जॉब पोस्टिंग स्क्रैपर
जॉब पोस्टिंग स्क्रैपर
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URLs से जॉब लिस्टिंग्स इकट्ठा करके उन्हें स्ट्रक्चर्ड रोज़ में बदलें। टाइटल, कंपनी, लोकेशन, तारीख और डिटेल्स कैप्चर करें। ट्रैकिंग के लिए CSV या JSON में एक्सपोर्ट करें।
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
AI के साथ जॉब लिस्टिंग्स स्क्रैप करेंThunderbit के Chrome एक्सटेंशन से जॉब बोर्ड्स और करियर पेजों को तेज़ी से स्क्रैप करें, और कम से कम सेटअप में स्ट्रक्चर्ड फ़ील्ड्स निकालें। पेजों के बीच कलेक्शन और एक्सपोर्ट को ऑटोमेट करें।
से इंस्टॉल करेंChrome Web Store
AI के साथ जॉब लिस्टिंग्स स्क्रैप करें
Thunderbit जॉब बोर्ड्स, कंपनी करियर पेजों और लिस्टिंग डायरेक्टरीज़ से डेटा स्क्रैप करता है, फिर रोल, कंपनी, लोकेशन, पोस्टिंग डेट और डिस्क्रिप्शन जैसे स्ट्रक्चर्ड फ़ील्ड्स निकालता है। AI Suggest Fields से सेकंड्स में कॉलम सेट करें, पेजिनेशन संभालें, और पूरी जॉब डिटेल्स के लिए सबपेज स्क्रैप करके रिज़ल्ट्स को और समृद्ध बनाएं।
वेबसाइट्स से स्क्रैप करने के साथ-साथ, जब लिस्टिंग्स फाइलों में एम्बेड हों तो सबपेज, PDFs, docs, इमेजेज और स्क्रीनशॉट्स से भी डेटा निकालें। आउटपुट को समरी, कैटेगराइज़ और फॉर्मैट करें, फिर पाइपलाइन ट्रैकिंग और रिपोर्टिंग के लिए Google Sheets, Airtable या Notion में एक्सपोर्ट करें।
Thunderbit से जॉब पोस्टिंग्स कैसे स्क्रैप करें
स्टेप 1डाउनलोड और इंस्टॉल करेंThunderbit Chrome Extension Download Page से Thunderbit Chrome Extension डाउनलोड करके इंस्टॉल करें। इंस्टॉल होने के बाद, लॉग इन करें या शुरुआत करने के लिए एक मुफ़्त अकाउंट बनाएं।
स्टेप 2एक्सटेंशन खोलेंChrome खोलें और उस जॉब बोर्ड या करियर्स पेज पर जाएँ जिसे आप स्क्रैप करना चाहते हैं। Thunderbit खोलने के लिए Thunderbit एक्सटेंशन आइकन पर क्लिक करें, फिर Job Posting Scraper चुनें। टूल में, कई URLs पेस्ट करने के लिए (हर लाइन में एक) "Enter Job Listing Page URL(s)" टैब चुनें, या एक URL के लिए "Enter a Single Job Listing Page URL" टैब चुनें। चाहें तो स्क्रैपर चलाने से पहले रिज़ल्ट्स सीमित करने के लिए जॉब टाइटल कीवर्ड्स (कॉमा-सेपरेटेड), कंपनी नाम फ़िल्टर और लोकेशन फ़िल्टर जैसे विकल्प जोड़ें।
स्टेप 3"Scrape job postings" बटन पर क्लिक करेंएक्सट्रैक्शन शुरू करने के लिए "Scrape Job Postings" बटन पर क्लिक करें। Thunderbit दिए गए पेज URL/URLs को पार्स करके Job Title, Company, Location और Posting Date जैसे फ़ील्ड्स के साथ एक स्ट्रक्चर्ड टेबल लौटाएगा। Thunderbit में टेबल रिव्यू करें, फिर विश्लेषण या ट्रैकिंग के लिए रिज़ल्ट्स को CSV या JSON में एक्सपोर्ट करें।
जॉब बोर्ड्स और करियर पेजों से जॉब पोस्टिंग्स स्क्रैप करना सीखें
कई URLs से जॉब लिस्टिंग्स इकट्ठा करें
Job Posting Scraper आपके दिए हुए एक या कई जॉब लिस्टिंग पेजों से स्ट्रक्चर्ड जॉब डेटा निकालता है। जॉब बोर्ड्स या कंपनी करियर पेजों के URLs पेस्ट करें, फिर Job Title, Company, Location, Posting Date, Job URL और Job Details सहित एक टेबल स्क्रैप करें। यह रिक्रूटर्स, जॉब सीकर्स और ऑपरेशंस टीमों के लिए बनाया गया है जिन्हें बिखरी हुई लिस्टिंग्स को एक सर्चेबल डेटासेट में बदलने का भरोसेमंद तरीका चाहिए।
टाइटल, कंपनी और लोकेशन के आधार पर रिज़ल्ट्स फ़िल्टर करें
जॉब टाइटल कीवर्ड्स, कंपनी नाम मैच और शहर या “Remote” जैसी लोकेशन फ़िल्टर के जरिए कलेक्शन को और सटीक बनाएं। इससे टीमों को गैर-ज़रूरी पोस्टिंग्स छांटने में समय नहीं गंवाना पड़ता और वे केवल प्रासंगिक रोल्स पर फोकस कर पाती हैं। यह स्टाफिंग एजेंसियों, प्रतिस्पर्धियों की हायरिंग पर नज़र रखने वाले हायरिंग मैनेजर्स, और टार्गेटेड लेबर-मार्केट स्नैपशॉट बनाने वाले एनालिस्ट्स के लिए उपयोगी है।
हायरिंग ट्रेंड्स ट्रैक करें और रोल पाइपलाइन्स बनाएं
आउटपुट टेबल का उपयोग करके समय के साथ हायरिंग एक्टिविटी मॉनिटर करें, लोकेशन्स की तुलना करें और नई ओपनिंग्स आते ही पहचानें। रिक्रूटिंग टीमों के लिए, यह स्क्रैपर कई सोर्सेज से रोल्स को एक ही व्यू में समेटकर पाइपलाइन बनाने में मदद करता है। जॉब सीकर्स के लिए, यह रोल्स, लिंक और डिटेल्स का पर्सनल ट्रैकर बनाए रखने में सहायक है ताकि फॉलो-अप और एप्लिकेशन्स व्यवस्थित रहें।
रिपोर्टिंग और वर्कफ़्लो के लिए स्ट्रक्चर्ड डेटा एक्सपोर्ट करें
स्क्रैपिंग के बाद, जॉब पोस्टिंग्स को CSV या JSON में एक्सपोर्ट करें—विश्लेषण, शेयरिंग या अपने मौजूदा टूल्स में इम्पोर्ट के लिए। स्ट्रक्चर्ड फ़ील्ड्स से डुप्लिकेट हटाना, पोस्टिंग डेट के हिसाब से सॉर्ट करना और साप्ताहिक रिपोर्ट बनाना आसान हो जाता है। टीम्स Job URL फ़ील्ड से पोस्टिंग्स पर दोबारा जा सकती हैं, जबकि Job Details आगे के स्टेप्स जैसे कैटेगराइज़ेशन, समरी या इंटरनल नोट्स में मदद करता है।
और मुफ़्त टूल्स देखें
एआई ईमेल विषय पंक्ति जनरेटर
एक छोटी-सी जानकारी के आधार पर आकर्षक ईमेल विषय पंक्तियाँ बनाएं। AI-संचालित सुझावों से ओपन रेट बढ़ाएँ। तेज़, आसान और बिना साइन-अप के।
Phone Number Extractor
Quickly scan webpages, files, or text to find phone numbers. Get a clean, exportable list in seconds—ideal for building contact lists or verifying data.
Amazon प्रोडक्ट्स स्क्रैपर
Amazon उत्पादों के URL पेस्ट करके उनसे प्रोडक्ट जानकारी निकालें। शीर्षक, कीमत, रेटिंग और अन्य विवरणों को एक व्यवस्थित टेबल में पाएं, ताकि आप उन्हें जल्दी से एक्सपोर्ट और रिव्यू कर सकें।
ईमेल एक्सट्रैक्टर
वेबपेज, PDF या टेक्स्ट से Email Extractor की मदद से ईमेल पते ढूंढें और निकालें। तेज़, सटीक और कभी भी एक्सपोर्ट करने के लिए तैयार।
अभी और टूल्स खोजें
Thunderbit के बारे में users क्या कहते हैं
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit ने मेरे competitor research करने का तरीका बदल दिया। मैं 'AI Suggest Fields' पर क्लिक करती हूँ, और यह paginated results के across एक साफ़ table बना देता है—न coding, न CSS. लंबे-tail marketplaces के product data analyze करते समय यह बहुत समय बचाता है।
Miles T.Sales Development Consultantमैं Thunderbit का उपयोग directories से emails और phone numbers लेने के लिए करता हूँ। यह एक क्लिक में साफ़ contact info निकाल देता है, और Sheets या Notion में export करना कुछ सेकंड का काम है। कोई extra setup नहीं, कोई coding नहीं—बस usable data, काम के लिए तैयार।
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit मुझे कई pages पर SKU data मॉनिटर करने में मदद करता है। मैं listings scrape करती हूँ, फिर Subpage Scraping से पूरी product specs, pricing, reviews, और stock निकालती हूँ। AI सब कुछ मेरे तय किए हुए columns में व्यवस्थित कर देता है।
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit का Scheduled Scraper real estate tracking को आसान बनाता है। मैं interval को simple English में बताता हूँ, और यह अपने आप updated listings, prices, और links खींच लेता है—फिर setup छूने की ज़रूरत नहीं। आसान और बहुत practical।
Dorian B.Content & SEO Specialistमैं Thunderbit के Field AI Prompts का उपयोग scraped blog content को साफ़ और tag करने के लिए करता हूँ। यह titles, authors, और categories तक suggest करता है। dynamic sites और subpages पर शानदार काम करता है—structured SEO datasets बनाने के लिए perfect।
Lina K.Marketplace Operations Leadहम Thunderbit से niche stores के SKUs ट्रैक करते हैं। Cloud Scraping एक बार में 50 pages संभालता है, और login-required sites के लिए हम browser mode में switch कर देते हैं। तेज़, flexible, और लगातार maintenance या manual edits की ज़रूरत नहीं।
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit का AI Autofill बहुत काम आता है। contact info scrape करने के बाद, मैं इसे सीधे browser में lead forms भरने के लिए इस्तेमाल करता हूँ। बस tab चुनता हूँ, और यह scraped row से सब भर देता है। manual input की ज़रूरत नहीं।
Alina D.Freelance Researcherमैं PDFs, image-based sites, और infinite scroll pages से डेटा निकालने के लिए Thunderbit पर भरोसा करती हूँ। यह AI के साथ messy formats को संभालता है और ready-to-export tables देता है जिन्हें मैं कुछ सेकंड में Google Sheets या Airtable में भेज सकती हूँ।
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit ने मेरे competitor research करने का तरीका बदल दिया। मैं 'AI Suggest Fields' पर क्लिक करती हूँ, और यह paginated results के across एक साफ़ table बना देता है—न coding, न CSS. लंबे-tail marketplaces के product data analyze करते समय यह बहुत समय बचाता है।
Miles T.Sales Development Consultantमैं Thunderbit का उपयोग directories से emails और phone numbers लेने के लिए करता हूँ। यह एक क्लिक में साफ़ contact info निकाल देता है, और Sheets या Notion में export करना कुछ सेकंड का काम है। कोई extra setup नहीं, कोई coding नहीं—बस usable data, काम के लिए तैयार।
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit मुझे कई pages पर SKU data मॉनिटर करने में मदद करता है। मैं listings scrape करती हूँ, फिर Subpage Scraping से पूरी product specs, pricing, reviews, और stock निकालती हूँ। AI सब कुछ मेरे तय किए हुए columns में व्यवस्थित कर देता है।
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit का Scheduled Scraper real estate tracking को आसान बनाता है। मैं interval को simple English में बताता हूँ, और यह अपने आप updated listings, prices, और links खींच लेता है—फिर setup छूने की ज़रूरत नहीं। आसान और बहुत practical।
Dorian B.Content & SEO Specialistमैं Thunderbit के Field AI Prompts का उपयोग scraped blog content को साफ़ और tag करने के लिए करता हूँ। यह titles, authors, और categories तक suggest करता है। dynamic sites और subpages पर शानदार काम करता है—structured SEO datasets बनाने के लिए perfect।
Lina K.Marketplace Operations Leadहम Thunderbit से niche stores के SKUs ट्रैक करते हैं। Cloud Scraping एक बार में 50 pages संभालता है, और login-required sites के लिए हम browser mode में switch कर देते हैं। तेज़, flexible, और लगातार maintenance या manual edits की ज़रूरत नहीं।
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit का AI Autofill बहुत काम आता है। contact info scrape करने के बाद, मैं इसे सीधे browser में lead forms भरने के लिए इस्तेमाल करता हूँ। बस tab चुनता हूँ, और यह scraped row से सब भर देता है। manual input की ज़रूरत नहीं।
Alina D.Freelance Researcherमैं PDFs, image-based sites, और infinite scroll pages से डेटा निकालने के लिए Thunderbit पर भरोसा करती हूँ। यह AI के साथ messy formats को संभालता है और ready-to-export tables देता है जिन्हें मैं कुछ सेकंड में Google Sheets या Airtable में भेज सकती हूँ।
अक्सर पूछे जाने वाले सवाल
AI का उपयोग करके डेटा निकालें
डेटा को आसानी से Google Sheets, Airtable, या Notion में ट्रांसफर करें
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week