Resume Scraper
Resume Scraper
द्वारा
रिज़्यूमे फ़ाइलों को संरचित रो में बदलें ताकि स्क्रीनिंग तेज़ हो। कॉन्टैक्ट जानकारी, स्किल्स, अनुभव और शिक्षा निकालें। सर्च और विश्लेषण के लिए एक साफ़ टेबल एक्सपोर्ट करें।
रिज़्यूमे फ़ाइलें अपलोड करें
रिज़्यूमे टेक्स्ट पेस्ट करें
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
रिज़्यूमे से उम्मीदवार डेटा निकालेंThunderbit की मदद से तेज़ी से संरचित डेटा स्क्रैप/एक्सट्रैक्ट करें—AI परिणामों को रिव्यू के लिए फ़ॉर्मैट और कैटेगराइज़ भी करता है। मिनटों में Google Sheets, Airtable या Notion में एक्सपोर्ट करें।
से इंस्टॉल करेंChrome Web Store
रिज़्यूमे से उम्मीदवार डेटा निकालें
Thunderbit आपको वेबसाइट और सबपेज के साथ-साथ PDFs, डॉक्यूमेंट्स और इमेज से भी डेटा स्क्रैप करके जानकारी जल्दी इकट्ठा करने और उसे स्ट्रक्चर करने में मदद करता है। ज़रूरी फ़ील्ड्स को एक समान टेबल में निकालें, फिर तेज़ रिव्यू के लिए परिणामों को समरी, कैटेगराइज़ और फ़ॉर्मैट करें।
सहयोग और ट्रैकिंग के लिए संरचित डेटा को Google Sheets, Airtable या Notion में एक्सपोर्ट करें। एक क्लिक में कॉलम तय करने के लिए AI Suggest Fields का उपयोग करें, और जब आपके सोर्स कई पेजों में फैले हों तो pagination और subpage enrichment के साथ बड़े पैमाने पर स्क्रैप करें।
Thunderbit से रिज़्यूमे डेटा कैसे निकालें
चरण 1डाउनलोड करें और इंस्टॉल करेंThunderbit Chrome Extension Download Page से Thunderbit Chrome Extension डाउनलोड करके इंस्टॉल करें। इंस्टॉल होने के बाद, लॉग इन करें या शुरू करने के लिए एक मुफ़्त अकाउंट बनाएं।
चरण 2एक्सटेंशन खोलेंThunderbit Chrome Extension खोलें, फिर Resume Scraper खोलें। कोई एक इनपुट तरीका चुनें: (1) "Upload Resume File(s)" टैब में, एक या कई PDF/DOCX रिज़्यूमे को "resume_files" अपलोडर में ड्रैग-एंड-ड्रॉप करें, या (2) "Paste Resume Text" टैब में, पूरा रिज़्यूमे "resume_text" में पेस्ट करें और चाहें तो पहचान के लिए "source_file_name" जोड़ दें। अगर आप आउटपुट टेबल में पूरा रिज़्यूमे कंटेंट भी शामिल करना चाहते/चाहती हैं, तो "include_resume_text" को "yes" सेट करें; वरना इसे "no" ही रहने दें।
चरण 3"Extract resume data" बटन पर क्लिक करेंहर रिज़्यूमे से एक संरचित टेबल बनाने के लिए "Extract resume data" बटन दबाएँ। Thunderbit Full Name, Email, Phone, Location, LinkedIn URL, Portfolio URL, Skills (Normalized), Work Experience, Education, Certifications, Projects और Source File Name जैसे फ़ील्ड्स निकालता है—और यदि आपने विकल्प सक्षम किया है तो Resume Text भी जोड़ सकता है। टेबल बनने के बाद, परिणामों को Excel, Google Sheets, Airtable या Notion में एक्सपोर्ट करें, या अपनी स्क्रीनिंग/एनालिसिस वर्कफ़्लो के लिए CSV या JSON के रूप में डाउनलोड करें।
रिज़्यूमे से संरचित उम्मीदवार डेटा निकालना सीखें
मुख्य रिज़्यूमे फ़ील्ड्स को एक संरचित टेबल में निकालें
Resume Scraper बिना संरचना वाले रिज़्यूमे को एक समान टेबल में बदल देता है जिसे आप sort, filter और आसानी से रिव्यू कर सकते/सकती हैं। PDF या DOCX फ़ाइलें अपलोड करें या रिज़्यूमे टेक्स्ट पेस्ट करें—Thunderbit स्क्रीनिंग के लिए ज़रूरी फ़ील्ड्स जैसे पूरा नाम, ईमेल, फ़ोन, लोकेशन, LinkedIn, पोर्टफोलियो लिंक, स्किल्स, वर्क एक्सपीरियंस, शिक्षा, सर्टिफिकेशन्स और प्रोजेक्ट्स पहचानकर निकाल देता है। यह रिक्रूटर्स, HR टीमों और हायरिंग मैनेजर्स के लिए बनाया गया है जिन्हें तेज़ और अधिक सुसंगत इनटेक चाहिए।
सर्च और स्क्रीनिंग के लिए स्किल्स को नॉर्मलाइज़ करें और अनुभव को स्टैंडर्ड बनाएं
रिज़्यूमे का फ़ॉर्मैट, शब्दावली और सेक्शन ऑर्डर अलग-अलग होता है, जिससे मैन्युअल तुलना धीमी और असंगत हो जाती है। Resume Scraper स्किल्स को नॉर्मलाइज़्ड लिस्ट के रूप में निकालता है और वर्क एक्सपीरियंस को एक समान संरचना में कैप्चर करता है—जिसमें कंपनी, पद, तारीखें और मुख्य हाइलाइट्स शामिल होते हैं। इससे टैलेंट टीमों को बेहतर कीवर्ड सर्च, उम्मीदवारों की साइड-बाय-साइड तुलना और आंतरिक रिव्यू के लिए रिज़्यूमे रीफ़ॉर्मैट करने में लगने वाला समय कम करने में मदद मिलती है।
हाई-वॉल्यूम हायरिंग वर्कफ़्लो के लिए रिज़्यूमे बैच में प्रोसेस करें
जब हायरिंग बड़े पैमाने पर हो, Resume Scraper बैच अपलोड सपोर्ट करता है ताकि आप एक रन में कई रिज़्यूमे प्रोसेस करके एक ही टेबल पा सकें। हर रो में सोर्स फ़ाइल नाम शामिल होता है ताकि उम्मीदवार ट्रेस करने योग्य रहें, और आप चाहें तो ऑडिटिंग, आगे की पार्सिंग या आंतरिक सर्च के लिए पूरा रिज़्यूमे टेक्स्ट भी जोड़ सकते/सकती हैं। यह recruiting ops, staffing agencies और उन टीमों के लिए उपयोगी है जो एक साथ कई रोल्स मैनेज करती हैं।
विश्लेषण के लिए संरचित आउटपुट को अपने पसंदीदा सिस्टम में एक्सपोर्ट करें
एक्सट्रैक्शन के बाद आप टेबल को Excel, Google Sheets, Airtable या Notion में एक्सपोर्ट कर सकते/सकती हैं, या CSV/JSON के रूप में डाउनलोड कर सकते/सकती हैं। इससे शॉर्टलिस्ट बनाना, स्क्रीनिंग डैशबोर्ड तैयार करना, स्टेकहोल्डर्स के साथ कैंडिडेट पाइपलाइन शेयर करना और स्किल कवरेज, सीनियरिटी या शिक्षा पर बेसिक एनालिसिस करना आसान हो जाता है। स्टैंडर्ड कॉलम ATS या CRM प्रक्रियाओं में साफ़ हैंडऑफ को भी सपोर्ट करते हैं।
और मुफ़्त टूल्स देखें
एआई ईमेल विषय पंक्ति जनरेटर
एक छोटी-सी जानकारी के आधार पर आकर्षक ईमेल विषय पंक्तियाँ बनाएं। AI-संचालित सुझावों से ओपन रेट बढ़ाएँ। तेज़, आसान और बिना साइन-अप के।
Phone Number Extractor
Quickly scan webpages, files, or text to find phone numbers. Get a clean, exportable list in seconds—ideal for building contact lists or verifying data.
Amazon प्रोडक्ट्स स्क्रैपर
Amazon उत्पादों के URL पेस्ट करके उनसे प्रोडक्ट जानकारी निकालें। शीर्षक, कीमत, रेटिंग और अन्य विवरणों को एक व्यवस्थित टेबल में पाएं, ताकि आप उन्हें जल्दी से एक्सपोर्ट और रिव्यू कर सकें।
ईमेल एक्सट्रैक्टर
वेबपेज, PDF या टेक्स्ट से Email Extractor की मदद से ईमेल पते ढूंढें और निकालें। तेज़, सटीक और कभी भी एक्सपोर्ट करने के लिए तैयार।
अभी और टूल्स खोजें
Thunderbit के बारे में users क्या कहते हैं
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit ने मेरे competitor research करने का तरीका बदल दिया। मैं 'AI Suggest Fields' पर क्लिक करती हूँ, और यह paginated results के across एक साफ़ table बना देता है—न coding, न CSS. लंबे-tail marketplaces के product data analyze करते समय यह बहुत समय बचाता है।
Miles T.Sales Development Consultantमैं Thunderbit का उपयोग directories से emails और phone numbers लेने के लिए करता हूँ। यह एक क्लिक में साफ़ contact info निकाल देता है, और Sheets या Notion में export करना कुछ सेकंड का काम है। कोई extra setup नहीं, कोई coding नहीं—बस usable data, काम के लिए तैयार।
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit मुझे कई pages पर SKU data मॉनिटर करने में मदद करता है। मैं listings scrape करती हूँ, फिर Subpage Scraping से पूरी product specs, pricing, reviews, और stock निकालती हूँ। AI सब कुछ मेरे तय किए हुए columns में व्यवस्थित कर देता है।
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit का Scheduled Scraper real estate tracking को आसान बनाता है। मैं interval को simple English में बताता हूँ, और यह अपने आप updated listings, prices, और links खींच लेता है—फिर setup छूने की ज़रूरत नहीं। आसान और बहुत practical।
Dorian B.Content & SEO Specialistमैं Thunderbit के Field AI Prompts का उपयोग scraped blog content को साफ़ और tag करने के लिए करता हूँ। यह titles, authors, और categories तक suggest करता है। dynamic sites और subpages पर शानदार काम करता है—structured SEO datasets बनाने के लिए perfect।
Lina K.Marketplace Operations Leadहम Thunderbit से niche stores के SKUs ट्रैक करते हैं। Cloud Scraping एक बार में 50 pages संभालता है, और login-required sites के लिए हम browser mode में switch कर देते हैं। तेज़, flexible, और लगातार maintenance या manual edits की ज़रूरत नहीं।
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit का AI Autofill बहुत काम आता है। contact info scrape करने के बाद, मैं इसे सीधे browser में lead forms भरने के लिए इस्तेमाल करता हूँ। बस tab चुनता हूँ, और यह scraped row से सब भर देता है। manual input की ज़रूरत नहीं।
Alina D.Freelance Researcherमैं PDFs, image-based sites, और infinite scroll pages से डेटा निकालने के लिए Thunderbit पर भरोसा करती हूँ। यह AI के साथ messy formats को संभालता है और ready-to-export tables देता है जिन्हें मैं कुछ सेकंड में Google Sheets या Airtable में भेज सकती हूँ।
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit ने मेरे competitor research करने का तरीका बदल दिया। मैं 'AI Suggest Fields' पर क्लिक करती हूँ, और यह paginated results के across एक साफ़ table बना देता है—न coding, न CSS. लंबे-tail marketplaces के product data analyze करते समय यह बहुत समय बचाता है।
Miles T.Sales Development Consultantमैं Thunderbit का उपयोग directories से emails और phone numbers लेने के लिए करता हूँ। यह एक क्लिक में साफ़ contact info निकाल देता है, और Sheets या Notion में export करना कुछ सेकंड का काम है। कोई extra setup नहीं, कोई coding नहीं—बस usable data, काम के लिए तैयार।
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit मुझे कई pages पर SKU data मॉनिटर करने में मदद करता है। मैं listings scrape करती हूँ, फिर Subpage Scraping से पूरी product specs, pricing, reviews, और stock निकालती हूँ। AI सब कुछ मेरे तय किए हुए columns में व्यवस्थित कर देता है।
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit का Scheduled Scraper real estate tracking को आसान बनाता है। मैं interval को simple English में बताता हूँ, और यह अपने आप updated listings, prices, और links खींच लेता है—फिर setup छूने की ज़रूरत नहीं। आसान और बहुत practical।
Dorian B.Content & SEO Specialistमैं Thunderbit के Field AI Prompts का उपयोग scraped blog content को साफ़ और tag करने के लिए करता हूँ। यह titles, authors, और categories तक suggest करता है। dynamic sites और subpages पर शानदार काम करता है—structured SEO datasets बनाने के लिए perfect।
Lina K.Marketplace Operations Leadहम Thunderbit से niche stores के SKUs ट्रैक करते हैं। Cloud Scraping एक बार में 50 pages संभालता है, और login-required sites के लिए हम browser mode में switch कर देते हैं। तेज़, flexible, और लगातार maintenance या manual edits की ज़रूरत नहीं।
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit का AI Autofill बहुत काम आता है। contact info scrape करने के बाद, मैं इसे सीधे browser में lead forms भरने के लिए इस्तेमाल करता हूँ। बस tab चुनता हूँ, और यह scraped row से सब भर देता है। manual input की ज़रूरत नहीं।
Alina D.Freelance Researcherमैं PDFs, image-based sites, और infinite scroll pages से डेटा निकालने के लिए Thunderbit पर भरोसा करती हूँ। यह AI के साथ messy formats को संभालता है और ready-to-export tables देता है जिन्हें मैं कुछ सेकंड में Google Sheets या Airtable में भेज सकती हूँ।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
AI का उपयोग करके डेटा निकालें
डेटा को आसानी से Google Sheets, Airtable, या Notion में ट्रांसफर करें
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week