बारकोड / UPC लुकअप
द्वारा
बारकोड या UPC code डालकर product details देखें। आइटम की पुष्टि करने और product research तेज़ करने के लिए name, brand, manufacturer और category प्राप्त करें।
AI से प्रोडक्ट डेटा स्क्रैप करेंThunderbit की मदद से वेब स्क्रैपिंग को ऑटोमेट करें और structured product data तेज़ी से निकालें। पेज, सबपेज, PDF, डॉक और इमेज से जानकारी लें, फिर कुछ ही क्लिक में export करें।
से इंस्टॉल करेंChrome Web Store
AI से प्रोडक्ट डेटा स्क्रैप करें
Thunderbit के AI Web Scraper Chrome Extension के जरिए ecommerce साइट्स, catalogues और directories से प्रोडक्ट लिस्टिंग इकट्ठा करें। AI Suggest Fields पर क्लिक करें, फिर Scrape करें — names, brands, categories, prices और URLs जैसी structured जानकारी निकालें, चाहे layout बदलता रहे।
हर row को product pages की details से enrich करने के लिए subpage scraping का इस्तेमाल करें, और pagination या infinite scroll पर भी data scrape करें। Thunderbit PDFs, docs और images से भी डेटा निकाल सकता है, और export करने से पहले fields को summarize, categorize या format भी कर सकता है — Google Sheets, Airtable या Notion में।
Thunderbit से Product Information कैसे देखें
STEP 1डाउनलोड और इंस्टॉल करेंThunderbit Chrome Extension Download Page से Thunderbit Chrome Extension डाउनलोड करके इंस्टॉल करें। इंस्टॉल होने के बाद, लॉग इन करें या एक मुफ़्त अकाउंट बनाकर शुरू करें।
STEP 2Extension खोलेंअपने browser toolbar से Thunderbit Chrome Extension खोलें। Thunderbit में जाकर "Barcode / UPC Lookup" नाम का tool ढूँढें और खोलें। "Enter a Barcode / UPC" tab के अंदर, product packaging पर जैसा दिखता है वैसा ही valid barcode, UPC, या EAN code (आमतौर पर 8 से 14 digits) "barcode_upc" field में दर्ज करें, जैसे 012345678905।
STEP 3"Lookup product" बटन पर क्लिक करें"Lookup product" बटन पर क्लिक करके lookup चलाएँ। Thunderbit results की एक table देगा, जिसमें Barcode/UPC, Product Name, Brand, Manufacturer, Category, Description, और उपलब्ध होने पर Product Image URL शामिल हो सकता है। Table जाँचने के बाद results को Excel, Google Sheets, Airtable, या Notion में export करें, या CSV या JSON के रूप में download करें।
बारकोड या UPC से product details कैसे देखें, यह जानें
Product data निकालने के लिए barcode या UPC दर्ज करें
Barcode / UPC Lookup आपको 8–14 digit का UPC, EAN, या barcode number paste करने और बदले में structured product record पाने देता है। जब product name, brand, manufacturer, category और description चाहिए हों, तब यह कई sites पर manual searching से बचाता है। यह ecommerce operators, retail teams और analysts के लिए उपयोगी है जिन्हें listings, audits और catalog cleanup के लिए जल्दी product identification चाहिए।
सटीकता के लिए product information की पुष्टि करें और उसे standardize करें
Lookup results का इस्तेमाल यह जाँचने के लिए करें कि code सही item से match हो रहा है या नहीं, और brand, manufacturer या category में mismatch पकड़ने के लिए करें। इससे authenticity checks में मदद मिलती है, listing errors कम होते हैं, और नए SKUs onboard करते समय या supplier files reconcile करते समय data quality बेहतर होती है। Output table में मिलता है, इसलिए कई codes की तुलना करना और एक consistent product taxonomy बनाए रखना आसान हो जाता है।
SKU catalog बनाएं और images व descriptions से listings को enrich करें
Teams returned fields, जैसे Product Image URL और Description, का उपयोग करके product pages और internal catalogs को enrich कर सकती हैं। यह नई listings बनाते समय, marketplace content बेहतर करते समय, या PIM spreadsheet में gaps भरते समय बहुत काम आता है। क्योंकि results structured होते हैं, आप table को सीधे अपने workflow में copy कर सकते हैं और product attributes को सभी channels और storefronts में aligned रख सकते हैं।
Receiving, audits और competitor research जैसे operations workflows को सपोर्ट करें
Barcode / UPC Lookup उन रोज़मर्रा के operations workflows के लिए उपयोगी है जहाँ fast identification ज़रूरी होती है, जैसे warehouse receiving, shelf audits, returns processing और customer support। यह ecommerce और marketing teams को competitor products को code के आधार पर map करने और analysis के लिए items को category-wise organize करने में भी मदद करता है। जब आपको barcode से जुड़ा एक भरोसेमंद reference record चाहिए, तो यह tool आगे के फैसलों के लिए एक consistent starting point देता है।
और मुफ़्त टूल्स खोजें
जॉब पोस्टिंग स्क्रैपर
जॉब बोर्ड्स और करियर पेजों से जॉब लिस्टिंग्स को स्क्रैप करके एक साफ़-सुथरी टेबल में लाएं—ट्रैकिंग और विश्लेषण के लिए। टाइटल, कंपनी, लोकेशन, तारीख और डिटेल्स जैसी जानकारी एक ही एक्सपोर्ट में इकट्ठा करके समय बचाएं।
Excel से JSON कनवर्टर
.xlsx या .xls फ़ाइलें अपलोड करके स्प्रेडशीट की पंक्तियों को साफ-सुथरे JSON में बदलें, ताकि उन्हें ऐप्स, APIs और विश्लेषण में सीधे इस्तेमाल किया जा सके। अपनी संरचना को जस का तस बनाए रखें।
डिस्काउंट कैलकुलेटर
मूल कीमत और डिस्काउंट रेट से बचत और अंतिम कीमत निकालें—या अंतिम कीमत से उल्टा हिसाब लगाकर डिस्काउंट प्रतिशत पता करें। दो दशमलव तक सटीक, साफ़-सुथरे टोटल्स के साथ खरीदारी के फैसले तेज़ करें।
ROI कैलकुलेटर
लागत और शुद्ध लाभ के आधार पर निवेश पर रिटर्न (ROI) निकालें। अवसरों की तुलना और प्रोजेक्ट परफॉर्मेंस का आकलन करने के लिए स्पष्ट ROI प्रतिशत पाएं।
CSV फ़ाइल मर्जर
कई CSV फ़ाइलों को जोड़कर एक साफ़, एकीकृत डेटासेट बनाएं। समान या अलग कॉलम्स को मिलाएं, हेडर्स नियंत्रित करें और डुप्लिकेट हटाएं। कुछ ही सेकंड में एक सिंगल कंसॉलिडेटेड CSV डाउनलोड करें।
ब्रेक-ईवन कैलकुलेटर
कुल लागत की भरपाई के लिए कितनी बिक्री चाहिए, यह निकालें। फिक्स्ड कॉस्ट, प्रति यूनिट वेरिएबल कॉस्ट और प्रति यूनिट कीमत दर्ज करें और ब्रेक-ईवन यूनिट्स तुरंत पाएं। भरोसे के साथ प्राइसिंग और टारगेट प्लान करें।
फ़ॉलो-अप ईमेल जनरेटर
अपने संदर्भ के आधार पर एक सलीकेदार फ़ॉलो-अप ईमेल ड्राफ्ट बनाइए, जिसमें विषय पंक्ति और स्पष्ट अगला कदम शामिल हो। समय बचाइए और साथ ही अपनी आउटरीच को पेशेवर व एकरूप बनाए रखिए।
Resume Scraper
रिज़्यूमे फ़ाइलों से उम्मीदवारों का संरचित डेटा निकालकर स्क्रीनिंग और सर्च के लिए एक साफ़ टेबल में व्यवस्थित करें। कॉन्टैक्ट जानकारी, स्किल्स, अनुभव, शिक्षा आदि को पार्स करें और फिर विश्लेषण के लिए एक्सपोर्ट करें।
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Thunderbit के बारे में उपयोगकर्ता क्या कहते हैं
Taryn W.ग्रोथ स्ट्रैटेजिस्ट@Thunderbit ने मेरे competitor research करने का तरीका बदल दिया। मैं 'AI Suggest Fields' पर क्लिक करती हूँ, और यह paginated results से एक साफ़ टेबल बना देता है—न कोडिंग, न CSS. लंबे-पूँछ वाले marketplaces से product data analyze करते समय यह बहुत समय बचाता है।
Miles T.सेल्स डेवलपमेंट कंसल्टेंटमैं directories से emails और phone numbers निकालने के लिए Thunderbit का उपयोग करता हूँ। यह एक क्लिक में साफ़ contact info निकाल देता है, और Sheets या Notion में export करना कुछ सेकंड का काम है। कोई extra setup नहीं, कोई coding नहीं—बस इस्तेमाल लायक data तैयार।
Rhea C.ई-कॉमर्स एनालिस्टThunderbit मुझे multiple pages पर SKU data मॉनिटर करने में मदद करता है। मैं listings स्क्रैप करती हूँ, फिर Subpage Scraping से full product specs, pricing, reviews और stock निकालती हूँ। AI सब कुछ मेरे defined columns में व्यवस्थित कर देता है।
Cassian B.रियल एस्टेट एडवाइज़रThunderbit का Scheduled Scraper real estate tracking को आसान बनाता है। मैं interval को सामान्य भाषा में बताता हूँ, और यह बिना फिर से setup किए अपने-आप updated listings, prices और links निकाल लेता है। सरल और बहुत practical।
Dorian B.कंटेंट और SEO स्पेशलिस्टमैं Thunderbit के Field AI Prompts का उपयोग scraped blog content को साफ़ और टैग करने के लिए करता हूँ। यह titles, authors निकालता है और categories तक सुझाता है। Dynamic sites और subpages पर बढ़िया काम करता है—structured SEO datasets बनाने के लिए बिल्कुल सही।
Lina K.मार्केटप्लेस ऑपरेशंस लीडहम Thunderbit से niche stores के SKUs ट्रैक करते हैं। Cloud Scraping एक बार में 50 pages संभालता है, और login वाले sites के लिए हम browser mode पर जाते हैं। यह तेज़, flexible और लगातार maintenance या manual edits की जरूरत नहीं रखता।
Jorge F.इनबाउंड सेल्स मैनेजरThunderbit का AI Autofill बहुत काम आता है। contact info स्क्रैप करने के बाद, मैं इसे सीधे browser में lead forms भरने के लिए इस्तेमाल करता हूँ। मैं बस tab चुनता हूँ, और यह scraped row का उपयोग करके सब कुछ भर देता है। manual input की जरूरत नहीं।
Alina D.फ्रीलांस रिसर्चरPDFs, image-based sites, और infinite scroll pages से डेटा निकालने के लिए मैं Thunderbit पर निर्भर करती हूँ। यह AI के साथ messy formats को संभालता है और seconds में Google Sheets या Airtable में भेजने लायक tables देता है।
Taryn W.ग्रोथ स्ट्रैटेजिस्ट@Thunderbit ने मेरे competitor research करने का तरीका बदल दिया। मैं 'AI Suggest Fields' पर क्लिक करती हूँ, और यह paginated results से एक साफ़ टेबल बना देता है—न कोडिंग, न CSS. लंबे-पूँछ वाले marketplaces से product data analyze करते समय यह बहुत समय बचाता है।
Miles T.सेल्स डेवलपमेंट कंसल्टेंटमैं directories से emails और phone numbers निकालने के लिए Thunderbit का उपयोग करता हूँ। यह एक क्लिक में साफ़ contact info निकाल देता है, और Sheets या Notion में export करना कुछ सेकंड का काम है। कोई extra setup नहीं, कोई coding नहीं—बस इस्तेमाल लायक data तैयार।
Rhea C.ई-कॉमर्स एनालिस्टThunderbit मुझे multiple pages पर SKU data मॉनिटर करने में मदद करता है। मैं listings स्क्रैप करती हूँ, फिर Subpage Scraping से full product specs, pricing, reviews और stock निकालती हूँ। AI सब कुछ मेरे defined columns में व्यवस्थित कर देता है।
Cassian B.रियल एस्टेट एडवाइज़रThunderbit का Scheduled Scraper real estate tracking को आसान बनाता है। मैं interval को सामान्य भाषा में बताता हूँ, और यह बिना फिर से setup किए अपने-आप updated listings, prices और links निकाल लेता है। सरल और बहुत practical।
Dorian B.कंटेंट और SEO स्पेशलिस्टमैं Thunderbit के Field AI Prompts का उपयोग scraped blog content को साफ़ और टैग करने के लिए करता हूँ। यह titles, authors निकालता है और categories तक सुझाता है। Dynamic sites और subpages पर बढ़िया काम करता है—structured SEO datasets बनाने के लिए बिल्कुल सही।
Lina K.मार्केटप्लेस ऑपरेशंस लीडहम Thunderbit से niche stores के SKUs ट्रैक करते हैं। Cloud Scraping एक बार में 50 pages संभालता है, और login वाले sites के लिए हम browser mode पर जाते हैं। यह तेज़, flexible और लगातार maintenance या manual edits की जरूरत नहीं रखता।
Jorge F.इनबाउंड सेल्स मैनेजरThunderbit का AI Autofill बहुत काम आता है। contact info स्क्रैप करने के बाद, मैं इसे सीधे browser में lead forms भरने के लिए इस्तेमाल करता हूँ। मैं बस tab चुनता हूँ, और यह scraped row का उपयोग करके सब कुछ भर देता है। manual input की जरूरत नहीं।
Alina D.फ्रीलांस रिसर्चरPDFs, image-based sites, और infinite scroll pages से डेटा निकालने के लिए मैं Thunderbit पर निर्भर करती हूँ। यह AI के साथ messy formats को संभालता है और seconds में Google Sheets या Airtable में भेजने लायक tables देता है।