Resume Scraper

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रिज़्यूमे फ़ाइलों को संरचित रो में बदलें ताकि स्क्रीनिंग तेज़ हो। कॉन्टैक्ट जानकारी, स्किल्स, अनुभव और शिक्षा निकालें। सर्च और विश्लेषण के लिए एक साफ़ टेबल एक्सपोर्ट करें।
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रिज़्यूमे से उम्मीदवार डेटा निकालेंThunderbit की मदद से तेज़ी से संरचित डेटा स्क्रैप/एक्सट्रैक्ट करें—AI परिणामों को रिव्यू के लिए फ़ॉर्मैट और कैटेगराइज़ भी करता है। मिनटों में Google Sheets, Airtable या Notion में एक्सपोर्ट करें।
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रिज़्यूमे से उम्मीदवार डेटा निकालें

Thunderbit आपको वेबसाइट और सबपेज के साथ-साथ PDFs, डॉक्यूमेंट्स और इमेज से भी डेटा स्क्रैप करके जानकारी जल्दी इकट्ठा करने और उसे स्ट्रक्चर करने में मदद करता है। ज़रूरी फ़ील्ड्स को एक समान टेबल में निकालें, फिर तेज़ रिव्यू के लिए परिणामों को समरी, कैटेगराइज़ और फ़ॉर्मैट करें। सहयोग और ट्रैकिंग के लिए संरचित डेटा को Google Sheets, Airtable या Notion में एक्सपोर्ट करें। एक क्लिक में कॉलम तय करने के लिए AI Suggest Fields का उपयोग करें, और जब आपके सोर्स कई पेजों में फैले हों तो pagination और subpage enrichment के साथ बड़े पैमाने पर स्क्रैप करें।

Thunderbit से रिज़्यूमे डेटा कैसे निकालें

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चरण 1डाउनलोड करें और इंस्टॉल करेंThunderbit Chrome Extension Download Page से Thunderbit Chrome Extension डाउनलोड करके इंस्टॉल करें। इंस्टॉल होने के बाद, लॉग इन करें या शुरू करने के लिए एक मुफ़्त अकाउंट बनाएं।
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चरण 2एक्सटेंशन खोलेंThunderbit Chrome Extension खोलें, फिर Resume Scraper खोलें। कोई एक इनपुट तरीका चुनें: (1) "Upload Resume File(s)" टैब में, एक या कई PDF/DOCX रिज़्यूमे को "resume_files" अपलोडर में ड्रैग-एंड-ड्रॉप करें, या (2) "Paste Resume Text" टैब में, पूरा रिज़्यूमे "resume_text" में पेस्ट करें और चाहें तो पहचान के लिए "source_file_name" जोड़ दें। अगर आप आउटपुट टेबल में पूरा रिज़्यूमे कंटेंट भी शामिल करना चाहते/चाहती हैं, तो "include_resume_text" को "yes" सेट करें; वरना इसे "no" ही रहने दें।
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चरण 3"Extract resume data" बटन पर क्लिक करेंहर रिज़्यूमे से एक संरचित टेबल बनाने के लिए "Extract resume data" बटन दबाएँ। Thunderbit Full Name, Email, Phone, Location, LinkedIn URL, Portfolio URL, Skills (Normalized), Work Experience, Education, Certifications, Projects और Source File Name जैसे फ़ील्ड्स निकालता है—और यदि आपने विकल्प सक्षम किया है तो Resume Text भी जोड़ सकता है। टेबल बनने के बाद, परिणामों को Excel, Google Sheets, Airtable या Notion में एक्सपोर्ट करें, या अपनी स्क्रीनिंग/एनालिसिस वर्कफ़्लो के लिए CSV या JSON के रूप में डाउनलोड करें।

रिज़्यूमे से संरचित उम्मीदवार डेटा निकालना सीखें

मुख्य रिज़्यूमे फ़ील्ड्स को एक संरचित टेबल में निकालें

Resume Scraper बिना संरचना वाले रिज़्यूमे को एक समान टेबल में बदल देता है जिसे आप sort, filter और आसानी से रिव्यू कर सकते/सकती हैं। PDF या DOCX फ़ाइलें अपलोड करें या रिज़्यूमे टेक्स्ट पेस्ट करें—Thunderbit स्क्रीनिंग के लिए ज़रूरी फ़ील्ड्स जैसे पूरा नाम, ईमेल, फ़ोन, लोकेशन, LinkedIn, पोर्टफोलियो लिंक, स्किल्स, वर्क एक्सपीरियंस, शिक्षा, सर्टिफिकेशन्स और प्रोजेक्ट्स पहचानकर निकाल देता है। यह रिक्रूटर्स, HR टीमों और हायरिंग मैनेजर्स के लिए बनाया गया है जिन्हें तेज़ और अधिक सुसंगत इनटेक चाहिए।
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सर्च और स्क्रीनिंग के लिए स्किल्स को नॉर्मलाइज़ करें और अनुभव को स्टैंडर्ड बनाएं

रिज़्यूमे का फ़ॉर्मैट, शब्दावली और सेक्शन ऑर्डर अलग-अलग होता है, जिससे मैन्युअल तुलना धीमी और असंगत हो जाती है। Resume Scraper स्किल्स को नॉर्मलाइज़्ड लिस्ट के रूप में निकालता है और वर्क एक्सपीरियंस को एक समान संरचना में कैप्चर करता है—जिसमें कंपनी, पद, तारीखें और मुख्य हाइलाइट्स शामिल होते हैं। इससे टैलेंट टीमों को बेहतर कीवर्ड सर्च, उम्मीदवारों की साइड-बाय-साइड तुलना और आंतरिक रिव्यू के लिए रिज़्यूमे रीफ़ॉर्मैट करने में लगने वाला समय कम करने में मदद मिलती है।
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हाई-वॉल्यूम हायरिंग वर्कफ़्लो के लिए रिज़्यूमे बैच में प्रोसेस करें

जब हायरिंग बड़े पैमाने पर हो, Resume Scraper बैच अपलोड सपोर्ट करता है ताकि आप एक रन में कई रिज़्यूमे प्रोसेस करके एक ही टेबल पा सकें। हर रो में सोर्स फ़ाइल नाम शामिल होता है ताकि उम्मीदवार ट्रेस करने योग्य रहें, और आप चाहें तो ऑडिटिंग, आगे की पार्सिंग या आंतरिक सर्च के लिए पूरा रिज़्यूमे टेक्स्ट भी जोड़ सकते/सकती हैं। यह recruiting ops, staffing agencies और उन टीमों के लिए उपयोगी है जो एक साथ कई रोल्स मैनेज करती हैं।
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विश्लेषण के लिए संरचित आउटपुट को अपने पसंदीदा सिस्टम में एक्सपोर्ट करें

एक्सट्रैक्शन के बाद आप टेबल को Excel, Google Sheets, Airtable या Notion में एक्सपोर्ट कर सकते/सकती हैं, या CSV/JSON के रूप में डाउनलोड कर सकते/सकती हैं। इससे शॉर्टलिस्ट बनाना, स्क्रीनिंग डैशबोर्ड तैयार करना, स्टेकहोल्डर्स के साथ कैंडिडेट पाइपलाइन शेयर करना और स्किल कवरेज, सीनियरिटी या शिक्षा पर बेसिक एनालिसिस करना आसान हो जाता है। स्टैंडर्ड कॉलम ATS या CRM प्रक्रियाओं में साफ़ हैंडऑफ को भी सपोर्ट करते हैं।
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Thunderbit के बारे में यूज़र्स क्या कहते हैं

Taryn W.ग्रोथ स्ट्रैटेजिस्ट@Thunderbit ने मेरी प्रतियोगी रिसर्च की प्रक्रिया बदल दी। मैं 'AI Suggest Fields' पर क्लिक करता हूँ और यह पेजिनेटेड रिजल्ट्स में एक साफ-सुथरी टेबल बना देता है—ना कोडिंग, ना CSS। लंबी मार्केटप्लेस लिस्टिंग्स का डेटा एनालाइज करते समय बहुत समय बचता है।
Miles T.सेल्स डेवलपमेंट कंसल्टेंटमैं Thunderbit का इस्तेमाल डायरेक्टरीज़ से ईमेल और फोन नंबर निकालने के लिए करता हूँ। यह एक क्लिक में साफ कॉन्टैक्ट जानकारी निकालता है, और Sheets या Notion में एक्सपोर्ट करना सेकंड्स में हो जाता है। कोई एक्स्ट्रा सेटअप या कोडिंग नहीं—बस तैयार डेटा।
Rhea C.ई-कॉमर्स एनालिस्टThunderbit मेरी मदद करता है कई पेजों पर SKU डेटा मॉनिटर करने में। मैं लिस्टिंग्स स्क्रैप करती हूँ, फिर Subpage Scraping से पूरी प्रोडक्ट स्पेसिफिकेशन, प्राइसिंग, रिव्यूज और स्टॉक निकालती हूँ। AI सब कुछ मेरी पसंद के कॉलम्स में व्यवस्थित करता है।
Cassian B.रियल एस्टेट एडवाइजरThunderbit का Scheduled Scraper रियल एस्टेट ट्रैकिंग को आसान बनाता है। मैं साधारण अंग्रेज़ी में इंटरवल बताता हूँ और यह अपने आप अपडेटेड लिस्टिंग्स, प्राइस और लिंक्स निकालता है—फिर सेटअप छूने की जरूरत नहीं। बहुत आसान और प्रैक्टिकल।
Dorian B.कंटेंट और SEO स्पेशलिस्टमैं Thunderbit के Field AI Prompts का इस्तेमाल स्क्रैप किए गए ब्लॉग कंटेंट को क्लीन और टैग करने के लिए करता हूँ। यह टाइटल्स, ऑथर्स निकालता है और कैटेगरी भी सजेस्ट करता है। डायनामिक साइट्स और सबपेजेस पर भी बढ़िया काम करता है—SEO डेटा सेट्स बनाने के लिए परफेक्ट।
Lina K.मार्केटप्लेस ऑपरेशंस लीडहम Thunderbit से निचे स्टोर्स के SKU ट्रैक करते हैं। Cloud Scraping एक बार में 50 पेज हैंडल करता है, और लॉगिन वाली साइट्स के लिए ब्राउज़र मोड यूज़ करते हैं। यह तेज़, लचीला है और बार-बार मैन्युअल एडिट या मेंटेनेंस की जरूरत नहीं।
Jorge F.इनबाउंड सेल्स मैनेजरThunderbit का AI Autofill लाइफसेवर है। कॉन्टैक्ट जानकारी स्क्रैप करने के बाद, मैं इसे लीड फॉर्म्स ब्राउज़र में भरने के लिए यूज़ करता हूँ। बस टैब चुनो और यह स्क्रैप की गई रो से सब कुछ भर देता है। मैन्युअल इनपुट की जरूरत नहीं।
Alina D.फ्रीलांस रिसर्चरमैं Thunderbit पर भरोसा करती हूँ PDF, इमेज-बेस्ड साइट्स और इनफिनिट स्क्रॉल पेजेस से डेटा निकालने के लिए। यह AI से जटिल फॉर्मेट्स को संभालता है और तैयार टेबल्स देता है, जिन्हें मैं सेकंड्स में Google Sheets या Airtable में भेज सकती हूँ।
Taryn W.ग्रोथ स्ट्रैटेजिस्ट@Thunderbit ने मेरी प्रतियोगी रिसर्च की प्रक्रिया बदल दी। मैं 'AI Suggest Fields' पर क्लिक करता हूँ और यह पेजिनेटेड रिजल्ट्स में एक साफ-सुथरी टेबल बना देता है—ना कोडिंग, ना CSS। लंबी मार्केटप्लेस लिस्टिंग्स का डेटा एनालाइज करते समय बहुत समय बचता है।
Miles T.सेल्स डेवलपमेंट कंसल्टेंटमैं Thunderbit का इस्तेमाल डायरेक्टरीज़ से ईमेल और फोन नंबर निकालने के लिए करता हूँ। यह एक क्लिक में साफ कॉन्टैक्ट जानकारी निकालता है, और Sheets या Notion में एक्सपोर्ट करना सेकंड्स में हो जाता है। कोई एक्स्ट्रा सेटअप या कोडिंग नहीं—बस तैयार डेटा।
Rhea C.ई-कॉमर्स एनालिस्टThunderbit मेरी मदद करता है कई पेजों पर SKU डेटा मॉनिटर करने में। मैं लिस्टिंग्स स्क्रैप करती हूँ, फिर Subpage Scraping से पूरी प्रोडक्ट स्पेसिफिकेशन, प्राइसिंग, रिव्यूज और स्टॉक निकालती हूँ। AI सब कुछ मेरी पसंद के कॉलम्स में व्यवस्थित करता है।
Cassian B.रियल एस्टेट एडवाइजरThunderbit का Scheduled Scraper रियल एस्टेट ट्रैकिंग को आसान बनाता है। मैं साधारण अंग्रेज़ी में इंटरवल बताता हूँ और यह अपने आप अपडेटेड लिस्टिंग्स, प्राइस और लिंक्स निकालता है—फिर सेटअप छूने की जरूरत नहीं। बहुत आसान और प्रैक्टिकल।
Dorian B.कंटेंट और SEO स्पेशलिस्टमैं Thunderbit के Field AI Prompts का इस्तेमाल स्क्रैप किए गए ब्लॉग कंटेंट को क्लीन और टैग करने के लिए करता हूँ। यह टाइटल्स, ऑथर्स निकालता है और कैटेगरी भी सजेस्ट करता है। डायनामिक साइट्स और सबपेजेस पर भी बढ़िया काम करता है—SEO डेटा सेट्स बनाने के लिए परफेक्ट।
Lina K.मार्केटप्लेस ऑपरेशंस लीडहम Thunderbit से निचे स्टोर्स के SKU ट्रैक करते हैं। Cloud Scraping एक बार में 50 पेज हैंडल करता है, और लॉगिन वाली साइट्स के लिए ब्राउज़र मोड यूज़ करते हैं। यह तेज़, लचीला है और बार-बार मैन्युअल एडिट या मेंटेनेंस की जरूरत नहीं।
Jorge F.इनबाउंड सेल्स मैनेजरThunderbit का AI Autofill लाइफसेवर है। कॉन्टैक्ट जानकारी स्क्रैप करने के बाद, मैं इसे लीड फॉर्म्स ब्राउज़र में भरने के लिए यूज़ करता हूँ। बस टैब चुनो और यह स्क्रैप की गई रो से सब कुछ भर देता है। मैन्युअल इनपुट की जरूरत नहीं।
Alina D.फ्रीलांस रिसर्चरमैं Thunderbit पर भरोसा करती हूँ PDF, इमेज-बेस्ड साइट्स और इनफिनिट स्क्रॉल पेजेस से डेटा निकालने के लिए। यह AI से जटिल फॉर्मेट्स को संभालता है और तैयार टेबल्स देता है, जिन्हें मैं सेकंड्स में Google Sheets या Airtable में भेज सकती हूँ।

अक्सर पूछे जाने वाले सवाल

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