BIN चेकर
कार्ड का BIN खोजकर जारी करने वाला बैंक, ब्रांड, प्रकार और देश पहचानें। भुगतान विवरण सत्यापित करके गलतियाँ कम करें और जोखिमभरे लेन-देन जल्दी पकड़ें।
वास्तविक BIN डेटा: HandyAPI द्वारा संचालित — CORS समर्थन के साथ एक ओपन Bank Identification Number डेटाबेस। किसी भी भुगतान कार्ड के पहले 6-8 अंक दर्ज करें और जारी करने वाला बैंक, ब्रांड, प्रकार और देश पहचानें।
Scrape hundreds of webpages in one click with the Thunderbit Chrome Extension. Prefer to hand this job to AI? Use the Thunderbit API or Thunderbit MCP. Want us to run it for you? Use our Web Scraping Service.
AI के साथ वेबसाइट डेटा निकालेंThunderbit से पेज, सबपेज और फाइलें तेज़ी से स्क्रैप करें, फिर कम से कम सेटअप में स्ट्रक्चर्ड फ़ील्ड्स निकालें।
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AI के साथ वेबसाइट डेटा निकालें
Thunderbit आपको वेबसाइटों से डेटा स्क्रैप करने में मदद करता है—जिसमें सबपेज, PDFs, डॉक्यूमेंट्स और इमेज भी शामिल हैं—और फिर उसे टेबल में स्ट्रक्चर्ड फ़ील्ड्स के रूप में निकाल देता है। AI Suggest Fields से कॉलम जल्दी मैप करें, और डेटा इकट्ठा करते समय स्क्रैपर से सारांश, कैटेगराइज़ेशन या वैल्यू फ़ॉर्मैटिंग भी करवा लें।
नतीजों को Google Sheets, Airtable या Notion में एक्सपोर्ट करें, या CSV/JSON के रूप में डाउनलोड करें। Pagination और subpage scraping का उपयोग करके लिंक्ड पेजों से अतिरिक्त विवरण खींचकर हर रो को समृद्ध करें—बिना किसी कोड के।
Thunderbit से BIN कैसे चेक करें
चरण 1डाउनलोड करें और इंस्टॉल करेंThunderbit Chrome Extension Download Page से Thunderbit Chrome Extension डाउनलोड करके इंस्टॉल करें। इंस्टॉल होने के बाद, लॉग इन करें या शुरुआत के लिए एक फ्री अकाउंट बना लें।
चरण 2एक्सटेंशन खोलेंThunderbit Chrome Extension खोलें, फिर BIN Checker टूल खोलकर "Check a BIN" टैब पर जाएँ। "bin" इनपुट फ़ील्ड में पेमेंट कार्ड के शुरुआती 6 से 8 अंक केवल अंकों में दर्ज करें—बिना स्पेस या किसी चिन्ह के—जैसे 457173।
चरण 3Check BIN बटन पर क्लिक करेंलुकअप चलाने के लिए "Check BIN" बटन दबाएँ। Thunderbit BIN डिटेल्स की एक टेबल लौटाता है—जैसे Issuing Bank, Card Brand, Card Type, Card Level और Country of Issuance। नतीजों को Excel, Google Sheets, Airtable या Notion में एक्सपोर्ट करें, या CSV/JSON के रूप में डाउनलोड करें।
कार्ड BIN कैसे चेक करें और issuer की जानकारी कैसे निकालें—जानें
6 से 8 अंकों से BIN विवरण सत्यापित करें
BIN Checker में आप पेमेंट कार्ड के शुरुआती 6 से 8 अंक दर्ज करते हैं और बदले में issuer की स्ट्रक्चर्ड जानकारी मिलती है। यह issuing bank, card brand, card type, card level और country of issuance की पुष्टि करता है—ताकि टीमें पेमेंट प्रोसेस करने से पहले कार्ड मेटाडेटा जल्दी वेरिफाई कर सकें। यह पेमेंट ऑप्स, रिस्क और सपोर्ट टीमों के लिए खास तौर पर उपयोगी है, जिन्हें डॉक्यूमेंटेशन खंगाले बिना या मैनुअल लुकअप किए बिना तुरंत पुष्टि चाहिए।
रिव्यू के लिए नतीजों को साफ़-सुथरी टेबल में स्टैंडर्डाइज़ करें
हर लुकअप एक समान टेबल देता है, जिसमें BIN, Issuing Bank, Card Brand, Card Type, Card Level और Country of Issuance जैसे कॉलम होते हैं। इससे कई BINs की तुलना करना, मिसमैच पकड़ना और इंटरनल रिव्यू के लिए परिणाम दर्ज करना आसान हो जाता है। क्योंकि इनपुट में केवल अंक स्वीकार होते हैं, यह फ़ॉर्मैटिंग की गलतियाँ घटाता है और टीम/वर्कफ़्लो में चेक्स को एक जैसा बनाए रखता है।
पेमेंट रिस्क की जाँच करें और फ्रॉड संकेत कम करें
BIN Checker से फ्रॉड स्क्रीनिंग और ट्रांज़ैक्शन रिव्यू में मदद लें—यह कन्फर्म करके कि BIN अपेक्षित देश, ब्रांड या कार्ड टाइप से मेल खाता है या नहीं। रिस्क टीमें संदिग्ध ऑर्डर्स को जल्दी ट्रायेज कर सकती हैं, असामान्य issuer पैटर्न फ्लैग कर सकती हैं और केस नोट्स में BIN मेटाडेटा जोड़ सकती हैं। सपोर्ट टीमें भी कार्ड एक्सेप्टेंस से जुड़े ग्राहक सवालों को सुलझाने के लिए issuer और कार्ड कैटेगरी की जानकारी वेरिफाई कर सकती हैं।
ऑपरेशंस के लिए पेमेंट और कस्टमर डेटासेट्स को समृद्ध करें
ऑपरेशंस और एनालिटिक्स टीमें आउटपुट टेबल का उपयोग करके इंटरनल रिकॉर्ड्स में issuer मेटाडेटा जोड़ सकती हैं—रिपोर्टिंग, रूटिंग और QA के लिए। उदाहरण के तौर पर, आप कार्ड ब्रांड या country of issuance के आधार पर ट्रांज़ैक्शन्स को ग्रुप कर सकते हैं, issuer के हिसाब से declines मॉनिटर कर सकते हैं, या यह वेरिफाई कर सकते हैं कि स्टोर किया गया BIN डेटा अपेक्षित एट्रिब्यूट्स से मेल खाता है। स्ट्रक्चर्ड कॉलम्स की वजह से नतीजों को स्प्रेडशीट्स या इंटरनल टूल्स में कॉपी करना भी आसान रहता है।
और मुफ़्त टूल्स खोजें
डिस्काउंट कैलकुलेटर
मूल कीमत और डिस्काउंट रेट से बचत और अंतिम कीमत निकालें—या अंतिम कीमत से उल्टा हिसाब लगाकर डिस्काउंट प्रतिशत पता करें। दो दशमलव तक सटीक, साफ़-सुथरे टोटल्स के साथ खरीदारी के फैसले तेज़ करें।
ROI कैलकुलेटर
लागत और शुद्ध लाभ के आधार पर निवेश पर रिटर्न (ROI) निकालें। अवसरों की तुलना और प्रोजेक्ट परफॉर्मेंस का आकलन करने के लिए स्पष्ट ROI प्रतिशत पाएं।
Glassdoor समीक्षा एक्सपोर्टर
Glassdoor से कंपनी की समीक्षाएँ, जैसे रेटिंग, सारांश, फायदे, नुकसान और कर्मचारी विवरण, निकालकर आसान विश्लेषण के लिए एक संरचित तालिका में लाएँ।
वैट चेकर
आधिकारिक डेटाबेस के आधार पर VAT नंबर की पुष्टि करें और उसकी वैधता जांचें। जहाँ उपलब्ध हो, इनवॉइसिंग और कंप्लायंस जोखिम कम करने के लिए रजिस्टर्ड कंपनी की जानकारी—जैसे नाम और पता—भी प्राप्त करें।
स्पैम स्कोर चेकर
जानें कि कोई डोमेन सर्च इंजनों को कितना जोखिम भरा लगता है। बैकलिंक्स, डोमेन की उम्र और कंटेंट से जुड़ी समस्याओं जैसे मुख्य संकेतों के साथ स्पैम स्कोर पाएं। इससे समस्याएँ पहचानें और SEO ट्रस्ट सुरक्षित रखें।
Naver क्रॉलिंग टूल
Naver पेजों से शीर्षक, लिंक, सारांश और तिथियाँ निकालें। खोज परिणामों और पेज सामग्री से संरचित डेटा के साथ शोध में समय बचाएँ।
Random Team Generator
Quickly split a list of names into random teams based on your chosen team count. Ideal for group activities, meetings, or classroom assignments.
ईएसपी खोजक
किसी ईमेल या डोमेन के पीछे कौन-सा Email Service Provider (ESP) है, यह पहचानें। प्रोवाइडर की जानकारी, MX रिकॉर्ड्स और कॉन्फिडेंस स्कोर देखकर आउटरीच और IT वेरिफिकेशन को सपोर्ट करें।
Thunderbit के बारे में उपयोगकर्ता क्या कहते हैं
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit ने मेरे competitor research का तरीका बदल दिया। मैं 'AI Suggest Fields' पर क्लिक करती हूँ, और यह paginated results में एक साफ table बना देता है—ना coding, ना CSS. लंबे-tail marketplaces से product data analyze करते समय यह बहुत समय बचाता है।
Miles T.Sales Development Consultantमैं directories से emails और phone numbers निकालने के लिए Thunderbit का उपयोग करता हूँ। यह एक क्लिक में साफ contact info निकाल देता है, और Sheets या Notion में export करने में कुछ ही सेकंड लगते हैं। कोई extra setup नहीं, कोई coding नहीं—बस इस्तेमाल करने लायक data तैयार।
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit मुझे कई pages पर SKU data मॉनिटर करने में मदद करता है। मैं listings स्क्रैप करती हूँ, फिर Subpage Scraping से पूरे product specs, pricing, reviews, और stock निकालती हूँ। AI सब कुछ मेरे तय किए हुए columns में व्यवस्थित कर देता है।
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit का Scheduled Scraper real estate tracking को आसान बनाता है। मैं interval को साधारण English में बताता हूँ, और यह बिना setup दोबारा छुए अपने आप updated listings, prices, और links निकालता रहता है। सरल और बहुत practical।
Dorian B.Content & SEO Specialistमैं scraped blog content को साफ और tag करने के लिए Thunderbit के Field AI Prompts का उपयोग करता हूँ। यह titles, authors निकालता है, और categories तक सुझाता है। dynamic sites और subpages पर शानदार काम करता है—structured SEO datasets बनाने के लिए perfect।
Lina K.Marketplace Operations Leadहम Thunderbit से niche stores के SKUs ट्रैक करते हैं। Cloud Scraping एक बार में 50 pages संभाल लेता है, और login-required sites के लिए हम browser mode पर चले जाते हैं। यह तेज़, flexible है, और ongoing maintenance या manual edits की ज़रूरत नहीं पड़ती।
Jorge F.Inbound Sales ManagerThunderbit का AI Autofill बहुत काम का है। contact info स्क्रैप करने के बाद मैं इसे सीधे browser में lead forms भरने के लिए इस्तेमाल करता हूँ। मैं बस tab चुनता हूँ, और यह scraped row से सब कुछ भर देता है। manual input की ज़रूरत नहीं।
Alina D.Freelance Researcherमैं PDFs, image-based sites, और infinite scroll pages से data निकालने के लिए Thunderbit पर भरोसा करती हूँ। यह messy formats को AI से संभालता है और ready-to-export tables देता है जिन्हें मैं कुछ ही सेकंड में Google Sheets या Airtable में भेज सकती हूँ।
Taryn W.Growth Strategist@Thunderbit ने मेरे competitor research का तरीका बदल दिया। मैं 'AI Suggest Fields' पर क्लिक करती हूँ, और यह paginated results में एक साफ table बना देता है—ना coding, ना CSS. लंबे-tail marketplaces से product data analyze करते समय यह बहुत समय बचाता है।
Miles T.Sales Development Consultantमैं directories से emails और phone numbers निकालने के लिए Thunderbit का उपयोग करता हूँ। यह एक क्लिक में साफ contact info निकाल देता है, और Sheets या Notion में export करने में कुछ ही सेकंड लगते हैं। कोई extra setup नहीं, कोई coding नहीं—बस इस्तेमाल करने लायक data तैयार।
Rhea C.E-commerce AnalystThunderbit मुझे कई pages पर SKU data मॉनिटर करने में मदद करता है। मैं listings स्क्रैप करती हूँ, फिर Subpage Scraping से पूरे product specs, pricing, reviews, और stock निकालती हूँ। AI सब कुछ मेरे तय किए हुए columns में व्यवस्थित कर देता है।
Cassian B.Real Estate AdvisorThunderbit का Scheduled Scraper real estate tracking को आसान बनाता है। मैं interval को साधारण English में बताता हूँ, और यह बिना setup दोबारा छुए अपने आप updated listings, prices, और links निकालता रहता है। सरल और बहुत practical।
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