Price Scraper
Price Scraper
द्वारा
Product URLs से रीयल-टाइम prices, discounts और availability निकालें। competitor monitoring और promo tracking के लिए structured tables पाएं। Analysis के लिए export-ready results।
Product URL(s) दर्ज करें
URL List File अपलोड करें
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week
ब्राउज़ करते हुए प्रोडक्ट की कीमतें निकालेंThunderbit की मदद से AI के जरिए प्रोडक्ट पेज, लिस्टिंग और सबपेज से प्राइसिंग डेटा स्क्रैप करें। एक्सट्रैक्शन को ऑटोमेट करें और संरचित नतीजे Sheets, Airtable या Notion में एक्सपोर्ट करें।
से इंस्टॉल करेंChrome Web Store
ब्राउज़ करते हुए प्रोडक्ट की कीमतें निकालें
प्रोडक्ट पेज, लिस्टिंग पेज और सबपेज स्क्रैप करके मौजूदा कीमत, मूल कीमत, छूट, करेंसी और उपलब्धता कैप्चर करें। Thunderbit PDFs, docs और images से भी डेटा निकाल सकता है, फिर नतीजों को सारांशित, वर्गीकृत और फॉर्मेट करके एक संरचित टेबल में बदल देता है.
अपना प्राइसिंग डेटा Google Sheets, Airtable या Notion में एक्सपोर्ट करके रिपोर्टिंग और मॉनिटरिंग करें। कुछ ही क्लिक में सेटअप के लिए AI Suggest Fields का इस्तेमाल करें, pagination संभालें, और scheduled scraping के साथ अपने workflow को ऑटोमेट रखें।
Thunderbit से Prices कैसे Scrape करें
STEP 1Download और Install करेंThunderbit Chrome Extension को Thunderbit Chrome Extension Download Page से डाउनलोड और इंस्टॉल करें। इंस्टॉल होने के बाद, लॉग इन करें या एक free account बनाकर शुरुआत करें।
STEP 2Extension खोलेंThunderbit Chrome Extension खोलें, फिर Price Scraper tool चुनें। "Enter Product URL(s)" tab में एक या उससे अधिक product या listing page URLs पेस्ट करें (हर line में एक URL)। अगर आपके पास पहले से list है, तो "Upload a URL List File" tab खोलें और एक .txt या .csv file अपलोड करें जिसमें हर line पर एक URL हो।
STEP 3"Scrape prices" बटन पर क्लिक करें"Scrape prices" बटन पर क्लिक करके run शुरू करें। Thunderbit हर URL पर जाएगा और Product Name, Product URL, Current Price, और Original Price वाली table लौटाएगा। जब results लोड हो जाएँ, तो table को Excel, Google Sheets, Airtable या Notion में export करें, या sharing और analysis के लिए इसे CSV या JSON के रूप में download करें।
E-commerce URLs से product prices कैसे scrape करें, जानें
Product और listing pages से रीयल-टाइम prices निकालें
Price Scraper आपके दिए गए URLs का उपयोग करके e-commerce product pages और listing pages से structured pricing data निकालता है। यह Product Name, Product URL, Current Price, और Original Price जैसे key fields कैप्चर करता है, ताकि आप items की side-by-side तुलना कर सकें। यह e-commerce operators, competitive analysts, और pricing teams के लिए बनाया गया है जिन्हें कई pages पर manual copy-paste के बिना भरोसेमंद price visibility चाहिए।
Pasted URLs या uploaded files से bulk में pricing data इकट्ठा करें
हर line में एक URL जोड़ें या .txt/.csv list अपलोड करें ताकि एक साथ कई products पर price checks चल सकें। यह workflow quick competitor scans, catalog audits, और recurring price reviews के लिए उपयोगी है, खासकर जब आपके पास पहले से SKUs या product links की list हो। Output एक साफ table होता है, जिससे price gaps पहचानना, MSRP बनाम sale price ट्रैक करना, और merchandising updates validate करना आसान हो जाता है।
Merchandising decisions के लिए competitor pricing और promotions पर नज़र रखें
Price Scraper का उपयोग करके categories, brands या collections के across competitor product pricing को ट्रैक करें। Current Price और Original Price दोनों कैप्चर करके टीमें markdowns और promotion patterns पहचान सकती हैं, फिर market activity के आधार पर pricing strategy, bundles या ad spend समायोजित कर सकती हैं। यह weekly competitive reports, launch monitoring, और यह जाँचने के लिए उपयोगी है कि key products पर promotions live हैं या नहीं।
Analysis और reporting के लिए structured price tables बनाएं
यह scraper consistent columns वाली table output करता है, जिससे कई URLs के बीच prices की समीक्षा, filter, और तुलना करना आसान हो जाता है। Pricing strategists इस table का उपयोग benchmarks बनाने, outliers पकड़ने, और same URL list को schedule पर दोबारा चलाकर price changes का historical log रखने के लिए कर सकते हैं। इससे repricing, assortment planning, और campaign evaluation में तेज़ निर्णय लिए जा सकते हैं।
और मुफ़्त टूल्स देखें
एआई ईमेल विषय पंक्ति जनरेटर
एक छोटी-सी जानकारी के आधार पर आकर्षक ईमेल विषय पंक्तियाँ बनाएं। AI-संचालित सुझावों से ओपन रेट बढ़ाएँ। तेज़, आसान और बिना साइन-अप के।
Phone Number Extractor
Quickly scan webpages, files, or text to find phone numbers. Get a clean, exportable list in seconds—ideal for building contact lists or verifying data.
Amazon प्रोडक्ट्स स्क्रैपर
Amazon उत्पादों के URL पेस्ट करके उनसे प्रोडक्ट जानकारी निकालें। शीर्षक, कीमत, रेटिंग और अन्य विवरणों को एक व्यवस्थित टेबल में पाएं, ताकि आप उन्हें जल्दी से एक्सपोर्ट और रिव्यू कर सकें।
ईमेल एक्सट्रैक्टर
वेबपेज, PDF या टेक्स्ट से Email Extractor की मदद से ईमेल पते ढूंढें और निकालें। तेज़, सटीक और कभी भी एक्सपोर्ट करने के लिए तैयार।
अभी और टूल्स खोजें
Thunderbit के बारे में users क्या कहते हैं
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit ने मेरे competitor research करने का तरीका बदल दिया। मैं 'AI Suggest Fields' पर क्लिक करती हूँ, और यह paginated results के across एक साफ़ table बना देता है—न coding, न CSS. लंबे-tail marketplaces के product data analyze करते समय यह बहुत समय बचाता है।
Miles T.Sales Development Consultantमैं Thunderbit का उपयोग directories से emails और phone numbers लेने के लिए करता हूँ। यह एक क्लिक में साफ़ contact info निकाल देता है, और Sheets या Notion में export करना कुछ सेकंड का काम है। कोई extra setup नहीं, कोई coding नहीं—बस usable data, काम के लिए तैयार।
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit मुझे कई pages पर SKU data मॉनिटर करने में मदद करता है। मैं listings scrape करती हूँ, फिर Subpage Scraping से पूरी product specs, pricing, reviews, और stock निकालती हूँ। AI सब कुछ मेरे तय किए हुए columns में व्यवस्थित कर देता है।
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit का Scheduled Scraper real estate tracking को आसान बनाता है। मैं interval को simple English में बताता हूँ, और यह अपने आप updated listings, prices, और links खींच लेता है—फिर setup छूने की ज़रूरत नहीं। आसान और बहुत practical।
Dorian B.Content & SEO Specialistमैं Thunderbit के Field AI Prompts का उपयोग scraped blog content को साफ़ और tag करने के लिए करता हूँ। यह titles, authors, और categories तक suggest करता है। dynamic sites और subpages पर शानदार काम करता है—structured SEO datasets बनाने के लिए perfect।
Lina K.Marketplace Operations Leadहम Thunderbit से niche stores के SKUs ट्रैक करते हैं। Cloud Scraping एक बार में 50 pages संभालता है, और login-required sites के लिए हम browser mode में switch कर देते हैं। तेज़, flexible, और लगातार maintenance या manual edits की ज़रूरत नहीं।
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit का AI Autofill बहुत काम आता है। contact info scrape करने के बाद, मैं इसे सीधे browser में lead forms भरने के लिए इस्तेमाल करता हूँ। बस tab चुनता हूँ, और यह scraped row से सब भर देता है। manual input की ज़रूरत नहीं।
Alina D.Freelance Researcherमैं PDFs, image-based sites, और infinite scroll pages से डेटा निकालने के लिए Thunderbit पर भरोसा करती हूँ। यह AI के साथ messy formats को संभालता है और ready-to-export tables देता है जिन्हें मैं कुछ सेकंड में Google Sheets या Airtable में भेज सकती हूँ।
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit ने मेरे competitor research करने का तरीका बदल दिया। मैं 'AI Suggest Fields' पर क्लिक करती हूँ, और यह paginated results के across एक साफ़ table बना देता है—न coding, न CSS. लंबे-tail marketplaces के product data analyze करते समय यह बहुत समय बचाता है।
Miles T.Sales Development Consultantमैं Thunderbit का उपयोग directories से emails और phone numbers लेने के लिए करता हूँ। यह एक क्लिक में साफ़ contact info निकाल देता है, और Sheets या Notion में export करना कुछ सेकंड का काम है। कोई extra setup नहीं, कोई coding नहीं—बस usable data, काम के लिए तैयार।
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit मुझे कई pages पर SKU data मॉनिटर करने में मदद करता है। मैं listings scrape करती हूँ, फिर Subpage Scraping से पूरी product specs, pricing, reviews, और stock निकालती हूँ। AI सब कुछ मेरे तय किए हुए columns में व्यवस्थित कर देता है।
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit का Scheduled Scraper real estate tracking को आसान बनाता है। मैं interval को simple English में बताता हूँ, और यह अपने आप updated listings, prices, और links खींच लेता है—फिर setup छूने की ज़रूरत नहीं। आसान और बहुत practical।
Dorian B.Content & SEO Specialistमैं Thunderbit के Field AI Prompts का उपयोग scraped blog content को साफ़ और tag करने के लिए करता हूँ। यह titles, authors, और categories तक suggest करता है। dynamic sites और subpages पर शानदार काम करता है—structured SEO datasets बनाने के लिए perfect।
Lina K.Marketplace Operations Leadहम Thunderbit से niche stores के SKUs ट्रैक करते हैं। Cloud Scraping एक बार में 50 pages संभालता है, और login-required sites के लिए हम browser mode में switch कर देते हैं। तेज़, flexible, और लगातार maintenance या manual edits की ज़रूरत नहीं।
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit का AI Autofill बहुत काम आता है। contact info scrape करने के बाद, मैं इसे सीधे browser में lead forms भरने के लिए इस्तेमाल करता हूँ। बस tab चुनता हूँ, और यह scraped row से सब भर देता है। manual input की ज़रूरत नहीं।
Alina D.Freelance Researcherमैं PDFs, image-based sites, और infinite scroll pages से डेटा निकालने के लिए Thunderbit पर भरोसा करती हूँ। यह AI के साथ messy formats को संभालता है और ready-to-export tables देता है जिन्हें मैं कुछ सेकंड में Google Sheets या Airtable में भेज सकती हूँ।
अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न
AI का उपयोग करके डेटा निकालें
डेटा को आसानी से Google Sheets, Airtable, या Notion में ट्रांसफर करें
PRODUCT HUNT#1 Product of the Week