruiting ops, staffing agencies और उन टीमों के लिए उपयोगी है जो एक साथ कई roles मैनेज करती हैं।
विश्लेषण के लिए संरचित आउटपुट को अपने पसंदीदा सिस्टम में एक्सपोर्ट करें
एक्सट्रैक्शन के बाद, आप टेबल को Excel, Google Sheets, Airtable या Notion में एक्सपोर्ट कर सकते/सकती हैं, या CSV/JSON के रूप में डाउनलोड कर सकते/सकती हैं। इससे shortlists बनाना, screening dashboards तैयार करना, stakeholders के साथ candidate pipeline शेयर करना, और skills coverage, seniority या education पर बेसिक analysis चलाना आसान हो जाता है। standardized columns की वजह से ATS या CRM प्रक्रियाओं में handoff भी अधिक साफ़ और व्यवस्थित रहता है।
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Thunderbit के बारे में यूज़र्स क्या कहते हैं
Taryn W.ग्रोथ स्ट्रैटेजिस्ट@Thunderbit ने मेरी प्रतियोगी रिसर्च की प्रक्रिया बदल दी। मैं 'AI Suggest Fields' पर क्लिक करता हूँ और यह पेजिनेटेड रिजल्ट्स में एक साफ-सुथरी टेबल बना देता है—ना कोडिंग, ना CSS। लंबी मार्केटप्लेस लिस्टिंग्स का डेटा एनालाइज करते समय बहुत समय बचता है।
Miles T.सेल्स डेवलपमेंट कंसल्टेंटमैं Thunderbit का इस्तेमाल डायरेक्टरीज़ से ईमेल और फोन नंबर निकालने के लिए करता हूँ। यह एक क्लिक में साफ कॉन्टैक्ट जानकारी निकालता है, और Sheets या Notion में एक्सपोर्ट करना सेकंड्स में हो जाता है। कोई एक्स्ट्रा सेटअप या कोडिंग नहीं—बस तैयार डेटा।
Rhea C.ई-कॉमर्स एनालिस्टThunderbit मेरी मदद करता है कई पेजों पर SKU डेटा मॉनिटर करने में। मैं लिस्टिंग्स स्क्रैप करती हूँ, फिर Subpage Scraping से पूरी प्रोडक्ट स्पेसिफिकेशन, प्राइसिंग, रिव्यूज और स्टॉक निकालती हूँ। AI सब कुछ मेरी पसंद के कॉलम्स में व्यवस्थित करता है।
Cassian B.रियल एस्टेट एडवाइजरThunderbit का Scheduled Scraper रियल एस्टेट ट्रैकिंग को आसान बनाता है। मैं साधारण अंग्रेज़ी में इंटरवल बताता हूँ और यह अपने आप अपडेटेड लिस्टिंग्स, प्राइस और लिंक्स निकालता है—फिर सेटअप छूने की जरूरत नहीं। बहुत आसान और प्रैक्टिकल।
Dorian B.कंटेंट और SEO स्पेशलिस्टमैं Thunderbit के Field AI Prompts का इस्तेमाल स्क्रैप किए गए ब्लॉग कंटेंट को क्लीन और टैग करने के लिए करता हूँ। यह टाइटल्स, ऑथर्स निकालता है और कैटेगरी भी सजेस्ट करता है। डायनामिक साइट्स और सबपेजेस पर भी बढ़िया काम करता है—SEO डेटा सेट्स बनाने के लिए परफेक्ट।
Lina K.मार्केटप्लेस ऑपरेशंस लीडहम Thunderbit से निचे स्टोर्स के SKU ट्रैक करते हैं। Cloud Scraping एक बार में 50 पेज हैंडल करता है, और लॉगिन वाली साइट्स के लिए ब्राउज़र मोड यूज़ करते हैं। यह तेज़, लचीला है और बार-बार मैन्युअल एडिट या मेंटेनेंस की जरूरत नहीं।
Jorge F.इनबाउंड सेल्स मैनेजरThunderbit का AI Autofill लाइफसेवर है। कॉन्टैक्ट जानकारी स्क्रैप करने के बाद, मैं इसे लीड फॉर्म्स ब्राउज़र में भरने के लिए यूज़ करता हूँ। बस टैब चुनो और यह स्क्रैप की गई रो से सब कुछ भर देता है। मैन्युअल इनपुट की जरूरत नहीं।
Alina D.फ्रीलांस रिसर्चरमैं Thunderbit पर भरोसा करती हूँ PDF, इमेज-बेस्ड साइट्स और इनफिनिट स्क्रॉल पेजेस से डेटा निकालने के लिए। यह AI से जटिल फॉर्मेट्स को संभालता है और तैयार टेबल्स देता है, जिन्हें मैं सेकंड्स में Google Sheets या Airtable में भेज सकती हूँ।
Taryn W.ग्रोथ स्ट्रैटेजिस्ट@Thunderbit ने मेरी प्रतियोगी रिसर्च की प्रक्रिया बदल दी। मैं 'AI Suggest Fields' पर क्लिक करता हूँ और यह पेजिनेटेड रिजल्ट्स में एक साफ-सुथरी टेबल बना देता है—ना कोडिंग, ना CSS। लंबी मार्केटप्लेस लिस्टिंग्स का डेटा एनालाइज करते समय बहुत समय बचता है।
Miles T.सेल्स डेवलपमेंट कंसल्टेंटमैं Thunderbit का इस्तेमाल डायरेक्टरीज़ से ईमेल और फोन नंबर निकालने के लिए करता हूँ। यह एक क्लिक में साफ कॉन्टैक्ट जानकारी निकालता है, और Sheets या Notion में एक्सपोर्ट करना सेकंड्स में हो जाता है। कोई एक्स्ट्रा सेटअप या कोडिंग नहीं—बस तैयार डेटा।
Rhea C.ई-कॉमर्स एनालिस्टThunderbit मेरी मदद करता है कई पेजों पर SKU डेटा मॉनिटर करने में। मैं लिस्टिंग्स स्क्रैप करती हूँ, फिर Subpage Scraping से पूरी प्रोडक्ट स्पेसिफिकेशन, प्राइसिंग, रिव्यूज और स्टॉक निकालती हूँ। AI सब कुछ मेरी पसंद के कॉलम्स में व्यवस्थित करता है।
Cassian B.रियल एस्टेट एडवाइजरThunderbit का Scheduled Scraper रियल एस्टेट ट्रैकिंग को आसान बनाता है। मैं साधारण अंग्रेज़ी में इंटरवल बताता हूँ और यह अपने आप अपडेटेड लिस्टिंग्स, प्राइस और लिंक्स निकालता है—फिर सेटअप छूने की जरूरत नहीं। बहुत आसान और प्रैक्टिकल।
Dorian B.कंटेंट और SEO स्पेशलिस्टमैं Thunderbit के Field AI Prompts का इस्तेमाल स्क्रैप किए गए ब्लॉग कंटेंट को क्लीन और टैग करने के लिए करता हूँ। यह टाइटल्स, ऑथर्स निकालता है और कैटेगरी भी सजेस्ट करता है। डायनामिक साइट्स और सबपेजेस पर भी बढ़िया काम करता है—SEO डेटा सेट्स बनाने के लिए परफेक्ट।
Lina K.मार्केटप्लेस ऑपरेशंस लीडहम Thunderbit से निचे स्टोर्स के SKU ट्रैक करते हैं। Cloud Scraping एक बार में 50 पेज हैंडल करता है, और लॉगिन वाली साइट्स के लिए ब्राउज़र मोड यूज़ करते हैं। यह तेज़, लचीला है और बार-बार मैन्युअल एडिट या मेंटेनेंस की जरूरत नहीं।
Jorge F.इनबाउंड सेल्स मैनेजरThunderbit का AI Autofill लाइफसेवर है। कॉन्टैक्ट जानकारी स्क्रैप करने के बाद, मैं इसे लीड फॉर्म्स ब्राउज़र में भरने के लिए यूज़ करता हूँ। बस टैब चुनो और यह स्क्रैप की गई रो से सब कुछ भर देता है। मैन्युअल इनपुट की जरूरत नहीं।
Alina D.फ्रीलांस रिसर्चरमैं Thunderbit पर भरोसा करती हूँ PDF, इमेज-बेस्ड साइट्स और इनफिनिट स्क्रॉल पेजेस से डेटा निकालने के लिए। यह AI से जटिल फॉर्मेट्स को संभालता है और तैयार टेबल्स देता है, जिन्हें मैं सेकंड्स में Google Sheets या Airtable में भेज सकती हूँ।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
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