Amazon BSR ट्रैकर
Amazon BSR ट्रैकर
द्वारा
ASINs के लिए समय के साथ Amazon BSR मॉनिटर करें। trend charts, history tables, और summary stats देखें। गहन analysis के लिए results को CSV में export करें।
एकल ASIN ट्रैक करें
कई ASINs ट्रैक करें
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
AI स्क्रैपिंग से Amazon रैंकिंग ट्रैक करेंThunderbit की मदद से Amazon पेजों को स्क्रैप करें और BSR, प्राइसिंग, तथा प्रोडक्ट डिटेल्स तेजी से निकालें। नियमित डेटा कलेक्शन को ऑटोमेट करें और structured डेटा को अपने टूल्स में एक्सपोर्ट करें।
से इंस्टॉल करेंChrome Web Store
AI स्क्रैपिंग से Amazon रैंकिंग ट्रैक करें
Thunderbit के AI वेब स्क्रैपर से Amazon listings से BSR और प्रोडक्ट सिग्नल्स इकट्ठा करें। AI Suggest Fields पर क्लिक करें, नतीजों को structured table में स्क्रैप करें, और subpage scraping का इस्तेमाल करके हर प्रोडक्ट पेज से अतिरिक्त जानकारी जोड़ें।
Pagination के across स्क्रैप करें, और जब research sources अलग-अलग हों तो subpages, PDFs, docs, और images से भी डेटा निकालें। एक्सट्रैक्ट करते समय fields को summarize, categorize, और format करें, फिर reporting और tracking के लिए Google Sheets, Airtable, या Notion में एक्सपोर्ट करें।
Thunderbit का उपयोग करके Amazon BSR कैसे ट्रैक करें
STEP 1डाउनलोड और इंस्टॉल करेंThunderbit Chrome Extension Download Page से Thunderbit Chrome Extension डाउनलोड और इंस्टॉल करें। इंस्टॉल होने के बाद, शुरू करने के लिए लॉग इन करें या एक फ्री अकाउंट बनाएं।
STEP 2एक्सटेंशन खोलेंChrome खोलें और Thunderbit एक्सटेंशन आइकन पर क्लिक करके Thunderbit लॉन्च करें। टूल लिस्ट में "Amazon BSR Tracker" चुनें। अपने workflow के अनुसार input method चुनें: एक ASIN दर्ज करने के लिए "Track a Single ASIN", कई ASINs पेस्ट करने के लिए "Track Multiple ASINs (Paste List)", या फ़ाइल अपलोड करने के लिए "Upload ASIN List (CSV/TXT)"। चाहें तो Amazon marketplace base URL (जैसे https://www.amazon.com) सेट करें, YYYY-MM-DD to YYYY-MM-DD format में date range जोड़ें, और update frequency (daily, weekly, या monthly) चुनें।
STEP 3"Track BSR" बटन पर क्लिक करें"Track BSR" बटन पर क्लिक करके tracker चलाएं। Thunderbit परिणामों को एक table के रूप में तैयार करेगा जिसमें ASIN, Marketplace, Date, BSR, Category, और चुनी गई अवधि के summary metrics (Average BSR, Highest BSR, Lowest BSR) शामिल होंगे। timeline और historical rows की समीक्षा करें, फिर reporting या आगे के analysis के लिए output को CSV के रूप में export करें।
समय के साथ Amazon Best Sellers Rank कैसे ट्रैक करें, जानें
एक या कई ASINs के लिए BSR ट्रैक करें
Amazon BSR Tracker आपके चुने हुए products के Best Sellers Rank को मॉनिटर करता है, ताकि आप manually pages check करने के बजाय समय के साथ rankings में होने वाले बदलाव देख सकें। एक single ASIN जोड़ें, list paste करें, या CSV/TXT file upload करें, फिर सही Amazon region से match करने के लिए marketplace URL चुनें। यह Amazon sellers, brand operators, और analysts के लिए बनाया गया है जिन्हें फैसलों के लिए भरोसेमंद rank history चाहिए।
Time ranges और update frequency से trends analyze करें
एक date range और daily, weekly, या monthly जैसी tracking cadence चुनें ताकि एक consistent BSR timeline बन सके। टूल date के अनुसार historical BSR points और category context लौटाता है, ताकि आप seasonality, campaign impact, और ranking volatility पहचान सकें। चुनी गई अवधि के average, highest, और lowest BSR जैसे summary metrics आपको products की तुलना करने और manual calculations के बिना performance evaluate करने में मदद करते हैं।
Launches, promos, और competitor movement पर नज़र रखें
BSR history का उपयोग करके यह validate करें कि product launch traction पकड़ रहा है या नहीं, price change का rank movement से संबंध है या नहीं, या promotion ने sustained lift दिया या नहीं। अपने catalog की उसी category के competitors के साथ benchmark करने के लिए कई ASINs ट्रैक करें, फिर table की समीक्षा करके पहचानें कि कौन-से products चुनी गई अवधि में improve हो रहे हैं, decline कर रहे हैं, या स्थिर हैं।
Reporting और planning के लिए ranking history export करें
Output table को CSV के रूप में export करें ताकि stakeholders के साथ share किया जा सके या ad spend, pricing, inventory, और reviews जैसे अन्य datasets के साथ जोड़ा जा सके। क्योंकि हर row में ASIN, marketplace, date, BSR, और category शामिल है, आप weekly business reviews, performance dashboards, और forecasting models बना सकते हैं। Summary columns product scorecards बनाने और optimization work को प्राथमिकता देने में आसान बनाते हैं।
और मुफ़्त टूल्स देखें
एआई ईमेल विषय पंक्ति जनरेटर
एक छोटी-सी जानकारी के आधार पर आकर्षक ईमेल विषय पंक्तियाँ बनाएं। AI-संचालित सुझावों से ओपन रेट बढ़ाएँ। तेज़, आसान और बिना साइन-अप के।
ईमेल एक्सट्रैक्टर
वेबपेज, PDF, या टेक्स्ट से ईमेल पते ढूंढें और निकालें ईमेल एक्सट्रैक्टर की मदद से। तेज़, सटीक, और कभी भी एक्सपोर्ट करने के लिए तैयार।
Amazon प्रोडक्ट्स स्क्रैपर
Amazon उत्पादों के URL पेस्ट करके उनसे प्रोडक्ट जानकारी निकालें। शीर्षक, कीमत, रेटिंग और अन्य विवरणों को एक व्यवस्थित टेबल में पाएं, ताकि आप उन्हें जल्दी से एक्सपोर्ट और रिव्यू कर सकें।
Phone Number Extractor
Quickly scan webpages, files, or text to find phone numbers. Get a clean, exportable list in seconds—ideal for building contact lists or verifying data.
अभी और टूल्स खोजें
Thunderbit के बारे में users क्या कहते हैं
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit ने मेरे competitor research करने का तरीका बदल दिया। मैं 'AI Suggest Fields' पर क्लिक करती हूँ, और यह paginated results के across एक साफ़ table बना देता है—न coding, न CSS. लंबे-tail marketplaces के product data analyze करते समय यह बहुत समय बचाता है।
Miles T.Sales Development Consultantमैं Thunderbit का उपयोग directories से emails और phone numbers लेने के लिए करता हूँ। यह एक क्लिक में साफ़ contact info निकाल देता है, और Sheets या Notion में export करना कुछ सेकंड का काम है। कोई extra setup नहीं, कोई coding नहीं—बस usable data, काम के लिए तैयार।
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit मुझे कई pages पर SKU data मॉनिटर करने में मदद करता है। मैं listings scrape करती हूँ, फिर Subpage Scraping से पूरी product specs, pricing, reviews, और stock निकालती हूँ। AI सब कुछ मेरे तय किए हुए columns में व्यवस्थित कर देता है।
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit का Scheduled Scraper real estate tracking को आसान बनाता है। मैं interval को simple English में बताता हूँ, और यह अपने आप updated listings, prices, और links खींच लेता है—फिर setup छूने की ज़रूरत नहीं। आसान और बहुत practical।
Dorian B.Content & SEO Specialistमैं Thunderbit के Field AI Prompts का उपयोग scraped blog content को साफ़ और tag करने के लिए करता हूँ। यह titles, authors, और categories तक suggest करता है। dynamic sites और subpages पर शानदार काम करता है—structured SEO datasets बनाने के लिए perfect।
Lina K.Marketplace Operations Leadहम Thunderbit से niche stores के SKUs ट्रैक करते हैं। Cloud Scraping एक बार में 50 pages संभालता है, और login-required sites के लिए हम browser mode में switch कर देते हैं। तेज़, flexible, और लगातार maintenance या manual edits की ज़रूरत नहीं।
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit का AI Autofill बहुत काम आता है। contact info scrape करने के बाद, मैं इसे सीधे browser में lead forms भरने के लिए इस्तेमाल करता हूँ। बस tab चुनता हूँ, और यह scraped row से सब भर देता है। manual input की ज़रूरत नहीं।
Alina D.Freelance Researcherमैं PDFs, image-based sites, और infinite scroll pages से डेटा निकालने के लिए Thunderbit पर भरोसा करती हूँ। यह AI के साथ messy formats को संभालता है और ready-to-export tables देता है जिन्हें मैं कुछ सेकंड में Google Sheets या Airtable में भेज सकती हूँ।
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit ने मेरे competitor research करने का तरीका बदल दिया। मैं 'AI Suggest Fields' पर क्लिक करती हूँ, और यह paginated results के across एक साफ़ table बना देता है—न coding, न CSS. लंबे-tail marketplaces के product data analyze करते समय यह बहुत समय बचाता है।
Miles T.Sales Development Consultantमैं Thunderbit का उपयोग directories से emails और phone numbers लेने के लिए करता हूँ। यह एक क्लिक में साफ़ contact info निकाल देता है, और Sheets या Notion में export करना कुछ सेकंड का काम है। कोई extra setup नहीं, कोई coding नहीं—बस usable data, काम के लिए तैयार।
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit मुझे कई pages पर SKU data मॉनिटर करने में मदद करता है। मैं listings scrape करती हूँ, फिर Subpage Scraping से पूरी product specs, pricing, reviews, और stock निकालती हूँ। AI सब कुछ मेरे तय किए हुए columns में व्यवस्थित कर देता है।
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit का Scheduled Scraper real estate tracking को आसान बनाता है। मैं interval को simple English में बताता हूँ, और यह अपने आप updated listings, prices, और links खींच लेता है—फिर setup छूने की ज़रूरत नहीं। आसान और बहुत practical।
Dorian B.Content & SEO Specialistमैं Thunderbit के Field AI Prompts का उपयोग scraped blog content को साफ़ और tag करने के लिए करता हूँ। यह titles, authors, और categories तक suggest करता है। dynamic sites और subpages पर शानदार काम करता है—structured SEO datasets बनाने के लिए perfect।
Lina K.Marketplace Operations Leadहम Thunderbit से niche stores के SKUs ट्रैक करते हैं। Cloud Scraping एक बार में 50 pages संभालता है, और login-required sites के लिए हम browser mode में switch कर देते हैं। तेज़, flexible, और लगातार maintenance या manual edits की ज़रूरत नहीं।
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit का AI Autofill बहुत काम आता है। contact info scrape करने के बाद, मैं इसे सीधे browser में lead forms भरने के लिए इस्तेमाल करता हूँ। बस tab चुनता हूँ, और यह scraped row से सब भर देता है। manual input की ज़रूरत नहीं।
Alina D.Freelance Researcherमैं PDFs, image-based sites, और infinite scroll pages से डेटा निकालने के लिए Thunderbit पर भरोसा करती हूँ। यह AI के साथ messy formats को संभालता है और ready-to-export tables देता है जिन्हें मैं कुछ सेकंड में Google Sheets या Airtable में भेज सकती हूँ।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
AI का उपयोग करके डेटा निकालें
डेटा को आसानी से Google Sheets, Airtable, या Notion में ट्रांसफर करें
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week